CN109210701A - 一种空调器管理方法、系统和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种空调器管理方法、系统和计算机可读存储介质，空调器管理方法包括：获取空调器的状态参数；根据空调器的状态参数计算得到空调器的节能等级；根据空调器的节能等级生成奖励，并发送到空调器对应的移动终端。本发明实施例通过获取空调器的状态参数，并根据空调器的状态参数计算空调器的节能等级，根据节能等级生成每个空调器的奖励发送到空调器对应的移动终端，用户可使用奖励进行物品兑换，以促使用户购买能效更高的空调器，同时形成好的使用习惯和节能意识。

Description

一种空调器管理方法、系统和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及智能家电技术领域，尤其涉及一种空调器管理方法、系统和计算机可读存储介质。

背景技术

在日常使用的家用电器中，空调是一种耗电量相对比较大的家用电器设备，而多联空调更是如此。在用电高峰期，如果大量的例如多联空调的大功率电器投入使用，将会导致整个电网供电质量变差，从而会影响所有电器的使用效果，甚至会导致部分大功率设备无法正常使用。

而空调的节能等级越低，进行同样的制冷或制热工作所需的输入功率就越高，即空调的节能等级越低，相同的能量输出量，其耗电量就会越高，但是用户无法获知空调的节能等级，用户在使用空调时，也不会知悉空调的耗电量情况。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种空调器管理方法、系统和计算机可读存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种空调器管理方法，该管理方法包括：

获取空调器的状态参数；

根据所述空调器的状态参数计算得到所述空调器的节能等级；

根据所述空调器的节能等级生成奖励，并发送到所述空调器对应的移动终端。

基于上述技术方案，本发明实施例还可以做出如下改进。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施例中，所述根据所述空调器的状态参数计算得到所述空调器的节能等级，具体包括：

根据所述状态参数计算所述空调器的能耗量和有效输出量；

根据所述能耗量和有效输出量确定所述空调器的节能等级。

结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第二种实施例中，所述根据所述状态参数计算所述空调器的能耗量和有效输出量，具体包括：

S1、根据所述空调器的电流值和电压值计算实时功率，得到所述能耗量；

S2、设置初始值为0的异常参数；

S3、计算所述空调器的空气体积流量，当所述空气体积流量小于或等于预设基准值时，将所述异常参数加一，若异常参数等于预设阈值，提示异常并结束，若异常参数小于预设阈值，执行S3；当所述空气体积流量大于预设基准值时，执行S4；

S4、计算所述空调器的回风空气焓值和送风空气焓值，根据所述空调器的工作模式、所述回风空气焓值和送风空气焓值判断所述空调器是否异常，当所述空调器异常时，将所述异常参数加一，若异常参数等于预设阈值，提示异常并结束，若异常参数小于预设阈值，执行S3；当所述空调器未异常时，执行S5；

S5、根据所述空调器的工作模式计算所述空调器的制热量或制冷量，得到所述有效输出量；

S6、根据所述空调器的能耗量和有效输出量计算能效；根据所述能效确定所述节能等级。

结合第一方面的第二种实施例，在第一方面的第三种实施例中，所述空调器管理方法，具体包括：

通过如下第一计算公式计算所述空气体积流量：

q_v＝ξ×v×S_b；

其中，q_v为所述空气体积流量，ξ为预设进风均衡常数系数，v为所述空调器的空气流速，S_b为所述空调器的换热器进风有效面积。

结合第一方面的第三种实施例，在第一方面的第四种实施例中，所述根据所述空调器的工作模式、所述回风空气焓值和送风空气焓值判断所述空调器是否异常，具体包括：

当所述空调器处于制冷模式时，若所述回风空气焓值大于所述送风空气焓值，则确认所述空调器正常，若所述回风空气焓值小于或等于所述送风空气焓值时，则确认所述空调器异常；

当所述空调器处于制热模式时，若所述送风空气焓值大于所述回风空气焓值，则确认所述空调器正常，若所述送风空气焓值小于或等于所述送风空气焓值，则确认所述空调器异常。

结合第一方面的第四种实施例，在第一方面的第五种实施例中，所述空调器管理方法，具体包括：

通过如下计算公式计算所述回风空气焓值：

第二计算公式：h_{_h}＝k₁×T_{d_h}+d_{_h}×(k₂+k₃×T_{d_h})；

第三计算公式：

第四计算公式：P_{s_h}＝k₅-k₆×T_{w_h}-k₇；

其中，h_{_h}为所述回风空气焓值，T_{d_h}为回风空气干球温度，d_{_h}为回风空气含湿量，P_{s_h}为回风空气的水蒸汽饱和蒸汽压力值，为回风空气相对湿度，P为大气压力，T_{w_h}为回风空气湿球温度，k₁、k₂、k₃、k₄、k₅、k₆和k₇为预设常数系数；

通过如下计算公式计算所述送风空气焓值：

第五计算公式：h_{_s}＝k₁×T_{d_s}+d_{_s}×(k₂+k₃×t_{d_s})；

第六计算公式：

第七计算公式：P_{s_s}＝k₅-k₆×T_{w_s}-k₇；

其中，h_{_s}为所述送风空气焓值，T_{d_s}为送风空气干球温度，d_{_s}为送风空气含湿量，P_{s_s}为送风空气的水蒸汽饱和蒸汽压力值，为送风空气相对湿度，P为大气压力，T_{w_s}为送风空气湿球温度，k₁、k₂、k₃、k₄、k₅、k₆和k₇为预设常数系数。

结合第一方面的第五种实施例，在第一方面的第六种实施例中，所述根据所述空调器的工作模式计算所述空调器的制热量或制冷量，具体包括：

当所述空调器处于制冷模式时，通过如下计算公式计算所述空调器的制冷量：

其中，φ_c为所述空调器的制冷量，q_v为所述空气体积流量，ρ为空气密度，h_{_h}为所述回风空气焓值，h_{_s}为所述送风空气焓值，d_{_h}为回风空气含湿量；

当所述空调器处于制热模式时，通过如下计算公式计算所述空调器的制热量：

其中，φ_h为所述空调器的制热量，q_v为所述空气体积流量，ρ为空气密度，C_p为空气比热容，T_{d_s}为送风空气干球温度，T_{d_h}为回风空气干球温度，d_{_h}为回风空气含湿量。

结合第一方面，在第一方面的第七种实施例中，

根据所述空调器的能效标识得到第一节能系数；

根据所述空调器的设定温度得到第二节能系数；

根据所述空调器的使用年限得到第三节能系数；

通过如下计算公式计算所述空调器的节能等级：

A＝k₈×a+k₉×b+k₁₀×c；

其中，A为所述节能等级，a为所述第一节能系数，b为所述第一节能系数，c为所述第一节能系数，k₈、k₉、k₁₀为预设权重常数系数。

结合第一方面的第一、第二、第三、第四、第五、第六或第七种实施例，在第一方面的第八种实施例中，所述根据所述能耗量和有效输出量确定所述空调器的节能等级，具体包括：

将所述有效输出量除以能耗量得到能效值；根据所述能效值从能效值节能等级对应表中确定所述空调器的节能等级。

结合第一方面或第一方面的第一、第二、第三、第四、第五、第六、第七或第八种实施例，在第一方面的第九种实施例中，所述根据所述空调器的状态参数计算得到所述空调器的节能等级之前，所述空调器管理方法还包括：

根据所述空调器的状态参数判断所述空调器是否启动；

当所述空调器启动时，根据所述空调器的状态参数计算得到所述空调器的节能等级；当所述空调器未启动时，间隔预设时长后，再次判断所述空调器是否启动。

结合第一方面或第一方面的第一、第二、第三、第四、第五、第六、第七或第八种实施例，在第一方面的第十种实施例中，所述空调器的管理方法还包括：

将所述空调器的节能等级对应所述空调器识别码打包，并发送到区块链云端；

所述区块链云端根据所述空调器的节能等级确定所述空调器的奖励获取概率；

所述区块链云端每隔预设时长生成预设奖励，并将所述预设奖励按所述奖励获取概率发送到所述空调器对应的移动终端。

第二方面，本发明实施例提供了一种空调器管理系统，所述空调器管理系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面中任一实施例所述的空调器管理方法的步骤。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空调器管理程序，所述空调器管理程序被处理器执行时实现第一方面中任一实施例所述的空调器管理方法的步骤。

本发明的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本发明实施例通过获取空调器的状态参数，并根据空调器的状态参数计算空调器的节能等级，根据节能等级生成每个空调器的奖励发送到空调器对应的移动终端，用户可使用奖励进行物品兑换，以促使用户购买能效更高的空调器，同时形成好的使用习惯和节能意识。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种空调器管理方法流程示意图；

图2是本发明另一实施例提供的一种空调器管理方法流程示意图；

图3是本发明又一实施例提供的一种空调器管理方法流程示意图；

图4是本发明又一实施例提供的一种空调器管理方法流程示意图其二；

图5是本发明又一实施例提供的一种空调器管理系统结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供的本发明实施例提供了一种空调器管理方法，该管理方法包括：

S11、获取空调器的状态参数。

在本实施例中，获取的空调器的状态参数包括但不限于：回风温度、回风湿度、送风温度、送风湿度、风速、工作电压、工作电流等空调器的状态参数，可通过回风参数传感器、送风参数传感器、风速传感器、温度传感器、湿度传感器、电压检测装置和电流检测装置分别检测上述空调器的状态参数，上述状态参数均为与空调器相关的参数的检测方式，在此基础上还可以获取空调器中各个部件的工作状态参数，如室内风机、压缩机、扫风叶片等部件的工作状态参数，这些参数可以用以判断空调器是否处于工作状态和工作能耗情况。

在本实施例中，在上述状态参数的基础上，还可以获取空调器的能效标识，即中国能效标识上的能效等级，空调器工作时用户设定的温度，空调器的使用年限等会影响到空调器节能情况的参数。

S12、根据空调器的状态参数计算得到空调器的节能等级。

在本实施例中，可以通过状态参数计算空调器的能耗量和有效输出量，根据能耗量和有效输出量确定空调器的节能等级，根据空调器总共耗费的能量和最终空调器所输出的能量确定空调器的能效值，然后在能效值与节能等级对应的表格中，获取该空调器的能效值对应的节能等级。

在本实施例中，步骤S12具体包括：当空调器处于制冷模式时，将制冷量除以实时功率得到能效值；根据能效值从能效值节能等级对应表中确定空调器的节能等级，在空调器处于制冷模式时，空调器单位的制冷量即该空调的有效输出量，空调器的实时功率即该空调器单位时间的能量总输出量，将有效输出量除以能量总输出量即可等到该空调器的能效值，根据能效值从相对应的等级表中获取空调器的节能等级。

在本实施例中，步骤S12具体包括：当空调器处于制热模式时，将制热量除以实时功率得到能效值；根据能效值从能效值节能等级对应表中确定空调器的节能等级，同上述关于空调器处于制冷模式的处理方式一致，计算出空调器处于制热模式时，空调器的节能等级，方便用户确认自家空调此时的工作效率是否足够，并及时更换能效更高的空调器以减少能源损耗。

S13、根据空调器的节能等级生成奖励，并发送到空调器对应的移动终端。

在本实施例中，在本实施例中，空调器的节能等级越高，得到的奖励获取概率越高，采用特定的方法及算法，使空调器可自行计算节电等级；将区块链技术应用到空调器上，使空调器的节电量，由节能等级体现，可参与云端交易，并获得代币奖励。

在本实施例中，区块链云端定时产生一定数量的代币奖励，节电等级越大的空调器获得代币的概率越高，空调器获得的代币将划入其对应用户的帐户上，用户可以通过手机终端或电脑终端查询自家空调获得的代币，或进行兑换奖励，用户使用空调所节约的电量可以用来交易并获得奖励，可以促使用户购买能效更高的空调器，同时形成好的使用习惯和节能意识，企业可以作为奖励发布者，促使产品更新换代，政府可以作为奖励发布者，以此作为宏观调控方式实现节能减排目的。区块链技术的空调可以使政府让利最小化，效果最大化。

在本实施例中，步骤S12之前，空调器管理方法还包括：

根据空调器的状态参数判断空调器是否启动。

在本实施例中，由于空调器要处于工作状态才可根据其工作效率来确定相应的节能等级，而空调器中的风机和压缩机要处于工作状态，空调器才能进行制冷或制热，所以，可通过判断空调器的风机和压缩机是否开启确认空调器是否进行制冷或制热工作，比如，还可以通过检测空调器的出风温度变化和是否具有风速来确认空调器的工作状态，还可以通过空调器的输入功率变化确认空调器是否进行工作，还可以通过其他状态参数的变化来确认空调器是否处于工作状态，在此不再赘述。

当空调器启动时，根据空调器的状态参数计算得到空调器的节能等级；当空调器未启动时，间隔预设时长后，再次判断空调器是否启动。

在本实施例中，若空调器未启动，则无法计算空调器实际工作时的有效输出量，所以不进行后续步骤S12而是间隔预设时长后再次判断空调器是否启动，直到空调器启动进行后续步骤。

如图2所示，本发明实施例还提供了一种空调器管理方法，空调器管理方法与图1所示空调器管理方法，区别在于：

S21、根据空调器的电流值和电压值计算实时功率，得到能耗量。

空调器的工作电压和工作电流计算得到此时空调器的总输出，空调器的总输出包括空调器中的线路损耗，各个元器件工作时的损耗，而且各个元器件工作过程中的能量转换过程也会有不同的能量损耗，这些损耗会跟空调器设定的工作温度和使用年限相关，比如，使用年限越长，空调器不必要的损耗就会越大，如由于线路老化，电流传输过程中的损耗会越来越大，而且空调器中能量转化的损耗也会越大，所以，若需要空调器输出同样的能量，其输入的实时功率会逐年增加，即总能耗量会逐年增加。

S22、设置初始值为0的异常参数。

在本实施例中，为了对空调器的异常次数进行计数，设置一初始值为0的异常参数，方便后续计数。

S23、计算空调器的空气体积流量，当空气体积流量小于或等于预设基准值时，将异常参数加一，若异常参数等于预设阈值，提示异常并结束，若异常参数小于预设阈值，执行S23；当空气体积流量大于预设基准值时，执行S24。

在本实施例中，计算空调器的单位时间内的空气流动的体积，若空气体积流量小于或等于预设基准值，则空调器中控制空气流速的元件发生异常，并将上述异常参数自增一，若异常参数达到了预设阈值，则说明空调器出现异常，想用户提示空调器异常后，结束节能等级计算流程，若异常参数小于预设阈值，则重新获取相关参数计算空气体积流量进行异常判断。

在本实施例中，通过如下第一计算公式计算空气体积流量：

q_v＝ξ×v×S_b；

其中，q_v为空气体积流量，ξ为预设进风均衡常数系数，v为空调器的空气流速，S_b为空调器的换热器进风有效面积；空气体积流量的单位为m³/s，立方米每秒，空气流速为m/s，米每秒，换热器进风有效面积为m²，平方米。

S24、计算空调器的回风空气焓值和送风空气焓值，根据空调器的工作模式、回风空气焓值和送风空气焓值判断空调器是否异常，当空调器异常时，将异常参数加一，若异常参数等于预设阈值，提示异常并结束，若异常参数小于预设阈值，执行S23；当空调器未异常时，执行S25。

在本实施例中，回风空气焓值表示单位重量的回风空气中所包含的能量，送风空气焓值表示单位重量的送风空气中所包含的能量，其中，由于空调器的工作模式不同，回风空气焓值和送风空气焓值会有不同，本方案中根据空调器的工作模式、回风空气焓值和送风空气焓值判断空调器是否异常，对空调器是否异常进行检测。

具体的，在步骤S24中根据空调器的工作模式、回风空气焓值和送风空气焓值判断空调器是否异常，具体包括：

当空调器处于制冷模式时，若回风空气焓值大于送风空气焓值，则确认空调器正常，若回风空气焓值小于或等于送风空气焓值时，则确认空调器异常。在空调器处于制冷模式时，送风空气的温度会被空调器降低，所以送风空气焓值就会降低，而回风空气的温度会有一定的升高，所以回风空气焓值会增加，所以空调器处于制冷模式时，其回风空气焓值应大于送风空气焓值，若回风空气焓值小于或等于送风空气焓值，则可以确认空调器异常。

当空调器处于制热模式时，若送风空气焓值大于回风空气焓值，则确认空调器正常，若送风空气焓值小于或等于送风空气焓值，则确认空调器异常。在空调器处于制热模式时，送风空气的温度会被空调器升高，所以送风空气焓值就会升高，而回风空气的温度会有一定的降低，所以回风空气焓值会降低，空调器处于制冷模式时，其回风空气焓值应小于送风空气焓值，若回风空气焓值大于或等于送风空气焓值，则可以确认空调器异常。

其中，通过如下计算公式计算回风空气焓值：

第二计算公式：h_{_h}＝k₁×T_{d_h}+d_{_h}×(k₂+k₃×T_{d_h})；

第三计算公式：

第四计算公式：P_{s_h}＝k₅-k₆×T_{w_h}-k₇；

其中，h_{_h}为回风空气焓值，T_{d_h}为回风空气干球温度，d_{_h}为回风空气含湿量，P_{s_h}为回风空气的水蒸汽饱和蒸汽压力值，为回风空气相对湿度，P为大气压力，T_{w_h}为回风空气湿球温度，k₁、k₂、k₃、k₄、k₅、k₆和k₇为预设常数系数；其中，回风空气焓值的单位为kJ/kg，千焦每千克，回风空气含湿量的单位为kg/kg，千克每千克，回风空气的水蒸气饱和压力值的单位为kpa，千帕斯卡，回风空气相对湿度为百分比值，大气压力单位为kpa，回风空气湿度温度的单位为℃，摄氏度，上述单位均为常见物理单位，在此不做赘述。

通过如下计算公式计算送风空气焓值：

第五计算公式：h_{_s}＝k₁×T_{d_s}+d_{_s}×(k₂+k₃×t_{d_s})；

第六计算公式：

第七计算公式：P_{s_s}＝k₅-k₆×T_{w_s}-k₇；

其中，h_{_s}为送风空气焓值，T_{d_s}为送风空气干球温度，d_{_s}为送风空气含湿量，P_{s_s}为送风空气的水蒸汽饱和蒸汽压力值，为送风空气相对湿度，P为大气压力，T_{w_s}为送风空气湿球温度，k₁、k₂、k₃、k₄、k₅、k₆和k₇为预设常数系数；其中，送风空气焓值的单位为kJ/kg，送风空气含湿量的单位为kg/kg，送风空气的水蒸气饱和压力值的单位为kpa，送风空气相对湿度为百分比值，大气压力单位为kpa，送风空气湿度温度的单位为℃，上述单位均为常见物理单位，在此不做赘述。

S25、根据空调器的工作模式计算空调器的制热量或制冷量，得到有效输出量。

空调器工作的主要目的即为制冷或者制热，当然也还有其他功能，如除湿，新风等，在本实施例中，计算空调器在制热模式下的制热量，或者计算空调器在制冷模式下的制冷量，并将制热量或制冷量作为空调的有效输出量，将有效输出量作为计算空调器能效的参数之一。

其中，当空调器处于制冷模式时，通过如下计算公式计算空调器的制冷量：

其中，φ_c为空调器的制冷量，q_v为空气体积流量，ρ为空气密度，h_{_h}为回风空气焓值，h_{_s}为送风空气焓值，d_{_h}为回风空气含湿量；本公式中各个参数的单位已在上述实施例中介绍，在此不做赘述，空调器的制冷量为单位时间的能量变化。

当空调器处于制热模式时，通过如下计算公式计算空调器的制热量：

其中，φ_h为空调器的制热量，q_v为空气体积流量，ρ为空气密度，C_p为空气比热容，T_{d_s}为送风空气干球温度，T_{d_h}为回风空气干球温度，d_{_h}为回风空气含湿量；本公式中各个参数的单位已在上述实施例中介绍，在此不做赘述，空调器的制冷量为单位时间的能量变化。

S26、根据空调器的能耗量和有效输出量计算能效；根据能效确定节能等级。

如图3所示，本发明实施例还提供了一种空调器管理方法，空调器管理方法与图1所示空调器管理方法，区别在于：

S31、根据空调器的能效标识得到第一节能系数。

能效标识又称能源效率标识，是附在耗能产品或其最小包装物上，表示产品能源效率等级等性能指标的一种信息标签，目的是为用户和消费者的购买决策提供必要的信息，以引导和帮助消费者选择高能效节能产品，由于本实施例中计算的是节能等级，所以将空调器上自带的能效标识作为参考。

S32、根据空调器的设定温度得到第二节能系数。

空调器的设定温度过低或过高时，空调器的工作功率较高，但是最终的有效输出量并不会有明显的提升，随着设定温度的变化，最终的能效值也会出现变化。

S33、根据空调器的使用年限得到第三节能系数。

空调器的使用年限会影响到空调器的能效，随着空调器使用年限的增加，空调器不必要的损耗就会越大，如由于线路老化，电流传输过程中的损耗会越来越大，而且空调器中能量转化的损耗也会越大，所以，若需要空调器输出同样的能量，其输入的实时功率会逐年增加，即总能耗量会逐年增加。

S34、通过如下计算公式计算空调器的节能等级。

A＝k₈×a+k₉×b+k₁₀×c；

其中，A为节能等级，a为第一节能系数，b为第一节能系数，c为第一节能系数，k₈、k₉、k₁₀为预设权重常数系数，通过将第一节能系数、第二节能系数和第三节能系数按不同的权重系数进行计算。

如图4所示，本发明实施例还提供了一种空调器管理方法，空调器管理方法与上述实施例提供空调器管理方法，区别在于：

S41、将空调器的节能等级对应空调器识别码打包，并发送到区块链云端。

在本实施例中，空调器具有区块链芯片模块，可以将节能等级对应空调器的IP地址和ID号打包为数据包，并将数据包上传至区块链云端。

S42、区块链云端根据空调器的节能等级确定空调器的奖励获取概率。

在本实施例中，空调器的节能等级越高，得到的奖励获取概率越高，采用特定的方法及算法，使空调器可自行计算节电等级；将区块链技术应用到空调器上，使空调器的节电量，由节能等级体现，可参与云端交易，并获得代币奖励。

S43、区块链云端每隔预设时长生成预设奖励，并将预设奖励按奖励获取概率发送到空调器对应的移动终端。

在本实施例中，区块链云端定时产生一定数量的代币奖励，节电等级越大的空调器获得代币的概率越高，空调器获得的代币将划入其对应用户的帐户上，用户可以通过手机终端或电脑终端查询自家空调获得的代币，或进行兑换奖励，用户使用空调所节约的电量可以用来交易并获得奖励，可以促使用户购买能效更高的空调器，同时形成好的使用习惯和节能意识，企业可以作为奖励发布者，促使产品更新换代，政府可以作为奖励发布者，以此作为宏观调控方式实现节能减排目的。区块链技术的空调可以使政府让利最小化，效果最大化。

如图5所示，本发明实施例提供了一种空调器管理系统，空调器管理系统包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中任一实施例的空调器管理方法的步骤。

对上述实施例中的系统或装置提供用于记录可以实现上述实施例的功能的软件程序的程序代码的存储介质，并通过系统或装置的计算机(或CPU或MPU)读取并执行存储在存储介质中的程序代码。

在这种情况下，从存储介质读出的程序代码本身执行上述实施例的功能，而存储程序代码的存储介质构成本发明实施例。

作为用于提供程序代码的存储介质，例如软盘、硬盘、光盘、磁光盘、CD-ROM、CD-R、磁带、非易失存储卡、ROM、以及类似物都可以使用。

上述实施例的功能不仅可以通过由计算机执行读出的程序代码来实现，而且也可以通过在计算机上运行的OS(操作系统)根据程序代码的指令执行的一些或全部的实际处理操作来实现。

此外，本发明实施例还包括这样一种情况，即在从存储介质读出的程序代码被写入被插入计算机的功能扩展卡之后，或者被写入和计算机相连的功能扩展单元内提供的存储器之后，在功能扩展卡或功能扩展单元中包括的CPU或类似物按照程序代码的命令执行部分处理或全部处理，从而实现上述实施例的功能。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有空调器管理程序，空调器管理程序被处理器执行时实现上述实施例中任一实施例的空调器管理方法的步骤。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种空调器管理方法，其特征在于，该管理方法包括：

获取空调器的状态参数；

根据所述空调器的状态参数计算得到所述空调器的节能等级；

根据所述空调器的节能等级生成奖励，并发送到所述空调器对应的移动终端。

2.根据权利要求1所述的空调器管理方法，其特征在于，所述根据所述空调器的状态参数计算得到所述空调器的节能等级，具体包括：

根据所述状态参数计算所述空调器的能耗量和有效输出量；

根据所述能耗量和有效输出量确定所述空调器的节能等级。

3.根据权利要求2所述的空调器管理方法，其特征在于，所述根据所述状态参数计算所述空调器的能耗量和有效输出量，具体包括：

S1、根据所述空调器的电流值和电压值计算实时功率，得到所述能耗量；

S2、设置初始值为0的异常参数；

S3、计算所述空调器的空气体积流量，当所述空气体积流量小于或等于预设基准值时，将所述异常参数加一，若异常参数等于预设阈值，提示异常并结束，若异常参数小于预设阈值，执行S3；当所述空气体积流量大于预设基准值时，执行S4；

S4、计算所述空调器的回风空气焓值和送风空气焓值，根据所述空调器的工作模式、所述回风空气焓值和送风空气焓值判断所述空调器是否异常，当所述空调器异常时，将所述异常参数加一，若异常参数等于预设阈值，提示异常并结束，若异常参数小于预设阈值，执行S3；当所述空调器未异常时，执行S5；

S5、根据所述空调器的工作模式计算所述空调器的制热量或制冷量，得到所述有效输出量；

S6、根据所述空调器的能耗量和有效输出量计算能效；根据所述能效确定所述节能等级。

4.根据权利要求3所述的空调器管理方法，其特征在于，所述空调器管理方法，具体包括：

通过如下第一计算公式计算所述空气体积流量：

q_v＝ξ×v×S_b；

其中，q_v为所述空气体积流量，ξ为预设进风均衡常数系数，v为所述空调器的空气流速，S_b为所述空调器的换热器进风有效面积。

5.根据权利要求4所述的空调器管理方法，其特征在于，所述根据所述空调器的工作模式、所述回风空气焓值和送风空气焓值判断所述空调器是否异常，具体包括：

当所述空调器处于制冷模式时，若所述回风空气焓值大于所述送风空气焓值，则确认所述空调器正常，若所述回风空气焓值小于或等于所述送风空气焓值时，则确认所述空调器异常；

当所述空调器处于制热模式时，若所述送风空气焓值大于所述回风空气焓值，则确认所述空调器正常，若所述送风空气焓值小于或等于所述送风空气焓值，则确认所述空调器异常。

6.根据权利要求5所述的空调器管理方法，其特征在于，所述空调器管理方法，具体包括：

通过如下计算公式计算所述回风空气焓值：

第二计算公式：h_{_h}＝k₁×T_{d_h}+d_{_h}×(k₂+k₃×T_{d_h})；

第三计算公式：

第四计算公式：P_{s_h}＝k₅-k₆×T_{w_h}-k₇；

其中，h_{_h}为所述回风空气焓值，T_{d_h}为回风空气干球温度，d_{_h}为回风空气含湿量，P_{s_h}为回风空气的水蒸汽饱和蒸汽压力值，为回风空气相对湿度，P为大气压力，T_{w_h}为回风空气湿球温度，k₁、k₂、k₃、k₄、k₅、k₆和k₇为预设常数系数；

通过如下计算公式计算所述送风空气焓值：

第五计算公式：h_{_s}＝k₁×T_{d_s}+d_{_s}×(k₂+k₃×t_{d_s})；

第六计算公式：

第七计算公式：P_{s_s}＝k₅-k₆×T_{w_s}-k₇；

其中，h_{_s}为所述送风空气焓值，T_{d_s}为送风空气干球温度，d_{_s}为送风空气含湿量，P_{s_s}为送风空气的水蒸汽饱和蒸汽压力值，为送风空气相对湿度，P为大气压力，T_{w_s}为送风空气湿球温度，k₁、k₂、k₃、k₄、k₅、k₆和k₇为预设常数系数。

7.根据权利要求6所述的空调器管理方法，其特征在于，所述根据所述空调器的工作模式计算所述空调器的制热量或制冷量，具体包括：

当所述空调器处于制冷模式时，通过如下计算公式计算所述空调器的制冷量：

其中，φ_c为所述空调器的制冷量，q_v为所述空气体积流量，ρ为空气密度，h_{_h}为所述回风空气焓值，h_{_s}为所述送风空气焓值，d_{_h}为回风空气含湿量；

当所述空调器处于制热模式时，通过如下计算公式计算所述空调器的制热量：

其中，φ_h为所述空调器的制热量，q_v为所述空气体积流量，ρ为空气密度，C_p为空气比热容，T_{d_s}为送风空气干球温度，T_{d_h}为回风空气干球温度，d_{_h}为回风空气含湿量。

8.根据权利要求1所述的空调器管理方法，其特征在于，

根据所述空调器的能效标识得到第一节能系数；

根据所述空调器的设定温度得到第二节能系数；

根据所述空调器的使用年限得到第三节能系数；

通过如下计算公式计算所述空调器的节能等级：

A＝k₈×a+k₉×b+k₁₀×c；

其中，A为所述节能等级，a为所述第一节能系数，b为所述第一节能系数，c为所述第一节能系数，k₈、k₉、k₁₀为预设权重常数系数。

9.根据权利要求2-7中任一所述的空调器管理方法，其特征在于，所述根据所述能耗量和有效输出量确定所述空调器的节能等级，具体包括：

将所述有效输出量除以能耗量得到能效值；根据所述能效值从能效值节能等级对应表中确定所述空调器的节能等级。

10.根据权利要求1-8中任一所述的空调器管理方法，其特征在于，所述根据所述空调器的状态参数计算得到所述空调器的节能等级之前，所述空调器管理方法还包括：

根据所述空调器的状态参数判断所述空调器是否启动；

当所述空调器启动时，根据所述空调器的状态参数计算得到所述空调器的节能等级；当所述空调器未启动时，间隔预设时长后，再次判断所述空调器是否启动。

11.根据权利要求1-8中任一所述的空调器管理方法，其特征在于，所述空调器的管理方法还包括：

将所述空调器的节能等级对应所述空调器识别码打包，并发送到区块链云端；

所述区块链云端根据所述空调器的节能等级确定所述空调器的奖励获取概率；

所述区块链云端每隔预设时长生成预设奖励，并将所述预设奖励按所述奖励获取概率发送到所述空调器对应的移动终端。

12.一种空调器管理系统，其特征在于，所述空调器管理系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1～11中任一项所述的空调器管理方法的步骤。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有空调器管理程序，所述空调器管理程序被处理器执行时实现如权利要求1～11中任一项所述的空调器管理方法的步骤。