CN109003171A - 一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法及装置 - Google Patents

一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法及装置,解决网络约车司机端在网络约车平台利用计算机或手机等终端设备进行虚拟驾驶的刷单骗补行为的判定问题。该方法包括:获取所述车辆与行驶限制政策相关的行驶参数信息,根据位置信息及预先对预定区域的路段划分,确定车辆当前所处的划分路段,进而获取该划分路段对应的行驶限制政策信息,将所述行驶参数信息和对应的行驶限制政策信息对比,确定所述车辆是否存在刷单骗补行为。本方法对于模拟驾驶的刷单行为,找出骗补的车辆,方法简单易行,且成功率高。

Description

一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法及装置
技术领域
本发明涉及大数据共享技术领域,尤其涉及一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法及装置。
背景技术
网络约车行业是一个新兴的互联网行业,很多互联网公司巨头都在争夺这个市场,如美团约车,优步等。
在网络约车的每一次行业竞争中,都不可避免的使用补贴的方式鼓励更多的车主和乘客加入旗下的网约车平台。其中的补贴的对象一般是网络约车平台下的司机端用户和乘客端用户。补贴一直都是获取新用户最直接、最有效的手段。但在各大平台大力补贴的情况下,催生了网络约车的黑色利益链,产生了刷单骗补的现象。
所述刷单骗补现象就是,欺诈分子通过非真实意图的交易,获得网络约车平台的补助,这种现象导致网络约车平台给了很多补贴,但最终没有得到真实的用户,没有达到营销的目的,导致巨大损失,现在网络约车平台已经催生了很多种的刷单骗补行为。
发明内容
本发明提供一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法及装置,解决网络约车司机在网络约车平台利用计算机等进行虚拟驾驶的刷单骗补行为的判定问题。
为了解决上述问题,本发明提供了一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法及装置,使网络约车平台能够判别出此平台下出行的汽车是否虚拟驾驶存在刷单骗补行为。
依照本发明第一方面,提供一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法,其包括:
获取所述车辆的与行驶限制政策相关的行驶参数信息,所述行驶参数信息包括位置信息;
根据所述位置信息及预先对预定区域的路段划分,确定车辆当前在预定区域内所处的划分路段;
获取所述划分路段在当前时间所对应的行驶限制政策信息;
将所述行驶参数信息和对应的行驶限制政策信息对比,确定所述车辆是否存在刷单骗补行为。
依照本发明第二方面,提供一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的装置,包括:
行使参数信息采集单元,获取所述车辆的与行驶限制政策相关的行驶参数信息,所述行驶参数信息包括位置信息;
行驶限制政策采集单元,根据所述位置信息及预先对预定区域的路段划分,确定车辆当前在预定区域内所处的划分路段;
行驶限制政策读取单元,获取所述划分路段在当前时间所对应的行驶限制政策信息,并计算车辆的行驶速度;
判断决策单元,将所述行驶参数信息和对应的行驶限制政策信息对比,确定所述车辆是否存在刷单骗补行为。
本发明提供的一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法及装置,具有以下有益效果:
本发明通过网络约车平台下的车辆的行驶参数信息,结合行驶车辆所在预设区域的划分路段相关的行驶限制政策信息,对于模拟驾驶的刷单行为,找出骗补的车辆,成功率高。
附图说明
图1为本发明实施例一识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法的示意图;
图2为本发明实施例二识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法的流程图;
图3为本发明一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为装置图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
本发明提供一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法,依据车辆的行驶参数信息与行驶限制政策信息结合,判断出车辆在本次驾驶中是否存在虚拟驾驶刷单骗补的行为,判断网络约车司机通过计算机或手机等终端设备进行模拟驾驶,利用虚拟驾驶方式的刷单骗补的行为,流程示意图参见图1,具体方法如下:
步骤110,预先在网络约车平台对预定区域进行路段划分;
从提供交通道路图的服务端如高德地图等平台获取网络约车平台所对应的交通道路图,交通轨道图上示出各个线路的位置;
对获取的交通道路图按照经纬度划分为至少多个不同的预定区域;
针对每个预定区域中的线路,按照预定距离进行路段划分,将所有的划分路段的信息保存到划分路段信息数据库中;
在按照经纬度划分预定区域时,可选择若干已知经纬度的点,将其连线所围成的封闭区域记为一个预定区域,例如四个点围成的矩形区域;再以其中一个点为起点,将此区域中的所有线路按照预定距离,比如每100m划分为一个路段。
对此处所述的至少多个不同的预定区域的数目不做过多限定,本领域的技术人员可根据实际需求做合适调整;对上述预定距离不做过多限定,优选的情况下本实施例中为100m,预定距离可以是一个也可以是多个,在不同的线路可以采用相同的预定距离,也可以采用不同的预定距离,本领域的技术人员可根据实际需求做合适调整。
步骤120,获取预设区域内各路段在当前时间所对应的行驶限制政策信息;
间隔设定时间周期,从提供行驶限制政策的服务端获取行驶限制政策信息,将其保存到行驶限制政策信息数据库中;
其中,获取的行驶政策信息可以但不限于包括:此路段限速政策,限号政策,是否禁行,是否限行外地车牌等,并将划分路段信息数据库中的每个路段当前时间的行驶限制政策信息记为一个数据量,保存到行驶限制政策信息数据库中。
此处对所述的设定时间周期不做具体限制,优选的情况下本实施例中为每一小时获取一次行驶限制政策信息,本领域的技术人员可根据实际需求调整。
实施中所述的从提供行驶限制政策的服务端获取所述各路段的行驶限制政策信息的方式包括:从各政府官方网站的公开数据获取,利用爬虫工具从相关的能提供行驶限制政策的网络平台获取,如各省市的交通局官网等。
步骤130,确定所述车辆在网络约车生成订单并开始执行时,获取所述车辆的与行驶限制政策相关的行驶参数信息;
通过网络约车平台的注册信息及订单信息获取行驶网络约车订单的车辆的车牌信息;
通过网络约车司机的手机GPS定位装置或所述车辆的车载GPS定位装置,按照1S每次的设定频率采集所述车辆的位置信息;
此处对设定频率不做过多限制,本实施例中采用优选的情况为1S每次,本领域的技术人员可根据实际需求设定;
所述行驶参数信息是与行驶限制政策信息相关的数据,可以但不限于包括:车辆的车牌信息,车号信息,订单信息,车辆不同时刻的位置信息,行驶速度,车辆的状态等。
步骤140,根据所述位置信息及预先对预定区域的路段划分,确定车辆当前在预定区域内所处的划分路段;
根据采集的所述车辆的GPS定位信息,在划分路段信息数据库中查找到其当前位置所处的划分路段;
步骤150,根据确定的车辆当前所在的划分路段,从行驶限制政策信息数据库中查找读取该划分路段相关的行驶限制政策信息,并读取所述车辆的与行驶限制政策相关的行驶参数信息。
步骤160,将所述行驶参数信息和对应的行驶限制政策信息对比,确定所述车辆是否存在刷单骗补行为。
作为一种优选实施方式确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,可采用如下:步骤161,步骤162,步骤163,步骤164的任一或任多个方式组合;若所述车辆未被确定为存在刷单骗补行为,则进入步骤140进行循环判断直至所述车辆行驶订单结束。
本发明本实施例中上述步骤161,步骤162,步骤163和步骤164的组合方式和执行顺序不作限定,即在步骤150之后可进入上述步骤中的任一步骤;优选的一种组合方式及执行顺序是依次执行步骤161,步骤162,步骤163,步骤164。
步骤161,确定当前时间段所述划分路段是否为禁止通行信息;
确定当前时间所述划分路段禁止通行时,确定所述车辆存在刷单骗补行为;
确定当前时间所述划分路段允许通行,根据所述位置信息确定车辆的行驶速度并进入下一步;
车辆的行驶速度的计算方法如下:
根据多个采集时刻采集的位置信息,确定不同采集时刻间采集时间差及对应的位移,根据不同采集时刻间采集时间差及对应的位移,确定所述车辆的行驶速度。
此处对所述采集时间差不做具体限制,本实施例中,用5S前的位置信息和当前的位置信息,计算出所述车辆在这5S间的位移,进而结合采集时间差5S计算出行驶速度值,本领域的技术人员可根据实际需求做调整。
步骤162,判断所述车辆车牌信息中的所属地标志是否为外地车牌;若为外地车牌则进入下述判断方法,否则,直接进入下一步;
确定为外地车牌时,根据不同时间段对所述划分路段上外地车牌的限制政策信息,确定所述车辆在当前时间在所述划分路段被限行时,确定所述车辆存在刷单骗补行为。
此处所述的对所述划分路段上外地车牌的限制信息包括:当前时间下此划分路段是否禁行外地车牌,以及相应的限号限速政策。
步骤163,确定为本地车牌时,不同时间段对所述划分路段上本地车牌的限号信息,确定所述车辆在当前时间在所述划分路段被限号时,确定所述车辆存在刷单骗补行为,否则进入下一步。
步骤164,判断所述车辆是否违反所述划分路段对应的行驶限制政策,根据所述行驶速度及不同时间段所述划分路段对应的限速信息,确定所述车辆行驶速度异常时,确定所述车辆存在刷单骗补行为,否则进入下一步;
此处所述车辆行驶速度异常包括:所述车辆在连续数次计算的行驶速度值均不在当前路段限速范围内,即低于最低限速值,高于最高限速值,或行驶速度为零时,有上述情况之一即判定为速度异常;
此处对所述的连续数次不做具体限制,在优选的情况下本实施例中的连续次数为3次,本领域的技术人员可根据实际需求设定。
实施例二:
本实施例为具体应用实施例,执行如下步骤:
假定2018年8月3日下午3点,网约车平台下一辆车开始行驶订单,所述车辆随即被网约车平台监视,在其行驶订单的过程中判断其是否存在虚拟驾驶刷单骗补的嫌疑,判断步骤如下:
此时网络约车平台已经进行了实施例一中的步骤110,提前在网络约车平台对预定区域进行路段划分;和步骤120,获取预设区域内各划分路段在当前时间所对应的行驶限制政策信息;进而进入以下步骤,流程图如图2所示,判断所述车辆是否存在虚拟驾驶刷单骗补行为;如图2所示,包括:
步骤230,确定网约车司机开始行驶订单时,获取所述车辆的与行驶限制政策相关的行驶参数信息;
通过在网络约车平台查询所述订获取车辆的车牌信息为京A.G6019;
通过GPS定位信息获得所述车辆单正行驶在北京天安门附近西长安街路段。
步骤240,获取所述车辆当前在预定区域内所处的划分路段;
每隔1S收集一次所述车辆的GPS定位信息,此刻根据GPS信息显示,查询划分路段信息数据库,获得所述车辆当前所在划分路段为北京西长安街路段008。
步骤250,获取此路段的行驶限制政策信息;
用已知的所述车辆当前所在划分路段北京西长安街路段008,查询行驶限制政策信息数据库获取此路段的行驶限制政策信息如下:
当前时间是8月3日下午3点,五环以内限行尾号为2和7;
五环以内限行非北京的外地车;
北京西长安街路段008路段最大限为速40km/h。
步骤260,采取下面方式组合和执行顺序,确实当前时间所述车辆没有违反行驶限制政策,进入步骤240进行循环判断直至行驶订单结束。
步骤261,判断所述车辆在当前时间所述划分路段是否为禁止通行信息;
确定当前时间8月3日下午3点,对比从行驶限制政策信息数据库查询到的政策信息:北京西长安街路段008路段允许通行,判断此车在当前划分路段不被禁行,进而计算所述车辆的行驶速度的同时进入下一步;
计算行驶速度的方法:根据GPS定位信息得知,5S前所述车辆与当前车辆的位移为50m,计算出其当前的速度为3.6km/h;且每隔5S时间便计算一次所述车辆的行驶速度直至行驶订单结束。
步骤262,判断所述车辆是否为外地车牌;
从步骤230中获得所述车辆的车牌号为京A.G6019,不属于非京的外地车,进入下一步。
步骤263,确定所述车辆为北京本地车牌时,判断其所在路段的限号政策;
根据所述车辆当前所在划分路段查询行驶限制政策信息数据库得知:北京西长安街路段008路段在8月3日下午3点,五环以内限行尾号为2和7;
将所述车辆的行驶参数信息与行驶限制政策信息对比,所述车辆车牌尾号为9,没有违反限号政策,进步下一步。
步骤264,判断所述车辆是否违反所述划分路段对应的行驶限制政策;
在步骤261,对所述车辆做行驶速度计算时,连续3次计算的车辆的行驶速度分别为3.6km/h、8km/h、10.5km/h,根据所述车辆当前所在划分路段查询行驶限制政策信息数据库得知:北京西长安街路段008路段在8月3日下午3点的限速政策为最大限为速40km/h,对比信息得知三次计算的所述车辆的行驶速度值均位违反此路段的最大限速40km的限速政策。
实施例三:
本发明实施例提供一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的装置,如图3所示,包括:
行使参数信息采集单元301,用于获取所述车辆的与行驶限制政策相关的行驶参数信息,所述行驶参数信息包括位置信息;
所处路段确定单元302,用于根据所述位置信息及预先对预定区域的路段划分,确定车辆当前在预定区域内所处的划分路段;
行驶限制政策获取单元303,用于获取所述划分路段在当前时间所对应的行驶限制政策信息;
判断决策单元304,将所述行驶参数信息和对应的行驶限制政策信息对比,确定所述车辆是否存在刷单骗补行为。
优选地,路段划分单元,用于:预先从提供交通道路图的服务端获取网络约车平台所对应的交通道路图;对获取的交通道路图按照经纬度划分为至少多个不同的预定区域;针对每个预定区域中的线路,按照预定距离进行路段划分。
优选地,所处路段确定单元还用于:
间隔设定时间周期,从提供行驶限制政策的服务端获取行驶限制政策信息,将其保存到行驶限制政策信息数据库中;
其中,从提供行驶限制政策的服务端获取行驶限制政策信息,包括所述预定区域的每个路段在不同时间段对应的行驶限制政策信息。
优选地,所述行驶限制政策信息包括不同时间段所述划分路段对应的是否为禁止通行信息,所述判断决策单元确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,包括:
根据不同时间段所述划分路段对应的是否为禁止通行信息,确定当前时间所述划分路段禁止通行时,确定存在刷单骗补行为;
确定当前时间所述划分路段允许通行,根据所述位置信息确定车辆的行驶速度,根据所述行驶速度确定车辆状态为静止状态时,确定存在刷单骗补行为。
优选地,所述行驶参数信息包括车牌信息,所述行驶限制政策信息包括不同时间段对所述划分路段上外地车牌的限制信息,所述判断决策单元确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,包括:
根据车牌信息中的所属地标志确定是否为外地车牌;
确定为外地车牌时,根据不同时间段对所述划分路段上外地车牌的行驶限制信息,确定所述车辆在当前时间在所述划分路段被限行时,确定存在刷单骗补行为。
优选地,所述行驶参数信息包括车牌信息,所述行驶限制政策信息包括不同时间段对所述划分路段上本地车牌的限号信息,所述判断决策单元确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,包括:
根据车牌信息中的所属地标志确定是否为本地车牌;
确定为本地车牌时,根据不同时间段对所述划分路段上本地车牌的限号信息,确定所述车辆在当前时间在所述划分路段被限号时,确定存在刷单骗补嫌疑。
优选地,所述行驶限制政策信息包括不同时间段所述划分路段对应的限速信息,所述判断决策单元确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,包括:
根据所述位置信息确定车辆的行驶速度;
根据所述行驶速度及不同时间段所述划分路段对应的限速信息,确定所述车辆速度异常时,确定存在刷单骗补行为。
优选地,行使参数信息采集单元所述位置信息为按照设定频率采集的位置信息,所述判断决策单元根据所述位置信息确定的行驶速度,包括:
根据多个采集时刻采集的位置信息,确定不同采集时刻间采集时间差及对应的位移;
不同采集时刻间采集时间差及对应的位移,确定所述车辆的行驶速度。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (16)

1.一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的方法,所述车辆为在网络约车平台完成注册的车辆,其特征在于,该方法包括:
获取所述车辆的与行驶限制政策相关的行驶参数信息,所述行驶参数信息包括位置信息;
根据所述位置信息及预先对预定区域的路段划分,确定车辆当前在预定区域内所处的划分路段;
获取所述划分路段在当前时间所对应的行驶限制政策信息;
将所述行驶参数信息和对应的行驶限制政策信息对比,确定所述车辆是否存在刷单骗补行为。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,预先对预定区域的路段划分,包括:
预先从提供交通道路图的服务端获取网络约车平台所对应的交通道路图;
对获取的交通道路图按照经纬度划分为至少多个不同的预定区域;
针对每个预定区域中的线路,按照预定距离进行路段划分。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
间隔设定时间周期,从提供行驶限制政策的服务端获取行驶限制政策信息,将其保存到行驶限制政策信息数据库中;
其中,从提供行驶限制政策的服务端获取行驶限制政策信息,包括所述预定区域的每个路段在不同时间段对应的行驶限制政策信息。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行驶参数信息包括车牌信息,所述行驶限制政策信息包括不同时间段对所述划分路段上外地车牌的限制信息,确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,包括:
根据车牌信息中的所属地标志确定是否为外地车牌;
确定为外地车牌时,根据不同时间段对所述划分路段上外地车牌的行驶限制信息,确定所述车辆在当前时间在所述划分路段被限行时,确定存在刷单骗补行为。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行驶参数信息包括车牌信息,所述行驶限制政策信息包括不同时间段对所述划分路段上本地车牌的限号信息,确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,包括:
根据车牌信息中的所属地标志确定是否为本地车牌;
确定为本地车牌时,根据不同时间段对所述划分路段上本地车牌的限号信息,确定所述车辆在当前时间在所述划分路段被限号时,确定存在刷单骗补嫌疑。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行驶限制政策信息包括不同时间段所述划分路段对应的限速信息,确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,包括:
根据所述位置信息确定车辆的行驶速度;
根据所述行驶速度及不同时间段所述划分路段对应的限速信息,确定所述车辆速度异常时,确定存在刷单骗补行为。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行驶限制政策信息包括不同时间段所述划分路段对应的是否为禁止通行信息,确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,包括:
根据不同时间段所述划分路段对应的是否为禁止通行信息,确定当前时间所述划分路段禁止通行时,确定存在刷单骗补行为;
确定当前时间所述划分路段允许通行,根据所述位置信息确定车辆的行驶速度,根据所述行驶速度确定车辆状态为静止状态时,确定存在刷单骗补行为。
8.如权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述位置信息为按照设定频率采集的位置信息,根据所述位置信息确定的行驶速度,包括:
根据多个采集时刻采集的位置信息,确定不同采集时刻之间的采集时间差及对应的位移;
根据不同采集时刻之间的采集时间差及对应的位移,确定所述车辆的行驶速度。
9.一种识别车辆虚拟驾驶刷单骗补行为的装置,其特征在于,包括:
行使参数信息采集单元,用于获取所述车辆的与行驶限制政策相关的行驶参数信息,所述行驶参数信息包括位置信息;
所处路段确定单元,用于根据所述位置信息及预先对预定区域的路段划分,确定车辆当前在预定区域内所处的划分路段;
行驶限制政策获取单元,用于获取所述划分路段在当前时间所对应的行驶限制政策信息;
判断决策单元,将所述行驶参数信息和对应的行驶限制政策信息对比,确定所述车辆是否存在刷单骗补行为。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
路段划分单元,用于:预先从提供交通道路图的服务端获取网络约车平台所对应的交通道路图;对获取的交通道路图按照经纬度划分为至少多个不同的预定区域;针对每个预定区域中的线路,按照预定距离进行路段划分。
11.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所处路段确定单元还用于:
间隔设定时间周期,从提供行驶限制政策的服务端获取行驶限制政策信息,将其保存到行驶限制政策信息数据库中;
其中,从提供行驶限制政策的服务端获取行驶限制政策信息,包括所述预定区域的每个路段在不同时间段对应的行驶限制政策信息。
12.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述行驶限制政策信息包括不同时间段所述划分路段对应的是否为禁止通行信息,所述判断决策单元确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,包括:
根据不同时间段所述划分路段对应的是否为禁止通行信息,确定当前时间所述划分路段禁止通行时,确定存在刷单骗补行为;
确定当前时间所述划分路段允许通行,根据所述位置信息确定车辆的行驶速度,根据所述行驶速度确定车辆状态为静止状态时,确定存在刷单骗补行为。
13.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述行驶参数信息包括车牌信息,所述行驶限制政策信息包括不同时间段对所述划分路段上外地车牌的限制信息,所述判断决策单元确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,包括:
根据车牌信息中的所属地标志确定是否为外地车牌;
确定为外地车牌时,根据不同时间段对所述划分路段上外地车牌的行驶限制信息,确定所述车辆在当前时间在所述划分路段被限行时,确定存在刷单骗补行为。
14.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述行驶参数信息包括车牌信息,所述行驶限制政策信息包括不同时间段对所述划分路段上本地车牌的限号信息,所述判断决策单元确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,包括:
根据车牌信息中的所属地标志确定是否为本地车牌;
确定为本地车牌时,根据不同时间段对所述划分路段上本地车牌的限号信息,确定所述车辆在当前时间在所述划分路段被限号时,确定存在刷单骗补嫌疑。
15.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述行驶限制政策信息包括不同时间段所述划分路段对应的限速信息,所述判断决策单元确定所述车辆是否存在刷单骗补行为,包括:
根据所述位置信息确定车辆的行驶速度;
根据所述行驶速度及不同时间段所述划分路段对应的限速信息,确定所述车辆速度异常时,确定存在刷单骗补行为。
16.如权利要求12或15所述的装置,其特征在于,行使参数信息采集单元所述位置信息为按照设定频率采集的位置信息,所述判断决策单元根据所述位置信息确定的行驶速度,包括:
根据多个采集时刻采集的位置信息,确定不同采集时刻间采集时间差及对应的位移;
不同采集时刻间采集时间差及对应的位移,确定所述车辆的行驶速度。
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