CN109246615A - 云服务智能考勤记录方法、系统、云服务器及存储介质 - Google Patents

云服务智能考勤记录方法、系统、云服务器及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种云服务智能考勤记录方法、系统、云服务器及存储介质，通过云服务器在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；在预设课程数据库中获取与账号信息对应的课程安排信息，将当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果；当验证结果为移动端处于预设目标打卡区域时，获取移动端上传的认证信息；根据认证信息判断当前用户与移动端的绑定用户是否为同一用户，在当前用户与绑定用户为同一用户时，判定考勤打卡请求通过，能够建立有效的考勤记录机制，有效避免了代人打考勤的情况发生，提高了课堂考勤打卡的准确性和及时性，提升了考勤记录的速度和效率。

Description

云服务智能考勤记录方法、系统、云服务器及存储介质
技术领域
本发明涉及考勤统计领域，尤其涉及一种云服务智能考勤记录方法、系统、云服务器及存储介质。
背景技术
当前技术下，常见的学校考勤方式需要老师根据学生的信息进行点名，课后通过点名表进行人工统计；但常见的学校考勤方式费时费力，且学生逃课方式多样，常用的学校考勤方式无法达到准确统计学生考勤的效果，误差较大。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种云服务智能考勤记录方法、系统、云服务器及存储介质，旨在解决现有技术中考勤记录统计误差较大的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种云服务智能考勤记录方法，所述云服务智能考勤记录方法包括以下步骤：
云服务器在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；
在预设课程数据库中获取与所述账号信息对应的课程安排信息，将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果；
当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息；
根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
优选地，所述在预设课程数据库中获取与所述账号信息对应的课程安排信息，将所述当前位置信息、当前时间和账号信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果，具体包括：
在预设课程数据库中查找到与所述账号信息对应的预设课程信息，将所述预设课程信息作为课程安排信息；
将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得所述当前位置信息、当前时间与所述课程安排信息的比较结果，并获得所述比较结果对应的验证结果，所述预设考勤验证模型反映所述比较结果与所述验证结果的对应关系。
优选地，所述将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得所述当前位置信息、当前时间与所述课程安排信息的比较结果，并获得所述比较结果对应的验证结果，具体包括：
将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，以使所述预设考勤验证模型将所述当前位置信息与所述课程安排信息中的预设讲课位置信息进行比较，并将所述当前时间与所述课程安排信息中的预设讲课时间段进行比较，生成比较结果，根据所述比较结果获取对应的验证结果。
优选地，所述当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息，具体包括：
当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，生成身份认证指令发送至所述移动端；
获取所述移动端上传的认证信息中的指纹认证信息和人脸认证信息。
优选地，所述根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过，具体包括：
获取与所述移动端的绑定用户对应的账号绑定信息；
将所述认证信息与所述账号绑定信息进行匹配，根据匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户；
在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
优选地，所述将所述认证信息与所述账号绑定信息进行匹配，根据匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，具体包括：
通过预设指纹识别算法将所述指纹认证信息与所述账号绑定信息中的指纹认证信息进行匹配，生成第一匹配结果；
通过预设高斯算法将所述人脸认证信息与所述账号绑定信息中的人脸绑定信息进行匹配，生成第二匹配结果；
根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户。
优选地，所述根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，具体包括：
在所述第一匹配结果为匹配成功和/或所述第二匹配结果为匹配成功时，判定当前用户与所述移动端的绑定用户为同一用户；
在所述第一匹配结果和所述第二匹配结果均为匹配失败时，判定当前用户与所述移动端的绑定用户不为同一用户。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种云服务器，所述云服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的云服务智能考勤记录程序，所述云服务智能考勤记录程序配置为实现如上文所述的云服务智能考勤记录方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有云服务智能考勤记录程序，所述云服务智能考勤记录程序被处理器执行时实现如上文所述的云服务智能考勤记录方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种云服务智能考勤记录系统，所述云服务智能考勤记录系统包括：
信息获取模块，用于在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；
验证模块，用于在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；
认证模块，用于当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息；
判断模块，用于根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
本发明提出的云服务智能考勤记录方法，通过云服务器在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；在预设课程数据库中获取与所述账号信息对应的课程安排信息，将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果；当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息；根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过，能够建立有效的考勤记录机制，有效避免了代人打考勤的情况发生，提高了课堂考勤打卡的准确性和及时性，提升了考勤记录的速度和效率。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的云服务器结构示意图；
图2为本发明云服务智能考勤记录方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明云服务智能考勤记录方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明云服务智能考勤记录方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明云服务智能考勤记录系统第一实施例的功能模块图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是：本发明通过云服务器在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；在预设课程数据库中获取与所述账号信息对应的课程安排信息，将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果；当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息；根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过，能够建立有效的考勤记录机制，有效避免了代人打考勤的情况发生，提高了课堂考勤打卡的准确性和及时性，提升了考勤记录的速度和效率，解决了现有技术中考勤记录统计误差较大的技术问题。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的云服务器结构示意图。
如图1所示，该云服务器可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(Non-volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的云服务器结构并不构成对该云服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户端接口模块以及云服务智能考勤记录程序。
本发明云服务器通过处理器1001调用存储器1005中存储的云服务智能考勤记录程序，并执行以下操作：
在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；
在预设课程数据库中获取与所述账号信息对应的课程安排信息，将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果；
当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息；
根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的云服务智能考勤记录程序，还执行以下操作：
在预设课程数据库中查找到与所述账号信息对应的预设课程信息，将所述预设课程信息作为课程安排信息；
将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得所述当前位置信息、当前时间与所述课程安排信息的比较结果，并获得所述比较结果对应的验证结果，所述预设考勤验证模型反映所述比较结果与所述验证结果的对应关系。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的云服务智能考勤记录程序，还执行以下操作：
将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，以使所述预设考勤验证模型将所述当前位置信息与所述课程安排信息中的预设讲课位置信息进行比较，并将所述当前时间与所述课程安排信息中的预设讲课时间段进行比较，生成比较结果，根据所述比较结果获取对应的验证结果。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的云服务智能考勤记录程序，还执行以下操作：
当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，生成身份认证指令发送至所述移动端；
获取所述移动端上传的认证信息中的指纹认证信息和人脸认证信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的云服务智能考勤记录程序，还执行以下操作：
获取与所述移动端的绑定用户对应的账号绑定信息；
将所述认证信息与所述账号绑定信息进行匹配，根据匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户；
在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的云服务智能考勤记录程序，还执行以下操作：
通过预设指纹识别算法将所述指纹认证信息与所述账号绑定信息中的指纹认证信息进行匹配，生成第一匹配结果；
通过预设高斯算法将所述人脸认证信息与所述账号绑定信息中的人脸绑定信息进行匹配，生成第二匹配结果；
根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的云服务智能考勤记录程序，还执行以下操作：
在所述第一匹配结果为匹配成功和/或所述第二匹配结果为匹配成功时，判定当前用户与所述移动端的绑定用户为同一用户；
在所述第一匹配结果和所述第二匹配结果均为匹配失败时，判定当前用户与所述移动端的绑定用户不为同一用户。
本实施例通过上述方案，通过在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；在预设课程数据库中获取与所述账号信息对应的课程安排信息，将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果；当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息；根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过，能够建立有效的考勤记录机制，有效避免了代人打考勤的情况发生，提高了课堂考勤打卡的准确性和及时性，提升了考勤记录的速度和效率。
基于上述硬件结构，提出本发明云服务智能考勤记录方法实施例。
参照图2，图2为本发明云服务智能考勤记录方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述云服务智能考勤记录方法包括以下步骤：
步骤S10、云服务器在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息。
需要说明的是，所述考勤打卡请求为用户通过移动端发起的用于考勤打卡的请求，所述云服务器在接收到移动端的考勤打卡请求时，会立刻获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息，为后续用户的身份认定做准备。
步骤S20、在预设课程数据库中获取与所述账号信息对应的课程安排信息，将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果。
可以理解的是，所述预设课程数据库为预先设置的用于记录各个账号信息对应的课程安排信息的数据库，例如是课程的讲课时间、讲课地点、讲课老师、讲课所需准备的技术资料等课程安排信息，当然还可以是包括其他的课程安排信息，本实施例对此不加以限制；所述预设课程数据库为进行实时数据更新的数据库，拥有管理员权限的用户可以根据临时课程改动或其他情况对课程数据库中的目标数据进行修改和调整。
应当理解的是，将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，可以获得对应的验证结果；所述预设考勤验证模型为预先设置的考勤验证模型，所述预设考勤验证模型可以是通过大量实验训练数据确定的模型，也可以是技术人员根据日常操作经验自行拟定的模型，当然也可以是通过其他方式预先设置的模型，本实施例对此不加以限制。
步骤S30、当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息。
需要说明的是，所述预设目标打卡区域为根据所述课程安排信息确定的打卡区域，不同的课程安排信息对应不同的打卡有效区域，实时预设目标打卡区域为具有一定预设距离范围的打卡区域，在所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，此时可以获取所述移动端上传的认证信息，从而对使用所述移动端的当前用户的身份进行验证。
步骤S40、根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
可以理解的是，根据所述认证信息可以对当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户进行判断，并且在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过，即打卡成功，而在所述当前用户与所述绑定用户不为同一用户时，判定所述考勤打卡请求未通过，即打卡失败。
本实施例通过上述方案，通过在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；在预设课程数据库中获取与所述账号信息对应的课程安排信息，将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果；当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息；根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过，能够建立有效的考勤记录机制，有效避免了代人打考勤的情况发生，提高了课堂考勤打卡的准确性和及时性，提升了考勤记录的速度和效率。
进一步地，图3为本发明云服务智能考勤记录方法第二实施例的流程示意图，如图3所示，基于第一实施例提出本发明云服务智能考勤记录方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤S20，具体包括以下步骤：
步骤S21、在预设课程数据库中查找到与所述账号信息对应的预设课程信息，将所述预设课程信息作为课程安排信息。
需要说明的是，在所述预设课程数据库中存储着不同账户信息对应的课程信息，即不同用户对应的课程信息不一定相同，此时将不同用户与各自的课程信息一一对应，可以使课程信息更加清晰明了，通过所述账号信息可以在预设课程数据库中查找到对应的预设课程信息，进而将所述预设课程信息作为课程安排信息。
步骤S22、将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得所述当前位置信息、当前时间与所述课程安排信息的比较结果，并获得所述比较结果对应的验证结果，所述预设考勤验证模型反映所述比较结果与所述验证结果的对应关系。
可以理解的是，将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，可以获得所述当前位置信息、当前时间与所述课程安排信息的比较结果；而所述预设考勤验证模型反映所述比较结果与所述验证结果的对应关系，因此可以获得与所述比较结果对应的验证结果，所述比较结果为所述当前位置信息与所述课程安排信息是否对应，所述当前时间与所述课程安排信息是否对应，在所述比较结果为一致时，所述验证结果为验证所述移动端处于预设目标打卡区域。
进一步地，所述步骤S22具体包括以下步骤：
将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，以使所述预设考勤验证模型将所述当前位置信息与所述课程安排信息中的预设讲课位置信息进行比较，并将所述当前时间与所述课程安排信息中的预设讲课时间段进行比较，生成比较结果，根据所述比较结果获取对应的验证结果。
应当理解的是，所述课程安排信息中包括预设讲课位置信息和预设讲课时间段，通过将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，所述预设考勤验证模型可以将所述当前位置信息、当前时间和所述课程安排信息进行比较，从而可以获得相应的比较结果，进而根据所述比较结果与验证结果的对应关系获得对应的验证结果。
本实施例通过上述方案，通过在预设课程数据库中查找到与所述账号信息对应的预设课程信息，将所述预设课程信息作为课程安排信息；将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得所述当前位置信息、当前时间与所述课程安排信息的比较结果，并获得所述比较结果对应的验证结果，所述预设考勤验证模型反映所述比较结果与所述验证结果的对应关系，能够更加快速的获取当前用户的位置信息和时间与课程安排信息的比较结果，进而确定验证结果，保证了考勤记录的准确性，提升了判定考勤打卡请求的速度和效率。
进一步地，图4为本发明云服务智能考勤记录方法第三实施例的流程示意图，如图4所示，基于第二实施例提出本发明云服务智能考勤记录方法第三实施例，在本实施例中，所述步骤S30具体包括以下步骤：
步骤S31、当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，生成身份认证指令发送至所述移动端。
步骤S32、获取所述移动端上传的认证信息中的指纹认证信息和人脸认证信息。
可以理解的是，在所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，此时可以生成身份认证指令发送至所述移动端，从而验证使用所述移动端的当前使用用户的身份，此时可以获得所述移动端上传的认证信息中的指纹认证信息和人脸认证信息，进而通过所述指纹认证信息和人脸认证信息进行身份认证，当然除了可以通过指纹和人脸进行身份识别之外，还可以通过其他验证方式进行身份验证，本实施例对此不加以限制。
相应地，所述步骤S40具体包括以下步骤：
步骤S41、获取与所述移动端的绑定用户对应的账号绑定信息。
需要说明的是，所述账号绑定信息为与所述移动端的绑定用户对应的账号信息，每个账号都对应着位移的绑定用户。
步骤S42、将所述认证信息与所述账号绑定信息进行匹配，根据匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户。
可以理解的是，通过将所述认证信息与所述账号绑定信息进行匹配，可以获得相应的匹配结果，从而根据所述匹配结果可以判断使用所述移动端的当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户
步骤S43、在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
应当理解的是，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过，即考勤打卡成功，相反在所述绑定用户不为同一用户时，判定所述考勤打卡请求未通过，即考勤打卡失败。
进一步地，所述步骤S42具体包括以下步骤：
通过预设指纹识别算法将所述指纹认证信息与所述账号绑定信息中的指纹认证信息进行匹配，生成第一匹配结果；
通过预设高斯算法将所述人脸认证信息与所述账号绑定信息中的人脸绑定信息进行匹配，生成第二匹配结果；
根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户。
可以理解的是，所述预设指纹识别算法为预先设置的用于进行指纹识别的算法，通过所述预设指纹识别算法将所述指纹认证信息与所述账号绑定信息中的指纹认证信息进行匹配，判断两者是否一致；所述预设高斯算法为预先设置的用于进行人脸识别的算法，通过所述预设高斯算法将所述人脸认证信息与所述账号绑定信息中的人脸绑定信息进行匹配，判断两者是否一致，进而根据两个匹配几个判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户。
进一步地，所述步骤根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，具体包括以下步骤：
在所述第一匹配结果为匹配成功和/或所述第二匹配结果为匹配成功时，判定当前用户与所述移动端的绑定用户为同一用户；
在所述第一匹配结果和所述第二匹配结果均为匹配失败时，判定当前用户与所述移动端的绑定用户不为同一用户。
应当理解的是，只要指纹或人脸识别有一个匹配成功，即可以判定当前用户与所述移动端的绑定用户为同一用户，而在所述第一匹配结果和所述第二匹配结果均为匹配失败时，可以确定使用所述移动端的当前用户与绑定用户不是同一人，此时判定当前用户与所述移动端的绑定用户不为同一用户，判定所述打考勤打卡请求未通过，即打卡失败。
本实施例通过上述方案，通过当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，生成身份认证指令发送至所述移动端；获取所述移动端上传的认证信息中的指纹认证信息和人脸认证信息，获取与所述移动端的绑定用户对应的账号绑定信息；将所述认证信息与所述账号绑定信息进行匹配，根据匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户；在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过，通过指纹和人脸识别能够建立精确有效的身份认证机制，有效避免了代人打考勤的情况发生，提高了课堂考勤打卡的准确性和及时性，提升了考勤记录的速度和效率。
基于上述云服务智能考勤记录方法的实施例，本发明进一步提供一种云服务智能考勤记录系统。
参照图5，图5为本发明云服务智能考勤记录系统第一实施例的功能模块图。
本发明云服务智能考勤记录系统第一实施例中，该云服务智能考勤记录系统包括：
信息获取模块10，用于在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；
验证模块20，用于在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；
认证模块30，用于当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息；
判断模块40，用于根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
其中，云服务智能考勤记录系统的各个功能模块实现的步骤可参照本发明云服务智能考勤记录方法的各个实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有云服务智能考勤记录程序，所述云服务智能考勤记录程序被处理器执行时实现如下操作：
在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；
在预设课程数据库中获取与所述账号信息对应的课程安排信息，将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果；
当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息；
根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
进一步地，所述云服务智能考勤记录程序被处理器执行时还实现如下操作：
在预设课程数据库中查找到与所述账号信息对应的预设课程信息，将所述预设课程信息作为课程安排信息；
将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得所述当前位置信息、当前时间与所述课程安排信息的比较结果，并获得所述比较结果对应的验证结果，所述预设考勤验证模型反映所述比较结果与所述验证结果的对应关系。
进一步地，所述云服务智能考勤记录程序被处理器执行时还实现如下操作：
将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，以使所述预设考勤验证模型将所述当前位置信息与所述课程安排信息中的预设讲课位置信息进行比较，并将所述当前时间与所述课程安排信息中的预设讲课时间段进行比较，生成比较结果，根据所述比较结果获取对应的验证结果。
进一步地，所述云服务智能考勤记录程序被处理器执行时还实现如下操作：
当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，生成身份认证指令发送至所述移动端；
获取所述移动端上传的认证信息中的指纹认证信息和人脸认证信息。
进一步地，所述云服务智能考勤记录程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取与所述移动端的绑定用户对应的账号绑定信息；
将所述认证信息与所述账号绑定信息进行匹配，根据匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户；
在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
进一步地，所述云服务智能考勤记录程序被处理器执行时还实现如下操作：
通过预设指纹识别算法将所述指纹认证信息与所述账号绑定信息中的指纹认证信息进行匹配，生成第一匹配结果；
通过预设高斯算法将所述人脸认证信息与所述账号绑定信息中的人脸绑定信息进行匹配，生成第二匹配结果；
根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户。
进一步地，所述云服务智能考勤记录程序被处理器执行时还实现如下操作：
在所述第一匹配结果为匹配成功和/或所述第二匹配结果为匹配成功时，判定当前用户与所述移动端的绑定用户为同一用户；
在所述第一匹配结果和所述第二匹配结果均为匹配失败时，判定当前用户与所述移动端的绑定用户不为同一用户。
本实施例通过上述方案，通过在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；在预设课程数据库中获取与所述账号信息对应的课程安排信息，将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果；当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息；根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过，能够建立有效的考勤记录机制，有效避免了代人打考勤的情况发生，提高了课堂考勤打卡的准确性和及时性，提升了考勤记录的速度和效率。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种云服务智能考勤记录方法，其特征在于，所述云服务智能考勤记录方法包括：
云服务器在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；
在预设课程数据库中获取与所述账号信息对应的课程安排信息，将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果；
当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息；
根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
2.如权利要求1所述的云服务智能考勤记录方法，其特征在于，所述在预设课程数据库中获取与所述账号信息对应的课程安排信息，将所述当前位置信息、当前时间和账号信息代入至预设考勤验证模型中，获得验证结果，具体包括：
在预设课程数据库中查找到与所述账号信息对应的预设课程信息，将所述预设课程信息作为课程安排信息；
将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得所述当前位置信息、当前时间与所述课程安排信息的比较结果，并获得所述比较结果对应的验证结果，所述预设考勤验证模型反映所述比较结果与所述验证结果的对应关系。
3.如权利要求2所述的云服务智能考勤记录方法，其特征在于，所述将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，获得所述当前位置信息、当前时间与所述课程安排信息的比较结果，并获得所述比较结果对应的验证结果，具体包括：
将所述当前位置信息、当前时间和课程安排信息代入至预设考勤验证模型中，以使所述预设考勤验证模型将所述当前位置信息与所述课程安排信息中的预设讲课位置信息进行比较，并将所述当前时间与所述课程安排信息中的预设讲课时间段进行比较，生成比较结果，根据所述比较结果获取对应的验证结果。
4.如权利要求3所述的云服务智能考勤记录方法，其特征在于，所述当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息，具体包括：
当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，生成身份认证指令发送至所述移动端；
获取所述移动端上传的认证信息中的指纹认证信息和人脸认证信息。
5.如权利要求4所述的云服务智能考勤记录方法，其特征在于，所述根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过，具体包括：
获取与所述移动端的绑定用户对应的账号绑定信息；
将所述认证信息与所述账号绑定信息进行匹配，根据匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户；
在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
6.如权利要求5所述的云服务智能考勤记录方法，其特征在于，所述将所述认证信息与所述账号绑定信息进行匹配，根据匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，具体包括：
通过预设指纹识别算法将所述指纹认证信息与所述账号绑定信息中的指纹认证信息进行匹配，生成第一匹配结果；
通过预设高斯算法将所述人脸认证信息与所述账号绑定信息中的人脸绑定信息进行匹配，生成第二匹配结果；
根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户。
7.如权利要求6所述的云服务智能考勤记录方法，其特征在于，所述根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，具体包括：
在所述第一匹配结果为匹配成功和/或所述第二匹配结果为匹配成功时，判定当前用户与所述移动端的绑定用户为同一用户；
在所述第一匹配结果和所述第二匹配结果均为匹配失败时，判定当前用户与所述移动端的绑定用户不为同一用户。
8.一种云服务智能考勤记录系统，其特征在于，所述云服务智能考勤记录包括：
信息获取模块，用于在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；
验证模块，用于在接收到移动端的考勤打卡请求时，获取所述移动端的当前位置信息、当前时间和账号信息；
认证模块，用于当所述验证结果为所述移动端处于预设目标打卡区域时，获取所述移动端上传的认证信息；
判断模块，用于根据所述认证信息判断当前用户与所述移动端的绑定用户是否为同一用户，在所述当前用户与所述绑定用户为同一用户时，判定所述考勤打卡请求通过。
9.一种云服务器，其特征在于，所述云服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的云服务智能考勤记录程序，所述云服务智能考勤记录程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的云服务智能考勤记录方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有云服务智能考勤记录程序，所述云服务智能考勤记录程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的云服务智能考勤记录方法的步骤。
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