CN106136752A - 一种智能枕头的工作控制方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能枕头的工作控制方法和装置，属于智能家居技术领域。该方法包括：启动所述智能枕头的第一工作模式；实时采集睡眠信息，睡眠信息包括智能枕头的受压力、受力面积大小和受力面积形状；计算预设时长内睡眠信息的变化幅度；在计算出预设时长内睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动智能枕头的第二工作模式。上述方法能够根据用户当前的睡眠情况对工作模式进行调整，更好的提高用户的睡眠质量，提高用户的体验。

Description

一种智能枕头的工作控制方法和装置

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种智能枕头的工作控制方法和装置。

背景技术

由于现在工作压力以及生活压力的不断加重，失眠人群也越来越多；为了改善睡眠质量，提高生活质量，获得健康和优质的睡眠，市面上出现了各种各样的催眠枕头。一些是在枕头内填充各种中药成分，或者改变枕头的制造材料，从而用于改善用户的睡眠质量。一些更先进的智能枕头是通过震动和声音促进睡眠。其中震动方式可以支持多种，如模仿心脏跳动等。声音可采取骨传导的方式，通过人体骨骼软组织的震动直达耳内，音质好且无破音漏音。

既然智能枕头的工作方式是通过一系列诸如震动、催眠音乐等工作方式帮助用户入睡，这种工作方式就存在一个非常直接的问题，就是何时结束工作。但目前的智能枕头的工作模式是设定时间，到时停止。如果时间到了用户还没入睡，或用户已经入睡还继续工作，则会对用户造成一定影响，不够智能。

另外，智能枕头有许多工作模式。用户在一次入睡中，本身的姿势也会有变化，此时枕头原有的模式便不一定适合新姿势，例如仰面躺着时，枕头进行轻微上下震动合适，但侧卧之后仍然上下震就会让用户很别扭。以入睡为目的的用户就不得不在在努力睡着的过程中还要对枕头做出手动调整，本身就会耽误入睡。

另外，目前的智能枕头，智能仅限于收集用户睡眠信息，由专家或云数据分析给出建议。其从开工到停止，都使用预先选择的工作模式，不能实时收集用户的实时数据，并根据用户的数据判断其状态，从而改变枕头的工作状态或关停，用户体验不好。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能枕头的工作控制方法和装置，用以解决现有技术中智能枕头不能够智能催眠的问题。

本发明实施例第一方面提供一种智能枕头的工作控制方法，该方法包括：

启动所述智能枕头的第一工作模式；

实时采集睡眠信息，所述睡眠信息包括所述智能枕头的受压力、受力面积和形状中的至少一种信息；

计算预设时长内所述睡眠信息的变化幅度；

在计算出预设时长内所述睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动所述智能枕头的第二工作模式。

优选的，所述第一工作模式包括智能枕头的震动方式和催眠音乐；所述方法还包括：

在计算出预设时长内所述睡眠信息的变化幅度大于所述第一预设变化幅度且根据睡眠信息的变化幅度判断为睡眠姿势变化时，根据当前睡姿调整所述智能枕头的第一工作模式中的震动方式。

优选的，所述第二工作模式为睡眠模式，即关闭所述智能枕头的震动方式和催眠音乐；

所述启动所述智能枕头的第二工作模式之后，在计算出当前睡眠信息相对于启动所述智能枕头的第二工作模式时的睡眠信息的变化幅度大于第一预设变化幅度时，启动与当前睡眠信息对应的第一工作模式。

优选的，所述方法还包括：

存储睡眠信息、工作模式以及所述睡眠信息与所述工作模式的对应关系；以及

将所述睡眠信息上传至云端服务器，并获取云端服务器发送来的与所述睡眠信息对应的工作模式。

优选的，所述方法还包括：

存储睡眠信息、工作模式以及所述睡眠信息与所述工作模式的对应关系；

分析所述睡眠信息随时间的变化规律。

本发明实施例第二方面提供一种智能枕头的工作控制装置，包括启动模块、采集模块、计算模块和处理模块；

所述启动模块，用于启动所述智能枕头的第一工作模式；

所述采集模块，用于实时采集睡眠信息，所述睡眠信息包括所述智能枕头的受压力、受力面积和形状中的至少一种信息；

所述计算模块，用于计算预设时长内所述睡眠信息的变化幅度；

所述处理模块，用于在所述计算模块计算出预设时长内所述睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动所述智能枕头的第二工作模式。

优选的，所述第一工作模式包括智能枕头的震动方式和催眠音乐；所述处理模块，还用于在计算出预设时长内所述睡眠信息的变化幅度大于所述第一预设变化幅度且根据睡眠信息的变化幅度判断为睡眠姿势变化时，根据当前睡姿调整所述智能枕头的第一工作模式中的震动方式。

优选的，所述第二工作模式为睡眠模式，即关闭所述智能枕头的震动方式和催眠音乐；所述装置还包括模式变换模块；所述模式变化模块，用于在计算出当前睡眠信息相对于启动所述智能枕头的第二工作模式时的睡眠信息的变化幅度大于第一预设变化幅度时，启动与当前的睡眠信息对应的第一工作模式。

优选的，还包括存储模块和信息发送/接收模块；

所述存储模块，用于存储睡眠信息、工作模式以及所述睡眠信息与所述工作模式的对应关系；

所述信息发送接收模块，用于将所述存储模块存储的所述睡眠信息上传至云端服务器，并获取云端服务器发送来的与所述睡眠信息对应的工作模式。

优选的，还包括存储模块和分析模块；

所述存储模块，用于存储睡眠信息、工作模式以及所述睡眠信息与所述工作模式的对应关系；

所述分析模块，用于分析所述存储模块存储的所述睡眠信息随时间的变化规律。

本发明实施例具有如下优点：启动智能枕头的第一工作模式，并实时采集用户的睡眠信息，以及计算预设时长内睡眠信息的变化幅度，在预设时长内睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动有助于用户睡眠的第二工作模式，与现有技术相比，能够根据用户当前的睡眠情况对工作模式进行智能调整，从而能够解决现有技术中不能对用户智能催眠的问题。

附图说明

图1为本发明实施例一中智能枕头的工作控制方法流程示意图。

图2为本发明实施例二中智能枕头的工作控制方法流程示意图。

图3为本发明实施例三中智能枕头的工作控制方法流程示意图。

图4为本发明实施例四中智能枕头的工作控制方法流程示意图。

图5为本发明实施例五中智能枕头的工作控制装置的结构示意图。

图6为本发明实施例六中智能枕头的工作控制装置的结构示意图。

图7为本发明实施例七中智能枕头的工作控制装置的结构示意图。

图8为本发明实施例八中智能枕头的工作控制装置的结构示意图。

具体实施方式

以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

实施例1

图1示出了本实施例中的智能枕头的工作控制方法流程示意图，详述如下：

在步骤S101中，启动智能枕头的第一工作模式。

其中，第一工作模式可以为催眠模式，可以用户根据自己的习惯预先设置，也可以根据用户往常的习惯智能设置，对此不做限制。例如，用户可能会习惯平躺睡、侧卧睡或趴睡。智能枕头的工作模式应该包括与平躺睡、侧卧睡或趴睡对应的工作模式。再具体的，不同的用户在平躺睡、侧卧睡或趴睡时，即便睡姿相似，对智能枕头的挤压也会不尽相同。因此，智能枕头的第一工作模式可以包括多种工作模式，以对应不同用户的睡觉习惯。本实施例中，智能枕头的工作模式可以包括催眠音乐、震动模式等因素。不同的催眠音乐和震动模式对应智能枕头不同的工作模式。

在步骤S102中，实时采集睡眠信息。

本实施例中，在智能枕头的工作状态开启后，用户手动选择自己需要的枕头工作模式(包括催眠音乐及震动方式等)然后就寝，头部对智能枕头产生压力。不同用户对智能枕头的压力不尽相同，为表征不同用户对智能枕头的压力，睡眠信息可以包括智能枕头的受压力大小、受力面积大小和受力面积形状。

可以理解的，用户在不同的睡姿下，采集到的睡眠信息不同。一种睡姿对应一种智能枕头的受压力大小、受力面积大小和受力面积形状的信息组合。因此，可以根据智能枕头的受压力大小、受力面积大小和受力面积形状来判定用户的睡姿。而对智能枕头的受压力大小、受力面积大小和受力面积形状这些信息的采集包括但不限于通过相关的传感器完成。另外，

对根据智能枕头的受压力大小、受力面积大小和受力面积形状来判定用户的睡姿的方法可以为：将采集到的智能枕头的受压力大小、受力面积大小和受力面积形状，与预存睡眠信息进行匹配，得出对应的睡姿。其中，预存睡眠信息可以通过云端服务器获得，也可以通过实验得出，对此不作限定。

在步骤S103中，计算预设时长内睡眠信息的变化幅度。

对于同一用户来说，可以通过睡眠信息的变化幅度来判断用户的睡眠状态。因此，可以计算睡眠信息的变化幅度，然后通过睡眠信息的变化幅度来判断用户是否已经入睡，从而变化智能枕头的工作模式。

具体的，可以计算预设时长范围内的睡眠信息的变化幅度，然后进行后续判定。其中，预设时长可以根据用户的习惯进行设定。不同的用户可以对应不同的预设时长。预设时长可以根据多次采集的用户从开始睡觉至已入睡的时间，然后进行一定的调整设定得出。

在步骤S104中，在计算出预设时长内睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动智能枕头的第二工作模式。

本实施例中，在计算出预设时长内睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，可以判定用户已经入睡，则启动智能枕头的第二工作模式。其中，预设时长内睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度具体包括：以预设时长内第一次采集的睡眠信息为基准，之后采集的睡眠信息均与第一次采集的睡眠信息比较。

另外，由于睡眠信息包括智能枕头的受压力大小、受力面积大小和形状，因此可将每一种信息进行比较计算变化幅度，并逐一与第一预设变化幅度相比较。也可以单独计算每种信息的变化幅度，然后通过各种信息之间的权值比重计算综合变化幅度，与第一预设变化幅度比较。其中，各种信息之间的权值比重可以根据实际需要进行设定，寻找一组更加符合用户睡觉习惯的数值。

本实施例中，第二工作模式可以为睡眠模式。具体的，睡眠模式可以为关闭智能枕头的催眠音乐和震动模式，也可以为只关闭催眠音乐，还可以为只关闭震动模式，还可以为调整震动模式等。可以理解的，用户通常在入睡之前可能会调整睡姿，在调整睡姿的过程中或检测到睡眠信息的变化较大，此时智能枕头不会变换工作模式。而只有当用户入睡以后，有较长时间睡姿未发生变化，智能枕头才会调整到第二工作模式，即睡眠模式。

进一步的，智能枕头的第一工作模式包括智能枕头的震动方式和催眠音乐。所述方法还可以包括：在计算出预设时长内所述睡眠信息的变化幅度大于所述第一预设变化幅度且根据睡眠信息的变化幅度判断为睡眠姿势变化时，根据当前睡姿调整所述智能枕头的第一工作模式中的震动方式。当前睡姿可以从当前睡眠信息得出。可以理解的，用户在一次入睡中，本身的睡觉姿势也会有变化，此时智能枕头原有的模式便不一定适合新姿势。例如仰面躺着时，枕头进行轻微上下震动合适，但侧卧之后仍然上下震就会让用户很别扭。以入睡为目的的用户就不得不在在努力睡着的过程中还要对枕头做出手动调整，本身就会耽误入睡。

实施例2

图2示出了本实施例中的智能枕头的工作控制方法流程示意图。与实施例1中的智能枕头的工作控制方法相比，本实施例中的智能枕头的工作控制方法在启动所述智能枕头的第二工作模式之后，增加进一步根据睡眠信息的变化幅度调节工作模式的步骤，详述如下：

在步骤S201中，启动智能枕头的第一工作模式。

在步骤S202中，实时采集睡眠信息。其中，睡眠信息包括智能枕头的受压力、受力面积和形状。

在步骤S203中，计算预设时长内睡眠信息的变化幅度。

在步骤S204中，在计算出预设时长内睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动智能枕头的第二工作模式。

在步骤S205中，在计算出当前睡眠信息与启动智能枕头的第二工作模式时的睡眠信息的变化幅度大于第二预设变化幅度时，启动与当前睡眠信息对应的工作模式。

本实施例中，第二工作模式为睡眠模式，即关闭智能枕头的震动方式和催眠音乐。在启动智能枕头的第二工作模式之后，还会继续采集睡眠信息，但是采集的时间间隔可以适当延长，以节省能耗。当采集到睡眠信息后，与启动智能枕头的第二工作模式时的睡眠信息进行对比，判断用户睡眠姿势是否发生改变。若变化幅度大于第二预设变化幅度，则说明用户可能睡姿发生较大变化，可能睡眠深度比较浅，则启动与当前睡眠信息对应的第一工作模式。调整到适合用户此时睡姿的催眠音乐和震动模式，以提高用户的睡眠质量。

实施例3

图3示出了本实施例中的智能枕头的工作控制方法流程示意图。与实施例1中的智能枕头的工作控制方法相比，本实施例中的智能枕头的工作控制方法增加存储信息的步骤，详述如下：

在步骤S301中，启动智能枕头的第一工作模式。

在步骤S302中，实时采集睡眠信息。其中，睡眠信息包括智能枕头的受压力、受力面积和形状。

在步骤S303中，计算预设时长内睡眠信息的变化幅度。

在步骤S304中，在计算出预设时长内睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动智能枕头的第二工作模式。

在步骤S305中，存储睡眠信息、工作模式以及睡眠信息与工作模式的对应关系，以及将睡眠信息上传至云端服务器，并获取云端服务器发送来的与所述睡眠信息对应的工作模式。

本实施例中，可以将采集到的睡眠信息、工作模式以及睡眠信息和工作模式的对应关系进行存储，已进行更进一步的处理。例如，可将采集到的睡眠信息上传到云服务器，通过云端大数据进行学习，找到与上述用户睡眠信息最相匹配的工作模式(震动方式和音乐)，供用户选择。

其中，所述通过云端大数据进行学习，就是说寻找本组数据在云端其它用户中对应的近似数据，再找到这些数据的用户都选择什么震动模式和音乐，看看哪种模式和音乐被使用的最多，得到一个主要使用情况从多到少的建议表，并根据该建议表为用户提供更好的睡眠辅助。

实施例4

图4示出了本实施例中的智能枕头的工作控制方法流程示意图。与实施例3中的智能枕头的工作控制方法相比，本实施例中的智能枕头的工作控制方法增加分析睡眠信息随时间的变化规律的步骤，详述如下：

在步骤S401中，启动智能枕头的第一工作模式。

在步骤S402中，实时采集睡眠信息。其中，睡眠信息包括智能枕头的受压力、受力面积和形状。

在步骤S403中，计算预设时长内睡眠信息的变化幅度。

在步骤S404中，在计算出预设时长内睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动智能枕头的第二工作模式。

在步骤S405中，存储睡眠信息、工作模式以及所述睡眠信息与所述工作模式的对应关系。

在步骤S406中，分析睡眠信息随时间的变化规律。

具体的，还可以进行自我学习，即对用户的历史睡眠数据进行学习。首先预设一个学习期，例如以日为单位，当使用智能枕头到达预设日后，开始分析之前所记录的数据。分析方式是统计每日用户入睡所耗时长，以及入睡时过程中每个姿势使用时长，还有最终入睡的姿势。收集数据后进行分析，并告知用户使用何种姿势对于当前用户容易入睡，何种姿势不易入睡，以便用户将学习结果转化到使用中。

上述智能枕头的工作控制方法，启动所述智能枕头的第一工作模式，并实时采集用户的睡眠信息，以及计算预设时长内睡眠信息的变化幅度，在预设时长内睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动有助于用户睡眠的第二工作模式，相对现有技术能够根据用户当前的睡眠情况对工作模式进行调整，更好的提高用户的睡眠质量，提高用户的体验。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种智能枕头的工作控制装置，该装置可通过上述智能枕头的工作控制方法实现，故重复之处不再赘述。

实施例5

图5示出了本实施例中的智能枕头的工作控制装置的结构示意图。本实施例中的智能枕头的工作控制装置包括启动模块501、采集模块502、计算模块503和处理模块504，各个模块实现的功能如下：

启动模块501，用于启动智能枕头的第一工作模式。其中，第一工作模式可以为用户根据自己的习惯预先设置，也可以根据用户往常的习惯智能设置，对此不做限制，具体可参考实施例1中的相关内容。

采集模块502，用于实时采集睡眠信息。睡眠信息包括智能枕头的受压力、受力面积和形状。

计算模块503，用于计算预设时长内睡眠信息的变化幅度。

处理模块504，用于在计算模块503计算出预设时长内睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动智能枕头的第二工作模式。其中，第二工作模式可以为睡眠模式，具体可以参见实施例1中的详述内容。

本实施例中，第一工作模式包括智能枕头的震动方式和催眠音乐。优选的，处理模块504，还用于在计算出预设时长内所述睡眠信息的变化幅度大于第一预设变化幅度且根据睡眠信息的变化幅度判断为睡眠姿势变化时，根据当前睡姿调整智能枕头的第一工作模式中的震动方式。

实施例6

图6示出了本实施例中的智能枕头的工作控制装置的结构示意图。与实施例5中的智能枕头的工作控制装置相比，本实施例中的智能枕头的工作控制装置还包括模式变换模块505。

具体的，模式变换模块505用于在计算出当前睡眠信息与启动智能枕头的第二工作模式时的睡眠信息的变化幅度大于第一预设变化幅度时，启动与当前的睡眠信息对应的工作模式。

本实施例中，第二工作模式为睡眠模式，即关闭智能枕头的震动方式和催眠音乐。在启动智能枕头的第二工作模式之后，采集模块502还会继续采集睡眠信息并发送给计算模块503，但是采集的时间间隔可以适当延长，以节省能耗。当计算模块503计算接收到睡眠信息后，与启动智能枕头的第二工作模式时的睡眠信息进行变化幅度对比，判断用户姿势是否发生改变。若变化幅度大于第二预设变化幅度，则说明用户可能睡姿发生较大变化，可能睡眠深度比较浅，则处理模块504启动与当前睡眠信息对应的第一工作模式。例如，调整到适合用户此时睡姿的催眠音乐和震动模式，以提高用户的睡眠质量。

实施例7

图7示出了本实施例中的智能枕头的工作控制装置的结构示意图。与实施例5中的智能枕头的工作控制装置相比，本实施例中的智能枕头的工作控制装置还包括存储模块506和信息发送/接收模块507。存储模块506，用于存储睡眠信息、工作模式以及睡眠信息与工作模式的对应关系。信息发送/接收模块507，用于将存储模块506存储的睡眠信息上传至云端服务器，并获取云端服务器发送来的与所述睡眠信息对应的工作模式。

本实施例中，可以将采集到的睡眠信息、工作模式以及睡眠信息和工作模式的对应关系进行存储，以进行更进一步的处理。例如，可将采集到的睡眠信息上传到云服务器，通过云端大数据进行学习，找到与上述用户睡眠信息最相匹配的工作模式(震动方式和音乐)，供用户选择。

其中，所述通过云端大数据进行学习，就是说寻找本组数据在云端其它用户中对应的近似数据，再找到这些数据的用户都选择什么震动模式和音乐，看看哪种模式和音乐被使用的最多，得到一个主要使用情况从多到少的建议表，并根据该建议表为用户提供更好的睡眠辅助。

实施例8

图8示出了本实施例中的智能枕头的工作控制装置的结构示意图。与实施例5中的智能枕头的工作控制装置相比，本实施例中的智能枕头的工作控制装置还包括存储模块506和分析模块508。存储模块506，用于存储睡眠信息、工作模式以及睡眠信息与工作模式的对应关系。分析模块508，用于分析存储模块506存储的睡眠信息随时间的变化规律。

具体的，可以进行自我学习，即对用户的历史睡眠数据进行学习。首先预设一个学习期，例如以日为单位，当使用智能枕头到达预设日后，开始分析之前所记录的数据。分析方式是统计每日用户入睡所耗时长，以及入睡时过程中每个姿势使用时长，还有最终入睡的姿势。收集数据后进行分析，并告知用户使用何种姿势对于当前用户容易入睡，何种姿势不易入睡，以便用户将学习结果转化到使用中。

上述智能枕头的工作控制装置，启动所述智能枕头的第一工作模式，并实时采集用户的睡眠信息，以及计算预设时长内睡眠信息的变化幅度，在预设时长内睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动有助于用户睡眠的第二工作模式，相对现有技术能够根据用户当前的睡眠情况对工作模式进行调整，更好的提高用户的睡眠质量，提高用户的体验。

上述智能枕头的装置可以用于智能枕头中，以控制智能枕头更加智能的对用户进行催眠。对应的，该智能枕头可以包括如实施例5至实施例8中任一所述的智能枕头的工作装置。该智能枕头可以通过实施例1至实施例4中任一所述智能枕头的工作控制方法工作。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种智能枕头的工作控制方法，其特征在于，所述方法包括：

启动所述智能枕头的第一工作模式；

实时采集睡眠信息，所述睡眠信息包括所述智能枕头的受压力大小、受力面积大小和受力面积形状；

计算预设时长内所述睡眠信息的变化幅度；

在计算出预设时长内所述睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动所述智能枕头的第二工作模式。

2.根据权利要求1所述的智能枕头的工作控制方法，其特征在于，所述第一工作模式包括智能枕头的震动方式和催眠音乐；所述方法还包括：

在计算出预设时长内所述睡眠信息的变化幅度大于所述第一预设变化幅度且根据睡眠信息的变化幅度判断为睡眠姿势变化时，根据当前睡姿调整所述智能枕头的第一工作模式中的震动方式。

3.根据权利要求1或2所述的智能枕头的工作控制方法，其特征在于，

所述第二工作模式为睡眠模式，即关闭所述智能枕头的震动方式和催眠音乐；

所述启动所述智能枕头的第二工作模式之后，在计算出当前睡眠信息相对于启动所述智能枕头的第二工作模式时的睡眠信息的变化幅度大于第一预设变化幅度时，启动与当前睡眠信息对应的第一工作模式。

4.根据权利要求1或2所述的智能枕头的工作控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

存储睡眠信息、工作模式以及所述睡眠信息与所述工作模式的对应关系；以及

将所述睡眠信息上传至云端服务器，并获取云端服务器发送来的与所述睡眠信息对应的工作模式。

5.根据权利要求1或2所述的智能枕头的工作控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

存储睡眠信息、工作模式以及所述睡眠信息与所述工作模式的对应关系；

分析所述睡眠信息随时间的变化规律。

6.一种智能枕头的工作控制装置，其特征在于，包括启动模块、采集模块、计算模块和处理模块；

所述启动模块，用于启动所述智能枕头的第一工作模式；

所述采集模块，用于实时采集睡眠信息，所述睡眠信息包括所述智能枕头的受压力、受力面积和受力面积形状；

所述计算模块，用于计算预设时长内所述睡眠信息的变化幅度；

所述处理模块，用于在所述计算模块计算出预设时长内所述睡眠信息的变化幅度均小于或等于第一预设变化幅度时，启动所述智能枕头的第二工作模式。

7.根据权利要求6所述的智能枕头的工作控制装置，其特征在于，所述第一工作模式包括智能枕头的震动方式和催眠音乐；所述处理模块，还用于在计算出预设时长内所述睡眠信息的变化幅度大于所述第一预设变化幅度且根据睡眠信息的变化幅度判断为睡眠姿势变化时，根据当前睡姿调整所述智能枕头的第一工作模式中的震动方式。

8.根据权利要求6或7所述的智能枕头的工作控制装置，其特征在于，所述第二工作模式为睡眠模式，即关闭所述智能枕头的震动方式和催眠音乐；所述装置还包括模式变换模块；所述模式变化模块，用于在计算出当前睡眠信息相对于启动所述智能枕头的第二工作模式时的睡眠信息的变化幅度大于第一预设变化幅度时，启动与当前的睡眠信息对应的第一工作模式。

9.根据权利要求6或7所述的智能枕头的工作控制装置，其特征在于，还包括存储模块和信息发送/接收模块；

所述存储模块，用于存储睡眠信息、工作模式以及所述睡眠信息与所述工作模式的对应关系；

所述信息发送接收模块，用于将所述存储模块存储的所述睡眠信息上传至云端服务器，并获取云端服务器发送来的与所述睡眠信息对应的工作模式。

10.根据权利要求6或7所述的智能枕头的工作控制装置，其特征在于，还包括存储模块和分析模块；

所述存储模块，用于存储睡眠信息、工作模式以及所述睡眠信息与所述工作模式的对应关系；

所述分析模块，用于分析所述存储模块存储的所述睡眠信息随时间的变化规律。