CN109117532A - 汽车轻量化优化方法 - Google Patents

汽车轻量化优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109117532A
CN109117532A CN201810847163.1A CN201810847163A CN109117532A CN 109117532 A CN109117532 A CN 109117532A CN 201810847163 A CN201810847163 A CN 201810847163A CN 109117532 A CN109117532 A CN 109117532A
Authority
CN
China
Prior art keywords
model
sfe
getting
vehicle
bus
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810847163.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109117532B (zh
Inventor
陈为欢
余显忠
黄晖
邱星
段龙杨
王伟
陈磊
肖超
夏昌华
赵文娟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangling Motors Corp Ltd
Original Assignee
Jiangling Motors Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangling Motors Corp Ltd filed Critical Jiangling Motors Corp Ltd
Priority to CN201810847163.1A priority Critical patent/CN109117532B/zh
Publication of CN109117532A publication Critical patent/CN109117532A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109117532B publication Critical patent/CN109117532B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/15—Vehicle, aircraft or watercraft design
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40—Engine management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Body Structure For Vehicles (AREA)
  • Vehicle Step Arrangements And Article Storage (AREA)

Abstract

一种汽车轻量化优化方法，包括：搭建多种车型的上车体的SFE模型，以得到多个上车体模型，并搭建与多个所述上车体模型适配的下车体的SFE模型，以得到一下车体模型；分别将多个所述上车体模型与所述下车体模型进行整车模型搭建，得到多个整车SFE模型；基于isight平台以车身重量最小为目标对每个所述整车SFE模型进行优化，以确定所述下车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚，得到优化后的目标下车体模型；将所述目标下车体模型分别与多个所述上车体模型进行整车模型搭建，得到多个白车身SFE模型；基于isight平台以车身重量最小为目标，对每个所述白车身SFE模型进行优化，以确定每个所述上车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚。

Description

汽车轻量化优化方法
技术领域
本发明涉及汽车领域，特别是涉及一种汽车轻量化优化方法。
背景技术
随着国内汽车行业的迅猛发展，汽车的普及率越来越高，国内各大汽车企业的产品开发能力也取得了巨大进步。目前，如何在产品开发中提高效率和降低成本，成为各大汽车主机厂未来生存的关键因素。
平台化开发技术，即在满足性能带宽的前提下尽可能地实现通用化及轻量化，使得各种车型如SUV及MPV车型大量通用车身零部件，从而最大限度的降低研发成本、生产成本及管理成本。轻量化技术影响汽车的燃油经济型、动力性能、制动性能，如何实现轻量化提高产品竞争力是各个汽车企业迫在眉睫的一项紧迫任务。
但是，当前国内绝大部分主机厂仍然不具备有效的通用化化及轻量化开发技术，使得产品开发周期长、成本高、竞争能力不强。
发明内容
鉴于上述状况，有必要针对现有技术中汽车开发过程不具备通用化及轻量化的问题，提供一种汽车轻量化优化方法。
一种汽车轻量化优化方法，包括：
搭建多种车型的上车体的SFE模型，以得到多个上车体模型，并搭建与多个所述上车体模型适配的下车体的SFE模型，以得到一下车体模型；
分别将多个所述上车体模型与所述下车体模型进行整车模型搭建，得到多个整车SFE模型；
基于isight平台以车身重量最小为目标对每个所述整车SFE模型进行优化，以确定所述下车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚，得到优化后的目标下车体模型；
将所述目标下车体模型分别与多个所述上车体模型进行整车模型搭建，得到多个白车身SFE模型；
基于isight平台以车身重量最小为目标，对每个所述白车身SFE模型进行优化，以确定每个所述上车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚。
进一步的，上述汽车轻量化优化方法，其中，所述基于isight平台以车身重量最小为目标对每个所述整车SFE模型进行优化，以确定所述下车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚的步骤包括：
对每个所述整车SFE模型进行拓扑优化分析，以确定满足属性目标条件的下车体模型，所述属性目标包括安全性能和NVH性能条件；
基于isight平台以车身重量最小为目标对所述下车体模型进行优化，以确定所述下车体模型中的加强件最优的截面和料厚。
进一步的，上述汽车轻量化优化方法，其中，所述基于isight平台以车身重量最小为目标，对每个所述白车身SFE模型进行优化，以确定每个所述上车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚的步骤包括：
对每个所述白车身SFE模型进行拓扑优化分析，以确定满足属性目标条件的各个所述上车体模型，所述属性目标包括安全性能和NVH性能条件；
基于isight平台以车身重量最小为目标对各个所述上车体模型进行优化，以确定每个所述上车体模型中的加强件最优的截面和料厚。
进一步的，上述汽车轻量化优化方法，其中，所述对每个所述整车SFE模型进行拓扑优化分析，以确定满足属性目标条件的下车体模型的步骤包括：
基于optistruct平台，以全局弯曲、扭转刚度及模态为约束，以车身重量最小为目标，进行拓扑优化，以确定满足属性目标条件的下车体模型。
进一步的，上述汽车轻量化优化方法，其中，所述基于isight平台以车身重量最小为目标对所述下车体模型进行优化，以确定所述下车体模型中的加强件最优的截面和料厚的步骤：
基于SFE平台，将加强件的截面尺寸、料厚尺寸设置为变量；
将SFE中定义的各个变量生成正交矩阵，得到不同的加强件的截面尺寸、料厚及长度的车身结构的有限元模型；
基于isight软件的遗传优化算法，确定满足安全、NVH性能条件下车身重量最小的加强件的截面尺寸及对应的料厚。
进一步的，上述汽车轻量化优化方法，其中，所述基于isight平台以车身重量最小为目标对每个所述整车SFE模型进行优化的步骤之前好包括：
对每个所述整车SFE模型进行安全性能、NVH性能分析。
本发明实施例中，基于SFE平台对多个车型的上车体模型，以及初步建立与各个上车体模式匹配的下车体模型，采用isight平台技术，综合考虑不同上车体的性能(轻量化)差异对下车体模型进行优化，保证下车体的通用化率可以满足不同车型的上车体的需要。再在优化的下车体模型的基础上对各个车型的上车体进行轻量化优化，从而实现不同车型的整车轻量化的优化目的。
附图说明
图1为本发明第一实施例中的汽车轻量化优化方法的流程图；
图2为本发明第二实施例中的汽车轻量化优化方法的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
参照下面的描述和附图，将清楚本发明的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本发明的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本发明的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本发明的实施例的范围不受此限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
请参阅图1，为本发明第一实施例中的汽车轻量化优化方法，包括步骤S11～S15。
步骤S11，搭建多种车型的上车体的SFE模型，以得到多个上车体模型，并搭建与多个所述上车体模型适配的下车体的SFE模型，以得到一下车体模型。
本实施例基于平台化开发技术，在满足性能带宽的前提下尽可能地实现通用化及轻量化。车身结构一般分为上车体和下车体，下车体一般用于承载发动机、底盘和空调等重要的质量模块，因此下车体的主要功能之一是为这些零件提供安装点。利用平台化对多款车型的上车体和下车体进行开发，保证下车体的性能带宽和通用化率可以满足不同车型的需要。
上述步骤中所指的多种车型可根据实际情况进行选择，例如可以选择SUV和MPV两种车型的上车体。通过SFE软件分别建立各个车型的上车体的SFE模型，得到多个上车体模型。其中，SFE软件即是采用隐式全参数化的描述车体的拓扑结构，将复杂的产品结构以断面、加强件、接头和自由曲面等形式模块化体现出来，并最终转化为方便后续面向装配或面向制造的CAD模型。具体的，在SFE软件中，根据车身结构中的关键点的坐标信息建立点，该关键点如汽车的连接柱(如A柱、B柱等)的上下接头位置点；根据所述点信息建立反映车身特征的曲线，如A柱的曲线；创建各个位置的截面(如A柱、B柱等)；基于建立的曲线和截面，拉伸搭建上车体的SFE模型。
根据多个上车体模型建立一个初步的通用性的下车体SFE模型，使其满足总布置的要求。其中，总布置要求主要考虑到下车体与上车体的连接点、位置关系，以及各个子系统(如发动机总成、地板总成等)在下车体中的位置和与下车体的间隙等因素。由于车身详细CAD结构的设计会基于SFE参数化模型优化后的方案为参考，所以SFE模型搭建及优化也要考虑生产的工艺要求。其中，工艺要求主要是指焊接工艺，涂装工艺，冲压工艺等条件的要求。
步骤S12，分别将多个所述上车体模型与所述下车体模型进行整车模型搭建，得到多个整车SFE模型。
将步骤S11中建立的多个上车体模型分别与建立的一个下车提模型进行整车模型搭建，其整车模型的搭建也基于SFE软件，可得到多个整车SFE模型。具体实施时，还可以对每个整车SFE模型进行初步的安全性能和NVH性能分析，以对每个整车SFE模型进行初步的调整。
步骤S13，基于isight平台以车身重量最小为目标对每个所述整车SFE模型进行优化，以确定所述下车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚，得到优化后的目标下车体模型。
其中，isight是一中有限元(CAE)分析软件，通过isight进行模型的多学科优化分析，具体的，将优化目标值设为车身重量，将下车体的加强件的截面尺寸和料厚设置为变量，弯曲刚度、扭转刚度及模态为约束条件，以在满足安全、NVH性能的条件下，确定车身重量为最小时的加强件的截面尺寸和料厚，从而得到目标下车体模型。其中，加强件例如为前后防撞梁和翼子板内缘等。
步骤S14，将所述目标下车体模型分别与多个所述上车体模型进行整车模型搭建，得到多个白车身SFE模型。
将步骤S13中得到的目标下车体模型分别与多个上车体模型进行整车模型的搭建，整车模型的搭建可采用SFE软件，从而得到多个白车身SFE模型。
步骤S15，基于isight平台以车身重量最小为目标，对每个所述白车身SFE模型进行优化，以确定每个所述上车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚。
加强件的截面尺寸和对应的料厚影响车体的重量，为了实现车体轻量化，可对车体的加强件的截面尺寸和料厚进行优化。本实施例采用isight优化平台，分别对建立的多个白车身SFE模型进行优化，以在满足各学科目标基础上，对各个模型中的上车体的加强件的截面尺寸和料厚进行优化，得到最优的截面尺寸和料厚，从而得到车身重量最小的上车体模型。
本实施例中，基于SFE平台对多个车型的上车体模型，以及初步建立与各个上车体模式匹配的下车体模型，采用isight平台技术，综合考虑不同上车体的性能(轻量化)差异对下车体模型进行优化，保证下车体的通用化率可以满足不同车型的上车体的需要。再在优化的下车体模型的基础上对各个车型的上车体进行轻量化优化，从而实现不同车型的整车轻量化的优化目的。
请参阅图2，为本发明第二实施例中的汽车轻量化优化方法，本实施例中基于平台开放技术以SUV(运动型多用途汽车)和MPV(多用途汽车)两种车型为例进行说明汽车轻量化优化的具体实现方式。该方法包括步骤S21～S27。
步骤S21，搭建SUV和MPV车型的上车体的SFE模型，以得到两个上车体模型，搭建与两个所述上车体模型适配的SFE模型，以得到一下车体模型。
SUV和MPV是目前比较常见的两款较大的车型，其重量较一般的小车较重，因此对这两款车型的轻量化要求更高。并且，这两款车型的下车体结构具有一定的相似性，可利用平台化开发技术进行通用化设计，使下车体同时满足SUV和MPV的结构要求以及轻量化要求。
具体实施时，可采用SFE软件分别对SUV和MPV车型的上车体进行SFE建模，得到两个上车体模型。同时考虑到上下车体的装配关系、以及总布置和生产工艺的要求，确定初步的下车体模型。
步骤S22，分别将两个所述上车体模型与所述下车体模型进行整车模型搭建，得到两个整车SFE模型。
将SUV和MPV车型的上车体模型分别和初步建立下车体模型进行整车模型搭建，得到两个整车的SFE模型。
步骤S23，对每个所述整车SFE模型进行拓扑优化分析，以确定满足属性目标条件的下车体模型，所述属性目标包括安全性能和NVH性能条件。
具体的，可采用optistruct软件进行模型的拓扑结构优化分析，其中optistruct软件也是一种有限元结构分析和优化软件。具体实施时，采用optistruct软件，在上车身设计空间内，搭建基于实体单元的有限元模型；并以弯曲刚度、扭转刚度及模态为约束条件，以车身重量最小为目标，进行拓扑优化，在满足安全性能和NVH性能条件下，找到满足整车布置和生产工艺的最优的下车体的拓扑结构。可以理解的，上述提到的属性目标条件仅作为本发明中的一示例，其还可以根据用户需要设置其他的条件。
步骤S24，基于isight平台以车身重量最小为目标对所述下车体模型进行优化，以确定所述下车体模型中的加强件最优的截面和料厚，得到优化后的目标下车体模型。
具体实施时，步骤S24包括：
步骤S241，基于SFE平台，将加强件的截面尺寸、料厚尺寸设置为变量；
步骤S242，将SFE中定义的各个变量生成正交矩阵，得到不同的加强件的截面尺寸、料厚及长度的车身结构的有限元模型；
步骤S243，基于isight软件的遗传优化算法，确定满足安全、NVH性能条件下车身重量最小的加强件的截面尺寸及对应的料厚。
在SFE软件中将加强件的截面尺寸、料厚尺寸设置为变量，并将SFE中定义的各个变量生成正交矩阵，得到不同的加强件的截面尺寸、料厚及长度的车身结构方案的有限元模型。基于isight软件的遗传优化算法对得到的各种方案的有限元模型进行安全性能、NVH性能分析，找出满足安全、NVH性能目标的轻量化的梁的截面尺寸及对应的料厚。
步骤S25，将所述目标下车体模型分别与两个所述上车体模型进行整车模型搭建，得到两个白车身SFE模型。
将经过结构优化得到的目标下车体模型，分别与SUV和MPV上车体模型搭建新的SUV及MPV模型。将两种车型的上车体拟合到各自的CAS面(项目确定的造型面)，获得不同车型新的白车身SFE模型。
步骤S26，对每个所述白车身SFE模型进行拓扑优化分析，以确定满足所述属性目标条件的各个所述上车体模型。
分别对每个白车身SFE模型进行拓扑优化分析，分别得到满足安全性能和NVH性能条件的两个上车体模型。其中，通过拓扑优化分析的方法确定满足属性目标条件的上车体模型的步骤和原理与确定满足属性目标条件的下车体模型的基本相同，此处不予赘述。
步骤S27，基于isight平台以车身重量最小为目标对各个所述上车体模型进行优化，以确定每个所述上车体模型中的加强件最优的截面和料厚。
其中，确定各个上车体的加强件最优的截面和料厚的方法和原理与下车体的确定方式基本相同，此处不予赘述。
本实施例基于SFE软件，结合传统的CAE仿真技术，如安全CAE分析、NVH CAE仿真分析技术、拓扑优化分析技术以及基于Isight软件的多学科优化技术，对SUV及MPV车型进行了平台化及轻量化开发，使得研发成本极大降低、研发周期大大缩短、产品竞争力得到巨大提升。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种汽车轻量化优化方法，其特征在于，包括：
搭建多种车型的上车体的SFE模型，以得到多个上车体模型，并搭建与多个所述上车体模型适配的下车体的SFE模型，以得到一下车体模型；
分别将多个所述上车体模型与所述下车体模型进行整车模型搭建，得到多个整车SFE模型；
基于isight平台以车身重量最小为目标对每个所述整车SFE模型进行优化，以确定所述下车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚，得到优化后的目标下车体模型；
将所述目标下车体模型分别与多个所述上车体模型进行整车模型搭建，得到多个白车身SFE模型；
基于isight平台以车身重量最小为目标，对每个所述白车身SFE模型进行优化，以确定每个所述上车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚。
2.如权利要求1所述的汽车轻量化优化方法，其特征在于，所述基于isight平台以车身重量最小为目标对每个所述整车SFE模型进行优化，以确定所述下车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚的步骤包括：
对每个所述整车SFE模型进行拓扑优化分析，以确定满足属性目标条件的下车体模型，所述属性目标包括安全性能和NVH性能条件；
基于isight平台以车身重量最小为目标对所述下车体模型进行优化，以确定所述下车体模型中的加强件最优的截面和料厚。
3.如权利要求1所述的汽车轻量化优化方法，其特征在于，所述基于isight平台以车身重量最小为目标，对每个所述白车身SFE模型进行优化，以确定每个所述上车体模型中加强件最优的截面尺寸和料厚的步骤包括：
对每个所述白车身SFE模型进行拓扑优化分析，以确定满足属性目标条件的各个所述上车体模型，所述属性目标包括安全性能和NVH性能条件；
基于isight平台以车身重量最小为目标对各个所述上车体模型进行优化，以确定每个所述上车体模型中的加强件最优的截面和料厚。
4.如权利要求2所述的汽车轻量化优化方法，其特征在于，所述对每个所述整车SFE模型进行拓扑优化分析，以确定满足属性目标条件的下车体模型的步骤包括：
基于optistruct平台，以全局弯曲、扭转刚度及模态为约束，以车身重量最小为目标，进行拓扑优化，以确定满足属性目标条件的下车体模型。
5.如权利要求2所述的汽车轻量化优化方法，其特征在于，所述基于isight平台以车身重量最小为目标对所述下车体模型进行优化，以确定所述下车体模型中的加强件最优的截面和料厚的步骤：
基于SFE平台，将加强件的截面尺寸、料厚尺寸设置为变量；
将SFE中定义的各个变量生成正交矩阵，得到不同的加强件的截面尺寸、料厚及长度的车身结构的有限元模型；
基于isight软件的遗传优化算法，确定满足安全、NVH性能条件下车身重量最小的加强件的截面尺寸及对应的料厚。
6.如权利要求1所述的汽车轻量化优化方法，其特征在于，所述基于isight平台以车身重量最小为目标对每个所述整车SFE模型进行优化的步骤之前好包括：
对每个所述整车SFE模型进行安全性能、NVH性能分析。
CN201810847163.1A 2018-07-27 2018-07-27 汽车轻量化优化方法 Active CN109117532B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810847163.1A CN109117532B (zh) 2018-07-27 2018-07-27 汽车轻量化优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810847163.1A CN109117532B (zh) 2018-07-27 2018-07-27 汽车轻量化优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109117532A true CN109117532A (zh) 2019-01-01
CN109117532B CN109117532B (zh) 2022-07-08

Family

ID=64863480

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810847163.1A Active CN109117532B (zh) 2018-07-27 2018-07-27 汽车轻量化优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109117532B (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109829257A (zh) * 2019-03-25 2019-05-31 江铃汽车股份有限公司 汽车车架轻量化优化方法
CN110110374A (zh) * 2019-04-09 2019-08-09 爱驰汽车有限公司 概念阶段汽车车身正向设计方法、装置及系统
CN110532701A (zh) * 2019-08-31 2019-12-03 重庆长安汽车股份有限公司 一种基于平台化白车身下车体灵敏度分析方法
CN111985095A (zh) * 2020-08-12 2020-11-24 内蒙古第一机械集团股份有限公司 一种装配工艺参数优化方法
CN112163281A (zh) * 2020-10-30 2021-01-01 东风本田汽车有限公司 车身钣金零件热变形cae仿真分析方法
CN112896374A (zh) * 2021-04-25 2021-06-04 吉林大学 一种纯电动车乘员舱结构和底盘车架结构之间的性能指标分解方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0280012A1 (en) * 1987-01-22 1988-08-31 COMINBOX S.r.l. Mechanical travel regulator with controlled operation
WO2014069036A1 (ja) * 2012-10-30 2014-05-08 本田技研工業株式会社 鞍乗り型車両のフレーム構造
WO2014162242A1 (en) * 2013-04-03 2014-10-09 Koninklijke Philips N.V. Photonic needle
CN204279247U (zh) * 2014-11-26 2015-04-22 徐州重型机械有限公司 翻转梯及工程机械车辆
CN105550453A (zh) * 2015-12-22 2016-05-04 成都市新筑路桥机械股份有限公司 一种有轨电车及其嵌入式轨道耦合动力学模型的建模方法
CN205554322U (zh) * 2016-03-23 2016-09-07 比亚迪股份有限公司 车身后纵梁、下车体及汽车
CN106919767A (zh) * 2017-03-09 2017-07-04 江铃汽车股份有限公司 汽车白车身轻量化分析方法
CN107169211A (zh) * 2017-05-21 2017-09-15 上海典凡信息科技有限公司 汽车白车身早期概念开发拓扑优化方法
CN107323533A (zh) * 2017-06-29 2017-11-07 北京新能源汽车股份有限公司 上车体以及具有它的车辆
CN107832527A (zh) * 2017-11-09 2018-03-23 广州汽车集团股份有限公司 一种车身等效简化模型建立方法及系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0280012A1 (en) * 1987-01-22 1988-08-31 COMINBOX S.r.l. Mechanical travel regulator with controlled operation
WO2014069036A1 (ja) * 2012-10-30 2014-05-08 本田技研工業株式会社 鞍乗り型車両のフレーム構造
WO2014162242A1 (en) * 2013-04-03 2014-10-09 Koninklijke Philips N.V. Photonic needle
CN204279247U (zh) * 2014-11-26 2015-04-22 徐州重型机械有限公司 翻转梯及工程机械车辆
CN105550453A (zh) * 2015-12-22 2016-05-04 成都市新筑路桥机械股份有限公司 一种有轨电车及其嵌入式轨道耦合动力学模型的建模方法
CN205554322U (zh) * 2016-03-23 2016-09-07 比亚迪股份有限公司 车身后纵梁、下车体及汽车
CN106919767A (zh) * 2017-03-09 2017-07-04 江铃汽车股份有限公司 汽车白车身轻量化分析方法
CN107169211A (zh) * 2017-05-21 2017-09-15 上海典凡信息科技有限公司 汽车白车身早期概念开发拓扑优化方法
CN107323533A (zh) * 2017-06-29 2017-11-07 北京新能源汽车股份有限公司 上车体以及具有它的车辆
CN107832527A (zh) * 2017-11-09 2018-03-23 广州汽车集团股份有限公司 一种车身等效简化模型建立方法及系统

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
RAYAMAJHI 等: "Geometrical compatibility in structural shape optimisation for crashworthiness", 《INTERNATIONAL JOURNAL OF CRASHWORTHINESS》 *
STEPHAN HUNKELER 等: "Shape optimisation for crashworthiness followed by a robustness analysis with respect to shape variables", 《STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION》 *
刘宇 等: "轻量化复合材料车体设计与分析", 《城市轨道交通研究》 *
程江洪: "基于性能关重度及富余量的车身轻量化设计与优化", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》 *
马东辉 等: "电机在新能源汽车上的应用", 《林业机械与木工设备》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109829257A (zh) * 2019-03-25 2019-05-31 江铃汽车股份有限公司 汽车车架轻量化优化方法
CN109829257B (zh) * 2019-03-25 2022-04-01 江铃汽车股份有限公司 汽车车架轻量化优化方法
CN110110374A (zh) * 2019-04-09 2019-08-09 爱驰汽车有限公司 概念阶段汽车车身正向设计方法、装置及系统
CN110532701A (zh) * 2019-08-31 2019-12-03 重庆长安汽车股份有限公司 一种基于平台化白车身下车体灵敏度分析方法
CN110532701B (zh) * 2019-08-31 2023-02-28 重庆长安汽车股份有限公司 一种基于平台化白车身下车体灵敏度分析方法
CN111985095A (zh) * 2020-08-12 2020-11-24 内蒙古第一机械集团股份有限公司 一种装配工艺参数优化方法
CN112163281A (zh) * 2020-10-30 2021-01-01 东风本田汽车有限公司 车身钣金零件热变形cae仿真分析方法
CN112896374A (zh) * 2021-04-25 2021-06-04 吉林大学 一种纯电动车乘员舱结构和底盘车架结构之间的性能指标分解方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109117532B (zh) 2022-07-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109117532A (zh) 汽车轻量化优化方法
CN109933021A (zh) 考虑车辆动力学参数不确定性的车辆队列稳定性控制方法
CN107300863A (zh) 一种基于map图和在线标定的纵向加速度控制方法
CN109829257B (zh) 汽车车架轻量化优化方法
Li et al. Semantic-level maneuver sampling and trajectory planning for on-road autonomous driving in dynamic scenarios
CN111950080A (zh) 一种车身轻量化设计方法
CN112199778B (zh) 含板状造型的注塑零件壁厚仿真确定方法
Yan et al. Dual-mode distributed model predictive control for platooning of connected vehicles with nonlinear dynamics
CN108038308A (zh) 一种铝合金压铸减震塔的结构设计方法
CN112199771A (zh) 车轮轮辋形状优化方法
Yuan et al. Research on model predictive control-based trajectory tracking for unmanned vehicles
CN116513246A (zh) 一种越野环境速度规划方法、系统及设备
Li et al. Predictive cruise control for heavy trucks based on slope information under cloud control system
Li et al. Velocity tracking control based on throttle-pedal-moving data mapping for the autonomous vehicle
CN113034911B (zh) 一种兼具参数与结构异质性的车辆队列控制方法和系统
CN111857112B (zh) 一种汽车局部路径规划方法及电子设备
CN114186335B (zh) 一种汽车车架优化设计方法
Yi et al. Energy efficient platooning of connected electrified vehicles enabled by a mixed hybrid electric powertrain architecture
Ulsoy Smart product design for automotive systems
Yang et al. A Longitudinal/Lateral Coupled Neural Network Model Predictive Controller for Path Tracking of Self-Driving Vehicle
CN108804773B (zh) 采用多筋板结构复合的箱中箱式机床横梁优化设计方法
CN114117863B (zh) 一种动态多分区功能梯度点阵结构优化方法及系统
CN219673935U (zh) 一种基于仿真传力路径的汽车铸造结构件
CN118445914A (zh) 一种混动乘用车地板油箱挂点结构强度设计方法
CN112896372B (zh) 一种基于四点悬浮驾驶室的发动机及驾驶室快速定位方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant