CN113344701A - 银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法及装置 - Google Patents

银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法及装置,涉及大数据技术领域,其中该方法包括:获取银行系统中第一银行系统给第二银行系统的历史交易报文发送数据,确定每个发送周期交易报文数据的第一延迟接收比例和第一成功接收比例;确定当前时刻之前预设时段内每个发送周期报文数据的第二延迟接收比例和第二成功接收比例;根据第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例和/或第二成功接收比例,及第一银行系统给第二银行系统的当前报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,进而进行当前报文发送。本发明可以实现银行系统中基于预测机制高效准确地发送交易报文,提高了资源利用率。

Description

银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法及装置
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
目前的银行系统中,交易如果在某时间值范围内没有收到回复报文,将重新发送请求。上述重发可进行多次。如果等待的时间太长或者重发次数太多,则停止重发。由于缺乏实际的数据支撑,目前的交易等待参数设置容易导致系统性能不好,并且容易导致计算机资源浪费。
发明内容
本发明实施例提供一种银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法,用以实现银行系统中基于预测机制高效准确地发送交易报文,该方法包括:
获取银行系统中第一银行系统给第二银行系统的历史交易报文发送数据;根据历史交易报文发送数据,确定每个发送周期历史交易报文数据的第一延迟接收比例和第一成功接收比例;
根据当前时刻之前预设时段内第一银行系统给第二银行系统的交易报文发送数据,确定当前时刻之前预设时段内每个发送周期交易报文数据的第二延迟接收比例和第二成功接收比例;
根据所述第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,和/或第二成功接收比例,以及第一银行系统给第二银行系统的当前交易报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长;
根据每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,进行当前交易报文数据的发送。
本发明实施例还提供一种银行系统中基于预测机制发送交易报文的装置,用以实现银行系统中基于预测机制高效准确地发送交易报文,该装置包括:
第一确定单元,用于获取银行系统中第一银行系统给第二银行系统的历史交易报文发送数据;根据历史交易报文发送数据,确定每个发送周期历史交易报文数据的第一延迟接收比例和第一成功接收比例;
第二确定单元,用于根据当前时刻之前预设时段内第一银行系统给第二银行系统的交易报文发送数据,确定当前时刻之前预设时段内每个发送周期交易报文数据的第二延迟接收比例和第二成功接收比例;
预测单元,用于根据所述第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,第二成功接收比例,以及第一银行系统给第二银行系统的当前交易报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长;
处理单元,用于根据每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,进行当前交易报文数据的发送。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法的计算机程序。
本发明实施例中,银行系统中基于预测机制发送交易报文的方案,通过:获取银行系统中第一银行系统给第二银行系统的历史交易报文发送数据;根据历史交易报文发送数据,确定每个发送周期历史交易报文数据的第一延迟接收比例和第一成功接收比例;根据当前时刻之前预设时段内第一银行系统给第二银行系统的交易报文发送数据,确定当前时刻之前预设时段内每个发送周期交易报文数据的第二延迟接收比例和第二成功接收比例;根据所述第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,和/或第二成功接收比例,以及第一银行系统给第二银行系统的当前交易报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长;根据每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,进行当前交易报文数据的发送,可以实现银行系统中基于预测机制高效准确地发送交易报文,提高了资源利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法的流程示意图;
图2为本发明另一实施例中银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法的流程示意图;
图3为本发明另一实施例中银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法的流程示意图;
图4为本发明实施例中银行系统中基于预测机制发送交易报文的装置的结构示意图;
图5为本发明实施例中银行系统中基于预测机制发送交易报文的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
本发明实施例提出了一种银行系统中基于预测机制发送交易报文的方案,该方案基于历史交易请求数据和人工智能方法,进行预测,进而设置等待时长和停止条件。这样可以提高资源利用率,以较小的资源获得较大的性能。即该方案基于数据估算等待时间和重发次数,这样可以在有限资源的情况下,更好地完成信息接收。下面对该银行系统中基于预测机制发送交易报文的方案进行详细介绍。
图1为本发明实施例中银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤101:获取银行系统中第一银行系统给第二银行系统的历史交易报文发送数据;根据历史交易报文发送数据,确定每个发送周期历史交易报文数据的第一延迟接收比例和第一成功接收比例;
步骤102:根据当前时刻之前预设时段内第一银行系统给第二银行系统的交易报文发送数据,确定当前时刻之前预设时段内每个发送周期交易报文数据的第二延迟接收比例和第二成功接收比例;
步骤103:根据所述第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,和/或第二成功接收比例,以及第一银行系统给第二银行系统的当前交易报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长;
步骤104:根据每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,进行当前交易报文数据的发送。
本发明实施例提供的银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法,可以实现银行系统中基于预测机制高效准确地发送交易报文,提高了资源利用率。下面对该方法进行详细介绍。
在银行系统中,前面发送周期的等待时间相对比较小,后面发送周期的等待时间则相对比较大。上述方式对于非动账类交易,可以使得在不做数据分析的提前下,相对较高概率的接受到交易报文的回复。但是对于动账类交易,由于涉及到客户的资金,上述方式更容易导致错账问题。对于动账类交易,需要尽量调整使得前面发送周期的等待时间变长,同时使得后面发送周期的等待时间变短。比如增大第一个发送周期的等待时间,而减小后面的其他发送周期的等待时间,也即是如果第一个发送周期阶段还没有收到回复,因为总的等待时间是基于固定的,则在以后的其他发送周期的重发中尽量减少等待的时间,进而在有限的时间内提高重发次数,来使得获取到回复报文的机会增大。
在一个实施例中,在上述步骤103中,如图2所示,根据所述第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,和/或第二成功接收比例,以及第一银行系统给第二银行系统的当前交易报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,可以包括步骤1031:
对于第一个发送周期,如果对应的第二延迟接收比例ND1与第二成功接收比例NR1的和大于第一延迟接收比例D1与第一成功接收比例R1的和,增加第一个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长。实际系统中,具体的,可以将该等待时长设置为两个值的最小值,其中一个值是第一个发送周期之前对应的等待时长T1和第二个发送周期之前对应的等待时长T2的和,另一个值是第一个发送周期之前对应的等待时长T1乘以(ND1+NR1)/(D1+R1)得到的乘积,也即是min(T1×(ND1+NR1)/(D1+R1),T1+T2)。
在一个实施例中,上述基于预测机制发送交易报文的方法还可以包括:对于每一个发送周期i,如果对应的第二延迟接收比例NDi与第二成功接收比例NRi的和都小于第一延迟接收比例Di与第一成功接收比例Ri的和,减少当前交易报文数据重发的次数。当对于每一个周期,都满足上述条件时,可以认为是网络有问题,可以减少重发次数,减少计算机资源的浪费。具体的,可以将当前交易报文数据重发的次数设置为:ceil(n×sum(NDi+NRi)/sum(Di+Ri)),其中n是系统之前设置的交易报文数据重发的次数,sum是求和函数,ceil是上取整函数。
在一个实施例中,在上述步骤103中,如图2所示,根据所述第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,和/或第二成功接收比例,以及第一银行系统给第二银行系统的当前交易报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,可以包括步骤1032:
