CN109214906A - 基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法及系统 - Google Patents

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杨亚男
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杨培强
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法及系统，属于大数据应用技术领域。本发明的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法，所述方法基于数据仓库分层，利用税务数据资产业务模型，将数据仓库里的数据进行资产归档，由税务数据资产业务模型进行各类资产的汇总统计，并将资产的汇总统计结果进行展示。该发明的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法能够提高数据挖掘效率，大大降低人工投入和人力成本，具有很好的推广应用价值。

Description

基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法及系统
技术领域
本发明涉及大数据应用技术领域，具体提供一种基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法及系统。
背景技术
随着大数据技术在税务行业的持续应用，各级税务局尤其是各省级税务局利用大数据持续采集技术，数据仓库的数据量已经初具规模，形成客观的数据资产。但是在数据管理的过程中，仍然沿用大数据采集过程中的分数据源管理，数据仓库中只在数据的物理模型之上构建了简单的逻辑模型。这样后续专业的税务业务人员在使用数据资产挖掘数据过程中，对数据的理解不够直观全面，需要的大数据分层学习成本高，再者由于税务业务涉及到生产生活的各个方面，业务复杂且广泛，数据仓库中的表量大且分类困难，导致数据挖掘效率低下，税务数据仓库中已分层分数据源管理的数据进行数据资产归档分类效率低、难度大、人力投入大、成本高，具有一定的局限性。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种能够提高数据挖掘效率，大大降低人工投入和人力成本的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法。
本发明进一步的技术任务是提供一种基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理系统。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法，所述方法基于数据仓库分层，利用税务数据资产业务模型，将数据仓库里的数据进行资产归档，由税务数据资产业务模型进行各类资产的汇总统计，并将资产的汇总统计结果进行展示。
该方法能够结合业务专家的业务知识对存在数据仓库里的数据资产进行快速的业务分类分层，能够在数据资产分类归档的同时进行数据资产数量信息实时统计，支持普通业务人员和数据挖掘人员从业务角度看数据，从而更好的进行数据挖掘。
作为优选，所述方法具体包括以下步骤：
S1：建立资产分类表，用于承接设定的资产分类规则；
S2：提供基于资产分类表的用户操作界面，进行资产分类的维护；
S3：建立资产分类和仓库信息的关系映射表；
S4：建立资产统计信息表；
S5：设定资产统计触发规则；
S6：拉取数据仓库分层信息并按照分类规则归档数据资产；
S7：展示数据资产的统计信息。
作为优选，步骤S1中，按照树表结构建立资产分类表。
首先建立资产分类表，该表用于承接业务专家设定的资产分类规则，该表的设置按照基本的树表结构建立即可，能够提供递归查询拉取信息。
作为优选，步骤S2中，所述基于资产分类表的用户操作界面结合业务对资产类别进行新增、修改、删除操作。
所述基于资产分类表的用户操作界面方便税务业务专家更好的进行资产分类的维护，结合业务对资产类别进行新增、修改、删除等操作。
作为优选，步骤S3中，所述资产分类和仓库信息的关系映射表用于按资产分类统计资产信息。
资产分类和仓库信息的关系映射表用于承接资产归档操作的基于资产分类后的数据，实际是按照业务专家设定的规则对仓库的数据资产进行重新梳理，是按资产分类统计资产信息的根本依据。
作为优选，步骤S5中，所述资产统计触发规则采用按规定时间触发或归档时触发。
资产统计触发规则的按规定时间触发，即到某一时间点后自动进行资产数据量等信息的查询统计，可以使用定时任务系统调度，也可以采用关系型数据库本身具备的定时功能如Oracle数据的job。资产统计触发规则的归档时触发，即当操作者进行数据归档时即时进行资产的统计查询和累加操作，可以采用大数据的流式计算能力，也可以采用关系型数据库的触发器功能。
步骤S6中拉取数据仓库分层信息并按照分类规则归档数据资产，首先要取得全数据仓库的所有表的分层存放信息并合理化展现，可以使用开源的树形结构如ztree进行展现。其次提供两种方式进行资产归档：第一、按照整数据源（或者全层数据）归档到某一类数据资产分类下；第二、针对单个数据表进行单独归档分类，归档步骤完成后，资产统计规则将被触发。
作为优选，步骤S7中，完成资产统计规则规定的任务，展示数据资产的统计信息。
资产统计规则规定的任务完成后，即可展示数据资产的统计信息。在统计信息展示之外，资产管理已经具备按照资产分类进行分类查询数据资产明细的能力，可以根据实际需求进行定向扩展。
基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理系统，包括以下模块：
资产分类表建立模块：用于建立资产分类表；
资产分类维护模块：基于资产分类表的用户操作界面，进行资产分类的维护；
资产分类和仓库信息的关系映射表建立模块：用于建立资产分类和仓库信息的关系映射表；
资产统计信息表建立模块：用于建立资产统计信息表；
资产统计触发规则设定模块：用于设定资产统计触发规则；
数据资产归档模块：用于拉取数据仓库分层信息并按照分类规则归档数据资产；
统计信息展示模块：用于展示数据资产的统计信息。
作为优选，所述资产分类表建立模块按照树表结构建立资产分类表，用于承接设定的资产分类规则。
作为优选，所述资产分类维护模块基于资产分类表的用户操作界面结合业务对资产类别进行新增、修改、删除操作。
与现有技术相比，本发明的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法具有以下突出的有益效果：所述基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法针对资产归档分类效率低、难度大的问题，通过业务专家的资产分类人工维护操作，一次维护完毕数据分类，即可在全省数据仓库中落地次分类，提高效率的同时，利用业务专家的知识背景和提供人性化的操作界面有效解决难度大的问题，并且能够大大降低人工投入和人力成本，自动化资产统计规则，具有良好的推广应用价值。
附图说明
图1是本发明所述基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法中税务数据资产业务模型与数据仓库的架构图；
图2是本发明所述基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法的流程图；
图3是本发明所述基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法的实施过程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图和实施例，对本发明的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法及系统作进一步详细说明。
实施例
如图1所示，本发明的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法，基于数据仓库分层，利用税务数据资产业务模型，将数据仓库里的数据进行资产归档，由税务数据资产业务模型进行各类资产的汇总统计，并将资产的汇总统计结果进行展示。其中，数据仓库分层中分为临时存储层、数据仓库层、数据集市层和数据应用层。数据仓库分层从外部数据源进行大数据采集。
如图2所示，本发明的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法具体包括以下步骤：
S1：建立资产分类表，用于承接设定的资产分类规则。
首先建立资产分类表，该表用于承接业务专家设定的资产分类规则，该表的设置按照基本的树表结构建立即可，能够提供递归查询拉取信息。
S2：提供基于资产分类表的用户操作界面，进行资产分类的维护。
所述基于资产分类表的用户操作界面方便税务业务专家更好的进行资产分类的维护，结合业务对资产类别进行新增、修改、删除等操作。
S3：建立资产分类和仓库信息的关系映射表。
资产分类和仓库信息的关系映射表用于承接资产归档操作的基于资产分类后的数据，实际是按照业务专家设定的规则对仓库的数据资产进行重新梳理，是按资产分类统计资产信息的根本依据。
S4：建立资产统计信息表。
S5：设定资产统计触发规则。
资产统计触发规则的按规定时间触发，即到某一时间点后自动进行资产数据量等信息的查询统计，可以使用定时任务系统调度，也可以采用关系型数据库本身具备的定时功能如Oracle数据的job。资产统计触发规则的归档时触发，即当操作者进行数据归档时即时进行资产的统计查询和累加操作，可以采用大数据的流式计算能力，也可以采用关系型数据库的触发器功能。
S6：拉取数据仓库分层信息并按照分类规则归档数据资产。
首先要取得全数据仓库的所有表的分层存放信息并合理化展现，可以使用开源的树形结构如ztree进行展现。其次提供两种方式进行资产归档：第一、按照整数据源（或者全层数据）归档到某一类数据资产分类下；第二、针对单个数据表进行单独归档分类，归档步骤完成后，资产统计规则将被触发。
S7：展示数据资产的统计信息。资产统计规则规定的任务完成后，即可展示数据资产的统计信息。在统计信息展示之外，资产管理已经具备按照资产分类进行分类查询数据资产明细的能力，可以根据实际需求进行定向扩展。
如图3所示，实施后，大数据仓库具备建立税局数据资产模型的能力，输入入口为数据资产类别维护，该输入任务由税务专家结合复杂度较高的税务业务完成，即业务专家人工设定数据资产分类规则。
数据资产统计规则由模型建立之前已经设定完成，第二步即为按照分类规则进行归档数据资产，此项任务可由普通的数据管理人员进行操作，并建立审核机制由税务业务专家进行审核确认。
数据资产统计规则自动触发后，由数据资产模型进行数据资产的自动分类汇总，并将统计结果存入结果表，等待查询调用或者后续的各种方式的使用。
本发明的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理系统，包括以下模块：
资产分类表建立模块：按照树表结构建立资产分类表，用于承接设定的资产分类规则。
资产分类维护模块：基于资产分类表的用户操作界面结合业务对资产类别进行新增、修改、删除操作。
资产分类和仓库信息的关系映射表建立模块：用于建立资产分类和仓库信息的关系映射表。
资产统计信息表建立模块：用于建立资产统计信息表。
资产统计触发规则设定模块：用于设定资产统计触发规则。
数据资产归档模块：用于拉取数据仓库分层信息并按照分类规则归档数据资产。
统计信息展示模块：用于展示数据资产的统计信息。
以上所述的实施例，只是本发明较优选的具体实施方式，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法，其特征在于：所述方法基于数据仓库分层，利用税务数据资产业务模型，将数据仓库里的数据进行资产归档，由税务数据资产业务模型进行各类资产的汇总统计，并将资产的汇总统计结果进行展示。
2.根据权利要求1所述的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法，其特征在于：所述方法具体包括以下步骤：
S1：建立资产分类表，用于承接设定的资产分类规则；
S2：提供基于资产分类表的用户操作界面，进行资产分类的维护；
S3：建立资产分类和仓库信息的关系映射表；
S4：建立资产统计信息表；
S5：设定资产统计触发规则；
S6：拉取数据仓库分层信息并按照分类规则归档数据资产；
S7：展示数据资产的统计信息。
3.根据权利要求2所述的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法，其特征在于：步骤S1中，按照树表结构建立资产分类表。
4.根据权利要求3所述的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法，其特征在于：步骤S2中，所述基于资产分类表的用户操作界面结合业务对资产类别进行新增、修改、删除操作。
5.根据权利要求4所述的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法，其特征在于：步骤S3中，所述资产分类和仓库信息的关系映射表用于按资产分类统计资产信息。
6.根据权利要求5所述的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法，其特征在于：步骤S5中，所述资产统计触发规则采用按规定时间触发或归档时触发。
7.根据权利要求6所述的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法，其特征在于：步骤S7中，完成资产统计规则规定的任务，展示数据资产的统计信息。
8.基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理系统，其特征在于：包括以下模块：
资产分类表建立模块：用于建立资产分类表；
资产分类维护模块：基于资产分类表的用户操作界面，进行资产分类的维护；
资产分类和仓库信息的关系映射表建立模块：用于建立资产分类和仓库信息的关系映射表；
资产统计信息表建立模块：用于建立资产统计信息表；
资产统计触发规则设定模块：用于设定资产统计触发规则；
数据资产归档模块：用于拉取数据仓库分层信息并按照分类规则归档数据资产；
统计信息展示模块：用于展示数据资产的统计信息。
9.根据权利要求8所述的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理系统，其特征在于：所述资产分类表建立模块按照树表结构建立资产分类表，用于承接设定的资产分类规则。
10.根据权利要求9所述的基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理系统，其特征在于：所述资产分类维护模块基于资产分类表的用户操作界面结合业务对资产类别进行新增、修改、删除操作。
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