CN109272389A - 一种识别车辆刷单骗补行为的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种识别车辆刷单骗补行为的方法和装置，解决通过车载多部手机行驶的方式欺骗车辆共享平台骗取补贴的问题。该方法包括：获取车辆的行驶参数信息，根据位置信息及预先对预定区域的路段划分，确定车辆当前所处的划分路段，确定车辆当前所处的预定时段；根据每个路段不同预定时段对应的车辆合理数量范围，确定划分路段在当前预定时段对应的车辆合理数量范围；根据实时路况信息确定所述划分路段上的当前车辆数量，并将当前车辆数量与所述对应的车辆合理数量范围进行比较，确定是否存在刷单骗补行为。本发明可以识别车辆载着多手机的刷单骗补行为，实施方便且成功率高。

Description

一种识别车辆刷单骗补行为的方法和装置

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种识别车辆刷单骗补行为的方法和装置。

背景技术

共享汽车行业是一个新兴行业，很多互联网巨头都在争抢。在共享汽车的每一次竞争中，各个车辆共享平台(公司)都不可避免的使用补贴的方式。包括补贴司机端和乘客端。补贴一直是获取新用户最直接最有效的手段。但是补贴产生了欺诈分子通过非真实意图的交易获得车辆共享平台(公司)补助的刷单骗补的现象。这种现象导致车辆共享平台(公司)的补助没有到最终真实客户(司机、乘客)，没有达到营销的目的，导致巨大的损失。2016年9月23日，全国已有3万余名司机购买、使用作弊软件，造成约车公司600余万元的经济损失。不少车主是通过网络QQ群购买了名为“升级网约车软件”或“触屏精灵”的作弊器软件，对网约车公司的计算机系统进行干扰，对派发的行车请求进行“拒单”和“挑单”。

此类作弊软件APP使用方便，司机手机上同时打开网约车APP以及作弊APP，两个软件对接，可以更改各种数据，包括里程、计费等。

在出行中，骗补有下面场景：

通过作弊软件APP模拟司机端和乘客端，构建虚假交易，而不存在实际司机端和乘客端。而这种模拟，在车辆共享平台(公司)，例如优步，经常会错以为是一个真实的交易，从而错误的给司机端或乘客端补贴。

有时候，为了逃避共享平台的监控，有车辆载着好几十个手机在行驶，企图欺骗平台，让它认为这些手机都是正常行驶司机的手机。因此作为车辆共享平台(公司)需要去检测这种行为。

