CN109114772A - 空调、空调的调节方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种空调、空调的调节方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标对象的表面温度和辐射温度；获取当前的室内温度、室内湿度和室内风速；根据表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，获取目标对象的冷热感知度；根据目标对象的冷热感知度，对空调当前的运行参数进行调节。该方法根据用户的冷热感知度调节空调的运行参数，使空调的运行参数符合用户的实际需求，避免了用户手动调节运行参数的繁琐步骤，提高了调节空调的便利性和智能性，增强了用户的舒适度。
Description
技术领域
本申请涉及电器控制技术领域，尤其涉及一种空调、空调的调节方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着空调普及率的提高，人们在生活中更加广泛的利用空调调节室内环境的温度、湿度和风速等参数以满足自身的需求。相关技术中，用户可以通过自动运行模式开启空调，空调以预设的初始运行参数运行，随后用户可以根据自身的冷热感受调节空调的运行参数。
然而，申请人发现，通过上述方法开启空调后，空调的初始运行参数不满足用户的实际需求，比如，在制热运行模式下，空调的设定温度低于用户感到舒适的温度，因此，用户需要多次手动调节空调的运行参数才能达到满意的制热或制冷效果，调节过程较为繁琐。
发明内容
本申请提出一种空调的调节方法、装置和设备，该方法根据用户的冷热感知度调节空调的运行参数，使空调的运行参数符合用户的实际需求，增强了用户的舒适度，避免了用户手动调节运行参数的繁琐步骤，提高了用户调节空调的便利性。
本申请第一方面实施例提出了一种空调的调节方法，包括：
获取目标对象的表面温度和辐射温度；
获取当前的室内温度、室内湿度和室内风速；
根据表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，获取目标对象的冷热感知度；
根据目标对象的冷热感知度，对空调当前的运行参数进行调节。
本申请另一方面实施例提出了一种空调的调节装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标对象的表面温度和辐射温度；
第二获取模块，用于获取当前的室内温度、室内湿度和室内风速；
第三获取模块，用于根据所述表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，获取所述目标对象的冷热感知度；
控制模块，用于根据所述目标对象的冷热感知度，对空调当前的运行参数进行调节。
本申请另一方面实施例提出了一种空调，包括如上述实施例所述的空调的调节装置。
本申请另一方面实施例提出了一种电子设备，包括处理器和存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序，以实现如上述实施例所述的空调的调节方法。
本申请另一方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述一方面实施例所述的空调的调节方法。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、根据目标对象的冷热感知度，对空调当前的运行参数进行调节。根据获取的用户的冷热感知度调自动节空调的运行参数，使空调的运行参数符合用户的实际需求，增强了用户的舒适度，避免了用户手动调节运行参数的繁琐步骤，提高了调节空调的便利性和智能性。
2、将目标对象的表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，输入到训练好的机器学习模型中，得到目标对象的散热量，根据目标对象的散热量，查询散热量与冷热感知度之间的映射关系，得到与目标对象的散热量对应的冷热感知度。通过机器学习模型计算目标对象散热量，根据目标对象的散热量匹配出相应的冷热感知度，提高了确定目标对象冷热感知度的准确性和可靠性，有利于使空调的运行模式符合用户的实际需求。
3、控制空调在调节后的运行参数下运行预设时长，当运行到预设时长后，继续获取目标对象的冷热感知度，根据继续获取到的目标对象的冷热感知度，对空调的运行参数重新进行调节。在预设时长后，根据目标对象当前的冷热感知度的变化重新调节运行参数，确保空调的实时运行参数符合目标对象当前的需要，有利于持续维持目标对象的舒适度。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本申请实施例提供的一种空调的调节方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种具体的空调的调节方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种空调的调节装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种空调的结构示意图；以及
图5为本申请一实施例提出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
本申请实施例主要针对相关技术中，空调在自动运行模式下，空调的运行参数不满足用户的实际需求，用户需要多次手动调节空调的运行参数才能达到满意的制热或制冷效果，比如，在制热运行模式下，空调的设定温度低于用户感到舒适的温度，因此，用户需要多次调节空调的设定温度，直至空调的设定温度符合用户的制热需求，从而导致空调的调节过程较为繁琐，无法及时获取符合用户需求的运行参数的技术问题。
本申请实施例的空调的调节方法，根据用户的体温参数和室内环境参数确定用户的实际冷热感知度，并根据用户的冷热感知度自动调节运行参数，使空调的运行参数符合用户的实际需求，增强了用户的舒适度，避免了用户手动调节运行参数的繁琐步骤，提高了调节空调的便利性和智能性。
下面参考附图描述本申请实施例的空调的调节方法、装置和设备。
其中，本申请实施例的空调的调节方法，可以由本申请实施例提出的空调的调节装置执行，该空调的调节装置可以配置在空调中，用于实现对空调的调节。
图1为本申请实施例提供的一种空调的调节方法的流程示意图。
如图1所示，该空调的调节方法包括以下步骤：
步骤101，获取目标对象的表面温度和辐射温度。
具体的，当空调接收到自动运行指令进入自动运行模式后，首先获取目标对象的表面温度和辐射温度。其中，目标对象是在空调的有效工作范围内，具有制热或制冷需求的用户，表面温度是目标对象的平均体表温度，辐射温度反映目标对象的体内温度，目标对象的表面温度和辐射温度可以反映目标对象的体温参数。
具体实施时，空调的调节装置可以通过不同的方式获取目标对象的表面温度和辐射温度。
作为一种可能的实现方式，空调的调节装置可以与穿戴在目标对象上的检测设备建立连接，其中，检测设备可以是智能手环或智能手表等可穿戴设备，检测设备通过温度传感器检测目标对象的表面温度和辐射温度，然后与空调的调节装置建立无线网络连接。为了避免其他未授权设备的干扰，检测设备在与空调的调节装置建立无线网络连接的过程中，可以通过检测设备的名称信息判断检测设备的合法性，若检测设备的名称信息与空调的调节装置预先存储的授权信息相匹配，则空调的调节装置与当前检测设备建立连接。进而，空调的调节装置通过建立的连接，接收检测设备发送的目标对象的表面温度和辐射温度。
作为另一种可能的实现方式，目标对象通过检测设备获取自身的表面温度和辐射温度后，可以通过空调的输入设备将获取的表面温度和辐射温度输入到空调的调节装置中，比如，目标对象在空调遥控器上选择输入功能后，通过数字按键输入检测出的表面温度和辐射温度。
步骤102，获取当前的室内温度、室内湿度和室内风速。
具体的，预先在空调上设置温度传感器、湿度传感器及风速传感器，通过上述传感器检测空调所处室内的当前室内温度、室内湿度和室内风速，然后将检测结果发送给空调的调节装置。需要说明的是，为了提高检测结果的准确性，可以预先在空调的不同位置上设置多个传感器，空调的调节装置接收到各传感器发送的数据后，计算同一类型的传感器发送的数据的平均值，从而得到当前的室内温度、室内湿度和室内风速的数据的平均值，通过计算上述数据的平均值以减小数据采集的误差。
步骤103，根据表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，获取目标对象的冷热感知度。
其中，冷热感知度是目标对象在当前环境的温度和湿度等因素的影响下产生的冷热感觉程度，目标对象的制冷或制热需求与自身的冷热感知度相关，比如，目标对象感觉炎热时需要空调制冷。从而，空调的调节装置根据获取到的表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，确定目标对象的冷热感知度，便于后续根据目标对象的冷热感知度确定空调的目标运行模式。
作为一种可能的实现方式，空调的调节装置首先通过训练好的机器学习模型计算目标对象的散热量，其中，散热量是目标对象通过皮肤或呼吸系统散出体外的热量，散热量的大小与目标对象的冷热感知度相关，从而空调的调节装置可以根据计算出的散热量匹配出相应的冷热感知度。
具体的，由于散热量的大小由目标对象的体温与外部环境的温差决定，比如，当室内温度较低时，目标对象的表面温度和辐射温度相对为高温，为了维持正常的生理功能，目标对象产生较多的热量并通过皮肤和呼吸系统将产生的热量散发出去，从而目标对象的散热量较大。因此为了通过机器学习模型计算目标对象的散热量，空调的调节装置首先采集获取到的表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速等样本数据，将样本数据进行特征提取、特征降维和特征转换等预处理，然后选择交叉验证的方法划分数据，最后用处理好的数据建立计算散热量训练模型，从而在后续获取目标对象的表面温度、辐射温度，以及室内温度、室内湿度和室内风速等数据后，通过训练模型计算出目标对象当前的散热量。
进一步的，由于目标对象在不同的环境温度下的散热量不同，并且对不同环境温度的冷热感知度也不相同，通过大量实验测试可以获得目标对象在不同冷热感知度下的散热量，然后空调的调节装置根据实验结果存储散热量与冷热感知度之间的映射关系，从而当获取目标对象的散热量后，可以根据计算出的散热量匹配出相应的冷热感知度。
由此，该方法根据目标对象的散热量匹配出相应的冷热感知度，提高了确定目标对象冷热感知度的准确性和可靠性，并且通过机器学习模型提高了计算目标对象散热量的便利性，有利于使空调的运行模式符合用户的实际需求。
步骤104，根据目标对象的冷热感知度，对空调当前的运行参数进行调节。
其中，运行参数是空调的设定温度和设定风速等可以改变目标对象冷热感知度的参数，获取目标对象当前的冷热感知度后，空调以相应的目标运行参数运行，可以将目标对象的冷热感知度调整为使用户感到舒适的目标冷热感知度，从而满足目标对象的制热或制冷需求。其中，目标运行参数可以是固定的运行参数值，也可以是满足用户需要的参数范围中的任一值。
进一步的，当获取目标对象的冷热感知度后，若空调当前的运行参数与目标运行参数的差值在预设范围内，则控制空调按照当前运行参数运行，若空调当前的运行参数与目标运行参数超出预设范围，则调节空调的运行参数，使空调按照目标运行参数运行。
具体实施时，作为一种可能的实现方式，空调的调节装置根据目标对象不同程度的制热或制冷需求，预先设置不同的冷热感知度范围及其对应的调节参数，其中，调节参数是空调当前运行参数与目标运行参数的差值。获取目标对象的冷热感知度后，将目标对象的冷热感知度与预设的感知度范围进行比较，从而确定目标对象的冷热感知度隶属的感知度范围，进而获取该感知度范围对应的调节参数，根据调节参数对空调的运行参数进行调节。
为了更加清楚的描述确定目标对象的冷热感知度隶属的感知度范围以及获取调节参数的具体过程，下面以空调的设定温度为运行参数，结合表1进行详细说明。
如表1所示，预先设置不同的冷热感知度范围对应的设定温度的调节方式，以及调节参数的选择范围，当获取目标对象当前的冷热感知度(M)后，与预设的感知度范围进行比较，确定目标对象当前的冷热感知度隶属的目标感知度范围，进而根据目标感知度范围对应的调节方式调节空调的设定温度。其中，Tsn为空调当前的设定温度，Ts(n+1)为调整后的空调设定温度，A、B、C、和D为调节参数，调节参数可以根据M与预设的感知度范围临界值的差值，在预设的调节参数选择范围中选取调节参数值，比如，当M为1.5时，调节参数为3℃，空调的调节装置将空调的设定温度降低3℃；当M为2.1时，由于目标对象的热感知度较大，空调的调节装置将空调的设定温度降低8℃，以降低用户的热感知度，使用户感到舒适。
表1
| 感知度范围 | 调节方式 | 调节参数选择范围 |
| M>1 | Ts(n+1)＝Tsn-A | 2～10℃ |
| 1＞M≥0.5 | Ts(n+1)＝Tsn-B | 0.5～2℃ |
| 0.5＞M≥-0.5 | Ts(n+1)＝Tsn | |
| -0.5＞M≥-1 | Ts(n+1)＝Tsn+C | 0.5～2℃ |
| -1＞M | Ts(n+1)＝Tsn+D | 2～10℃ |
由此，根据用户的冷热感知度自动调节空调的设定温度，调节后的设定温度可以将目标对象当前的冷热感知度，调整为使用户感到舒适的目标冷热感知度，从而满足目标对象的制热或制冷需求。
综上所述，本申请实施例的空调的调节方法，首先获取目标对象的表面温度和辐射温度，然后获取当前的室内温度、室内湿度和室内风速，进而，根据表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，获取目标对象的冷热感知度，最后根据目标对象的冷热感知度，对空调当前的运行参数进行调整。该方法根据用户的体温参数和室内环境参数确定用户的实际冷热感知度，并根据用户的冷热感知度自动调节运行参数，使空调的运行参数符合用户的实际需求，增强了用户的舒适度，避免了用户手动调节运行参数的繁琐步骤，提高了调节空调的便利性和智能性。
基于上述实施例，实际应用中由于目标对象的冷热感知度会随外界因素的影响而改变，若空调维持运行参数不变可能会降低目标对象的舒适度。比如，若目标对象冷热感知度为2.5，空调调节设定温度后以20℃的设定温度进行制冷，进而目标对象的体温和室内温度下降，在一定时间后目标对象的冷热感知度降低为0.5，若空调维持当前的设定温度会使目标对象感到寒冷，从而降低目标对象的舒适度。为了解决上述问题，本申请提出了一种具体的空调的调节方法。
图2为本申请实施例提供的一种具体的空调的调节方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
步骤201，控制空调在调节后的运行参数下运行预设时长。
其中，预设时长是调节空调运行参数后，空调在该运行参数下的运行时长，当运行预设时长后，空调的调节装置判断是否重新调节运行参数。
具体实施时，作为一种可能的实施方式，空调的调节装置可以通过空调上计时装置判断空调是否运行到预设时长，空调的调节装置根据预设时长在计时装置上设置相同时间的计时时长，当空调的调节装置调节空调的参数后，计时装置同步运行，当计时装置计算到达设置的计时时长，则向空调的调节装置发送提示信息，空调的调节装置判断是否重新调节运行参数，同时，计时装置的计时时长清零，便于确定后续的预设时长。
步骤202，当运行到所预设时长后，继续获取目标对象的冷热感知度。
其中，获取目标对象冷热感知度的方法可参照上述实施例的描述，在此不再赘述。
步骤203，根据继续获取到的目标对象的冷热感知度，对空调的运行参数重新进行调节。
具体的，获取目标对象的冷热感知度后，空调的调节装置将目标对象的冷热感知度与上述实施例中预设的感知度范围进行比较，以判断目标对象当前的冷热感知度隶属的感知度范围是否发生变化，若发生变化，则确定当前的冷热感知度隶属的感知度范围对应的对应的调节参数，根据调节参数对空调的运行参数进行调节，具体的调节方式可参照上述实施例的描述，此处不再赘述。
需要说明的是，实际应用中，由于空调的运行参数存在限定值，空调的调节装置对空调的运行参数进行调节后，获取调节后的运行参数，判断运行参数是否到达空调的运行参数的限制值，如果到达运行参数的限制值，则控制空调在当前的运行参数下继续运行，比如，空调的设定温度最低为17℃，最高为30℃，空调的调节装置根据获取到的目标对象的冷热感知度，对设定温度进行调节后，获取调节后的设定温度，若调节后的设定温度在17℃至30℃内，则控制空调在当前的设置温度下继续运行，若调节后的设定温度超出限制值，比如为15℃，则控制空调在限制值17℃下运行。
本申请实施例的空调的调节方法，控制空调在调节后的运行参数下运行预设时长后，根据目标对象当前的冷热感知度的变化重新调节运行参数，确保空调的实时运行参数符合目标对象当前的需要，有利于持续维持目标对象的舒适度。
为了更加清楚的描述前述实施例中所述的空调的调节方法的实现过程，下面以一个具体的实施例进行详细说明。
当用户通过自动运行模式打开空调后，空调以初始设定温度21℃运行，同时，空调搜索工作范围内的待连接设备，当空调搜索出用户的智能手环后，与用户的智能手环进行配对验证并建立蓝牙连接，进而接收智能手环发送的用户的表面温度为35℃，辐射温度为37℃。然后通过空调上的检测设备检测当前的室内温度为27℃，室内湿度为40％，室内风速为1.5m/s。进一步的，空调的调节装置将获取到的表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速输入到预先存储的机器学习模型中，计算出用户当前的实际冷热感知度为2.5,然后将计算出的结果与预设的感知度范围相比较，确定用户当前的冷热感知度属于与减少设定温度相对应的感知度范围，并确定该感知度范围对象的调节参数为8℃，从而空调的调节装置将空调的设定温度调整为19℃。更进一步的，空调的调节装置每隔30分钟重新计算用户的实时冷热感知度，并获取用户的实时冷热感知度对应的目标感知度范围，根据调节参数继续调节空调的设定温度，便于保持空调当前的设定温度为用户感到舒适的设定温度。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种空调的调节装置。图3为本申请实施例提供的一种空调的调节装置的结构示意图。
如图3所示，该空调的调节装置包括：第一获取模块100、第二获取模块200、第三获取模块300和控制模块400。
其中，第一获取模块100，用于获取目标对象的表面温度和辐射温度。
第二获取模块200，用于获取当前的室内温度、室内湿度和室内风速。
第三获取模块300，用于根据表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，获取目标对象的冷热感知度。
控制模块400，用于根据目标对象的冷热感知度，对空调当前的运行参数进行调节。
在本申请实施例一种可能的实现方式中，第一获取模块100，具体用于与穿戴在目标对象上的检测设备进行建立连接，通过建立的连接，接收检测设备发送的表面温度和辐射温度。
在本申请实施例一种可能的实现方式中，第三获取模块300，具体用于将表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，输入到训练好的机器学习模型中，得到目标对象的散热量。然后根据目标对象的散热量，查询散热量与冷热感知度之间的映射关系，得到与目标对象的散热量对应的冷热感知度。
在本申请实施例一种可能的实现方式中，控制模块400，具体用于将目标对象的冷热感知度与预设的感知度范围进行比较，确定目标对象的冷热感知度隶属的目标感知度范围，然后获取目标感知度范围对应的调节参数，根据调节参数对空调的运行参数进行调节。
进一步的，控制模块400还用于对空调当前的运行参数进行调节之后，控制空调在调节后的运行参数下运行预设时长，当运行到预设时长后，继续获取目标对象的冷热感知度，然后根据继续获取到的目标对象的冷热感知度，对空调的运行参数重新进行调节。
在本申请实施例一种可能的实现方式中，控制模块400还用于获取调节后的运行参数，判断运行参数是否到达空调的运行参数的限制值，如果到达运行参数的限制值，则控制空调在当前的运行参数下继续运行。
需要说明的是，前述对空调的调节方法实施例的解释说明，也适用于该实施例的空调的调节装置，故在此不再赘述。
本申请实施例的空调的调节装置，首先获取目标对象的表面温度和辐射温度，然后获取当前的室内温度、室内湿度和室内风速，进而，根据表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，获取目标对象的冷热感知度，最后根据目标对象的冷热感知度，对空调当前的运行参数进行调整。该装置根据用户的体温参数和室内环境参数确定用户的实际冷热感知度，并根据用户的冷热感知度自动调节运行参数，使空调的运行参数符合用户的实际需求，增强了用户的舒适度，避免了用户手动调节运行参数的繁琐步骤，提高了调节空调的便利性和智能性。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种空调。如图4所示，该空调包括如上述实施例所述的空调的调节装置110。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种电子设备。
图5为本申请一实施例提出的一种电子设备的结构示意图。如图5所示，该电子设备120包括：处理器121和存储器122；存储器122用于存储可执行程序代码；处理器121通过读取存储器122中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于实现如上述实施例所述的空调的调节方法。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一方面实施例所述的空调的调节方法。
在本说明书的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (15)
1.一种空调的调节方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标对象的表面温度和辐射温度；
获取当前的室内温度、室内湿度和室内风速；
根据所述表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，获取所述目标对象的冷热感知度；
根据所述目标对象的冷热感知度，对空调当前的运行参数进行调节。
2.根据权利要求1所述的空调的调节方法，其特征在于，所述根据所述表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，获取所述目标对象的冷热感知度，包括：
将所述表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，输入到训练好的机器学习模型中，得到所述目标对象的散热量；
根据所述目标对象的散热量，查询散热量与冷热感知度之间的映射关系，得到与所述目标对象的散热量对应的所述冷热感知度。
3.根据权利要求1所述的空调的调节方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的冷热感知度，对空调当前的运行参数进行调节，包括：
将所述目标对象的冷热感知度与预设的感知度范围进行比较，确定所述目标对象的冷热感知度隶属的目标感知度范围；
获取所述目标感知度范围对应的调节参数；
根据所述调节参数，对所述空调的运行参数进行调节。
4.根据权利要求1所述的空调的调节方法，其特征在于，所述对空调当前的运行参数进行调节之后，还包括：
控制所述空调在调节后的运行参数下运行预设时长；
当运行到所述预设时长后，继续获取所述目标对象的冷热感知度；
根据继续获取到的所述目标对象的冷热感知度，对所述空调的运行参数重新进行调节。
5.根据权利要求1或4所述的空调的调节方法，其特征在于，还包括：
获取调节后的运行参数，判断所述运行参数是否到达所述空调的运行参数的限制值；
如果到达所述运行参数的限制值，则控制所述空调在当前的运行参数下继续运行。
6.根据权利要求1所述的空调的调节方法，其特征在于，所述获取目标对象的表面温度和辐射温度，包括：
与穿戴在所述目标对象上的检测设备进行建立连接，通过建立的所述连接，接收所述检测设备发送的所述表面温度和所述辐射温度。
7.一种空调的调节装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标对象的表面温度和辐射温度；
第二获取模块，用于获取当前的室内温度、室内湿度和室内风速；
第三获取模块，用于根据所述表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，获取到所述目标对象的冷热感知度；
控制模块，用于根据所述目标对象的冷热感知度，对空调当前的运行参数进行调节。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第三获取模块，具体用于：
将所述表面温度、辐射温度、室内温度、室内湿度和室内风速，输入到训练好的机器学习模型中，得到所述目标对象的散热量；
根据所述目标对象的散热量，查询散热量与冷热感知度之间的映射关系，得到与所述目标对象的散热量对应的所述冷热感知度。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述控制模块，具体用于：
将所述目标对象的冷热感知度与预设的感知度范围进行比较，确定所述目标对象的冷热感知度隶属的目标感知度范围；
获取所述目标感知度范围对应的调节参数；
根据所述调节参数，对所述空调的运行参数进行调节。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述控制模块，还用于：
控制所述空调在调节后的运行参数下运行预设时长；
当运行到所述预设时长后，继续获取所述目标对象的冷热感知度；
根据继续获取到的所述目标对象的冷热感知度，对所述空调的运行参数重新进行调节。
11.根据权利要求7或10所述的装置，其特征在于，所述控制模块，还用于：
获取调节后的运行参数，判断所述运行参数是否到达所述空调的运行参数的限制值；
如果到达所述运行参数的限制值，则控制所述空调在当前的运行参数下继续运行。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，具体用于：
与穿戴在所述目标对象上的检测设备进行建立连接，通过建立的所述连接，接收所述检测设备发送的所述表面温度和所述辐射温度。
13.一种空调，其特征在于，包括：如权利要求7-12任一项所述的空调的调节装置。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-6任一项所述的空调的调节方法。
15.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-6任一项所述的空调的调节方法。
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