CN109199395A - 一种睡眠状态识别方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

一种睡眠状态识别方法包括：通过纵向设置在枕头位置的多个设定有序号的压力检测器，检测当前时间的受压状态的变化数据；根据所述受压状态的变化数据，确定当前时间之前的预定时段内用户的头动频率；根据所述头动频率确定用户当前的睡眠状态。通过设置在枕头位置处的多个压力检测器方便的对处于睡眠状态的用户的头动状态的进行准确的检测，并根据头动频率与睡眠状态的对应关系，可以准确的确定用户当前的睡眠状态。

Description

一种睡眠状态识别方法、装置及设备
技术领域
本申请属于健康睡眠领域，尤其涉及一种睡眠状态识别方法、装置及设备。
背景技术
为了方便人们获取自己的睡眠质量数据，需要通过数据采集设备获取人们的睡眠状态数据，比如通过在床上设置电子设备(比如智能手机)来获取用户在睡眠时的动静状态数据，从而根据动静状态数据确定用户的睡眠质量。
通过在床上设置电子设备来获取用户的动静状态的方式，虽然使用较为方便，但是，所获取的数据的准确度不高，比如用户轻微的活动状态不能够有效的检测到，或者当床上有多个用户时，无法检测到具体用户的数据，因而所识别到的用户的睡眠状态的准确度不高。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种睡眠状态识别方法、装置及设备，以解决现有技术中在监测时需要佩戴传感设备，影响被监测人员睡眠的舒适度，并且容易出现数据中断，使得报警准确度不高的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种睡眠状态识别方法，所述睡眠状态识别方法包括：
通过纵向设置在枕头位置的多个设定有序号的压力检测器，检测当前时间的受压状态的变化数据；
根据所述受压状态的变化数据，确定当前时间之前的预定时段内用户的头动频率；
根据所述头动频率确定用户当前的睡眠状态。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述根据所述受压状态的变化数据，确定当前时间之前的预定时段内用户的头动频率的步骤包括：
根据所述受压状态的变化数据，确定用户的头部是否发生移动以及移动的方向；
如果用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动方向相同时，第二移动的时间点与之前相邻的第一移动的时间点的间隔长小于预定时长，则统计第一移动和第二移动为一次头动；
当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动的方向相反，则统计第二移动为新的一次头动；
根据统计的头动次数，确定所述头动频率。
结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述根据所述受压状态的变化数据，确定用户的头部是否发生移动以及移动的方向的步骤包括：
根据处于受压状态的压力检测器的序号是否发生变化，以确定用户的头部是否发生移动；
当用户的头部发生移动时，根据序号的变化方向确定所述用户的移动方向。
结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述根据所述头动频率确定用户当前的睡眠状态的步骤包括：
根据所述受压状态的变化数据，获取所述用户的头部在枕头上的移动距离；
当所述移动距离超过预定值时，确定用户的头部在枕头上变换位置，以及根据预设的区域确定用户在同一区域的头动频率，以及位于不同区域的总的头动频率；
根据所述同一区域的头动频率、总的头动频率和所述变换位置的次数，确定用户当前的睡眠状态。
结合第一方面的第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述根据所述头动频率和所述位置变换的次数，确定用户当前的睡眠状态的步骤包括：
当在同一区域的所述头动频率大于6次/30分钟，且在不同区域的总的头动频率大于6次/30分钟，以及用户头部在枕头上变换位置的频率大于2次/30分钟时，用户处于有睡意状态；
当在同一区域的所述头动频率小于或等于3次/10分钟，且在不同区域的总的头动频率为3-6次/30分钟，以及用户头部在枕头上变换位置的频率小于或等于2次/30分钟，用户处于浅睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为1-2次/30分钟，且在不同区域的总的头动频率小于3次/30分钟，以及用户头部在枕头上变换位置的频率小于2次/30分钟，用户处于轻睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为1次/30分钟，且用户头部在枕头上变换位置的频率为0次/30分钟时，用户处于深睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为0次/30分钟，且用户头部在枕头上变换位置的频率为0次/30分钟时，用户处于极度深睡眠状态。
本申请实施例的第二方面提供了一种睡眠状态识别装置，所述睡眠状态识别装置包括：
变化数据检测单元，用于通过纵向设置在枕头位置的多个设定有序号的压力检测器，检测当前时间的受压状态的变化数据；
头动频率确定单元，用于根据所述受压状态的变化数据，确定当前时间之前的预定时段内用户的头动频率；
睡眠状态确定单元，用于根据所述头动频率确定用户当前的睡眠状态。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述头动频率确定单元包括：
移动确定子单元，用于根据所述受压状态的变化数据，确定用户的头部是否发生移动以及移动的方向；
第一头动统计子单元，用于当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动方向相同时，第二移动的时间点与之前相邻的第一移动的时间点的间隔长小于预定时长，则统计第一移动和第二移动为一次头动；
第二头动统计单元，用于当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动的方向相反，则统计第二移动为新的一次头动；
频率计算子单元，用于根据统计的头动次数，确定所述头动频率。
结合第二方面，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述头动频率确定单元包括：
时长选取子单元，用于根据需要统计的时间点，确定在该时间点为起点，向前选取预定时长，统计在该预定时长内的头动次数；
统计子单元，用于根据在该预定时长内的头动次数确定头动频率。
本申请实施例的第三方面提供了一种睡眠状态识别设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述睡眠状态识别方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述睡眠状态识别方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过纵向设置在枕头位置的多个设定有序号的压力检测器，可以有效的检测用户的头部在枕头上的受压位置，从而得到当前时间的受压状态的变化数据，根据所述变化数据，可以确定在一段时间内，用户的头动频率，根据头动频率即可确定用户当前的睡眠状态。由于本申请通过设置在枕头位置处的多个压力检测器方便的对处于睡眠状态的用户的头动状态的进行准确的检测，并根据头动频率与睡眠状态的对应关系，可以准确的确定用户当前的睡眠状态。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种睡眠状态识别方法的实现流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种检测睡眠状态的装置的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种根据所述受压状态的变化数据，确定当前时间之前的预定时段内用户的头动频率的实现流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种睡眠状态识别装置的示意图；
图5是本申请实施例提供的睡眠状态识别设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
如图1所示为本申请实施例提供的一种睡眠状态识别方法实现流程示意图，详述如下：
在步骤S101中，通过纵向设置在枕头位置的多个设定有序号的压力检测器，检测当前时间的受压状态的变化数据；
具体的，所述压力检测器可以设置在枕头下方，或者设置在枕头上。所述压力检测器可以包括形变装置和感应装置。可以将所述形变装置纵向设置(即沿枕头的宽度方向，与进行睡眠的用户的身体长度方向一致)在枕头位置处，所述感应装置可以设置在枕头的侧部。当用户的头部在枕头的长度方向发生移动时，由于头部的压力作用在不同的形变装置处，使得受压的形变装置对应的感应装置检测到受压状态的信息。
如图2所示为本申请实施例提供的一种压力检测器的实施结构示意图，如图2所示，所述压力检测器包括形变装置21和感应装置22，形变装置21可以为弹性腔体(所述弹性腔体可以选用气囊或者液囊)，所述形变装置21与压力检测器22相连，在形变装置发生形变，比如受到挤压时，压力检测器可以检测到是否发生形变。所述形变装置21包括弹性腔体211，还可以在弹性腔体的表面设置软质层212，以保护所述弹性腔体。所述弹性腔体的一侧设置有出孔，受压后的弹性腔体211中的气体或液体向右挤压，迫使感应装置22中的中的形变位移器221发生位移，所述形变位移器可以是滑块、弹性膜等。当形变位移器221发生位移时，位于形变位移器221的移动方向上设置的触片222受到挤压，从而使得两个触片之间的导电状态发生改变，由控制器检测到形变装置21为受挤压的状态。为了控制形变位移器221的位置，在形变位移器221的移动方向还设置有限位器223，从而能够有效的控制形变位移器221的最大移动距离。
即：当弹性腔体受到用户头部的压力时，所述形变位移器发生位置的改变，通过所设置的能够感应所述形变位移器的位置变化的触片222，当形变感应器受压时，则两个触片222导通，通过处理器可以检测到该状态的变化。如果弹性腔体由受压状态转为不受压状态时，形变装置恢复原状，两个触片断开，处理器检测到两个触片断开状态，并确定当前处于未受压状态。
优选的实施方式中，所述形变装置的中轴线之间的间距可以为2-5厘米，在枕头上设置的形变装置的个数14-18个。特别的，对于枕头的长度可能不同的情形，可以根据用户的头部睡在枕头上所受压的形变装置个数来确定形变装置的间距和个数，比如可以设定用户睡在枕头上时，同时受压的形变装置的个数为3个或者4个等。根据预先设定的压力检测器的序号，可以实时的检测当前处于受压状态的序号的集合。比如，当前处于受压状态的序号可以为序号为7、8、9的三个形变装置处于受压状态。
优选的一种实施方式中，所述压力检测器的感应装置还可以包括多个触片，所述触片可以设置在不同的行程处，根据不同触片的感应信号，可以检测得到不同的压力信号，从而使得受压状态的数据更加丰富，即包括是否处于受压状态，以及处于受压状态下，所受的压力的大小。
所检测的当前时间的受压状态的变化数据，可以将当前的受压状态的数据，与当前时间之前的受压状态的数据进行比较的方式确定。
进行比较时，可以比较处于受压状态的压力检测器的序号是否发生变化，确定是否受压发生改变的压力检测器的序号，也可以比较处于受压状态的压力检测器所受的压力的大小是否发生变化，确定压力大小发生变化的压力检测器的序号。
在步骤S102中，根据所述受压状态的变化数据，确定当前时间之前的预定时段内用户的头动频率。
作为本申请的一种具体的实施方式，如图3所示，所述根据所述受压状态的变化数据，确定当前时间之前的预定时段内用户的头动频率的步骤包括：
在步骤S301中，根据所述受压状态的变化数据，确定用户的头部是否发生移动以及移动的方向；
具体的，可以对纵向并列设置的多个压力检测器进行编号，比如枕头位置设置有16个压力检测器，序号依次为1-16，当其中任意一个或者多个压力检测器的形变装置被按压时时，相应序列的感应装置检测到按压信号。
一般的，当使用者的头部枕在枕头上时，根据设置的间距的区别，会有多个压力检测器能够检测到按压信号。比如，当头部的宽度对应三个压力检测器的宽度时，用户睡在枕头中部时，可能会检测到序号分别为7、8、9的三个形变装置的形变感应信号，比如形变信号为1(表示当前为受压状态)，其它没有发生变形的形变装置的形变感应信号为0(表示当前为未受压状态)。
当用户从中部向左边移动头部时，序号为9的压力检测器恢复为0，序号为6、7、8的形变装置的形变感应信号为1，持续检测，可能检测到序号为5、6、7的形变装置的形变感应信号为1。
当所有的压力检测器的感应状态保持不变时，则表明用户处于静态，当其中任何一个感应装置的感应状态发生变化时，比如从感应信号从1变为0，或者从0变成1。其中，任何一个感应装置的感应状态发生变化时，可能总的处于受压状态的形变装置的个数未发生改变，因此，需要通过确定感应状态发生变化的感应装置的序号，以确定用户当前发生移动的方式。
可以通过感应信号是否发生变化，来确定用户的头部是否发生移动。所述感应信号的变化，可以为感应信号的序号发生变化，或者感应信号的大小发生变化。当感应信号的序号发生变化时，确定用户的头部发生移动。当感应信号的大小发生变化时，可以结合变化的大小和变化的方向，综合判断用户的头部是否发生移动。比如，可以设定变化阈值和距离阈值，如果感应信号的大小超过所述变化阈值，和/或，发生变化压力大小变化的压力检测器之间的距离超过预设的距离阈值，则认为用户的头部在枕头上发生移动，从而能够更为准确的检测到用户的头部在枕头上的移动数据。
所述移动方向可以根据处于受压状态的压力检测器的序号的变化方向确定所述移动方向，或者可以根据压力检测器所检测的压力变大的序号相对于压力变小的序号的方向为所述用户的头部的移动方向。
在步骤S302中，当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动方向相同时，第二移动的时间点与之前相邻的第一移动的时间点的间隔长小于预定时长，则统计第一移动和第二移动为一次头动；
S303，当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动的方向相反，则统计第二移动为新的一次头动；
S304，根据统计的头动次数，确定所述头动频率。
当所述用户发生多次移动时，需要获取多次移动的移动方向和时间间隔，通过移动方向和时间间隔共同确定多次移动是否为一次头动或者多次头动。在本申请中，移动是指感应装置的感应状态发生变化，即可认为用户的头部发生了移动。但是，用户的头动发生移动的次数并不能等效于头动次数，这是因为一次头动会包括多次移动的过程，比如上述的处于受压状态的形变装置的序号依次变化为(7，8，9)、(6，7，8)、(5，6，7)、(4，5，6)，包括三次移动，但整个过程是一次头动。
另外，还可以通过设置一次头动的距离阈值，当第二移动所属的一次头动的距离大于所述距离阈值时，则统计所述第二移动为新的一次头动。
为了能够有效的统计出头动的次数，通过获取多次移动的移动方向以及多次移动的时间间隔，如果多次移动的时间间隔小于预定时长，比如5秒种，并且移动的方向相同时，则认为多次移动发生在一次头动的动作中。
如果时间间隔超过预定时长，或者多次移动的移动方向发生改变，则可认为当前的移动与之前的移动处于两次头动的动作中。
通过对移动的时间间隔，以及移动方向等特征的采集，可以更为可靠的统计出用户头部的移动所对应的头动次数，从而能够更准确的统计到用户的头动频率。
作为本申请一种具体的实施方式，所述头动频率的统计，可以通过选取预定的时长，以需要统计的时间点为起点，向前选取预定时长，统计在该预定时长内的头动次数，通过统计该预定时长内的头动次数即可确定头动频率。比如，预定时长为30分钟时，如果需要统计任意时间点(比如为12:00)的头动频率，可以以需要统计的时间点向前减30分钟(即为11:30)，得到该时间段(11:30-12:00)的头动次数。如果头动次数为3次，则头动频率为3次/30分钟。
在步骤S103中，根据所述头动频率确定用户当前的睡眠状态。
在本申请中，所述睡眠状态可以包括有睡意状态、浅睡状态、轻睡状态、深睡状态或极度深睡状态。不同的睡眠状态，用户的头动频率不同，本申请所设定的头动频率与睡眠状态的对应关系中，头动频率可以包括：确定用户在预先设定的区域内确定用户在同一区域的头动频率，不同区域的总的头动频率以及用户的头部在枕头上变换位置次数。所述区域的大小为用户的头部位置为中心，作为区域的中心点，区域的半径为头部由仰卧变换为侧卧时的最远移动距离。具体的睡眠状态判断方式可以包括：
当在同一区域的所述头动频率大于3次/10分钟，且在不同区域的总的头动频率大于6次/30分钟，以及用户头部在枕头上变换位置的频率大于2次/30分钟时，用户处于有睡意状态；
当在同一区域的所述头动频率小于或等于3次/10分钟，且在不同区域的总的头动频率为3-6次/30分钟，以及用户头部在枕头上变换位置的频率小于或等于2次/30分钟时，用户处于浅睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为1-2次/30分钟，且在不同区域的总的头动频率小于3次/30分钟，以及用户头部在枕头上变换位置的频率小于2次/30分钟，用户处于轻睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为1次/30分钟，且用户头部在枕头上变换位置的频率为0次/30分钟时，用户处于深睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为0次/30分钟，且用户头部在枕头上变换位置的频率为0次/30分钟时，用户处于极度深睡眠状态。
经检测，通过上述头动频率以及变换位置的频率所确定的睡眠状态，与脑电波检测到的睡眠状态吻合。
其中，头部位置的改变，是指在预定时间内，用户处于同一睡姿时的头部位置发生改变的次数，比如在第一时间点，侧卧的位置为A，在第二时间点侧卧的位置为B，如果A与B不同，则认为头部位置发生改变，如果第一时间点为侧卧，第二时间点为仰卧，则可以根据第一时间点或第二时间点的睡姿进行推测计算，得到两个时间点处于相同睡姿时的位置，再比较位置是否相同。而头动频率则包括在预定时间内头部不同睡姿的变换次数，可以包括预先将枕头划分为多个区域，比如可以为3个区域，确定每个区域的头动频率。或者，也可以根据用户的头部位置为中心，作为区域的中心点；区域的半径可以为头部由仰卧变换为侧卧时的最远移动距离，比如由仰卧的中心点，到侧卧的最远侧的距离。
作为本申请可选的实施方式中，所述有睡意状态，可以在当在同一区域的所述头动频率大于3次/10分钟、在不同区域的总的头动频率大于6次/30分钟，用户头部在枕头上变换位置的频率大于2次/30分钟时这三个条件中的任意两个条件满足时，即可确认用户当前处于有睡意状态。同样，当在同一区域的所述头动频率小于或等于3次/10分钟，在不同区域的总的头动频率为3-6次/30分钟，用户头部在枕头上变换位置的频率小于或等于2次/30分钟，这三个条件中的任意两个满足要求时，也可确认用户当前处于有浅睡状态。
通过压力检测器获取用户的头部在枕头上的受压状态的变化数据，可以实时的获取用户的头动频率，即以当前时间点向前推移预定时长，比如向前推移30分钟，得到当前时间之前的30分钟内用户发生头动的次数，即可实时的获得用户的头动频率。
另外，作为本申请优选的实施方式中，可以获取用户的特征信息，所述特征信息可以为用户的年龄、体重、头部大小等数据中的一种或者几种。通过体重、头部大小，可以确定移动距离的预定值、区域的大小。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
图4为本申请实施例提供的一种睡眠状态识别装置的结构示意图，详述如下：
所述睡眠状态识别装置，包括：
变化数据检测单元401，用于通过纵向设置在枕头位置的多个设定有序号的压力检测器，检测当前时间的受压状态的变化数据；
头动频率确定单元402，用于根据所述受压状态的变化数据，确定当前时间之前的预定时段内用户的头动频率；
睡眠状态确定单元403，用于根据所述头动频率确定用户当前的睡眠状态。
优选的，所述头动频率确定单元包括：
移动确定子单元，用于根据所述受压状态的变化数据，确定用户的头部是否发生移动以及移动的方向；
第一头动统计子单元，用于当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动方向相同时，第二移动的时间点与之前相邻的第一移动的时间点的间隔长小于预定时长，则统计第一移动和第二移动为一次头动；
第二头动统计单元，用于当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动的方向相反，则统计第二移动为新的一次头动；
频率计算子单元，用于根据统计的头动次数，确定所述头动频率。
优选的，所述头动频率确定单元包括：
时长选取子单元，用于根据需要统计的时间点，确定在该时间点为起点，向前选取预定时长，统计在该预定时长内的头动次数；
统计子单元，用于根据在该预定时长内的头动次数确定头动频率。
图4所述的睡眠状态识别装置，与图1所述的睡眠状态识别方法对应，在此不作重复赘述。
图5是本申请一实施例提供的睡眠状态识别设备的示意图。如图5所示，该实施例的睡眠状态识别设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，例如睡眠状态识别程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个睡眠状态识别方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块401至403的功能。
示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述睡眠状态识别设备5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成变化数据检测单元、头动频率确定单元和睡眠状态确定单元，各单元具体功能如下：
变化数据检测单元，用于通过纵向设置在枕头位置的多个设定有序号的压力检测器，检测当前时间的受压状态的变化数据；
头动频率确定单元，用于根据所述受压状态的变化数据，确定当前时间之前的预定时段内用户的头动频率；
睡眠状态确定单元，用于根据所述头动频率确定用户当前的睡眠状态。
所述睡眠状态识别设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述睡眠状态识别设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是睡眠状态识别设备5的示例，并不构成对睡眠状态识别设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述睡眠状态识别设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述睡眠状态识别设备5的内部存储单元，例如睡眠状态识别设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述睡眠状态识别设备5的外部存储设备，例如所述睡眠状态识别设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述睡眠状态识别设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述睡眠状态识别设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种睡眠状态识别方法，其特征在于，所述睡眠状态识别方法包括：
通过纵向设置在枕头位置的多个设定有序号的压力检测器，检测当前时间的受压状态的变化数据；
根据所述受压状态的变化数据，确定当前时间之前的预定时段内用户的头动频率；
根据所述头动频率确定用户当前的睡眠状态。
2.根据权利要求1所述的睡眠状态识别方法，其特征在于，所述根据所述受压状态的变化数据，确定当前时间之前的预定时段内用户的头动频率的步骤包括：
根据所述受压状态的变化数据，确定用户的头部是否发生移动以及移动的方向；
如果用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动方向相同时，第二移动的时间点与之前相邻的第一移动的时间点的间隔长小于预定时长，则统计第一移动和第二移动为一次头动；
当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动的方向相反，则统计第二移动为新的一次头动；
根据统计的头动次数，确定所述头动频率。
3.根据权利要求2所述的睡眠状态识别方法，其特征在于，所述根据所述受压状态的变化数据，确定用户的头部是否发生移动以及移动的方向的步骤包括：
根据处于受压状态的压力检测器的序号是否发生变化，以确定用户的头部是否发生移动；
当用户的头部发生移动时，根据序号的变化方向确定所述用户的移动方向。
4.根据权利要求1所述的睡眠状态识别方法，其特征在于，所述根据所述头动频率确定用户当前的睡眠状态的步骤包括：
根据所述受压状态的变化数据，获取所述用户的头部在枕头上的移动距离；
当所述移动距离超过预定值时，确定用户的头部在枕头上变换位置，以及根据预设的区域确定用户在同一区域的头动频率，以及位于不同区域的总的头动频率；
根据所述同一区域的头动频率、总的头动频率和所述变换位置的次数，确定用户当前的睡眠状态。
5.根据权利要求4所述的睡眠状态识别方法，其特征在于，所述根据所述头动频率和所述位置变换的次数，确定用户当前的睡眠状态的步骤包括：
当在同一区域的所述头动频率大于3次/10分钟，且在不同区域的总的头动频率大于6次/30分钟，以及用户头部在枕头上变换位置的频率大于2次/30分钟时，用户处于有睡意状态；
当在同一区域的所述头动频率小于或等于3次/10分钟，且在不同区域的总的头动频率为3-6次/30分钟，以及用户头部在枕头上变换位置的频率小于或等于2次/30分钟，用户处于浅睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为1-2次/30分钟，且在不同区域的总的头动频率小于3次/30分钟，以及用户头部在枕头上变换位置的频率小于2次/30分钟，用户处于轻睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为1次/30分钟，且用户头部在枕头上变换位置的频率为0次/30分钟时，用户处于深睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为0次/30分钟，且用户头部在枕头上变换位置的频率为0次/30分钟时，用户处于极度深睡眠状态。
6.一种睡眠状态识别装置，其特征在于，所述睡眠状态识别装置包括：
变化数据检测单元，用于通过纵向设置在枕头位置的多个设定有序号的压力检测器，检测当前时间的受压状态的变化数据；
头动频率确定单元，用于根据所述受压状态的变化数据，确定当前时间之前的预定时段内用户的头动频率；
睡眠状态确定单元，用于根据所述头动频率确定用户当前的睡眠状态。
7.根据权利要求6所述的睡眠状态识别装置，其特征在于，所述头动频率确定单元包括：
移动确定子单元，用于根据所述受压状态的变化数据，确定用户的头部是否发生移动以及移动的方向；
第一头动统计子单元，用于当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动方向相同时，第二移动的时间点与之前相邻的第一移动的时间点的间隔长小于预定时长，则统计第一移动和第二移动为一次头动；
第二头动统计单元，用于当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动的方向相反，则统计第二移动为新的一次头动；
频率计算子单元，用于根据统计的头动次数，确定所述头动频率。
8.根据权利要求6所述的睡眠状态识别装置，其特征在于，所述头动频率确定单元包括：
时长选取子单元，用于根据需要统计的时间点，确定在该时间点为起点，向前选取预定时长，统计在该预定时长内的头动次数；
统计子单元，用于根据在该预定时长内的头动次数确定头动频率。
9.一种睡眠状态识别设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述睡眠状态识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述睡眠状态识别方法的步骤。
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