CN109295223A - EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法及检测产品 - Google Patents
EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法及检测产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109295223A CN109295223A CN201811190350.3A CN201811190350A CN109295223A CN 109295223 A CN109295223 A CN 109295223A CN 201811190350 A CN201811190350 A CN 201811190350A CN 109295223 A CN109295223 A CN 109295223A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- probe
- e19del
- mutation
- template
- digital pcr
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000035772 mutation Effects 0.000 title claims abstract description 60
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 101150039808 Egfr gene Proteins 0.000 title claims abstract description 39
- 108700021358 erbB-1 Genes Proteins 0.000 title claims abstract description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract description 109
- 239000013612 plasmid Substances 0.000 claims abstract description 23
- 230000029087 digestion Effects 0.000 claims abstract description 22
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 17
- 108091092584 GDNA Proteins 0.000 claims abstract description 14
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims abstract description 7
- 238000003780 insertion Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000037431 insertion Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 41
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 9
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 claims description 8
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 claims description 8
- 238000003753 real-time PCR Methods 0.000 claims description 2
- 235000015170 shellfish Nutrition 0.000 claims description 2
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 17
- 238000011529 RT qPCR Methods 0.000 description 10
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 9
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 8
- 102000052116 epidermal growth factor receptor activity proteins Human genes 0.000 description 8
- 108700015053 epidermal growth factor receptor activity proteins Proteins 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 7
- 239000011324 bead Substances 0.000 description 7
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 7
- 238000013461 design Methods 0.000 description 7
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 7
- YOHYSYJDKVYCJI-UHFFFAOYSA-N n-[3-[[6-[3-(trifluoromethyl)anilino]pyrimidin-4-yl]amino]phenyl]cyclopropanecarboxamide Chemical compound FC(F)(F)C1=CC=CC(NC=2N=CN=C(NC=3C=C(NC(=O)C4CC4)C=CC=3)C=2)=C1 YOHYSYJDKVYCJI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 6