本发明从路段上的车辆多少的角度去防范刷单。目前公开文献则都是从单个订单角度去防范。

发明内容

本发明实施例提供一种识别车辆刷单骗补行为的方法和装置，用以解决欺诈分子通过车载多个手机号码进行刷单骗补的现象。

本发明实施例提供了一种识别车辆刷单骗补行为的方法，所述车辆为在车辆共享平台完成注册的车辆，该方法包括：

获取所述车辆的行驶参数信息，所述行驶参数信息包括位置信息；

根据所述位置信息及预先对预定区域的路段划分，确定车辆当前在预定区域内所处的划分路段；

根据当前时间及预先对时间周期划分的预定时段，确定当前时间所对应的当前预定时段；

根据预先为预定区域内每个路段确定的不同预定时段对应的车辆合理数量范围，确定所述划分路段在当前预定时段对应的车辆合理数量范围；

根据实时路况信息确定所述划分路段上的当前车辆数量，并将当前车辆数量与所述对应的车辆合理数量范围进行比较，确定是否存在刷单骗补行为。

本发明实施例提供了一种识别车辆刷单骗补行为的装置，该装置包括：

行驶参数信息收集单元，用来获取所述车辆的行驶参数信息，所述行驶参数信息包括位置信息；

所处路段判断单元，用于根据所述位置信息及预先对预定区域的路段划分，确定车辆当前在预定区域内所处的划分路段；

所处时间段判断单元，用于根据当前时间及预先对时间周期划分的预定时段，确定当前时间所对应的当前预定时段；

车辆合理数量范围获取单元，根据预先为预定区域内每个路段确定的不同预定时段对应的车辆合理数量范围，确定所述划分路段在当前预定时段对应的车辆合理数量范围；

对比决策单元，用于根据实时路况信息确定所述划分路段上的当前车辆数量，并将当前车辆数量与所述对应的车辆合理数量范围进行比较，确定是否存在刷单骗补行为。

本发明实施例的方法及装置，具体有以下有益效果：

本发明所提供的一种识别车辆刷单骗补行为的方法，通过将当前路段车辆的数量与该路段合理汽车数量进行对比，能够识别是否存在车辆载着很多个手机刷单骗补的行为，从而有利于杜绝共享汽车刷单的行为。

只通过调用内部数据节约了成本和时间，实施的过程简单不需要复杂的计算，通过将实时计算的当前路段上汽车的数量与该路段合理汽车数量进行对比，从路段上车辆数量的角度去判断，有利于识别集团骗补，能够侦测车辆载着好几十个手机行驶的刷单方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所介绍的附图仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一识别车辆刷单骗补行为的方法的示意图；

图2为本发明实施例二识别车辆刷单骗补行为的方法的流程图；

图3为本发明一种识别车辆刷单骗补行为的装置图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

本实施例提供一种识别车辆刷单骗补行为的方法，所述车辆为在车辆共享平台完成注册的车辆，如图1所述，包括：

步骤110，获取所述车辆的行驶参数信息，所述行驶参数信息包括位置信息；

通过网络约车司机的手机GPS定位装置或所述车辆的车载GPS定位装置，按照1S每次的设定频率采集所述车辆的位置信息，并将其保存到车辆行驶参数信息数据库中；

此处对设定频率不做过多限制，本实施例中采用优选的情况为1S每次，本领域的技术人员可根据实际需求设定。

步骤102，根据所述位置信息及预先对预定区域的路段划分，确定车辆当前在预定区域内所处的划分路段；

从提供交通道路图的服务端如高德地图等平台获取车辆共享平台所对应的交通道路图，交通轨道图上示出各个线路的位置；

对获取的交通道路图按照经纬度划分为至少多个不同的预定区域；

针对每个预定区域中的线路，按照预定距离进行路段划分，将所有的划分路段的信息保存到划分路段信息数据库中；

在按照经纬度划分预定区域时，可选择若干已知经纬度的点，将其连线所围成的封闭区域记为一个预定区域，例如四个点围成的矩形区域；再以其中一个点为起点，将此区域中的所有线路按照预定距离，比如每100m划分为一个路段。

对此处所述的至少多个不同的预定区域的数目不做过多限定，本领域的技术人员可根据实际需求做合适调整；对上述预定距离不做过多限定，优选的情况下本实施例中为100m，预定距离可以是一个也可以是多个，在不同的线路可以采用相同的预定距离，也可以采用不同的预定距离，本领域的技术人员可根据实际需求做合适调整。

步骤103，根据当前时间及预先对时间周期划分的预定时段，确定当前时间所对应的当前预定时段；

对此处所述的预定时段的长度不做过多限定，优选的情况下本实施例中为一小时，本领域的技术人员可根据实际需求做合适调整；

对时间周期按照预定时段进行划分，将所有的划分的时段的信息存放到划分时段信息数据库中。时间周期的长度可以一天24小时的长度。

步骤104，根据预先为预定区域内每个路段确定的不同预定时段对应的车辆合理数量范围，确定所述划分路段在当前预定时段对应的车辆合理数量范围；

在不同预定时段内，照预设频率，从车辆行驶参数信息数据库中获取车辆的行驶参数信息，并根据形势参数信息中的位置信息计算预定区域内每个路段上在不同预定时段对应的车辆数量；或者，按照预设频率，根据实时路况信息获取预定区域内每个路段在不同预定时段对应的车辆数量，对车辆数量进行统计分布，确定所述划分路段在当前预定时段对应的车辆合理数量范围；

