CN109147204A - 一种个人防护用品自动发放方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种个人防护用品自动发放方法及系统，其中，门禁检测端扫描获取工作人员的生物特征信息；抽取该生物特征信息中的特征向量，得到第一人脸特征向量和第一体形特征向量；查找与第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量，当第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值，且第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时，判定该工作人员的身份信息验证通过；进行人物3D建模，还原工作人员的身体信息，并将身体信息分别发送给每个个人防护用品发放端，以使所述个人防护用品发放端推荐对应的个人防护用品，能够有效地消除工作人员的健康隐患。

Description

一种个人防护用品自动发放方法及系统

技术领域

本发明属于智能检测识别技术领域，尤其是涉及一种个人防护用品自动发放方法及系统。

背景技术

职业病是指企业、事业单位和个体经济组织等用人单位的劳动者在职业活动中，因接触粉尘、放射性物质和其他有毒、有害物质等因素而引起的疾病。职业病的潜伏期很长，往往十几年才出现症状，这给经常处于职业病危害场所的工作人员带来了很大的健康隐患。

现有技术中，在进入职业病危害场所时，一般需要自己提前准备好相关的个人防护用品，例如：安全眼镜、安全帽、安全带、安全手套、安全鞋和防护服等。但是，由于工作人员有时会忘记准备个人防护用品，或者不知道准备哪些类型的个人防护用品，并进入了职业病危害场所，如此导致不能有效地消除工作人员的健康隐患。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种个人防护用品自动发放方法及系统，通过在工作人员进入职业病危害场所前，自动发放对应的个人防护用品，并对其进行提醒和监测，从而有效地消除工作人员因未穿戴匹配的个人防护用品而带来的健康隐患。

本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供的一种个人防护用品自动发放方法，应用于个人防护用品自动发放系统，所述个人防护用品自动发放系统包括门禁检测端和多个与所述门禁检测端通信连接的个人防护用品发放端，所述个人防护用品自动发放方法包括以下步骤：

所述门禁检测端在接收到工作人员输入的门禁开启指令时，扫描获取该工作人员的生物特征信息，其中，所述生物特征信息包括人脸信息和体形信息；

采用AI智能算法分别抽取所述人脸信息和体形信息中的特征向量，得到第一人脸特征向量和第一体形特征向量；

在预存的特征向量库中查找与所述第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与所述第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量，当所述第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值，且所述第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时，判定该工作人员的身份信息验证通过；

根据所述体形信息进行人物3D建模，还原所述工作人员的身体信息，并将所述身体信息分别发送给每个所述个人防护用品发放端，以使所述个人防护用品发放端推荐对应的个人防护用品；

所述个人防护用品发放端在检测到所述工作人员准备进入职业病危害场所时，扫描分析所述工作人员是否佩戴对应的个人防护用品；

若未佩戴，提示所述工作人员领取对应的防护用品并进行正确佩戴。

进一步地，所述个人防护用品发放端推荐对应的个人防护用品的步骤包括：

所述个人防护用品发放端获取对应的职业病危害场所信息，并得到需要的个人防护用品的类型和数量；

所述个人防护用品发放端对接收到的所述工作人员的身体信息进行分析，并得到与所述个人防护用品的类型和数量对应的尺寸信息。

进一步地，所述个人防护用品发放端在检测到所述工作人员准备进入职业病危害场所时的步骤具体包括：

所述个人防护用品发放端捕捉所述工作人员的人脸信息或员工验证卡信息，通过AI智能算法在预存的身份数据库中进行查找分析，得到所述工作人员的身份信息。

进一步地，所述门禁检测端预先给每个所述个人防护用品发放端分配有唯一的场所编号，以保证所述身体信息的有效发送。

进一步地，当所述个人防护用品发放端在检测到准备进入职业病危害场所的工作人员为多个时，分别根据所述工作人员的身体信息提示所述工作人员进行身份验证，并根据所述身体信息和身份验证结果匹配出对应的个人防护用品，以提示所述工作人员领取对应的个人防护用品。

第二方面，本发明实施例提供的一种个人防护用品自动发放系统，所述个人防护用品自动发放系统包括门禁检测端和多个与所述门禁检测端通信连接的个人防护用品发放端，其中，所述门禁检测端包括：

扫描获取模块，用于在接收到工作人员输入的门禁开启指令时，扫描获取该工作人员的生物特征信息，其中，所述生物特征信息包括人脸信息和体形信息；

抽取模块，用于采用AI智能算法分别抽取所述人脸信息和体形信息中的特征向量，得到第一人脸特征向量和第一体形特征向量；

查找判断模块，用于在预存的特征向量库中查找与所述第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与所述第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量，当所述第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值，且所述第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时，判定该工作人员的身份信息验证通过；

还原发送模块，用于根据所述体形信息进行人物3D建模，还原所述工作人员的身体信息，并将所述身体信息分别发送给每个所述个人防护用品发放端，以使所述个人防护用品发放端推荐对应的个人防护用品；

所述个人防护用品发放端包括：

扫描分析模块，用于所述个人防护用品发放端在检测到所述工作人员准备进入职业病危害场所时，扫描分析所述工作人员是否佩戴对应的个人防护用品；

提示模块，用于在未佩戴对应的个人防护用品时，提示所述工作人员领取对应的防护用品并进行正确佩戴。

进一步地，所述个人防护用品发放端还包括推荐模块，所述推荐模块包括获取单元和分析单元，其中：

所述获取单元，用于获取对应的职业病危害场所信息，并得到需要的个人防护用品的类型和数量；

所述分析单元，用于对接收到的所述工作人员的身体信息进行分析，并得到与所述个人防护用品的类型和数量对应的尺寸信息。

进一步地，所述扫描分析模块包括捕捉单元和查找分析单元，其中：

所述捕捉单元，用于捕捉所述工作人员的人脸信息或员工验证卡信息；

所述查找分析单元，用于通过AI智能算法在预存的身份数据库中进行查找分析，得到所述工作人员的身份信息。

进一步地，所述门禁检测端还包括分配模块，

所述分配模块，用于预先给每个所述个人防护用品发放端分配有唯一的场所编号，以保证所述身体信息的有效发送。

进一步地，所述个人防护用品发放端还包括匹配模块，

所述匹配模块，用于所述个人防护用品发放端在检测到准备进入职业病危害场所的工作人员为多个时，分别根据所述工作人员的身体信息提示所述工作人员进行身份验证，并根据所述身体信息和身份验证结果匹配出对应的个人防护用品，以提示所述工作人员领取对应的个人防护用品。

综上所述，本发明采用AI智能算法分别抽取工作人员的人脸信息和体形信息中的特征向量，得到第一人脸特征向量和第一体形特征向量，并在预存的特征向量库中查找与第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量，当所述第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值，且所述第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时，判定该工作人员的身份信息验证通过，如此可对工作人员的身份进行有效验证。另外，根据所述体形信息进行人物3D建模，还原所述工作人员的身体信息，并将所述身体信息分别发送给每个所述个人防护用品发放端，以使所述个人防护用品发放端推荐对应的个人防护用品，如此可实现个人防护用品的精准发放。以上步骤使得在工作人员进入职业病危害场所前，自动发放对应的个人防护用品，并对其进行提醒和监测，从而有效地消除工作人员因未穿戴匹配的个人防护用品而带来的健康隐患。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种个人防护用品自动发放系统的应用环境示意图。

图2示出了本发明实施例提供的一种个人防护用品自动发放方法的流程示意图。

图3示出了本发明实施例提供的一种门禁检测端的功能模块示意图。

图4示出了本发明实施例提供的一种个人防护用品发放端的功能模块示意图。

主要元件符号说明：

门禁检测端100；个人防护用品发放端200；扫描获取模块101；抽取模块102；

查找判断模块103；还原发送模块104；分配模块105；扫描分析模块201；

提示模块202；推荐模块203；匹配模块204；捕捉单元2011；

查找分析单元2012；获取单元2031；分析单元2032。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，是本发明实施例提供的一种个人防护用品自动发放系统的应用环境示意图。其中，所述个人防护用品自动发放系统可以包括门禁检测端100和至少一个个人防护用品发放端200，所述门禁检测端100与每个个人防护用品发放端200通过网络进行通信连接，以进行数据或信令交互。其它实施例中，所述门禁检测端100与每个个人防护用品发放端200还可以通过服务器进行通信连接。

如图2所示，是本发明实施例提供的一种个人防护用品自动发放方法的流程示意图。本实施例中，所述个人防护用品自动发放方法可以包括以下步骤：

步骤S101：所述门禁检测端100在接收到工作人员输入的门禁开启指令时，扫描获取该工作人员的生物特征信息。

本实施例中，所述工作人员需要进入到职业病危害场所时，可以通过工作人员的员工验证卡扫描门禁以触发所述门禁检测端100进行工作。具体地，所述门禁检测端100在接收到工作人员输入的门禁开启指令时，启动安装于所述门禁检测端100上方的AI智能摄像头，扫描获取该工作人员的生物特征信息。其中，所述生物特征信息包括但不限于，人脸信息和体形信息。

步骤S102：采用AI智能算法分别抽取所述人脸信息和体形信息中的特征向量，得到第一人脸特征向量和第一体形特征向量。

本实施例中，在所述门禁检测端100获取到工作人员的生物特征信息后，通过内置的AI智能算法分别对所述人脸信息和体形信息进行分析，抽取出与人脸信息对应的第一人脸特征向量和与所述体形信息对应的第一体形特征向量，并将所述第一人脸特征向量和第一体形特征向量进行临时存储。

步骤S103：在预存的特征向量库中查找与所述第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与所述第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量，当所述第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值，且所述第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时，判定该工作人员的身份信息验证通过。

本实施例中，在所述门禁检测端100预先存储有工作人员的人脸特征向量和体形特征向量信息，形成特征向量库。在抽取出所述第一人脸特征向量和第一体形特征向量后，所述门禁检测端100在所述特征向量库中进行大数据匹配，查找与所述第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与所述第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量。其中，最接近可以表示两个特征向量的距离最短。当所述第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值，且所述第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时，判定该工作人员的身份信息验证通过。所述阈值的确定可以根据所述AI摄像头的精度来选择。

步骤S104：根据所述体形信息进行人物3D建模，还原所述工作人员的身体信息，并将所述身体信息分别发送给每个所述个人防护用品发放端200，以使所述个人防护用品发放端200推荐对应的个人防护用品。

其中，所述门禁检测端100预先给每个所述个人防护用品发放端200分配有唯一的场所编号，以保证所述身体信息的有效发送。本实施例中，为了有针对性的推荐个人防护用品，所述个人防护用品发放端200获取对应的职业病危害场所信息，并得到需要的个人防护用品的类型和数量，所述个人防护用品发放端200对接收到的所述工作人员的身体信息进行分析，并得到与所述个人防护用品的类型和数量对应的尺寸信息。具体地，在所述个人防护用品发放端200设置有显示器(例如LED显示屏)，所述显示器用于对所述个人防护用品的类型和数量进行显示。

步骤S105：所述个人防护用品发放端200在检测到所述工作人员准备进入职业病危害场所时，扫描分析所述工作人员是否佩戴对应的个人防护用品。

本实施例中，在所述工作人员在所述个人防护用品发放端200的周围时，可表示所述工作人员准备进入与该个人防护用品发放端200对应的职业病危害场所，所述个人防护用品发放端200通过设置在其上端的AI智能摄像头扫描分析所述工作人员是否佩戴对应的个人防护用品。可选地，所述个人防护用品发放端200捕捉所述工作人员的人脸信息或员工验证卡信息，通过AI智能算法在预存的身份数据库中进行查找分析，得到所述工作人员的身份信息。

步骤S106：若未佩戴，提示所述工作人员领取对应的防护用品并进行正确佩戴。

本实施例中，当所述个人防护用品发放端200判断所述工作人员未佩戴对应的个人防护用品时，将会提示所述工作人员到对应的场所领取对应的防护用品并进行正确佩戴。另外，当判断所述工作人员未正确佩戴对应的个人防护用品时，提醒该工作人员进行正确佩戴，并播放正确的穿戴方法。

值得说明的是，当所述个人防护用品发放端200在检测到准备进入职业病危害场所的工作人员为多个时，分别根据所述工作人员的身体信息提示所述工作人员进行身份验证，并根据所述身体信息和身份验证结果匹配出对应的个人防护用品，以提示所述工作人员领取对应的个人防护用品。当所述个人防护用品发放端200判断出存在工作人员未佩戴对应的个人防护用品时，将会提示所述工作人员到对应的场所领取对应的防护用品并进行正确佩戴。另外，当判断存在工作人员未正确佩戴对应的个人防护用品时，提醒该工作人员进行正确佩戴，并播放正确的穿戴方法。

如图3所示，是所述门禁检测端100的功能模块示意图。所述门禁检测端100可以包括扫描获取模块101、抽取模块102、查找判断模块103、还原发送模块104和分配模块105等。下面将对以上功能模块进行详细描述。

所述扫描获取模块101，用于在接收到工作人员输入的门禁开启指令时，扫描获取该工作人员的生物特征信息，其中，所述生物特征信息包括人脸信息和体形信息。

本实施例中，所述工作人员需要进入到职业病危害场所时，可以通过工作人员的员工验证卡扫描门禁以触发所述门禁检测端100进行工作。具体地，所述扫描获取模块101在接收到工作人员输入的门禁开启指令时，启动安装于所述门禁检测端100上方的AI智能摄像头，扫描获取该工作人员的生物特征信息。其中，所述生物特征信息包括但不限于，人脸信息和体形信息。

所述抽取模块102，用于采用AI智能算法分别抽取所述人脸信息和体形信息中的特征向量，得到第一人脸特征向量和第一体形特征向量。

本实施例中，在所述扫描获取模块101获取到工作人员的生物特征信息后，所述抽取模块102通过内置的AI智能算法分别对所述人脸信息和体形信息进行分析，抽取出与人脸信息对应的第一人脸特征向量和与所述体形信息对应的第一体形特征向量，并将所述第一人脸特征向量和第一体形特征向量进行临时存储。

所述查找判断模块103，用于在预存的特征向量库中查找与所述第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与所述第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量，当所述第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值，且所述第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时，判定该工作人员的身份信息验证通过。

本实施例中，在所述门禁检测端100预先存储有工作人员的人脸特征向量和体形特征向量信息，形成特征向量库。在抽取出所述第一人脸特征向量和第一体形特征向量后，所述门禁检测端100在所述特征向量库中进行大数据匹配，查找与所述第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与所述第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量。其中，最接近可以表示两个特征向量的距离最短。当所述第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值，且所述第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时，判定该工作人员的身份信息验证通过。所述阈值的确定可以根据所述AI摄像头的精度来选择。

所述还原发送模块104，用于根据所述体形信息进行人物3D建模，还原所述工作人员的身体信息，并将所述身体信息分别发送给每个所述个人防护用品发放端200，以使所述个人防护用品发放端200推荐对应的个人防护用品。

所述分配模块105，用于预先给每个所述个人防护用品发放端200分配有唯一的场所编号，以保证所述身体信息的有效发送。

其中，所述分配模块105预先给每个所述个人防护用品发放端200分配有唯一的场所编号，以保证所述身体信息的有效发送。本实施例中，为了有针对性的推荐个人防护用品，所述个人防护用品发放端200获取对应的职业病危害场所信息，并得到需要的个人防护用品的类型和数量，所述个人防护用品发放端200对接收到的所述工作人员的身体信息进行分析，并得到与所述个人防护用品的类型和数量对应的尺寸信息。具体地，在所述个人防护用品发放端200设置有显示器(例如LED显示屏)，所述显示器用于对所述个人防护用品的类型和数量进行显示。

如图4所示，是所述个人防护用品发放端200的功能模块示意图。所述个人防护用品发放端200可以包括扫描分析模块201、提示模块202、推荐模块203和匹配模块204等。所述扫描分析模块201可以包括捕捉单元2011和查找分析单元2012，所述推荐模块203可以包括获取单元2031和分析单元2032。下面将对以上功能模块进行详细描述。

所述扫描分析模块201，用于所述个人防护用品发放端200在检测到所述工作人员准备进入职业病危害场所时，扫描分析所述工作人员是否佩戴对应的个人防护用品。

本实施例中，在所述工作人员在所述个人防护用品发放端200的周围时，可表示所述工作人员准备进入与该个人防护用品发放端200对应的职业病危害场所，所述扫描分析模块201通过设置在所述个人防护用品发放端200上端的AI智能摄像头扫描分析所述工作人员是否佩戴对应的个人防护用品。可选地，所述个人防护用品发放端200捕捉所述工作人员的人脸信息或员工验证卡信息，通过AI智能算法在预存的身份数据库中进行查找分析，得到所述工作人员的身份信息。

所述提示模块202，用于在未佩戴对应的个人防护用品时，提示所述工作人员领取对应的防护用品并进行正确佩戴。

所述获取单元2031，用于获取对应的职业病危害场所信息，并得到需要的个人防护用品的类型和数量；

所述分析单元2032，用于对接收到的所述工作人员的身体信息进行分析，并得到与所述个人防护用品的类型和数量对应的尺寸信息。

所述捕捉单元2011，用于捕捉所述工作人员的人脸信息或员工验证卡信息；

所述查找分析单元2012，用于通过AI智能算法在预存的身份数据库中进行查找分析，得到所述工作人员的身份信息。

本实施例中，当所述个人防护用品发放端200判断所述工作人员未佩戴对应的个人防护用品时，将所述提示模块202会提示所述工作人员到对应的场所领取对应的防护用品并进行正确佩戴。另外，当判断所述工作人员未正确佩戴对应的个人防护用品时，所述提示模块202提醒该工作人员进行正确佩戴，并播放正确的穿戴方法。

所述匹配模块204，用于所述个人防护用品发放端200在检测到准备进入职业病危害场所的工作人员为多个时，分别根据所述工作人员的身体信息提示所述工作人员进行身份验证，并根据所述身体信息和身份验证结果匹配出对应的个人防护用品，以提示所述工作人员领取对应的个人防护用品。

值得说明的是，当所述个人防护用品发放端200在检测到准备进入职业病危害场所的工作人员为多个时，分别根据所述工作人员的身体信息提示所述工作人员进行身份验证，并根据所述身体信息和身份验证结果匹配出对应的个人防护用品，以提示所述工作人员领取对应的个人防护用品。当所述个人防护用品发放端200判断出存在工作人员未佩戴对应的个人防护用品时，所述提示模块202将会提示所述工作人员到对应的场所领取对应的防护用品并进行正确佩戴。另外，当判断存在工作人员未正确佩戴对应的个人防护用品时，所述提示模块202提醒该工作人员进行正确佩戴，并播放正确的穿戴方法。

综上所述，本发明采用AI智能算法分别抽取工作人员的人脸信息和体形信息中的特征向量，得到第一人脸特征向量和第一体形特征向量，并在预存的特征向量库中查找与第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量，当所述第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值，且所述第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时，判定该工作人员的身份信息验证通过，如此可对工作人员的身份进行有效验证。另外，根据所述体形信息进行人物3D建模，还原所述工作人员的身体信息，并将所述身体信息分别发送给每个所述个人防护用品发放端200，以使所述个人防护用品发放端200推荐对应的个人防护用品，如此可实现个人防护用品的精准发放。以上步骤使得在工作人员进入职业病危害场所前，自动发放对应的个人防护用品，并对其进行提醒和监测，从而有效地消除工作人员因未穿戴匹配的个人防护用品而带来的健康隐患。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

Claims (10)

1.一种个人防护用品自动发放方法，应用于个人防护用品自动发放系统，其特征在于，所述个人防护用品自动发放系统包括门禁检测端和多个与所述门禁检测端通信连接的个人防护用品发放端，所述个人防护用品自动发放方法包括以下步骤：

所述门禁检测端在接收到工作人员输入的门禁开启指令时，扫描获取该工作人员的生物特征信息，其中，所述生物特征信息包括人脸信息和体形信息；

采用AI智能算法分别抽取所述人脸信息和体形信息中的特征向量，得到第一人脸特征向量和第一体形特征向量；

在预存的特征向量库中查找与所述第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与所述第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量，当所述第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值，且所述第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时，判定该工作人员的身份信息验证通过；

根据所述体形信息进行人物3D建模，还原所述工作人员的身体信息，并将所述身体信息分别发送给每个所述个人防护用品发放端，以使所述个人防护用品发放端推荐对应的个人防护用品；

所述个人防护用品发放端在检测到所述工作人员准备进入职业病危害场所时，扫描分析所述工作人员是否佩戴对应的个人防护用品；

若未佩戴，提示所述工作人员领取对应的防护用品并进行正确佩戴。

2.根据权利要求1所述的个人防护用品自动发放方法，其特征在于，所述个人防护用品发放端推荐对应的个人防护用品的步骤包括：

所述个人防护用品发放端获取对应的职业病危害场所信息，并得到需要的个人防护用品的类型和数量；

所述个人防护用品发放端对接收到的所述工作人员的身体信息进行分析，并得到与所述个人防护用品的类型和数量对应的尺寸信息。

3.根据权利要求1所述的个人防护用品自动发放方法，其特征在于，所述个人防护用品发放端在检测到所述工作人员准备进入职业病危害场所时的步骤具体包括：

所述个人防护用品发放端捕捉所述工作人员的人脸信息或员工验证卡信息，通过AI智能算法在预存的身份数据库中进行查找分析，得到所述工作人员的身份信息。

4.根据权利要求1所述的个人防护用品自动发放方法，其特征在于，所述门禁检测端预先给每个所述个人防护用品发放端分配有唯一的场所编号，以保证所述身体信息的有效发送。

5.根据权利要求1所述的个人防护用品自动发放方法，其特征在于，当所述个人防护用品发放端在检测到准备进入职业病危害场所的工作人员为多个时，分别根据所述工作人员的身体信息提示所述工作人员进行身份验证，并根据所述身体信息和身份验证结果匹配出对应的个人防护用品，以提示所述工作人员领取对应的个人防护用品。

6.一种个人防护用品自动发放系统，其特征在于，所述个人防护用品自动发放系统包括门禁检测端和多个与所述门禁检测端通信连接的个人防护用品发放端，其中，所述门禁检测端包括：

扫描获取模块，用于在接收到工作人员输入的门禁开启指令时，扫描获取该工作人员的生物特征信息，其中，所述生物特征信息包括人脸信息和体形信息；

抽取模块，用于采用AI智能算法分别抽取所述人脸信息和体形信息中的特征向量，得到第一人脸特征向量和第一体形特征向量；

查找判断模块，用于在预存的特征向量库中查找与所述第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与所述第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量，当所述第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值，且所述第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时，判定该工作人员的身份信息验证通过；

还原发送模块，用于根据所述体形信息进行人物3D建模，还原所述工作人员的身体信息，并将所述身体信息分别发送给每个所述个人防护用品发放端，以使所述个人防护用品发放端推荐对应的个人防护用品；

所述个人防护用品发放端包括：

扫描分析模块，用于所述个人防护用品发放端在检测到所述工作人员准备进入职业病危害场所时，扫描分析所述工作人员是否佩戴对应的个人防护用品；

提示模块，用于在未佩戴对应的个人防护用品时，提示所述工作人员领取对应的防护用品并进行正确佩戴。

7.根据权利要求6所述的个人防护用品自动发放系统，其特征在于，所述个人防护用品发放端还包括推荐模块，所述推荐模块包括获取单元和分析单元，其中：

所述获取单元，用于获取对应的职业病危害场所信息，并得到需要的个人防护用品的类型和数量；

所述分析单元，用于对接收到的所述工作人员的身体信息进行分析，并得到与所述个人防护用品的类型和数量对应的尺寸信息。

8.根据权利要求6所述的个人防护用品自动发放系统，其特征在于，所述扫描分析模块包括捕捉单元和查找分析单元，其中：

所述捕捉单元，用于捕捉所述工作人员的人脸信息或员工验证卡信息；

所述查找分析单元，用于通过AI智能算法在预存的身份数据库中进行查找分析，得到所述工作人员的身份信息。

9.根据权利要求6所述的个人防护用品自动发放系统，其特征在于，所述门禁检测端还包括分配模块，

所述分配模块，用于预先给每个所述个人防护用品发放端分配有唯一的场所编号，以保证所述身体信息的有效发送。

10.根据权利要求6所述的个人防护用品自动发放系统，其特征在于，所述个人防护用品发放端还包括匹配模块，

所述匹配模块，用于所述个人防护用品发放端在检测到准备进入职业病危害场所的工作人员为多个时，分别根据所述工作人员的身体信息提示所述工作人员进行身份验证，并根据所述身体信息和身份验证结果匹配出对应的个人防护用品，以提示所述工作人员领取对应的个人防护用品。