CN109299140A - 自动贴标机工作数据流的存储处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种自动贴标机工作数据流的存储处理系统，包括：服务器端数据库，本地数据库和存储器，控制器和执行器；本公开同时提供一种自动贴标机工作数据流的存储处理方法，包括以下步骤：将生成料盘出厂标签的过程中涉及的数据，以及对料盘出厂标签进行校核的过程中涉及的数据作为高频重复数据，采用键值对索引存储方式进行存储处理；将料盘分配至相应的卡盒，并记录作业任务信息的过程中涉及的数据作为缓存数据，采用内存表的形式进行存储处理；以及将生成卡盒标签和外箱标签，并分别更新相应的作业任务信息的过程中涉及的数据作为低频数据存储在本地数据库。

Description

自动贴标机工作数据流的存储处理系统及方法

技术领域

本公开涉及一种自动贴标机工作数据流的存储处理系统及方法。

背景技术

随着我国工业升级转型的不断改革深化，推行智能制造，节省人力，提高生产效率，提高产品质量是制造业亟待解决的问题。电子元器件生产作为3C电子行业的支柱产业，生产商、贸易商出货量巨大，传统依靠人手工贴附出货标签，工人劳动强度大，生产效率低。载带卷盘自动贴标设备作为一种能自动识别SMD(Surface Mounted Devices，表面贴装器件)载带卷盘(以下简称料盘)信息，贴附标签出货的产品，能大幅提高电子元器件生产商贸易商的出货效率，从识别料盘上的信息到生成标签，贴附标签后分拣的速度决定着设备的运行效率。

通常的厂商的数据库位于局域网服务器，也有一些厂商出于数据安全的考虑，其数据库位于云服务器，或者通过互联网接口提供料盘的相关信息数据，一般地，在生成出厂标签时需要根据料盘的条码信息从数据库采集相关信息，频繁查询服务器端数据库可能受限于网络状态，数据库查询耗时也不可忽略，这使得生产效率不可避免的受到影响。

发明内容

为了解决至少一个上述技术问题，本公开提供一种自动贴标机工作数据流的存储处理系统及方法。

根据本公开的一个方面，自动贴标机工作数据流的存储处理系统包括：

服务器端数据库，用于读取订单信息；

本地数据库和存储器，用于存储订单信息；

控制器，基于订单信息生成料盘出厂标签、卡盒标签和外箱标签，校核料盘出厂标签、卡盒标签和外箱标签；以及

执行器，基于出厂标签、卡盒标签和外箱标签，将料盘分配至相应的卡盒，将卡盒分配至相应的外箱。

根据本公开的至少一个实施方式，自动贴标机工作数据流包括：

生成料盘出厂标签的过程中涉及的数据；

对料盘出厂标签进行校核的过程中涉及的数据；

将料盘分配至相应的卡盒，并记录作业任务信息的过程中涉及的数据；

生成卡盒标签，并更新作业任务信息的过程中涉及的数据；

生成外箱标签，并更新作业任务信息的过程中涉及的数据。

根据本公开的另一方面，自动贴标机工作数据流的存储处理方法，使用如上所述的自动贴标机工作数据流的存储处理系统进行存储处理，存储处理方法包括以下步骤：

将生成料盘出厂标签的过程中涉及的数据，以及对料盘出厂标签进行校核的过程中涉及的数据作为高频重复数据，采用键值对索引存储方式进行存储处理；

将料盘分配至相应的卡盒，并记录作业任务信息的过程中涉及的数据作为缓存数据，采用内存表的形式进行存储处理；以及

将生成卡盒标签和外箱标签，并分别更新相应的作业任务信息的过程中涉及的数据作为低频数据存储在本地数据库。

根据本公开的至少一个实施方式，高频重复数据以键值对的方式存储在字典和哈希表中。

根据本公开的至少一个实施方式，高频重复数据包括：与料盘出厂标签相关的重复字段。

根据本公开的至少一个实施方式，缓存数据包括：需要与服务器端数据库交互的数据，订单的初始状态数据以及中断状态数据。

根据本公开的至少一个实施方式，低频数据包括：记录订单完成状态的相关数据。

根据本公开的至少一个实施方式，读取高频重复数据时，首先查询存储器中是否存在高频重复数据，当不存在高频重复数据，则将高频重复数据添加入存储器中。

根据本公开的至少一个实施方式，在内存表中能够对缓存数据进行添加、删除、查找和修改的操作。

根据本公开的至少一个实施方式，低频数据存入本地数据库之后，上传至服务器端数据库。

附图说明

附图示出了本公开的示例性实施方式，并与其说明一起用于解释本公开的原理，其中包括了这些附图以提供对本公开的进一步理解，并且附图包括在本说明书中并构成本说明书的一部分。

图1是根据本公开的至少一个实施方式的自动贴标机工作数据流的存储处理系统的组成示意图。

图2是根据本公开的至少一个实施方式的自动贴标机工作流程图。

图3是根据本公开的至少一个实施方式的自动贴标机工作数据流的存储处理方法流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施方式对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于解释相关内容，而非对本公开的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本公开相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施方式来详细说明本公开。

本公开技术方案可以用于电子器件生产领域，尤其适用于自动贴附料盘出厂标签的自动化设备的工作数据流的存储处理，可提高工作效率并保证数据的安全性。

在本公开的一个可选实施方式中，如图1所示为自动贴标机工作数据流的存储处理系统，该系统可以是硬件系统或软件系统。该系统包括：服务器端数据库，本地数据库，存储器，控制器和执行器。一般的，自动贴标机在录入订单时，首先通过服务器端数据库获取订单信息，然后将订单信息存入本地数据库和存储器中。基于这些订单信息数据，控制器对卡盒和外箱进行分类，生成相应的卡盒标签和外箱标签。同时，控制器根据料盘的条码信息生成料盘出厂标签。然后，控制器分别对料盘出厂标签、卡盒标签和外箱标签的相关信息数据进行校核。基于校核后的信息数据，执行器将料盘分配至相应的卡盒，并将卡盒分配至相应的外箱。

在本公开的一个可选实施方式中，自动贴标机工作数据流包括：料盘出厂标签生成的过程中涉及的数据；控制器对料盘出厂标签进行校核的过程中涉及的数据；由控制器查询卡盒信息，将料盘分配至相应的卡盒，并记录作业任务信息的过程中涉及的数据；生成卡盒标签，更新当前作业任务信息的过程中涉及的数据；生成外箱标签，更新当前作业任务信息的过程中涉及的数据。

下面结合自动贴标机的工作流程，详细说明本公开的自动贴标机工作数据流的存储处理方法。

在本公开的一个可选实施方式中，如图2所示，为一种自动贴标机的工作流程图。图中序号1至6分别表示自动贴标机工作过程中主要的数据产生节点。

对产生的工作数据流进行存储处理，如图3所示，主要是将上述6个节点产生的数据分为三类，分别为高频重复数据、缓存数据和低频数据，然后将这三类数据分别通过三种不同的方式进行存储处理。

更为详细的，

在节点1产生的数据，主要是自动贴标机录入订单时，从服务器端数据库读入大量订单信息的过程中涉及的相关数据。订单信息包括订单号，客户信息，型号规格，数量等。节点1涉及的数据为一次性从服务器端数据库读入，因此不参与数据分类。

从服务器端数据库获取订单信息后，存入本地数据库和存储器中。根据这些订单信息数据，控制器将卡盒和外箱进行不同的分类，用于后续放置料盘。

在节点2产生的数据，主要是上料过程中，控制器根据料盘的条码信息查询服务器端数据库的相关订单信息，然后生成料盘出厂标签的过程中涉及的数据。通常这一过程耗时为2～4秒/盘。料盘条码信息中可能包含一些防伪加密字段，需要控制器查询服务器端数据库进行解密。这一过程为高频业务。在节点3产生的数据，主要是控制器对生成的料盘出厂标签和原标签进行数据校核的过程中涉及的数据。通常这一过程耗时为2～4秒/盘，同样为高频业务。在数据校核的过程中，若判断料盘出厂标签与原标签信息不一致，则将料盘放入废料仓。若判断料盘出厂标签与原标签信息一致，则料盘为有效料盘。

将节点2和3中所涉及的数据作为高频重复数据，例如与需要打印的料盘出厂标签相关的重复字段等。在这两个节点需要频繁的查询服务器端数据库，因此优选地采用字典、哈希表等键值对存储方式对高频重复数据进行存储。利用键值对存储方式，减少查询索引时间，复杂度低，且对网络状态不敏感。需要说明的是，每次读入字段时，首先查询存储器中是否存在该字段，不存在则将该字段添加进存储器，存在该字段则不作处理。对高频重复数据的查询方式为直接内存访问，因此查询速度快。

在节点4产生的数据，主要是根据不同卡盒的分类将有效料盘分配至下料仓位的过程中涉及的数据。这一过程还需要实时记录作业任务信息，查询并更新当前作业记录，因此，将节点4所涉及的数据作为缓存数据，包括需要和服务器端数据库交互的数据，订单的初始状态数据以及中断状态数据等需要经常更新的数据。其并非最终的有效数据，因此采用内存表的方式进行存储管理。这种存储方式可以方便的在内存中对缓存数据进行记录、增加、删除、查找、改正等操作，整体速度优于在服务器端数据库或本地数据库操作，且可以灵活的分配料盘的下料仓位。

