CN105184642A - 一种综合治税平台 - Google Patents
一种综合治税平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105184642A CN105184642A CN201510554737.2A CN201510554737A CN105184642A CN 105184642 A CN105184642 A CN 105184642A CN 201510554737 A CN201510554737 A CN 201510554737A CN 105184642 A CN105184642 A CN 105184642A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- concerning taxes
- tax
- module
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000029305 taxis Effects 0.000 claims description 248
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 36
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 20
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 13
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 12
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 5
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 4
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 42
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 6
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 5
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 4
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 4
- 238000011068 loading method Methods 0.000 description 3
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 3
- 230000002155 anti-virotic effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 2
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 238000013467 fragmentation Methods 0.000 description 1
- 238000006062 fragmentation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 238000000275 quality assurance Methods 0.000 description 1
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 1
- 230000008521 reorganization Effects 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
- 230000003612 virological effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种综合治税平台，包括：数据采集模块、综合治税数据仓库和综合治税业务应用平台；其中，数据采集模块，用于采集涉税数据，并将采集的涉税数据发送给综合治税数据仓库；综合治税数据仓库，用于根据接收到的涉税数据建立数据资源目录，以及针对数据资源目录下的涉税数据进行分层存储，并将分层存储的涉税数据反馈给数据采集模块和综合治税业务应用平台；综合治税业务应用平台，用于对数据采集模块和综合治税数据仓库进行管理，以及根据综合治税数据层仓库中存储的涉税数据实现至少一种业务应用。根据本方案，可以实现对涉税数据的统一管理。
Description
技术领域
本发明涉及税务技术领域，特别涉及一种综合治税平台。
背景技术
随着经济社会的信息技术发展，大量的行政、事业单位内包含有大量有价值的涉税数据，比如，工商、社保、交通、国土等部门。对于这些有价值的涉税数据，最大的问题在于如何实现对这些涉税数据进行统一管理。
目前，不同涉税部门拥有各自的涉税数据管理平台，利用各自的涉税数据管理平台对本部门的涉税数据进行管理，在不同涉税部门之间进行涉税数据的交互时，根据多个交互的涉税部门之间同一涉税指标进行关联，以实现不同涉税部门之间涉税数据的交互。
由于不同涉税部门间的涉税数据管理平台分别对应一个个信息孤岛，且不同涉税部门在存储涉税数据时的标准不同，因此，如何提高涉税数据的关联效率以及对各个涉税部门的涉税数据的统一管理成为当前急需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种综合治税平台，以提高涉税数据的关联效率，对各个涉税部门的涉税数据实现统一管理。
本发明实施例提供了一种综合治税平台，包括：数据采集模块、综合治税数据仓库和综合治税业务应用平台；其中，
数据采集模块，用于采集涉税数据，并将采集的涉税数据发送给综合治税数据仓库；
综合治税数据仓库，用于根据接收到的涉税数据建立数据资源目录，以及针对数据资源目录下的涉税数据进行分层存储，并将分层存储的涉税数据反馈给数据采集模块和综合治税业务应用平台；
综合治税业务应用平台，用于对数据采集模块和综合治税数据仓库进行管理，以及根据综合治税数据层仓库中存储的涉税数据实现至少一种业务应用。
优选地，所述综合治税业务应用平台，包括：信息采集管理模块，用于针对所述数据采集模块定义数据采集模型、数据采集调度以及手工上传方式。
优选地，
所述数据采集模块，包括第一采集子模块、第二采集子模块和第三采集子模块；其中，
所述第一采集子模块，用于采集用户提交的内部涉税数据；
所述第二采集子模块，用于采集至少一个第三方涉税部门的外部涉税数据；
所述第三采集子模块，用于采集互联网涉税数据。
优选地，进一步包括：业务口径统一接口，用于分别部署在所述第一采集子模块、所述第二采集子模块和所述第三采集子模块上；
所述第一采集子模块，具体用于根据所述业务口径统一接口设定的统一业务标准采集用户提交的内部涉税数据；
所述第二采集子模块，具体用于根据所述业务口径统一接口设定的统一业务标准采集至少一个第三方涉税部门的外部涉税数据；
所述第三采集子模块，具体用于根据所述业务口径统一接口设定的统一业务标准采集互联网涉税数据。
优选地，所述综合治税业务应用平台，进一步包括：信息整理模块，和/或，信息分类模块；其中，
所述信息整理模块，用于对综合治税数据仓库中的涉税数据执行如下操作中的任何一个：删除重复涉税数据、修改涉税数据、删除无效涉税数据；
和/或，
所述信息分类模块，用于设定数据资源目录包括如下分层中的至少一层：原始数据层、原子层、细节数据层、轻度汇总层、数据集市层。
优选地，所述综合治税数据仓库，用于根据接收到的涉税数据建立数据资源目录，包括：
具体的，所述综合治税数据仓库，用于将数据采集模块采集的涉税数据作为原始数据层直接进行存储；
具体的，所述综合治税数据仓库，用于将数据采集模块采集的涉税数据进行统一视图的构建作为原子层进行存储；
具体的，所述综合治税数据仓库，用于根据预先设定的至少一个主题域，以及根据数据采集模块采集的涉税数据，分别确定每一个主题域对应的全局共享信息、局部共享信息和私有信息，并将每一个主题域对应的全局共享信息、局部共享信息和私有信息作为细节数据层进行存储；
具体的，所述综合治税数据仓库，用于根据预先设定的至少一个粒度，对数据采集模块采集的涉税数据进行汇总，并将汇总的涉税数据作为轻度汇总层进行存储；
具体的，所述综合治税数据仓库，用于对数据采集模块采集的涉税数据进行抽取、清洗、加工、转换、映射、汇总、聚集和装载中的任何一种处理，并将处理后的涉税数据进行至少一个维度上展现，并将展现的至少一个维度上的数据作为数据集市层进行存储。
优选地，进一步包括：关系型数据库和HBase数据库，其中，
所述关系型数据库，用于存储原子层、细节数据层、轻度汇总层、数据集市层中的涉税数据；
所述HBase数据库，用于存储原始数据层的涉税数据。
优选地，所述综合治税业务应用平台，进一步包括：信息比对处理模块、综合治税分析模块、查询统计模块、报表工具、系统管理模块中的至少一种；
所述信息比对处理模块，用于建立比对模型，并将数据采集模块采集的外部涉税数据、互联网涉税数据分别与内部涉税数据进行比对，根据比对结果确定纳税疑点，并展示该纳税疑点信息；
所述综合治税分析模块，用于将所述信息比对处理模块中展示的纳税疑点信息，按照纳税人进行排序汇总，并合并同一纳税人的纳税疑点信息，并展示合并后的各个纳税人的纳税疑点信息；
所述查询统计模块，用于实现一户式查询、共享信息目录查询、信息采集上报情况查询、关键字查询、信息明细查询、互联网涉税数据采集查询、疑点推送监控查询、反馈结果明细查询、第三方数据综合查询中的任何一种或多种；
所述报表工具，用于设定每一个用户对涉税数据查询的权限，以及利用通用报表实现报表设计、图标信息设置、报表数据源设置、通用查询条件和通用查询条件管理中任何一种或多种设计；
所述系统管理模块，用于实现组织架构、资源管理、权限管理、菜单管理、安全日志、绩效管理等系统管理功能。
优选地，进一步包括：基因图谱展现模块和GIS地图展现模块；其中，
所述基因图谱展现模块，用于利用图形化的方式展现纳税人之间的关联关系，并在纳税人之间的关联关系上添加的纳税人基本信息、风险信息、申报缴税信息、发票信息中的至少一种信息；
所述GIS地图展现模块，用于支撑报表展示以及图形展示。
优选地，进一步包括：安全模块，用于进行涉税数据传输过程中实行完整性校验，在校验到不完整的涉税数据时执行涉税数据的重传机制，以及对涉税数据进行多个备份，以及对存储的涉税数据进行加密存储，针对不同类型的数据库设定不同的涉税数据存取和访问控制。
本发明实施例提供了一种综合治税平台，通过利用该综合治税平台中的数据采集模块实现对涉税数据的采集，利用综合治税数据仓库对涉税数据进行存储，以及利用综合治税业务应用平台实现对数据采集模块和综合治税数据仓库的管理，从而实现一台综合治税平台即可实现对涉税数据的统一管理。
附图说明
图1是本发明实施例提供的综合治税平台架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种综合治税平台，如图1所示，为本发明实施例的综合治税平台架构图，该综合治税平台可以包括：数据采集模块、综合治税数据仓库和综合治税业务应用平台；其中，
数据采集模块，用于采集涉税数据，并将采集的涉税数据发送给综合治税数据仓库；
综合治税数据仓库，用于根据接收到的涉税数据建立数据资源目录，以及针对数据资源目录下的涉税数据进行分层存储，并将分层存储的涉税数据反馈给数据采集模块和综合治税业务应用平台；
综合治税业务应用平台，用于对数据采集模块和综合治税数据仓库进行管理，以及根据综合治税数据层仓库中存储的涉税数据实现至少一种业务应用。
根据上述综合治税平台，通过利用该综合治税平台中的数据采集模块实现对涉税数据的采集，利用综合治税数据仓库对涉税数据进行存储，以及利用综合治税业务应用平台实现对数据采集模块和综合治税数据仓库的管理，从而实现一台综合治税平台即可实现对涉税数据的统一管理。进一步的，通过并将分层存储的涉税数据反馈给数据采集模块和综合治税业务应用平台，从而实现涉税数据的共享。
在本发明一个优选实施例中，所述综合治税业务应用平台，包括：信息采集管理模块，用于针对所述数据采集模块定义数据采集模型、数据采集调度以及手工上传方式。该信息采集管理模块，具体用于通过定义的数据采集模型实现对采集的涉税数据的基础数据搭载、通过对数据采集调度的管理实现采集的涉税数据的频率和更新时间段的编辑。
例如，由于涉税数据可以包括如下数据：用户向税务机关提交的内部涉税数据、各个第三方涉税部门的外部涉税数据和互联网涉税数据，因此定义的数据采集模型包括：对内部涉税数据、外部涉税数据和互联网涉税数据的采集。
再如，定义数据采集调度的更新时间段包括1个小时，每当到达该设定的更新时间段时，数据采集模块实现对当前更新时间段内涉税数据的采集。
在本发明一个优选实施例中，数据采集模块可以包括：所述数据采集模块，包括第一采集子模块、第二采集子模块和第三采集子模块；其中，
所述第一采集子模块，用于采集用户提交的内部涉税数据；
所述第二采集子模块，用于采集至少一个第三方涉税部门的外部涉税数据；
如图1所示，在第三方数据交换业务平台中，该第二采集子模块包括至少一台前置机，每一台前置机分别对应一个第三方涉税部门，该第三方涉税部门可以包括：发改委、国土、住建、国税、交通、工商、水利等部门。
所述第三采集子模块，用于采集互联网涉税数据。
如图1所示，在海量涉税数据采集(互联网)平台中，该第三采集子模块包括采集引擎和HBase数据库，采集引擎用于采集互联网涉税数据，HBase数据库用于存储并对采集的互联网涉税数据进行数据运算和处理转换。其中，该互联网涉税数据可以是用户在互联网企业购买商品时涉及到的涉税数据。
在本发明一个优选实施例中，由于不同第三方涉税部门针对同一个涉税数据所规定的指标标准不一致，因此，综合治税平台可以进一步包括：业务口径统一接口，用于分别部署在所述第一采集子模块、所述第二采集子模块和所述第三采集子模块上；
所述第一采集子模块，具体用于根据所述业务口径统一接口设定的统一业务标准采集用户提交的内部涉税数据；
所述第二采集子模块，具体用于根据所述业务口径统一接口设定的统一业务标准采集至少一个第三方涉税部门的外部涉税数据；
所述第三采集子模块，具体用于根据所述业务口径统一接口设定的统一业务标准采集互联网涉税数据。
其中，该业务口径统一接口设定的统一业务标准可以包括：根据涉税数据的应用需求，将各类涉税业务现有的业务口径，制定一套统一的业务标准和规范，包括统一的业务口径描述、代码手册、数据定义。
进一步的，该业务口径统一接口，用于制定统一业务标准和规范；通过制定通过该制定的统一业务标准和规范，可以很大程度上帮助涉税数据采集过程的实施和维护，确保后续应用的数据质量基础。
进一步的，该业务口径统一接口，用于制定统一的外部涉税数据采集接入方式和标准接口规范，可以帮助综合治税数据仓库更好的获取完整的涉税数据。
进一步的，该业务口径统一接口，用于制定统一的涉税数据更新、涉税数据采集流程，规定各类变更的流程，并通过系统日志功能进行监控，有效规范数据管理，提高数据质量。
在本发明一个优选实施例中，所述综合治税业务应用平台，进一步包括：信息整理模块，和/或，信息分类模块；其中，
所述信息整理模块，用于对综合治税数据仓库中的涉税数据执行如下操作中的任何一个：删除重复涉税数据、修改涉税数据、删除无效涉税数据，从而确保涉税数据的真实、准确、完整、有效；
和/或，
所述信息分类模块，用于设定数据资源目录包括如下分层中的至少一层：原始数据层、原子层、细节数据层、轻度汇总层、数据集市层，从而实现综合治税业务应用平台和第三方涉税部门对综合治税数据仓库的访问，综合治税数据仓库来提供涉税数据的数据资源目录功能，根据语法、语义和语用等规则对涉税数据进行组织，以方便涉税数据的检索和调度。
在本发明一个优选实施例中，综合治税数据仓库可以从全局的、高视角、大数据的角度去分析和规划，按照综合治税数据生命周期、数据粒度理论及数据特点进行统筹考虑分层存储与主题构建。
其中，所述综合治税数据仓库，用于根据信息分类模块设定的数据资源目录所包括的分层，对采集的涉税数据建立数据资源目录：
具体的，所述综合治税数据仓库，用于将数据采集模块采集的涉税数据作为原始数据层直接进行存储；
其中，该原始数据层包括内部涉税数据库、外部涉税数据库、互联网涉税数据库。
具体的，所述综合治税数据仓库，用于将数据采集模块采集的涉税数据进行统一视图的构建作为原子层进行存储；
其中，该原子层用于实现综合治税所需涉税数据的统一建立，利用ETL工具实现涉税数据的加载，建设一个标准的、开放的、灵活的、稳定的统一视图，为细节数据层提供基础数据。
具体的，所述综合治税数据仓库，用于根据预先设定的至少一个主题域，以及根据数据采集模块采集的涉税数据，分别确定每一个主题域对应的全局共享信息、局部共享信息和私有信息，并将每一个主题域对应的全局共享信息、局部共享信息和私有信息作为细节数据层进行存储；
其中，实现原子层中涉税数据的重新组织，以分析、统计为向导设计的，方便后续ETL汇总处理，也利于从汇总层回溯到明细；根据预先设定的至少一个主题域，整理提炼各个主题域分别对应的全局共享信息、局部共享信息和主题域内的私有信息，拆分热点业务的通用模型，以分析、统计需求为导向，建立主数据和各域清册，根据本层主题域的业务、应用特点和属性进行建模。其中，主题构建可以包括如下任意一种或多种：营业税主题、附加税主题、建安税主题、房地产主题、土地税主题、交通运输主题、重点项目主题等。
具体的，所述综合治税数据仓库，用于根据预先设定的至少一个粒度，对数据采集模块采集的涉税数据进行汇总，并将汇总的涉税数据作为轻度汇总层进行存储；从而实现对涉税数据进行不同粒度的汇总，缩减了涉税数据量，减少存储空间，提高了性能和降低了后续ETL工作的复杂性。
具体的，所述综合治税数据仓库，用于对数据采集模块采集的涉税数据进行抽取、清洗、加工、转换、映射、汇总、聚集和装载中的任何一种处理，并将处理后的涉税数据进行至少一个维度上展现，并将展现的至少一个维度上的数据作为数据集市层进行存储。
通过根据上述方式建立一套分类准确、来源清晰、信息完善、便于扩展的数据资源目录，实现数据资源来源明确，数据应用便捷的数据资源目录管理体系。
在本发明一个优选实施例中，该综合治税平台可以采用结构化数据和非结构数据结合的混搭架构，其中，
可以进一步包括：关系型数据库和HBase数据库，其中，
所述关系型数据库，用于存储原子层、细节数据层、轻度汇总层、数据集市层中的涉税数据；
所述HBase数据库，用于存储原始数据层的涉税数据。
其中，HBase可以将设计建立在分布式文件系统之上，以提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。HBase支持单行事务，并可通过hive支持来实现多表join等复杂操作，主要用来存储外部涉税数据和互联网涉税数据中非结构化和半结构化的松散数据。
在本发明一个优选实施例中，所述综合治税业务应用平台，进一步包括：信息比对处理模块、综合治税分析模块、查询统计模块、报表工具、系统管理模块中的至少一种；
所述信息比对处理模块，用于建立比对模型，并将数据采集模块采集的外部涉税数据、互联网涉税数据分别与内部涉税数据进行比对，根据比对结果确定纳税疑点，并展示该纳税疑点信息，以使核查人员对该纳税疑点进行核查，并录入纳税疑点的原因；
所述综合治税分析模块，用于将所述信息比对处理模块中展示的纳税疑点信息推送到风险管理平台让税管员进行核查，并将纳税人疑点信息按照纳税人进行排序汇总，并合并同一纳税人的纳税疑点信息，并展示合并后的各个纳税人的纳税疑点信息；
本实施例可以实现如下功能：通过点击纳税疑点可钻取到此采集的涉税数据下的纳税疑点的明细信息，包括纳税人识别号、企业名称、任务名称、发送人、任务日期、处理期限、转发过程、任务状态等信息。
所述查询统计模块，用于实现一户式查询、共享信息目录查询、信息采集上报情况查询、关键字查询、信息明细查询、互联网涉税数据采集查询、疑点推送监控查询、反馈结果明细查询、第三方数据综合查询中的任何一种或多种；
所述报表工具，用于设定每一个用户对涉税数据查询的权限，以及利用通用报表实现报表设计、图标信息设置、报表数据源设置、通用查询条件和通用查询条件管理中任何一种或多种设计；
所述系统管理模块，用于实现组织架构、资源管理、权限管理、菜单管理、安全日志、绩效管理等系统管理功能。
在本发明一个优选实施例中，该综合治税平台可以进一步包括：基因图谱展现模块和GIS地图展现模块；其中，
所述基因图谱展现模块，用于利用图形化的方式展现纳税人之间的关联关系，并在纳税人之间的关联关系上添加的纳税人基本信息、风险信息、申报缴税信息、发票信息中的至少一种信息；其中，纳税人之间的关联关系可以包括：由纳税人为主线带出相同法人，投资关系，以及总分机构关系。将埋藏在数据深层的关联关系层层挖掘剥离出来。其中还穿插对海量数据的纳税人关联关系云，风险数据筛查，管理关系分层显示能功能。
通过对于涉税数据的采集清洗，加工，将本来繁琐复杂的标间关系，理顺成为易被人接受的点线关系，还可以通过对于点线的颜色大小来标明关键点重要性，区分主从关系。帮助从庞杂的数据中筛理顺纳税人关联关系，过滤有用信息，及时发现潜在的问题和风险。
所述GIS地图展现模块，用于支撑报表展示以及图形展示。
进一步地，还可以包括：税收风险基因，通过树状结构以清晰展现出整个知识架构，方便相关人员查证，同时为纳税人关联关系风险展示部分提供数据支撑。
在本发明一个优选实施例中，该综合治税平台可以进一步包括：安全模块，用于进行涉税数据传输过程中实行完整性校验，在校验到不完整的涉税数据时执行涉税数据的重传机制，以及对涉税数据进行多个备份，以及对存储的涉税数据进行加密存储，针对不同类型的数据库设定不同的涉税数据存取和访问控制。
其中，对于安全模块的整体设计要求可以包括：按涉税数据的安全等级保护3级安全防护的要求进行设计，具备的基本安全保护能力要求为：具有能够对抗来自大型的、有组织的团体(如一个商业情报组织或犯罪组织等)，拥有较为丰富资源(包括人员能力、计算能力等)的威胁源发起的恶意攻击、较为严重的自然灾难(灾难发生的强度较大、持续时间较长、覆盖范围较广(地区性)等)以及其他相当危害程度(内部人员的恶意威胁、设备的较严重故障等)威胁的能力，并在威胁发生后，能够较快恢复绝大部分功能。并且系统在上线前对应用代码进行审计，保证不存在高危漏洞。
针对安全风险的要求可以包括如下内容：综合治税平台提供全方位的涉税数据存储和综合分析，在系统应用中不可避免地存在与第三方涉税部门的交互、与风险管理系统等内部系统的交互等信息安全隐患。
针对总体结构的要求可以包括如下内容：将综合治税平台划分为三个安全区域：税务内网区域、数据中心和网络出口区域。税务内网区域的内部用户，重点是防病毒；数据中心区域包括核心业务服务器、数据库、网络设备、网络线路和网络出口等，安全保护等级以三级为主，防护重点是防病毒攻击、防黑客篡改和防误操作导致数据丢失，应部署物理、网络、主机、应用各层面的安全措施；网络出口区域以网络边界防护措施为主。
针对信息安全技术要求可以包括如下内容：根据等级保护的要求，安全技术措施包括物理、网络、主机、应用、数据几个层面，本项目将建立数字证书服务、统一身份管理、病毒控管、安全审计、监控等安全支撑综合治税平台。
针对数据安全及备份恢复可以包括如下内容：数据完整性、数据保密性、备份和恢复达到3级要求。
1、数据完整性
通过使用Hash校验的方法确保涉税数据的完整性；传输过程的完整性受到损坏则采取涉税数据重传的机制；对于存储的涉税数据则采取多个备份的方式，防止单一涉税数据损坏造成的损失；
2、数据保密性
通过存储加密手段，对存储的重要涉税数据需要采取加密手段进行保存。
3、数据的备份与恢复
综合治税平台数据量大、应用复杂，应建立统一的数据备份与恢复体系，对其业务和数据的备份机制和手段统筹安排、统一配置，设置合理策略，实现有效保障。
4、数据的存取与访问控制
对于数据库中保存的涉税数据，通过加强数据库的安全配置、增加安全控件等方法，对数据库进行分级管理并提供可靠的故障恢复机制，实现涉税数据的存取和访问控制。对于文件系统数据，通过操作系统安全加固、用户控制等方法，加强涉税数据的存取和访问控制。
综上，本发明实施例至少可以实现如下有益效果：
1、本发明实施例中，通过利用该综合治税平台中的数据采集模块实现对涉税数据的采集，利用综合治税数据仓库对涉税数据进行存储，以及利用综合治税业务应用平台实现对数据采集模块和综合治税数据仓库的管理，从而实现一台综合治税平台即可实现对涉税数据的统一管理。
2、本发明实施例中，通过结合综合治税平台建设的目标与任务，依据涉税数据的采集、清洗、比对、反馈，从采集管理、信息整理、信息分类、信息比对、综合治税分析、查询统计、报表工具、系统管理以及大数据可视化展现等方面，详细阐述了各项功能的设计与实现思路，从而实现了对各方面的涉税数据的综合统一管理。
3、本发明实施例中，通过制定涉税数据的数据采集模型和数据采集调度，为涉税数据的采集共享奠定基础；通过信息整理模块实现涉税数据的加工清洗并与税务登记信息关联，提供全面、及时、准确的涉税数据；信息分类模块实现对涉税数据的数据资源目录的管理，为税局和第三方涉税部门提供信息查询和分析服务；通过信息比对处理模块和综合治税分析模块实现涉税数据的比对和展示，通过直接比对预警实现当期堵漏增收、通过涉税信息分税种，分行业，分项目等综合逻辑分析实现事后深层全面监督；查询统计模块，不仅展现信息采集的应用情况、又能了解涉税数据分析查补督促税款的应用效果。
4、本发明实施例中，综合治税数据仓库通过将分层存储的涉税数据反馈给数据采集模块和综合治税业务应用平台，从而实现税务局与相关第三方涉税部门的涉税数据的安全可靠交换与共享。
5、本发明实施例中，可以提供全面、完整、及时、准确的涉税数据，满足税务机关对提高涉税数据准确性、提供业务辅助审核、提高税务机关工作质量的要求。
6、本发明实施例中，运用分布式技术、聚合搜索引擎、海量数据存储管理、自然语言处理等技术，将信息碎片化、数据量大、数据格式不统一等互联网非结构化涉税数据转变为综合治税可利用的结构化数据；算法上，采用海量数据挖掘算法，实现海量数据的运算和挖掘能力；模型上，采用高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布、异质、海量数据的协同挖掘软件模型。最后，运用大数据可视化技术旨在通过图形化的方式直观展现纳税人之间的关联关系和涉税数据之间的关系。
7、本发明实施例中，通过对治税数据交换模式的分析，利用传统ETL工具和分布式ETL工具，根据不同数据仓库分层之间数据加工内容与特点，以及综合数据库各层之间的数据抽取、清洗、整合、加载、加工，在数据加载的过程中，通过制定并应用统一的数据定义标准、数据交互标准，实现数据的收集、转换、清洗和加载自运化处理，增强数据的一致性、准确性、可用性。
8、本发明实施例中，数据质量管理与控制是整个综合治税平台的质量保障。在应用上：提供数据质量问题查询、数据异常分析、数据生命周期管理等功能。在技术上：采用电子化的手段按照数据标准采集涉税数据，避免涉税数据质量问题。在设计上：建立标准的数据模型，加强元数据管理并建立对应的数据质量管理功能。
9、在本发明实施例中，可以依据各级管理者、决策者以及不同业务部门的决策与管理需求，提供各类涉税数据的对比、分析、预测等涉税数据。管理方面，堵住税收流失的漏洞，按照不同的管理需求提供相应主题分析及报表查询，全面掌握税源动态、税收入情况及趋势，并为风险管理平台提供风险来源等。决策方面，借助数据挖掘技术，对海量综合治税数据，进行深入的挖掘分析，发现税源动态分析、税收漏洞分析分布、潜在税源分析、纳税人关联关系等。
10、在本发明实施例中，采用“数据处理平台+定制化管理＝应用”的开发思路，综合治税平台的基本业务处理单元由构件来完成，应用通过业务需求对构件进行编排，组装成各种各样的应用，再通过集成框架展示出来。1)架构搭建：基于一体化应用架构下，搭建技术支撑环境，包括数据管理环境、应用支撑环境，技术基础环境以及标准规范体系等。2)构件组合：构件是实现某项具体功能的高内聚、低耦合的技术实体，它可以是一个物理工具，也可以是一个具体软件功能，在遵循统一规范的接口或交换标准条件下，通过不同的构件组合，完成一项具体的技术功能。形成包括数据集成、数据管理和数据治理的公共数据支撑环境。3)业务配置：基于已构建的技术环境，遵循可复用的思路，通过提供的通用工具，利用定义和配置的方式，实现对源数据的获取、处理、存储、展现和各项综合治税业务规则的定义、存储、计算，从而实现一项具体的综合治税业务需求。
上述设备内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个〃〃〃〃〃〃”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种综合治税平台，其特征在于，包括：数据采集模块、综合治税数据仓库和综合治税业务应用平台；其中，
数据采集模块，用于采集涉税数据，并将采集的涉税数据发送给综合治税数据仓库；
综合治税数据仓库，用于根据接收到的涉税数据建立数据资源目录，以及针对数据资源目录下的涉税数据进行分层存储，并将分层存储的涉税数据反馈给数据采集模块和综合治税业务应用平台；
综合治税业务应用平台，用于对数据采集模块和综合治税数据仓库进行管理，以及根据综合治税数据层仓库中存储的涉税数据实现至少一种业务应用。
2.根据权利要求1所述的综合治税平台，其特征在于，所述综合治税业务应用平台，包括：信息采集管理模块，用于针对所述数据采集模块定义数据采集模型、数据采集调度以及手工上传方式。
3.根据权利要求1所述的综合治税平台，其特征在于，
所述数据采集模块，包括第一采集子模块、第二采集子模块和第三采集子模块；其中，
所述第一采集子模块，用于采集用户提交的内部涉税数据；
所述第二采集子模块，用于采集至少一个第三方涉税部门的外部涉税数据；
所述第三采集子模块，用于采集互联网涉税数据。
4.根据权利要求3所述的综合治税平台，其特征在于，进一步包括：业务口径统一接口，用于分别部署在所述第一采集子模块、所述第二采集子模块和所述第三采集子模块上；
所述第一采集子模块，具体用于根据所述业务口径统一接口设定的统一业务标准采集用户提交的内部涉税数据；
所述第二采集子模块，具体用于根据所述业务口径统一接口设定的统一业务标准采集至少一个第三方涉税部门的外部涉税数据；
所述第三采集子模块，具体用于根据所述业务口径统一接口设定的统一业务标准采集互联网涉税数据。
5.根据权利要求1所述的综合治税平台，其特征在于，所述综合治税业务应用平台，进一步包括：信息整理模块，和/或，信息分类模块；其中，
所述信息整理模块，用于对综合治税数据仓库中的涉税数据执行如下操作中的任何一个：删除重复涉税数据、修改涉税数据、删除无效涉税数据；
和/或，
所述信息分类模块，用于设定数据资源目录包括如下分层中的至少一层：原始数据层、原子层、细节数据层、轻度汇总层、数据集市层。
6.根据权利要求5所述的综合治税平台，其特征在于，所述综合治税数据仓库，用于根据接收到的涉税数据建立数据资源目录，包括：
具体的，所述综合治税数据仓库，用于将数据采集模块采集的涉税数据作为原始数据层直接进行存储；
具体的，所述综合治税数据仓库，用于将数据采集模块采集的涉税数据进行统一视图的构建作为原子层进行存储；
具体的，所述综合治税数据仓库，用于根据预先设定的至少一个主题域，以及根据数据采集模块采集的涉税数据，分别确定每一个主题域对应的全局共享信息、局部共享信息和私有信息，并将每一个主题域对应的全局共享信息、局部共享信息和私有信息作为细节数据层进行存储；
具体的，所述综合治税数据仓库，用于根据预先设定的至少一个粒度，对数据采集模块采集的涉税数据进行汇总，并将汇总的涉税数据作为轻度汇总层进行存储；
具体的，所述综合治税数据仓库，用于对数据采集模块采集的涉税数据进行抽取、清洗、加工、转换、映射、汇总、聚集和装载中的任何一种处理，并将处理后的涉税数据进行至少一个维度上展现，并将展现的至少一个维度上的数据作为数据集市层进行存储。
7.根据权利要求6所述的综合治税平台，其特征在于，进一步包括：关系型数据库和HBase数据库，其中，
所述关系型数据库，用于存储原子层、细节数据层、轻度汇总层、数据集市层中的涉税数据；
所述HBase数据库，用于存储原始数据层的涉税数据。
8.根据权利要求1所述的综合治税平台，其特征在于，所述综合治税业务应用平台，进一步包括：信息比对处理模块、综合治税分析模块、查询统计模块、报表工具、系统管理模块中的至少一种；
所述信息比对处理模块，用于建立比对模型，并将数据采集模块采集的外部涉税数据、互联网涉税数据分别与内部涉税数据进行比对，根据比对结果确定纳税疑点，并展示该纳税疑点信息；
所述综合治税分析模块，用于将所述信息比对处理模块中展示的纳税疑点信息，按照纳税人进行排序汇总，并合并同一纳税人的纳税疑点信息，并展示合并后的各个纳税人的纳税疑点信息；
所述查询统计模块，用于实现一户式查询、共享信息目录查询、信息采集上报情况查询、关键字查询、信息明细查询、互联网涉税数据采集查询、疑点推送监控查询、反馈结果明细查询、第三方数据综合查询中的任何一种或多种；
所述报表工具，用于设定每一个用户对涉税数据查询的权限，以及利用通用报表实现报表设计、图标信息设置、报表数据源设置、通用查询条件和通用查询条件管理中任何一种或多种设计；
所述系统管理模块，用于实现组织架构、资源管理、权限管理、菜单管理、安全日志、绩效管理等系统管理功能。
9.根据权利要求1所述的综合治税平台，其特征在于，进一步包括：基因图谱展现模块和GIS地图展现模块；其中，
所述基因图谱展现模块，用于利用图形化的方式展现纳税人之间的关联关系，并在纳税人之间的关联关系上添加的纳税人基本信息、风险信息、申报缴税信息、发票信息中的至少一种信息；
所述GIS地图展现模块，用于支撑报表展示以及图形展示。
10.根据权利要求1-9中任一所述的综合治税平台，其特征在于，进一步包括：安全模块，用于进行涉税数据传输过程中实行完整性校验，在校验到不完整的涉税数据时执行涉税数据的重传机制，以及对涉税数据进行多个备份，以及对存储的涉税数据进行加密存储，针对不同类型的数据库设定不同的涉税数据存取和访问控制。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510554737.2A CN105184642A (zh) | 2015-09-02 | 2015-09-02 | 一种综合治税平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510554737.2A CN105184642A (zh) | 2015-09-02 | 2015-09-02 | 一种综合治税平台 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105184642A true CN105184642A (zh) | 2015-12-23 |
Family
ID=54906699
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510554737.2A Pending CN105184642A (zh) | 2015-09-02 | 2015-09-02 | 一种综合治税平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105184642A (zh) |
Cited By (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105740339A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-07-06 | 河北中科恒运软件科技股份有限公司 | 民政大数据融合管理系统 |
| CN106126522A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-11-16 | 宋良才 | 一种会计报表的处理系统 |
| CN106447483A (zh) * | 2016-09-26 | 2017-02-22 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种基于数据分析的信息控税实现结构 |
| CN106570055A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-04-19 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种基于财政大数据的信息预警平台 |
| CN106709797A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-05-24 | 山东浪潮商用系统有限公司 | 一种涉税信息交互平台 |
| CN106846136A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-06-13 | 税友软件集团股份公司 | 一种数据比对方法和设备 |
| CN106897438A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-06-27 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种数据处理的装置和方法、一种可读介质和存储控制器 |
| CN106934024A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-07 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种数据处理方法和装置 |
| CN107247788A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-10-13 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种基于政府数据的综合治理服务的方法 |
| CN107657044A (zh) * | 2017-10-09 | 2018-02-02 | 上海德衡数据科技有限公司 | 一种基于软件定义的智能化区域移动医疗元数据集成数据中心系统架构 |
| CN107908672A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-04-13 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 基于Hadoop平台的应用报表实现方法、设备及存储介质 |
| CN108241723A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 天津市勘察院 | 一种应用导向的企业数据资源聚合方法 |
| CN108763253A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-11-06 | 三峡大学 | 一种投资组合的大数据可视化系统与方法 |
| CN109189764A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-01-11 | 北京桃花岛信息技术有限公司 | 一种基于Hive的高校数据仓库分层设计方法 |
| CN109214906A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-01-15 | 山东浪潮商用系统有限公司 | 基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法及系统 |
| CN109491993A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-19 | 上海工程技术大学 | 一种校园卡数据存储系统 |
| CN109542960A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-29 | 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 | 一种数据分析域系统 |
| CN109615497A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 成都务本科技有限公司 | 一种财经数据分析平台系统及分析方法 |
| CN109615498A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-12 | 广州中软信息技术有限公司 | 税收数据资源管理方法、装置、设备、系统及介质 |
| CN109784863A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-21 | 安徽天勤盛创信息科技股份有限公司 | 一种税源管理分析监测系统 |
| CN110019967A (zh) * | 2017-12-07 | 2019-07-16 | 航天信息股份有限公司 | 一种获取企业异常发票信息的方法及系统 |
| CN110134674A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-16 | 中国人民银行成都分行 | 一种货币信贷大数据监测分析系统 |
| CN110134667A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-08-16 | 北京百分点信息科技有限公司 | 一种基于大数据技术的人口基础数据库 |
| CN111241141A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-06-05 | 航天信息(山东)科技有限公司 | 一种车辆购置税监控管理平台问题企业快速筛选方法 |
| CN112100217A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-18 | 山东浪潮商用系统有限公司 | 一种基于税务大数据的资产管理系统和方法 |
| CN112100259A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-12-18 | 福建中信网安信息科技有限公司 | 一种基于等级保护综合管理平台的数据录入系统 |
| CN112231315A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-01-15 | 武汉凡松科技有限公司 | 一种基于大数据的数据治理方法 |
| CN112395298A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-02-23 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于数据分层思想的数据一致性管理系统 |
| CN115437796A (zh) * | 2022-11-09 | 2022-12-06 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 资源管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
-
2015
- 2015-09-02 CN CN201510554737.2A patent/CN105184642A/zh active Pending
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 《软件导刊》 * |
Cited By (35)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105740339B (zh) * | 2016-01-25 | 2019-03-01 | 河北中科恒运软件科技股份有限公司 | 民政大数据融合管理系统 |
| CN105740339A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-07-06 | 河北中科恒运软件科技股份有限公司 | 民政大数据融合管理系统 |
| CN106126522A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-11-16 | 宋良才 | 一种会计报表的处理系统 |
| CN106447483A (zh) * | 2016-09-26 | 2017-02-22 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种基于数据分析的信息控税实现结构 |
| CN106570055A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-04-19 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种基于财政大数据的信息预警平台 |
| CN106846136A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-06-13 | 税友软件集团股份公司 | 一种数据比对方法和设备 |
| CN108241723A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 天津市勘察院 | 一种应用导向的企业数据资源聚合方法 |
| CN106709797A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-05-24 | 山东浪潮商用系统有限公司 | 一种涉税信息交互平台 |
| CN106897438A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-06-27 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种数据处理的装置和方法、一种可读介质和存储控制器 |
| CN106934024A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-07 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种数据处理方法和装置 |
| CN107247788A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-10-13 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种基于政府数据的综合治理服务的方法 |
| CN107657044A (zh) * | 2017-10-09 | 2018-02-02 | 上海德衡数据科技有限公司 | 一种基于软件定义的智能化区域移动医疗元数据集成数据中心系统架构 |
| CN107908672A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-04-13 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 基于Hadoop平台的应用报表实现方法、设备及存储介质 |
| CN110019967A (zh) * | 2017-12-07 | 2019-07-16 | 航天信息股份有限公司 | 一种获取企业异常发票信息的方法及系统 |
| CN110019967B (zh) * | 2017-12-07 | 2022-04-29 | 航天信息股份有限公司 | 一种获取企业异常发票信息的方法及系统 |
| CN108763253A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-11-06 | 三峡大学 | 一种投资组合的大数据可视化系统与方法 |
| CN108763253B (zh) * | 2018-04-02 | 2022-02-01 | 三峡大学 | 一种投资组合的大数据可视化系统与方法 |
| CN109189764A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-01-11 | 北京桃花岛信息技术有限公司 | 一种基于Hive的高校数据仓库分层设计方法 |
| CN109542960A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-03-29 | 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 | 一种数据分析域系统 |
| CN109214906A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-01-15 | 山东浪潮商用系统有限公司 | 基于大数据仓库分层的税务数据资产分类管理方法及系统 |
| CN109491993A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-19 | 上海工程技术大学 | 一种校园卡数据存储系统 |
| CN109615497A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 成都务本科技有限公司 | 一种财经数据分析平台系统及分析方法 |
| CN109615498A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-12 | 广州中软信息技术有限公司 | 税收数据资源管理方法、装置、设备、系统及介质 |
| CN109784863A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-21 | 安徽天勤盛创信息科技股份有限公司 | 一种税源管理分析监测系统 |
| CN110134667B (zh) * | 2019-04-26 | 2021-08-10 | 北京百分点科技集团股份有限公司 | 一种基于大数据技术的人口基础数据库 |
| CN110134667A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-08-16 | 北京百分点信息科技有限公司 | 一种基于大数据技术的人口基础数据库 |
| CN110134674A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-16 | 中国人民银行成都分行 | 一种货币信贷大数据监测分析系统 |
| CN110134674B (zh) * | 2019-05-22 | 2022-09-13 | 中国人民银行成都分行 | 一种货币信贷大数据监测分析系统 |
| CN111241141A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-06-05 | 航天信息(山东)科技有限公司 | 一种车辆购置税监控管理平台问题企业快速筛选方法 |
| CN111241141B (zh) * | 2019-12-30 | 2023-11-14 | 航天信息(山东)科技有限公司 | 一种车辆购置税监控管理平台问题企业快速筛选方法 |
| CN112100259A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-12-18 | 福建中信网安信息科技有限公司 | 一种基于等级保护综合管理平台的数据录入系统 |
| CN112100217A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-18 | 山东浪潮商用系统有限公司 | 一种基于税务大数据的资产管理系统和方法 |
| CN112395298A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-02-23 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于数据分层思想的数据一致性管理系统 |
| CN112231315A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-01-15 | 武汉凡松科技有限公司 | 一种基于大数据的数据治理方法 |
| CN115437796A (zh) * | 2022-11-09 | 2022-12-06 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 资源管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105184642A (zh) | 一种综合治税平台 | |
| CN109492991B (zh) | 配电工程建设智能化综合管理系统 | |
| US10204312B2 (en) | Systems, structures, and processes for interconnected devices and risk management | |
| Chou et al. | Collection and analysis of critical infrastructure interdependency relationships | |
| CN112395361B (zh) | 电力工程建设区块链管理系统 | |
| CN106557991A (zh) | 电压监测数据平台 | |
| CN103400226A (zh) | 一种烟草行业信息安全运维一体化应用平台系统 | |
| CN104376430A (zh) | 一种基于云服务平台的风险隐患管理系统及其实现方法 | |
| CN111382956A (zh) | 企业集团关系的挖掘方法和装置 | |
| CN112115314A (zh) | 一种政务通用大数据聚合检索系统及构建方法 | |
| CN105303455A (zh) | 电力企业用户数据存储和分析系统 | |
| WO2023016190A1 (zh) | 一种森林资源一张图成果质检方法、系统及云平台 | |
| Karie et al. | Digital forensic readiness in organizations: Issues and challenges | |
| Mantha et al. | Cybersecurity in construction: Where do we stand and how do we get better prepared | |
| Suroso et al. | Development of IT risk management framework using COBIT 4.1, implementation in it governance for support business strategy | |
| CN105447631A (zh) | 地铁工程三网智能管控系统及其方法 | |
| Barakat et al. | Business intelligence and SOA based architecture for E-government system interoperability | |
| CN117455379A (zh) | 一种基层智慧治理管理系统及方法 | |
| Turluev et al. | Artificial Intelligence in Corporate Governance Systems | |
| Sun | Construction and research of digital archives cloud platform based on big data management | |
| menza Karie et al. | Digital forensic readiness in organizations: issues and challenges | |
| Records | ISS | |
| Rodero et al. | The Audit of the Data Warehouse Framework. | |
| Ma et al. | Research and Development of Enterprise Data Security Transmission Management System | |
| Madhikerrni et al. | Data discovery method for Extract-Transform-Load |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20151223 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |