CN105320263B - 一种穿戴设备的提醒方法及穿戴设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电子技术领域，提供了一种穿戴设备的提醒方法，包括：获取当前时间；在所述获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒；在所述用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，所述用户运动幅度值由所述穿戴设备的传感器检测；根据所述获取的运动幅度值信息，确定是否进行后续提醒。本发明还提供了一种穿戴设备，按上述方法进行控制，本发明能有效的提醒穿戴设备的佩戴者。

Description

一种穿戴设备的提醒方法及穿戴设备

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种穿戴设备的提醒方法及穿戴设备。

背景技术

随着电子技术的不断发展，加之人们对健康日益重视，穿戴设备得到了广泛的应用。佩戴者可以通过穿戴设备记录日常生活中的锻炼、睡眠和饮食等数据，并可以将这些数据与手机等终端同步，起到通过这些数据跟踪统计生活规律的作用。

闹铃功能是可穿戴设备的一项常用功能，在到达佩戴者设定的时间时，可穿戴设备会发出响声或震动提醒佩戴者。然而，可穿戴设备只会在佩戴者设置闹钟后提醒一次，这经常会出现佩戴者在关掉闹铃后继续入睡的情况，从而没有达到真正的提醒效果，影响了佩戴者的使用体验。

发明内容

为克服现有技术中智能化程度低、影响佩戴者使用体验等问题，本发明实施例一方面提供了一种穿戴设备的提醒方法，包括：

获取当前时间；

在所述获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒；

在所述用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，所述用户运动幅度值由所述穿戴设备的传感器检测；

根据所述获取的运动幅度值信息，确定是否进行后续提醒。

另一方面，本发明实施例还提供了一种穿戴设备，包括：

第一获取模块，用于获取当前时间；

提醒模块，用于在所述获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒；

第二获取模块，用于在所述用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，所述用户运动幅度值由所述穿戴设备的传感器检测；

确定模块，用于根据所述获取的运动幅度值信息，确定是否进行后续提醒。

本发明实施例通过在用户设置的提醒时间点提醒用户之后，会获取用户运动幅度值信息，并根据运动幅度值信息判确定是否进行后续提醒，由于人体在苏醒状态和睡眠状态的运动幅度会有较大区别，因此，基于获取的运动幅度，确定是否进行后续提醒，可以确保在用户进行睡眠状态后，继续提醒，从而达到真正的唤醒效果，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明穿戴设备的提醒方法的第一实施例的流程示意图；

图2是本发明穿戴设备的提醒方法的第二实施例的流程示意图；

图3是本发明穿戴设备的提醒方法的第二实施例中步骤S24的具体流程示意图；

图4是本发明穿戴设备的提醒方法的第三实施例的流程示意图；

图5是本发明穿戴设备的提醒方法的第四实施例的流程示意图；

图6是本发明穿戴设备的第一实施例的结构示意图；

图7是本发明穿戴设备的第二实施例的结构示意图；

图8是本发明穿戴设备的第三实施例的结构示意图；

图9是本发明穿戴设备的第四实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参考图1，是本发明穿戴设备的提醒方法的第一实施例的流程示意图，该提醒方法包括：

步骤S11，获取当前时间。

在本实施例中，该当前时间的获取方式可以是实时获取，该当前时间可以是系统时间，也可以是从网络获取的时间。

步骤S12，在获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒。

提醒的方式可以包括振动提醒、响铃提醒和/或灯光闪烁提醒。

步骤S13，在用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，用户运动幅度值由穿戴设备的传感器检测。

预设时间段可以是自提醒开始后的一段时间，也可以是自提醒结束后的一段时间，示例性的，可以为5分钟。

传感器可以是加速度传感器、摄像头、陀螺仪或表面肌电传感器。

步骤S14，根据获取的运动幅度值信息，确定是否进行后续提醒。

本实施例中，运动幅度值信息可以用来反映用户的状态。

示例性的，若当前提醒用于起床闹铃或运动提醒，则当穿戴设备判断用户的运动幅度值信息表明用户已经起床或开始运动，不进行后续提醒。反之，则进行后续提醒。

同理，若当前提醒用于睡眠闹铃或休息提醒，则当穿戴设备判断用户的运动幅度值信息表明用户已经准备入睡或开始休息，不进行后续提醒。反之，则进行后续提醒。

上述判断方式可以通过数值比较的形式实现，示例性的，当运动幅度值信息大于某一阈值时，表明用户正在活动或运动，反之表明用户正在睡眠或休息。

本发明实施例通过在用户设置的提醒时间点提醒用户之后，获取用户运动幅度值信息，并根据运动幅度值信息判断用户是否对该提醒做出反馈，可以在用户的运动状态没改变时，判断用户没有对该提醒做出反馈，并进行后续提醒，可有效防止用户在提醒后提醒被关闭的情形，同时，当用户运动状态改变时，判断用户已对该提醒做出反馈，穿戴设备可以不再对用户进后续提醒，智能化程度高，提升了用户的使用体验。

请参考图2，是本发明穿戴设备的提醒方法的第二实施例的流程示意图，该提醒方法包括：

步骤S21，获取当前时间。此步骤与第一实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S22，在获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒。此步骤与第一实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S23，在用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，用户运动幅度值由穿戴设备的传感器检测。此步骤与第一实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S24，若用户运动幅度值信息为用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息，则根据用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，确定是否进行后续提醒。

在本实施例中，可以通过将预设时间段划分成若干时间分段，采集每一时间分段的用户运动幅度值，并统计所有时间分段中，超过第一阈值的运动幅度值的数量，生成次数信息，将该次数信息与第二阈值进行比较，判断用户当前的状态，以确定是否进行后续提醒。

下面以获取用户运动幅度值信息主要用于起床闹铃或运动提醒为例对本步骤S24做进一步解释，请参考图3，本步骤S24还可以进一步包括：

步骤S241，判定超过第一阈值的次数与第二阈值的大小关系。

步骤S242，若超过第一阈值的次数小于第二阈值，则对用户进行后续提醒,并在后续提醒之后的预设时间段内，再次获取用户运动幅度值超过第一阈值的次数，确定是否进行后续提醒之后的再次提醒。

步骤S243，若超过第一阈值的次数大于第二阈值，则确定不对用户进行提醒。

上述第二阈值用于判断在预设时间段内，用户是否针对穿戴设备的提醒做出反馈。以步骤S242、S243为例，当超过第一阈值的次数小于第二阈值时，说明用户并未睡醒或并未开始运动，穿戴设备对用户进行后续提醒，并在后续提醒之后的预设时间段内，再次获取用户运动幅度值超过第一阈值的次数，再次确定是否进行后续提醒之后的再次提醒，该再次确定方式可以与第一次确定是否后续提醒的方式相同；当超过第一阈值的次数大于第二阈值时，说明用户已经睡醒或开始运动，穿戴设备不对用户进行后续提醒。

睡眠闹铃或休息提醒与上述步骤S241、步骤S242、步骤S243的判定条件相反，在此不作赘述。

下面具体描述本实施例中，用户状态的检测方式：

示例性的，本实施例中的传感器可以是加速度传感器、摄像头或陀螺仪。

当传感器包括加速度传感器时，以预设时间段为5分钟为例，以10秒为一时间分段，可以将5分钟分为30个时间分段，每个时间分段用于获取一个对应的运动加速度值。若某一时间分段内的运动加速度值大于第一阈值(该第一阈值可以是运动加速度值)，则判定用户在该时间分段内为活动状态。统计处于活动状态的时间分段的数量，生成次数信息，示例性的为x次，则将x与第二阈值(这里可以取15)进行比较，若x＞15，则穿戴设备判断加速度传感器获取的运动幅度值表示用户当前正在活动或运动，反之，则用户在睡眠或休息。

当传感器包括摄像头时，以预设时间段为5分钟为例，以30秒为一时间分段，可以将5分钟分为10个时间分段，每个时间分段用于采集对应的一幅画面。摄像头采集初始画面和十个时间分段的对应画面共十一幅画面，若某一时间分段采集到的对应画面与前一时间分段采集到的对应画面的相似度低于第一阈值(该第一阈值可以是画面信息相似度值，第一个时间分段采集到的对应画面可以与初始画面比对)，则判断用户在该时间分段内为活动状态。统计处于活动状态的时间分段的数量，生成次数信息，示例性的为y次，则将y与第二阈值(这里可以取5)进行比较，若y＞5，则穿戴设备判断摄像头采集的运动幅度值表示用户正在活动或运动，反之，则用户在睡眠或休息。

当传感器包括陀螺仪时，以预设时间段为5分钟为例，以5秒为一时间分段，可以将5分钟分为60个时间分段，每个时间分段用于获取对应的一次角度变化信息。若某一时间分段内的角度变化值大于第一阈值(该第一阈值可以是角度值)，则判定用户在该时间分段内为活动状态。监测全部时间分段内的60个角度变化信息并判断用户为活动状态的时间分段的数量，生成次数信息，示例性的为z次，则将z与第二阈值(这里可以取30)进行比较，若z＞30，则穿戴设备判断陀螺仪获取的运动幅度值表示用户当前正在活动或运动，反之，则用户在睡眠或休息。

本实施例支持多种传感器对用户的状态进行检测，以确定是否进行后续提醒，使该方法能适用于更多穿戴设备，同时，本实施例可以采用传感器对每一时间分段的用户状态进行检测，并进行统计、判断，提高了穿戴设备检测用户状态的可靠性，再次，通过设置多次提醒，能有效防止提醒事件被用户忽略，提升了用户的使用体验。

请参考图4，是本发明穿戴设备的提醒方法的第三实施例的流程示意图，该提醒方法包括：

步骤S31，获取当前时间。此步骤与第一实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S32，在获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒。此步骤与第一实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S33，在用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，用户运动幅度值由穿戴设备的传感器检测。此步骤与第一实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S34，若用户运动幅度值信息为用户运动幅度值的总和信息，则根据用户运动幅度值的总和信息与第三阈值的关系，确定是否进行后续提醒。

本实施例的第三阈值用于判断在预设时间段内，用户是否针对穿戴设备的提醒做出反馈。

下面具体描述本实施例中，用户状态的检测方式：

示例性的，本实施例中的传感器可以是表面肌电传感器，表面肌电传感器会根据用户的肌肉运动情况生成表皮肌电信号，并根据表皮肌电信号与第三阈值比较，判断用户的状态。在预设时间段内(本实施例可以取30秒)，若表面肌电信号传感器采集到的用户皮表肌电信号大于第三阈值，则穿戴设备判断表面肌电传感器获取的表皮肌电信号表示用户正在活动或运动，反之，则用户在睡眠或休息。

本实施例通过获取用户运动幅度值的总和信息，并将总和信息与第三阈值比较，确定是否进行后续提醒，可缩短判断时间，减少判断条件，降低穿戴设备功耗，若采用皮表肌电传感器还具有可靠性高的优点，提升了用户的使用体验。

请参考图5，是本发明穿戴设备的提醒方法的第四实施例的流程示意图，该提醒方法包括：

步骤S41，获取当前时间。此步骤与第一实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S42，在获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒。此步骤与第一实施例中的对应步骤相同，这里不再赘述。

步骤S43，在用户设置提醒时间点之后的预设时间段内，获取第一用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息和第二用户运动幅度值超过第四阈值的次数信息，第一用户运动幅度值由第一传感器检测，第二用户运动幅度值由第二传感器检测。

在本实施例中，穿戴设备包括第一传感器和第二传感器，第一传感器或第二传感器可以是加速度传感器、摄像头或陀螺仪。

本实施例可以通过将预设时间段划分成若干时间分段，获取所有时间分段中，第一传感器检测的第一运动幅度值超过第一阈值的次数信息，或第二传感器检测的第二运动幅度值超过第四阈值的次数信息，具体获取方式可以与第二实施例相同。

步骤S44，根据第一用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，以及第二用户运动幅度值超过第四阈值的次数信息与第五阈值的关系，确定是否进行后续提醒。

在本实施例中，第二阈值和第五阈值可以是与各传感器对应的预设次数信息，穿戴设备通过第一传感器和第二传感器确定用户状态的方式可以与上述第二实施例的方式相同，在此不再赘述。当穿戴设备通过第一传感器和第二传感器均判断用户在提醒后的状态发生改变、即对提醒做出反馈之后，确定不对用户进行后续提醒，否则，则进行后续提醒。

本实施例通过采用第一传感器获取第一用户运动幅度值，第二传感器获取第二用户运动幅度值，并根据第一运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，以及第二运动幅度值超过第四阈值的次数信息与第五阈值的关系，确定是否进行后续提醒，实现了穿戴设备通过多个传感器对用户状态的检测，提高了穿戴设备检测的可靠性，提升了用户的使用体验。

上文对本发明穿戴设备的提醒方法的实施例作了详细介绍。下面将相应于上述方法的穿戴设备作进一步阐述。其中，穿戴设备可以是智能手表、智能手环、智能腰带或智能眼镜等。

请参考图6，是本发明穿戴设备的第一实施例的结构示意图，本发明实施例中的穿戴设备100可以实现上述方法的第一实施例中的提醒方法。

本发明实施例的穿戴设备100包括：第一获取模块110、提醒模块120、第二获取模块130和确定模块140。

其中，第一获取模块110与提醒模块120连接，用于获取当前时间。

在本实施例中，该当前时间的获取方式可以是实时获取，该当前时间可以是系统时间，也可以是从网络获取的时间。

提醒模块120，与第二获取模块130连接，用于在获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒。

提醒的方式可以包括振动提醒、响铃提醒或灯光闪烁提醒。

第二获取模块130，与确定模块140连接，用于在用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，用户运动幅度值由穿戴设备的传感器检测。

预设时间段可以是提醒开始后的一段时间，也可以是提醒结束后的一段时间，示例性的，可以为5分钟。

传感器可以是加速度传感器、摄像头、陀螺仪或表面肌电传感器。

确定模块140，用于根据获取的运动幅度值信息，确定是否进行后续提醒。

本实施例中，运动幅度值信息可以用来反映用户的状态。

示例性的，若当前提醒用于起床闹铃或运动提醒，则当穿戴设备判断用户的运动幅度值信息表明用户已经起床或开始运动，不进行后续提醒。反之，则进行后续提醒。

同理，若当前提醒用于睡眠闹铃或休息提醒，则当穿戴设备判断用户的运动幅度值信息表明用户已经准备入睡或开始休息，不进行后续提醒。反之，则进行后续提醒。

上述判断方式可以通过数值比较的形式实现，示例性的，当运动幅度值信息大于某一阈值时，表明用户正在活动或运动，反之表明用户正在睡眠或休息。

本发明实施例通过在用户设置的提醒时间点提醒用户之后，获取用户运动幅度值信息，并根据运动幅度值信息判断用户是否对该提醒做出反馈，可以在用户的运动状态没改变时，判断用户没有对该提醒做出反馈，并进行后续提醒，可有效防止用户在提醒后提醒被关闭的情形，同时，当用户运动状态改变时，判断用户已对该提醒做出反馈，穿戴设备可以不再对用户进后续提醒，智能化程度高，提升了用户的使用体验。

请参考图7，是本发明穿戴设备的第二实施例的结构示意图，本发明实施例中的穿戴设备200可以实现本发明方法的第二实施例中的提醒方法。

本发明实施例的穿戴设备200包括：第一获取模块210、提醒模块220、第二获取模块230和确定模块240。

其中，第一获取模块210，与提醒模块220连接，用于获取当前时间。

此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。

提醒模块220，与第二获取模块230连接，用于在获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒。

此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。

第二获取模块230，与确定模块240连接，用于在用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，用户运动幅度值由穿戴设备的传感器检测。

此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。

确定模块240，进一步包括第一确定单元241，用于在用户运动幅度值信息为用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息时，则根据用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，确定是否进行后续提醒。

在本实施例中，可以通过将预设时间段划分成若干时间分段，采集每一时间分段的用户运动幅度值，并统计所有时间分段中，超过第一阈值的运动幅度值的数量，生成次数信息，将该次数信息与第二阈值进行比较，判断用户当前的状态，以确定是否进行后续提醒。

下面以获取用户运动幅度值信息主要用于起床闹铃或运动提醒为例对第一确定单元241做进一步解释，第一确定单元241还可以进一步包括第一判定子单元241a、第一提醒子单元241b和第二提醒子单元241c。

其中，第一确定子单元241a与第一提醒子单元241b和第二提醒子单元241c连接，用于判定超过第一阈值的次数与第二阈值的大小关系。

第一提醒子单元241b，用于在超过第一阈值的次数小于第二阈值时，对用户进行后续提醒,并在后续提醒之后的预设时间段内，再次获取用户运动幅度值超过第一阈值的次数，确定是否进行后续提醒之后的再次提醒。

第二提醒子单元241c，用于在超过第一阈值的次数大于第二阈值时，确定不对用户进行提醒。

上述第二阈值用于判断在预设时间段内，用户是否针对穿戴设备的提醒做出反馈。以起床闹铃或运动提醒为例，当超过第一阈值的次数小于第二阈值时，说明用户并未睡醒或并未开始运动，穿戴设备对用户进行后续提醒，并在后续提醒之后的预设时间段内，再次获取用户运动幅度值超过第一阈值的次数，再次确定是否进行后续提醒之后的再次提醒，该再次确定方式可以与第一次确定是否后续提醒的方式相同；当超过第一阈值的次数大于第二阈值时，说明用户已经睡醒或开始运动，穿戴设备不对用户进行后续提醒。

在睡眠闹铃或休息提醒中，上述第一判定子单元241a、第一提醒子单元241b和第二提醒子单元241c的判定条件相反，在此不作赘述。

下面具体描述本实施例中，用户状态的检测方式：

示例性的，本实施例中的传感器可以是加速度传感器、摄像头或陀螺仪。

当传感器包括加速度传感器时，以预设时间段为5分钟为例，以10秒为一时间分段，可以将5分钟分为30个时间分段，每个时间分段用于获取一个对应的运动加速度值。若某一时间分段内的运动加速度值大于第一阈值(该第一阈值可以是运动加速度值)，则判定用户在该时间分段内为活动状态。统计处于活动状态的时间分段的数量，生成次数信息，示例性的为x次，则将x与第二阈值(这里可以取15)进行比较，若x＞15，则穿戴设备判断加速度传感器获取的运动幅度值表示用户当前正在活动或运动，反之，则用户在睡眠或休息。

当传感器包括摄像头时，以预设时间段为5分钟为例，以30秒为一时间分段，可以将5分钟分为10个时间分段，每个时间分段用于采集对应的一幅画面。摄像头采集初始画面和十个时间分段的对应画面共十一幅画面，若某一时间分段采集到的对应画面与前一时间分段采集到的对应画面的相似度低于第一阈值(该第一阈值可以是画面信息相似度值，第一个时间分段采集到的对应画面可以与初始画面比对)，则判断用户在该时间分段内为活动状态。统计处于活动状态的时间分段的数量，生成次数信息，示例性的为y次，则将y与第二阈值(这里可以取5)进行比较，若y＞5，则穿戴设备判断摄像头采集的运动幅度值表示用户正在活动或运动，反之，则用户在睡眠或休息。

当传感器包括陀螺仪时，以预设时间段为5分钟为例，以5秒为一时间分段，可以将5分钟分为60个时间分段，每个时间分段用于获取对应的一次角度变化信息。若某一时间分段内的角度变化值大于第一阈值(该第一阈值可以是角度值)，则判定用户在该时间分段内为活动状态。监测全部时间分段内的60个角度变化信息并判断用户为活动状态的时间分段的数量，生成次数信息，示例性的为z次，则将z与第二阈值(这里可以取30)进行比较，若z＞30，则穿戴设备判断陀螺仪获取的运动幅度值表示用户当前正在活动或运动，反之，则用户在睡眠或休息。

本实施例支持多种传感器对用户的状态进行检测，以确定是否进行后续提醒，使本发明能适用于更多穿戴设备，同时，本实施例可以采用传感器对每一时间分段的用户状态进行检测，并进行统计、判断，提高了穿戴设备检测用户状态的可靠性，再次，通过设置多次提醒，能有效防止提醒事件被用户忽略，提升了用户的使用体验。

请参考图8，是本发明穿戴设备的第三实施例的结构示意图，本发明实施例中的穿戴设备300可以实现本发明方法的第三实施例中的提醒方法。

本发明实施例的穿戴设备300包括：第一获取模块310、提醒模块320、第二获取模块330和确定模块340。

其中，第一获取模块310，与提醒模块320连接，用于获取当前时间。

此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。

提醒模块320，与第二获取模块330连接，用于在获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒。

此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。

第二获取模块330，与确定模块340连接，用于在用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，用户运动幅度值由穿戴设备的传感器检测。

此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。

确定模块340，进一步包括第二确定单元341，用于在用户运动幅度值信息为用户运动幅度值的总和信息时，根据用户运动幅度值的总和信息与第三阈值的关系，确定是否进行后续提醒。

本实施例的第三阈值用于判断在预设时间段内，用户是否针对穿戴设备的提醒做出反馈。

下面具体描述本实施例中，用户状态的检测方式：

示例性的，本实施例中的传感器可以是表面肌电传感器，表面肌电传感器会根据用户的肌肉运动情况生成表皮肌电信号，并根据表皮肌电信号与第三阈值比较，判断用户的状态。在预设时间段内(本实施例可以取30秒)，若表面肌电信号传感器采集到的用户皮表肌电信号大于第三阈值，则穿戴设备判断表面肌电传感器获取的表皮肌电信号表示用户正在活动或运动，反之，则用户在睡眠或休息。

本实施例通过获取用户运动幅度值的总和信息，并将总和信息与第三阈值比较，确定是否进行后续提醒，可缩短判断时间，减少判断条件，降低穿戴设备功耗，若采用皮表肌电传感器还具有可靠性高的优点，提升了用户的使用体验。

请参考图9，是本发明穿戴设备的第四实施例的结构示意图，本发明实施例中的穿戴设备400可以实现本发明方法的第四实施例中的提醒方法。

本发明实施例的穿戴设备400包括：第一获取模块410、提醒模块420、第二获取模块430和确定模块440。

其中，第一获取模块410，与提醒模块420连接，用于获取当前时间。

此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。

提醒模块420，与第二获取模块430连接，用于在获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒。

此模块与第一实施例中的对应模块相同，这里不再赘述。

第二获取模块430，包括检测单元431，用于在用户设置提醒时间点之后的预设时间段内，获取第一用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息和第二用户运动幅度值超过第四阈值的次数信息，第一用户运动幅度值由第一传感器检测，第二用户运动幅度值由第二传感器检测。

在本实施例中，检测单元431包括第一传感器和第二传感器，第一传感器或第二传感器可以是加速度传感器、摄像头或陀螺仪。

本实施例可以通过将预设时间段划分成若干时间分段，获取所有时间分段中，第一传感器检测的第一运动幅度值超过第一阈值的次数信息，或第二传感器检测的第二运动幅度值超过第四阈值的次数信息，具体获取方式可以与第二实施例相同。

确定模块440，进一步包括第一确定单元441，第一确定单元441包括第三提醒子单元441a，用于用于根据第一用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，以及第二用户运动幅度值超过第四阈值的次数信息与第五阈值的关系，确定是否进行后续提醒。

在本实施例中，第二阈值和第五阈值可以是与各传感器对应的预设次数信息，穿戴设备通过第一传感器和第二传感器确定用户状态的方式可以与上述第二实施例的方式相同，在此不再赘述。当穿戴设备通过第一传感器和第二传感器均判断用户在提醒后的状态发生改变、即对提醒做出反馈之后，确定不对用户进行后续提醒，否则，则进行后续提醒。

本实施例通过采用第一传感器获取第一用户运动幅度值，第二传感器获取第二用户运动幅度值，并根据第一运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，以及第二运动幅度值超过第四阈值的次数信息与第五阈值的关系，确定是否进行后续提醒，实现了穿戴设备通过多个传感器对用户状态的检测，提高了穿戴设备检测的可靠性，提升了用户的使用体验。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露穿戴设备和提醒方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的穿戴设备实施例仅仅是示意性的，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个芯片单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种穿戴设备的提醒方法，其特征在于，包括：

获取当前时间；

在所述获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒；

在所述用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，所述用户运动幅度值由所述穿戴设备的传感器检测；

根据所述获取的运动幅度值信息，确定是否进行后续提醒；

所述根据所述获取的运动幅度值信息，确定是否进行后续提醒的步骤，包括：

若所述用户运动幅度值信息为用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息，则根据所述用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，确定是否进行后续提醒；

所述传感器包括第一传感器和第二传感器，所述在所述用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息的步骤，包括：

在用户设置提醒时间点之后的预设时间段内，获取第一用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息和第二用户运动幅度值超过第四阈值的次数信息，所述第一用户运动幅度值由第一传感器检测，所述第二用户运动幅度值由第二传感器检测；

所述根据所述用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，确定是否进行后续提醒的步骤，包括：

根据所述第一用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，以及第二用户运动幅度值超过第四阈值的次数信息与第五阈值的关系，确定是否进行后续提醒。

2.如权利要求1所述的穿戴设备的提醒方法，其特征在于，所述根据所述获取的运动幅度值信息，确定是否进行后续提醒的步骤，还包括：

若所述用户运动幅度值信息为用户运动幅度值的总和信息，则根据所述用户运动幅度值的总和信息与第三阈值的关系，确定是否进行后续提醒。

3.如权利要求1所述的穿戴设备的提醒方法，其特征在于，所述根据所述用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，确定是否进行后续提醒的步骤，包括：

判定超过第一阈值的次数与第二阈值的大小关系；

若超过第一阈值的次数小于第二阈值，则对用户进行后续提醒,并在所述后续提醒之后的预设时间段内，再次获取用户运动幅度值超过第一阈值的次数，确定是否进行后续提醒之后的再次提醒。

4.如权利要求1所述的穿戴设备的提醒方法，其特征在于，所述根据所述运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，确定是否进行后续提醒以及后续提醒时间的步骤，包括：

判定所述超过第一阈值的次数与第二阈值的大小关系；

若超过第一阈值的次数大于第二阈值，则确定不对用户进行提醒。

5.一种穿戴设备，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取当前时间；

提醒模块，用于在所述获取的当前时间为用户设置的提醒时间点时，对用户进行提醒；

运动幅度获取模块，用于在所述用户设置的提醒时间点之后的预设时间段内，获取用户运动幅度值信息，所述用户运动幅度值由所述穿戴设备的传感器检测；

确定模块，用于根据所述获取的运动幅度值信息，确定是否进行后续提醒；

所述确定模块，包括第一确定单元，

所述第一确定单元，用于若所述用户运动幅度值信息为用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息，则根据所述用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，确定是否进行后续提醒；

所述传感器包括第一传感器和第二传感器，所述运动幅度获取模块包括：

检测单元，用于在用户设置提醒时间点之后的预设时间段内，获取第一用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息和第二用户运动幅度值超过第四阈值的次数信息，所述第一用户运动幅度值由第一传感器检测，所述第二用户运动幅度值由第二传感器检测；

所述第一确定单元，进一步用于若所述用户运动幅度值信息为用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息，则根据所述第一用户运动幅度值超过第一阈值的次数信息与第二阈值的关系，以及第二用户运动幅度值超过第四阈值的次数信息与第五阈值的关系，确定是否进行后续提醒。

6.如权利要求5所述的穿戴设备，其特征在于，所述确定模块，还包第二确定单元，

所述第二确定单元，用于若所述用户运动幅度值信息为用户运动幅度值的总和信息，根据所述用户运动幅度值的总和信息与第三阈值的关系，确定是否进行后续提醒。

7.如权利要求5所述的穿戴设备，其特征在于，所述第一确定单元包括：

第一判定子单元，用于判定超过第一阈值的次数与第二阈值的大小关系；

第一提醒子单元，用于在超过第一阈值的次数小于第二阈值时，对用户进行后续提醒,并在所述后续提醒之后的预设时间段内，再次获取用户运动幅度值超过第一阈值的次数，确定是否进行后续提醒之后的再次提醒。

8.如权利要求5所述的穿戴设备，其特征在于，所述第一确定单元包括：

第二判定子单元，用于判定所述超过第一阈值的次数与第二阈值的大小关系；

第二提醒子单元，用于在超过第一阈值的次数大于第二阈值时，确定不对用户进行提醒。