对有效料盘分配下料仓位的过程中，若有效料盘对应的卡盒为当前作业卡盒，则执行器将该有效料盘放入当前作业料仓。若有效料盘对应的卡盒不是当前作业卡盒，执行器则将该有效料盘分配至缓存料仓。

在节点5产生的数据，主要是在卡盒装满有效料盘后，将卡盒输出至不同的外箱的过程中涉及的数据。装满有效料盘的卡盒的数量为有效作业数。卡盒装满后可能需要根据服务器端数据库的订单信息，通过控制器打印卡盒标签。将卡盒输出至不同的外箱后，还需要更新有效作业信息并保存至本地数据库。这一过程为低频业务。在节点6产生的数据，主要是外箱装满卡盒后，打印外箱标签并更新整箱作业信息的过程中涉及的数据。在这一过程中，当外箱满箱后，通过控制器采集整箱重量，根据服务器端数据库的订单信息打印外箱标签，然后更新整箱作业信息并保存至本地数据库。这一过程同样为低频业务。

将节点5和节点6中所涉及的数据作为低频数据，例如已完成料盘数、装满卡盒的数量、满箱数量等记录订单完成状态的数据。因其是最终的有效作业数据，采用本地数据库进行实时记录存储，然后上传至服务器端数据库，并及时更新本地数据库和服务器端数据库。将低频数据实时保存至本地数据库，可在保存有效的作业状态的同时保障数据安全。

采用本公开的自动贴标机工作数据流的存储处理系统及方法，相比直接频繁的进行服务器端数据库访问，效率约从4.1秒/盘提高到约3.6秒/盘。本公开技术方案在提高自动贴标机工作效率的同时还可保障数据的安全性。

本领域的技术人员应当理解，上述实施方式仅仅是为了清楚地说明本公开，而并非是对本公开的范围进行限定。对于所属领域的技术人员而言，在上述公开的基础上还可以做出其它变化或变型，并且这些变化或变型仍处于本公开的范围内。

Claims (10)

1.一种自动贴标机工作数据流的存储处理系统，其特征在于，包括：

服务器端数据库，用于读取订单信息；

本地数据库和存储器，用于存储所述订单信息；

控制器，基于所述订单信息生成料盘出厂标签、卡盒标签和外箱标签，校核所述料盘出厂标签、卡盒标签和外箱标签；以及

执行器，基于所述出厂标签、卡盒标签和外箱标签，将所述料盘分配至相应的卡盒，将所述卡盒分配至相应的外箱。

2.根据权利要求1所述的存储处理系统，其特征在于，所述自动贴标机工作数据流包括：

生成所述料盘出厂标签的过程中涉及的数据；

对所述料盘出厂标签进行校核的过程中涉及的数据；

将所述料盘分配至相应的卡盒，并记录作业任务信息的过程中涉及的数据；

生成所述卡盒标签，并更新所述作业任务信息的过程中涉及的数据；

生成所述外箱标签，并更新所述作业任务信息的过程中涉及的数据。

3.一种自动贴标机工作数据流的存储处理方法，其特征在于，使用如权利要求1或2所述的自动贴标机工作数据流的存储处理系统进行存储处理，

所述存储处理方法包括以下步骤：

将生成所述料盘出厂标签的过程中涉及的数据，以及对所述料盘出厂标签进行校核的过程中涉及的数据作为高频重复数据，采用键值对索引存储方式进行存储处理；

将所述料盘分配至相应的卡盒，并记录作业任务信息的过程中涉及的数据作为缓存数据，采用内存表的形式进行存储处理；以及

将生成所述卡盒标签和所述外箱标签，并分别更新相应的所述作业任务信息的过程中涉及的数据作为低频数据存储在本地数据库。

4.根据权利要求3所述的存储处理方法，其特征在于，所述高频重复数据以键值对的方式存储在字典和哈希表中。

5.根据权利要求4所述的存储处理方法，其特征在于，所述高频重复数据包括：与所述料盘出厂标签相关的重复字段。

6.根据权利要求3所述的存储处理方法，其特征在于，所述缓存数据包括：需要与所述服务器端数据库交互的数据，订单的初始状态数据以及中断状态数据。

7.根据权利要求6所述的存储处理方法，其特征在于，所述低频数据包括：记录订单完成状态的相关数据。

8.根据权利要求4或5所述的存储处理方法，其特征在于，读取所述高频重复数据时，首先查询所述存储器中是否存在所述高频重复数据，当不存在所述高频重复数据，则将所述高频重复数据添加入所述存储器中。

9.根据权利要求3或6所述的存储处理方法，其特征在于，在所述内存表中能够对所述缓存数据进行添加、删除、查找和修改的操作。

10.根据权利要求3至6中任一项所述的存储处理方法，其特征在于，所述低频数据存入本地数据库之后，上传至所述服务器端数据库。