CN109274858B - 一种分色图像还原方法 - Google Patents
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Abstract
一种分色图像还原方法,S1:将分色图像的C、M、Y、K图像均转换成灰度图像,同时记录原图像各个区域的颜色信息;S2:对C、M、Y、K图像的各个区域的颜色信息进行识别;S3:建立坐标系,并选取C、M、Y、K灰度图像中的两张图片,将其中一张灰度图像配置在坐标系的原点上,提取灰度图像的轮廓像素信息,并根据轮廓像素信息将另一张灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合;S4:提取剩余的两张灰度图像的轮廓像素信息,并依次将灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合;S5:根据记录的C、M、Y、K图像的各个区域的颜色信息将重合后的图片的颜色恢复并拟合成混合后的颜色,然后将拟合后的图像存储为图片格式。
Description
技术领域
本发明涉及一种分色图像还原方法。
背景技术
随着图像处理技术的不断提高,传统的分色技术逐渐淘汰出人们的视野,但是之前保留下来的分色图像的色版资料不能变成电子文件供人们使用。我们提供的这种分色图像还原技术可以把分色文件处理为目前通用的图像文件供使用者查阅及使用。
发明内容
为克服现有技术问题,本发明提供一种分色图像还原方法。
一种分色图像还原方法,包括:
S1:将分色图像的C、M、Y、K图像均转换成灰度图像,同时记录原图像各个区域的颜色信息;
S2:对C、M、Y、K图像的各个区域的颜色信息进行识别;
S3:建立坐标系,并选取C、M、Y、K灰度图像中的两张图片,将其中一张灰度图像配置在坐标系的原点上,提取灰度图像的轮廓像素信息,并根据轮廓像素信息将另一张灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合;
S4:提取剩余的两张灰度图像的轮廓像素信息,并依次将灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合;
S5:根据记录的C、M、Y、K图像的各个区域的颜色信息将重合后的图片的颜色恢复并拟合成混合后的颜色,然后将拟合后的图像存储为图片格式。
优选的是,在根据轮廓像素信息将另一张灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合时,图片每次移动2*2个像素点后计算轮廓的重合度,当达到重合度的阈值时完成图像重合。
优选的是,所述坐标系为在图像对齐区域内,图像左上方第一个像素为原点,向右为正向X轴,向上为正向Y轴。
优选的是,图片的存储格式至少包括JPG、TIFF或PDF中的一种。
优选的是,在根据轮廓像素信息将另一张灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合时,还包括图像校正。
优选的是,在图像校正时,根据C、M、Y、K图像的角线或十字线进行对齐方法校正。本发明的有益效果:
本发明提供的分色图像还原方法解决了分色图像还原的问题,尤其是在印刷复制过程中间环节产生的分色图像,不拘于材料的限制,通过扫描获取分色图像的电子文件,再通过发明的分色图像还原方法就可以获得还原后的彩色文件,简单方便,将印刷版转换为电子图片并还原分色图像的印刷效果。
附图说明
图1为本发明的分色图像还原方法的流程示意图。
具体实施方式:
下面结合附图对本发明做进一步说明:如图1所示,一种分色图像还原方法,包括:
S1:将分色图像的C、M、Y、K图像均转换成灰度图像,同时记录原图像各个区域的颜色信息;
S2:对C、M、Y、K图像的各个区域的颜色信息进行识别;
S3:建立坐标系,并选取C、M、Y、K灰度图像中的两张图片,将其中一张灰度图像配置在坐标系的原点上,提取灰度图像的轮廓像素信息,并根据轮廓像素信息将另一张灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合;
S4:提取剩余的两张灰度图像的轮廓像素信息,并依次将灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合;
S5:根据记录的C、M、Y、K图像的各个区域的颜色信息将重合后的图片的颜色恢复并拟合成混合后的颜色,然后将拟合后的图像存储为图片格式。
在根据轮廓像素信息将另一张灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合时,图片每次移动2*2个像素点后计算轮廓的重合度,当达到重合度的阈值时完成图像重合。
所述坐标系为在图像对齐区域内,图像左上方第一个像素为原点,向右为正向X轴,向上为正向Y轴。
图片的存储格式至少包括JPG、TIFF或PDF中的一种。
在根据轮廓像素信息将另一张灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合时,还包括图像校正。
在图像校正时,根据C、M、Y、K图像的角线或十字线进行对齐方法校正。
在实施时,首先将用于印刷的分色图像色版通过拍照或扫描的方法转换成图片,然后通过计算机将将分色图像的C、M、Y、K图像均转换成灰度图像,同时记录原图像各个区域的颜色信息;同时,对C、M、Y、K图像的各个区域的颜色信息进行识别,得到相应的色值信息;之后建立坐标系,所述坐标系为在图像对齐区域内,图像左上方第一个像素为原点,向右为正向X轴,向上为正向Y轴;选取C、M、Y、K灰度图像中的两张图片,将其中一张灰度图像配置在坐标系的原点上,提取灰度图像的轮廓像素信息,并根据轮廓像素信息将另一张灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合,在重合时为保证重合图片的准确性,图片每次移动2*2个像素点后计算轮廓的重合度,当达到重合度的阈值时完成图像重合,同时根据C、M、Y、K图像的角线或十字线进行对齐方法校正,然后重复重合的步骤直到C、M、Y、K图像全部拟合在一起;最后根据记录的C、M、Y、K图像的各个区域的颜色信息将重合后的图片的颜色恢复并拟合成混合后的颜色,然后将拟合后的图像存储为图片格式,如此将没有电子记录的分色图像色版转换成电子文档进行保存,同时保存后的图像还原了分色图像印刷的颜色效果。
以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进,均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。
Claims (6)
1.一种分色图像还原方法,其特征在于:
S1:将分色图像的C、M、Y、K图像均转换成灰度图像,同时记录原图像各个区域的颜色信息;
S2:对C、M、Y、K图像的各个区域的颜色信息进行识别;
S3:建立坐标系,并选取C、M、Y、K灰度图像中的两张图片,将其中一张灰度图像配置在坐标系的原点上,提取灰度图像的轮廓像素信息,并根据轮廓像素信息将另一张灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合;
S4:提取剩余的两张灰度图像的轮廓像素信息,并依次将灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合;
S5:根据记录的C、M、Y、K图像的各个区域的颜色信息将重合后的图片的颜色恢复并拟合成混合后的颜色,然后将拟合后的图像存储为图片格式。
2.根据权利要求1所述的分色图像还原方法,其特征在于:在根据轮廓像素信息将另一张灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合时,图片每次移动2*2个像素点后计算轮廓的重合度,当达到重合度的阈值时完成图像重合。
3.根据权利要求1所述的分色图像还原方法,其特征在于:所述坐标系为在图像对齐区域内,图像左上方第一个像素为原点,向右为正向X轴,向上为正向Y轴。
4.根据权利要求1所述的分色图像还原方法,其特征在于:图片的存储格式至少包括JPG、TIFF或PDF中的一种。
5.根据权利要求1所述的分色图像还原方法,其特征在于:在根据轮廓像素信息将另一张灰度图像与配置在坐标系的原点上的灰度图像重合时,还包括图像校正。
6.根据权利要求5所述的分色图像还原方法,其特征在于:在图像校正时,根据C、M、Y、K图像的角线或十字线进行对齐方法校正。
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