对于第一个发送周期之后的任一周期,如果对应的第二成功接收比例大于所述第一成功接收比例,估算所述任一周期内满足第一成功接收比例的最小时长,将所述最小时长作为所述任一周期的等待时长。
在一个实施例中,如图3所示,上述基于预测机制发送交易报文的方法还可以包括步骤105:在估算第一个发送周期之后的任一发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长后,计算估算的等待时长加上之前的等待时长的和,如果估算的等待时长加上之前的等待时长的和大于预设时长阈值,则当前发送周期结束后,停止重发当前交易报文数据。具体的,所述预设时长阈值可以设置为每一个发送周期之前对应的等待时长的和。
对于银行系统的非动账类交易,比如查询交易,这类交易不用考虑多个发送周期的相互影响。这样不管接收到哪个发送周期的反馈信息,都将停止该交易的重发。于是应该尽量在有限的时间内和有限的计算机资源的情况下,增加发送次数,那么相应的办法就是减小每次的等待时间。具体的,可以依据预设的概率值和第一银行系统给第二银行系统的交易报文样本数据,估算在上述数据的第一个发送周期内成功接收到交易回复报文的比例等于该概率值的等待时间值,然后将该等待时间值和银行系统资源允许的最短重发时间的最小值,作为银行系统的非动账类交易的每一个发送周期的等待时长。
为了便于理解本发明如何实施,下面举一例子进行说明。
本发明实施例涉及的场景可以是银行系统A(第一银行系统)向银行系统B(第二银行系统)发送信息,等待B的反馈。如果在等待时间(时长)内,没有收到B的反馈,银行系统A会重新发起交易。获取系统的重发交易数据,包括每次重发的时间,等待时间,是否收到回复,以及收到反馈信息的时间,重发的次数等等。根据获取到的数据,估算每次重发需要等待的时间(时长)。
具体实施时,假设已有的交易重发机制是:最大重发次数是n,每次的等待时间(时长)是:T1,T2,...Tn。总的最大等待时间,也即是Ti的和为T。每一个等待时间Ti视为一个时间周期。在现实系统中,前面的Ti通常小,后面的Ti大。因此需要尽量调整大T1,如果TI阶段还没有收到回复,则在以后的重发中尽量减少不避免的等待,进而在有限的时间内提高重发次数,来使得获取到回复报文的机会增大。具体地,该银行系统中基于预测机制发送交易报文的详细过程可以如下。
1.获取银行系统A(第一银行系统)给银行系统B(第二银行系统)的历史发送数据,包括发送的时间(时刻),是否收到反馈信息,以及收到反馈信息的时间(时刻)等。统计上述数据中,每一个周期i发送的报文,在下一个周期i+1收到回复报文的数据占周期i发送的数据总数的比例,记为延迟接收比例Di(第一延迟接收比例);以及每一个周期i的成功接收到报文的比例,记为成功接收比例Ri(第一成功接收比例)。
2.在当前时刻,统计银行系统当前时刻之前一段时间(预设时段,例如60分钟)时间范围内的交易数据,对应的延迟接收比例NDi(第二延迟接收比例)和成功接收比例NRi(第二成功接收比例)。
3.对于当前银行系统发送的交易,根据上述获得的指标(第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,和/或第二成功接收比例),计算获得本次重发(包括第一次发送)的等待时间(时长):
3.1对于第一次发送,如果ND1+NR1>D1+R1,则增加第一次发送的等待时间,可以使得增加后接收到交易回复报文的概率变大。比如将第一次发送的等待时间可以设置为:min(T1×(ND1+NR1)/(D1+R1),T1+T2)。
3.2对于第i次重发,如果NRi>Ri,则估算第i个时间周期内满足成功接收比例Ri的最小时间,并将该时间作为第i次的等待时间。这样就可以保证在第i次重发中,即可以保证成功接收到回复报文的比例,又可以适当的减小等待时长,进而增大了重发的次数。
4.在估算第i次发送的等待时间后,计算Ti加上之前的等待时间的和,如果该和大于T,则停止重发该交易。否则,进行第i次消息报文重发。
5.如果NDi+NRi<Di+Ri,则可以认为即使重发,接收到回复报文的概率也低于正常情况。此时往往是由于网络问题,可以减少重发次数,减少资源浪费,比如重发次数可以是ceil(n×sum(NDi+NRi)/sum(Di+Ri))。
6.上述方法主要是针对动账类交易(比如转账,取款等修改客户在银行的资金的交易)。如果是非动账类交易,比如查询,这类交易不用考虑时间周期,因为不管接收到哪次重发的反馈信息,都将停止重发。于是应该尽量在有限的时间内,增加发送次数,那么相应的办法就是减小每次的等待时间,比如:
6.1首先设置一个接收率阈值,r=0.5;
6.2在当前时刻,统计银行系统之前一段时间(60分钟)时间范围内的交易数据,计算满足上述接收率的最小等待时间。
6.3然后在每次等待时,取银行系统资源允许的最短重发时间和上述计算获得的最小等待时间的最小值,作为等待时间。
综上,本发明实施例提供的银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法基于历史交易请求数据,设置等待时长,设置停止条件。这样可以最小的资源,最大可能性的接收到报文。
本发明实施例中还提供了一种银行系统中基于预测机制发送交易报文的装置,如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法相似,因此该装置的实施可以参见银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法的实施,重复之处不再赘述。
图4为本发明实施例中银行系统中基于预测机制发送交易报文的装置的结构示意图,如图4所示,该装置包括:
第一确定单元01,用于获取银行系统中第一银行系统给第二银行系统的历史交易报文发送数据;根据历史交易报文发送数据,确定每个发送周期历史交易报文数据的第一延迟接收比例和第一成功接收比例;
第二确定单元02,用于根据当前时刻之前预设时段内第一银行系统给第二银行系统的交易报文发送数据,确定当前时刻之前预设时段内每个发送周期交易报文数据的第二延迟接收比例和第二成功接收比例;
预测单元03,用于根据所述第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,第二成功接收比例,以及第一银行系统给第二银行系统的当前交易报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长;
处理单元04,用于根据每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,进行当前交易报文数据的发送。
在一个实施例中,所述预测单元具体用于:对于第一个发送周期,如果对应的第二延迟接收比例与第二成功接收比例的和大于第一延迟接收比例与第一成功接收比例的和,增加第一个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长。
在一个实施例中,所述预测单元还用于:对于每一个发送周期,如果对应的第二延迟接收比例与第二成功接收比例的和都小于第一延迟接收比例与第一成功接收比例的和,减少当前交易报文数据重发的次数。
在一个实施例中,所述预测单元具体用于:
对于第一个发送周期之后的任一周期,如果对应的第二成功接收比例大于所述第一成功接收比例,估算所述任一周期内满足第一成功接收比例的最小时长,将所述最小时长作为所述任一周期的等待时长。
在一个实施例中,如图5所示,上述基于预测机制发送交易报文的装置还可以包括:停止发送确定单元05,用于在估算第一个发送周期之后的任一发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长后,计算估算的等待时长加上之前的等待时长的和,如果估算的等待时长加上之前的等待时长的和大于预设时长阈值,则当前发送周期结束后,停止重发当前交易报文数据。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法的计算机程序。
本发明实施例中,银行系统中基于预测机制发送交易报文的方案,通过:获取银行系统中第一银行系统给第二银行系统的历史交易报文发送数据;根据历史交易报文发送数据,确定每个发送周期历史交易报文数据的第一延迟接收比例和第一成功接收比例;根据当前时刻之前预设时段内第一银行系统给第二银行系统的交易报文发送数据,确定当前时刻之前预设时段内每个发送周期交易报文数据的第二延迟接收比例和第二成功接收比例;根据所述第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,和/或第二成功接收比例,以及第一银行系统给第二银行系统的当前交易报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长;根据每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,进行当前交易报文数据的发送,可以实现银行系统中基于预测机制高效准确地发送交易报文,提高了资源利用率。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法,其特征在于,包括:
获取银行系统中第一银行系统给第二银行系统的历史交易报文发送数据;根据历史交易报文发送数据,确定每个发送周期历史交易报文数据的第一延迟接收比例和第一成功接收比例;
根据当前时刻之前预设时段内第一银行系统给第二银行系统的交易报文发送数据,确定当前时刻之前预设时段内每个发送周期交易报文数据的第二延迟接收比例和第二成功接收比例;
根据所述第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,和/或第二成功接收比例,以及第一银行系统给第二银行系统的当前交易报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长;
根据每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,进行当前交易报文数据的发送。
2.如权利要求1所述的银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法,其特征在于,根据所述第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,和/或第二成功接收比例,以及第一银行系统给第二银行系统的当前交易报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,包括:
对于第一个发送周期,如果对应的第二延迟接收比例与第二成功接收比例的和大于第一延迟接收比例与第一成功接收比例的和,增加第一个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长。
3.如权利要求2所述的银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法,其特征在于,还包括:对于每一个发送周期,如果对应的第二延迟接收比例与第二成功接收比例的和都小于第一延迟接收比例与第一成功接收比例的和,减少当前交易报文数据重发的次数。
4.如权利要求1所述的银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法,其特征在于,根据所述第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,和/或第二成功接收比例,以及第一银行系统给第二银行系统的当前交易报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,包括:
对于第一个发送周期之后的任一周期,如果对应的第二成功接收比例大于所述第一成功接收比例,估算所述任一周期内满足第一成功接收比例的最小时长,将所述最小时长作为所述任一周期的等待时长。
5.如权利要求1所述的银行系统中基于预测机制发送交易报文的方法,其特征在于,还包括:在估算第一个发送周期之后的任一发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长后,计算估算的等待时长加上之前的等待时长的和,如果估算的等待时长加上之前的等待时长的和大于预设时长阈值,则当前发送周期结束后,停止重发当前交易报文数据。
6.一种银行系统中基于预测机制发送交易报文的装置,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于获取银行系统中第一银行系统给第二银行系统的历史交易报文发送数据;根据历史交易报文发送数据,确定每个发送周期历史交易报文数据的第一延迟接收比例和第一成功接收比例;
第二确定单元,用于根据当前时刻之前预设时段内第一银行系统给第二银行系统的交易报文发送数据,确定当前时刻之前预设时段内每个发送周期交易报文数据的第二延迟接收比例和第二成功接收比例;
预测单元,用于根据所述第一延迟接收比例,第一成功接收比例,第二延迟接收比例,第二成功接收比例,以及第一银行系统给第二银行系统的当前交易报文发送数据,估算每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长;
处理单元,用于根据每个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长,进行当前交易报文数据的发送。
7.如权利要求6所述的银行系统中基于预测机制发送交易报文的装置,其特征在于,所述预测单元具体用于:对于第一个发送周期,如果对应的第二延迟接收比例与第二成功接收比例的和大于第一延迟接收比例与第一成功接收比例的和,增加第一个发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长。
8.如权利要求7所述的银行系统中基于预测机制发送交易报文的装置,其特征在于,所述预测单元还用于:对于每一个发送周期,如果对应的第二延迟接收比例与第二成功接收比例的和都小于第一延迟接收比例与第一成功接收比例的和,减少当前交易报文数据重发的次数。
9.如权利要求6所述的银行系统中基于预测机制发送交易报文的装置,其特征在于,所述预测单元具体用于:
对于第一个发送周期之后的任一周期,如果对应的第二成功接收比例大于所述第一成功接收比例,估算所述任一周期内满足第一成功接收比例的最小时长,将所述最小时长作为所述任一周期的等待时长。
10.如权利要求6所述的银行系统中基于预测机制发送交易报文的装置,其特征在于,还包括:停止发送确定单元,用于在估算第一个发送周期之后的任一发送周期内发送当前交易报文数据的等待时长后,计算估算的等待时长加上之前的等待时长的和,如果估算的等待时长加上之前的等待时长的和大于预设时长阈值,则当前发送周期结束后,停止重发当前交易报文数据。
11.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至5任一所述方法的计算机程序。
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