CN105931327A - 一种门禁监控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种门禁监控方法及系统，其中，所述方法包括：采集目标用户的图像信息；从所述图像信息中提取生物特征，并根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述生物特征相对应的身份标识库，所述身份标识库中包括预设数量的身份标识，每个身份标识与预设操作指令相关联；获取所述目标用户输入的身份标识；当输入的所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相匹配时，执行与所述预设身份标识相关联的预设操作指令。本申请实施方式提供的一种门禁监控方法及系统，能够提升门禁监控的安全性。

Description

一种门禁监控方法及系统

技术领域

本申请涉及安全防护技术领域，特别涉及一种门禁监控方法及系统。

背景技术

随着人们的居住的条件提升，如今的小区基本都具有智能化的门禁系统，其中最常用的是门禁监控系统。在各个单元口安装防盗门，还包含有电子锁以及闭门器，每个住户有室内固定控制器，与单元口室外门禁控制器连接。当访客要访问住户时，通过室外门禁控制器的操作面板输入密码，室内固定控制器开启门铃提示，同时，每个住户室内还具有固定门禁控制器，用来控制门禁系统的开关，住户同意后控制防盗门开启，访客进入楼内。

在现有的门禁监控系统中，住户想要打开门禁监控系统中的电子锁，往往需要输入正确的密码。但是通过密码来进行监控的方式已经远远不能保护住户的居住环境。原因在于，如果有不法分子窃取了住户的密码，那么直接输入密码便可以顺利地进入住户所在的楼内。另外，如果住户在不法分子的劫持下，被迫输入密码，也会使得不法分子能够顺利进入楼内进行不会触发报警装置。

由上可见，现有技术中的门禁监控系统在完全方面仍存在不少隐患。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本申请的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本申请的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

发明内容

本申请实施方式的目的在于提供一种门禁监控方法及系统，以提升门禁监控的安全性。

为实现上述目的，本申请一方面提供一种门禁监控方法，所述方法包括：采集目标用户的图像信息；从所述图像信息中提取生物特征，并根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述生物特征相对应的身份标识库，所述身份标识库中包括预设数量的身份标识，每个身份标识与预设操作指令相关联；获取所述目标用户输入的身份标识；当输入的所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相匹配时，执行与所述预设身份标识相关联的预设操作指令。

进一步地，从所述图像信息中提取生物特征具体包括：获取所述图像信息中的多个预设人脸特征，并确定各个预设人脸特征的尺寸以及各个预设人脸特征之间的位置矢量；根据确定的所述尺寸以及位置矢量，生成与所述图像信息相对应的特征向量，并将所述特征向量确定为所述图像信息中的生物特征。

进一步地，所述根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述生物特征相对应的身份标识库具体包括：将提取的所述生物特征与预存的生物特征进行比对，当所述生物特征与所述预存的生物特征之间的误差小于或者等于预设阈值时，判定所述生物特征与所述预存的生物特征相匹配；根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述预存的生物特征相对应的身份标识库。

进一步地，所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相匹配包括如下的至少一种：所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相同；或者，所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识满足预定算法对应关系。

进一步地，所述预设操作指令至少包括解锁电子锁以及解锁电子锁并报警。

为实现上述目的，本申请另一方面提供一种门禁监控系统，所述系统包括摄像头，身份标识录入模块以及中央处理器，其中：所述摄像头用于采集目标用户的图像信息，并将所述图像信息发送至所述中央处理器；所述身份标识录入模块用于获取所述目标用户输入的身份标识，并将所述输入的身份标识发送至所述中央处理器；所述中央处理器用于从所述图像信息中提取生物特征，并根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述生物特征相对应的身份标识库，所述身份标识库中包括预设数量的身份标识，每个身份标识与预设操作指令相关联；所述中央处理器还用于当输入的所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相匹配时，执行与所述预设身份标识相关联的预设操作指令。

进一步地，所述中央处理器具体包括：人脸特征获取单元，用于获取所述图像信息中的多个预设人脸特征，并确定各个预设人脸特征的尺寸以及各个预设人脸特征之间的位置矢量；特征向量生成单元，用于根据确定的所述尺寸以及位置矢量，生成与所述图像信息相对应的特征向量，并将所述特征向量确定为所述图像信息中的生物特征。

进一步地，所述中央处理器还包括：生物特征匹配单元，用于将提取的所述生物特征与预存的生物特征进行比对，当所述生物特征与所述预存的生物特征之间的误差小于或者等于预设阈值时，判定所述生物特征与所述预存的生物特征相匹配；身份标识库获取单元，用于根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述预存的生物特征相对应的身份标识库。

进一步地，所述中央处理器还包括：第一匹配单元，用于判定所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相同；或者，第二匹配单元，用于判定所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识满足预定算法对应关系。

由以上本申请实施方式提供的技术方案可见，本申请首先可以对目标用户的图像信息进行分析，以确认目标用户为本栋楼中的住户，然后可以获取目标用户对应的身份标识库。在本申请中，所述身份标识库中可以设置多个身份标识，而每个身份标识均可以与一个预设操作指令相关联，这样，根据目标用户输入的身份标识不同，门禁监控系统执行的操作指令也不同。例如，当目标用户被不法分子劫持时，可以输入一个身份标识，该身份标识对应的预设操作指令为解锁电子锁并报警，这样可以在不法分子不察觉的情况下进行报警，进一步提高了门禁监控系统的安全性。

参照后文的说明和附图，详细公开了本申请的特定实施方式，指明了本申请的原理可以被采用的方式。应该理解，本申请的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本申请的实施方式包括许多改变、修改和等同。

针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。

附图说明

所包括的附图用来提供对本申请实施方式的进一步的理解，其构成了说明书的一部分，用于例示本申请的实施方式，并与文字描述一起来阐释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本申请实施方式提供的一种门禁监控方法的流程图；

图2为本申请实施方式提供的一种门禁监控系统的功能模块图；

图3为本申请实施方式提供的一种门禁监控系统的中央处理器的功能模块图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施方式，都应当属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施方式提供的一种门禁监控方法的流程图。虽然下文描述流程包括以特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些过程可以包括更多或更少的操作，这些操作可以顺序执行或并行执行(例如使用并行处理器或多线程环境)。如图1所示，所述方法可以包括：

步骤S1：采集目标用户的图像信息。

在本实施方式中，所述门禁监控系统可以在住户的防盗门外设置摄像头，所述摄像头可以实时采集当前位于防盗门外的目标用户的图像信息，所述图像信息中可以包括所述目标用户的脸部特征。

在本实施方式中，所述摄像头可以获取包含目标用户的视频流，然后可以从所述视频流中抽取一帧图片作为所述目标用户的图像信息。此外，所述摄像头还可以按照预设时间间隔对所述目标用户的脸部进行拍摄，以获取所述目标用户的图像信息。本申请对摄像头获取图像信息的方式并不作限定。

步骤S2：从所述图像信息中提取生物特征，并根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述生物特征相对应的身份标识库，所述身份标识库中包括预设数量的身份标识，每个身份标识与预设操作指令相关联。

在本实施方式中，所述门禁监控系统可以预先录入整栋楼的用户的图像信息。具体地，整栋楼的用户可以由所述门禁监控系统的摄像头拍摄一张包含脸部特征的图片，并将该图片保存至门禁监控系统的数据库中。这样，只有在所述数据库中存储图片的用户才具备打开防盗门的资格，这样就可以防止其他的不法分子通过窃取防盗门的身份标识而顺利进入楼内。

在本实施方式中，在所述摄像头获取到所述图像信息之后，可以将该图像信息发送至门禁监控系统中的中央处理器。该中央处理器可以为具备数据运算能力的芯片。所述中央处理器可以从所述图像信息中提取生物特征。在本申请一实施方式中，所述生物特征可以为特征向量。在所述特征向量中可以包含所述目标用户的各个脸部特征。

具体地，所述中央处理器可以获取所述图像信息中的多个预设人脸特征。所述预设人脸特征例如可以为眼睛轮廓，鼻子轮廓以及嘴部轮廓。在本实施方式中，可以采用常用的人脸识别技术，获取所述图像信息中的多个预设人脸特征。在获取到所述人脸特征后，所述中央处理器可以确定各个预设人脸特征的尺寸以及各个预设人脸特征之间的位置矢量。例如，所述目标用户的左眼轮廓的尺寸为长1.3厘米，宽0.8厘米，右眼轮廓的尺寸为长1.4厘米，宽0.7厘米。所述各个预设人脸特征之间的位置矢量可以由两个预设人脸特征之间的距离以及角度来构成。例如，所述图像信息中左眼轮廓与左鼻翼之间的距离为3厘米，所述左眼轮廓与左鼻翼之间的连线与垂直方向的夹角为30°，这样，所述位置矢量可以为(3，30)。这样，通过获取所述多个预设人脸特征对应的尺寸以及位置矢量，从而可以生成与所述图像信息相对应的特征向量。

在本实施方式中，所述特征向量可以按照预设的规则进行编写，例如，所述特征向量中的元素可以分别依次为左眼轮廓的长度、左眼轮廓的宽度、左右鼻翼之间的距离、嘴部轮廓的长度、嘴部轮廓的宽度、左眼与左鼻翼之间的位置矢量。这样，按照这种固定的规则生成特征向量后，该特征向量便可以作为所述图像信息中的生物特征，以对所述图像信息中的人脸进行识别。

在本实施方式中，所述门禁监控系统中预先录入的用户的图片也可以通过所述特征向量的方式进行存储。这样，当提取到所述图像信息中的生物特征之后，便可以将提取的所述生物特征与预存的生物特征进行比对，当所述生物特征与所述预存的生物特征之间的误差小于或者等于预设阈值时，判定所述生物特征与所述预存的生物特征相匹配。所述预设阈值可以用来避免由于光线或者对焦原因引起的图片失真而导致的对目标用户的脸部识别失败的情况。在本实施方式中，所述生物特征可以与预设的身份标识库相对应，所述身份标识库中可以包括多个身份标识，而不是仅仅一个身份标识。所述身份标识可以为住户的IC卡标识、ID卡标识、身份证标识、密码标识或者指纹标识。这多个身份标识均可以为该栋楼的住户预先设置的，并且在设置身份标识时，可以为每个身份标识指定关联的预设操作指令。所述预设操作指令例如可以为解锁电子锁或者解锁电子锁并报警。

在本实施方式中，当所述图像信息中提取的生物特征与预存的生物特征匹配时，则表明该图形信息中的目标用户为该栋楼的正常住户，因此可以根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述生物特征相对应的身份标识库。

步骤S3：获取所述目标用户输入的身份标识；

步骤S4：当输入的所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相匹配时，执行与所述预设身份标识相关联的预设操作指令。

在本实施方式中，可以通过门禁监控系统中的身份标识录入模块获取所述目标用户输入的身份标识。并且当输入的所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相匹配时，可以执行与所述预设身份标识相关联的预设操作指令。在本实施方式中，所述输入的身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相匹配的方式可以包括如下的至少一种：所述输入的身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相同，具体的，可以为输入的身份标识与身份标识库中的预设身份标识的内容相同。或者，所述输入的身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识满足预定算法对应关系，具体的，可以根据预定的解密算法，例如可以为DES3算法或AES算法，对接收到的输入的身份标识进行解密运算，得到解密后的输入的身份标识，并且判断当解密后的输入的身份标识与身份标识库中的预设身份标识相同时，可以认为输入的身份标识与身份标识库中的预设身份标识相匹配。或者，可以对接收到的输入的身份标识进行加权运算，例如可以对输入的身份标识的二进制数码进行加权运算，得到加权运算后的输入的身份标识，并且判断当加权运算后的输入的身份标识与身份标识库中的预设身份标识相同时，可以认为输入的身份标识与身份标识库中的预设身份标识相匹配。当然，输入的身份标识与身份标识库中的预设身份标识相匹配还可以包括其他方式，本申请实施方式并不以上述列举为限。

在验证通过所述输入的身份标识之后，便可以执行与所述预设身份标识相关联的预设操作指令。在本实施方式中，所述预设操作指令例如可以为解锁电子锁或者解锁电子锁并报警。例如，身份标识1234对应的操作指令为解锁电子锁，身份标识2314对应的操作指令为解锁电子锁并报警。那么在目标用户通过脸部识别后，在门禁监控系统的身份标识录入模块上输入1234后，便可以打开防盗门。而当目标用户通过脸部识别后，在门禁系统的身份标识录入模块上输入2314时，防盗门同样可以正常打开，但此时会触发报警装置，向小区的物业或者附近的公安局报警，以保障住户的安全。这样，当住户被不法分子劫持，被迫输入身份标识时，便可以在不法分子不察觉的情况下触发报警装置，为后续住户的人身安全提供了保障。

请参阅图2至图3。本申请还提供一种门禁监控系统，所述系统包括摄像头10，身份标识录入模块20以及中央处理器30，其中：

所述摄像头10用于采集目标用户的图像信息，并将所述图像信息发送至所述中央处理器30；所述身份标识录入模块20用于获取所述目标用户输入的身份标识，并将所述输入的身份标识发送至所述中央处理器30；

所述中央处理器30用于从所述图像信息中提取生物特征，并根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述生物特征相对应的身份标识库，所述身份标识库中包括预设数量的身份标识，每个身份标识与预设操作指令相关联；

所述中央处理器30还用于当输入的所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相匹配时，执行与所述预设身份标识相关联的预设操作指令。

在本申请一实施方式中，所述中央处理器30具体包括：

人脸特征获取单元31，用于获取所述图像信息中的多个预设人脸特征，并确定各个预设人脸特征的尺寸以及各个预设人脸特征之间的位置矢量；

特征向量生成单元32，用于根据确定的所述尺寸以及位置矢量，生成与所述图像信息相对应的特征向量，并将所述特征向量确定为所述图像信息中的生物特征。

在本申请一实施方式中，所述中央处理器30还包括：

生物特征匹配单元33，用于将提取的所述生物特征与预存的生物特征进行比对，当所述生物特征与所述预存的生物特征之间的误差小于或者等于预设阈值时，判定所述生物特征与所述预存的生物特征相匹配；

身份标识库获取单元34，用于根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述预存的生物特征相对应的身份标识库。

在本申请一实施方式中，所述中央处理器30还包括：

第一匹配单元35，用于判定所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相同；或者，第二匹配单元36，用于判定所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识满足预定算法对应关系。

由上可见，本申请首先可以对目标用户的图像信息进行分析，以确认目标用户为本栋楼中的住户，然后可以获取目标用户对应的身份标识库。在本申请中，所述身份标识库中可以设置多个身份标识，而每个身份标识均可以与一个预设操作指令相关联，这样，根据目标用户输入的身份标识不同，门禁监控系统执行的操作指令也不同。例如，当目标用户被不法分子劫持时，可以输入一个身份标识，该身份标识对应的预设操作指令为解锁电子锁并报警，这样可以在不法分子不察觉的情况下进行报警，进一步提高了门禁监控系统的安全性。

上面对本申请的各种实施方式的描述以描述的目的提供给本领域技术人员。其不旨在是穷举的、或者不旨在将本发明限制于单个公开的实施方式。如上所述，本申请的各种替代和变化对于上述技术所属领域技术人员而言将是显而易见的。因此，虽然已经具体讨论了一些另选的实施方式，但是其它实施方式将是显而易见的，或者本领域技术人员相对容易得出。本申请旨在包括在此已经讨论过的本发明的所有替代、修改、和变化，以及落在上述申请的精神和范围内的其它实施方式。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施方式均采用递进的方式描述，各个实施方式之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施方式重点说明的都是与其他实施方式的不同之处。尤其，对于系统实施方式而言，由于其基本相似于方法实施方式，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施方式的部分说明即可。

虽然通过实施方式描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (9)

1.一种门禁监控方法，其特征在于，包括：

采集目标用户的图像信息；

从所述图像信息中提取生物特征，并根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述生物特征相对应的身份标识库，所述身份标识库中包括预设数量的身份标识，每个身份标识与预设操作指令相关联；

获取所述目标用户输入的身份标识；

当输入的所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相匹配时，执行与所述预设身份标识相关联的预设操作指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述图像信息中提取生物特征具体包括：获取所述图像信息中的多个预设人脸特征，并确定各个预设人脸特征的尺寸以及各个预设人脸特征之间的位置矢量；

根据确定的所述尺寸以及位置矢量，生成与所述图像信息相对应的特征向量，并将所述特征向量确定为所述图像信息中的生物特征。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述生物特征相对应的身份标识库具体包括：

将提取的所述生物特征与预存的生物特征进行比对，当所述生物特征与所述预存的生物特征之间的误差小于或者等于预设阈值时，判定所述生物特征与所述预存的生物特征相匹配；

根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述预存的生物特征相对应的身份标识库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相匹配包括如下的至少一种：

所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相同；或者，

所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识满足预定算法对应关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设操作指令至少包括解锁电子锁以及解锁电子锁并报警。

6.一种门禁监控系统，包括摄像头，身份标识录入模块以及中央处理器，其特征在于：

所述摄像头用于采集目标用户的图像信息，并将所述图像信息发送至所述中央处理器；

所述身份标识录入模块用于获取所述目标用户输入的身份标识，并将所述输入的身份标识发送至所述中央处理器；

所述中央处理器用于从所述图像信息中提取生物特征，并根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述生物特征相对应的身份标识库，所述身份标识库中包括预设数量的身份标识，每个身份标识与预设操作指令相关联；

所述中央处理器还用于当输入的所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相匹配时，执行与所述预设身份标识相关联的预设操作指令。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述中央处理器具体包括：

人脸特征获取单元，用于获取所述图像信息中的多个预设人脸特征，并确定各个预设人脸特征的尺寸以及各个预设人脸特征之间的位置矢量；

特征向量生成单元，用于根据确定的所述尺寸以及位置矢量，生成与所述图像信息相对应的特征向量，并将所述特征向量确定为所述图像信息中的生物特征。

8.根据权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述中央处理器还包括：

生物特征匹配单元，用于将提取的所述生物特征与预存的生物特征进行比对，当所述生物特征与所述预存的生物特征之间的误差小于或者等于预设阈值时，判定所述生物特征与所述预存的生物特征相匹配；

身份标识库获取单元，用于根据预先建立的生物特征与身份标识库之间的对应关系，获取与所述预存的生物特征相对应的身份标识库。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述中央处理器还包括：

第一匹配单元，用于判定所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识相同；或者，

第二匹配单元，用于判定所述身份标识与所述身份标识库中的预设身份标识满足预定算法对应关系。