CN109245867B - 一种消息发送方法、计算机可读存储介质及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据的消息发送方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法获取待发送的请求消息的消息类型，并根据所述请求消息的消息类型确定所述请求消息的优先级；根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的反馈等待时长阈值以及发送次数阈值；将所述请求消息发送到指定的目标终端设备，并接收所述目标终端设备发送的反馈消息；若在所述反馈等待时长阈值内未接收到所述反馈消息，则将预设的发送次数计数值增加一个计数单位，并判断所述发送次数计数值是否等于所述发送次数阈值；若所述发送次数计数值小于所述发送次数阈值，则重发所述请求消息，直至所述发送次数计数值等于所述发送次数阈值为止。

Description

一种消息发送方法、计算机可读存储介质及终端设备

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种消息发送方法、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

在业务系统间消息发送的过程中，常常会因为承载消息的传输媒介的突发性异常导致接收方无法接收到发送方发送的请求消息，致使消息发送失败，在这种情况下，现有技术一般采用两种处理机制，一种处理机制是直接忽略掉这种异常情况，继续进行后续处理，但这种处理机制可能会导致业务系统出现紊乱，另一种处理机制是通过人工点击的方式来进行请求消息的重发，但这种处理机制需要耗用专门的人员来进行处理，成本较高，且极易因人为疏忽而导致差错率较高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种消息发送方法、计算机可读存储介质及终端设备，以解决现有技术易导致业务系统出现紊乱，以及成本较高，极易因人为疏忽而导致差错率较高的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种消息发送方法，可以包括：

获取待发送的请求消息的消息类型，并根据所述请求消息的消息类型确定所述请求消息的优先级；

根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的反馈等待时长阈值以及发送次数阈值；

将所述请求消息发送到指定的目标终端设备，并接收所述目标终端设备发送的反馈消息；

若在所述反馈等待时长阈值内未接收到所述反馈消息，则将预设的发送次数计数值增加一个计数单位，并判断所述发送次数计数值是否等于所述发送次数阈值；

若所述发送次数计数值小于所述发送次数阈值，则返回执行所述将所述请求消息发送到指定的目标终端设备的步骤，直至所述发送次数计数值等于所述发送次数阈值为止。

本发明实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：

获取待发送的请求消息的消息类型，并根据所述请求消息的消息类型确定所述请求消息的优先级；

根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的反馈等待时长阈值以及发送次数阈值；

将所述请求消息发送到指定的目标终端设备，并接收所述目标终端设备发送的反馈消息；

若在所述反馈等待时长阈值内未接收到所述反馈消息，则将预设的发送次数计数值增加一个计数单位，并判断所述发送次数计数值是否等于所述发送次数阈值；

若所述发送次数计数值小于所述发送次数阈值，则返回执行所述将所述请求消息发送到指定的目标终端设备的步骤，直至所述发送次数计数值等于所述发送次数阈值为止。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

获取待发送的请求消息的消息类型，并根据所述请求消息的消息类型确定所述请求消息的优先级；

根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的反馈等待时长阈值以及发送次数阈值；

将所述请求消息发送到指定的目标终端设备，并接收所述目标终端设备发送的反馈消息；

若在所述反馈等待时长阈值内未接收到所述反馈消息，则将预设的发送次数计数值增加一个计数单位，并判断所述发送次数计数值是否等于所述发送次数阈值；

若所述发送次数计数值小于所述发送次数阈值，则返回执行所述将所述请求消息发送到指定的目标终端设备的步骤，直至所述发送次数计数值等于所述发送次数阈值为止。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例通过设置消息发送失败时进行自动重发的机制取代了传统的通过人工点击触发重发的机制，具体地，通过请求消息的消息类型确定出该请求消息的优先级，不同的优先级的自动重发参数可能是各不相同的，在得到优先级之后，即可计算出对该请求消息进行自动重发的参数，即反馈等待时长阈值以及发送次数阈值，并按照这些参数进行自动重发的操作。由于在消息发送失败时自动执行消息重发，避免了因消息发送失败导致的业务系统紊乱，且由于采用自动化处理替代手工操作，可以在无人看守的情况下自动完成任务，大大减少了人力成本的投入，避免了人为因素的干扰，降低了消息发送过程中的差错率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例中一种消息发送方法的一个实施例流程图；

图2为请求消息的结构示意图；

图3为终端设备之间的请求消息发送的交互过程的示意图；

图4为本发明实施例中一种消息发送装置的一个实施例结构图；

图5为本发明实施例中一种终端设备的示意框图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明实施例中一种消息发送方法的一个实施例可以包括：

步骤S101、获取待发送的请求消息的消息类型，并根据所述请求消息的消息类型确定所述请求消息的优先级。

在本实施例中，每条请求消息中均携带了其消息类型，如图2所示，其中，MSG_TYPE为消息类型，其占用的长度是固定的(4字节、8字节或者其它长度)，其占用的位置也是固定的(消息头部、消息尾部或者其它位置，图2是以消息类型位于请求消息的头部作为示例)，MSG_BODY为消息正文。

执行发送的终端设备在发送请求消息前，要首先从该请求消息中读取其消息类型，然后根据预设的优先级列表中确定所述请求消息的优先级，所述优先级列表中记录了各个消息类型与优先级之间的对应关系，下表所示即为所述优先级列表的一个示例：

在获取了待发送的请求消息的消息类型之后，通过查询该表即可确定出所述请求消息的优先级。例如，若所述请求消息的消息类型为MSG_TYPE2，则通过查询该表，可以确定出其优先级为Priority2，即排序在第二位的优先级。

步骤S102、根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的反馈等待时长阈值以及发送次数阈值。

在一种具体的实现中，可以将反馈等待时长阈值和发送次数阈值均设置为固定的取值，例如，可以将反馈等待时长阈值设置为1秒，发送次数阈值设置为5次，则在这种设置下，每隔1秒即进行一次请求消息的重发，最多进行5次重发。

终端设备之间的请求消息发送的交互过程如图3所示。

进一步地，考虑到不同消息类型的请求消息的优先级是不同的，可以对其采取区别化的处理方式，对于优先级较高的请求消息，设置较短的反馈等待时长阈值，较多的发送次数阈值，而对于优先级较低的请求消息，设置较长的反馈等待时长阈值，较少的发送次数阈值。

具体地，可以根据下式计算请求消息的反馈等待时长阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，Pri_k为第k个消息类型的请求消息的优先级序号，StdInterval为预设的基准时长，MinInterval为预设的最短时长，Max为求最大值函数，Interval_k为第k个消息类型的请求消息的反馈等待时长阈值。

所述基准时长的取值可以根据实际情况进行设置，例如，可以将其设置为1秒、2秒或者其它取值，所述最短时长的取值也可以根据实际情况进行设置，例如，可以将其设置为0.3秒、0.5秒或者其它取值，

优选地，在一种具体实现中，可以根据历史消息发送记录来确定所述基准时长和所述最短时长的取值，首先从所述历史消息发送记录中获取各个历史消息的实际反馈时长，即从开始发送历史消息到接收到反馈消息之间的这一段时长，记录为如下所示的实际反馈时长序列：

HisIntervalSeq＝(HisInterval₁,HisInterval₂,...,HisInterval_hn,...,HisInterval_HN)

其中，HisIntervalSeq为所述实际反馈时长序列，hn为历史消息的序号，1≤hn≤HN，HN为历史消息的总数目，HisInterval_hn为第hn个历史消息的实际反馈时长。

则可以根据下式计算所述基准时长：

可以根据下式计算所述最短时长：

MinInterval＝Min(HisInterval₁,HisInterval₂,...,HisInterval_hn,...,HisInterval_HN)

其中，Min为求最小值函数。

可以根据下式计算请求消息的发送次数阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，Pri_k为第k个消息类型的请求消息的优先级序号，StdRepNum为预设的基准次数，Ceil为向上取整函数，RepNumLimit_k为第k个消息类型的请求消息的发送次数阈值。

所述基准次数的取值可以根据实际情况进行设置，例如，可以将其设置为3次、5次、10次或者其它取值。

进一步地，还可以考虑一天中不同的时段的影响，具体地，在一天中的某些业务高峰时段，消息交互十分繁忙，为了减少重发消息对系统造成的业务压力，可以适当地延长反馈等待时长阈值，减小发送次数阈值，反之，在一天中的某些业务低谷时段，消息交互极少，则可以适当地缩短反馈等待时长阈值，增大发送次数阈值。

具体地，首先获取历史消息发送记录，并根据所述历史消息发送记录分别统计在预设的各个时段内发送的消息次数；

本实施例中将一天的时间划分为T个时段，T为正整数，例如，可以将一天按照小时划分为24个时段，每个时段时长为1小时，也可以根据实际情况采取其它的划分方式，本实施例对此不作具体限定。

在统计各个时段内发送的消息次数时，本实施例可以不对重发消息进行区分，将重发的消息也计入统计中，例如，某消息共发送了3次(其中有2次为重发)，则在统计时将发送次数记为3次，也可以对重发消息进行区分，不将重发的消息计入统计中，例如，某消息共发送了3次(其中有2次为重发)，则在统计时将发送次数记为1次。

然后，获取当前系统时间，并确定所述当前系统时间所处的时段。

最后，根据下式计算请求消息的反馈等待时长阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，t为时段的序号，1≤t≤T，T为时段的总数，MsgNum_t为在第t个时段内发送的消息次数，StdInterval为预设的基准时长，MinInterval为预设的最短时长，Max为求最大值函数，Interval_k,t为第k个消息类型的请求消息在第t个时段内的反馈等待时长阈值。

类似地，可以根据下式计算请求消息的反馈等待时长阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，t为时段的序号，1≤t≤T，T为时段的总数，MsgNum_t为在第t个时段内发送的消息次数，StdRepNum为预设的基准次数，Ceil为向上取整函数，RepNumLimit_k,t为第k个消息类型的请求消息在第t个时段内的发送次数阈值。

需要注意的是，以上的各种计算反馈等待时长阈值的方式，对于同一请求消息的多次重发过程，其取值都是相同的，进一步地，还可以采取逐步递增的反馈等待时长阈值设置，即对于同一请求消息而言，随着重复次数的增加，其反馈等待时长阈值也不断的增加，例如，初始的反馈等待时长阈值为1秒，即在某消息发送1秒后，若未接收到反馈消息，则进行第1次重发，然后，将反馈等待时长阈值增加至2秒，在消息发送2秒后，若未接收到反馈消息，则进行第2次重发，然后，将反馈等待时长阈值增加至4秒，在消息发送4秒后，若未接收到反馈消息，则进行第3次重发，………，依次类推。

在一种具体实现中，可以通过下式计算反馈等待时长阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，t为时段的序号，1≤t≤T，T为时段的总数，MsgNum_t为在第t个时段内发送的消息次数，StdInterval为预设的基准时长，MinInterval为预设的最短时长，Max为求最大值函数，n为请求消息发送的次数序号，1≤n≤RepNumLimit_k,t，Interval_k,t,n为第k个消息类型的请求消息在第t个时段内第n次重发的反馈等待时长阈值。

步骤S103、将所述请求消息发送到指定的目标终端设备，并接收所述目标终端设备发送的反馈消息。

步骤S104、判断是否在所述反馈等待时长阈值内接收到所述反馈消息。

若在所述反馈等待时长阈值内未接收到所述反馈消息，则执行步骤S105及其后续步骤，若在所述反馈等待时长阈值内接收到所述反馈消息，则执行步骤S107。

步骤S105、将预设的发送次数计数值增加一个计数单位。

所述发送次数计数值可以用Count来表示，其初始值可以设置为0，即：Count＝0。

若要将其增加一个计数单位，则执行：

Count＝Count+1。

步骤S106、判断所述发送次数计数值是否等于所述发送次数阈值。

若所述发送次数计数值小于所述发送次数阈值，则返回执行步骤S103，直至所述发送次数计数值等于所述发送次数阈值为止。

若所述发送次数计数值等于所述发送次数阈值，则执行步骤S107。

步骤S107、执行下一个请求消息的发送。

综上所述，本发明实施例通过设置消息发送失败时进行自动重发的机制取代了传统的通过人工点击触发重发的机制，具体地，通过请求消息的消息类型确定出该请求消息的优先级，不同的优先级的自动重发参数可能是各不相同的，在得到优先级之后，即可计算出对该请求消息进行自动重发的参数，即反馈等待时长阈值以及发送次数阈值，并按照这些参数进行自动重发的操作。由于在消息发送失败时自动执行消息重发，避免了因消息发送失败导致的业务系统紊乱，且由于采用自动化处理替代手工操作，可以在无人看守的情况下自动完成任务，大大减少了人力成本的投入，避免了人为因素的干扰，降低了消息发送过程中的差错率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的一种消息发送方法，图4示出了本发明实施例提供的一种消息发送装置的一个实施例结构图。

本实施例中，一种消息发送装置可以包括：

优先级确定模块401，用于获取待发送的请求消息的消息类型，并根据所述请求消息的消息类型确定所述请求消息的优先级；

参数计算模块402，用于根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的反馈等待时长阈值以及发送次数阈值；

消息交互模块403，用于将所述请求消息发送到指定的目标终端设备，并接收所述目标终端设备发送的反馈消息；

计数模块404，用于若在所述反馈等待时长阈值内未接收到所述反馈消息，则将预设的发送次数计数值增加一个计数单位；

阈值判断模块405，用于判断所述发送次数计数值是否等于所述发送次数阈值；

消息重发模块406，用于若所述发送次数计数值小于所述发送次数阈值，则返回执行所述将所述请求消息发送到指定的目标终端设备的步骤，直至所述发送次数计数值等于所述发送次数阈值为止。

可选地，所述参数计算模块可以包括：

第一时长阈值计算单元，用于根据下式计算请求消息的反馈等待时长阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，Pri_k为第k个消息类型的请求消息的优先级序号，StdInterval为预设的基准时长，MinInterval为预设的最短时长，Max为求最大值函数，Interval_k为第k个消息类型的请求消息的反馈等待时长阈值。

可选地，所述参数计算模块可以包括：

第一次数阈值计算单元，用于根据下式计算请求消息的发送次数阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，Pri_k为第k个消息类型的请求消息的优先级序号，StdRepNum为预设的基准次数，Ceil为向上取整函数，RepNumLimit_k为第k个消息类型的请求消息的发送次数阈值。

可选地，所述参数计算模块可以包括：

第二时长阈值计算单元，用于获取历史消息发送记录，并根据所述历史消息发送记录分别统计在预设的各个时段内发送的消息次数；

获取当前系统时间，并确定所述当前系统时间所处的时段；

根据下式计算请求消息的反馈等待时长阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，t为时段的序号，1≤t≤T，T为时段的总数，MsgNum_t为在第t个时段内发送的消息次数，StdInterval为预设的基准时长，MinInterval为预设的最短时长，Max为求最大值函数，Interval_k,t为第k个消息类型的请求消息在第t个时段内的反馈等待时长阈值。

可选地，所述参数计算模块可以包括：

第二次数阈值计算单元，用于获取历史消息发送记录，并根据所述历史消息发送记录分别统计在预设的各个时段内发送的消息次数；

获取当前系统时间，并确定所述当前系统时间所处的时段；

根据下式计算请求消息的反馈等待时长阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，t为时段的序号，1≤t≤T，T为时段的总数，MsgNum_t为在第t个时段内发送的消息次数，StdRepNum为预设的基准次数，Ceil为向上取整函数，RepNumLimit_k,t为第k个消息类型的请求消息在第t个时段内的发送次数阈值。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

图5示出了本发明实施例提供的一种终端设备的示意框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

在本实施例中，所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备5可包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机可读指令52，例如执行上述的消息发送方法的计算机可读指令。所述处理器50执行所述计算机可读指令52时实现上述各个消息发送方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S107。或者，所述处理器50执行所述计算机可读指令52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块401至406的功能。

示例性的，所述计算机可读指令52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令52在所述终端设备5中的执行过程。

所述处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机可读指令以及所述终端设备5所需的其它指令和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干计算机可读指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机可读指令的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种消息发送方法，其特征在于，所述方法应用于请求消息的发送方，包括：

获取待发送的请求消息的消息类型，并根据所述请求消息的消息类型确定所述请求消息的优先级；

根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的反馈等待时长阈值以及发送次数阈值；

将所述请求消息发送到指定的目标终端设备，并接收所述目标终端设备发送的反馈消息；所述目标终端设备为所述请求消息的接收方；

若在所述反馈等待时长阈值内未接收到所述反馈消息，则将预设的发送次数计数值增加一个计数单位，并判断所述发送次数计数值是否等于所述发送次数阈值；

若所述发送次数计数值小于所述发送次数阈值，则返回执行所述将所述请求消息发送到指定的目标终端设备的步骤，直至所述发送次数计数值等于所述发送次数阈值为止；

所述根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的反馈等待时长阈值包括：

获取历史消息发送记录，并根据所述历史消息发送记录分别统计在预设的各个时段内发送的消息次数；

获取当前系统时间，并确定所述当前系统时间所处的时段；

根据下式计算请求消息的反馈等待时长阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，Pri_k为第k个消息类型的请求消息的优先级序号，t为时段的序号，1≤t≤T，T为时段的总数，MsgNum_t为在第t个时段内发送的消息次数，StdInterval为预设的基准时长，MinInterval为预设的最短时长，Max为求最大值函数，Interval_k,t为第k个消息类型的请求消息在第t个时段内的反馈等待时长阈值。

2.根据权利要求1所述的消息发送方法，其特征在于，所述根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的发送次数阈值包括：

根据下式计算请求消息的发送次数阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，Pri_k为第k个消息类型的请求消息的优先级序号，StdRepNum为预设的基准次数，Ceil为向上取整函数，RepNumLimit_k为第k个消息类型的请求消息的发送次数阈值。

3.根据权利要求1所述的消息发送方法，其特征在于，所述根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的发送次数阈值包括：

获取历史消息发送记录，并根据所述历史消息发送记录分别统计在预设的各个时段内发送的消息次数；

获取当前系统时间，并确定所述当前系统时间所处的时段；

根据下式计算请求消息的反馈等待时长阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，t为时段的序号，1≤t≤T，T为时段的总数，MsgNum_t为在第t个时段内发送的消息次数，StdRepNum为预设的基准次数，Ceil为向上取整函数，RepNumLimit_k,t为第k个消息类型的请求消息在第t个时段内的发送次数阈值。

4.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的消息发送方法的步骤。

5.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述终端设备为发送方，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

获取待发送的请求消息的消息类型，并根据所述请求消息的消息类型确定所述请求消息的优先级；

根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的反馈等待时长阈值以及发送次数阈值；

将所述请求消息发送到指定的目标终端设备，并接收所述目标终端设备发送的反馈消息；所述目标终端设备为所述请求消息的接收方；

若在所述反馈等待时长阈值内未接收到所述反馈消息，则将预设的发送次数计数值增加一个计数单位，并判断所述发送次数计数值是否等于所述发送次数阈值；

若所述发送次数计数值小于所述发送次数阈值，则返回执行所述将所述请求消息发送到指定的目标终端设备的步骤，直至所述发送次数计数值等于所述发送次数阈值为止；

所述根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的反馈等待时长阈值包括：

获取历史消息发送记录，并根据所述历史消息发送记录分别统计在预设的各个时段内发送的消息次数；

获取当前系统时间，并确定所述当前系统时间所处的时段；

根据下式计算请求消息的反馈等待时长阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，Pri_k为第k个消息类型的请求消息的优先级序号，t为时段的序号，1≤t≤T，T为时段的总数，MsgNum_t为在第t个时段内发送的消息次数，StdInterval为预设的基准时长，MinInterval为预设的最短时长，Max为求最大值函数，Interval_k,t为第k个消息类型的请求消息在第t个时段内的反馈等待时长阈值。

6.根据权利要求5所述的终端设备，其特征在于，所述根据所述请求消息的优先级计算所述请求消息的发送次数阈值包括：

根据下式计算请求消息的发送次数阈值：

其中，k为消息类型的序号，1≤k≤K，K为消息类型的总数，Pri_k为第k个消息类型的请求消息的优先级序号，StdRepNum为预设的基准次数，Ceil为向上取整函数，RepNumLimit_k为第k个消息类型的请求消息的发送次数阈值。

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