CN107341166A - 一种车载app的推荐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种车载APP的推荐方法及系统，该方法包括：车联网服务平台为注册用户分配注册号码；车联网服务平台根据登录用户输入的APP的属性信息、注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、当前车辆的内部数据、以及外部数据，进行移动模式分析和/或行为模式分析，确定适合所述登录用户的车载APP，所述车载APP的属性信息包括以下任意一种或多种：APP名称、目标类型、目标地址、目标时间；然后将适合登录用户的车载APP推送给登录用户所用的车载远程控制终端。本发明可解决现有技术当用户输入想要获取的车载APP相关属性信息时，可能推送出很多车载APP，用户很难快速从中选取出适合自己的车载APP的问题。

Description

一种车载APP的推荐方法及系统

技术领域

本发明涉及人工智能领域和数据挖掘领域；特别涉及一种车载APP的推荐方法及系统。

背景技术

近年来，随着工业界的飞速发张，移动终端，特别是车载终端变得越来越普及，现有的车载终端可使用的车载APP也越来越多，当用户输入想要获取的车载APP的相关属性信息时，可能被推荐很多个车载APP，用户在不了解各车载APP的具体内容时，很难快速从中选取出适合自己的车载APP。因此，如何使得车载APP的推荐更加智能化人性化，成为一个具有实际解决意义的问题。

发明内容

根据本发明的实施例本发明提供了一种车载APP的推荐方法及系统，以解决现有技术当用户输入想要获取的车载APP的相关属性信息时，可能推送出很多个车载APP，用户很难快速从中选取出适合自己的车载APP的问题。

其中，该车载APP的推荐方法可以包括：

预先在车联网服务平台建立车载APP商店，车载APP商店中预设各种车载APP；

车联网服务平台为注册用户分配注册号码；

车联网服务平台根据登录用户输入的APP的属性信息、注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、当前车辆的内部数据、以及外部数据，进行移动模式分析和/或行为模式分析，确定适合所述登录用户的车载APP，所述车载APP的属性信息包括以下任意一种或多种：APP名称、目标类型、目标地址、目标时间；

将适合所述登录用户的车载APP推送给所述登录用户登录车联网服务平台所用的车载远程控制终端。

优选地，所述当前车辆的内部数据包括以下任意一种或多种：

车主基本信息，包括以下任意一种或多种：车主姓名、证件号码、车主地址、客户类型、电话号码、地狱、年龄、性别；

车主养护维修信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、维修记录、保养记录、保养零件更换记录、零部件生命周期、维修时间；

车辆基本信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、车重、胎压、车辆零部件信息、车辆参数；

充电行为信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、充电时长、充电量、充电地点、充电间隔；

车辆耗能信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、油耗、电耗、累计行驶里程。

优选地，所述注册号码及与所述注册号码相关的用户信息包括：

驾驶行为信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、GPS数据、海拔数据、加速度、角速度、时长、里程、行驶视频数据。

优选地，所述外部数据包括以下任意一种或多种：

地图数据，包括以下任意一种或多种：GPS信息、地域、省份、行政区域、街道、包括名称，类别，经度纬度，附近的酒店饭店商铺四类信息的信息点；

天气数据，包括以下任意一种或多种：湿度、风险、温润度、穿衣指数；

车辆租聘信息，包括以下任意一种或多种：租聘车型、租聘期限、租聘时限、租聘价格、租聘保险费用、还车地点；

人口分布信息，包括以下任意一种或多种：地域、省份、人口数量、人口结构；

保险金融信息，包括以下任意一种或多种：车险、二手车折旧费用、二手车置换费用；

道路交通设施信息，包括以下任意一种或多种：车车通信信息、商店货铺信息。

优选地，所述进行移动模式分析包括：

收集所述登录用户不同时间的位置信息；

根据所述位置信息计算所述登录用户的移动轨迹；

根据所述移动轨迹仿真所述登录用户的行程。

优选地，所述行为模式分析包括：

预先构建基于行为习惯和/或模式特点的行为模式模型；

根据注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、当前车辆的内部数据、以及外部数据，进行行为模式特征提取；

将行为模式特征输入预先构建的行为模式模型中，得到登录用户的行为模式。

相应地，还提供了一种车载APP的推荐系统，包括：

分别与车联网服务平台通信连接的车载远程控制终端和手机终端；

手机终端用于为用户使用车联网服务平台提供注册入口；

车载远程控制终端内含用户身份标识卡，通过USB数据通信为车载娱乐主机提供上网通道，以便用户使用注册号码在车联网服务平台上进行登录和信息交互；

车联网服务平台上预先建立有车载APP商店，车载APP商店中预设各种车载APP，车联网服务平台为注册用户分配注册号码，车联网服务平台在用户登录后，根据接收的APP的属性信息、注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、当前车辆的内部数据、以及获取的外部数据，进行移动模式分析和/或行为模式分析，确定适合所述登录用户的车载APP，并将适合所述登录用户的车载APP推送给所述登录用户登录所用的车载远程控制终端。

优选地，所述当前车辆的内部数据包括以下任意一种或多种：

车主基本信息，包括以下任意一种或多种：车主姓名、证件号码、车主地址、客户类型、电话号码、地狱、年龄、性别；

车主养护维修信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、维修记录、保养记录、保养零件更换记录、零部件生命周期、维修时间；

车辆基本信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、车重、胎压、车辆零部件信息、车辆参数；

充电行为信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、充电时长、充电量、充电地点、充电间隔；

车辆耗能信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、油耗、电耗、累计行驶里程；

所述注册号码及与所述注册号码相关的用户信息包括：

驾驶行为信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、GPS数据、海拔数据、加速度、角速度、时长、里程、行驶视频数据。

优选地，所述外部数据包括以下任意一种或多种：

地图数据，包括以下任意一种或多种：GPS信息、地域、省份、行政区域、街道、包括名称，类别，经度纬度，附近的酒店饭店商铺四类信息的信息点；

天气数据，包括以下任意一种或多种：湿度、风险、温润度、穿衣指数；

车辆租聘信息，包括以下任意一种或多种：租聘车型、租聘期限、租聘时限、租聘价格、租聘保险费用、还车地点；

人口分布信息，包括以下任意一种或多种：地域、省份、人口数量、人口结构；

保险金融信息，包括以下任意一种或多种：车险、二手车折旧费用、二手车置换费用；

道路交通设施信息，包括以下任意一种或多种：车车通信信息、商店货铺信息。

优选地，所述车联网服务平台包括：移动模式分析模块和/或行为模式分析模块；

所述移动模式分析模块包括：

收集单元，用于收集所述登录用户不同时间的位置信息；

计算单元，用于根据所述位置信息计算所述登录用户的各移动轨迹；

仿真单元，用于根据所述移动轨迹仿真该所述登录用户的行程；

所述行为模式分析模块包括：

构建单元，用于预先构建基于行为习惯和/或模式特点的行为模式模型；

提取单元，用于根据当前注册号码的用户和当前车辆的内部数据、以及获取的外部数据，对当前注册号码的用户进行行为模式特征提取；

确定单元，用于将行为模式特征输入预先构建的行为模式模型中，得到登录用户的行为模式。

本发明提供的车载APP的推荐方法及系统，用户在车联网服务平台进行注册后；当用户利用注册号码登录进行，车联网服务平台根据登录用户输入的要下载的车载APP的属性信息、注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、当前车辆的内部数据、以及外部数据，进行移动模式分析和/或行为模式分析，所述车载APP的属性信息包括以下任意一种或多种：APP名称、目标类型、目标地址、目标时间，这样就可以确定适合该注册号码的用户的车载APP；然后将适合该注册号码的用户的车载APP推送给该注册号码登录所用的车载远程控制终端。利用本发明提供的车载APP的推荐方法及系统可以当用户输入想要获取的车载APP的相关属性信息时，从与车载APP的相关属性信息相关的多个车载APP中选取出适合该注册号码的用户的车载APP，并进行推荐，因此，可以解决现有技术当用户输入想要获取的车载APP的相关属性信息时，可能推送出很多个车载APP，用户很难快速从中选取出适合自己的车载APP的问题。

进一步地，本发明提供的车载APP的推荐方法及系统，该车联网服务平台上为每个注册号码的用户设置存储空间，各存储空间中存储各注册号码的用户的行为模式数据库。这样便于对各用户的数据进行分别存储，以便以对各用户进行行为模式分析，提高推荐的准确度。