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 6
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 description 6
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 6
- 108010042407 Endonucleases Proteins 0.000 description 5
- 102000004533 Endonucleases Human genes 0.000 description 5
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 4
- 102000053602 DNA Human genes 0.000 description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 3
- 238000007847 digital PCR Methods 0.000 description 3
- 229940121647 egfr inhibitor Drugs 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 3
- 210000002381 plasma Anatomy 0.000 description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 3
- 229940121358 tyrosine kinase inhibitor Drugs 0.000 description 3
- 239000005483 tyrosine kinase inhibitor Substances 0.000 description 3
- 150000004917 tyrosine kinase inhibitor derivatives Chemical class 0.000 description 3
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- IDGUHHHQCWSQLU-UHFFFAOYSA-N ethanol;hydrate Chemical compound O.CCO IDGUHHHQCWSQLU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 208000002154 non-small cell lung carcinoma Diseases 0.000 description 2
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 2
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 2
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 2
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 2
- 208000029729 tumor suppressor gene on chromosome 11 Diseases 0.000 description 2
- 239000012224 working solution Substances 0.000 description 2
- 208000010507 Adenocarcinoma of Lung Diseases 0.000 description 1
- 239000004475 Arginine Substances 0.000 description 1
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 208000005443 Circulating Neoplastic Cells Diseases 0.000 description 1
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 108010005054 Deoxyribonuclease BamHI Proteins 0.000 description 1
- 206010064571 Gene mutation Diseases 0.000 description 1
- 229940124136 Histidine kinase inhibitor Drugs 0.000 description 1
- 101100118549 Homo sapiens EGFR gene Proteins 0.000 description 1
- 239000005411 L01XE02 - Gefitinib Substances 0.000 description 1
- 239000005551 L01XE03 - Erlotinib Substances 0.000 description 1
- ROHFNLRQFUQHCH-UHFFFAOYSA-N Leucine Natural products CC(C)CC(N)C(O)=O ROHFNLRQFUQHCH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical group [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 1
- 239000002246 antineoplastic agent Substances 0.000 description 1
- ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N arginine Natural products OC(=O)C(N)CCCNC(N)=N ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000009514 concussion Effects 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000004925 denaturation Methods 0.000 description 1
- 230000036425 denaturation Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000002255 enzymatic effect Effects 0.000 description 1
- AAKJLRGGTJKAMG-UHFFFAOYSA-N erlotinib Chemical compound C=12C=C(OCCOC)C(OCCOC)=CC2=NC=NC=1NC1=CC=CC(C#C)=C1 AAKJLRGGTJKAMG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- XGALLCVXEZPNRQ-UHFFFAOYSA-N gefitinib Chemical compound C=12C=C(OCCCN3CCOCC3)C(OC)=CC2=NC=NC=1NC1=CC=C(F)C(Cl)=C1 XGALLCVXEZPNRQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960002584 gefitinib Drugs 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000011534 incubation Methods 0.000 description 1
- 125000001909 leucine group Chemical group [H]N(*)C(C(*)=O)C([H])([H])C(C([H])([H])[H])C([H])([H])[H] 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010369 molecular cloning Methods 0.000 description 1
- 238000002703 mutagenesis Methods 0.000 description 1
- 231100000350 mutagenesis Toxicity 0.000 description 1
- 239000002777 nucleoside Substances 0.000 description 1
- 125000003835 nucleoside group Chemical group 0.000 description 1
- 230000005298 paramagnetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 108091008146 restriction endonucleases Proteins 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 1
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002459 sustained effect Effects 0.000 description 1
- 229940120982 tarceva Drugs 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000000472 traumatic effect Effects 0.000 description 1
- LENZDBCJOHFCAS-UHFFFAOYSA-N tris Chemical compound OCC(N)(CO)CO LENZDBCJOHFCAS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000004881 tumor cell Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6844—Nucleic acid amplification reactions
- C12Q1/6851—Quantitative amplification
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6844—Nucleic acid amplification reactions
- C12Q1/6858—Allele-specific amplification
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
- C12Q1/6883—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
- C12Q1/6886—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material for cancer
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
- C12Q2600/156—Polymorphic or mutational markers
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Zoology (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Oncology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
本发明涉及一种EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法,检测体系包括上游引物、下游引物、探针A、探针B、野生型模板和突变型模板;野生型模板是酶切后的正常人体gDNA,突变型模板是酶切后的插入EGFR基因E19del突变片段的突变质粒;将突变型模板和野生型模板按一定的拷贝数比例配制成标准品,采用数字PCR以中突变频率标准品为模板进行反应,根据反应数据制作数据统计图,选定野生型的荧光区域和突变型的荧光区域。采用数字PCR以野生型模板为模板进行反应,确定背景阈值。通过本发明的EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法优化后的检测产品准确度更高。
Description
技术领域
本发明涉及检测人类EGFR基因E19del突变的数字PCR检测产品及其优化方法,,属于生物技术领域。
背景技术
在世界范围内,肺癌是肿瘤性死亡首因,严重危害着人类的健康。全球每年约有150万的人死于肺癌。空气污染的污染,吸烟的影响等都进一步加剧了肺癌的发生。肺癌的发病率和死亡率居所有恶性肿瘤的首位。因此,肺癌的早期诊断及治疗一直是研究的终点,也是防治肺癌的关键。
EGFR(表皮生长因子受体)基因是非小细胞肺癌(NSCLC)和部分肺腺癌的驱动基因。具有EGFR基因激活突变的肿瘤细胞对EGFR络氨酸激酶抑制剂(TKIs)敏感,这类EGFR络氨酸激酶抑制剂诸如常见的吉非替尼和厄洛替尼等。EGFR基因最常见的突变发生在发挥激酶催化活性的编码区,常见的突变包括19号外显子区域确实导致的编码框的移动和21号外显子上发生的亮氨酸替代精氨酸(L858R)的突变。一般具有这类突变的肿瘤患者2年内可保持对TKIs敏感。然而,几乎百分之六十的患者会产生T790M突变而获得对第一代TKIs抗性。为克服一代肿瘤抑制剂抗性,开发了新一代的药物针对具有T790M突变的EGFR蛋白活性。与此同时,EGFR基因的其他突变也会引起EGFR蛋白的持续激活,诱发肿瘤和产生抗性。因此,对传统的EGFR抑制剂和新一代EGFR抑制剂药物的选择需要基于对EGFR突变的检测基础上。
传统的检测EGFR基因L858R点突变常用的标本为病理组织或细胞学标本,但是组织取材具有创伤性特点。受到肿瘤大小和部位的影响,时常难以取得满意的组织或无法取样。与此同时,随着疾病的进展,需连续进行取样,而组织取样为有创操作无法进行便捷、反复进行。循环肿瘤DNA(ctDNA),是由肿瘤组织和循环肿瘤细胞释放到血液中的DNA。因此,对ctDNA进行检测可获取肿瘤组织的EGFR突变信息。由于ctDNA含量低,相对于全部cfDNA,ctDNA所占的比例极低。因此,通过一代测序和qPCR检测方法,无法灵敏的获取其中所包含的肿瘤体细胞的突变信息。
数字PCR(dPCR)的出现促进了传统PCR检测的发展,其检测灵敏度可达到万分之一,极大的提高了检测的灵敏度。通过统计大量的单拷贝反应微滴,大大的提高了准确度和精密度。因此,dPCR检测技术可完美的解决血浆中,ctDNA含量低的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种可以使得数字PCR反应体系检测的准确度有更高的EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法,以及通过该优化方法优化后的检测产品。
本发明为解决上述技术问题提出的一种技术方案是:一种EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法,所述检测体系包括上游引物、下游引物、探针A、探针B、野生型模板和突变型模板;所述上游引物的核苷酸序列如SEQ ID No.1所示,所述下游引物的核苷酸序列如SEQ ID No.2所示,所述探针A的核苷酸序列如SEQ ID No.3所示,所述探针B的核苷酸序列如SEQ ID No.4所示;所述野生型模板是酶切后的正常人体gDNA,所述突变型模板是酶切后的插入EGFR基因E19del突变片段的突变质粒;
将突变型模板和野生型模板按1:100至1:900的拷贝数比例配制成中突变频率标准品,采用中突变频率标准品为模板进行反应,根据反应数据制作数据统计图,选定野生型的荧光区域和突变型的荧光区域,突变型的荧光区域与野生型的荧光区域中荧光信号拷贝数的比值与标准品理论的突变型模板和野生型模板的拷贝数比例相同;
采用数字PCR以野生型模板为模板进行反应,突变型的荧光区域中出现的荧光信号拷贝数即为该检测体系的背景阈值。
将突变型模板和野生型模板按1:1至1:10的拷贝数比例配制成高突变频率标准品,采用实时荧光定量PCR以低突变频率标准品为模板进行反应,根据反应终点荧光值和初始荧光值与探针使用浓度的关系,优化探针A和探针B的使用浓度。
所述反应终点荧光值和初始荧光值与探针使用浓度的关系是反应终点荧光值与初始荧光值的比值越大,且反应终点荧光值与初始荧光值的差值越大,则探针A和探针B的使用浓度越好。
将突变型模板和野生型模板按1:1000至1:10000的拷贝数比例配制成低突变频率标准品,采用数字PCR以低突变频率标准品为模板进行反应,若突变型的荧光区域中出现的荧光信号拷贝数大于所述背景阈值的2.5倍,则该检测体系的灵敏度达到低突变频率标准品的拷贝数比例相同的值。
所述探针A和探针B是MGB探针,所述探针A和探针B的3’端均为NFQ基团。
所述探针B的5’端为VIC基团,所述探针A的5’端为FAM基团。
本发明为解决上述技术问题提出的一种技术方案是:采用上述的优化方法优化后的EGFR基因E19del突变数字PCR检测产品。
所述上游引物和下游引物在反应体系中的终浓度为900nM,所述探针A和探针B在反应体系中的终浓度为200nM。
所述探针A和探针B是MGB探针,所述探针A和探针B的3’端均为NFQ基团;所述探针A的5’端为FAM基团,所述探针B的5’端为VIC基团。
本发明具有积极的效果:
(1)本发明的EGFR基因E19del突变检测体系,采用的标准品是用酶切后的正常人体gDNA和酶切后的插入EGFR基因E19del突变片段的突变质粒按拷贝数比例配制而成,不同突变频率标准品起到不同的作用。标准品采用gDNA和质粒可以最大程度的还原检测样本的特征,给体系的优化提供了很多的基础,在体系优化中起到决定性的作用。
