CN106303961A - 自动报警方法及设备 - Google Patents

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CN106303961A
CN106303961A CN201610658315.4A CN201610658315A CN106303961A CN 106303961 A CN106303961 A CN 106303961A CN 201610658315 A CN201610658315 A CN 201610658315A CN 106303961 A CN106303961 A CN 106303961A
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Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
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Abstract

本公开提供一种自动报警方法及设备，自动报警方法包括：在防范模式下，获取监测信息，监测信息用于确定用户是否遭遇危险，监测信息包括自动报警设备与其他设备之间的连接状态信息，或者，监测信息包括人体生理信息和运动信息；在根据监测信息确定用户遭遇危险时，发送报警消息。当用户遭遇危险时，可能因为抵抗，或者情况危急无法报警，本公开技术方案可以减少因为情况紧急等客观原因导致用户无法报警，致使人身、财产安全受到侵害，有效保护了用户的人身、财产安全。

Description

自动报警方法及设备
技术领域
本公开涉及电子通信技术领域，尤其涉及自动报警方法及设备。
背景技术
随着电子通信技术的发展，用户使用电子设备越来越方便。例如，智能手机、平板电脑、智能手表等。当用户遭遇危险时，通常情况非常紧急，用户在抵抗过程中往往无法及时拿出智能手机或者无法准确操作进行报警，导致人身、财产安全受到侵害。
发明内容
本公开实施例提供一种自动报警方法及设备。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种自动报警方法，应用于自动报警设备，该方法包括：
在防范模式下，获取监测信息，监测信息用于确定用户是否遭遇危险，监测信息包括自动报警设备与其他设备之间的连接状态信息，或者，监测信息包括人体生理信息和运动信息；
在根据监测信息确定用户遭遇危险时，发送报警消息。
这样，自动报警设备就可以在用户遭遇危险时自动报警，减少因为情况紧急等客观原因导致用户无法报警，致使用户人身、财产安全受到侵害。
在一个实施例中，该方法还包括：
获取状态信息，状态信息包括自动报警设备所处的位置信息和当前时刻中的至少一项；
在根据状态信息确定用户位于危险区域或当前时刻属于危险时段时，开启防范模式。
当确定用户位于危险区域或当前时刻处于危险时段时，说明用户遭遇危险的可能性较大，此时开启防范模式，可以在用户遭遇危险时及时自动报警，并且因为遭遇危险可能性较大，极大的减少了误报警。
在一个实施例中，人体生理信息包括用户的心率数值，运动信息包括加速度数值；该方法还包括：
在用户的心率数值大于或等于第一阈值，且加速度数值的变化满足预设条件时，确定用户遭遇危险，加速度数值用于指示自动报警设备的加速度或者用户受监测的身体部位的加速度。
当用户遭遇危险时，通常会心跳加快，心率数值偏大，而且会发生比较激烈的抵抗，如果在防范模式下监测到用户的心率数值较大，且用户受监测的身体部位的加速度变化剧烈，则可以确定用户很可能遭遇危险。
在一个实施例中，预设条件是加速度数值在预设时间段内的变化值大于或等于第二阈值。
在一个实施例中，其特征在于，该方法还包括：
在连接状态信息指示自动报警设备与可穿戴设备之间断开连接时，确定用户遭遇危险。
自动报警设备可以与可穿戴设备建立无线或有线连接，当防范模式下连接断开时，可以确定用户很可能遭遇危险。
在一个实施例中，报警消息包括所述自动报警设备所处的位置信息。
发送的报警信息包括自动报警设备所处的位置信息，可以让接收到报警信息的人迅速确定用户位置，采取营救措施。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种自动报警设备，包括：
获取模块，用于在防范模式下，获取监测信息，监测信息用于确定用户是否遭遇危险，监测信息包括自动报警设备与其他设备之间的连接状态信息，或者，监测信息包括人体生理信息和运动信息；
报警模块，用于在根据监测信息确定用户遭遇危险时，发送报警消息。
在一个实施例中，自动报警设备还包括第二获取模块和防范模块；
第二获取模块，用于获取状态信息，状态信息包括自动报警设备所处的位置信息和当前时刻中的至少一项；
防范模块，用于在根据状态信息确定用户位于危险区域或当前时刻属于危险时段时，开启防范模式。
在一个实施例中，人体生理信息包括用户的心率数值，运动信息包括加速度数值，报警模块包括第一判定子模块；
第一判定子模块，用于在用户的心率数值大于或等于第一阈值，且加速度数值的变化满足预设条件时，确定用户遭遇危险，加速度数值用于指示自动报警设备的加速度或者用户受监测的身体部位的加速度。
在一个实施例中，预设条件是加速度数值在预设时间段内的变化值大于或等于第二阈值。
在一个实施例中，报警模块包括第二判定子模块；
第二判定子模块，用于在连接状态信息指示自动报警设备与可穿戴设备之间断开连接时，确定用户遭遇危险。
在一个实施例中，报警消息包括自动报警设备所处的位置信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种自动报警设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，处理器被配置为：
在防范模式下，获取监测信息，监测信息用于确定用户是否遭遇危险，监测信息包括自动报警设备与其他设备之间的连接状态信息，或者，监测信息包括人体生理信息和运动信息；
在根据监测信息确定用户遭遇危险时，发送报警消息。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的自动报警方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的自动报警方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的自动报警方法的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的自动报警设备的框图；
图5是根据一示例性实施例示出的自动报警设备的框图；
图6是根据一示例性实施例示出的自动报警设备的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的自动报警设备的框图；
图8是根据一示例性实施例示出的自动报警设备的框图；
图9是根据一示例性实施例示出的自动报警设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供的技术方案，应用于自动报警设备，该自动报警设备可以是可穿戴设备，如智能手表，也可以是终端设备，如智能手机、平板电脑等。此处，分别举出两个应用场景进行示例性说明，在第一种应用场景中，自动报警设备是可穿戴设备，在防范模式下，自动报警设备监测用户是否遭遇危险并生成监测信息，当用户遭遇危险时发送报警消息；在第二种应用场景中，自动报警设备是终端设备，终端设备可以和可穿戴设备配合使用，可穿戴设备对用户进行监测并将监测信息发送给自动报警设备，终端设备根据监测信息确定用户是否遭遇危险，当用户遭遇危险时发送报警消息。或者，终端设备也可以监测用户是否遭遇危险并生成监测信息。这样，就可以在用户遭遇危险时自动报警，减少因为情况紧急等客观原因导致用户无法报警，致使人身、财产安全受到侵害。
图1是根据一示例性实施例示出的一种自动报警方法的流程图，如图1所示，本公开实施例提供的自动报警方法应用于自动报警设备，包括以下步骤：
在步骤101中，在防范模式下，获取监测信息。
监测信息用于确定用户是否遭遇危险，监测信息包括自动报警设备与其他设备之间的连接状态信息，或者，监测信息包括人体生理信息和运动信息。
例如：在一个实施例中，监测信息可以包括用户的心率数值，用户的心率数值是人体生理信息的一种，此处只是举例说明；本实施例提供的自动报警方法还包括：在用户的心率数值大于或等于第一阈值时，确定用户遭遇危险。通常用户在遭遇危险时，心率会增加，因此可以根据心率数值判定用户是否遭遇危险。
在一个实施例中，监测信息可以包括加速度数值，加速度数值为运动信息的一种，此处只是举例说明；本实施例提供的自动报警方法还包括：在加速度数值的变化满足预设条件时，确定用户遭遇危险，加速度数值用于指示自动报警设备的加速度或者用户受监测的身体部位的加速度。预设条件可以是加速度数值在预设时间段内变化值大于或等于第二阈值，例如，在1秒之内，加速度数值由0变化为20，则加速度数值在这1秒的变化值即为20，如果第二阈值为15，则可以确定用户遭遇危险，当然，预设时间段和第二阈值可以预先设定，当用户遭遇危险时，会因为抵抗产生剧烈抖动，剧烈抖动时，加速度变化较为剧烈，因此，可以根据加速度数值确定用户是否遭遇危险。
当然，监测信息可以包含至少两个参数，当至少两个参数中每个参数都满足一定条件时，确定用户遭遇危险。这就相当于满足多个条件时，才确定用户遭遇危险，提高了判断的准确性，减少误判。例如：可以是监测到用户的心率数值大于或等于第一阈值，并且加速度数值的变化满足预设条件时，确定用户遭遇危险，此处只是举例说明，本公开并不局限于此。
在步骤102中，在根据监测信息确定用户遭遇危险时，发送报警消息。
在一个实施例中，发送报警消息可以包括：拨打报警电话，发送报警短信，通过网络报警系统发送报警消息三者中的至少一项。其中，报警消息可以包括自动报警设备所处的位置信息，例如，发送报警短信和通过网络报警系统发送报警消息这两种方式可以上报自动报警设备所处的位置信息。
在另一个实施例中，报警信息也可以发送给指定联系人，并不一定向公安机关发送。指定联系人通过其他方式确认后再采取营救措施，这样，能够减少误报警。例如，指定联系人在接收到报警信息后可以立即向发送报警信息的用户拨打电话，若无人接听则可以确定用户遭遇危险；也可以联系其他人确定用户行踪判断用户是否遭遇危险。
当用户遭遇危险时，可能因为抵抗，或者情况危急无法报警，本公开实施例提供的自动报警方法，在防范模式下获取监测信息，当根据监测信息确定用户遭遇危险时可以自动发送报警信息，减少因为情况紧急等客观原因导致用户无法报警，致使人身、财产安全受到侵害，有效保护了用户的人身、财产安全。
基于上述图1对应的实施例提供的自动报警方法，图2是根据一示例性实施例示出的一种自动报警方法的流程图，参照图2所示，本公开实施例提供的自动报警方法应用于自动报警设备，本实施例中该自动报警设备为可穿戴设备，例如智能手表，本实施例提供的自动报警方法包括以下步骤：
在步骤201中，开启防范模式。
在一个实施例中，用户可以自行开启防范模式；
在一个实施例中，开启防范模式包括：获取状态信息；在根据状态信息确定用户位于危险区域或当前时刻属于危险时段时，开启防范模式，状态信息包括自动报警设备所处的位置信息和当前时刻中的至少一项，自动报警设备所处的位置信息用于指示自动报警设备的位置，因为用户随身携带自动报警设备，因此，自动报警设备的位置也就是用户的位置。
当然，也可以根据状态信息确定用户位于危险区域，并且当前时刻属于危险时段时，开启防范模式，此时，状态信息包括自动报警设备所处的位置信息和当前时刻。
此处只是举例说明，也可以根据其他参数判定。只有在防范模式下，才具有自动报警功能，这极大地减少了误报警，提高了自动报警的准确性。
需要说明的是，可以通过公安机关，收集到案发率比较高的时段和区域，并根据收集到信息确定危险区域(即案发率较高的区域)和危险时段(即案发率较高的时段)，存储在数据库中。
可以通过全球定位系统(英文：Global Positioning System，GPS)判断用户是否进入危险区域，同样参考当前时刻判断是否处于危险时段。当确定用户位于危险区域并且当前时刻处于危险时段时，说明用户遭遇危险的可能性较大，此时开启防范模式，可以在用户遭遇危险时及时自动报警，并且因为遭遇危险可能性较大，极大的减少了误报警。
在步骤202中，监测用户是否遭遇危险，并生成监测信息。
在一种应用场景中，监测信息可以包括加速度数值和用户的心率数值中的至少一项，在此处的应用场景中，监测信息包括加速度数值和用户的心率数值，加速度数值用于指示自动报警设备的加速度，而自动报警设备为可穿戴设备，佩戴在用户的身体上，例如佩戴在用户的手腕上，该加速度数值也可以指示用户受监测的身体部位的加速度。以智能手表为例，因为智能手表佩戴在用户的手腕上，可以追踪可见光(绿光)在人体组织中的反射。通常是有两个绿色二极管(英文：Light Emitting Diode，LED)向手腕发出可见光，然后中间有个光电传感器感应反射光。人体的皮肤，骨骼，肉，脂肪等对光的反射是固定值，而毛细血管和动脉静脉由于随着脉搏容积不停变大变小，所以对光的反射是波动值。这个波动的频率就是脉搏，一般也跟心率是一致的，这样就可以根据反射光的变化监测心率；还可以通过加速度传感器监测加速度数值。当用户的心率数值大于或等于第一阈值，且加速度数值的变化满足预设条件时，说明用户手腕剧烈抖动，并且心跳很快，同时，用户又处于案发率较高的时段和区域，基本可以确定用户遭受到了危险，此时就可以触发自动报警。
在另一种应用场景中，监测信息可以包括加速度数值、用户的心率数值以及连接状态信息中的至少一项，在此处的应用场景中，监测信息包括加速度数值、用户的心率数值和连接状态信息。加速度数值和用户的心率数值上述应用场景已经说明，此处不再赘述。连接状态信息用于指示自动报警设备和其他设备的连接状态。其他设备可以是终端设备，例如智能手机、平板电脑等。自动报警设备通过无线(如蓝牙)或有线的方式与其他设备连接，当连接断开，并且加速度数值的变化满足预设条件，用户的心率数值较高时，确定用户遭遇危险。
当然，此处只是列举两个应用场景进行说明，并不代表本公开实施例局限于此，监测信息也可以包含其他参数，可以根据一个条件或多个条件判定用户是否遭遇危险。另外，自动报警设备也不一定是佩戴于手腕处的智能手表，也可以是佩戴在腰部、腿部或者脚腕的可穿戴设备。
在步骤203中，在根据监测信息确定用户遭遇危险时，发送报警消息。
在一个实施例中，发送报警消息的方式可以有三种：
第一种方式，拨打报警电话；
第二种方式，发送报警短信，发送的报警短信可以包含自动报警设备所处的位置信息。
第三种方式，通过网络报警系统发送报警消息。需要说明的是，对于通过网络报警系统报警的方式，也可以在报警消息中包含自动报警设备所处的位置信息。
这三种方式也可以不上报自动报警设备所处的位置信息，由公安机关为自动报警设备进行定位，从而确定用户的位置。
在另一个实施例中，报警信息也可以发送给指定联系人，并不一定向公安机关发送。指定联系人通过其他方式确认后再采取营救措施，这样，能够减少误报警。
基于上述图1对应的实施例提供的自动报警方法，图3是根据一示例性实施例示出的一种自动报警方法的流程图，参照图3所示，本公开实施例提供的自动报警方法应用于自动报警设备，本实施例中该自动报警设备为终端设备，例如智能手机、平板电脑等，本实施例提供的自动报警方法包括以下步骤：
在步骤301中，开启防范模式。
在一个实施例中，用户可以自行开启防范模式；
在一个实施例中，开启防范模式可以包括：获取状态信息；状态信息包括自动报警设备所处的位置信息和当前时刻中的至少一项，本实施例中，状态信息包括自动报警设备所处的位置信息和当前时刻。根据状态信息确定用户位于危险区域，并且当前时刻属于危险时段时，开启防范模式。
有关开启防范模式的说明可以参照图2对应的实施例，此处不再赘述，当确定用户位于危险区域并且当前时刻处于危险时段时，说明用户遭遇危险的可能性较大，此时开启防范模式，可以在用户遭遇危险时及时自动报警，并且因为遭遇危险可能性较大，极大的减少了误报警。
在步骤302中，接收可穿戴设备发送的监测信息。
在本实施例中，由可穿戴设备监测用户是否遭遇危险，并生成监测信息发送至自动报警设备，监测信息可以包括加速度数值、用户的心率数值以及连接状态信息中的至少一项，连接状态信息用于指示自动报警设备和可穿戴设备的连接状态。可穿戴设备可以是智能手环、智能手表等。自动报警设备可以通过无线(如蓝牙)连接的方式与可穿戴设备连接，当连接断开，并且加速度数值的变化满足预设条件，用户的心率数值较高时，确定用户遭遇危险。
需要说明的是，加速度数值也可以由自动报警设备监测，并不是监测信息包含的每一个参数都由可穿戴设备监测，本公开实施例对此不作限制。
当然，此处只是举例说明，并不代表本公开实施例局限于此，监测信息也可以包含其他参数，可以根据一个条件或多个条件判定用户是否遭遇危险。
在步骤303中，在根据监测信息确定用户遭遇危险时，发送报警消息。
此处，发送报警消息的方式可以有三种：
第一种方式，拨打报警电话；
第二种方式，发送报警短信，发送的报警短信可以包含自动报警设备所处的位置信息。
第三种方式，通过网络报警系统发送报警消息。需要说明的是，对于通过网络报警系统报警的方式，也可以在报警消息中包含自动报警设备所处的位置信息。
这三种方式也可以不上报自动报警设备所处的位置信息，由公安机关为自动报警设备进行定位，从而确定用户的位置。
在另一个实施例中，报警信息也可以发送给指定联系人，并不一定向公安机关发送。指定联系人通过其他方式确认后再采取营救措施，这样，能够减少误报警。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种自动报警设备的框图，该设备可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图4所示，该自动报警设备40包括：获取模块401和报警模块402。
其中，获取模块401，用于在防范模式下，获取监测信息，监测信息用于确定用户是否遭遇危险，监测信息包括自动报警设备与其他设备之间的连接状态信息，或者，监测信息包括人体生理信息和运动信息；
报警模块402，用于在根据监测信息确定用户遭遇危险时，发送报警消息。
在一个实施例中，参照图5所示，自动报警设备40还包括第二获取模块403和防范模块404，
第二获取模块403，用于获取状态信息，状态信息包括自动报警设备所处的位置信息和当前时刻中的至少一项；
防范模块403，用于在根据状态信息确定用户位于危险区域或当前时刻属于危险时段时，开启防范模式。
在一个实施例中，参照图6所示，人体生理信息包括用户的心率数值，运动信息包括加速度数值，报警模块402包括第一判定子模块4021；
第一判定子模块4021，用于在用户的心率数值大于或等于第一阈值，且加速度数值的变化满足预设条件时，确定用户遭遇危险，加速度数值用于指示自动报警设备的加速度或者用户受监测的身体部位的加速度。
在一个实施例中，预设条件是加速度数值在预设时间段内的变化值大于或等于第二阈值。
在一个实施例中，参照图7所示，报警模块402包括第二判定子模块4022；
第二判定子模块4022，用于在连接状态信息指示自动报警设备与可穿戴设备之间断开连接时，确定用户遭遇危险。
在一个实施例中，报警消息包括自动报警设备所处的位置信息。
需要说明的是，本实施例提供的自动报警设备可以是可穿戴设备，如智能手表，也可以是终端设备，如智能手机、平板电脑等，可以单独实现本公开实施例提供的自动报警方法，也可以和其他设备共同实现，具体实现方式参照图1-图3对应的实施例中所描述的自动报警方法，此处不再赘述。
本公开实施例提供的自动报警设备，在防范模式下获取监测信息，当根据监测信息确定用户遭遇危险时可以自动发送报警信息，减少因为情况紧急等客观原因导致用户无法报警，致使人身、财产安全受到侵害，有效保护了用户的人身、财产安全。
图8是根据一示例性实施例示出的一种自动报警设备的框图，该设备可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图8所示，该自动报警设备80包括：
处理器801；
用于存储处理器801可执行指令的存储器802；
其中，处理器801被配置为：
在防范模式下，获取监测信息，监测信息用于确定用户是否遭遇危险，监测信息包括自动报警设备与其他设备之间的连接状态信息，或者，监测信息包括人体生理信息和运动信息；
在根据监测信息确定用户遭遇危险时，发送报警消息。
在一个实施例中，上述处理器801还可被配置为：
获取状态信息，状态信息包括自动报警设备所处的位置信息和当前时刻中的至少一项；
在根据状态信息确定用户位于危险区域或当前时刻属于危险时段时，开启防范模式。
在一个实施例中，人体生理信息包括用户的心率数值，运动信息包括加速度数值；上述处理器801还可被配置为：
在用户的心率数值大于或等于第一阈值，且加速度数值的变化满足预设条件时，确定用户遭遇危险，加速度数值用于指示自动报警设备的加速度或者用户受监测的身体部位的加速度。
在一个实施例中，预设条件包括加速度数值在预设时间段内的变化值大于或等于第二阈值。
在一个实施例中，上述处理器801还可被配置为：
在连接状态信息指示自动报警设备与可穿戴设备之间断开连接时，确定用户遭遇危险。
在一个实施例中，报警消息包括自动报警设备所处的位置信息。
本公开实施例提供的自动报警设备，在防范模式下获取监测信息，当根据监测信息确定用户遭遇危险时可以自动发送报警信息，减少因为情况紧急等客观原因导致用户无法报警，致使人身、财产安全受到侵害，有效保护了用户的人身、财产安全。
图9是根据一示例性实施例示出的一种自动报警设备的框图，该自动报警设备适用于终端设备。例如，自动报警设备90可以是智能手表、智能手机、平板电脑等。
自动报警设备90可以包括以下一个或多个组件：处理组件901，存储器902，电源组件903，多媒体组件904，音频组件905，输入/输出(I/O)的接口906，传感器组件907，以及通信组件908。
处理组件901通常控制自动报警设备90的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件901可以包括一个或多个处理器9011来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件901可以包括一个或多个模块，便于处理组件901和其他组件之间的交互。例如，处理组件901可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件904和处理组件901之间的交互。
存储器902被配置为存储各种类型的数据以支持在自动报警设备90的操作。这些数据的示例包括用于在自动报警设备90上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器902可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(英文：Static Random Access Memory，SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(英文：Electrically Erasable Programmable ReadOnly Memory，EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(英文：Erasable Programmable ReadOnly Memory，EPROM)，可编程只读存储器(英文：Programmable Read Only Memory，PROM)，只读存储器(英文：Read Only Memory，ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件903为自动报警设备90的各种组件提供电力。电源组件903可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为自动报警设备90生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件904包括在自动报警设备90和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(英文：Liquid Crystal Display，LCD)和触摸面板(英文：Touch Panel，TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件904包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当自动报警设备90处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件905被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件905包括一个麦克风(英文：Microphone，MIC)，当自动报警设备90处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器902或经由通信组件908发送。在一些实施例中，音频组件905还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口906为处理组件901和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件907包括一个或多个传感器，用于为自动报警设备90提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件907可以检测到自动报警设备90的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为自动报警设备90的显示器和小键盘，传感器组件907还可以检测自动报警设备90或自动报警设备90一个组件的位置改变，用户与自动报警设备90接触的存在或不存在，自动报警设备90方位或加速/减速和自动报警设备90的温度变化。传感器组件907可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件907还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件907还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件908被配置为便于自动报警设备90和其他设备之间有线或无线方式的通信。自动报警设备90可以接入基于通信标准的无线网络，如无线保真(英文：WIreless-Fidelity，WIFI)，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件908经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件908还包括近场通信(英文：Near Field Communication，NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(英文：Radio Frequency Identification，RFID)技术，红外数据协会(英文：Infrared Data Association，IrDA)技术，超宽带(英文：UltraWideband，UWB)技术，蓝牙(英文：Bluetooth，BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，自动报警设备90可以被一个或多个应用专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(英文：DigitalSignal Processing，DSP)、数字信号处理设备(英文：Digital Signal ProcessingDevice，DSPD)、可编程逻辑器件(英文：Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(英文：Field Programmable Gate Array，FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图1-图3对应的实施例中所描述的自动报警方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器902，上述指令可由自动报警设备90的处理组件901执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(英文：Random AccessMemory，RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。当所述存储介质中的指令由自动报警设备90的处理组件901执行时，使得自动报警设备90能够执行上述图1-图3对应的实施例中所描述的自动报警方法，该方法包括：
在防范模式下，获取监测信息，监测信息用于确定用户是否遭遇危险，监测信息包括自动报警设备与其他设备之间的连接状态信息，或者，监测信息包括人体生理信息和运动信息；
在根据监测信息确定用户遭遇危险时，发送报警消息。
在一个实施例中，该方法还包括：
获取状态信息，状态信息包括自动报警设备所处的位置信息和当前时刻中的至少一项；
在根据状态信息确定用户位于危险区域或当前时刻属于危险时段时，开启防范模式。
当确定用户位于危险区域或当前时刻处于危险时段时，说明用户遭遇危险的可能性较大，此时开启防范模式，可以在用户遭遇危险时及时自动报警，并且因为遭遇危险可能性较大，极大的减少了误报警。
在一个实施例中，人体生理信息包括用户的心率数值，运动信息包括加速度数值；该方法还包括：
在用户的心率数值大于或等于第一阈值，且加速度数值的变化满足预设条件时，确定用户遭遇危险，加速度数值用于指示自动报警设备的加速度或者用户受监测的身体部位的加速度。
当用户遭遇危险时，通常会心跳加快，心率数值偏大，而且会发生比较激烈的抵抗，如果在防范模式下监测到用户的心率数值较大，且用户受监测的身体部位的加速度变化剧烈，则可以确定用户很可能遭遇危险。
在一个实施例中，预设条件包括加速度数值在预设时间段内的变化值大于或等于第二阈值。
在一个实施例中，该方法还包括：
在连接状态信息指示自动报警设备与可穿戴设备之间断开连接时，确定用户遭遇危险。
在一个实施例中，报警消息包括自动报警设备所处的位置信息。
发送的报警信息包括自动报警设备所处的位置信息，可以让公安机关或指定联系人迅速确定用户位置，采取营救措施。
本公开实施例提供的自动报警设备，在防范模式下获取监测信息，当根据监测信息确定用户遭遇危险时可以自动发送报警信息，减少因为情况紧急等客观原因导致用户无法报警，致使人身、财产安全受到侵害，有效保护了用户的人身、财产安全。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种自动报警方法，其特征在于，应用于自动报警设备，所述方法包括：
在防范模式下，获取监测信息，所述监测信息用于确定用户是否遭遇危险，所述监测信息包括所述自动报警设备与其他设备之间的连接状态信息，或者，所述监测信息包括人体生理信息和运动信息；
在根据所述监测信息确定所述用户遭遇危险时，发送报警消息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取状态信息，所述状态信息包括所述自动报警设备所处的位置信息和当前时刻中的至少一项；
在根据所述状态信息确定所述用户位于危险区域或所述当前时刻属于危险时段时，开启所述防范模式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体生理信息包括用户的心率数值，所述运动信息包括加速度数值；所述方法还包括：
在所述用户的心率数值大于或等于第一阈值，且所述加速度数值的变化满足预设条件时，确定所述用户遭遇危险，所述加速度数值用于指示所述自动报警设备的加速度或者所述用户受监测的身体部位的加速度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述预设条件包括所述加速度数值在预设时间段内的变化值大于或等于第二阈值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述连接状态信息指示所述自动报警设备与可穿戴设备之间断开连接时，确定所述用户遭遇危险。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，
所述报警消息包括所述自动报警设备所处的位置信息。
7.一种自动报警设备，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于在防范模式下，获取监测信息，所述监测信息用于确定用户是否遭遇危险，所述监测信息包括所述自动报警设备与其他设备之间的连接状态信息，或者，所述监测信息包括人体生理信息和运动信息；
报警模块，用于在根据所述监测信息确定所述用户遭遇危险时，发送报警消息。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述自动报警设备还包括第二获取模块和防范模块；
所述第二获取模块，用于获取状态信息，所述状态信息包括所述自动报警设备所处的位置信息和当前时刻中的至少一项；
所述防范模块，用于在根据所述状态信息确定所述用户位于危险区域或所述当前时刻属于危险时段时，开启所述防范模式。
9.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述人体生理信息包括用户的心率数值，所述运动信息包括加速度数值，所述报警模块包括第一判定子模块；
所述第一判定子模块，用于在所述用户的心率数值大于或等于第一阈值，且所述加速度数值的变化满足预设条件时，确定所述用户遭遇危险，所述加速度数值用于指示所述自动报警设备的加速度或者所述用户受监测的身体部位的加速度。
10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，
所述预设条件包括所述加速度数值在预设时间段内的变化值大于或等于第二阈值。
11.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述报警模块包括第二判定子模块；
所述第二判定子模块，用于在所述连接状态信息指示所述自动报警设备与可穿戴设备之间断开连接时，确定所述用户遭遇危险。
12.根据权利要求7-11任一项所述的设备，其特征在于，
所述报警消息包括所述自动报警设备所处的位置信息。
13.一种自动报警设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
在防范模式下，获取监测信息，所述监测信息用于确定用户是否遭遇危险，所述监测信息包括所述自动报警设备与其他设备之间的连接状态信息，或者，所述监测信息包括人体生理信息和运动信息；
在根据所述监测信息确定所述用户遭遇危险时，发送报警消息。
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