CN109189648A - 游戏监控方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种游戏监控方法及装置，其中方法包括：被监控智能终端获取在指定间隔时间内的截屏图片；将截屏图片输入到预先训练的识别游戏的训练模型中，判断被监控智能终端是否在运行游戏软件；若是，则向监控智能终端发送警报信息。本发明的游戏监控方法及装置，通过获取青少年手上玩游戏的被监控智能终端的截屏图片，并且在该智能终端上预先设置训练好的训练模型，该训练模型根据该截屏图片判断被监控智能终端上是否有游戏软件在运行，并将警报信息发送到监控智能终端上，青少年的监护人就可以从监控智能终端上获取到青少年正在玩游戏的信息，可以及时采取措施阻止青少年玩游戏。

Description

游戏监控方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，特别是涉及游戏监控方法及装置。

背景技术

随着智能手机、平板电脑等智能终端的普及，青少年使用这些智能终端也越来越多，尤其是随着的手游的兴起，青少年在智能终端上玩游戏的时间也越来越长，这严重影响了青少年的学习以及身体健康。现在一些游戏开发者通过在游戏上设置实名制以及游戏时间限制来减少青少年玩游戏的时间，但是，这并不能从根本上解决这一问题，这给青少年的监护人带来了极大的困扰。因此，亟需提供一种可以有效阻止青少年玩游戏的方法。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种游戏监控方法及装置，以阻止青少年将过多的时间花费在玩游戏上。

为达到上述目的，本发明所采取的技术方案是：一种手机游戏监控方法，包括：

被监控智能终端获取在指定间隔时间内的截屏图片；

将截屏图片输入到预先训练的识别游戏的训练模型中，判断被监控智能终端是否在运行游戏软件；

若是，则向监控智能终端发送警报信息。

进一步地，被监控智能终端获取在指定间隔时间内的截屏图片的步骤之前，包括：

接收服务器根据收集现有游戏的图片样本进行模型训练，生成的训练模型。

进一步地，接收服务器根据收集现有游戏的图片样本进行模型训练，生成的训练模型的步骤之后，包括：

接收服务器根据收集新游戏的图片样本更新模型训练后，生成的新训练模型。进一步地，获取被监控智能终端的实时截屏图片的步骤之前，包括：

判断被监控智能终端是否处于休眠状态；

若否，则生成被监控智能终端获取在指定间隔时间内的截屏图片的指令。

进一步地，向监控终端发送警报信息的步骤之后，包括：

接收监控智能终端发出的关闭游戏软件的指令，并关闭正在运行的游戏软件。

本发明还提出了一种游戏监控装置，集成于所述被监控智能终端，游戏监控装置包括：

获取单元，用于获取在指定间隔时间内的截屏图片；

第一判断单元，用于将截屏图片输入到预先训练的识别游戏的训练模型中，判断被监控智能终端是否在运行游戏软件；

发送单元，用于若被监控智能终端在运行游戏软件，则向监控智能终端发送警报信息。

进一步地，游戏监控装置还包括：

第一接收单元，用于接收服务器根据收集现有游戏的图片样本进行模型训练，生成的训练模型。

进一步地，游戏监控装置还包括：

第二接收单元，用于接收服务器根据收集新游戏的图片样本更新模型训练后，生成的新训练模型。

进一步地，游戏监控装置还包括：

第二判断单元，用于判断被监控智能终端是否处于休眠状态；

生成单元，用于若被监控智能终端处于休眠状态，则生成获取被监控智能终端的实时截屏图片的指令。

进一步地，游戏监控装置还包括：

第三接收单元，用于接收监控智能终端发出的关闭游戏软件的指令，并关闭正在运行的游戏软件。

本发明的游戏监控方法及装置，通过获取青少年手上玩游戏的被监控智能终端的截屏图片，并且在该智能终端上预先设置训练好的训练模型，该训练模型根据该截屏图片判断被监控智能终端上是否有游戏软件在运行，并将警报信息发送到监控智能终端上，青少年的监护人就可以从监控智能终端上获取到青少年正在玩游戏的信息，可以及时采取措施阻止青少年玩游戏。

附图说明

图1是本发明一实施例的游戏监控方法的流程图；

图2是本发明另一实施例的游戏监控方法的流程图；

图3是本发明又一实施例的游戏监控方法的流程图；

图4是本发明一实施例的游戏监控装置的结构框图；

图5是本发明另一实施例的游戏监控装置的结构框图；

图6是本发明又一实施例的游戏监控装置的结构框图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

参照图1，本发明实施例的游戏监控方法，包括：

S1、被监控智能终端获取在指定间隔时间内的截屏图片。

上述步骤S1中，被监控智能终端可以为手机、平板电脑、电脑、游戏机等电子设备；指定间隔时间可以为15min、30min、60min等，可以根据需要进行设置。被监控智能终端会在指定时间内进行截屏操作，以获得截屏图片，并且将截屏图片进行存储。

S2、将截屏图片输入到预先训练的识别游戏的训练模型中，判断被监控智能终端是否在运行游戏软件。

上述步骤S2中，被监控智能终端上设置有预先训练的识别游戏的训练模型，该训练模型可以为CNN(卷积神经网路)训练模型，也可以为其它模型。被监控智能终端获取截屏图片后，就会将该截屏图片输入到训练模型上，训练模型对该截屏图片进行识别，主要识别截屏图片上是否存在游戏信息，游戏信息可以为游戏人物信息、游戏场景信息、游戏物品信息等等，并且将该游戏信息与之前训练的游戏进行匹配，如果与某款游戏匹配成功，说明被监控智能终端正在运行这款游戏软件。

S3、若是，则向监控智能终端发送警报信息。

上述步骤S3中，训练模型识别截屏图片获知被监控智能终端上正在运行游戏软件后，会向监控终端发生警报信息，监控终端可以为手机、智能手表等电子设备，警报信息可以为图片信息、文字信息、声音提示等等，甚至可以直接将截屏图片发送到监控智能终端上，以便于监护人可以获取到更准确的信息，确定被监护人正在玩游戏，监护人就可以采取相应的措施阻止青少年玩游戏。

参照图1，被监控智能终端获取在指定间隔时间内的截屏图片的步骤之前，包括：

S11、接收服务器根据收集现有游戏的图片样本进行模型训练，生成的训练模型。

上述步骤S11中，现有游戏是指市面上已经上架的手机游戏，训练模型会通过服务器收集这些游戏的图片样本，图片样本可以为这些游戏的典型游戏人物图片或一些游戏场景图片、游戏道具物品、背景图片等，通常图片样本为游戏中比较典型的角色图片，例如王者荣耀中的阿瑟、王昭君等人物图片。在收集到这些游戏的图片样本后，可以按照不同的游戏进行分类，训练模型依次对每款游戏的图片样本进行模型训练，生成可以识别截屏图片中游戏信息的训练模型；也可以直接将这些图片样本一起输入到训练模型进行模型训练，以获得可以识别游戏图片的训练模型。由于模型训练的计算量比较大，因此模型训练的工作主要在服务器上进行，在训练结束后，服务器会将训练后的训练模型发送到被监控智能终端，被训练后的训练模型即上传到被监控智能终端，在获得截屏图片后，就可以利用该训练模型对截屏图片进行识别，判断截屏图片上是否存在某款游戏的游戏信息，例如典型游戏角色信息、游戏场景信息、游戏道具物品信息等等，以确定被监控智能终端上是否正在运行游戏软件，这个识别过程是通过被监控智能终端上的训练模型进行的。

在需要确定被监控智能终端是否在运行游戏软件，也就是为了获悉青少年是否在被监控智能终端上玩游戏，被监控智能终端获取当前的截屏图片后，将截屏图片输入到被监控智能终端上被训练好的训练模型上，训练模型对截屏图片进行特征提取得到与截屏图片对应的特征向量，将该特征向量与之前的模型训练过程中的各标准特征向量进行比对得到识别结果，其中各标准特征向量分别对应于模型训练过程中的各游戏图片样本对应的输出向量。通过上述识别结果判定截屏图片上存在某款游戏的游戏信息，进而确定被监控智能终端正在运行游戏软件。

参照图2，接收服务器根据收集现有游戏的图片样本进行模型训练，生成的训练模型的步骤之后，包括：

S12、接收服务器根据收集新游戏的图片样本更新模型训练后，生成的新训练模型。

上述步骤S12中，由于市面上会不断的出现新游戏，因此需要对模型参数集合进行定期更新，更新的间隔可以为10天、半个月、一个月等等，可根据需要进行设置。在有新游戏上架之后，训练模型就会通过服务器获取新上架游戏的图片样本，图片样本包括典型游戏角色图片、游戏场景图片、游戏背景图片、游戏道具物品图片等，训练模型在服务器上对这些新上架游戏的图片样本进行模型训练，生成新的训练模型，然后服务器就会将新的训练模型上传到被监控智能终端上，以避免无法确定被监控智能终端是否在运行新上架游戏软件。

参照图3，获取被监控智能终端的实时截屏图片的步骤之前，包括：

S13、判断被监控智能终端是否处于休眠状态；

S14、若否，则生成被监控智能终端获取在指定间隔时间内的截屏图片的指令。

上述步骤S13和S14中，休眠状态是指被监控智能终端在锁屏状态或关机状态，这时可以直接判定被监控智能终端没有运行游戏软件，服务器无需向被监控智能终端发送截屏指令。若判断到被监控智能终端不是出于休眠状态，服务器则可以向被监控智能终端发出截屏指令，以控制被监控智能终端进行截屏动作，获取到被监控智能终端的当前实时截屏图片。

参照图1，向监控终端发送警报信息的步骤之后，包括：

S4、接收监控智能终端发出的关闭游戏软件的指令，并关闭正在运行的游戏软件。

上述步骤S4中，监护人从监控智能终端上获悉被监控手机正在运行游戏软件后，可以通过监控智能终端发送关闭游戏软件的指令到服务器，服务器再发送关闭游戏软件的指令到被监控智能终端上，被监控智能终端即关闭正在运行的游戏软件。另外，监护人也可以通过监控智能终端发送禁止游戏软件运行的指令到服务器，服务器再发送禁止游戏软件运行的指令到被监控智能终端，被监控智能终端禁止正在运行的游戏继续运行，以阻止青少年继续玩游戏。

参照图4，本发明实施例的游戏监控装置，集成于被监控智能终端，游戏监控装置包括：

获取单元1，用于获取在指定间隔时间内的截屏图片。

上述获取单元1中，被监控智能终端可以为手机、平板电脑、电脑、游戏机等电子设备；指定间隔时间可以为15min、30min、60min等，可以根据需要进行设置。被监控智能终端会在指定时间内进行截屏操作，已获得截屏图片，并且将截屏图片进行存储。

第一判断单元2，用于将截屏图片输入到预先训练的识别游戏的训练模型中，判断被监控智能终端是否在运行游戏软件。

上述第一判断单元2中，被监控智能终端上设置有预先训练的识别游戏的训练模型，该训练模型可以为CNN(卷积神经网路)训练模型，也可以为其它模型。被监控智能终端获取截屏图片后，就会将该截屏图片输入到训练模型上，训练模型对该截屏图片进行识别，主要识别截屏图片上是否存在游戏信息，游戏信息可以为游戏人物信息、游戏场景信息、游戏物品信息等等，并且将该游戏信息与之前训练的游戏进行匹配，如果与某款游戏匹配成功，说被监控智能终端正在运行这款游戏软件。

发送单元3，用于被监控智能终端在运行游戏软件，则向监控智能终端发送警报信息。

上述发送单元3中，训练模型识别截屏图片获知被监控智能终端上正在运行游戏软件后，会向监控终端发生警报信息，监控终端可以为手机、智能手表等电子设备，警报信息可以为图片信息、文字信息、声音提示等等，甚至可以直接将截屏图片发送到监控智能终端上，以便于监护人可以获取到更准确的信息，确定被监护人正在玩游戏，监护人就可以采取相应的措施阻止青少年玩游戏。

参照图4，上述游戏监控装置还包括：

第一接收单元4，接收服务器根据收集现有游戏的图片样本进行模型训练，生成的训练模型。

上述第一接收单元4中，现有游戏是指市面上已经上架的手机游戏，训练模型会通过服务器收集这些游戏的图片样本，图片样本可以为这些游戏的典型游戏人物图片或一些游戏场景图片、游戏道具物品、背景图片等，通常图片样本为游戏中比较典型的角色图片，例如王者荣耀中的阿瑟、王昭君等人物图片。在收集到这些游戏的图片样本后，可以按照不同的游戏进行分类，训练模型依次对每款游戏的图片样本进行模型训练，生成可以识别截屏图片中游戏信息的训练模型；也可以直接将这些图片样本一起输入到训练模型进行模型训练，以获得可以识别游戏图片的训练模型。由于模型训练的计算量比较大，因此模型训练的工作主要在服务器上进行，在训练结束后，服务器会将训练后的训练模型发送到被监控智能终端，被训练后的训练模型即上传到被监控智能终端，在获得截屏图片后，就可以利用该训练模型对截屏图片进行识别，判断截屏图片上是否存在某款游戏的游戏信息，例如典型游戏角色信息、游戏场景信息、游戏道具物品信息等等，以确定被监控智能终端上是否正在运行游戏软件，这个识别过程是通过被监控智能终端上的训练模型进行的。

在需要确定被监控智能终端是否在运行游戏软件，也就是为了获悉青少年是否在被监控智能终端上玩游戏，被监控智能终端获取当前的截屏图片后，将截屏图片输入到被监控智能终端上被训练好的训练模型上，训练模型对截屏图片进行特征提取得到与截屏图片对应的特征向量，将该特征向量与之前的模型训练过程中的各标准特征向量进行比对得到识别结果，其中各标准特征向量分别对应于模型训练过程中的各游戏图片样本对应的输出向量。通过上述识别结果判定截屏图片上存在某款游戏的游戏信息，进而确定被监控智能终端正在运行游戏软件。

参照图5，上述游戏监控装置还包括：

第二接收单元5，用于接收服务器根据收集新游戏的图片样本更新模型训练后，生成的新训练模型。

上述第二接收单元5中，由于市面上会不断的出现新游戏，因此需要对模型参数集合进行定期更新，更新的间隔可以为10天、半个月、一个月等等，可根据需要进行设置。在有新游戏上架之后，训练模型就会通过服务器获取新上架游戏的图片样本，图片样本包括典型游戏角色图片、游戏场景图片、游戏背景图片、游戏道具物品图片等，训练模型在服务器上对这些新上架游戏的图片样本进行模型训练，生成新的训练模型，然后服务器就会将新的训练模型上传到被监控智能终端上，以避免无法确定被监控智能终端是否在运行新上架游戏软件。

参照图6，上述游戏监控装置还包括：

第二判断单元6，用于判断被监控智能终端是否处于休眠状态；

生成单元7，用于若被监控智能终端处于休眠状态，则生成获取被监控智能终端的实时截屏图片的指令。

上述第二判断单元6和生成单元7中，休眠状态是指被监控智能终端在锁屏状态或关机状态，这时可以直接判定被监控智能终端没有运行游戏软件，服务器无需向被监控智能终端发送截屏指令。若判断到被监控智能终端不是出于休眠状态，服务器则可以向被监控智能终端发出截屏指令，以控制被监控智能终端进行截屏动作，获取到被监控智能终端的当前实时截屏图片。

参照图4，上述游戏监控装置还包括：

第三接收单元8，用于接收监控智能终端发出的关闭游戏软件的指令，并关闭正在运行的游戏软件。

上述第三接收单元8中，监护人从监控智能终端上获悉被监控手机正在运行游戏软件后，可以通过监控智能终端发送关闭游戏软件的指令到服务器，服务器再发送关闭游戏软件的指令到被监控智能终端上，被监控智能终端即关闭正在运行的游戏软件。另外，监护人也可以通过监控智能终端发送禁止游戏软件运行的指令到服务器，服务器再发送禁止游戏软件运行的指令到被监控智能终端，被监控智能终端禁止正在运行的游戏继续运行，以阻止青少年继续玩游戏。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种游戏监控方法，其特征在于，包括：

被监控智能终端获取在指定间隔时间内的截屏图片；

将所述截屏图片输入到预先训练的识别游戏的训练模型中，判断所述被监控智能终端是否在运行游戏软件；

若是，则向监控智能终端发送警报信息。

2.根据权利要求1所述的游戏监控方法，其特征在于，所述被监控智能终端获取在指定间隔时间内的截屏图片的步骤之前，包括：

接收服务器根据收集现有游戏的图片样本进行模型训练，生成的训练模型。

3.根据权利要求2所述的游戏监控方法，其特征在于，所述接收服务器根据收集现有游戏的图片样本进行模型训练，生成的训练模型的步骤之后，包括：

接收服务器根据收集新游戏的图片样本更新模型训练后，生成的新训练模型。

4.根据权利要求1所述的游戏监控方法，其特征在于，所述被监控智能终端获取在指定间隔时间内的截屏图片的步骤之前，包括：

判断被监控智能终端是否处于休眠状态；

若否，则生成获取被监控智能终端的实时截屏图片的指令。

5.根据权利要求1所述的游戏监控方法，其特征在于，所述向监控终端发送警报信息的步骤之后，包括：

接收监控智能终端发出的关闭游戏软件的指令，并关闭正在运行的游戏软件。

6.一种游戏监控装置，其特征在于，集成于所述被监控智能终端，装置包括：

获取单元，用于获取在指定间隔时间内的截屏图片；

第一判断单元，用于将所述截屏图片输入到预先训练的识别游戏的训练模型中，判断所述被监控智能终端是否在运行游戏软件；

发送单元，用于若所述被监控智能终端在运行游戏软件，则向监控智能终端发送警报信息。

7.根据权利要求6所述的游戏监控装置，其特征在于，还包括：

第一接收单元，用于接收服务器根据收集现有游戏的图片样本进行模型训练，生成的训练模型。

8.根据权利要求7所述的游戏监控装置，其特征在于，还包括：

第二接收单元，用于接收服务器根据收集新游戏的图片样本更新模型训练后，生成的新训练模型。

9.根据权利要求6所述的游戏监控装置，其特征在于，还包括：

第二判断单元，用于判断被监控智能终端是否处于休眠状态；

生成单元，用于若所述被监控智能终端处于休眠状态，则生成获取被监控智能终端的实时截屏图片的指令。

10.根据权利要求6所述的游戏监控装置，其特征在于，还包括：

第三接收单元，用于接收监控智能终端发出的关闭游戏软件的指令，并关闭正在运行的游戏软件。