CN109146404A - 一种基于区块链技术的机试数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于区块链技术的机试数据处理方法,包括本区块的数据处理和以本区块为中心节点的数据传递;其中,本区块的数据处理包括第一步,实时获取试题的答题答案信息,并且当试题的答题答案信息发生变化时,记录发生变化的时间信息和变化前后试题的答题答案信息;第二步,确定当前试题的答题时间信息,并且将当前试题归为第一类试题或者第二类试题;第三步,将试卷归为第一类试卷或者第二类试卷。其中,以本区块为中心节点的数据传递包括接收前一区块的数据处理结果,并且将本区块的数据处理结果向全网发送。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术应用技术领域,特别涉及一种基于区块链技术的机试数据处理方法及系统。
背景技术
目前,许多高校对学生的监管十分松散,尤其是在校学习方面。每到期末考试,各式作弊穷出不尽。甚至全国性的等级考试,都有考前答案、考中答案等。这不仅让学生失去学习的习惯,还严重打击学生的自律性。实际上,在校期间的考试成绩是小,而养成的做事习惯却对毕业生的职业生涯影响巨大。因此,帮助学生养成良好的做事习惯,而非一味地看重学生的考试成绩,是各高校应当重视的。同时还应当杜绝考生在校养成作弊习惯,否认考生作弊的考试成绩。
发明内容
为解决上述的技术问题,本发明提出一种基于区块链技术的机试数据处理方法及系统,可以辅助鉴别考生考试作弊行为。
为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:
一种基于区块链技术的机试数据处理方法,包括
本区块的数据处理:
包括
实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息发生变化时,记录发生变化的时间信息和变化前后试题的答题答案信息;
获取任一当前试题的前一试题的首次发生变化的时间信息和后一试题的首次发生变化的时间信息,以确定当前试题的答题时间信息;并且,将末次发生变化的时间信息属于答题时间信息时的当前试题归为第一类试题,将末次发生变化的时间信息不属于答题时间信息时的当前试题归为第二类试题;
当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值大于设定值时,将试卷归为第一类试卷;当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值小于设定值时,将试卷归为第二类试卷;
以本区块为中心节点的数据传递:
接收前一区块的数据处理结果,并且将本区块的数据处理结果向全网发送。
作为一种可实施的方式,所述设定值不小于五分之一并且不大于三分之一。
作为一种可实施的方式,本区块的数据处理:
还包括
实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息首次发生变化时,记录首次发生变化的时间信息;
在允许的时间间隔内获取首道试题的首次发生变化的时间信息和末道试题的首次发生变化的时间信息,以确定试卷的答题时间信息;并且,将答题时间小于设定时间的试卷也归为第一类试卷,将答题时间大于设定时间的试卷也归为第二类试卷。
作为一种可实施的方式,允许的时间间隔大于或者等于相邻的两道试题的首次发生变化的时间最大间隔。
相应的,本发明还提供了如下技术方案:
一种基于区块链技术的机试数据处理系统,包括添加在主区块链中的本区块;
所述本区块包括子计算机和中心计算机;
所述子计算机用于执行以下步骤:
实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息发生变化时,记录发生变化的时间信息和变化前后试题的答题答案信息;
获取任一当前试题的前一试题的首次发生变化的时间信息和后一试题的首次发生变化的时间信息,以确定当前试题的答题时间信息;并且,将末次发生变化的时间信息属于答题时间信息时的当前试题归为第一类试题,将末次发生变化的时间信息不属于答题时间信息时的当前试题归为第二类试题;
当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值大于设定值时,将试卷归为第一类试卷;当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值小于设定值时,将试卷归为第二类试卷;
所述中心计算机通过分布式组网机制连接所述子计算机,并且用于执行以下步骤:
接收前一区块的数据处理结果,并且将本区块的数据处理结果向全网发送。
作为一种可实施的方式,所述设定值不小于五分之一并且不大于三分之一。
作为一种可实施的方式,所述子计算机还用于执行以下步骤:
实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息首次发生变化时,记录首次发生变化的时间信息;
在允许的时间间隔内获取首道试题的首次发生变化的时间信息和末道试题的首次发生变化的时间信息,以确定试卷的答题时间信息;并且,将答题时间小于设定时间的试卷也归为第一类试卷,将答题时间大于设定时间的试卷也归为第二类试卷。
作为一种可实施的方式,允许的时间间隔大于或者等于相邻的两道试题的首次发生变化的时间最大间隔。
本发明相比于现有技术的有益效果在于:
本发明提供了一种基于区块链技术的机试数据处理方法及系统,可以鉴别考生的非正常答题情况,从而辅助鉴别考生考试作弊行为。并且,基于区块链技术,通过本地计算机直接对考生的答题行为进行智能分析,也减轻了现场监考的监考压力。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于区块链技术的机试数据处理方法流程图;
图2为本发明另一实施例提供的基于区块链技术的机试数据处理方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图,对本发明上述的和另外的技术特征和优点进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的部分实施例,而不是全部实施例。
在一个实施例中,如图1所示。
本实施例提供的基于区块链技术的机试数据处理方法,包括本区块的数据处理和以本区块为中心节点的数据传递。
本区块的数据处理包括步骤S101、步骤S201、以及步骤S301。在步骤S101中,实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息发生变化时,记录发生变化的时间信息和变化前后试题的答题答案信息。在该步骤中,可以记录考生每次答题时的答案,以及最终答案是否被改过,以及各次修改答案的时间。
在步骤S201中,获取任一当前试题的前一试题的首次发生变化的时间信息和后一试题的首次发生变化的时间信息,以确定当前试题的答题时间信息;并且,将末次发生变化的时间信息属于答题时间信息时的当前试题归为第一类试题,将末次发生变化的时间信息不属于答题时间信息时的当前试题归为第二类试题。在该步骤中,可以确定每道题的答题时间;一般,在该答题时间内修改答案是合理的;而过了该答题时间修改答案的,可视为校对或者抄袭。因此,暂时将末次发生变化的时间信息不属于答题时间信息时的当前试题归为第二类试题。
在步骤S301中,当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值大于设定值时,将试卷归为第一类试卷;当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值小于设定值时,将试卷归为第二类试卷。在该步骤中,可以智能地鉴别非正常修改严重的试卷,并且将其归为第一类试卷。以便于试后考官介入进一步分析。
以本区块为中心节点的数据传递包括步骤S401。在该步骤中,接收前一区块的数据处理结果,并且将本区块的数据处理结果向全网发送。这样,可以对任一区块的数据处理结果进行去中心化,各区块的数据处理结果向全网广播,并且数据极难被篡改。以1省内10个市为例,每1市的各高校在考试一结束时即将数据处理结果向该省内10个市的所有高校进行广播,并且还接收到该省内10个市的所有高校的数据处理结果。其中不存在中间环节的数据统计,各区块的数据处理结果不像传统的系统那样可以在中间环节的数据统计时进行篡改。除非该省内10个市的所有高校超过50%同意进行篡改,并且篡改记录也是面向全网公开的。
在本实施例中,如果考生在考试中只是做个样子,在别人考好之后再将答案全部改正,就非常容易鉴别。并且,不太需要监考官兼顾全场。
在一个实施例中,本区块的数据处理包括实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息发生变化时,记录发生变化的时间信息和变化前后试题的答题答案信息;获取任一当前试题的前一试题的首次发生变化的时间信息和后一试题的首次发生变化的时间信息,以确定当前试题的答题时间信息;并且,将末次发生变化的时间信息属于答题时间信息时的当前试题归为第一类试题;否则,归为第二类试题;当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值大于设定值并且试题的首次答题答案信息和试题的末次答题答案信息不能按移位算法匹配上时,将试卷也归为第一类试卷;否则,将试卷也归为第二类试卷。其中,移位算法为数组左移n位或者右移n位。在本实施例中,可以将考生因序号问题修正答案的行为排除在外。
在一个实施例中,如图2所示。
本实施例提供的基于区块链技术的机试数据处理方法,包括本区块的数据处理和以本区块为中心节点的数据传递。
本区块的数据处理包括步骤S102和步骤S202。在步骤S102中,实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息首次发生变化时,记录首次发生变化的时间信息。在该步骤中,可以记录考生每次答题的时间。不管是考生按时间顺序有序地答题,还是仅集中在一个时间段内答题。其任一试题的答题时间都将被记录。
在步骤S202中,在允许的时间间隔内获取首道试题的首次发生变化的时间信息和末道试题的首次发生变化的时间信息,以确定试卷的答题时间信息;并且,将答题时间小于设定时间的试卷也归为第一类试卷,将答题时间大于设定时间的试卷也归为第二类试卷。在该步骤中,可以鉴别出考生答题的时间是否都集中在某一时间段。并且,将这类试卷也归为第一类试卷,以便于试后考官介入进一步分析。因为,如果答题的时间都集中在某一时间段,非常有可能是考生的抄袭行为。
以本区块为中心节点的数据传递包括步骤S302。在该步骤中,接收前一区块的数据处理结果,并且将本区块的数据处理结果向全网发送。这样,可以对任一区块的数据处理结果进行去中心化,各区块的数据处理结果向全网广播,并且数据极难被篡改。
在本实施例中,不管是所谓的考前答案还是考中答题,如果考生依靠这些,其答题行为就容易鉴别。如果是考前答题,考生的答题时间集中在考试前期。如果是考中答案,考生的答题时间集中在考试后期,因为要等枪手先完成答题。
在一个实施例中,允许的时间间隔大于或者等于相邻的两道试题的首次发生变化的时间最大间隔。
和以上两个实施例提供的基于区块链技术的机试数据处理方法相对应的,还有两个基于区块链技术的机试数据处理系统。
在一个实施例中,基于区块链技术的机试数据处理系统包括添加在主区块链中的本区块。本区块包括子计算机和中心计算机。其中的子计算机为高校机试用计算机,其中的中心计算机负责据的传输,并且通过分布式组网机制进行传输。具体是,子计算机用于执行以下步骤:步骤S101:实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息发生变化时,记录发生变化的时间信息和变化前后试题的答题答案信息。步骤S201:获取任一当前试题的前一试题的首次发生变化的时间信息和后一试题的首次发生变化的时间信息,以确定当前试题的答题时间信息;并且,将末次发生变化的时间信息属于答题时间信息时的当前试题归为第一类试题,将末次发生变化的时间信息不属于答题时间信息时的当前试题归为第二类试题。步骤S301:当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值大于设定值时,将试卷归为第一类试卷;当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值小于设定值时,将试卷归为第二类试卷。中心计算机通过分布式组网机制连接子计算机,并且用于执行步骤S401:接收前一区块的数据处理结果,并且将本区块的数据处理结果向全网发送。
在另一个实施例中,基于区块链技术的机试数据处理系统包括添加在主区块链中的本区块。本区块包括子计算机和中心计算机。其中的子计算机为高校机试用计算机,其中的中心计算机负责据的传输,并且通过分布式组网机制进行传输。具体是,子计算机用于执行以下步骤:步骤S102:实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息首次发生变化时,记录首次发生变化的时间信息。步骤S202:在允许的时间间隔内获取首道试题的首次发生变化的时间信息和末道试题的首次发生变化的时间信息,以确定试卷的答题时间信息;并且,将答题时间小于设定时间的试卷归为第一类试卷,将答题时间大于设定时间的试卷归为第二类试卷。中心计算机通过分布式组网机制连接子计算机,并且用于执行以下步骤S302:接收前一区块的数据处理结果,并且将本区块的数据处理结果向全网发送。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明,应当理解,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围。特别指出,对于本领域技术人员来说,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于区块链技术的机试数据处理方法,其特征在于,包括
本区块的数据处理:
包括
实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息发生变化时,记录发生变化的时间信息和变化前后试题的答题答案信息;
获取任一当前试题的前一试题的首次发生变化的时间信息和后一试题的首次发生变化的时间信息,以确定当前试题的答题时间信息;并且,将末次发生变化的时间信息属于答题时间信息时的当前试题归为第一类试题,将末次发生变化的时间信息不属于答题时间信息时的当前试题归为第二类试题;
当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值大于设定值时,将试卷归为第一类试卷;当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值小于设定值时,将试卷归为第二类试卷;
以本区块为中心节点的数据传递:
接收前一区块的数据处理结果,并且将本区块的数据处理结果向全网发送。
2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的机试数据处理方法,其特征在于,所述设定值不小于五分之一并且不大于三分之一。
3. 根据权利要求1所述的基于区块链技术的机试数据处理方法,其特征在于,本区块的数据处理:
还包括
实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息首次发生变化时,记录首次发生变化的时间信息;
在允许的时间间隔内获取首道试题的首次发生变化的时间信息和末道试题的首次发生变化的时间信息,以确定试卷的答题时间信息;并且,将答题时间小于设定时间的试卷也归为第一类试卷,将答题时间大于设定时间的试卷也归为第二类试卷。
4.根据权利要求3所述的基于区块链技术的机试数据处理方法,其特征在于,允许的时间间隔大于或者等于相邻的两道试题的首次发生变化的时间最大间隔。
5.一种基于区块链技术的机试数据处理系统,其特征在于,包括添加在主区块链中的本区块;
所述本区块包括子计算机和中心计算机;
所述子计算机用于执行以下步骤:
实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息发生变化时,记录发生变化的时间信息和变化前后试题的答题答案信息;
获取任一当前试题的前一试题的首次发生变化的时间信息和后一试题的首次发生变化的时间信息,以确定当前试题的答题时间信息;并且,将末次发生变化的时间信息属于答题时间信息时的当前试题归为第一类试题,将末次发生变化的时间信息不属于答题时间信息时的当前试题归为第二类试题;
当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值大于设定值时,将试卷归为第一类试卷;当第二类试题的数量和第一类试题、第二类试题的总数量的比值小于设定值时,将试卷归为第二类试卷;
所述中心计算机通过分布式组网机制连接所述子计算机,并且用于执行以下步骤:
接收前一区块的数据处理结果,并且将本区块的数据处理结果向全网发送。
6.根据权利要求5所述的基于区块链技术的机试数据处理系统,其特征在于,所述设定值不小于五分之一并且不大于三分之一。
7.根据权利要求5所述的基于区块链技术的机试数据处理系统,其特征在于,所述子计算机还用于执行以下步骤:
实时获取试题的答题答案信息;并且当试题的答题答案信息首次发生变化时,记录首次发生变化的时间信息;
在允许的时间间隔内获取首道试题的首次发生变化的时间信息和末道试题的首次发生变化的时间信息,以确定试卷的答题时间信息;并且,将答题时间小于设定时间的试卷也归为第一类试卷,将答题时间大于设定时间的试卷也归为第二类试卷。
8.根据权利要求7所述的基于区块链技术的机试数据处理系统,其特征在于,允许的时间间隔大于或者等于相邻的两道试题的首次发生变化的时间最大间隔。
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