CN104635166A - 一种基于电池管理系统的锂电池健康状态评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于电池管理系统的锂电池健康状态评估方法,首先根据电池管理系统获得电池基本信息,主要包括电池总工作电压、每块电池单体电压、电池容量、电池荷电状态、最高/最低电池温度等;其次定义一系列与电池健康状态相关的参数并规定各项性能指标权重;然后采用数值计算公式得到电池健康状态值,并与评估对应表确定电池当前健康状态。本发明提出的电池健康状态评估方法,简单有效,尤其适用于配置了电池管理系统的锂电池组的健康状态评估,可为电池的运行维护提供技术支撑。
Description
技术领域
本发明涉及电池评估方法领域,具体是一种基于电池管理系统的锂电池健康状态评估方法。
背景技术
锂离子电池具有能量密度大、循环性能好以及无记忆等优良特点,是新一代高效可充放电电池,在航空、电子、电力等领域均有广泛的应用。尤其是在智能电网中,以锂电池组为重要单元的储能电池系统在平抑分布式电源功率波动等方面也意义重大。
随着锂离子电池应用的日益广泛,使用过程中开始暴露一系列问题,尤其是其健康状态问题。如果对使用中的电池健康状态理解不够,那么造成的意外电池寿命终结往往导致系统整体功能失效,严重影响系统的正常运行。因此,对电池健康状态(State of Health,SOH)进行科学地估计,实时预知电池健康状况十分必要。SOH评估对进一步指导电池的运行与维护,实现电池长时间可靠工作的重要方面以及防止灾难性事故的发生具有重要意义。
SOH是反映电池健康状态、预期使用寿命的一种指标。根据SOH的大小,可判断出电池处于生命周期的哪个阶段,以预测何时需要更换新的电池。传统SOH基本定义是:电池所能充入或放出电量与电池标称容量的百分比。SOH以百分比的形式表现了当前电池的容量能力,对一块新的电池来说,其SOH值一般是接近100%的,随着电池的使用,电池在不断老化,SOH逐渐降低,在IEEE标准1188-1996中有明确规定,当电池的容量能力下降到80%时,即SOH小于80%时,应更换电池。国内外已有一些评估SOH的方法,包括直接放电法、电化学阻抗分析法、模型法以及电压曲线拟合法等。其中,直接放电法需要离线测试电池的SOH,实现困难;测试负载较笨重,操作不方便,且放电时间长;电化学阻抗法需要做大量的数据采集与分析,以获取此款电池的特性,而且还需要较多的关于阻抗及阻抗谱的理论知识,除此之外,此方法的造价也较为昂贵;模型法需要认真分析电池内部化学反应,并知道电池一些固有参数,如活化焓,活化熵等,而且运用之前也需要做大量关于电池寿命的试验,试验量大;电压曲线拟合法通用性较差,根据电压曲线拟合法所建立的估算SOH的模型仅适用于这一型号的锂离子动力电池,换而言之,针对一批新型号的电池,就要重新建立估算模型。前述方法都涉及具体的物理测量,需要独立的实验或者数据,可行性较差。然而,现有锂电池组系统中,一般都配置了电池管理系统(Battery Management System,BMS),可以很容易得到电池总工作电压、每块电池单体电压、电池容量、电池荷电状态(State of Charge,SOC)、最高/最低电池温度等。因此,可基于BMS进行电池SOH评估。
发明内容
本发明的目的是提供一种具体是一种基于电池管理系统的锂电池健康状态评估方法,以实时预知电池健康状态,对维护电池运行以及系统整体运行水平具有重要意义。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案为:
一种基于电池管理系统的锂电池健康状态评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)、通过电池管理系统获取电池部分信息,包括电池总工作电压、每块电池单体电压、电池容量、电池荷电状态SOC、最高/最低电池温度;
(2)、定义主要参数及表达式:
(2-1)、定义电池循环次数为充电或放电过程中,SOC的单向变化范围需大于20个百分点时,电池累积循环次数加1,设电池额定循环次数值为Cr,当前电池累积循环次数为Cf,为保证电池正常使用,则Cf≤Cr,并规定电池额定循环次数值Cr=20000;
(2-2)、定义电池使用时长为电池处于正常工作状态即与外界存在能量交互的总时间,设电池使用时长额定值为Tr,当前电池累积使用时长为Tf,并规定电池使用时长额定值Tr=3year;
(2-3)、定义电池容量为电池存储电量的大小,根据BMS监控系统读取,设电池额定容量为Dr,当前电池标称容量为Df,并规定电池额定容量Dr=100;
(2-4)、定义短时能量交换次数为电池向外发出功率大于3kW且持续时间大于1min,至电池向内吸收功率大于3kW且持续时间大于1min,如此循环n次,短时能量交换次数加n,通过PCS输出功率获知,设电池短时能量交换次数额定值为Er,当前电池累积的短时能量交换次数为Ef,并规定短时能量交换次数额定值Er=150000;
(3)、归一化处理:
(3-1)、电池循环次数标么:
(3-2)、电池使用时长标么:
(3-3)、电池容量标么:
(3-4)、电池短时能量交换次数标么:
(4)、权重系数确定:
根据影响电池使用寿命的指标的重要性以及电池出厂标准,人为权衡规定权重系数的值,设电池循环次数权重为λ1,=0.电25池使用时长权重为λ2,电池容量权重为λ3,电池短时能量交换权重为λ4,满足λ1+λ2+λ3+λ4=1;
(5)、SOH计算:
根据上述定义与参数设置,采用公式(1)计算电池SOH值:
SOH=λ1·c+λ2·t+λ3·d+λ4·e (1),
此外,当单体电池电压超出[2.5,3.6]范围时,SOH=0;
(6)、建立SOH值与电池健康状态映射关系:
计算出SOH值后,可根据不同SOH值范围下的电池健康状态,建立不同SOH值范围与电池健康状态的对应映射关系表格,根据对应映射关系表格可进行其他电池的健康状态评估,并对不同健康状态的电池做相应的处理。
本发明提出的电池健康状态评估方法,简单有效,尤其适用于配置了电池管理系统的锂电池组的健康状态评估,可为电池的运行维护提供技术支撑。
具体实施方式
本发明提出的基于电池管理系统的电池健康状态评估方法,具体包括以下步骤:
(1)通过电池管理系统获取电池部分信息。主要包括电池总工作电压、每块电池单体电压、电池容量、电池荷电状态(SOC)、最高/最低电池温度。
(2)定义主要参数及表达式。
(2-1)电池循环次数额定值Cr,当前电池累积循环次数Cf。电池循环次数定义:充电或放电过程中,SOC的单向变化范围需大于20个百分点。例如,当前SOC为40,给电池充电,当SOC大于60后,电池循环次数加1;若SOC为70,放电至SOC小于50后,可将电池循环次数加1。规定:电池循环次数额定值Cr=20000。
(2-2)电池使用时长额定值Tr,当前电池累积使用时长Tf。电池使用时长定义:电池处于正常工作状态(与外界存在能量交互)的总时间。规定:电池使用时长额定值Tr=3 year。
(2-3)电池额定容量Dr,当前电池标称容量Df。电池容量定义:电池存储电量的大小。实际测量困难,可根据BMS监控系统读取。规定:电池额定容量Dr=100。
(2-4)电池短时能量交换次数额定值Er,当前电池累积的短时能量交换次数Ef。短时能量交换次数定义:电池向外发出功率大于3kW(持续时间大于1min)至电池向内吸收功率大于3kW(持续时间大于1min)(可通过PCS输出功率获知),如此循环n次,短时能量交换次数加n。规定:短时能量交换次数额定值Er=150000(短时能量交换会造成电池疲劳)。
(3)归一化处理:
(3-1)电池循环次数标么:
(3-2)电池使用时长标么:
(3-3)电池容量标么:
(3-4)电池短时能量交换次数标么:
(4)权重系数确定:
理论上,应建立各指标对应的隶属度函数,利用模糊数学理论等分配权重系数。但为简化处理与工程实用,此处仅根据影响电池使用寿命的指标的重要性以及电池出厂标准等,人为权衡规定。例如,规定如下一组参数。
(1)电池循环次数,权重λ1=0.25;
(2)电池使用时长,权重λ2=0.15;
(3)电池容量,权重λ3=0.55;
(4)电池短时能量交换,权重λ4=0.05;
满足:λ1+λ2+λ3+λ4=1。
(5)SOH计算:
根据上述定义与参数设置,可采用公式(1)计算电池SOH值。
SOH=λ1·c+λ2·t+λ3·d+λ4·e (1);
例如,当前电池累积循环次数为1000次,累积使用时长半年,电池容量为96,累积电池短时能量交换次数为12000次。
可计算如下:
SOH=λ1·c+λ2·t+λ3·d+λ4·e=0.25*0.95+0.15*0.8333+0.55*0.96+0.05*0.92
=0.2375+0.125+0.528+0.046=0.9365
此外,当单体电池电压超出[2.5,3.6]范围时,SOH=0。要特别注意更换电池。
(6)SOH值与电池健康状态映射关系:
计算出SOH值后,可根据下表1,进行电池健康状态评估,并对不同健康状态的电池做相应的处理。
表1SOH值与电池健康状态对应映射关系表
SOH值范围 | [0.8,1.0] | [0.6,0.8) | [0.35,0.6) | [0,0.35) |
电池健康状态 | 良好 | 较正常 | 注意(警告) | 异常(急需处理) |
通过上表,即可确定当前电池的健康状态。
Claims (1)
1.一种基于电池管理系统的锂电池健康状态评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)、通过电池管理系统获取电池部分信息,包括电池总工作电压、每块电池单体电压、电池容量、电池荷电状态SOC、最高/最低电池温度;
(2)、定义主要参数及表达式:
(2-1)、定义电池循环次数为充电或放电过程中,SOC的单向变化范围需大于20个百分点时,电池累积循环次数加1,设电池额定循环次数值为Cr,当前电池累积循环次数为Cf,为保证电池正常使用,则Cf≤Cr,并规定电池额定循环次数值Cr=20000;
(2-2)、定义电池使用时长为电池处于正常工作状态即与外界存在能量交互的总时间,设电池使用时长额定值为Tr,当前电池累积使用时长为Tf,并规定电池使用时长额定值Tr=3year;
(2-3)、定义电池容量为电池存储电量的大小,根据BMS监控系统读取,设电池额定容量为Dr,当前电池标称容量为Df,并规定电池额定容量Dr=100;
(2-4)、定义短时能量交换次数为电池向外发出功率大于3kW且持续时间大于1min,至电池向内吸收功率大于3kW且持续时间大于1min,如此循环n次,短时能量交换次数加n,通过PCS输出功率获知,设电池短时能量交换次数额定值为Er,当前电池累积的短时能量交换次数为Ef,并规定短时能量交换次数额定值Er=150000;
(3)、归一化处理:
(3-1)、电池循环次数标么:
(3-2)、电池使用时长标么:
(3-3)、电池容量标么:
(3-4)、电池短时能量交换次数标么:
(4)、权重系数确定:
根据影响电池使用寿命的指标的重要性以及电池出厂标准,人为权衡规定权重系数的值,设电池循环次数权重为λ1,=0.电25池使用时长权重为λ2,电池容量权重为λ3,电池短时能量交换权重为λ4,满足λ1+λ2+λ3+λ4=1;
(5)、SOH计算:
根据上述定义与参数设置,采用公式(1)计算电池SOH值:
SOH=λ1·c+λ2·t+λ3·d+λ4·e (1),
此外,当单体电池电压超出[2.5,3.6]范围时,SOH=0;
(6)、建立SOH值与电池健康状态映射关系:
计算出SOH值后,可根据不同SOH值范围下的电池健康状态,建立不同SOH值范围与电池健康状态的对应映射关系表格,根据对应映射关系表格可进行其他电池的健康状态评估,并对不同健康状态的电池做相应的处理。
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---|---|
CN (1) | CN104635166A (zh) |
Cited By (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105093126A (zh) * | 2015-08-12 | 2015-11-25 | 中航锂电(洛阳)有限公司 | 一种基于电池管理系统的电池状态判别方法 |
CN105548900A (zh) * | 2016-01-07 | 2016-05-04 | 北京北交新能科技有限公司 | 一种轨道交通用动力电池健康状态评估方法 |
CN105911471A (zh) * | 2015-09-17 | 2016-08-31 | 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 | 一种计算电动汽车电池的健康状态参数的装置和方法 |
CN106199452A (zh) * | 2016-08-24 | 2016-12-07 | 合肥国轩高科动力能源有限公司 | 一种动力锂离子电池功能状态估算方法 |
CN106443461A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-02-22 | 华北电力科学研究院有限责任公司 | 电池储能系统状态评估方法 |
CN106602626A (zh) * | 2015-10-20 | 2017-04-26 | 苏州宝时得电动工具有限公司 | 电池数据处理方法及系统 |
WO2017113944A1 (zh) * | 2015-12-30 | 2017-07-06 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 电池组温度获取方法及装置 |
CN107290678A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-10-24 | 北京理工大学 | 一种动力电池健康状态在线监测方法 |
CN107450023A (zh) * | 2016-05-30 | 2017-12-08 | 上海沪歌智能科技有限公司 | 一种在线实时评估蓄电池健康状态的方法 |
WO2018112880A1 (zh) * | 2016-12-23 | 2018-06-28 | 深圳中兴力维技术有限公司 | 一种蓄电池的健康状态评价方法及其系统 |
CN108287310A (zh) * | 2017-01-09 | 2018-07-17 | 宝山钢铁股份有限公司 | 一种锂电池负荷检测装置及负荷计算方法 |
CN108549032A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-18 | 北京智行鸿远汽车有限公司 | 一种电池健康状态soh的估算方法 |
CN108572320A (zh) * | 2017-03-09 | 2018-09-25 | 郑州宇通客车股份有限公司 | 电池最小单体及系统有效容量、健康状态估算方法及装置 |
CN108680869A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-10-19 | 上海科列新能源技术有限公司 | 一种动力电池健康状态的评估方法和装置 |
CN108802621A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-11-13 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法及系统 |
CN108964103A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-07 | 广州穗华能源科技有限公司 | 一种考虑微网系统可调度性的微网储能配置方法 |
CN108983106A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-11 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 新型动力电池健康状态评估方法 |
CN109116242A (zh) * | 2018-06-29 | 2019-01-01 | 上海科列新能源技术有限公司 | 一种动力电池的数据处理方法和装置 |
CN109613445A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-12 | 蜂巢能源科技有限公司 | 一种估计动力电池的健康状态的方法和装置 |
CN109839602A (zh) * | 2019-02-02 | 2019-06-04 | 爱驰汽车(上海)有限公司 | 动力电池性能和价值评估方法、装置、电子设备 |
CN109884537A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-06-14 | 珠海许继电气有限公司 | 一种智能配电终端后备蓄电池状态评估方法及系统 |
CN110441708A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-11-12 | 盐城华昱光电技术有限公司 | 一种电池模组的电池检测系统及方法 |
CN110488204A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-11-22 | 武汉大学 | 一种储能元件soh-soc联合在线估计方法 |
CN110824361A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-02-21 | 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 | 风电机组超级电容剩余寿命计算方法、装置、设备及介质 |
CN111366865A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-07-03 | 松下电器机电(中国)有限公司 | 一种电池健康度的计算方法 |
CN111537891A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-08-14 | 广东电网有限责任公司 | 一种蓄电池运行参数在线感知与健康模型构建系统及方法 |
CN111693879A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-22 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 电池系统健康状态的评估方法、设备、存储介质及装置 |
CN111856309A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-10-30 | 珠海东帆科技有限公司 | 一种电池健康状态的定量判断方法 |
CN112158105A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-01 | 东风汽车集团有限公司 | 新能源汽车动力电池soh评估装置、方法及系统 |
CN112467768A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-03-09 | 国网北京市电力公司 | 电池组的调度方法和装置 |
CN112829794A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-25 | 株洲中车时代电气股份有限公司 | 接触器故障预警方法及相关装置 |
CN114172238A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-11 | 深圳市道通智能航空技术股份有限公司 | 一种电池的剩余寿命估计方法及充放电系统 |
CN114252788A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-03-29 | 度普(苏州)新能源科技有限公司 | 电池健康状态soh的估算方法和装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007105456A1 (ja) * | 2006-02-28 | 2007-09-20 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 電池寿命判定装置及び電池寿命判定方法 |
CN102508164A (zh) * | 2011-10-10 | 2012-06-20 | 杭州高特电子设备有限公司 | 蓄电池健康状态预警方法 |
CN102608540A (zh) * | 2012-04-05 | 2012-07-25 | 哈尔滨工业大学 | 一种用于动力电池soc估计的库伦效率测定方法 |
CN202421464U (zh) * | 2011-11-30 | 2012-09-05 | 哈尔滨智木科技有限公司 | 节能型动力电池循环寿命测试装置 |
CN202770974U (zh) * | 2012-09-24 | 2013-03-06 | 北京普莱德新能源电池科技有限公司 | 电动汽车动力电池自动测试诊断系统 |
-
2015
- 2015-02-06 CN CN201510064604.7A patent/CN104635166A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007105456A1 (ja) * | 2006-02-28 | 2007-09-20 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 電池寿命判定装置及び電池寿命判定方法 |
CN102508164A (zh) * | 2011-10-10 | 2012-06-20 | 杭州高特电子设备有限公司 | 蓄电池健康状态预警方法 |
CN202421464U (zh) * | 2011-11-30 | 2012-09-05 | 哈尔滨智木科技有限公司 | 节能型动力电池循环寿命测试装置 |
CN102608540A (zh) * | 2012-04-05 | 2012-07-25 | 哈尔滨工业大学 | 一种用于动力电池soc估计的库伦效率测定方法 |
CN202770974U (zh) * | 2012-09-24 | 2013-03-06 | 北京普莱德新能源电池科技有限公司 | 电动汽车动力电池自动测试诊断系统 |
Cited By (48)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105093126A (zh) * | 2015-08-12 | 2015-11-25 | 中航锂电(洛阳)有限公司 | 一种基于电池管理系统的电池状态判别方法 |
CN105093126B (zh) * | 2015-08-12 | 2017-11-21 | 中航锂电(洛阳)有限公司 | 一种基于电池管理系统的电池状态判别方法 |
CN105911471A (zh) * | 2015-09-17 | 2016-08-31 | 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 | 一种计算电动汽车电池的健康状态参数的装置和方法 |
CN106602626A (zh) * | 2015-10-20 | 2017-04-26 | 苏州宝时得电动工具有限公司 | 电池数据处理方法及系统 |
WO2017113944A1 (zh) * | 2015-12-30 | 2017-07-06 | 北京新能源汽车股份有限公司 | 电池组温度获取方法及装置 |
CN105548900B (zh) * | 2016-01-07 | 2018-06-08 | 北京北交新能科技有限公司 | 一种轨道交通用动力电池健康状态评估方法 |
CN105548900A (zh) * | 2016-01-07 | 2016-05-04 | 北京北交新能科技有限公司 | 一种轨道交通用动力电池健康状态评估方法 |
CN107450023A (zh) * | 2016-05-30 | 2017-12-08 | 上海沪歌智能科技有限公司 | 一种在线实时评估蓄电池健康状态的方法 |
CN106199452A (zh) * | 2016-08-24 | 2016-12-07 | 合肥国轩高科动力能源有限公司 | 一种动力锂离子电池功能状态估算方法 |
CN106199452B (zh) * | 2016-08-24 | 2018-11-30 | 合肥国轩高科动力能源有限公司 | 一种动力锂离子电池功能状态估算方法 |
CN106443461A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-02-22 | 华北电力科学研究院有限责任公司 | 电池储能系统状态评估方法 |
CN106443461B (zh) * | 2016-09-06 | 2019-06-14 | 华北电力科学研究院有限责任公司 | 电池储能系统状态评估方法 |
WO2018112880A1 (zh) * | 2016-12-23 | 2018-06-28 | 深圳中兴力维技术有限公司 | 一种蓄电池的健康状态评价方法及其系统 |
CN108287310A (zh) * | 2017-01-09 | 2018-07-17 | 宝山钢铁股份有限公司 | 一种锂电池负荷检测装置及负荷计算方法 |
CN108287310B (zh) * | 2017-01-09 | 2020-03-31 | 宝山钢铁股份有限公司 | 一种锂电池负荷检测装置及负荷计算方法 |
CN108572320A (zh) * | 2017-03-09 | 2018-09-25 | 郑州宇通客车股份有限公司 | 电池最小单体及系统有效容量、健康状态估算方法及装置 |
CN108572320B (zh) * | 2017-03-09 | 2020-02-14 | 郑州宇通客车股份有限公司 | 电池最小单体及系统有效容量、健康状态估算方法及装置 |
CN107290678A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-10-24 | 北京理工大学 | 一种动力电池健康状态在线监测方法 |
CN107290678B (zh) * | 2017-07-03 | 2019-12-10 | 北京理工大学 | 一种动力电池健康状态在线监测方法 |
CN108549032A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-18 | 北京智行鸿远汽车有限公司 | 一种电池健康状态soh的估算方法 |
CN108802621A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-11-13 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种基于大数据对电池的状态进行评估的方法及系统 |
CN109116242A (zh) * | 2018-06-29 | 2019-01-01 | 上海科列新能源技术有限公司 | 一种动力电池的数据处理方法和装置 |
CN108680869A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-10-19 | 上海科列新能源技术有限公司 | 一种动力电池健康状态的评估方法和装置 |
CN109116242B (zh) * | 2018-06-29 | 2021-03-02 | 上海科列新能源技术有限公司 | 一种动力电池的数据处理方法和装置 |
CN108964103A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-07 | 广州穗华能源科技有限公司 | 一种考虑微网系统可调度性的微网储能配置方法 |
CN108983106A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-11 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 新型动力电池健康状态评估方法 |
CN108964103B (zh) * | 2018-07-27 | 2021-11-05 | 广州穗华能源科技有限公司 | 一种考虑微网系统可调度性的微网储能配置方法 |
CN108983106B (zh) * | 2018-07-27 | 2021-09-14 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 新型动力电池健康状态评估方法 |
CN109884537A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-06-14 | 珠海许继电气有限公司 | 一种智能配电终端后备蓄电池状态评估方法及系统 |
CN109613445A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-12 | 蜂巢能源科技有限公司 | 一种估计动力电池的健康状态的方法和装置 |
CN109613445B (zh) * | 2018-12-28 | 2021-05-25 | 蜂巢能源科技有限公司 | 一种估计动力电池的健康状态的方法和装置 |
CN109839602A (zh) * | 2019-02-02 | 2019-06-04 | 爱驰汽车(上海)有限公司 | 动力电池性能和价值评估方法、装置、电子设备 |
CN109839602B (zh) * | 2019-02-02 | 2020-10-27 | 爱驰汽车(上海)有限公司 | 动力电池性能和价值评估方法、装置、电子设备 |
CN110441708A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-11-12 | 盐城华昱光电技术有限公司 | 一种电池模组的电池检测系统及方法 |
CN110441708B (zh) * | 2019-07-02 | 2021-12-07 | 东营昆宇电源科技有限公司 | 一种电池模组的电池检测系统及方法 |
CN110488204B (zh) * | 2019-07-12 | 2021-07-02 | 武汉大学 | 一种储能元件soh-soc联合在线估计方法 |
CN110488204A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-11-22 | 武汉大学 | 一种储能元件soh-soc联合在线估计方法 |
CN110824361A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-02-21 | 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 | 风电机组超级电容剩余寿命计算方法、装置、设备及介质 |
CN111366865A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-07-03 | 松下电器机电(中国)有限公司 | 一种电池健康度的计算方法 |
CN111537891A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-08-14 | 广东电网有限责任公司 | 一种蓄电池运行参数在线感知与健康模型构建系统及方法 |
CN111693879A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-22 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 电池系统健康状态的评估方法、设备、存储介质及装置 |
CN111856309A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-10-30 | 珠海东帆科技有限公司 | 一种电池健康状态的定量判断方法 |
CN111856309B (zh) * | 2020-07-23 | 2023-12-01 | 珠海东帆科技有限公司 | 一种电池健康状态的定量判断方法 |
CN112158105A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-01 | 东风汽车集团有限公司 | 新能源汽车动力电池soh评估装置、方法及系统 |
CN112467768A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-03-09 | 国网北京市电力公司 | 电池组的调度方法和装置 |
CN112829794A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-25 | 株洲中车时代电气股份有限公司 | 接触器故障预警方法及相关装置 |
CN114172238A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-11 | 深圳市道通智能航空技术股份有限公司 | 一种电池的剩余寿命估计方法及充放电系统 |
CN114252788A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-03-29 | 度普(苏州)新能源科技有限公司 | 电池健康状态soh的估算方法和装置 |
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