JP2010218106A - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】入力画像データより細線画像を抽出し(S11)、抽出された細線を文字ストロークに分解し(S12)、ストローク内部の画素から画素値のヒストグラムを算出し(S13)、算出されたヒストグラムの態様に応じて手書き部を判定する(S14)。
【選択図】図8
Description
画像処理装置、
本発明によれば、手書き部分と印刷部分が混在する原稿から得られた画像データより細線画像を抽出し、抽出された細線を文字ストロークに分解し、ストローク内部の画素値の状態に応じて手書き部か否かを判定する。
[第1の実施形態]
〈MFPの全体ブロック図〉
図1は、本発明の第1の実施形態の画像処理装置であるMFPの全体ブロック図である。以下、同図における構成要素を説明する。
以下、本実施形態のMFPにおける基本的な原稿読み取り動作及び複写動作について説明する。
前述のように、本実施形態のMFPは、外部転送路202を介して外部装置へ画像を配信する機能を備える。図2は画像配信の場合の全体システム構成を示す図である。同図に示すように、このシステムはMFP201、外部転送路202、クライアント装置であるPC203、PC203に配信した画像を表示等するモニタ204からなる。ここで、MFP201は図1に示した構成を有する。
ユーザによる操作部108により配信動作に必要な配信パラメータ設定が行われ、スタートボタン(図示無し)が押下されると、操作部108よりバス111を介して信号を受信したCPU105は、配信動作に先立ち必要な動作パラメータの設定等を行い、所定の配信動作を実施すべくMFP201全体の制御を行う。
本実施形態における画像変換処理動作は手書き画像の除去動作である。図3に手書き除去動作のフローチャートを示す。
図3のステップS1の手書き領域認識処理の詳細について図8のフローチャートをもとに説明する。
S13:S12で抽出したストロークの画像毎にヒストグラムを算出する。
S11の細線化処理の動作を図12のフローチャートをもとに説明する。
S21:まず入力画像全体を2値化する。2値化の手法は様々なものがあり、最も単純で高速な処理は、画像全体に対する固定の閾値による2値化であるが、文字を抽出するには、精度的に問題が生じる場合が多い。
S23:2値画像の黒画素の水平方向及び垂直方向に対向する白エッジ(黒画素と白画素との境界)をスキャンする。
S24:いずれかの方向に白画素が検出された時点で線幅を画素数で確定する。
S25:線幅が所定の閾値以下ならば、細線として抽出し、スキャンした部分を細線画像としてメモリ106上に記憶する(非細線部分を入力画像から消去しても良い)。
S12のストローク抽出処理の詳細について図15のフローチャートをもとに説明する。
S31:S21と同様に2値化処理を行う。なお、ここでは便宜上、処理を行うものとしているが、本実施形態の場合、S21にて2値化処理した画像をメモリ106から読み出すだけでよい。
図18Bに示す図19Aにストローク分解した模式図を示す。
文字ストロークを検出(文字をストローク単位に分解)する処理を図20のフローチャートにより詳細に説明する。
また、手書き部分と活字部分を各々判定し、手書きでかつ活字部分を混在部分と判定しているので、手書き画像を消去した画像を作成する場合においても、混在部分で活字画像が不自然に消去されることない。
また、手書き文字ストロークの判定対象として細線画像のみを抽出する場合に、2値化画像の黒塊内で細線と非細線の混在がある場合に細線判定部分を非細線へ変更しているので、連続した画像内で細線/非細線の混在を防ぐ事が可能となり、手書き判定の精度が向上する。
図24に空間フィルタ処理後の活字文字の例を示す。文字幅がやや太い文字の場合、文字画像のエッジ部と文字内部で画像の濃度に差が生じる事がある。
S41:2値化画像から対象ストロークの芯線(1ドット細線)周囲の黒画素を探索する。
S44:終点まで処理が終了したか否かを判定し、終点周囲の画素まで全て処理が終了した時点で終了とする。
図28に対象ストロークの模式図を示す。
本実施形態は第2の実施形態と同様な課題を別アプローチにより解決したものである。画像処理装置の構成は第1の実施形態とほぼ同様であるため、異なる部分であるヒストグラム算出処理(図8のS13に対応)のみ説明する。
S51:第1の実施形態と同様に通常の階調数でヒストグラム1を算出する。
Claims (10)
- 手書き部分と印刷部分が混在する原稿から得られた画像データを入力画像データとして、手書き部分を認識して抽出する画像処理装置であって、
前記入力画像データより細線画像を抽出する細線画像抽出手段と、前記細線抽出手段より抽出された細線を文字ストロークに分解するストローク抽出手段と、ストローク内部の画素値の状態に応じて手書き部か否かを判定する第1の判定手段とを備えた事を特徴とする画像処理装置。 - 請求項1に記載された画像処理装置において、
前記第1の判定手段は、前記ストローク内部の画素から画素値のヒストグラムを算出するヒストグラム算出手段と、算出されたヒストグラムの態様に応じて手書き部か否かを判定する第2の判定手段とを備えた事を特徴とする画像処理装置。 - 請求項2に記載された画像処理装置において、
前記第2の判定手段は、ヒストグラムのばらつき度合いで判定する事を特徴とする画像処理装置。 - 請求項3に記載された画像処理装置において、
前記ヒストグラム算出手段は、エッジ部の画素を前記ヒストグラムの算出に含めない事を特徴とする画像処理装置。 - 請求項2に記載された画像処理装置において、
前記第2の判定手段は、ヒストグラムのピーク数を検出する検出手段を備え、ピーク数が2以上である場合には、1つのピークでのみ判定する事を特徴とする画像処理装置。 - 請求項5に記載された画像処理装置において、
前記検出手段は、ピーク数の検出を階調数を低減したヒストグラム上で実施する事を特徴とする画像処理装置。 - 請求項1〜6のいずれかに記載された画像処理装置において、
前記第1の判定手段で非手書き部と判定されたストロークを活字部と判定し、手書き部でかつ活字部の領域を混在部として判定する第3の判定手段を備えた事を特徴とする画像処理装置。 - 請求項1〜7のいずれかに記載された画像処理装置において、
前記細線画像抽出手段は、画像を2値化処理する2値化処理手段と、前記2値化処理された画像より線画像エッジを検出するエッジ検出手段と、前記エッジ検出手段により検出されたエッジから少なくとも2つの方向へ非細線画像エッジを探索する探索手段と、前記探索結果により線幅を検出する線幅検出手段と、前記線幅から細線か否かを判定する細線判定手段と、前記2値化処理された画像の黒塊内に細線領域と非細線領域が混在していた場合に細線領域を非細線領域と変更する変更手段を備えた事を特徴とする画像処理装置。 - 手書き部分と印刷部分が混在する原稿から得られた画像データを入力画像データとして、手書き部分を認識して抽出する画像処理方法であって、
前記入力画像データより細線画像を抽出する細線画像抽出工程と、前記細線抽出手段より抽出された細線を文字ストロークに分解するストローク抽出工程と、ストローク内部の画素値の状態に応じて手書き部か否かを判定する判定工程とを備えた事を特徴とする画像処理方法。 - コンピュータを請求項1〜8の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
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