预定区域内每个路段在不同预定时段内对应不同的车辆合理数量范围；优选地，预先确定预定区域内每个路段确定的不同预定时段对应的车辆合理数量范围，包括：

预先在统计周期内，按照预设频率，根据实时路况信息获取预定区域内每个路段在不同预定时段对应的车辆数量；

对预定区域内每个路段处于不同预定时段的车辆数量进行统计分布；

统计周期结束时，对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量的统计分布，确定每个路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围；

优选地，对各预定区域内每个路段处于不同预定时段的车辆数量进行统计分布，包括：

对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定每个路段在不同预定时段的平均车辆数量；和/或；

对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定每个路段在不同预定时段的车辆数量标准差；和/或；

对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定每个路段在不同预定时段的车辆数量分位数。

优选地，根据各预定区域内每个路段处于不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定不同路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围，包括：

将每个路段在不同预定时段的平均车辆数量，加上3倍的每个路段在不同预定时段的车辆数量标准差，得到每个路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围的最大值；或者；

确定每个路段在不同预定时段的车辆数量的99分位数，为该路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围的最大值；

对比划分路段信息数据库和划分时段信息库，将计算的车辆合理数量范围记录在车辆合理数量范围数据库中。

步骤105，根据实时路况信息确定所述划分路段上的当前车辆数量，并将当前车辆数量与所述对应的车辆合理数量范围进行比较，确定是否存在刷单骗补行为。

根据采集的所述车辆的GPS定位信息，在划分路段信息数据库中查找到其当前位置所处的划分路段，在划分时段信息数据库中查找当前时间所处的预定时段，在车辆合理数量范围数据库中查找当前路段当前时间段对应的车辆合理数量范围；

判断所述划分路段在所述时段的车辆数量在对应的车辆合理数量范围内，则判断为不存在刷单行为；

判断所述路段在所述时段的车辆数量不在对应的车辆合理数量范围内，则判断为存在刷单嫌疑。

仅通过内部数据评估当前路段当前时段车辆合理数量范围并将当前路段车辆的数量与该路段合理汽车数量进行对比，计算量小，计算简单。能够识别是否存在车辆载着很多个手机刷单骗补的行为，从而有利于杜绝共享汽车刷单的行为。

实施例二：

本实施例为具体应用实施例，如图2所示，执行如下步骤：

步骤2101，对车辆共享平台下的所有交通道路进行路段划分；

从提供交通道路图的服务端如百度地图等平台获取车辆共享平台所对应的交通道路图，交通轨道图上示出各个线路的位置；

对获取的交通道路图按照以四个点经纬度围成的矩形区域划分为至少多个不同的预定区域；

再以其中一个点为起点，将此区域中的所有线路按照100m划分为一个路段，比如每100m划分为一个路段。

步骤2201，获取在车辆共享平台完成注册的车辆的行驶参数信息，所述行驶参数信息包括位置信息；

通过网络约车司机的手机GPS定位装置或所述车辆的车载GPS定位装置，按照1S每次的设定频率采集所述车辆的位置信息,并将其保存到车辆行驶参数信息数据库中。

步骤2202，根据获取的车辆行驶参数信息确定车辆所在的划分路段和预定时段；

以每一个小时为一个时段，从车辆行驶参数信息数据库中获取车辆行驶时间信息和位置信息，确定车辆所在的划分路段和预定时段，并记录在划分路段信息数据库和预定时段信息数据库。

步骤2213，根据获取的车辆行驶参数信息，计算预定区域内每个路段每个预定时段车辆合理数量范围；

计算预定区域内每个路段分别在不同预定时段内车辆的合理数量范围，并将数量范围记录在车辆合理数量范围数据库中；

计算出每个路段分别在不同预定时段内车辆数量的平均数和标准差，以平均数+3个标准差作为数量范围的最大值。

步骤2223，根据获取的车辆行驶参数信息，确定当前路段当前时段的车辆数量；

通过网络约车司机的手机GPS定位装置或所述车辆的车载GPS定位装置，按照1S每次的设定频率采集所述车辆的位置信息,并将其保存到车辆行驶参数信息数据库中，统计车辆数量。

步骤2301，将当前车辆数量与对应的车辆合理数量范围进行比较，确定是否存在刷单行为。

将步骤2223，当前路段当前时间的车辆数量与步骤2213的车辆合理数量范围进行比较，如果当前路段当前时间的车辆数量超过对应的车辆合理数量范围，则判断为存在刷单行为，如果当前路段当前时间的车辆数量未超过对应的车辆合理数量范围，则判断为不存在刷单行为。

实施例三：

本实施例提供一种识别车辆刷单骗补行为的装置，所述车辆为在车辆共享平台完成注册的车辆，如图3所述，包括：

行驶参数信息采集单元301，用于获取所述车辆的行驶参数信息，所述行驶参数信息包括位置信息；

所处路段确定单元302，用于根据所述位置信息及预先对预定区域的路段划分，确定车辆当前在预定区域内所处的划分路段；

所处时间段确定单元303，用于根据当前时间及预先对时间周期划分的预定时段，确定当前时间所对应的当前预定时段；

车辆合理数量范围确定单元304，根据预先为预定区域内每个路段确定的不同预定时段对应的车辆合理数量范围，确定所述划分路段在当前预定时段对应的车辆合理数量范围；

判断决策单元305，用于根据实时路况信息确定所述划分路段上的当前车辆数量，并将当前车辆数量与所述对应的车辆合理数量范围进行比较，确定是否存在刷单骗补行为。

优选地，路段划分单元，用于：预先从提供交通道路图的服务端获取车辆共享平台所对应的交通道路图；对获取的交通道路图按照经纬度划分为至少多个不同的预定区域；针对每个预定区域中的线路，按照预定距离进行路段划分。

优选地，车辆合理数量范围确定单元确定所述划分路段上的当前车辆数量，包括：

用于从提供实时路况信息的服务端获取划分路段上的当前车辆数量；或者；

通过车辆共享平台完成注册的所有车辆上报的行驶参数信息，确定所述划分路段上的当前车辆数量。

优选地，车辆数量范围预先确定单元，用于预先在统计周期内，按照预设频率，根据实时路况信息获取预定区域内每个路段在不同预定时段对应的车辆数量；统计周期结束时，对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量的统计分布，确定每个路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围。

优选地，车辆数量范围预先确定单元对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量的统计分布，包括：

对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定每个路段在不同预定时段的平均车辆数量；和/或；

对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定每个路段在不同预定时段的车辆数量标准差；和/或；

对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定每个路段在不同预定时段的车辆数量分位数。

优选地，所述车辆合理数量范围包括最大值和最小值，车辆数量范围预先确定单元确定每个路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围，包括：

将每个路段处于不同预定时段的平均车辆数量，加上3倍的每个路段处于不同预定时段的车辆数量标准差，得到每个路段处于不同预定时段对应的车辆合理数量范围的最大值；或者；

将每个路段在不同预定时段的车辆数量的99分位数，确定为该路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围的最大值。

优选地，行驶参数信息采集单元于获取所述车辆的行驶参数信息，包括：获取与车辆绑定的车载终端或智能终端上报的所述车辆的行驶参数信息。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种识别车辆刷单骗补行为的方法，所述车辆为在车辆共享平台完成注册的车辆，其特征在于，该方法包括：

获取所述车辆的行驶参数信息，所述行驶参数信息包括位置信息；

根据所述位置信息及预先对预定区域的路段划分，确定车辆当前在预定区域内所处的划分路段；

根据当前时间及预先对时间周期划分的预定时段，确定当前时间所对应的当前预定时段；

根据预先为预定区域内每个路段确定的不同预定时段对应的车辆合理数量范围，确定所述划分路段在当前预定时段对应的车辆合理数量范围；

根据实时路况信息确定所述划分路段上的当前车辆数量，并将当前车辆数量与所述对应的车辆合理数量范围进行比较，确定是否存在刷单骗补行为。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先对预定区域的路段划分，包括：

预先从提供交通道路图的服务端获取车辆共享平台所对应的交通道路图；

对获取的交通道路图按照经纬度划分为至少多个不同的预定区域；

针对每个预定区域中的线路，按照预定距离进行路段划分。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述划分路段上的当前车辆数量，包括：

从提供实时路况信息的服务端获取划分路段上的当前车辆数量；或者

通过车辆共享平台完成注册的所有车辆上报的行驶参数信息，确定所述划分路段上的当前车辆数量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先为预定区域内每个路段确定不同预定时段对应的车辆合理数量范围，包括：

预先在统计周期内，按照预设频率，根据实时路况信息获取预定区域内每个路段在不同预定时段对应的车辆数量；

统计周期结束时，对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量的统计分布，确定每个路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量的统计分布，包括：

对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定每个路段在不同预定时段的平均车辆数量；和/或

对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定每个路段在不同预定时段的车辆数量标准差；和/或

对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定每个路段在不同预定时段的车辆数量分位数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述车辆合理数量范围包括最大值和最小值，确定每个路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围，包括：

将每个路段处于不同预定时段的平均车辆数量，加上3倍的每个路段处于不同预定时段的车辆数量标准差，得到每个路段处于不同预定时段对应的车辆合理数量范围的最大值；或者

将每个路段在不同预定时段的车辆数量的99分位数，确定为该路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围的最大值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取车辆的行驶参数信息，包括：

获取与车辆绑定的车载终端或智能终端上报的所述车辆的行驶参数信息。

8.一种识别车辆刷单骗补行为的装置，所述车辆为在车辆共享平台完成注册的车辆，其特征在于，该装置包括：

行驶参数信息采集单元，用于获取所述车辆的行驶参数信息，所述行驶参数信息包括位置信息；

所处路段确定单元，用于根据所述位置信息及预先对预定区域的路段划分，确定车辆当前在预定区域内所处的划分路段；

所处时间段确定单元，用于根据当前时间及预先对时间周期划分的预定时段，确定当前时间所对应的当前预定时段；

车辆合理数量范围确定单元，根据预先为预定区域内每个路段确定的不同预定时段对应的车辆合理数量范围，确定所述划分路段在当前预定时段对应的车辆合理数量范围；

判断决策单元，用于根据实时路况信息确定所述划分路段上的当前车辆数量，并将当前车辆数量与所述对应的车辆合理数量范围进行比较，确定是否存在刷单骗补行为。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

路段划分单元，用于预先从提供交通道路图的服务端获取车辆共享平台所对应的交通道路图；对获取的交通道路图按照经纬度划分为至少多个不同的预定区域；针对每个预定区域中的线路，按照预定距离进行路段划分。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，车辆合理数量范围确定单元确定所述划分路段上的当前车辆数量，包括：

用于从提供实时路况信息的服务端获取划分路段上的当前车辆数量；或者通过车辆共享平台完成注册的所有车辆上报的行驶参数信息，确定所述划分路段上的当前车辆数量。

11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

车辆数量范围预先确定单元，用于预先在统计周期结束内，按照预设频率，根据实时路况信息获取预定区域内每个路段在不同预定时段对应的车辆数量；统计周期结束时，对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量的统计分布，确定每个路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，车辆数量范围预先确定单元对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量的统计分布，包括：

对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定每个路段在不同预定时段的平均车辆数量；和/或

对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定每个路段在不同预定时段的车辆数量标准差；和/或

对所述每个路段在不同预定时段的车辆数量进行统计分布，确定每个路段在不同预定时段的车辆数量分位数。

13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述车辆合理数量范围包括最大值和最小值，车辆数量范围预先确定单元确定每个路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围，包括：

将每个路段处于不同预定时段的平均车辆数量，加上3倍的每个路段处于不同预定时段的车辆数量标准差，得到每个路段处于不同预定时段对应的车辆合理数量范围的最大值；或者

将每个路段在不同预定时段的车辆数量的99分位数，确定为该路段在不同预定时段对应的车辆合理数量范围的最大值。

14.如权利要求8所述的装置，其特征在于，行驶参数信息采集单元于获取所述车辆的行驶参数信息，包括：

获取与车辆绑定的车载终端或智能终端上报的所述车辆的行驶参数信息。