CN109116242A - 一种动力电池的数据处理方法和装置 - Google Patents

一种动力电池的数据处理方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109116242A
CN109116242A CN201810712571.6A CN201810712571A CN109116242A CN 109116242 A CN109116242 A CN 109116242A CN 201810712571 A CN201810712571 A CN 201810712571A CN 109116242 A CN109116242 A CN 109116242A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
battery
threshold value
history data
power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810712571.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109116242B (zh
Inventor
鲍剑明
干士
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai New Energy Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai New Energy Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai New Energy Technology Co Ltd filed Critical Shanghai New Energy Technology Co Ltd
Priority to CN201810712571.6A priority Critical patent/CN109116242B/zh
Publication of CN109116242A publication Critical patent/CN109116242A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109116242B publication Critical patent/CN109116242B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种动力电池的数据处理方法和装置,应用于动力组件,所述动力组件运行有电池管理系统,所述电池管理系统包括数据库,所述数据库中储存有电池历史数据,所述动力组件包括多个动力电池;所述方法包括:获取所述数据库中的电池历史数据;依据所述电池历史数据获得电池特征参数;依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息;输出所述类别信息;采用大数据的方式,充分考虑了电动汽车生命周期内的使用情况对退役动力电池性能的影响,基于退役动力电池的性能、安全和寿命参数进行分选,不需要投入大量的设备、人员及时间对退役动力电池进行测试,降低了退役动力电池分选的成本,有利于推动退役动力电池梯次利用行业的发展。

Description

一种动力电池的数据处理方法和装置
技术领域
本发明涉及动力电池技术领域,特别是涉及一种动力电池的数据处理方法和一种动力电池的数据处理装置。
背景技术
动力电池是电动汽车的能量载体,在动力电池服役期间动力电池会不断老化,一般认为动力电池的容量衰减至额定容量或初始容量的80%时,动力电池的性能已经不能满足电动汽车的要求,此时动力电池需要退役。
退役动力电池受服役期间电动汽车总行驶里程、使用时间、平均驾驶距离、司机驾驶习惯、工况温度、历史警告与故障等因数影响,一致性变差、离散性增大,为了对退役动力电池进行梯次利用,首先需要解决退役动力电池的分选问题。
现有技术公开了一种基于放电检测、性能检测、温升效应检测、电池参数阈值范围确认对退役动力电池进行分类的方法。该方法的缺陷在于需要投入大量的设备、人员及时间对退役动力电池进行测试,并且没有考虑电动汽车生命周期内的使用情况对退役动力电池性能、安全和寿命的影响。
还可以通过获取动力电池的评价参数进行数据标准化预处理,建立模糊相似矩阵,将模糊相似矩阵转化为具有传递性的模糊等价矩阵后,根据模糊等价矩阵对动力电池进行分类。该方法的缺陷在于处理方法复杂,同样没有考虑电动汽车生命周期内的使用情况对退役动力电池性能、安全和寿命的影响。
发明内容
本发明实施例提供一种动力电池的数据处理方法和相应的一种动力电池的数据处理装置,以解决现有的退役动力电池分类方法需要投入大量的设备、人员及时间对退役动力电池进行测试,没有考虑电动汽车生命周期内的使用情况,处理方法复杂的上述问题。
为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种动力电池的数据处理方法,应用于动力组件,所述动力组件运行有电池管理系统,所述电池管理系统包括数据库,所述数据库中储存有电池历史数据,所述动力组件包括多个动力电池;所述方法包括:
获取所述数据库中的电池历史数据;
依据所述电池历史数据获得电池特征参数;
依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息;
输出所述类别信息。
优选地,所述电池历史数据包括容量总吞吐量信息及电池标称容量信息,所述电池特征参数包括等效全循环次数信息;所述依据所述电池历史数据获得电池特征参数的步骤包括:
针对所述容量总吞吐量信息及所述电池标称容量信息进行商值运算,获得所述等效全循环次数信息。
优选地,所述电池历史数据包括起始服役时间信息及退役时间信息,所述电池特征参数包括使用时间信息;所述依据所述电池历史数据获得电池特征参数的步骤包括:
针对所述起始服役时间信息及所述退役时间信息进行差值运算,获得所述使用时间信息。
优选地,所述电池历史数据包括电压信息、电流信息及时间信息,所述电压信息包括达到预设的充电截止条件的最高单体电压信息与最低单体电压信息,所述电压信息还包括达到恒流充电的截止条件时最高单体电压信息与最低单体电压信息,所述电池特征参数包括电池健康状态信息;所述依据所述电池历史数据获得电池特征参数的步骤包括:
将所述电压信息、电流信息及时间信息输入至特定算法模型进行计算,获得电池容量信息及内阻信息;
根据所述达到预设的充电截止条件的最高单体电压信息与最低单体电压信息进行差值运算,获得充电截止单体压差参数;
根据所述达到恒流充电的截止条件时最高单体电压信息与最低单体电压信息进行差值运算,获得恒流充电截止单体压差参数;
根据所述电池容量信息、内阻信息、充电截止单体压差参数及恒流充电截止单体压差参数确定电池健康状态信息。
优选地,所述电池特征参数包括老化趋势信息;所述依据所述电池历史数据获得电池特征参数的步骤包括:
确定动力电池的电池容量信息或内阻信息相对于使用时间信息或等效全循环次数信息的变化趋势数据为老化趋势信息。
优选地,所述电池特征参数还包括危险充电次数信息、最严重告警次数信息、滥用指数信息及剩余使用寿命信息中的至少一种。
优选地,所述类别信息包括第一类别信息;所述依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息的步骤包括:
当所述老化趋势信息未包含加速信息时;
当所述危险充电次数信息小于预设充电次数阈值时;
当所述严重告警次数信息小于预设严重告警次数阈值时;
当所述滥用指数信息小于预设滥用指数阈值时;
当所述剩余使用寿命信息大于预设使用次数阈值时;
当所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值小于第一循环次数阈值时;
当所述使用时间信息与预设日历寿命的比值小于第一使用时间阈值时;
当所述电池健康状态信息大于或等于第一电池状态阈值时,确定所述类别信息为第一类别信息。
优选地,所述类别信息包括第二类别信息;所述依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息的步骤包括:
当所述老化趋势信息未包含加速信息时;
当所述危险充电次数信息小于预设充电次数阈值时;
当所述严重告警次数信息小于预设严重告警次数阈值时;
当所述滥用指数信息小于预设滥用指数阈值时;
当所述剩余使用寿命信息大于预设使用次数阈值时;
当所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值大于或等于第一循环次数阈值且小于第二循环次数阈值时;
当所述使用时间信息与预设日历寿命的比值大于或等于第一使用时间阈值且小于第二使用时间阈值时;
当所述电池健康状态信息小于第一电池状态阈值且大于或等于第二电池状态阈值时,确定所述类别信息为第二类别信息。
优选地,所述类别信息包括第三类别信息;所述依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息的步骤包括:
当所述老化趋势信息未包含加速信息时;
当所述危险充电次数信息小于预设充电次数阈值时;
当所述严重告警次数信息小于预设严重告警次数阈值时;
当所述滥用指数信息小于预设滥用指数阈值时;
当所述剩余使用寿命信息大于预设使用次数阈值时;
当所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值大于或等于第二循环次数阈值时;
当所述使用时间信息与预设日历寿命的比值大于或等于第二使用时间阈值时;
当所述电池健康状态信息小于第二电池状态阈值时,确定所述类别信息为第三类别信息。
本发明实施例还公开了一种动力电池的数据处理装置,应用于动力组件,所述动力组件运行有电池管理系统,所述电池管理系统包括数据库,所述数据库中储存有电池历史数据,所述动力组件包括多个动力电池;所述装置包括:
电池历史数据获取模块,用于获取所述数据库中的电池历史数据;
电池特征参数获得模块,用于依据所述电池历史数据获得电池特征参数;
类别信息确定模块,用于依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息;
类别信息输出模块,用于输出所述类别信息。
本发明实施例还公开了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述的动力电池的数据处理的步骤。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的动力电池的数据处理的步骤。
本发明实施例包括以下优点:
本发明实施例中,所述动力组件运行有电池管理系统,所述电池管理系统包括数据库,所述数据库中储存有电池历史数据,所述动力组件包括多个动力电池;获取所述数据库中的电池历史数据;依据所述电池历史数据获得电池特征参数;依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息;输出所述类别信息;采用大数据的方式,充分考虑了电动汽车生命周期内的使用情况对退役动力电池性能的影响,基于退役动力电池的性能、安全和寿命参数进行分选,不需要投入大量的设备、人员及时间对退役动力电池进行测试,降低了退役动力电池分选的成本,有利于推动退役动力电池梯次利用行业的发展。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图;
图1是本发明实施例的一种动力电池的数据处理方法实施例一的步骤流程图;
图2是本发明实施例的一种动力电池的数据处理方法实施例二的步骤流程图;
图3是本发明实施例的一种动力电池的数据处理装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明实施例所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明实施例进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,示出了本发明实施例的一种动力电池的数据处理方法实施例一的步骤流程图,应用于动力组件,所述动力组件运行有电池管理系统,所述电池管理系统包括数据库,所述数据库中储存有电池历史数据,所述动力组件包括多个动力电池;具体可以包括如下步骤:
步骤101,获取所述数据库中的电池历史数据;
本发明实施例可以应用到动力组件,所述动力组件可以是给设备提供动力的装置或器件,如电动汽车的动力电池组,其包括多个动力电池,所述动力组件运行有电池管理系统,电池管理系统(Battery Management System,BMS)是连接动力电池和电动汽车的重要纽带,其主要功能包括:电池物理参数实时监测;电池状态估计;在线诊断与预警;充、放电与预充控制;均衡管理和热管理等。
具体地,电池管理系统可以准确估测动力电池的荷电状态,动力电池的荷电状态(State of Charge,SOC),即电池剩余电量,保证SOC维持在合理的范围内,防止由于过充电或过放电对电池的损伤,从而随时预报电动汽车的电池剩余电量或者动力电池的荷电状态。
另一方面,电池管理系统还可以动态监测动力电池的工作状态;在电池充放电过程中,实时采集每块动力电池的端电压和温度、充放电电流及电池总电压,防止电池发生过充电或过放电现象。同时能够及时给出电池状况,保持整组电池运行的可靠性和高效性。除此以外,还要建立每块动力电池的使用历史档案,其包含电池历史数据,具体而言,所述电池管理系统包括数据库,所述数据库中储存有电池历史数据,为离线分析系统故障提供依据。
此外,电池管理系统还可以调节单体电池间、电池组间的均衡状态:即在单体的动力电池、电池组间进行均衡,使电池组中各个单体的动力电池都达到均衡一致的状态。
从硬件的角度而言,该电池管理系统包括数据采样电路、微处理器及显示装置,数据采样电路测量电池实时状态信息(电池电压、充放电电流及电池表面温度等);然后将这些数据传送到微处理器,微处理器再对数据进行处理并运行相关的程序算法;最后,微处理器根据分析结果对系统功能模块及执行器发出控制指令,同时向显示装置输出电池数据信息。
本发明实施例中,该动力组件可以首先获得到数据库中储存的电池历史数据;该电池历史数据可以包括容量总吞吐量信息、电池标称容量信息、起始服役时间信息、退役时间信息、电压信息、电流信息及时间信息等,本发明实施例对此不作限制。
进一步地,所述电压信息包括达到预设的充电截止条件的最高单体电压信息与最低单体电压信息,所述电压信息还包括达到恒流充电的截止条件时最高单体电压信息与最低单体电压信息;本发明实施例不作具体的限制
步骤102,依据所述电池历史数据获得电池特征参数;
进一步应用到本发明实施例中,可以依据电池历史数据获得电池特征参数;所述电池特征参数可以用于确定所述动力电池的类别信息,即该电池特征参数可以用于将动力电池进行分类。
具体而言,该电池特征参数可以包括等效全循环次数信息、使用时间信息、电池健康状态信息、危险充电次数信息、最严重告警次数信息、滥用指数信息及剩余使用寿命信息等,当然,也可以包括其他的电池特征参数,本发明实施例对此不作限制。
步骤103,依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息;
实际应用到本发明实施例中,可以通过该电池特征参数确定所述动力电池的类别信息,具体地,可以判断该电池特征参数是否超过预设阈值来确定动力电池的类别信息;即当电池特征参数大于或小于预设阈值时,即可以确定动力电池的类别信息;需要说明的是,所述预设阈值可以是本领域技术人员根据实际情况而设定的任何数值,本发明实施例对此不作限制。
具体地,该类别信息可以包括第一类别信息、第二类别信息及第三类别信息等,当然,也可以包括第四类别信息,本发明实施例对此不作限制;
每个类别信息可以是指示不同性能及寿命的动力电池的信息,为动力电池的回收利用,提供了不同的分类信息,提高操作效率。
步骤104,输出所述类别信息。
实际应用中,当确定该类别信息后,可以直接在动力组件的显示装置中输出不同单体动力电池的类别信息,操作简便。
本发明实施例中,所述动力组件运行有电池管理系统,所述电池管理系统包括数据库,所述数据库中储存有电池历史数据,所述动力组件包括多个动力电池;获取所述数据库中的电池历史数据;依据所述电池历史数据获得电池特征参数;依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息;输出所述类别信息;采用大数据的方式,充分考虑了电动汽车生命周期内的使用情况对退役动力电池性能的影响,基于退役动力电池的性能、安全和寿命参数进行分选,不需要投入大量的设备、人员及时间对退役动力电池进行测试,降低了退役动力电池分选的成本,有利于推动退役动力电池梯次利用行业的发展。
参照图2,示出了本发明实施例的一种动力电池的数据处理方法实施例二的步骤流程图,应用于动力组件,所述动力组件运行有电池管理系统,所述电池管理系统包括数据库,所述数据库中储存有电池历史数据,所述动力组件包括多个动力电池;具体可以包括如下步骤:
步骤201,获取所述数据库中的电池历史数据;
其中,所述电池历史数据包括容量总吞吐量信息、电池标称容量信息、起始服役时间信息、退役时间信息、电压信息、电流信息及时间信息,所述电压信息包括达到预设的充电截止条件的最高单体电压信息与最低单体电压信息,所述电压信息还包括达到恒流充电的截止条件时最高单体电压信息与最低单体电压信息;
本发明实施例中,可以获取到该数据库中储存的电池历史数据;该电池历史数据可以包括容量总吞吐量信息、电池标称容量信息、起始服役时间信息、退役时间信息、电压信息、电流信息及时间信息等。
具体地,容量总吞吐量信息是指放电或充电方向的容量吞吐量信息;而电池标称容量信息是指电池在室温下恒流放电至截止电压所得到的最大电量,通常用安时(Ah)、毫安时(mAh)表示。
起始服役时间信息即该动力电池或动力电池组开始服役的时间节点信息;类似的,退役时间信息即该动力电池或动力电池组结束服役的时间节点信息。
需要说明的是,该电池历史数据还可以包括电压信息、电流信息及时间信息;所述电压信息可以包括达到预设的充电截止条件的最高单体电压信息与最低单体电压信息,或者达到恒流充电的截止条件时最高单体电压信息与最低单体电压信息,
电压信息可以包括还可以包括开路电压及工作电压;当充放电处于开路状态时,热力学两极平衡电极的电位之差就被开路电压;开路电压主要取决于构成电池的材料特性。工作电压是指电池充放电时电池正负极之间的电位差,因为电池存在一定的内阻,所述在充电时,工作电压总是高于开路电压。
步骤202,针对所述容量总吞吐量信息及所述电池标称容量信息进行商值运算,获得所述等效全循环次数信息;
进一步应用到本发明实施例中,提取出所述容量总吞吐量信息及所述电池标称容量信息,将所述容量总吞吐量信息及所述电池标称容量信息的比值作为所述等效全循环次数信息;即所述电池特征参数包括等效全循环次数信息。
步骤203,针对所述起始服役时间信息及所述退役时间信息进行差值运算,获得所述使用时间信息;
实际应用到本发明实施例中,获得该起始服役时间信息及退役时间信息后,可以提取出该退役时间信息至起始服役时间信息之间的时间差,获得使用时间信息,需要说明的是,所述电池特征参数包括使用时间信息。
步骤204,将所述电压信息、电流信息及时间信息输入至特定算法模型进行计算,获得电池容量信息及内阻信息;
本发明实施例中,采用特定算法模型的方式获得电池容量信息及内阻信息。
举例而言,可以通过安时积分算法计算出所述电池容量信息,此外,还可以通过卡尔曼滤波算法与机器学习算法结合获得电池容量信息,本发明实施例对此不作限制。
进一步地,内阻信息可以通过直流放电内阻测量法或交流压降内阻测量法等获得动力电池的内阻信息,本发明实施例对此不作限制。
步骤205,根据所述达到预设的充电截止条件的最高单体电压信息与最低单体电压信息进行差值运算,获得充电截止单体压差参数;
具体而言,可以将所述达到预设的充电截止条件的最高单体电压信息与最低单体电压信息作差值运算,获得充电截止单体压差参数。
步骤206,根据所述达到恒流充电的截止条件时最高单体电压信息与最低单体电压信息进行差值运算,获得恒流充电截止单体压差参数;
进一步地,将所述达到恒流充电的截止条件时最高单体电压信息与最低单体电压信息作差值运算,获得恒流充电截止单体压差参数。
步骤207,根据所述电池容量信息、内阻信息、充电截止单体压差参数及恒流充电截止单体压差参数确定电池健康状态信息;
本发明实施例中,将所述电池容量信息、内阻信息、充电截止单体压差参数及恒流充电截止单体压差参数确定电池健康状态信息,可以采用将上述的参数加权的方式,确定电池健康状态信息的百分比参数。
步骤208,确定动力电池的电池容量信息或内阻信息相对于使用时间信息或等效全循环次数信息的变化趋势数据为老化趋势信息;
具体而言,还可以将动力电池的电池容量信息或内阻信息相对于使用时间信息或等效全循环次数信息的变化趋势数据确定为老化趋势信息;即所述电池特征参数还包括老化趋势信息。
步骤209,当所述老化趋势信息未包含加速信息时;当所述危险充电次数信息小于预设充电次数阈值时;当所述严重告警次数信息小于预设严重告警次数阈值时;当所述滥用指数信息小于预设滥用指数阈值时;当所述剩余使用寿命信息大于预设使用次数阈值时;当所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值小于第一循环次数阈值时;当所述使用时间信息与预设日历寿命的比值小于第一使用时间阈值时;当所述电池健康状态信息大于或等于第一电池状态阈值时,确定所述类别信息为第一类别信息;
本发明实施例中,可以判断所述老化趋势信息是否未包含加速信息,即判断动力电池的老化趋势是否发生加速现象。
判断所述严重告警次数信息是否小于预设严重告警次数阈值;判断所述危险充电次数信息是否小于预设充电次数阈值;判断所述滥用指数信息是否小于预设滥用指数阈值。
判断所述剩余使用寿命信息是否大于预设使用次数阈值;判断所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值是否小于第一循环次数阈值。
判断所述使用时间信息与预设日历寿命的比值是否小于第一使用时间阈值;判断所述电池健康状态信息是否大于或等于第一电池状态阈值。
当上述的条件都符合时(即上述的判断都为肯定时),可以确定所述类别信息为第一类别信息;该第一类别信息是用于指示该动力电池可以直接进行梯次利用的类别信息。
步骤210,当所述老化趋势信息未包含加速信息时;当所述危险充电次数信息小于预设充电次数阈值时;当所述严重告警次数信息小于预设严重告警次数阈值时;当所述滥用指数信息小于预设滥用指数阈值时;当所述剩余使用寿命信息大于预设使用次数阈值时;当所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值大于或等于第一循环次数阈值且小于第二循环次数阈值时;当所述使用时间信息与预设日历寿命的比值大于或等于第一使用时间阈值且小于第二使用时间阈值时;当所述电池健康状态信息小于第一电池状态阈值且大于或等于第二电池状态阈值时,确定所述类别信息为第二类别信息;
进一步地,可以判断所述老化趋势信息是否未包含加速信息,即判断动力电池的老化趋势是否发生加速现象。
判断所述严重告警次数信息是否小于预设严重告警次数阈值;判断所述危险充电次数信息是否小于预设充电次数阈值;判断所述滥用指数信息是否小于预设滥用指数阈值。
判断所述剩余使用寿命信息是否大于预设使用次数阈值;判断所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值是否大于或等于第一循环次数阈值且小于第二循环次数阈值。
判断所述使用时间信息与预设日历寿命的比值是否大于或等于第一使用时间阈值且小于第二使用时间阈值;判断所述电池健康状态信息是否小于第一电池状态阈值且大于或等于第二电池状态阈值。
当上述的条件都符合时,可以确定所述类别信息为第二类别信息;该第二类别信息是用于指示该动力电池需要维修后进行梯次利用的类别信息。
步骤211,当所述老化趋势信息未包含加速信息时;当所述危险充电次数信息小于预设充电次数阈值时;当所述严重告警次数信息小于预设严重告警次数阈值时;当所述滥用指数信息小于预设滥用指数阈值时;当所述剩余使用寿命信息大于预设使用次数阈值时;当所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值大于或等于第二循环次数阈值时;当所述使用时间信息与预设日历寿命的比值大于或等于第二使用时间阈值时;当所述电池健康状态信息小于第二电池状态阈值时,确定所述类别信息为第三类别信息。
具体而言,可以判断所述老化趋势信息是否未包含加速信息,即判断动力电池的老化趋势是否发生加速现象。
判断所述严重告警次数信息是否小于预设严重告警次数阈值;判断所述危险充电次数信息是否小于预设充电次数阈值;判断所述滥用指数信息是否小于预设滥用指数阈值。
判断所述剩余使用寿命信息是否大于预设使用次数阈值;判断所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值是否大于或等于第二循环次数阈值。
判断所述使用时间信息与预设日历寿命的比值是否大于或等于第二使用时间阈值;判断所述电池健康状态信息是否小于第二电池状态阈值。
当上述的条件都符合时,可以确定所述类别信息为第三类别信息;该第三类别信息是用于指示该动力电池进行再生回收利用的类别信息。
需要说明的是,上述的预设充电次数阈值、预设滥用指数阈值、预设使用次数阈值、第一循环次数阈值且、第二循环次数阈值、第一使用时间阈值、第二使用时间阈值、第一电池状态阈值及第二电池状态阈值可以是本领域技术人员根据实际情况而设定的任何数值,本发明实施例对此不作限制。
举例而言,该预设充电次数阈值可以为1次,该预设使用次数阈值可以为500次,该预设滥用指数阈值可以为10%,预设严重告警次数阈值可以为100次,第一循环次数阈值且可以为80%,第二循环次数阈值可以为100%,预设日历寿命可以为8年;第一使用时间阈值可以为80%,第二使用时间阈值可以为100%,第一电池状态阈值可以为80%及第二电池状态阈值可以为50%,本发明实施例对此不作限制。
本发明实施例中,获取所述数据库中的电池历史数据;针对所述容量总吞吐量信息及所述电池标称容量信息进行商值运算,获得所述等效全循环次数信息;针对所述起始服役时间信息及所述退役时间信息进行差值运算,获得所述使用时间信息;将所述电压信息、电流信息及时间信息输入至特定算法模型进行计算,获得电池容量信息及内阻信息;根据所述达到预设的充电截止条件的最高单体电压信息与最低单体电压信息进行差值运算,获得充电截止单体压差参数;根据所述达到恒流充电的截止条件时最高单体电压信息与最低单体电压信息进行差值运算,获得恒流充电截止单体压差参数;根据所述电池容量信息、内阻信息、充电截止单体压差参数及恒流充电截止单体压差参数确定电池健康状态信息;确定动力电池的电池容量信息或内阻信息相对于使用时间信息或等效全循环次数信息的变化趋势数据为老化趋势信息;可以判断所述老化趋势信息是否未包含加速信息,判断所述严重告警次数信息是否小于预设严重告警次数阈值;判断所述危险充电次数信息是否小于预设充电次数阈值;判断所述滥用指数信息是否小于预设滥用指数阈值;判断所述剩余使用寿命信息是否大于预设使用次数阈值;判断所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值是否小于第一循环次数阈值;判断所述使用时间信息与预设日历寿命的比值是否小于第一使用时间阈值;判断所述电池健康状态信息是否大于或等于第一电池状态阈值;确定不同的类别信息;充分考虑了电动汽车生命周期内的使用情况对退役动力电池性能的影响,基于退役动力电池的性能、安全和寿命参数进行分选,不需要投入大量的设备、人员及时间对退役动力电池进行测试,降低了退役动力电池分选的成本,有利于推动退役动力电池梯次利用行业的发展,提高操作效率。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图3,示出了本发明实施例的一种动力电池的数据处理装置实施例的结构框图,应用于动力组件,所述动力组件运行有电池管理系统,所述电池管理系统包括数据库,所述数据库中储存有电池历史数据,所述动力组件包括多个动力电池;具体可以包括如下模块:
电池历史数据获取模块301,用于获取所述数据库中的电池历史数据;
电池特征参数获得模块302,用于依据所述电池历史数据获得电池特征参数;
类别信息确定模块303,用于依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息;
类别信息输出模块304,用于输出所述类别信息。
优选地,所述电池历史数据包括容量总吞吐量信息及电池标称容量信息,所述电池特征参数包括等效全循环次数信息;所述电池特征参数获得模块包括:
等效全循环次数信息获得子模块,用于针对所述容量总吞吐量信息及所述电池标称容量信息进行商值运算,获得所述等效全循环次数信息。
优选地,所述电池历史数据包括起始服役时间信息及退役时间信息,所述电池特征参数包括使用时间信息;所述电池特征参数获得模块包括:
使用时间信息获得子模块,用于针对所述起始服役时间信息及所述退役时间信息进行差值运算,获得所述使用时间信息。
优选地,所述电池历史数据包括电压信息、电流信息及时间信息,所述电压信息包括达到预设的充电截止条件的最高单体电压信息与最低单体电压信息,所述电压信息还包括达到恒流充电的截止条件时最高单体电压信息与最低单体电压信息,所述电池特征参数包括电池健康状态信息;所述电池特征参数获得模块包括:
计算子模块,用于将所述电压信息、电流信息及时间信息输入至特定算法模型进行计算,获得电池容量信息及内阻信息;
充电截止单体压差参数获得子模块,用于根据所述达到预设的充电截止条件的最高单体电压信息与最低单体电压信息进行差值运算,获得充电截止单体压差参数;
恒流充电截止单体压差参数获得子模块,用于根据所述达到恒流充电的截止条件时最高单体电压信息与最低单体电压信息进行差值运算,获得恒流充电截止单体压差参数;
电池健康状态信息确定子模块,用于根据所述电池容量信息、内阻信息、充电截止单体压差参数及恒流充电截止单体压差参数确定电池健康状态信息。
优选地,所述电池特征参数包括老化趋势信息;所述电池特征参数获得模块包括:
老化趋势信息确定子模块,用于确定动力电池的电池容量信息或内阻信息相对于使用时间信息或等效全循环次数信息的变化趋势数据为老化趋势信息。
优选地,所述电池特征参数还包括危险充电次数信息、最严重告警次数信息、滥用指数信息及剩余使用寿命信息中的至少一种。
优选地,所述类别信息包括第一类别信息;所述类别信息确定模块包括:
第一类别信息确定子模块,用于当所述老化趋势信息未包含加速信息时;当所述危险充电次数信息小于预设充电次数阈值时;当所述严重告警次数信息小于预设严重告警次数阈值时;当所述滥用指数信息小于预设滥用指数阈值时;当所述剩余使用寿命信息大于预设使用次数阈值时;当所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值小于第一循环次数阈值时;当所述使用时间信息与预设日历寿命的比值小于第一使用时间阈值时;当所述电池健康状态信息大于或等于第一电池状态阈值时,确定所述类别信息为第一类别信息。
优选地,所述类别信息包括第二类别信息;所述类别信息确定模块包括:
第二类别信息确定子模块,用于当所述老化趋势信息未包含加速信息时;当所述危险充电次数信息小于预设充电次数阈值时;当所述严重告警次数信息小于预设严重告警次数阈值时;当所述滥用指数信息小于预设滥用指数阈值时;当所述剩余使用寿命信息大于预设使用次数阈值时;当所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值大于或等于第一循环次数阈值且小于第二循环次数阈值时;当所述使用时间信息与预设日历寿命的比值大于或等于第一使用时间阈值且小于第二使用时间阈值时;
当所述电池健康状态信息小于第一电池状态阈值且大于或等于第二电池状态阈值时,确定所述类别信息为第二类别信息。
优选地,所述类别信息包括第三类别信息;所述类别信息确定模块包括:
第三类别信息确定子模块,用于当所述老化趋势信息未包含加速信息时;当所述危险充电次数信息小于预设充电次数阈值时;当所述严重告警次数信息小于预设严重告警次数阈值时;当所述滥用指数信息小于预设滥用指数阈值时;当所述剩余使用寿命信息大于预设使用次数阈值时;当所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值大于或等于第二循环次数阈值时;当所述使用时间信息与预设日历寿命的比值大于或等于第二使用时间阈值时;当所述电池健康状态信息小于第二电池状态阈值时,确定所述类别信息为第三类别信息。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例还公开了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述的动力电池的数据处理的步骤。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的动力电池的数据处理的步骤。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种动力电池的数据处理方法和一种动力电池的数据处理装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种动力电池的数据处理方法,其特征在于,应用于动力组件,所述动力组件运行有电池管理系统,所述电池管理系统包括数据库,所述数据库中储存有电池历史数据,所述动力组件包括多个动力电池;所述方法包括:
获取所述数据库中的电池历史数据;
依据所述电池历史数据获得电池特征参数;
依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息;
输出所述类别信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电池历史数据包括容量总吞吐量信息及电池标称容量信息,所述电池特征参数包括等效全循环次数信息;所述依据所述电池历史数据获得电池特征参数的步骤包括:
针对所述容量总吞吐量信息及所述电池标称容量信息进行商值运算,获得所述等效全循环次数信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电池历史数据包括起始服役时间信息及退役时间信息,所述电池特征参数包括使用时间信息;所述依据所述电池历史数据获得电池特征参数的步骤包括:
针对所述起始服役时间信息及所述退役时间信息进行差值运算,获得所述使用时间信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电池历史数据包括电压信息、电流信息及时间信息,所述电压信息包括达到预设的充电截止条件的最高单体电压信息与最低单体电压信息,所述电压信息还包括达到恒流充电的截止条件时最高单体电压信息与最低单体电压信息,所述电池特征参数包括电池健康状态信息;所述依据所述电池历史数据获得电池特征参数的步骤包括:
将所述电压信息、电流信息及时间信息输入至特定算法模型进行计算,获得电池容量信息及内阻信息;
根据所述达到预设的充电截止条件的最高单体电压信息与最低单体电压信息进行差值运算,获得充电截止单体压差参数;
根据所述达到恒流充电的截止条件时最高单体电压信息与最低单体电压信息进行差值运算,获得恒流充电截止单体压差参数;
根据所述电池容量信息、内阻信息、充电截止单体压差参数及恒流充电截止单体压差参数确定电池健康状态信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电池特征参数包括老化趋势信息;所述依据所述电池历史数据获得电池特征参数的步骤包括:
确定动力电池的电池容量信息或内阻信息相对于使用时间信息或等效全循环次数信息的变化趋势数据为老化趋势信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电池特征参数还包括危险充电次数信息、最严重告警次数信息、滥用指数信息及剩余使用寿命信息中的至少一种。
7.根据权利要求1、2、3、4、5或6所述的方法,其特征在于,所述类别信息包括第一类别信息;所述依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息的步骤包括:
当所述老化趋势信息未包含加速信息时;
当所述危险充电次数信息小于预设充电次数阈值时;
当所述严重告警次数信息小于预设严重告警次数阈值时;
当所述滥用指数信息小于预设滥用指数阈值时;
当所述剩余使用寿命信息大于预设使用次数阈值时;
当所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值小于第一循环次数阈值时;
当所述使用时间信息与预设日历寿命的比值小于第一使用时间阈值时;
当所述电池健康状态信息大于或等于第一电池状态阈值时,确定所述类别信息为第一类别信息。
8.根据权利要求1、2、3、4、5或6所述的方法,其特征在于,所述类别信息包括第二类别信息;所述依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息的步骤包括:
当所述老化趋势信息未包含加速信息时;
当所述危险充电次数信息小于预设充电次数阈值时;
当所述严重告警次数信息小于预设严重告警次数阈值时;
当所述滥用指数信息小于预设滥用指数阈值时;
当所述剩余使用寿命信息大于预设使用次数阈值时;
当所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值大于或等于第一循环次数阈值且小于第二循环次数阈值时;
当所述使用时间信息与预设日历寿命的比值大于或等于第一使用时间阈值且小于第二使用时间阈值时;
当所述电池健康状态信息小于第一电池状态阈值且大于或等于第二电池状态阈值时,确定所述类别信息为第二类别信息。
9.根据权利要求1、2、3、4、5或6所述的方法,其特征在于,所述类别信息包括第三类别信息;所述依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息的步骤包括:
当所述老化趋势信息未包含加速信息时;
当所述危险充电次数信息小于预设充电次数阈值时;
当所述严重告警次数信息小于预设严重告警次数阈值时;
当所述滥用指数信息小于预设滥用指数阈值时;
当所述剩余使用寿命信息大于预设使用次数阈值时;
当所述等效全循环次数信息与预设循环寿命的比值大于或等于第二循环次数阈值时;
当所述使用时间信息与预设日历寿命的比值大于或等于第二使用时间阈值时;
当所述电池健康状态信息小于第二电池状态阈值时,确定所述类别信息为第三类别信息。
10.一种动力电池的数据处理装置,其特征在于,应用于动力组件,所述动力组件运行有电池管理系统,所述电池管理系统包括数据库,所述数据库中储存有电池历史数据,所述动力组件包括多个动力电池;所述装置包括:
电池历史数据获取模块,用于获取所述数据库中的电池历史数据;
电池特征参数获得模块,用于依据所述电池历史数据获得电池特征参数;
类别信息确定模块,用于依据所述电池特征参数确定所述动力电池的类别信息;
类别信息输出模块,用于输出所述类别信息。
11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至9中任一项所述的动力电池的数据处理的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的动力电池的数据处理的步骤。
CN201810712571.6A 2018-06-29 2018-06-29 一种动力电池的数据处理方法和装置 Active CN109116242B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810712571.6A CN109116242B (zh) 2018-06-29 2018-06-29 一种动力电池的数据处理方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810712571.6A CN109116242B (zh) 2018-06-29 2018-06-29 一种动力电池的数据处理方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109116242A true CN109116242A (zh) 2019-01-01
CN109116242B CN109116242B (zh) 2021-03-02

Family

ID=64822875

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810712571.6A Active CN109116242B (zh) 2018-06-29 2018-06-29 一种动力电池的数据处理方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109116242B (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109932654A (zh) * 2019-04-15 2019-06-25 云南电网有限责任公司丽江供电局 一种退役动力电池集中式监控系统
CN110045297A (zh) * 2019-04-25 2019-07-23 中国电力科学研究院有限公司 电池参数采集分析方法
CN110068767A (zh) * 2019-04-17 2019-07-30 上海蔚来汽车有限公司 动力电池数据监控方法、系统及装置
CN110531277A (zh) * 2019-08-18 2019-12-03 浙江万马新能源有限公司 一种带估算电动汽车动力电池寿命功能的电池管理系统
CN110554322A (zh) * 2019-09-29 2019-12-10 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 一种二手电池使用寿命的预测方法以及装置
CN111812518A (zh) * 2019-12-25 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 电池状态监控方法、存储介质和系统
CN112014758A (zh) * 2020-07-22 2020-12-01 量道(深圳)储能科技有限公司 基于电池管理系统的事件信息分析电池性能的方法及系统
CN113386624A (zh) * 2020-03-12 2021-09-14 宁德时代新能源科技股份有限公司 设置运输工具soc阈值的方法、装置和设备
CN115036590A (zh) * 2022-03-29 2022-09-09 东莞新能安科技有限公司 二次电池内阻检测方法、装置及电子设备
CN115799690A (zh) * 2022-11-17 2023-03-14 厦门海辰储能科技股份有限公司 一种储能设备的运行方法及系统

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102778651A (zh) * 2011-05-13 2012-11-14 通用汽车环球科技运作有限责任公司 确定多电池单元蓄电池中的电池单元容量值的系统和方法
CN103091642A (zh) * 2013-01-22 2013-05-08 北京交通大学 一种锂电池容量快速估计方法
CN103560277A (zh) * 2013-09-24 2014-02-05 国家电网公司 一种电动汽车退役电池重组分选方法
CN103954913A (zh) * 2014-05-05 2014-07-30 哈尔滨工业大学深圳研究生院 电动汽车动力电池寿命预测方法
CN104635166A (zh) * 2015-02-06 2015-05-20 芜湖大学科技园发展有限公司 一种基于电池管理系统的锂电池健康状态评估方法
CN105158699A (zh) * 2015-09-14 2015-12-16 北京新能源汽车股份有限公司 电池健康状态的检测方法和装置
US20160169975A1 (en) * 2014-12-10 2016-06-16 Tatung Company Battery capacity estimating apparatus and battery capacity estimating method thereof
CN105789716A (zh) * 2016-03-03 2016-07-20 北京交通大学 一种广义电池管理系统
CN106324514A (zh) * 2016-08-23 2017-01-11 重庆长安铃木汽车有限公司 车辆电池性能试验方法及其系统
CN106353687A (zh) * 2016-08-26 2017-01-25 中国电力科学研究院 一种锂电池健康状态的评估方法
CN106443475A (zh) * 2016-10-21 2017-02-22 国网山东省电力公司电力科学研究院 基于运营大数据的退役动力电池无拆解再次利用筛选方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102778651A (zh) * 2011-05-13 2012-11-14 通用汽车环球科技运作有限责任公司 确定多电池单元蓄电池中的电池单元容量值的系统和方法
CN103091642A (zh) * 2013-01-22 2013-05-08 北京交通大学 一种锂电池容量快速估计方法
CN103560277A (zh) * 2013-09-24 2014-02-05 国家电网公司 一种电动汽车退役电池重组分选方法
CN103954913A (zh) * 2014-05-05 2014-07-30 哈尔滨工业大学深圳研究生院 电动汽车动力电池寿命预测方法
US20160169975A1 (en) * 2014-12-10 2016-06-16 Tatung Company Battery capacity estimating apparatus and battery capacity estimating method thereof
CN104635166A (zh) * 2015-02-06 2015-05-20 芜湖大学科技园发展有限公司 一种基于电池管理系统的锂电池健康状态评估方法
CN105158699A (zh) * 2015-09-14 2015-12-16 北京新能源汽车股份有限公司 电池健康状态的检测方法和装置
CN105789716A (zh) * 2016-03-03 2016-07-20 北京交通大学 一种广义电池管理系统
CN106324514A (zh) * 2016-08-23 2017-01-11 重庆长安铃木汽车有限公司 车辆电池性能试验方法及其系统
CN106353687A (zh) * 2016-08-26 2017-01-25 中国电力科学研究院 一种锂电池健康状态的评估方法
CN106443475A (zh) * 2016-10-21 2017-02-22 国网山东省电力公司电力科学研究院 基于运营大数据的退役动力电池无拆解再次利用筛选方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
连湛伟 等: "电动汽车充换电站动力电池全寿命周期在线检测管理系统", 《电力系统保护与控制》 *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109932654A (zh) * 2019-04-15 2019-06-25 云南电网有限责任公司丽江供电局 一种退役动力电池集中式监控系统
CN110068767A (zh) * 2019-04-17 2019-07-30 上海蔚来汽车有限公司 动力电池数据监控方法、系统及装置
CN110045297A (zh) * 2019-04-25 2019-07-23 中国电力科学研究院有限公司 电池参数采集分析方法
CN110531277A (zh) * 2019-08-18 2019-12-03 浙江万马新能源有限公司 一种带估算电动汽车动力电池寿命功能的电池管理系统
CN110554322A (zh) * 2019-09-29 2019-12-10 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 一种二手电池使用寿命的预测方法以及装置
CN110554322B (zh) * 2019-09-29 2022-04-15 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 一种二手电池使用寿命的预测方法以及装置
CN111812518B (zh) * 2019-12-25 2023-04-28 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 电池状态监控方法、存储介质和系统
CN111812518A (zh) * 2019-12-25 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 电池状态监控方法、存储介质和系统
CN113386624A (zh) * 2020-03-12 2021-09-14 宁德时代新能源科技股份有限公司 设置运输工具soc阈值的方法、装置和设备
CN112014758A (zh) * 2020-07-22 2020-12-01 量道(深圳)储能科技有限公司 基于电池管理系统的事件信息分析电池性能的方法及系统
CN112014758B (zh) * 2020-07-22 2023-04-25 量道(深圳)储能科技有限公司 基于电池管理系统的事件信息分析电池性能的方法及系统
CN115036590A (zh) * 2022-03-29 2022-09-09 东莞新能安科技有限公司 二次电池内阻检测方法、装置及电子设备
CN115799690A (zh) * 2022-11-17 2023-03-14 厦门海辰储能科技股份有限公司 一种储能设备的运行方法及系统
CN115799690B (zh) * 2022-11-17 2023-12-26 厦门海辰储能科技股份有限公司 一种储能设备的运行方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN109116242B (zh) 2021-03-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109116242A (zh) 一种动力电池的数据处理方法和装置
Lipu et al. A review of state of health and remaining useful life estimation methods for lithium-ion battery in electric vehicles: Challenges and recommendations
An et al. Cell sorting for parallel lithium-ion battery systems: Evaluation based on an electric circuit model
Lam et al. A practical circuit-based model for Li-ion battery cells in electric vehicle applications
CN101907688B (zh) 一种锂离子电池电性能一致性的检测方法
Vaideeswaran et al. Battery management systems for electric vehicles using lithium ion batteries
Goud et al. An online method of estimating state of health of a Li-ion battery
Kim et al. Analytical study on low-frequency ripple effect of battery charging
CN110488201B (zh) 一种锂离子电池荷电状态放电筛选方法、系统、存储介质
Lee et al. Development of cell selection framework for second-life cells with homogeneous properties
CN110133503B (zh) 一种电芯检测方法及装置
CN109100655A (zh) 一种动力电池的数据处理方法和装置
WO2022040034A1 (en) Methods and systems for in-situ impedance spectroscopy analysis of battery cells in multi-cell battery packs
Stroe et al. Electrochemical impedance spectroscopy-based electric circuit modeling of lithium–sulfur batteries during a discharging state
CN109465209A (zh) 一种基于光伏基站的动力电池梯级利用方法
Meng et al. On-line model-based short circuit diagnosis of lithium-ion batteries for electric vehicle application
US20230366938A1 (en) Battery diagnosing apparatus, battery system and battery diagnosing method
CN108845267A (zh) 一种动力电池的数据处理方法和装置
KR102367195B1 (ko) 사용 후 배터리 모듈 잔존 가치 평가 시스템 및 그 방법
Song et al. Series-connected lithium-ion battery pack health modeling with cell inconsistency evaluation
Kaypmaz et al. An advanced cell model for diagnosing faults in operation of Li-ion Polymer batteries
Windarko et al. Improvement of electrical modeling of NiMH battery for application of Microgrid System
Guarino et al. A battery residual capacity indicator based on the battery internal resistance: An experimental study
Lin et al. Research on Inconsistency Identification of Lithium-ion Battery Pack Based on Operational Data
CN115318683A (zh) 一种整包电池的筛选方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant