CN109144365A - 一种图片显示方法、智能穿戴终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种图片显示方法、智能穿戴终端及计算机可读存储介质，针对智能穿戴终端上图片被压缩而不能清晰显示的缺陷，接收目标图片的显示请求指令；检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值；当所述对象的边缘的梯度值大于或者等于预设阈值时，确定所述对象为所述目标图片中的目标对象；在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象。本方案对待显示图片进行了边缘检测，提取出了边缘清晰的对象区域作为显示对象，并在智能穿戴终端的预设显示位置显示，因此，图片的重要内容清晰的显示，提升了用户浏览图片的体验，并且节省了流量消耗。
Description
技术领域
本发明涉及智能穿戴终端技术领域，尤其涉及一种图片显示方法、智能穿戴移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着柔性显示屏的出现，人们必备智能设备已经不局限于智能手机，智能穿戴终端日渐风靡。相比较智能手机来说，这些智能穿戴终端的显示区域很小。针对图片显示，图片会被压缩而不能清晰的显示，用户常需要对图片进一步操作，如手指在屏幕上双击或者两指分开，用以将图片放大才能勉强看清，带来的用户体验不好。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种图片显示方法，终端和计算机可读存储介质，旨在解决智能穿戴终端上图片被压缩而不能清晰显示的技术问题。所述图片显示方法包括：
接收目标图片的显示请求指令；
检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值；
当所述对象的边缘的梯度值大于或者等于预设阈值时，确定所述对象为所述目标图片中的目标对象；
在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象。
可选的，检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值的步骤之后，还包括：
当所述对象的边缘的梯度值小于预设阈值时，则截取所述目标图片的预设区域；
确定所述预设区域为所述目标图片中的目标对象。
可选的，当所述对象的边缘的梯度值小于预设阈值时，则截取所述目标图片的预设区域的步骤，还包括：
提取所述目标图片的宽高比；
以所述宽高比为比例，截取所述目标图片中心的矩形区域。
可选的，截取所述目标图片中心的矩形区域的面积适配所述预设显示位置的面积。
可选的，检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值的步骤，包括：
将所述目标图片进行高斯模糊得到第一图片；
提取所述第一图片中各像素的RGB值，并将所述RGB值转化为灰度值；
通过边缘检测算法，将所述灰度值与所述边缘检测算法的梯度因子计算得到所述对象的边缘的梯度值；
将所述对象的边缘的梯度值与所述预设阈值做差或者做商比较大小。
可选的，将所述对象的边缘的梯度值与所述预设阈值做差或者做商比较大小的步骤之后，还包括：
若所述对象的边缘的梯度值与所述预设阈值做差的值大于等于0或者做商的值大于等于1，则根据所述预设显示位置的面积，将所述对象进行缩小或者放大。
可选的，在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象的步骤之后，还包括：
接收对所述目标对象的全局显示指令；
在所述智能穿戴终端预设显示位置全局显示所述目标图片。
可选的，所述智能穿戴终端预设显示位置的获取方式包括：
从所述图片显示的请求指令中解析出所述目标图片的尺寸信息；
根据所述智能穿戴终端的显示屏弧度，获取对应所述目标图片的尺寸信息所对应的预设显示位置。
此外，为实现上述目的，本发明还提供了一种智能穿戴终端，所述终端包括处理器、存储器以及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现上述的图片显示方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述述的图片显示方法的步骤。
本发明提供了一种图片显示方法、智能穿戴终端及计算机可读存储介质，针对智能穿戴终端上图片被压缩而不能清晰显示的缺陷，接收目标图片的显示请求指令；检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值；当所述对象的边缘的梯度值大于或者等于预设阈值时，确定所述对象为所述目标图片中的目标对象；在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象。本方案对待显示图片进行了边缘检测，提取出了边缘清晰的对象区域作为显示对象，并在智能穿戴终端的预设显示位置显示，因此，图片的重要内容清晰的显示，提升了用户浏览图片的体验，并且节省了流量消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2为本发明实施例提供的移动终端的无线通信系统的结构示意图；
图3为本发明图片显示方法第一实施例的流程示意图；
图4为本发明第一实施例步骤S302的细化实施步骤；
图5为本发明第一实施例又一实施方式流程示意图；
图6(a)所示为本发明第一实施例待显示的目标图片；
图6(b)为采取sobel边缘检测算法处理之后的目标图片；
图6(c)为采取log边缘检测算法处理之后的目标图片；
图6(d)目标对象的一种显示方式；
图6(e)目标对象的又一种显示方式；
图7为本发明图片显示方法第二实施例的流程示意图；
图8为本发明第三实施例的智能穿戴终端结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
第一实施例
参照图3，图3为本发明图片显示方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中，提供了图片显示方法的第一实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中，图片显示方法包括：
步骤S301，接收目标图片的显示请求指令。
在本实施方式中，用户在浏览网页、聊天、浏览APP(application，应用程序)，比如微信朋友圈、微博，涉及到图片都需要终端从图片服务器下载图片以供用户浏览，或者用户从终端本地打开一副图片，例如查看相册中的图片。此时，通过用户与终端的交互，比如点击，语音等，终端会接收到一目标图片的行为事件的显示请求。
步骤S302，检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值。
在图片中，通过对象的边缘，将对象和背景区分开来，识别出所述对象的边缘即可把对象提取出来。目前边缘检测算法已经很成熟，根据算法中的梯度因子命名其算法，常用的有Sobel算法、Canny算法、prewitt算法，有的算法精度高，却没有平滑性；有的算法有平滑性，但是定位精度不高；有平滑定位精度也高的，其计算较复杂，实际应用过程中按需要选择算法种类。这些算法原理主要是对图片进行高频滤波，变化最剧烈的地方就是对象的边缘。由于图片相当于离散信号，对图片进行高频滤波的步骤就是对离散信号进行微分运算，即计算梯度值。
请参见图4，为本发明第一实施例步骤S302的细化实施步骤。具体的，包括如下步骤：
步骤S3021,将所述目标图片进行高斯模糊得到第一图片；本领域技术人员可知晓的是，本步骤的主要作用是去除噪声，高斯模糊的半径选取越大，其弱边缘越不容易检测到，其高斯半径的选取根据图片的像素以及经验选取，由于本实施方式中，检测边缘的目的是提取出所述目标图片中的主体对象作为目标显示对象，对于弱边缘并不在意，所以其高斯半径选取较大的值。
步骤S3022，提取所述第一图片中各像素的RGB值，并将所述RGB值转化为灰度值；任何对象的像素由红、绿、蓝三基色组成，其中RGB分别表示该像素的红绿蓝基色色值。采用灰度值计算公式即可计算出每个像素对应的灰度值。
步骤S3023，通过边缘检测算法，将所述灰度值与所述边缘检测算法的梯度因子计算得到所述对象的边缘的梯度值；
本实施方式中，由于要提取所述目标图片的主体对象作为目标显示对象，要求算法有平滑性，但在精度方面要求较低，故选择Sobel算法，将Sobel算子与得到的第一图片的灰度值进行梯度值运算可得到所述对象的边缘的梯度值。可以理解的是，有平滑性的边缘检测算法包括但不限于Sobel算法。
步骤S3024，将所述对象的边缘的梯度值与所述预设阈值做差或者做商比较大小。
所述预设阈值是为了设置一个阈值来消除噪声或者颜色变化而引起小的梯度值，故根据本领域技术人员的经验，将其设置为一个较大的值，那么小于该预设阈值的梯度值所对应的点则被抑制，留下梯度值较大的点，提取出边缘清晰的对象。
可选的，将所述对象的边缘的梯度值与所述预设阈值做差或者做商比较大小的步骤之后，还包括：
若所述对象的边缘的梯度值与所述预设阈值做差的值大于等于0或者做商的值大于等于1，则根据所述预设显示位置的面积，将所述对象进行缩小或者放大。将所述提取出边缘清晰的对象进行缩小或者放大以适配所述智能穿戴终端的预设显示位置。
步骤S303，当所述对象的边缘的梯度值大于或者等于预设阈值时，确定所述对象为所述目标图片中的目标对象。
在本实施方式中，当所述对象的边缘的梯度值大于或者等于预设阈值时，认为所述具有边缘清晰的对象为所述目标图片的主体对象，则确定所述提取出边缘清晰的对象即为所述目标图片中的目标对象。
在另一实施方式中，当所述对象的边缘的梯度值大于或者等于预设阈值时，确定包含所述提取出的边缘清晰的对象的最小矩形区域为所述目标图片中的目标对象，包含所述提取出的边缘清晰的对象的最小区域包括但不限于矩形，可以是圆形，椭圆形，菱形等。
步骤S304，在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象。
具体的，在实现层面，所述智能穿戴终端预设显示位置的获取方式包括：
从所述图片显示的请求指令中解析出所述目标图片的尺寸信息；
根据所述智能穿戴终端的显示屏弧度，获取对应所述目标图片的尺寸信息所对应的预设显示位置。
所述图片显示的请求指令中包括所述图片的属性信息，比如图片尺寸、图片分辨率、位深度、像素、拍摄地点、拍摄时间、光圈值、曝光时间等，即可提取出所述目标图片的尺寸信息。
在一种实施方式中，可选的，所述智能穿戴终端在佩戴状态下，根据人眼的可视范围和所述智能穿戴终端的弯曲城的对应的弧度信息，获取到对应所述目标图片的尺寸信息所对应的预设显示位置。
在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象。
可选的，请参见图5，为本发明第一实施例又一实施方式流程示意图。在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象的步骤之后，还包括：
步骤S305,接收对所述目标对象的全局显示指令；
步骤S306,在所述智能穿戴终端预设显示位置全局显示所述目标图片。
在实现层面，当所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象之后，在所述显示区或者所述显示对象可接受对所述目标对象的操作指令，所述操作指令包括全局显示指令，接收方式不限于语音，虚拟按钮等。示例性的，在所属目标对象设置一虚拟键，点击所述虚拟键，出现指令窗口，选择全局显示指令，在所述智能穿戴终端预设现实位置全局现实所述目标图片。如此，用户不仅能清晰的浏览所述目标图片的主题区域，还可以全局浏览所述目标图片，提升了用户在智能穿戴设备上浏览图片的体验和趣味性。
为了更加清楚的理解上述实施例，现通过一个示例进行说明，如图6(a)所示为本发明第一实施例待。示例性的，图6(b)为采取sobel边缘检测算法处理之后的目标图片，图6(c)为采取log边缘检测算法处理之后的目标图片，可以看出，sobel算法处理过的对象边缘平滑，但是定位精度不高，log边缘检测算法处理过的对象边缘不平滑，但是定位精度高，本发明中提取所述对象的边缘是为了提取所述目标图片的主体对象，故优选边缘平滑但定位精度要求不高的算法。当所述对象的边缘的梯度值大于或者等于预设阈值时，确定所述对象为所述目标图片中的目标对象。可选的，所述目标对象可以显示为图6(d)所示对象；可选的，所述目标对象还可以显示为包含所述提取出的边缘清晰的对象的最小矩形区域，如图6(e)。
本实施例提供了一种图片显示方法，针对智能穿戴终端上图片被压缩而不能清晰显示的缺陷，接收目标图片的显示请求指令；检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值；当所述对象的边缘的梯度值大于或者等于预设阈值时，确定所述对象为所述目标图片中的目标对象；在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象。本方案对待显示图片进行了边缘检测，提取出了边缘清晰的对象区域作为显示对象，并在智能穿戴终端的预设显示位置显示，因此，图片的重要内容清晰的显示，提升了用户浏览图片的体验，并且节省了流量消耗。
第二实施例
进一步地，基于上述第一实施例提出了本发明图片显示方法的第二实施例，参照图7，图7为本发明图片显示方法第二实施例的流程示意图。该图片显示方法包括如下步骤S701-S705：
步骤S701，接收目标图片的显示请求指令；
步骤S702，检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值；
步骤S701与步骤S702如第一实施例所述实施步骤，在此不再赘述。
步骤S703，当所述对象的边缘的梯度值小于预设阈值时，则截取所述目标图片的预设区域；
具体的，当所述对象的边缘的梯度值小于预设阈值时，认为所述目标图片没有清晰具体的主体对象，则截取所述目标图片的预设区域。所述预设区域可以是所述目标图片的任意区域，示例性的，比如所述目标图片的中间区域，右上角区域，左上角区域等。所述预设区域的截取面积可为所述目标图片面积的任意比例，例如1/2，1/3等。所述预设区域的形状包括但不限于矩形，三角形，圆形等。
可选的，当所述对象的边缘的梯度值小于预设阈值时，则提取所述目标图片的宽高比；所述图片显示的请求指令中包括所述图片的属性信息，比如图片尺寸、图片分辨率、位深度、像素、拍摄地点、拍摄时间、光圈值、曝光时间等，即可提取出所述目标图片的宽高比。
以所述宽高比为比例，截取所述目标图片中心的矩形区域。
可选的，截取所述目标图片中心的矩形区域的面积适配所述预设显示位置的面积。
步骤S704，确定所述预设区域为所述目标图片中的目标对象。
可选的，在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象的步骤之后，还包括：
接收对所述目标对象的全局显示指令；
在所述智能穿戴终端预设显示位置全局显示所述目标图片。
在实现层面，当所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象之后，在所述显示区或者所述显示对象可接受对所述目标对象的操作指令，所述操作指令包括全局显示指令，接收方式不限于语音，虚拟按钮等。示例性的，在所属目标对象设置一虚拟键，点击所述虚拟键，出现指令窗口，选择全局显示指令，在所述智能穿戴终端预设现实位置全局现实所述目标图片。如此，用户不仅能清晰的浏览所述目标图片的主题区域，还可以全局浏览所述目标图片，提升了用户在智能穿戴设备上浏览图片的体验和趣味性。
本实施例提供了一种图片显示方法，针对智能穿戴终端上图片被压缩而不能清晰显示的缺陷，接收目标图片的显示请求指令；检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值；当所述对象的边缘的梯度值小于预设阈值时，则截取所述目标图片的预设区域；确定所述预设区域为所述目标图片中的目标对象；在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象。本方案对待显示图片进行了边缘检测，针对没有边缘清晰对象的目标图片，截取所述目标图片的预设区域作为目标对象。清晰的显示了目标图片的部分内容，同时，本实施例提出了可全局显示的方案，用户在浏览图片时不仅清晰的浏览了图片内容，还可以全局浏览图片，增加了用户浏览图片的效率额体验，同时赋予用户自主选择全局浏览图片的权利。
第三实施例
请参见图8所示，本实施例提供一种智能穿戴终端，包括：处理器、存储器及通信总线，其中，通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信，处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如上述各实施例中任一图片显示方法的步骤。
本实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述各实施例中任一图片显示方法的步骤。本发明智能穿戴终端的具体实施例与上述图片显示方法的各具体实施例基本相同，在此不作赘述。
通过本实施例提供的智能穿戴终端及计算机可读存储介质，针对智能穿戴终端上图片被压缩而不能清晰显示的缺陷，接收目标图片的显示请求指令；检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值；当所述对象的边缘的梯度值大于或者等于预设阈值时，确定所述对象为所述目标图片中的目标对象；在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象。本方案对待显示图片进行了边缘检测，提取出了边缘清晰的对象区域作为显示对象，并在智能穿戴终端的预设显示位置显示，因此，图片的重要内容清晰的显示，提升了用户浏览图片的体验，并且节省了流量消耗。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种图片显示方法，应用于智能穿戴终端，其特征在于，所述图片显示方法包括：
接收目标图片的显示请求指令；
检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值；
当所述对象的边缘的梯度值大于或者等于预设阈值时，确定所述对象为所述目标图片中的目标对象；
在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象。
2.如权利要求1所述的图片显示方法，其特征在于，检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值的步骤之后，还包括：
当所述对象的边缘的梯度值小于预设阈值时，则截取所述目标图片的预设区域；
确定所述预设区域为所述目标图片中的目标对象。
3.如权利要求2所述的图片显示方法，其特征在于，当所述对象的边缘的梯度值小于预设阈值时，则截取所述目标图片的预设区域的步骤，还包括：
提取所述目标图片的宽高比；
以所述宽高比为比例，截取所述目标图片中心的矩形区域。
4.如权利要求3所述的图片显示方法，其特征在于，截取所述目标图片中心的矩形区域的面积适配所述预设显示位置的面积。
5.如权利要求1所述的图片显示方法，其特征在于，检测所述目标图片中对象的边缘，判断所述对象的边缘的梯度值是否大于或者等于预设阈值的步骤，包括：
将所述目标图片进行高斯模糊得到第一图片；
提取所述第一图片中各像素的RGB值，并将所述RGB值转化为灰度值；
通过边缘检测算法，将所述灰度值与所述边缘检测算法的梯度因子计算得到所述对象的边缘的梯度值；
将所述对象的边缘的梯度值与所述预设阈值做差或者做商比较大小。
6.如权利要求5所述的图片显示方法，其特征在于，将所述对象的边缘的梯度值与所述预设阈值做差或者做商比较大小的步骤之后，还包括：
若所述对象的边缘的梯度值与所述预设阈值做差的值大于等于0或者做商的值大于等于1，则根据所述预设显示位置的面积，将所述对象进行缩小或者放大。
7.如权利要求1所述的图片显示方法，其特征在于，在所述智能穿戴终端预设显示位置显示所述目标对象的步骤之后，还包括：
接收对所述目标对象的全局显示指令；
在所述智能穿戴终端预设显示位置全局显示所述目标图片。
8.如权利要求1-7任一项所述的图片显示方法，其特征在于，所述智能穿戴终端预设显示位置的获取方式包括：
从所述图片显示的请求指令中解析出所述目标图片的尺寸信息；
根据所述智能穿戴终端的显示屏弧度，获取对应所述目标图片的尺寸信息所对应的预设显示位置。
9.一种智能穿戴终端，其特征在于，所述智能穿戴终端包括处理器、存储器以及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如权利要求1-8任一项所述的图片显示方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-8任一项所述的图片显示方法的步骤。
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