(2)本发明的EGFR基因E19del突变检测体系通过中等突变频率标准品的数字PCR检测结果确定野生型的荧光区域和突变型的荧光区域,使得数据统计的结果更加准确。本发明的EGFR基因E19del突变检测体系通过野生型模板的数字PCR检测结果确定检测体系的背景阈值,检测样本的突变拷贝数时,突变拷贝数等于检测结果减去背景阈值,可以使得结果更加准确。
(3)本发明的EGFR基因E19del突变检测体系通过低突变频率标准品的数字PCR检测结果,可以确定检测体系的灵敏度。
(4)本发明的EGFR基因E19del突变检测体系通过高突变频率标准品的传统实时荧光PCR检测结果进行探针浓度优化,根据反应前荧光强度(F0)与反应后荧光强度(Fn)差值和比值较大的反应体系为标准,选择合适的探针浓度,该方法结果准确,成本较低。
(5)本发明的EGFR基因E19del突变检测体系的引物探针为自行设计,探针为MGB探针,探针序列更短,特异性好。引物探针经过多重组合优化选定,扩增效率高,灵敏度高。
(6)本发明的EGFR基因E19del突变检测体系中的探针采用双探针识别体系,将带有FAM荧光基团的荧光基团的探针A设计在E19del缺失区域上,将带有VIC荧光基团的探针B设计在E19del序列区域的附近,经过dPCR反应,产生FAM和VIC的双色荧光即为野生型模板,产生单VIC荧光的即为突变型模板。这样探针设计使得体系更为稳定,降低了背景荧光信号的影响,准确度更高。这样探针设计对E19del的多种突变形式均具有识别作用,检测体系的兼容性好,更高效。
(7)本发明的优化后的EGFR基因E19del突变检测体系快速,高效,成本较低,准确度高可根据血浆中微量的E19del突变ctDNA快速准确的监测出肿瘤患者EGFR基因的E19del突变,是将数字PCR平台用于ctDNA的检测,能及时监测患者新的基因突变的发生,为临床治疗方案的制定和调整提供依据。
附图说明
图1为实施例1的试剂盒检测全野生型模板的反应数据结果图;
图2为实施例1的试剂盒检测突变野生比为0.01的模板的反应数据结果图;
图3为实施例1的试剂盒检测突变野生比为0.0001的模板的反应数据结果图。
图4为实施例1的探针设计方案示意图。
具体实施方式
下面通过实施例对本发明进行具体的描述,有必要在此指出的是以下实施例只用于对本发明进行进一步说明,不能理解为对本发明保护范围的限制,该领域的技术人员可以根据上述本发明内容对本发明作出一些非本质的改进和调整。下述实施例中,若非特意表明,所用的试剂均为分析纯,所用试剂均可从商业渠道获得。文中未注明具体条件的实验方法,通常按照常规条件如J.萨姆布鲁克等编著的科学出版社2002年出版的《分子克隆实验指南》一书中所述的条件,或按照制造商所建议的条件。除非另行定义,文中所使用的所有专业与科学用语与本领域熟练人员所熟悉的意义相同。此外,任何与所记载内容相似或均等的方法及材料皆可应用于本发明中。
主要试剂:
所有试剂购买自正规厂家,主要试剂包括:TaqMan GenotypingMaster Mix(2×)(Applied Biosystems)、25×Droplet stabilizer(RainDance)、AfaI内切酶(TAKARA,1116A)、10×T Buffer(TAKARA,1116A)与0.1%BSA(TAKARA,1116A)、质粒小量提取试剂盒(D1100,北京索莱宝科技有限公司)、AxyPrep Multisource Genomic DNA Miniprep Kit(AP-MN-MS-GDNA-50G,康宁生命科学有限公司)等。
主要仪器:
PCR仪(厂家:EXcell Bio)、3.0荧光定量仪、高速离心机、漩涡震荡仪、冰箱、灭菌锅、移液枪、RainDropSource(RainDance Technologies)、RainDropSense(RainDance Technologies)等。
实施例1
本实施例的EGFR基因L858R突变数字PCR检测试剂盒包括上游引物(EGFR-E19del-F)、下游引物(EGFR-E19del-R)、探针A(EGFR-E19del-wt)和探针B(EGFR-E19del-mt)、酶切后的正常人体gDNA和酶切后的突变质粒。
引物和探针为自行设计,经过多重组合优化,引物探针中包括突变质粒中所插入的突变片段的同源区域。引物探针均由上海百力格生物技术有限公司合成,引物和探针的核苷酸序列如表1所示。
表1引物探针序列表
名称 | Sequence(5’—3’) | Seq No. |
EGFR-E19del-F | GTGAGAAAGTTAAAATTCCCGTC | 1 |
EGFR-E19del-R | CACACAGCAAAGCAGAAAC | 2 |
EGFR-E19del-wt | ATCGAGGATTTCCTTGTTG | 3 |
EGFR-E19del-mt | AGGAATTAAGAGAAGCAACATC | 4 |
本实施例的探针设计方案如图4所示,将带有FAM荧光基团的荧光基团的探针A设计在E19del缺失区域上,将带有VIC荧光基团的探针B设计在E19del序列区域的附近。
探针A(EGFR-E19del-wt)的5’端为FAM荧光基团,探针A(EGFR-E19del-wt)的3’端为NFQ基团。探针B(EGFR-E19del-mt)的5’端为VIC荧光基团,探针A(EGFR-E19del-wt)的3’端为NFQ基团。
本实施例采用酶切后的正常人体gDNA作为野生型模板,酶切后的含有E19del突变插入片段的质粒作为突变模板,突变质粒中所插入片段为人源的EGFR基因,片段大小为200bp。
本实施例将野生型模板和突变型模板按不同的拷贝数比例配制成理论突变频率的模板,制备方法如下:
1.样本抽提。
采用试剂盒(AxyPrep Multisource Genomic DNA Miniprep Kit)提取一名无EGFR突变的健康人的血细胞DNA,具体的操作参见试剂盒产品说明书。
采用试剂盒(质粒小量提取试剂盒)提取人工构建的成功导入具EGFR突变E19del突变与野生型核酸片段的质粒工程菌,具体的操作参见试剂盒产品说明书。
2.gDNA和突变质粒的浓度测定。
采用3.0对抽提后的DNA浓度测定,具体步骤如下:
1)向样本管加入1μl Qubit dsDNA HS Reagent和199μl Qubit dsDNA HSbuffer,漩涡混匀4s;
2)向已添加工作液的样品管内吸取1μl工作液,加入1μl的DNA样本,漩涡混匀4s,每管的最终体积是200μl;
3)所有管在室温避光孵育2分钟;
4)在3.0主屏上点击“DNA”键,然后选择dsDNA High Sensitivity分析模式;
5)把样本管放入3.0中,盖上盖子,点击read;
6)选择Calculate Initial初始浓度,然后选择Volume of Sample Used:1μl,此时显示的结果为样本初始浓度,单位ng/μl;
7)读取下一个样本:取出Qubit3.0荧光光度计中样本;
8)用同样的方法测定突变质粒的浓度。
3.标准品的制备。
1)DNA模板酶切片段化。
gDNA和突变质粒分别进行酶切反应。gDNA的酶切反应体系如表2所示。
表2 gDNA酶切反应体系表
成分 | 用量 |
试剂名称10×T Buffer | 5μl |
AfaI | 0.5μl |
0.1%BSA | 5μl |
血细胞gDNA | 39.5μl |
突变质粒的酶切反应体系如表3所示。
表3突变质粒的酶切反应体系表
成分 | 用量 |
10x SEBuffer | 5μl |
BSA | 5μl |
EcoRⅠ | 0.5μl |
质粒DNA | 39.5μl |
酶切后磁珠法回收:
a.将50μl的酶切产物转移到1.5ml的EP管中,向EP管中加入90μl的AmPure XPReagent磁珠,吹打混匀,静置5min。
b.将EP管至于磁力架上,至磁珠分离,弃溶液。
c.200μl的浓度为80%的乙醇水溶液清洗2遍,晾干。
d.52μl的dH2O洗脱磁珠,至于磁力架,待磁珠分离。
e.转移50μl的DNA溶液至于一新EP管,加入50μl磁珠,静置5min。
f.置于磁力架,待磁珠分离,用200μl的80%浓度为80%的乙醇水溶液洗涤2次,晾干。
g.用12μl的dH2O洗脱磁珠,转移9.4μl的溶液置于一新的PCR管中,用于接下来的实验。取1μl进行3.0定量。
2)标准品的配制。
①酶切后的gDNA根据每纳克300拷贝进行计算,逐级稀释到2.0×106copies/μl。
②酶切后的突变质粒拷贝数浓度按如下公式:9.12×108×质粒浓度(ng/μl)÷质粒长度;逐级稀释到2.0×106copies/μl、2.0×104copies/μl、2.0×102copies/μl。
③配制体系优化用标准品:分别取等量的浓度为2.0×104copies/μl的酶切后的gDNA与酶切后的突变质粒混匀,得到突变野生比为1:1的高突变频率标准品模板。取10μl的浓度为2.0×106copies/μl的酶切后的gDNA,加入10μl浓度为2.0×104copies/μl的酶切后的突变质粒得到突变野生比为0.01的中突变频率标准品模板。取10μl的浓度为2.0×106copies/μl的酶切后的gDNA,加入10μl浓度为2.0×102copies/μl的酶切后的突变质粒得到突变野生比为0.0001的低突变频率标准品模板。
本实施例采用实时荧光定量(qPCR)反应进行探针浓度的优化。
根据试验条件固定上游引物和下游引物在反应体系中的终浓度为900nM,探针浓度按如下方案进行优化实验:
先将探针A(EGFR-E19del-wt)和探针B(EGFR-E19del-mt)的终浓度按表4所示的浓度,分成9个试验组。
表4探针浓度分组表
根据表5所示的qPCR反应体系组分表,配制qPCR反应体系,模板采用野生标准品模板。
表5 qPCR反应体系组分表
根据表6所示的qPCR反应程序进行qPCR反应。
表6 qPCR反应程序表
对qPCR反应结果进行数据分析,qPCR反应结果如表7所示。根据Fn/Fn0值越大且Fn-Fn0差值越大,检测体系的信噪比越高、准确度越高,挑选2-2组,也即探针A和探针B反应的终浓度为200nM时,反应体系最适合后续的数字PCR反应。
表7 qPCR反应结果
本实施例的EGFR基因E19del突变数字PCR检测试剂盒,检测样本一般为血液,也可以为能提取核酸的任意形式的样品,包括但不限于:全血、血清、血浆和组织样品;组织样品包括但不限于:石蜡包埋组织、新鲜组织和冰冻切片。
本实施例的EGFR基因E19del突变数字PCR检测试剂盒,在使用时,根据表8所示的dPCR反应体系组分表,配制dPCR反应体系,模板采用突变野生比为0.01的中突变频率标准品模板。
表8 dPCR反应体系组分表
进行dPCR反应,dPCR反应程序如表9所示。
表9 dPCR反应程序表
设置循环扩增从95℃变性到58℃退火,降温梯度为0.6℃每秒。
3)数据读取与分析
Raindance sense进行数据的读取,对原始数据的分析采用RainDropAnalystⅡ(V1.0.0)软件进行分析,步骤如下:
a.打开RainDropAnalystⅡ,点击“Add sample”将原始fcs数据文件导入软件;
b.首先选定突变野生比为0.01样本的原始数据进行分析;
c.分别选定阴性点集合、野生点集合和突变点集合,点解“Apply spectralcompensation”按钮,将纵坐标设置成Fam荧光信号值,将横坐标设置成Vic设置成信号值。软件即可自动根据将阴性点集合、野生性点集合和突变性点集合荧光强度调整三种集合的位置区域;
d.采用“Elliptical Gate”框选并调整聚集点的区域,尽可能使阳性突变点数比阴性点数为0.01;
e.选定其他样本数据,将突变野生比为0.01的样本数据分析方法与参数应用于所有样本,得出其他样本分析结果。
数据分析时,根据反应数据制作数据统计图,如图2所示,选定野生型的荧光区域(图中左侧的两个圈)和突变型的荧光区域(图中右侧的一个圈),野生型的荧光区域与突变型的荧光区域中荧光信号拷贝数的比值为1:100。使用本实施例的试剂盒时,需要首先用突变野生比为0.01的中突变频率标准品为模板,确定野生型的荧光区域和突变型的荧光区域的位置,该位置适用于后续反应。
采用上述一样的反应体系和反应程序,模板采用全野生型模板,得到数据,进行分析,根据反应数据制作数据统计图,如图1所示,野生型的荧光区域和突变型的荧光区域与图2中的位置一致。理论上,突变型的荧光区域应该没有荧光信号,但是实际使用时,试剂盒即使模板采用全野生型模板,也会有一定的背景阈值,此处的背景阈值为0个拷贝数。
采用上述一样的反应体系和反应程序,模板采用低突变频率标准品,得到数据,进行分析,根据反应数据制作数据统计图,如图3所示,野生型的荧光区域和突变型的荧光区域与图2中的位置一致。突变型的荧光区域出现了5个拷贝数的荧光信号,大于所述背景阈值0个拷贝数的2.5倍,所以该试剂盒的灵敏度可达到万分之一,特异性较好、信噪比高。
采用上述一样的反应体系和反应程序,模板采用患者的血液,得到数据,进行分析,根据反应数据制作数据统计图,野生型的荧光区域和突变型的荧光区域与图2中的位置一致,突变型的荧光区域中的荧光信号拷贝数减去背景阈值0个拷贝数得到最终的突变拷贝数。
上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而这些属于本发明的精神所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之中。
序列表
<110> 上海赛安生物医药科技股份有限公司
<120> EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法及检测产品
<160> 4
<170> SIPOSequenceListing 1.0
<210> 1
<211> 23
<212> DNA
<213> 人工序列(无)
<400> 1
gtgagaaagt taaaattccc gtc 23
<210> 2
<211> 19
<212> DNA
<213> 人工序列(无)
<400> 2
cacacagcaa agcagaaac 19
<210> 3
<211> 19
<212> DNA
<213> 人工序列(无)
<400> 3
atcgaggatt tccttgttg 19
<210> 4
<211> 22
<212> DNA
<213> 人工序列(无)
<400> 4
aggaattaag agaagcaaca tc 22
Claims (10)
1.一种EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法,其特征在于:所述检测体系包括上游引物、下游引物、探针A、探针B、野生型模板和突变型模板;所述上游引物的核苷酸序列如SEQ ID No.1所示,所述下游引物的核苷酸序列如SEQ ID No.2所示,所述探针A的核苷酸序列如SEQ ID No.3所示,所述探针B的核苷酸序列如SEQ ID No.4所示;所述野生型模板是酶切后的正常人体gDNA,所述突变型模板是酶切后的插入EGFR基因E19del突变片段的突变质粒;
将突变型模板和野生型模板按1:100至1:900的拷贝数比例配制成中突变频率标准品,采用数字PCR以中突变频率标准品为模板进行反应,根据反应数据制作数据统计图,选定野生型的荧光区域和突变型的荧光区域,突变型的荧光区域与野生型的荧光区域中荧光信号拷贝数的比值与标准品理论的突变型模板和野生型模板的拷贝数比例相同;
采用数字PCR以野生型模板为模板进行反应,突变型的荧光区域中出现的荧光信号拷贝数即为该检测体系的背景阈值。
2.根据权利要求1所述的EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法,其特征在于:将突变型模板和野生型模板按1:1至1:10的拷贝数比例配制成高突变频率标准品,采用实时荧光定量PCR以低突变频率标准品为模板进行反应,根据反应终点荧光值和初始荧光值与探针使用浓度的关系,优化探针A和探针B的使用浓度。
3.根据权利要求2所述的EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法,其特征在于:所述反应终点荧光值和初始荧光值与探针使用浓度的关系是反应终点荧光值与初始荧光值的比值越大,且反应终点荧光值与初始荧光值的差值越大,则探针A和探针B的使用浓度越好。
4.根据权利要求1所述的EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法,其特征在于:将突变型模板和野生型模板按1:1000至1:10000的拷贝数比例配制成低突变频率标准品,采用数字PCR以低突变频率标准品为模板进行反应,若突变型的荧光区域中出现的荧光信号拷贝数大于所述背景阈值的2.5倍,则该检测体系的灵敏度达到低突变频率标准品的拷贝数比例相同的值。
5.根据权利要求1所述的EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法,其特征在于:所述探针A和探针B是MGB探针,所述探针A和探针B的3’端均为NFQ基团。
6.根据权利要求1所述的EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法,其特征在于:探针B的5’端为VIC基团,所述探针A的5’端为FAM基团。
7.一种采用如权利要求1所述的优化方法优化后的EGFR基因E19del突变数字PCR检测产品。
8.根据权利要求7所述的EGFR基因E19del突变数字PCR检测产品,其特征在于:所述上游引物和下游引物在反应体系中的终浓度为900nM,所述探针A和探针B在反应体系中的终浓度为200nM。
9.根据权利要求8所述的EGFR基因E19del突变数字PCR检测产品,其特征在于:所述探针A和探针B是MGB探针,所述探针A和探针B的3’端均为NFQ基团。
10.根据权利要求8所述的EGFR基因E19del突变数字PCR检测产品,其特征在于:所述探针B的5’端为VIC基团,所述探针A的5’端为FAM基团。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811190350.3A CN109295223A (zh) | 2018-10-12 | 2018-10-12 | EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法及检测产品 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811190350.3A CN109295223A (zh) | 2018-10-12 | 2018-10-12 | EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法及检测产品 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109295223A true CN109295223A (zh) | 2019-02-01 |
Family
ID=65162430
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811190350.3A Pending CN109295223A (zh) | 2018-10-12 | 2018-10-12 | EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法及检测产品 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109295223A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113718018A (zh) * | 2020-05-22 | 2021-11-30 | 中国农业科学院作物科学研究所 | 采用优化的数字pcr方法分析小麦基因拷贝数的方法 |
CN114277142A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-05 | 普瑞斯新(上海)生物医疗科技有限公司 | Egfr基因突变多重检测引物探针及其试剂盒 |
-
2018
- 2018-10-12 CN CN201811190350.3A patent/CN109295223A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113718018A (zh) * | 2020-05-22 | 2021-11-30 | 中国农业科学院作物科学研究所 | 采用优化的数字pcr方法分析小麦基因拷贝数的方法 |
CN114277142A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-05 | 普瑞斯新(上海)生物医疗科技有限公司 | Egfr基因突变多重检测引物探针及其试剂盒 |
CN114277142B (zh) * | 2021-12-28 | 2024-03-29 | 普瑞斯新(上海)生物医疗科技有限公司 | Egfr基因突变多重检测引物探针及其试剂盒 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Ben-David et al. | Genomic evolution of cancer models: perils and opportunities | |
CN106520931B (zh) | Egfr基因突变检测引物探针及其试剂盒 | |
ES2384107T3 (es) | Indicadores moleculares de pronóstico de cáncer de mama y predicción de la respuesta al tratamiento | |
CN108949990B (zh) | 一种检测egfr基因突变的试剂盒及方法 | |
KR101504817B1 (ko) | 국소 진행형 위암에 대한 예후 예측 시스템 | |
CN108064380A (zh) | 使用多种细胞信号传导途径活性的医学预后和治疗反应的预测 | |
CN105463111B (zh) | 用于检测人类pik3ca基因5种突变的探针、引物及试剂盒 | |
CN109715830A (zh) | 用于使用基因表达谱诊断肺癌的组合物和方法 | |
CN109055563A (zh) | 结直肠癌相关环状rna基因、结直肠癌分子标志物及其应用 | |
CN105671187B (zh) | 一组用于头颈部鳞状细胞癌分子分型的基因及其应用 | |
CN108753974B (zh) | 一种结直肠癌肿瘤标志物及其检测方法与装置 | |
CN109295226A (zh) | Braf基因v600e突变数字pcr检测体系的优化方法及检测产品 | |
CN113528672A (zh) | 用于膀胱癌早期筛查的生物标志物组合、试剂盒及应用 | |
CN106811517A (zh) | 一种用于检测c-MET基因外显子14跳读突变的组合物及试剂盒 | |
CN109295223A (zh) | EGFR基因E19del突变数字PCR检测体系的优化方法及检测产品 | |
CN109295224A (zh) | Pik3ca基因h1047r突变数字pcr检测体系的优化方法及检测产品 | |
Dwivedi et al. | Application of single-cell omics in breast cancer | |
CN112048560A (zh) | 一种多内参结合序贯概率比检验分析her2基因拷贝数变异的试剂盒及使用方法 | |
CN111187840A (zh) | 一种用于早期乳腺癌诊断的生物标志物 | |
WO2018150513A1 (ja) | 物質の遺伝毒性の評価方法 | |
CN109971832A (zh) | 一种检测基因突变的试剂盒、方法及其用途 | |
CN108531598A (zh) | Ros1基因融合检测引物、方法及试剂盒 | |
CN109321569B (zh) | 一种引物探针组合物及其应用 | |
CN105463115B (zh) | 用于检测人类ret基因7种突变的探针、引物及试剂盒 | |
CN109295225A (zh) | Egfr基因l858r突变数字pcr检测体系的优化方法及检测产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190201 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |