CN103721330B - 一种呼吸机数据分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种呼吸机数据分析方法，包括以下步骤：呼吸机网络连接控制电脑；使用者数据信息从呼吸机存储装置中传送到控制电脑；控制电脑按照数据记录的日期逐条记录使用者数据；生成呼吸机输出压力与工作时间、输出压力与呼吸事件发生次数关系图，生成最大输出压力95%压力值、平均输出压力值趋势图；将输出压力、鼾声指数、漏气指数、呼吸暂停次数和实际呼吸气流生成波形图；根据最大输出压力95%压力值趋势图，设置呼吸机的最大压力值，根据均输出压力值的趋势图，设置呼吸机工作压力；根据输出压力的波形图，设置呼吸机延时升压时间。本发明数据分析全面、直观、简单，为呼吸机的参数设置提供依据，为其他治疗提供参考。
Description
技术领域
本发明涉及医用器具领域的呼吸机技术，尤其涉及一种呼吸机数据分析方法。
背景技术
随着医疗信息化建设的发展，呼吸机数据的实时采集能力逐步提高，呼吸机采集多种数据信息，然而呼吸机采集的数据都是离散的数据信息，只有对呼吸机采集的数据进行分析，才可以获取使用者的综合情况，指定个性化的呼吸机使用方案或者其他的治疗方案。目前，现有技术中，还没有涉及到全面、综合的呼吸机数据分析方法。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足，提供能够一种全面、高效的呼吸机数据分析方法。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种呼吸机数据分析方法，包括以下步骤：
步骤S01，呼吸机网络连接控制电脑，呼吸机可以设置无线接口和网络接口，通过有线或者无线接入网络。
步骤S02，使用者数据信息从呼吸机存储装置中传送到控制电脑，控制电脑从呼吸机中下载数据信息。
步骤S03，所述控制电脑按照数据记录的日期逐条记录并显示使用者每天的起始压力值、平均输出压力值，最大输出压力95%压力值、鼾声指数、呼吸暂停和低通气指数。
步骤S04，将呼吸机最大输出压力95%压力值与工作时间对应，生成呼吸机输出压力与工作时间对应关系图，统计输出压力与呼吸事件发生次数，并生成所述输出压力与呼吸事件发生次数关系图，关系图使用直方图显示，直观方便，容易分析。
步骤S05，将最大输出压力95%压力值、平均输出压力值和每天使用时长在平面直角坐标系中记录，并生成相应的趋势图，趋势图可以为折线图，直观分析出数据的变化。
步骤S06，将输出压力、鼾声指数、漏气指数、呼吸暂停次数和实际呼吸气流生成波形图。
步骤S07，根据所述步骤S05中最大输出压力95%压力值趋势图，设置呼吸机的最大压力值，根据步骤S05中所述平均输出压力值的趋势图，设置呼吸机工作压力，通过数据分析，可以自动设置呼吸机的参数，方便智能。
步骤S08，根据步骤S06中输出压力的波形图，设置呼吸机延时升压时间，自动设置呼吸机的参数，使用者舒适感好。
较优地，步骤S02中所述数据信息包括起始压力值、平均输出压力值，最大输出压力95%压力值、鼾声指数、呼吸暂停、低通气指数、漏气指数和实际呼吸气流。
与现有技术相比，本发明的有益效果有：本发明数据全面、综合分析，充分通过图形化直观分析出使用者的个体情况，根据分析结果，设置使用者的呼吸机使用参数，本发明数据分析方法简单、实用性强。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
如图1所示，一种呼吸机数据分析方法，包括以下步骤：
步骤S01，呼吸机网络连接控制电脑，呼吸机可以设置无线接口和网络接口，通过有线或者无线接入网络。
步骤S02，使用者数据信息从呼吸机存储装置中传送到控制电脑，控制电脑从呼吸机中下载数据信息，数据信息包括起始压力值、平均输出压力值，最大输出压力95%压力值、鼾声指数、呼吸暂停、低通气指数、漏气指数和实际呼吸气流。
步骤S03，所述控制电脑按照数据记录的日期逐条显示使用者每天的起始压力值、平均输出压力值，最大输出压力95%压力值、鼾声指数、呼吸暂停和低通气指数。
步骤S04，将呼吸机最大输出压力95%压力值与工作时间对应，生成呼吸机输出压力与工作时间对应关系图，统计输出压力与呼吸事件发生次数，并生成所述输出压力与呼吸事件发生次数关系图，关系图使用直方图显示，直观方便，容易分析。
步骤S05，将最大输出压力95%压力值、平均输出压力值和每天使用时长在平面直角坐标系中记录，并生成相应的趋势图，趋势图可以为折线图，直观分析出数据的变化。
步骤S06，将输出压力、鼾声指数、漏气指数、呼吸暂停次数和实际呼吸气流生成波形图。
步骤S07，根据所述步骤S05中最大输出压力95%压力值趋势图，设置呼吸机的最大压力值，根据步骤S05中所述平均输出压力值的趋势图，设置呼吸机工作压力，通过数据分析，可以自动设置呼吸机的参数，方便智能。
步骤S08，根据步骤S06中输出压力的波形图，设置呼吸机延时升压时间，自动设置呼吸机的参数，使用者舒适感好。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种呼吸机数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S01，呼吸机网络连接控制电脑；
步骤S02，使用者数据信息从呼吸机存储装置中传送到控制电脑；
步骤S03，所述控制电脑按照数据记录的日期逐条记录使用者每天的起始压力值、平均输出压力值，最大输出压力95%压力值、鼾声指数、呼吸暂停和低通气指数；
步骤S04，将呼吸机输出压力与工作时间对应，生成呼吸机输出压力与工作时间对应关系图，统计输出压力与呼吸事件发生次数，并生成所述输出压力与呼吸事件发生次数关系图；
步骤S05，将最大输出压力95%压力值、平均输出压力值和每天使用时长在平面直角坐标系中记录，并生成相应的趋势图；
步骤S06，将95%输出压力、鼾声指数、漏气指数、呼吸暂停次数和实际呼吸气流生成波形图；
步骤S07，根据所述步骤S05中最大输出压力95%压力值趋势图，设置呼吸机的最大压力值，根据步骤S05中所述平均输出压力值的趋势图，设置呼吸机工作压力；
步骤S08，根据步骤S06中输出压力的波形图，设置呼吸机延时升压时间。
2.根据权利要求1所述的一种呼吸机数据分析方法，其特征在于：所述步骤S04中关系图为直方图。
3.根据权利要求1所述的一种呼吸机数据分析方法，其特征在于：所述步骤S02中所述数据信息包括起始压力值、平均输出压力值，最大输出压力95%压力值、鼾声指数、呼吸暂停、低通气指数、漏气指数和实际呼吸气流。
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