进一步地，本发明提供的车载APP的推荐方法及系统，给出了当前车辆的内部数据、注册号码及与所述注册号码相关的用户信息的结构和内容，以及外部数据的结构和内容，根据上述内部数据、注册号码及与所述注册号码相关的用户信息和外部数据即可对用户进行完整全面的数据挖掘，分析出用户的行为模式。

进一步地，本发明提供的车载APP的推荐方法及系统，还提供了一种具体地移动模式分析的方式，通过该方式即可通过收集用户的各个时刻的位置信息，进而分析出该用户的行程，通过该行程即可提高车载APP的推荐的准确率。

进一步地，本发明提供的车载APP的推荐方法及系统，还提供了一种具体地行为模式分析的方式，通过该方式即可通过构建的行为模式模型得到该用户的行为模式，通过该行为模式即可提高车载APP的推荐的准确率。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本发明实施例提供的车载APP的推荐方法的一种流程图；

图2为根据本发明实施例提供的进行移动模式分析的方法的一种流程图；

图3为根据本发明实施例提供的进行行为模式分析的方法的一种流程图；

图4为根据本发明实施例提供的车载APP的推荐系统的一种结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。

技术人员发现用户在生活或工作中是有一定的模式的，以行为模式为例：比如住在上海的周明在每天晚上10点以后基本只跟女朋友发短信、在周末上午给家里打电话、在工作日常跟公司的同事联系、在北京出差的时候一般除了跟女朋友联系较为频繁外还跟客户A以及老同学B联系频繁。通过挖掘用户的行为模式可以得出用户的实际需求，进而提高推荐的准确率。本发明提供的车载APP的推荐方法及系统，通过对用户的数据进行移动模式分析和/或行为模式分析，以提高推荐的准确度。

如图1所示，为根据本发明实施例提供的车载APP的推荐方法的一种流程图。该方法可以包括：

步骤S01，预先在车联网服务平台建立车载APP商店，车载APP商店中预设各种车载APP。

在本实施例中，车载APP商店中预设能满足各种用户的各种需求的车载APP，各个车载APP都有自己的特色以及具体的服务领域，例如，美食推荐、娱乐推荐、游戏推荐、生活助手等，在此不再列举。

步骤S02，车联网服务平台为注册用户分配注册号码。

在本实施例中，该注册号码可以用户自己起的用户名，也可以是一些能表明个人身份的识别码，例如手机号、QQ号、身份证号等。优选地，以手机号作为注册号码，该注册号码可以在不同的车辆上进行登录。

在一个具体实施例中，车主在购车时，4S店会帮助用户进行车联网服务的注册，同时绑定用户手机号。

进一步地，车联网服务平台为每个注册号码的用户设置存储空间，各存储空间中存储各注册号码的用户的行为模式数据库。

这样可以让用户的个人属性、偏好等永远保留，让用户驾乘任一个车辆，都随心所欲，尤其当用户手机号绑定，让用户在任何车上都能够使用。此外，和用户手机APP账号绑定，可以通过扫码等方式登录，云端共享应用，可在不同的车辆上实现，用户换车后个人配置不丢失。

步骤S03，车联网服务平台根据登录用户输入的APP的属性信息、注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、当前车辆的内部数据、以及外部数据，进行移动模式分析和/或行为模式分析，确定适合所述登录用户的车载APP，所述车载APP的属性信息包括以下任意一种或多种：APP名称、目标类型、目标地址、目标时间。

在本实施例中，当用户需要下载某个类型的车载APP，在登陆后，即可输入相关属性信息，例如，APP名称、目标类型、目标地址、目标时间等，当然还可以是其他类型的属性信息，例如，输入：某个造型师的姓名、培训课程等等，在此不做限定。当用户不是驾驶自己的车辆时，在车载娱乐主机界面通过输入手机号，就可以进行用户身份切换。

所述当前车辆的内部数据包括以下任意一种或多种：车主基本信息，包括以下任意一种或多种：车主姓名、证件号码、车主地址、客户类型、电话号码、地狱、年龄、性别；车主养护维修信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、维修记录、保养记录、保养零件更换记录、零部件生命周期、维修时间；车辆基本信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、车重、胎压、车辆零部件信息、车辆参数；充电行为信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、充电时长、充电量、充电地点、充电间隔；车辆耗能信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、油耗、电耗、累计行驶里程。

所述注册号码及与所述注册号码相关的用户信息可以包括：驾驶行为信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、GPS数据、海拔数据、加速度、角速度、时长、里程、行驶视频数据。

所述外部数据包括以下任意一种或多种：地图数据，包括以下任意一种或多种：GPS信息、地域、省份、行政区域、街道、包括名称，类别，经度纬度，附近的酒店饭店商铺四类信息的信息点；天气数据，包括以下任意一种或多种：湿度、风险、温润度、穿衣指数；车辆租聘信息，包括以下任意一种或多种：租聘车型、租聘期限、租聘时限、租聘价格、租聘保险费用、还车地点；人口分布信息，包括以下任意一种或多种：地域、省份、人口数量、人口结构；保险金融信息，包括以下任意一种或多种：车险、二手车折旧费用、二手车置换费用；道路交通设施信息，包括以下任意一种或多种：车车通信信息、商店货铺信息。其中，信息点(Pointof Information，POI)包含四方面信息，名称、类别、经度纬度、附近的酒店饭店商铺等信息。我们可以叫它为“导航地图信息”，可以直接从现有的数据库中调用。

本实施例针对用户的移动模式，从车载远程控制终端(T-Box)等采集车辆数据，研究车主的移动行为模式，了解车主的行程轨迹、移动停留位置信息、轨迹集信息、行车信息等内容。基于车主在用车过程中的生活习惯、消遣习惯、驾车习惯等结合时序等客观因素对车主进行标签化分类，包括朝九晚五作息类型、喜欢夜间出行娱乐、用车偏好习惯等。

本实施例给出了该注册号码的用户和当前车辆的内部数据的结构和内容、注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、以及外部数据的结构和内容，根据上述内部数据和外部数据即可对用户进行完整全面的数据挖掘，分析出用户的移动模式和/或行为模式，以提高车载APP推荐的准确率。具体地，系统会根据用户的驾驶习惯、出行频率、当前位置等条件，通过大数据分析进行运算，确定适合当前用户的车载APP应用，以进行推荐。

步骤S04，将适合该注册号码的用户的车载APP推送给该注册号码登录所用的车载远程控制终端。

在本实施例中，车联网服务平台在确定适合当前用户的车载APP后，将该车载APP发送给车载远程控制终端。用户可以根据需求通过语音或手动输入的方式从推荐的车载APP中寻找自己需要的车载app进行安装。

本发明提供的车载APP的推荐方法及系统，用户在车联网服务平台进行注册后；当用户利用注册号码登录进行，车联网服务平台根据登录用户输入的要下载的车载APP的属性信息、注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、当前车辆的内部数据、以及外部数据，进行移动模式分析和/或行为模式分析，所述车载APP的属性信息包括以下任意一种或多种：APP名称、目标类型、目标地址、目标时间，这样就可以确定适合该注册号码的用户的车载APP；然后将适合该注册号码的用户的车载APP推送给该注册号码登录所用的车载远程控制终端。利用本发明提供的车载APP的推荐方法及系统可以当用户输入想要获取的车载APP的相关属性信息时，从与车载APP的相关属性信息相关的多个车载APP中选取出适合该注册号码的用户的车载APP，并进行推荐，因此，可以解决现有技术当用户输入想要获取的车载APP的相关属性信息时，可能推送出很多个车载APP，用户很难快速从中选取出适合自己的车载APP的问题。

如图2所示，为根据本发明实施例提供的进行移动模式分析的方法的一种流程图。

在本发明实施例中，进行移动模式分析的方法可以包括以下步骤：

S21，收集该注册号码的所述登录用户的各时刻不同时间的位置信息。

S22，根据各时刻的所述位置信息计算该注册号码的所述登录用户的各移动轨迹。

S23，根据各所述移动轨迹仿真该注册号码的所述登录用户的行程。

在具体使用时也可以反向使用，例如，在已经确定用户的行程后，通过该行程确定具体的轨迹，然后根据轨迹确定具体可能到达的位置。

在一个具体实施例中，首先，对闭环轨迹(行程)的提取、匹配、嵌套和模型化，然后基于行程的特征提取、模式识别与分类、业务表达和统计分析得到用户的行程；然后进行轨迹集的精简、矢量、异常、拐点、分割、测距等的预处理手段，例如通过轨迹集的相似、相同、差异、异常、聚集、分类、映射等的算法获取轨迹；接着，对进行轨迹集的精简、矢量、异常、拐点、分割、测距等的预处理手段，例如通过轨迹集的相似、相同、差异、异常、聚集、分类、映射等的算法获取可能的位置点。

本发明提供的车载APP的推荐方法及系统，提供了一种具体地移动模式分析的方式，通过该方式即可通过收集用户的各个时刻的位置信息，进而分析出该用户的行程，通过该行程即可提高车载APP的推荐的准确率。

如图3所示，为根据本发明实施例提供的进行行为模式分析的方法的一种流程图。

在本发明实施例中，进行行为模式分析的方法可以包括以下步骤：

S31，预先构建基于行为习惯和/或模式特点的行为模式模型。

在本实施例中，可以基于行为习惯或模式特点构建模型，例如分别构建习惯模型和模式模型，也可以共同构建一个行为模式模型，在此不做限定。其中，行为模式模型的输入可以为行为模式特征，输出可以为用户的行为模式。

具体地，利用外部标注、标杆英语的标签数据等对模型进行训练，得到各模型参数，实现机器智能化的应用。模型的输入为行为特征，输出为分类结果、种群、偏好等属性。

S32，根据注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、当前车辆的内部数据、以及外部数据，进行行为模式特征提取。

在本实施例中，可以从各种属性的数据项或时间序列中，通过特征提取，得到各特征作为上述行为模式模型的输入。具体地，针对时间序列，进行时频、统计、转换等方式提取出行为模式特征。

S33，将行为模式特征输入预先构建的行为模式模型中，得到登录用户的行为模式。

在本实施例中，将步骤S32提取的行为模式特征输入预先构建的行为模式模型中，得到登录用户的行为模式。

本发明提供的车载APP的推荐方法及系统，提供了一种具体地行为模式分析的方式，通过该方式即可通过构建的行为模式模型得到该用户的行为模式，通过该行为模式即可提高车载APP的推荐的准确率。

此外，本发明还提供了与该方法相对应的一种车载APP的推荐系统，如图4所示，为根据本发明实施例提供的车载APP的推荐系统的一种结构示意图，该系统可以包括：

分别与车联网服务平台通信连接的车载远程控制终端和手机终端；

手机终端用于为用户使用车联网服务平台提供注册入口；

车载远程控制终端内含用户身份标识卡，通过USB数据通信为车载娱乐主机提供上网通道，以便用户使用注册号码在车联网服务平台上进行登录和信息交互；

车联网服务平台上预先建立有车载APP商店，车载APP商店中预设各种车载APP，车联网服务平台为注册用户分配注册号码，车联网服务平台在用户登录后，根据接收的APP的属性信息、注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、当前车辆的内部数据、以及获取的外部数据，进行移动模式分析和/或行为模式分析，确定适合所述登录用户的车载APP，并将适合所述登录用户的车载APP推送给所述登录用户所用的车载远程控制终端。其中，用户身份标识卡可以为SIM卡等能表明用户身份的卡。

在本实施例中，所述该注当前车辆的内部数据包括以下任意一种或多种：

车主基本信息，包括以下任意一种或多种：车主姓名、证件号码、车主地址、客户类型、电话号码、地狱、年龄、性别。

车主养护维修信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、维修记录、保养记录、保养零件更换记录、零部件生命周期、维修时间。

车辆基本信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、车重、胎压、车辆零部件信息、车辆参数。

充电行为信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、充电时长、充电量、充电地点、充电间隔。

车辆耗能信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、油耗、电耗、累计行驶里程。

所述注册号码及与所述注册号码相关的用户信息包括：驾驶行为信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、GPS数据、海拔数据、加速度、角速度、时长、里程、行驶视频数据。

此外，所述外部数据包括以下任意一种或多种：

地图数据，包括以下任意一种或多种：GPS信息、地域、省份、行政区域、街道、包括名称，类别，经度纬度，附近的酒店饭店商铺四类信息的信息点；

天气数据，包括以下任意一种或多种：湿度、风险、温润度、穿衣指数；

车辆租聘信息，包括以下任意一种或多种：租聘车型、租聘期限、租聘时限、租聘价格、租聘保险费用、还车地点。

人口分布信息，包括以下任意一种或多种：地域、省份、人口数量、人口结构。

保险金融信息，包括以下任意一种或多种：车险、二手车折旧费用、二手车置换费用。

道路交通设施信息，包括以下任意一种或多种：车车通信信息、商店货铺信息。

进一步地，所述车联网服务平台可以包括：移动模式分析模块和/或行为模式分析模块；

所述移动模式分析模块包括：

收集单元，用于收集所述登录用户不同时间的位置信息；

计算单元，用于根据所述位置信息计算所述登录用户的各移动轨迹；

仿真单元，用于根据所述移动轨迹仿真该所述登录用户的行程；

所述行为模式分析模块包括：

构建单元，用于预先构建基于行为习惯和/或模式特点的行为模式模型；

提取单元，用于根据当前注册号码的用户和当前车辆的内部数据、以及获取的外部数据，对当前注册号码的用户进行行为模式特征提取；

确定单元，用于将行为模式特征输入预先构建的行为模式模型中，得到登录用户的行为模式。

需要说明的是，本系统还可以进一步包括存储器等，用于存储特征、模型参数、内部数据、外部数据等，以便于进行行为模式和/或移动模式的分析。在此不做限定。

此外，该存储器还可以为每个注册号码的用户设置存储空间，各存储空间中存储各注册号码的用户的行为模式数据库。具体参照方法的相应部分内容，在此不再详述。

本发明实施例提供的车载APP的推荐系统，可以当用户输入想要获取的车载APP的相关属性信息时，从与车载APP的相关属性信息相关的多个车载APP中选取出适合该注册号码的用户的车载APP，并进行推荐，因此，本发明可以解决现有技术当用户输入想要获取的车载APP的相关属性信息时，可能推送出很多个车载APP，用户很难快速从中选取出适合自己的车载APP的问题。

虽然关于示例实施例及其优点已经详细说明，应当理解在不脱离本发明的精神和所附权利要求限定的保护范围的情况下，可以对这些实施例进行各种变化、替换和修改。对于其他例子，本领域的普通技术人员应当容易理解在保持本发明保护范围内的同时，工艺步骤的次序可以变化。

此外，本发明的应用范围不局限于说明书中描述的特定实施例的方法及系统。从本发明的公开内容，作为本领域的普通技术人员将容易地理解，对于目前已存在或者以后即将开发出的方法及系统，其中它们执行与本发明描述的对应实施例大体相同的功能或者获得大体相同的结果，依照本发明可以对它们进行应用。因此，本发明所附权利要求旨在将这些方法及系统包含在其保护范围内。

Claims (10)

1.一种车载APP的推荐方法，其特征在于，包括：

预先在车联网服务平台建立车载APP商店，车载APP商店中预设各种车载APP；

车联网服务平台为注册用户分配注册号码；

车联网服务平台根据登录用户输入的APP的属性信息、注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、当前车辆的内部数据、以及外部数据，进行移动模式分析和/或行为模式分析，确定适合所述登录用户的车载APP，所述车载APP的属性信息包括以下任意一种或多种：APP名称、目标类型、目标地址、目标时间；

将适合所述登录用户的车载APP推送给所述登录用户登录车联网服务平台所用的车载远程控制终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前车辆的内部数据包括以下任意一种或多种：

车主基本信息，包括以下任意一种或多种：车主姓名、证件号码、车主地址、客户类型、电话号码、地狱、年龄、性别；

车主养护维修信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、维修记录、保养记录、保养零件更换记录、零部件生命周期、维修时间；

车辆基本信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、车重、胎压、车辆零部件信息、车辆参数；

充电行为信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、充电时长、充电量、充电地点、充电间隔；

车辆耗能信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、油耗、电耗、累计行驶里程。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注册号码及与所述注册号码相关的用户信息包括：

驾驶行为信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、GPS数据、海拔数据、加速度、角速度、时长、里程、行驶视频数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述外部数据包括以下任意一种或多种：

地图数据，包括以下任意一种或多种：GPS信息、地域、省份、行政区域、街道、包括名称，类别，经度纬度，附近的酒店饭店商铺四类信息的信息点；

天气数据，包括以下任意一种或多种：湿度、风险、温润度、穿衣指数；

车辆租聘信息，包括以下任意一种或多种：租聘车型、租聘期限、租聘时限、租聘价格、租聘保险费用、还车地点；

人口分布信息，包括以下任意一种或多种：地域、省份、人口数量、人口结构；

保险金融信息，包括以下任意一种或多种：车险、二手车折旧费用、二手车置换费用；

道路交通设施信息，包括以下任意一种或多种：车车通信信息、商店货铺信息。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述进行移动模式分析包括：

收集所述登录用户不同时间的位置信息；

根据所述位置信息计算所述登录用户的移动轨迹；

根据所述移动轨迹仿真所述登录用户的行程。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述行为模式分析包括：

预先构建基于行为习惯和/或模式特点的行为模式模型；

根据注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、当前车辆的内部数据、以及外部数据，进行行为模式特征提取；

将行为模式特征输入预先构建的行为模式模型中，得到登录用户的行为模式。

7.一种车载APP的推荐系统，其特征在于，包括：

分别与车联网服务平台通信连接的车载远程控制终端和手机终端；

手机终端用于为用户使用车联网服务平台提供注册入口；

车载远程控制终端内含用户身份标识卡，通过USB数据通信为车载娱乐主机提供上网通道，以便用户使用注册号码在车联网服务平台上进行登录和信息交互；

车联网服务平台上预先建立有车载APP商店，车载APP商店中预设各种车载APP，车联网服务平台为注册用户分配注册号码，车联网服务平台在用户登录后，根据接收的APP的属性信息、注册号码及与所述注册号码相关的用户信息、当前车辆的内部数据、以及获取的外部数据，进行移动模式分析和/或行为模式分析，确定适合所述登录用户的车载APP，并将适合所述登录用户的车载APP推送给所述登录用户登录所用的车载远程控制终端。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，

所述当前车辆的内部数据包括以下任意一种或多种：

车主基本信息，包括以下任意一种或多种：车主姓名、证件号码、车主地址、客户类型、电话号码、地狱、年龄、性别；

车主养护维修信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、维修记录、保养记录、保养零件更换记录、零部件生命周期、维修时间；

车辆基本信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、车重、胎压、车辆零部件信息、车辆参数；

充电行为信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、充电时长、充电量、充电地点、充电间隔；

车辆耗能信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、油耗、电耗、累计行驶里程；

所述注册号码及与所述注册号码相关的用户信息包括：

驾驶行为信息，包括以下任意一种或多种：车辆识别代码、GPS数据、海拔数据、加速度、角速度、时长、里程、行驶视频数据。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述外部数据包括以下任意一种或多种：

地图数据，包括以下任意一种或多种：GPS信息、地域、省份、行政区域、街道、包括名称，类别，经度纬度，附近的酒店饭店商铺四类信息的信息点；

天气数据，包括以下任意一种或多种：湿度、风险、温润度、穿衣指数；

车辆租聘信息，包括以下任意一种或多种：租聘车型、租聘期限、租聘时限、租聘价格、租聘保险费用、还车地点；

人口分布信息，包括以下任意一种或多种：地域、省份、人口数量、人口结构；

保险金融信息，包括以下任意一种或多种：车险、二手车折旧费用、二手车置换费用；

道路交通设施信息，包括以下任意一种或多种：车车通信信息、商店货铺信息。

10.根据权利要求7至9任一项所述的系统，其特征在于，所述车联网服务平台包括：移动模式分析模块和/或行为模式分析模块；

所述移动模式分析模块包括：

收集单元，用于收集所述登录用户不同时间的位置信息；

计算单元，用于根据所述位置信息计算所述登录用户的各移动轨迹；

仿真单元，用于根据所述移动轨迹仿真该所述登录用户的行程；

所述行为模式分析模块包括：

构建单元，用于预先构建基于行为习惯和/或模式特点的行为模式模型；

提取单元，用于根据当前注册号码的用户和当前车辆的内部数据、以及获取的外部数据，对当前注册号码的用户进行行为模式特征提取；

确定单元，用于将行为模式特征输入预先构建的行为模式模型中，得到登录用户的行为模式。