CN109173245A - 一种游戏房间服的负载均衡方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种游戏房间服的负载均衡方法，包括如下步骤：用户由游戏大厅进入，发起创立房间的请求；从游戏大厅进入游戏列表服；在游戏列表服中运行游戏列表服管理进程选择分配相应的游戏房间服；在游戏房间服运行游戏房间服管理进程选择分配相应的游戏房间进程；运行游戏房间进程进入相应的游戏房间；游戏大厅、游戏列表服、游戏房间服和游戏房间均设置为动态扩容。同时本发明可以做到进程级别的负载均衡，从而可以应用部署在同一台物理机上，充分利用多核cpu的强大处理能力，不会产生浪费。同时组合式的使用随机分配算法和最小分配算法，并对房间数量进行预修正，从而防止出现雪崩现象。

Description

一种游戏房间服的负载均衡方法
技术领域
本发明涉及游戏服务器技术领域，尤其涉及一种游戏房间服的负载均衡方法。
背景技术
由于游戏服务器的特殊性，很多游戏需要开很多分区，每个区需要对应一台服务器。由于每个区的人数不一样，负载不一样，对于服务器的运算能力是一种严重的浪费。对于国际化类的手游来说，很多国家、地区，的人数不多，开启很多分区，对服务器的浪费现象更加严重。
考虑机架成本的因素，现有技术通常不会采用降低每个物理机服务器的配置增加服务器物理机数量的方案，而是采用降低虚拟机的配置来更加充分的利用服务器资源。例如在一台物理服务器上开启2-8个虚拟机，可以承载2-8个游戏区。
虽然通过虚拟机的手段，可以增加虚拟机的服务器的数量，但是由于每个游戏区的人数不确定，会不断有大量的开设游戏房间的请求。所对应的虚拟机的服务器负载不稳定，很容易造成某一个区对应的服务器繁忙，而其他区对应的虚拟机的服务器空闲的情况。
发明内容
为了至少解决现有的技术问题。
目前主流的负载均衡算法一般为6种，都是针对服务器或者物理设备的算法。如：轮询法、随机法、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接数法。
但是目前这些算法，都无法做到进程级别的负载平衡，如果应用部署在同一台物理机上，充分利用多核cpu的强大处理能力。那么一段时间内的大量请求涌入，那么无论采用现有的哪一种负载均衡算法，都有可能导致某一台服务器突然接收到大量的开设游戏房间的请求，从而引发“雪崩”问题。
本发明创造性的提供了一种游戏房间服的负载均衡方法能够解决上述技术问题当中的至少一个或多个。
一种游戏房间服的负载均衡方法，其中，所述方法包括如下步骤：
用户由游戏大厅进入，发起创立房间的请求；
从游戏大厅进入游戏列表服；
在游戏列表服中运行游戏列表服管理进程选择分配相应的游戏房间服；
在游戏房间服运行游戏房间服管理进程选择分配相应的游戏房间进程；
运行游戏房间进程进入相应的游戏房间；
游戏大厅、游戏列表服、游戏房间服和游戏房间均设置为动态扩容。
其有益效果是，因为游戏大厅、游戏列表服、游戏房间服和游戏房间均设置为动态扩容，从而可以更好的适应用户的需求，可以应对大量的请求。同时本发明可以做到进程级别的负载均衡，从而可以应用部署在同一台物理机上，充分利用多核cpu的强大处理能力，不会产生浪费。
在一些实施方式中，在游戏列表服中运行游戏列表服管理进程选择分配相应的游戏房间服的方法为：
判断所有游戏房间服内的房间数量是否均低于阀值；
若是，则采用随机分配算法选择游戏房间服；
若否，则采用最小分配算法选择游戏房间服。
其有益效果是，不是单一的采用某种算法，而是根据判断所有游戏房间服内的房间数量是否均低于阀值来决定。如果全部都低于阀值，就采用随机分配算法，随机选择分配游戏房间服。如果不是就采用最小分配算法，即选择已开房间数量最少的游戏房间服。从而可以实现负载均衡，防止出现雪崩的情况。
在一些实施方式中，在分配完相应的游戏房间服后还包括步骤：
对游戏房间服内记录的房间数量进行修正，将当前记录房间数量+创立房间的请求数量/2得到修正后的房间数量。
其有益效果是，因为分配完相应的游戏房间服后，随时会有新的开设游戏房间的请求，所以可能会导致某个游戏房间服在一段时间内，被不断的选择，从而产生雪崩现象。设置了修正值后，即每分配一次游戏房间服后，都会直接对记录的房间数量进行修正，而不需要等取更新时间，直接进行预修正，从而防止同一个游戏房间服在一段时间内，被不断的重复选择。
在一些实施方式中，游戏房间进程按间隔时间，定期向游戏列表服上报实时房间数量。
其有益效果是，从而向游戏列表服更新负载信息，间隔的时候可以选择3-5秒左右。具体可以根据服务器能够承受的运算压力来进行选择。
在一些实施方式中，在游戏房间服运行游戏房间服管理进程选择分配相应的游戏房间进程的方法为：
判断所有游戏房间进程当中的房间数量是否均低于阀值；
若是，则采用随机分配算法选择游戏房间进程；
若否，则采用最小分配算法选择游戏房间进程。
其有益效果是，不是单一的采用某种算法，而是根据判断所有游戏房间进程内的房间数量是否均低于阀值来决定。如果全部都低于阀值，就采用随机分配算法，随机选择分配游戏房间服。如果不是就采用最小分配算法，即选择已开房间数量最少的游戏房间进程。从而可以实现负载均衡，防止出现雪崩的情况。
在一些实施方式中，在分配完相应的游戏房间进程后还包括步骤：
对游戏房间进程内记录的房间数量进行修正，将当前记录房间数量+创立房间的请求数量/2得到修正后的房间数量。
其有益效果是，因为分配完相应的游戏房间进程后，随时会有新的开设游戏房间的请求，所以可能会导致某个游戏房间进程在一段时间内，被不断的选择，从而产生雪崩现象。设置了修正值后，即每分配一次游戏房间进程后，都会直接对记录的房间数量进行修正，而不需要等取更新时间，直接进行预修正，从而防止同一个游戏房间进程在一段时间内，被不断的重复选择。
在一些实施方式中，游戏房间进程按间隔时间，定期向游戏房间服上报实时房间数量。
其有益效果是，从而向游戏房间服更新负载信息，间隔的时候可以选择3-5秒左右。具体可以根据服务器能够承受的运算压力来进行选择。
同时，本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于执行如上所述的游戏房间服的负载均衡方法，存储介质包括但不限于ROM、RAM、普通硬盘、U盘或者软盘：
其有益效果是，只需要可以用于存储相应程序即可，通过存储介质将相应的可执行程序存储起来后，可以将方便的将相应的可执行程序安装到相应的服务器当中，从而对游戏房间服的负载均衡实现控制。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种游戏房间服的负载均衡方法的流程图；
图2为本发明的在游戏列表服中运行游戏列表服管理进程选择分配相应的游戏房间服的方法流程示意图；
图3为本发明的在游戏房间服运行游戏房间服管理进程选择分配相应的游戏房间进程的方法流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的一种游戏房间服的负载均衡方法能够解决上述技术问题当中的至少一个或多个。
如图1所示为一种游戏房间服的负载均衡方法，其中，所述方法包括如下步骤：
S1：用户由游戏大厅进入，发起创立房间的请求；
S2：从游戏大厅进入游戏列表服；
S3：在游戏列表服中运行游戏列表服管理进程选择分配相应的游戏房间服；
S4：在游戏房间服运行游戏房间服管理进程选择分配相应的游戏房间进程；
S5：运行游戏房间进程进入相应的游戏房间；
其中，游戏大厅、游戏列表服、游戏房间服和游戏房间均设置为动态扩容。因为游戏大厅、游戏列表服、游戏房间服和游戏房间均设置为动态扩容，从而可以更好的适应用户的需求，可以应对大量的请求。同时本发明可以做到进程级别的负载均衡，从而可以应用部署在同一台物理机上，充分利用多核cpu的强大处理能力，不会产生浪费。
在在游戏列表服中运行游戏列表服管理进程选择分配相应的游戏房间服的方法为：
S31：判断所有游戏房间服内的房间数量是否均低于阀值；
S32：若是，则采用随机分配算法选择游戏房间服；
S33：若否，则采用最小分配算法选择游戏房间服。
本发明当中，不是单一的采用某种算法，而是根据判断所有游戏房间服内的房间数量是否均低于阀值来决定。如果全部都低于阀值，就采用随机分配算法，随机选择分配游戏房间服。如果不是就采用最小分配算法，即选择已开房间数量最少的游戏房间服。从而可以实现负载均衡，防止出现雪崩的情况。
通常，在分配完相应的游戏房间服后还包括步骤：
S34：对游戏房间服内记录的房间数量进行修正，将当前记录房间数量+创立房间的请求数量/2得到修正后的房间数量。
因为分配完相应的游戏房间服后，随时会有新的开设游戏房间的请求，所以可能会导致某个游戏房间服在一段时间内，被不断的选择，从而产生雪崩现象。设置了修正值后，即每分配一次游戏房间服后，都会直接对记录的房间数量进行修正，而不需要等取更新时间，直接进行预修正，从而防止同一个游戏房间服在一段时间内，被不断的重复选择。
同时，游戏房间进程按间隔时间，定期向游戏列表服上报实时房间数量。
其有益效果是，从而向游戏列表服更新负载信息，间隔的时候可以选择3-5秒左右。具体可以根据服务器能够承受的运算压力来进行选择。
在游戏房间服运行游戏房间服管理进程选择分配相应的游戏房间进程的方法为：
S41：判断所有游戏房间进程当中的房间数量是否均低于阀值；
S42：若是，则采用随机分配算法选择游戏房间进程；
S43：若否，则采用最小分配算法选择游戏房间进程。
本发明当中，不是单一的采用某种算法，而是根据判断所有游戏房间进程内的房间数量是否均低于阀值来决定。如果全部都低于阀值，就采用随机分配算法，随机选择分配游戏房间服。如果不是就采用最小分配算法，即选择已开房间数量最少的游戏房间进程。从而可以实现负载均衡，防止出现雪崩的情况。
在分配完相应的游戏房间进程后还包括步骤：
S44：对游戏房间进程内记录的房间数量进行修正，将当前记录房间数量+创立房间的请求数量/2得到修正后的房间数量。
其有益效果是，因为分配完相应的游戏房间进程后，随时会有新的开设游戏房间的请求，所以可能会导致某个游戏房间进程在一段时间内，被不断的选择，从而产生雪崩现象。设置了修正值后，即每分配一次游戏房间进程后，都会直接对记录的房间数量进行修正，而不需要等取更新时间，直接进行预修正，从而防止同一个游戏房间进程在一段时间内，被不断的重复选择。
同时，游戏房间进程按间隔时间，定期向游戏房间服上报实时房间数量。
从而向游戏房间服更新负载信息，间隔的时候可以选择3-5秒左右。具体可以根据服务器能够承受的运算压力来进行选择。
本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于执行如上所述的游戏房间服的负载均衡方法，存储介质包括但不限于ROM、RAM、普通硬盘、U盘或者软盘：
其有益效果是，只需要可以用于存储相应程序即可，通过存储介质将相应的可执行程序存储起来后，可以将方便的将相应的可执行程序安装到相应的服务器当中，从而对游戏房间服的负载均衡实现控制。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种游戏房间服的负载均衡方法，其中，所述方法包括如下步骤：
用户由游戏大厅进入，发起创立房间的请求；
从游戏大厅进入游戏列表服；
在游戏列表服中运行游戏列表服管理进程选择分配相应的游戏房间服；
在游戏房间服运行游戏房间服管理进程选择分配相应的游戏房间进程；
运行游戏房间进程进入相应的游戏房间；
游戏大厅、游戏列表服、游戏房间服和游戏房间均设置为动态扩容。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在游戏列表服中运行游戏列表服管理进程选择分配相应的游戏房间服的方法为：
判断所有游戏房间服内的房间数量是否均低于阀值；
若是，则采用随机分配算法选择游戏房间服；
若否，则采用最小分配算法选择游戏房间服。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，在分配完相应的游戏房间服后还包括步骤：
对游戏房间服内记录的房间数量进行修正，将当前记录房间数量+创立房间的请求数量/2得到修正后的房间数量。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，游戏房间进程按间隔时间，定期向游戏列表服上报实时房间数量。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，在游戏房间服运行游戏房间服管理进程选择分配相应的游戏房间进程的方法为：
判断所有游戏房间进程当中的房间数量是否均低于阀值；
若是，则采用随机分配算法选择游戏房间进程；
若否，则采用最小分配算法选择游戏房间进程。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，在分配完相应的游戏房间进程后还包括步骤：
对游戏房间进程内记录的房间数量进行修正，将当前记录房间数量+创立房间的请求数量/2得到修正后的房间数量。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，游戏房间进程按间隔时间，定期向游戏房间服上报实时房间数量。
8.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于执行如上权利要求1至7中任一项所述的游戏房间服的负载均衡方法，存储介质包括但不限于ROM、RAM、普通硬盘、U盘或者软盘。
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