CN109248368A - 一种基于负离子浓度的睡眠修复方法、装置及设备 - Google Patents

一种基于负离子浓度的睡眠修复方法、装置及设备 Download PDF

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CN109248368A CN201810804907.1A CN201810804907A CN109248368A CN 109248368 A CN109248368 A CN 109248368A CN 201810804907 A CN201810804907 A CN 201810804907A CN 109248368 A CN109248368 A CN 109248368A
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陈俊达
陈道蓉
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Abstract

一种基于负离子浓度的睡眠修复方法包括：获取用户头部在枕头上的动静状态，根据所述动静状态确定所述用户的头动频率；根据预设的头动频率与睡眠状态的对应关系，查找所述用户当前的头动频率对应的睡眠状态；根据预设的睡眠状态与负离子浓度的对应关系，查找并调整所述用户所在环境中的负离子浓度。能够准确确定用户的睡眠状态，并根据睡眠状态精确的进行负离子浓度控制，有利于帮助用户更好的提高睡眠质量，不会存在药物副作用或对药物产生依赖，并且能够根据用户自身的睡眠状态实时进行调整，起效较快，易于推广。

Description

一种基于负离子浓度的睡眠修复方法、装置及设备
技术领域
本申请属于健康睡眠领域，尤其涉及一种基于负离子浓度的睡眠修复方法、 装置及设备。
背景技术
随着现代生活节奏的加快，人们的工作压力、生活压力也日益增加。过大 的压力容易使人无法入睡，使得失眠已经为部分人群带来困扰；并且，睡眠质 量的好坏对人们的生活、学习和工作又会产生很大的影响，容易产生压力大和 失眠的恶循环。
为了解决人们失眠的问题，目前所研究的主要解决办法包括两种：一方面 是通过药物催眠，通过改进现有药物或研发新的药物，以提高失眠用户的睡眠 效果和降低副作用。然而通过药物催眠时，药物的副作用、依赖性以及耐药性 终究是该方法最为重要且现今仍为解决的问题；另一方面是通过心理疏导，对 用户的心理进行疏导，以克服其情绪上的阻睡联想，从而解决问题的失眠问题。 心理疏导的方法和药物催眠相比，虽然不存在副作用、依赖性以及耐药性等方 面的问题，但起效较慢、需要专人引导，推广性较差而且方式较为固定，精确 度不高。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于负离子浓度的睡眠修复方法、装 置及设备，以解决现有技术中采用药物催眠，存在副作用，对药物产生依赖， 或采用心理疏导时，起效较慢，推广性较差的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种基于负离子浓度的睡眠修复方法，所 述方法包括：
获取用户头部在枕头上的动静状态，根据所述动静状态确定所述用户的头 动频率；
根据预设的头动频率与睡眠状态的对应关系，查找所述用户当前的头动频 率对应的睡眠状态；
根据预设的睡眠状态与负离子浓度的对应关系，查找并调整所述用户所在 环境中的负离子浓度。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述第一睡眠状态 为有睡意状态、浅睡状态、轻睡状态、深睡状态或极度深睡状态。
结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式 中，所述根据预设的头动频率与睡眠状态的对应关系，查找所述用户当前的头 动频率对应的睡眠状态的步骤包括：
当在同一区域的所述头动频率为1-2次/30分钟，且在不同区域的总的头动 频率小于3次/30分钟，以及用户头部在枕头上变换位置的频率小于2次/30分 钟，用户处于轻睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为1次/30分钟，且用户头部在枕头上变换位 置的频率为0次/30分钟时，用户处于深睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为0次/30分钟，且用户头部在枕头上变换位 置的频率为0次/30分钟时，用户处于极度深睡眠状态。
结合第一方面、第一方面的第一种可能实现方式或第一方面的第二种可能 实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，根据预设的睡眠状态与负离 子浓度的对应关系，查找所述用户所在环境中的负离子浓度的步骤包括：
当所述用户的睡眠状态为轻睡眠状态时，所对应的负离子浓度为：总负离 子浓度为8000-12000个/立方厘米，小粒径负离子浓度为5000-8000个/立方厘 米；
当所述用户的睡眠状态为深睡眠状态时，所对应的负离子浓度为：总负离 子浓度为12000-15000个/立方厘米，小粒径负离子浓度为8000-10000个/立方 厘米；
当所述用户的睡眠状态为极度深睡眠状态时，所对应的负离子浓度为：总 负离子浓度为15000-20000个/立方厘米，小粒径负离子浓度为12000-15000个/ 立方厘米
其中，所述小粒径负离子为迁移率小于0.04cm2/(V`s)。
结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式 中，所述获取用户头部在枕头上的动静状态，根据所述动静状态确定所述用户 的头动频率的步骤包括：
通过感应装置检测纵向并列设置在枕头位置的多个形变装置的形变信号， 获得不同序号的感应装置对应的感应状态；
当其中任一个感应装置的感应状态发生变化时，确定所述用户发生移动；
根据所述用户发生移动的时间和方向确定所述头动频率。
结合第一方面的第四种可能实现方式，在第一方面的第五种可能实现方式 中，所述根据所述用户发生移动的时间和方向确定所述头动频率的步骤包括：
当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动方向 相同时，第二移动的时间点与之前相邻的第一移动的时间点的间隔长小于预定 时长，则统计第一移动和第二移动为一次头动；
当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动的方 向相反，则统计第二移动和第一移动为两次头动；
根据统计的头动次数，确定所述头动频率。
结合第一方面的第五种可能实现方式，在第一方面的第六种可能实现方式 中，所述根据统计的头动次数，确定所述头动频率的步骤包括：
根据需要统计的时间点，确定在该时间点为起点，向前选取预定时长，统 计在该预定时长内的头动次数；
根据在该预定时长内的头动次数确定头动频率。
本申请实施例的第二方面提供了一种基于负离子浓度的睡眠修复装置，所 述装置包括：
头动频率确定单元，用于获取用户头部在枕头上的动静状态，根据所述动 静状态确定所述用户的头动频率；
睡眠状态查找单元，用于根据预设的头动频率与睡眠状态的对应关系，查 找所述用户当前的头动频率对应的睡眠状态；
负离子浓度调整单元，用于根据预设的睡眠状态与负离子浓度的对应关系， 查找并调整所述用户所在环境中的负离子浓度。
本申请实施例的第三方面提供了一种基于负离子浓度的睡眠修复设备，包 括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机 程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述基于负离 子浓度的睡眠修复方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可 读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方 面任一项所述基于负离子浓度的睡眠修复方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取用户头部在枕 头上的动静状态，确定用户头部在枕头上的头动频率，根据所述头动频率确定 用户的睡眠状态，并根据睡眠状态查找对应的负离子浓度，并将环境负离子浓 度调整为所查找的负离子浓度，从而能够准确确定用户的睡眠状态，并根据睡 眠状态精确的进行负离子浓度控制，有利于帮助用户更好的提高睡眠质量，不 会存在药物副作用或对药物产生依赖，并且能够根据用户自身的睡眠状态实时 进行调整，起效较快，易于推广。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技 术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅 仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳 动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种基于负离子浓度的睡眠状态动态修复方法 的实现流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种检测睡眠状态的装置的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种根据所述动静状态确定所述用户的头动频 率的实现流程示意图；
图4A是本申请实施例提供的在不同负离子浓度下进入轻睡眠状态的时间 数据表格；
图4B是本申请实施例提供的在不同负离子浓度下进入深睡状态的时间数 据表格；
图4C是本申请实施例提供的在不同负离子浓度下进入极度深睡状态的时 间数据表格；
图5是本申请实施例提供的基于负离子浓度的睡眠修复装置的示意图；
图6是本申请实施例提供的基于负离子浓度的睡眠修复设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术 之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当 清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中， 省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节 妨碍本申请的描述。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
如图1所示为本申请实施例提供的一种基于负离子浓度的睡眠状态修复方 法实现流程示意图，详述如下：
在步骤S101中，获取用户头部在枕头上的动静状态，根据所述动静状态 确定所述用户的头动频率；
具体的，所述用户头部在枕头上的动静状态的获取，可以通过在枕头位置 处设置睡眠状态检测装置，所述睡眠状态检测装置可以设置在枕头下方，或者 设置在枕头上。所述睡眠状态检测装置可以包括多个形变感应装置，所述形变 感应装置包括形变装置和感应装置。所述形变装置纵向设置(即沿枕头的宽度 方向，与进行睡眠的用户的身体长度方向一致)在枕头位置处，所述感应装置 可以设置在枕头的侧部。当用户的头部在枕头的长度方向发生移动时，由于头 部的压力作用在不同的形变装置处，使得受压的形变装置对应的感应装置检测 到受压状态的信息。
如图2所示为本申请实施例提供的一种形变感应装置的实施结构示意图， 如图2所示，所述形变感应装置包括形变装置21和感应装置22，形变装置21 可以为弹性腔体(所述弹性腔体可以选用气囊或者液囊)，所述形变装置21 与形变感应装置22相连，在形变装置发生形变，比如受到挤压时，形变感应装 置可以检测到是否发生形变。所述形变装置21包括弹性腔体211，还可以在弹 性腔体的表面设置软质层212，以保护所述弹性腔体。所述弹性腔体的一侧设 置有出孔，受压后的弹性腔体211中的气体或液体向右挤压，迫使感应装置22 中的中的形变位移器221发生位移，所述形变位移器可以是滑块、弹性膜等。 当形变位移器221发生位移时，位于形变位移器221的移动方向上设置的触片 222受到挤压，从而使得两个触片之间的导电状态发生改变，由控制器检测到 形变装置21为受挤压的状态。为了控制形变位移器221的位置，在形变位移器 221的移动方向还设置有限位器223，从而能够有效的控制形变位移器221的最 大移动距离。
即：当弹性腔体受到用户头部的压力时，所述形变位移器发生位置的改变， 通过所设置的能够感应所述形变位移器的位置变化的触片222，当形变感应器 受压时，则两个触片222导通，通过处理器可以检测到该状态的变化。如果弹 性腔体由受压状态转为不受压状态时，形变装置恢复原状，两个触片断开，处 理器检测到两个触片断开状态，并确定当前处于未受压状态。
优选的实施方式中，所述弹性腔体的中轴线之间的间距可以为2-5厘米， 在枕头上设置的弹性腔体的个数14-18个。特别的，对于枕头的长度可能不同 的情形，可以根据用户的头部睡在枕头上所受压的弹性腔体个数来确定弹性腔 体的间距和个数，比如可以设定用户睡在枕头上时，同时受压的弹性腔体的个 数为3个或者4个等。
作为本申请的一种具体的实施方式，如图3所示，所述获取用户头部在枕 头上的动静状态，根据所述动静状态确定所述用户的头动频率的步骤包括：
在步骤S301中，通过感应装置检测纵向并列设置在枕头位置的多个形变 装置的形变信号，获得不同序号的感应装置对应的感应状态；
具体的，可以对纵向并列设置的多个形变感应装置进行编号，比如枕头位 置设置有16个形变感应装置，序号依次为1-16，当其中任意一个或者多个形 变感应装置的形变装置被按压时时，相应序列的感应装置检测到按压信号。
一般的，当使用者的头部枕在枕头上时，根据设置的间距的区别，会有多 个形变感应装置能够检测到按压信号。比如，当头部的宽度对应三个形变感应 装置的宽度时，用户睡在枕头中部时，可能会检测到序号分别为7、8、9的三 个形变装置的形变感应信号，比如形变信号为1(表示当前为受压状态)，其 它没有发生变形的形变装置的形变感应信号为0(表示当前为未受压状态)。
当用户从中部向左边移动头部时，序号为9的形变感应装置恢复为0，序 号为6、7、8的形变装置的形变感应信号为1，持续检测，可能检测到序号为5、 6、7的形变装置的形变感应信号为1。
在步骤S302中，当其中任一个感应装置的感应状态发生变化时，确定所 述用户发生移动；
当所有的形变感应装置的感应状态保持不变时，则表明用户处于静态，当 其中任何一个感应装置的感应状态发生变化时，比如从形变信号从1变为0， 或者从0变成1。其中，任何一个感应装置的感应状态发生变化时，可能总的 处于受压状态的形变装置的个数未发生改变，因此，需要通过确定感应状态发 生变化的感应装置的序号，以确定用户当前发生移动的方式。
在步骤S303中，根据所述用户发生移动的时间和方向确定所述头动频率。
由于用户在移动过程中，可能会引起持续的感应状态的变化，比如用户从 中间的仰卧转为侧卧时，处于受压状态的形变装置的序号可能依次为(7，8，9)、 (6，7，8)、(5，6，7)、(4，5，6)。而这三次序号的改变，如果统计为 三次头动，则会使得统计的头动次数的准确率不高。
为了提高所统计的头动次数的准确率，具体可以包括：
S1，当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动 方向相同时，第二移动的时间点与之前相邻的第一移动的时间点的间隔长小于 预定时长，则统计第一移动和第二移动为一次头动；
S2，当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动 的方向相反，则统计第二移动和第一移动为两次头动；
S3，根据统计的头动次数，确定所述头动频率。
当所述用户发生多次移动时，需要获取多次移动的移动方向和时间间隔， 通过移动方向和时间间隔共同确定多次移动是否为一次头动或者多次头动。在 本申请中，移动是指感应装置的感应状态发生变化，即可认为用户的头部发生 了移动。但是，用户的头动发生移动的次数并不能等效于头动次数，这是因为 一次头动会包括多次移动的过程，比如上述的处于受压状态的形变装置的序号 依次变化为(7，8，9)、(6，7，8)、(5，6，7)、(4，5，6)，包括三 次移动，但整个过程是一次头动。
为了能够有效的统计出头动的次数，通过获取多次移动的移动方向以及多 次移动的时间间隔，如果多次移动的时间间隔小于预定时长，比如5秒种，并 且移动的方向相同时，则认为多次移动发生在一次头动的动作中。
如果时间间隔超过预定时长，或者多次移动的移动方向发生改变，则可认 为当前的移动与之前的移动处于两次头动的动作中。
通过对移动的时间间隔，以及移动方向等特征的采集，可以更为可靠的统 计出用户头部的移动所对应的头动次数，从而能够更准确的统计到用户的头动 频率。
作为本申请一种具体的实施方式，所述头动频率的统计，可以通过选取预 定的时长，以需要统计的时间点为起点，向前选取预定时长，统计在该预定时 长内的头动次数，通过统计该预定时长内的头动次数即可确定头动频率。比如， 预定时长为30分钟时，如果需要统计任意时间点(比如为12:00)的头动频率， 可以以需要统计的时间点向前减30分钟(即为11:30)，得到该时间段 (11:30-12:00)的头动次数。如果头动次数为3次，则头动频率为3次/30分钟。
在步骤S102中，根据预设的头动频率与睡眠状态的对应关系，查找所述 用户当前的头动频率对应的睡眠状态；
在本申请中，所述睡眠状态可以包括有睡意状态、浅睡状态、轻睡状态、 深睡状态或极度深睡状态。不同的睡眠状态，用户的头动频率不同，本申请所 设定的头动频率与睡眠状态的对应关系，可以为：
当在同一区域的所述头动频率为1-2次/30分钟，且在不同区域的总的头动 频率小于3次/30分钟，以及用户头部在枕头上变换位置的频率小于2次/30分 钟，用户处于轻睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为1次/30分钟，且用户头部在枕头上变换位 置的频率为0次/30分钟时，用户处于深睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为0次/30分钟，且用户头部在枕头上变换位 置的频率为0次/30分钟时，用户处于极度深睡眠状态。
其中，头部位置的改变，是指在预定时间内，用户处于同一睡姿时的头部 位置发生改变的次数，比如在第一时间点，侧卧的位置为A，在第二时间点侧 卧的位置为B，如果A与B不同，则认为头部位置发生改变，如果第一时间点 为侧卧，第二时间点为仰卧，则可以根据第一时间点或第二时间点的睡姿进行 推测计算，得到两个时间点处于相同睡姿时的位置，再比较位置是否相同。而 头动频率则包括在预定时间内头部不同睡姿的变换次数，可以包括预先将枕头 划分为多个区域，比如可以为3个区域，确定每个区域的头动频率。或者，也 可以根据用户的头部位置为中心，作为区域的中心点；区域的半径可以为头部 由仰卧变换为侧卧时的最远移动距离，比如由仰卧的中心点，到侧卧的最远侧 的距离。
作为本申请可选的实施方式中，所述有睡意状态，可以在当在同一区域的 所述头动频率大于3次/10分钟、在不同区域的总的头动频率大于6次/30分钟， 用户头部在枕头上变换位置的频率大于2次/30分钟时这三个条件中的任意两 个条件满足时，即可确认用户当前处于有睡意状态。同样，当在同一区域的所 述头动频率小于或等于3次/10分钟，在不同区域的总的头动频率为3-6次/30 分钟，用户头部在枕头上变换位置的频率小于或等于2次/30分钟，这三个条件 中的任意两个满足要求时，也可确认用户当前处于有浅睡状态。
通过压力检测器获取用户的头部在枕头上的受压状态的变化数据，可以实 时的获取用户的头动频率，即以当前时间点向前推移预定时长，比如向前推移 30分钟，得到当前时间之前的30分钟内用户发生头动的次数，即可实时的获 得用户的头动频率。
在步骤S103中，根据预设的睡眠状态与负离子浓度的对应关系，查找并 调整所述用户所在环境中的负离子浓度。
与步骤S102所获取的头动频率相对应的，在确定用户的睡眠状态后，可 以根据睡眠状态与负离子浓度的对应关系，调整用户所在场景中负离子浓度， 从而使得用户能够更为可靠的保持在相应的睡眠状态，有利于提高用户的睡眠 质量。
其中，所述根据预设的睡眠状态与负离子浓度的对应关系，查找所述用户 所在环境中的负离子浓度的步骤包括：
当所述用户的睡眠状态为轻睡眠状态时，所对应的负离子浓度为：总负离 子浓度为8000-12000个/立方厘米，小粒径负离子浓度为5000-8000个/立方厘 米；
当所述用户的睡眠状态为深睡眠状态时，所对应的负离子浓度为：总负离 子浓度为12000-15000个/立方厘米，小粒径负离子浓度为8000-10000个/立方 厘米；
当所述用户的睡眠状态为极度深睡眠状态时，所对应的负离子浓度为：总 负离子浓度为15000-20000个/立方厘米，小粒径负离子浓度为12000-15000个/ 立方厘米
其中，所述小粒径负离子为迁移率小于0.04cm2/(V`s)。
通过实现结果有效的验证了上述负离子浓度在相应的睡眠状态下，有利于 用户更好的进入到对应的睡眠状态。通过选取30名测试人员(其中包括10女 20男)，进行了为期30天的测试，并且保证在测试过程中维持相同的环境参 数(包括相同的湿度、二氧化碳浓度、温度和气流速度)，在每天同一时间调 整至第一负离子浓度后，得到用户在不同负离子浓度下进入第一睡眠状态的时 长。如图4A所示为不同的负离子浓度范围下，从十点开始按照给定的负离子 浓度范围，所选取的十一名用户进入有睡意状态所确定的时间点：
对于被测试人员1，在总负离子浓度为8000～12000个/CM3，小粒径负离 子的浓度5000～8000个/CM3的环境下，其进入轻睡状态的时间点为10:28； 在总负离子浓度为3000～5000个/CM3，小粒径负离子的浓度2000～3000个 /CM3的环境下，其进入轻睡状态的时间点为10:32；在总负离子浓度为5000～ 8000个/CM3，小粒径负离子的浓度3000～5000个/CM3的环境下，其进入轻 睡状态的时间点为10:30；在总负离子浓度为12000～15000个/CM3，小粒径负 离子的浓度8000～10000个/CM3的环境下，其进入轻睡状态的时间点为10:28； 在总负离子浓度为15000～20000个/CM3，小粒径负离子的浓度12000～15000 个/CM3的环境下，其进入轻睡状态的时间点为10:28。结合多个用户可知，相 对于其它负离子浓度范围，在总负离子浓度8000～12000个/CM3小粒径负离 子浓度为5000～8000个/CM3时，以最快的时间进入有睡意状态。
根据同样的验证方法，如图4B所示，在总负离子浓度 12000～15000个/CM3小粒径负离子浓度为8000～10000个/CM3的环境下，相 对于其它负离子浓度范围，以最快的时间进入深睡眠状态。如图4C所示，在 总负离子浓度15000～20000个/CM3，小粒径负离子浓度为12000～15000个 /CM3的环境下，相对于其它负离子浓度范围，以最快的时间进入极度深睡眠 状态。
由图4A-4C可得：当第一睡眠状态为轻睡状态时，所对应的第一负离子浓 度为：总负离子浓度为8000～100000个/CM3，小粒径负离子的浓度5000～8000 个/CM3；当第一睡眠状态为深睡状态时，所对应的第一负离子浓度为总负离子 浓度12000～15000个/CM3小粒径负离子浓度为8000～10000个/CM3；当第一 睡眠状态为极度深睡状态时，所对应的第一负离子浓度为总负离子浓度 15000～20000个/CM3小粒径负离子浓度为12000～15000个/CM3。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后， 各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施 过程构成任何限定。
图5为本申请实施例提供的一种基于负离子浓度的睡眠修复装置的结构示 意图，详述如下：
所述基于负离子浓度的睡眠修复装置，包括：
头动频率确定单元501，用于获取用户头部在枕头上的动静状态，根据所 述动静状态确定所述用户的头动频率；
睡眠状态查找单元502，用于根据预设的头动频率与睡眠状态的对应关系， 查找所述用户当前的头动频率对应的睡眠状态；
负离子浓度调整单元503，用于根据预设的睡眠状态与负离子浓度的对应 关系，查找并调整所述用户所在环境中的负离子浓度。
优选的，所述第一睡眠状态为有睡意状态、浅睡状态、轻睡状态、深睡状 态或极度深睡状态。
优选的，所述睡眠状态查找单元包括：
有睡意状态确定子单元，用于
浅睡眠状态确定子单元，用于
轻睡眠状态确定子单元，用于当在同一区域的所述头动频率为1-2次/30分 钟，且在不同区域的总的头动频率小于3次/30分钟，以及用户头部在枕头上变 换位置的频率小于2次/30分钟，用户处于轻睡眠状态；
深睡眠状态确定子单元，用于当在同一区域的所述头动频率为1次/30分 钟，且用户头部在枕头上变换位置的频率为0次/30分钟时，用户处于深睡眠状 态；
极度深睡眠状态确定子单元，用于当在同一区域的所述头动频率为0次/30 分钟，且用户头部在枕头上变换位置的频率为0次/30分钟时，用户处于极度深 睡眠状态。
优选的，所述负离子浓度调整单元包括：
第一查找子单元，用于
第二查找单元，用于
第三查找子单元，用于当所述用户的睡眠状态为轻睡眠状态时，所对应的 负离子浓度为：总负离子浓度为8000-12000个/立方厘米，小粒径负离子浓度 为5000-8000个/立方厘米；
第四查找子单元，用于当所述用户的睡眠状态为深睡眠状态时，所对应的 负离子浓度为：总负离子浓度为12000-15000个/立方厘米，小粒径负离子浓度 为8000-10000个/立方厘米；
第五查找子单元，用于当所述用户的睡眠状态为极度深睡眠状态时，所对 应的负离子浓度为：总负离子浓度为15000-20000个/立方厘米，小粒径负离子 浓度为12000-15000个/立方厘米
其中，所述小粒径负离子为迁移率小于0.04cm2/(V`s)。
优选的，所述头动频率确定子单元包括：
感应状态获取子单元，用于通过感应装置检测纵向并列设置在枕头位置的 多个形变装置的形变信号，获得不同序号的感应装置对应的感应状态；
移动确定子单元，用于当其中任一个感应装置的感应状态发生变化时，确 定所述用户发生移动；
头动频率确定子单元，用于根据所述用户发生移动的时间和方向确定所述 头动频率。
所述头动频率确定子单元包括：
第一统计模块，用于当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前 相邻的第一移动方向相同时，第二移动的时间点与之前相邻的第一移动的时间 点的间隔长小于预定时长，则统计第一移动和第二移动为一次头动；
第二统计模块，用于当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前 相邻的第一移动的方向相反，则统计第二移动和第一移动为两次头动；
确定模块，用于根据统计的头动次数，确定所述头动频率。
优选的，所述确定模块用于：
根据需要统计的时间点，确定在该时间点为起点，向前选取预定时长，统 计在该预定时长内的头动次数；
根据在该预定时长内的头动次数确定头动频率。
图5所述基于负离子浓度的睡眠状态修复装置，与图1所述的基于负离子 浓度的睡眠状态修复方法对应，在此不作重复赘述。
图6是本申请一实施例提供的基于负离子浓度的睡眠修复设备的示意图。 如图6所示，该实施例的基于负离子浓度的睡眠修复设备6包括：处理器60、 存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程 序62，例如基于负离子浓度的睡眠修复程序。所述处理器60执行所述计算机 程序62时实现上述各个基于负离子浓度的睡眠修复方法实施例中的步骤，例如 图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时 实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示模块501至503的 功能。
示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元，所述 一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行， 以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计 算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述基于负离子浓度 的睡眠修复设备6中的执行过程。例如，所述计算机程序62可以被分割成头动 频率确定单元、睡眠状态查找单元和负离子浓度调整单元，各单元具体功能如 下：
头动频率确定单元，用于获取用户头部在枕头上的动静状态，根据所述动 静状态确定所述用户的头动频率；
睡眠状态查找单元，用于根据预设的头动频率与睡眠状态的对应关系，查 找所述用户当前的头动频率对应的睡眠状态；
负离子浓度调整单元，用于根据预设的睡眠状态与负离子浓度的对应关系， 查找并调整所述用户所在环境中的负离子浓度。
所述基于负离子浓度的睡眠修复设备6可以直接设置于床上用品设置中， 通过。所述基于负离子浓度的睡眠修复设备可包括，但不仅限于，处理器60、 存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是基于负离子浓度的睡眠修复 设备6的示例，并不构成对基于负离子浓度的睡眠修复设备6的限定，可以包 括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述 基于负离子浓度的睡眠修复设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总 线等。
所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还 可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、 专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可 编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器 件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理 器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器61可以是所述基于负离子浓度的睡眠修复设备6的内部存储单 元，例如基于负离子浓度的睡眠修复设备6的内存。所述存储器61也可以是所 述基于负离子浓度的睡眠修复设备6的外部存储设备，例如所述基于负离子浓 度的睡眠修复设备6上配备的智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数 字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，所述存储器 61还可以既包括所述基于负离子浓度的睡眠修复设备6的内部存储单元也包括 外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述基于负离子浓 度的睡眠修复设备所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存 储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上 述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上 述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不 同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功 能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在， 也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬 件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模 块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上 述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程， 在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详 述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示 例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来 实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用 和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现 所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法， 可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示 意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现 时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一 个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间 的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或 通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为 单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者 也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部 单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元 中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的 形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品 销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解， 本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指 令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中， 该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中， 所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、 对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括： 能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、 磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机 存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软 件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法 管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根 据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照 前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其 依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特 征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申 请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于负离子浓度的睡眠修复方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户头部在枕头上的动静状态，根据所述动静状态确定所述用户的头动频率；
根据预设的头动频率与睡眠状态的对应关系，查找所述用户当前的头动频率对应的睡眠状态；
根据预设的睡眠状态与负离子浓度的对应关系，查找并调整所述用户所在环境中的负离子浓度。
2.根据权利要求1所述的基于负离子浓度的睡眠修复方法，其特征在于，所述第一睡眠状态为有睡意状态、浅睡状态、轻睡状态、深睡状态或极度深睡状态。
3.根据权利要求1所述的基于负离子浓度的睡眠状态修复方法，其特征在于，所述根据预设的头动频率与睡眠状态的对应关系，查找所述用户当前的头动频率对应的睡眠状态的步骤包括：
当在同一区域的所述头动频率为1-2次/30分钟，且在不同区域的总的头动频率小于3次/30分钟，以及用户头部在枕头上变换位置的频率小于2次/30分钟，用户处于轻睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为1次/30分钟，且用户头部在枕头上变换位置的频率为0次/30分钟时，用户处于深睡眠状态；
当在同一区域的所述头动频率为0次/30分钟，且用户头部在枕头上变换位置的频率为0次/30分钟时，用户处于极度深睡眠状态。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于负离子浓度的睡眠状态修复方法，其特征在于，根据预设的睡眠状态与负离子浓度的对应关系，查找所述用户所在环境中的负离子浓度的步骤包括：
当所述用户的睡眠状态为轻睡眠状态时，所对应的负离子浓度为：总负离子浓度为8000-12000个/立方厘米，小粒径负离子浓度为5000-8000个/立方厘米；
当所述用户的睡眠状态为深睡眠状态时，所对应的负离子浓度为：总负离子浓度为12000-15000个/立方厘米，小粒径负离子浓度为8000-10000个/立方厘米；
当所述用户的睡眠状态为极度深睡眠状态时，所对应的负离子浓度为：总负离子浓度为15000-20000个/立方厘米，小粒径负离子浓度为12000-15000个/立方厘米
其中，所述小粒径负离子为迁移率小于0.04cm2/(V`s)。
5.根据权利要求1所述的基于负离子浓度的睡眠状态修复方法，其特征在于，所述获取用户头部在枕头上的动静状态，根据所述动静状态确定所述用户的头动频率的步骤包括：
通过感应装置检测纵向并列设置在枕头位置的多个形变装置的形变信号，获得不同序号的感应装置对应的感应状态；
当其中任一个感应装置的感应状态发生变化时，确定所述用户发生移动；
根据所述用户发生移动的时间和方向确定所述头动频率。
6.根据权利要求5所述的基于负离子浓度的睡眠状态修复方法，其特征在于，所述根据所述用户发生移动的时间和方向确定所述头动频率的步骤包括：
当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动方向相同时，第二移动的时间点与之前相邻的第一移动的时间点的间隔长小于预定时长，则统计第一移动和第二移动为一次头动；
当所述用户发生第二移动，且第二移动的方向与之前相邻的第一移动的方向相反，则统计第二移动和第一移动为两次头动；
根据统计的头动次数，确定所述头动频率。
7.根据权利要求6所述的基于负离子浓度的睡眠状态修复方法，其特征在于，所述根据统计的头动次数，确定所述头动频率的步骤包括：
根据需要统计的时间点，确定在该时间点为起点，向前选取预定时长，统计在该预定时长内的头动次数；
根据在该预定时长内的头动次数确定头动频率。
8.一种基于负离子浓度的睡眠修复装置，其特征在于，所述装置包括：
头动频率确定单元，用于获取用户头部在枕头上的动静状态，根据所述动静状态确定所述用户的头动频率；
睡眠状态查找单元，用于根据预设的头动频率与睡眠状态的对应关系，查找所述用户当前的头动频率对应的睡眠状态；
负离子浓度调整单元，用于根据预设的睡眠状态与负离子浓度的对应关系，查找并调整所述用户所在环境中的负离子浓度。
9.一种基于负离子浓度的睡眠修复设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于负离子浓度的睡眠修复方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于负离子浓度的睡眠修复方法的步骤。
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