CN109102167A - 信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息处理方法及装置。该方法包括：获取第一用户协同编辑第一原始数据的第一编辑信息；通过划分所述第一编辑信息得到第一板块内容；根据预设相似度模型确定所述第一板块内容的第一相似度贡献度；根据预设权重分配模型和所述第一相似度贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度。该装置包括：获取单元、划分单元、第一确定单元及第二确定单元。本申请解决了由于无法统计图、表、音频或视频的贡献度造成的贡献度统计精确度低，真实性、客观性差的技术问题。

Description

信息处理方法及装置

技术领域

本申请涉及多用户协同编辑领域，具体而言，涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

提供多人协同编辑信息的方法、系统，仅实现多人或单人协同编辑，在不同协同者的贡献度统计方面仍然处于空白。

目前的多人协同编辑信息的方法、系统，有在线百科类：百度百科，维基百科(Wikimedia)，互动百科，360百科等。上述在线百科类，包括但不限于，各种协同编辑文档系统，论坛，问答式网站等，多人笔记类应用系统等。

但是，以上的技术特点存在较为明显的缺陷：无协同者贡献度的统计，仅记录内容更新历史(更新时间，更新者，更新内容等)；贡献度统计指标单一(仅统计新增删除更新的次数、行数或者字符数)，贡献度的统计粗糙不精确，不能很好地真实反应知识内容等对于每个协同者或参与者的贡献度；基于用户评价(收藏或点赞)方式，既不能有效统计度量每个协同者或参与者的贡献度，也缺乏真实性客观性。

针对相关技术中无法统计图、表、音频或视频的贡献度造成的贡献度统计精确度低，真实性、客观性差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种信息处理方法及装置，以解决无法统计图、表、音频或视频的贡献度造成的贡献度统计精确度低，真实性、客观性差的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种信息处理方法。

根据本申请的信息处理方法包括：获取第一用户协同编辑第一原始数据的第一内容；通过划分所述第一内容得到第一类型板块；根据预设相似度模型确定所述第一类型板块的第一内容贡献度；根据预设权重分配模型和所述第一内容贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度。

进一步的，获取第一用户协同编辑第一原始数据的第一编辑信息包括：调取所述第一原始数据；根据所述第一用户的用户ID筛选所述第一原始数据；根据筛选结果得到所述第一用户协同编辑的第一编辑信息。

进一步的，通过划分所述第一编辑信息得到第一板块内容包括：接收所述第一原始数据的板块分类规则；根据所述板块分类规则将所述第一编辑信息划分为多个板块；选择一个所述板块中的内容作为所述第一板块内容。

进一步的，根据预设相似度模型确定所述第一板块内容的第一相似度贡献度包括：获取所述第一板块内容中的第一图表信息；调取所述第一原始数据的相同板块内容中的第二图表信息；对所述第一图表信息和所述第二图表信息做相似度比对；根据比对结果计算所述第一相似度贡献度。

进一步的，根据预设相似度模型确定所述第一板块内容的第一相似度贡献度包括：获取所述第一板块内容中的第一音视频信息；调取所述第一原始数据的相同板块内容中的第二音视频信息；对所述第一音视频信息和所述第二音视频信息做相似度比对；根据比对结果计算所述第一相似度贡献度。

进一步的，根据所述预设权重分配模型和所述第一相似度贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度包括：将所述第一相似度贡献度输入所述第一权重分配模型；通过第一权重分配模型计算得到第一板块贡献度；将所述第一板块贡献度输入所述第二权重分配模型；通过第二权重分配模型计算得到所述第一用户贡献度。

进一步的，还包括：根据预设文本贡献模型确定所述第一板块内容的第一文本贡献度；根据所述预设权重分配模型、所述第一文本贡献度和所述第一相似度贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种信息处理装置。

根据本申请的信息处理装置包括：获取单元，用于获取第一用户协同编辑第一原始数据的第一编辑信息；划分单元，用于通过划分所述第一编辑信息得到第一板块内容；第一确定单元，用于根据预设相似度模型确定所述第一板块内容的第一相似度贡献度；第二确定单元，用于根据所述预设权重分配模型和所述第一相似度贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度。

进一步的，所述第一确定单元包括：图表获取模块，用于获取所述第一板块内容中的第一图表信息；图表调取模块，用于调取所述第一原始数据的相同板块内容中的第二图表信息；图表比对模块，用于对所述第一图表信息和所述第二图表信息做相似度比对；第一计算模块，用于根据比对结果计算所述第一相似度贡献度。

进一步的，所述第一确定单元包括：音视频获取模块，用于获取所述第一板块内容中的第一音视频信息；音视频调取模块，用于调取所述第一原始数据的相同板块内容中的第二音视频信息；音视频调取模块，用于对所述第一音视频信息和所述第二音视频信息做相似度比对；第二计算模块，用于根据比对结果计算所述第一相似度贡献度。

在本申请实施例中，采用信息处理的方式，通过划分编辑信息得到板块内容，并根据预设相似度模型确定板块内容的相似度贡献度，再根据预设权重分配模型和相似度贡献度确定对原始数据的用户贡献度，达到了通过相似度计算统计图、表、音频或视频的贡献度的目的，从而实现了提高用户贡献度统计精确度、真实性和客观性的技术效果，进而解决了由于无法统计图、表、音频或视频的贡献度造成的贡献度统计精确度低，真实性、客观性差的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请第一实施例的信息处理方法示意图；

图2是根据本申请第二实施例的信息处理方法示意图；

图3是根据本申请第三实施例的信息处理方法示意图；

图4是根据本申请第四实施例的信息处理方法示意图；

图5是根据本申请第五实施例的信息处理方法示意图；

图6是根据本申请第六实施例的信息处理方法示意图；

图7是根据本申请第七实施例的信息处理方法示意图；

图8是根据本申请第一实施例的信息处理装置示意图；

图9是根据本申请第二实施例的信息处理装置示意图；

图10是根据本申请第三实施例的信息处理装置示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本实用新型及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本发明中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

根据本发明实施例，提供了一种信息处理方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤S100至步骤S106：

步骤S100、获取第一用户协同编辑第一原始数据的第一编辑信息；

第一用户可以是协同编辑的一个或多个用户；优选为单个用户，能够便于分别计算各个用户的贡献度。

第一原始数据包括但不限于，文档内容、在线可编辑内容、博客内容、论坛内容、百科内容、网页内容；

第一原始数据的数据格式可以是文本、图片、表格、音频、视频、专业领域格式等；在本实施例中，上述的原始数据内容中包含以上的一种或多种格式；

第一原始数据的板块形式可以是一级、二级标题，章节或段落，目录或导航栏，侧边栏，注释区，评论区等；

第一原始数据的内容样式可以是排版布局、字体族、字体大小颜色粗细斜体下划线删除线，字体间距，段落间距等；

第一编辑信息可以是单个或多个用户参与贡献的知识内容；也可以是单个或多个用户单次参与贡献的知识内容；还可以是单个或多个用户多次参与贡献的知识内容；

作为本实施例中优选的，第一编辑信息为单个用户协同编辑的单次或多次的视频、音频、图或表；

可以是在完成编辑后，处理端服务器主动获取该第一编辑信息，也可是服务器周期性轮询第一原始数据的服务器，再获取该第一编辑信息；

获取的形式可以按照第一原始数据被覆盖的次数和用户的唯一识别信息获取；可以保证获取的信息是单独的某个用户，且可以保证为该用户协同编辑的信息；

从而通过第一编辑信息为第一用户的信息处理提供保障。

步骤S102、通过划分所述第一编辑信息得到第一板块内容；

可以是按照预先设置在服务器的板块进行划分，也可以是参照第一原始数据的划分规则进行划分；通过划分后得到的第一板块内容为一级标题，二级标题，章节或段落，目录或导航栏，侧边栏，注释区，评论区等；由于每一个板块对于整个编辑信息贡献度计算的重要程度不一样，因此，通过板块划分能够为提升贡献度的计算精确度提供保障。

优选的，可以是将第一用户协同编辑的视频、音频、图和表划分为第一板块内容；从而为(相似度)视频、音频、图和表中的一个或多个的贡献度的计算提供保障。

步骤S104、根据预设相似度模型确定所述第一板块内容的第一相似度贡献度；

预设相似度贡献模型为能够计算板块内相似度贡献度的计算模型；可以是将第一板块内容中的视频、音频、图或表输入其中，进行视频、音频、图和表中一种或多种贡献度的分别计算；也可以是将第一板块内容输入其中，再通过该模型自动识别到视频、音频、图或表，最后进行视频、音频、图和表中一种或多种贡献度的分别计算；通过相似度贡献模型计算到各个第一板块内容中的视频、音频、图和表中一种或多种贡献度，从而为第一用户对整个第一原始数据的贡献度的计算提供了技术保障，进而可以大大提高精确度，真实性、客观性。

步骤S106、根据预设权重分配模型和所述第一相似度贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度。

预设权重分配模型为能够计算第一用户对整个第一原始数据的贡献度的计算模型；可以是将第一相似度贡献度输入该模型，计算到各个第一板块内容内的贡献度，再将各个板块内的多个贡献度按照预先设置的权重，计算到第一用户对第一原始数据的贡献度；通过预设权重分配模型可以进一步提高精确度，真实性、客观性。

在一些实施例中，第一编辑信息为第一用户单次参与贡献的知识内容，则计算得到的第一用户贡献度为用户对第一原始数据的单次的贡献度；

在一些实施例中，第一编辑信息为第一用户多次参与贡献的知识内容，则计算单次的贡献度，再根据单次的贡献度计算得到的第一用户贡献度，该第一用户贡献度为用户对第一原始数据的多次的贡献度。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用信息处理的方式，通过划分编辑信息得到板块内容，并根据预设相似度模型确定板块内容的相似度贡献度，再根据预设权重分配模型和相似度贡献度确定对原始数据的用户贡献度，达到了通过相似度计算统计图、表、音频或视频的贡献度的目的，从而实现了提高用户贡献度统计精确度、真实性和客观性的技术效果，进而解决了由于无法统计图、表、音频或视频的贡献度造成的贡献度统计精确度低，真实性、客观性差的技术问题。

根据本发明实施例，优选的，如图2所示，获取第一用户协同编辑第一原始数据的第一编辑信息包括：

步骤S200、调取所述第一原始数据；

步骤S202、根据所述第一用户的用户ID筛选所述第一原始数据；

步骤S204、根据筛选结果得到所述第一用户协同编辑的第一编辑信息。

第一原始数据存储于提供知识内容的第三方服务器中，处理端服务器可以通过获得第三方的授权而获取该第一原始数据，也可以是直接登录进入第三个服务器的网站上，通过网络爬虫的方式直接获取第一原始数据，在第一原始数据中，包含了基础数据(第三方编辑进入的数据)以及用户通过第三方平台开放的编辑接口协同编辑覆盖(可以是删减、增加等)的编辑信息；从而可以通过识别第一用户的用户ID的方式，获取得到第一用户的第一编辑信息；通过用户ID筛选原始数据，能够快速、精确的获取每个用户编辑的信息，从而为信息处理提供保障。

根据本发明实施例，优选的，如图3所示，通过划分所述第一编辑信息得到第一板块内容包括：

步骤S300、接收所述第一原始数据的板块分类规则；

步骤S302、根据所述板块分类规则将所述第一编辑信息划分为多个板块；

步骤S304、选择一个所述板块中的内容作为所述第一板块内容。

可以是处理端服务器收到第一编辑信息后，主动请求第三方服务器将原有的板块分类规则发送给自身，接收到该分类规则后，再根据该规则将第一编辑信息划分为多个板块，没有编辑的板块可以默认为贡献度为0；从而达到板块划分的效果，采用获取规则再划分的方式，可以保证板块的完整性，不会因为数据的缺失而影响板块划分；可选的，可以是第一原始数据按照第三方预设的规则划分成多个板块，处理端服务器接收到第一编辑信息时，保留原有的板块分类；达到同样的板块划分效果。

根据本发明实施例，优选的，如图4所示，根据预设相似度模型确定所述第一板块内容的第一相似度贡献度包括：

步骤S400、获取所述第一板块内容中的第一图表信息；

步骤S402、调取所述第一原始数据的相同板块内容中的第二图表信息；

步骤S404、对所述第一图表信息和所述第二图表信息做相似度比对；

步骤S406、根据比对结果计算所述第一相似度贡献度。

相似度模型根据检测所述第一编辑信息中得到的第一标记信息确定图或表，相似度贡献度等于1减去此次修改中新增或删除的图片、表格的相似度，相似度的计算可采用人工智能的图像识别技术、音视频识别技术等；可以是仅计算图片的相似度贡献度(图、表的权重不一样)，也可以是图、表的权重一致，则可以直接将图看成表或表看成图计算相似度贡献度；提供了计算相似度贡献度的方式，为用户贡献度的计算提供保障。

根据本发明实施例，优选的，如图5所示，根据预设相似度模型确定所述第一板块内容的第一相似度贡献度包括：

步骤S500、获取所述第一板块内容中的第一音视频信息；

步骤S502、调取所述第一原始数据的相同板块内容中的第二音视频信息；

步骤S504、对所述第一音视频信息和所述第二音视频信息做相似度比对；

步骤S506、根据比对结果计算所述第一相似度贡献度。

相似度模型根据检测所述第一编辑信息中得到的第一标记信息确定音频或视频，相似度贡献度等于1减去此次修改中新增或删除的图片、表格的相似度，相似度的计算可采用人工智能的图像识别技术、音视频识别技术等；可以是分别计算视频、音频的相似度贡献度(图、表的权重不一样)，也可以是视频、音频的权重一致，则可以直接将视频看成音频或音频看成视频计算相似度贡献度；提供了计算相似度贡献度的方式，为用户贡献度的计算提供保障。

根据本发明实施例，优选的，如图6所示，根据所述预设权重分配模型和所述第一相似度贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度包括：

步骤S600、将所述第一相似度贡献度输入所述第一权重分配模型；

步骤S602、通过第一权重分配模型计算得到第一板块贡献度；

步骤S604、将所述第一板块贡献度输入所述第二权重分配模型；

步骤S606、通过第二权重分配模型计算得到所述第一用户贡献度。

将计算得到的第一相似度贡献度输入第一权重分配模型，可以计算得到第一板块贡献度，再将第一板块贡献度输入第二权重分配模型，可以计算得到第一用户贡献度，采用两个权重分配模型，能够进一步提高计算的精确度，得到精确度较高的贡献度。

在本实施例中，也可以是分别计算视频、音频、图、表的相似度贡献度，再通过预设权重分配模型中的第一权重分配模型，计算总相似度贡献度。

比如：可以分配相似度贡献度的权重为0.4，则第一板块贡献度＝相似度贡献度*0.4+其他贡献度*权重；(仅考虑图表、音视频格式)

比如：可以分配标题板块贡献度的权重为0.2，正文板块贡献度的权重为 0.6，评论板块贡献度的权重为0.2，则第一用户贡献度＝标题板块贡献度*0.2+ 正文板块贡献度*0.6+评论板块贡献度*0.2。

根据本发明实施例，优选的，如图7所示，还包括：

步骤S700、根据预设文本贡献模型确定所述第一板块内容的第一文本贡献度；

步骤S702、根据所述预设权重分配模型、所述第一文本贡献度和所述第一相似度贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度。

预设文本贡献模型为能够计算板块内文本贡献度的计算模型；可以是将第一板块内容中的第一文本输入其中，进行字数和文本样式贡献度的分别计算；也可以是将第一板块内容输入其中，再通过该模型自动识别文本内容，最后进行字数和文本样式贡献度的分别计算；通过文本贡献模型计算到各个第一板块内容中的字数和文本样式贡献度，从而为第一用户对整个第一原始数据的贡献度的计算提供了技术保障，而且引入了字数指标和文本样式指标，进而可以大大提高精确度，真实性、客观性。

将第一字符贡献度、第一样式贡献度、第一相似度贡献度输入第一权重分配模型，计算得到第一板块贡献度，再根据第一板块贡献度和第二权重分配模型计算用户贡献度，充分考虑考虑文本、音视频、图表等多方面因素，进一步提升了精确度，真实性、客观性。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述信息处理方法的装置，如图8所示，该装置包括：获取单元，用于获取第一用户协同编辑第一原始数据的第一编辑信息；划分单元，用于通过划分所述第一编辑信息得到第一板块内容；第一确定单元，用于根据预设相似度模型确定所述第一板块内容的第一相似度贡献度；第二确定单元，用于根据所述预设权重分配模型和所述第一相似度贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度。

第一用户可以是协同编辑的一个或多个用户；优选为单个用户，能够便于分别计算各个用户的贡献度。

第一原始数据包括但不限于，文档内容、在线可编辑内容、博客内容、论坛内容、百科内容、网页内容；

第一原始数据的数据格式可以是文本、图片、表格、音频、视频、专业领域格式等；在本实施例中，上述的原始数据内容中包含以上的一种或多种格式；

第一原始数据的板块形式可以是一级、二级标题，章节或段落，目录或导航栏，侧边栏，注释区，评论区等；

第一原始数据的内容样式可以是排版布局、字体族、字体大小颜色粗细斜体下划线删除线，字体间距，段落间距等；

第一编辑信息可以是单个或多个用户参与贡献的知识内容；也可以是单个或多个用户单次参与贡献的知识内容；还可以是单个或多个用户多次参与贡献的知识内容；

作为本实施例中优选的，第一编辑信息为单个用户协同编辑的单次或多次的视频、音频、图或表；

可以是在完成编辑后，处理端服务器主动获取该第一编辑信息，也可是服务器周期性轮询第一原始数据的服务器，再获取该第一编辑信息；

获取的形式可以按照第一原始数据被覆盖的次数和用户的唯一识别信息获取；可以保证获取的信息是单独的某个用户，且可以保证为该用户协同编辑的信息；

从而通过第一编辑信息为第一用户的信息处理提供保障。

可以是按照预先设置在服务器的板块进行划分，也可以是参照第一原始数据的划分规则进行划分；通过划分后得到的第一板块内容为一级标题，二级标题，章节或段落，目录或导航栏，侧边栏，注释区，评论区等；由于每一个板块对于整个编辑信息贡献度计算的重要程度不一样，因此，通过板块划分能够为提升贡献度的计算精确度提供保障。

优选的，可以是将第一用户协同编辑的视频、音频、图和表划分为第一板块内容；从而为(相似度)视频、音频、图和表中的一个或多个的贡献度的计算提供保障。

预设相似度贡献模型为能够计算板块内相似度贡献度的计算模型；可以是将第一板块内容中的视频、音频、图或表输入其中，进行视频、音频、图和表中一种或多种贡献度的分别计算；也可以是将第一板块内容输入其中，再通过该模型自动识别到视频、音频、图或表，最后进行视频、音频、图和表中一种或多种贡献度的分别计算；通过相似度贡献模型计算到各个第一板块内容中的视频、音频、图和表中一种或多种贡献度，从而为第一用户对整个第一原始数据的贡献度的计算提供了技术保障，进而可以大大提高精确度，真实性、客观性。

预设权重分配模型为能够计算第一用户对整个第一原始数据的贡献度的计算模型；可以是将第一相似度贡献度输入该模型，计算到各个第一板块内容内的贡献度，再将各个板块内的多个贡献度按照预先设置的权重，计算到第一用户对第一原始数据的贡献度；通过预设权重分配模型可以进一步提高精确度，真实性、客观性。

在一些实施例中，第一编辑信息为第一用户单次参与贡献的知识内容，则计算得到的第一用户贡献度为用户对第一原始数据的单次的贡献度；

在一些实施例中，第一编辑信息为第一用户多次参与贡献的知识内容，则计算单次的贡献度，再根据单次的贡献度计算得到的第一用户贡献度，该第一用户贡献度为用户对第一原始数据的多次的贡献度。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用信息处理的方式，通过划分编辑信息得到板块内容，并根据预设相似度模型确定板块内容的相似度贡献度，再根据预设权重分配模型和相似度贡献度确定对原始数据的用户贡献度，达到了通过相似度计算统计图、表、音频或视频的贡献度的目的，从而实现了提高用户贡献度统计精确度、真实性和客观性的技术效果，进而解决了由于无法统计图、表、音频或视频的贡献度造成的贡献度统计精确度低，真实性、客观性差的技术问题。

根据本发明实施例，优选的，如图9所示，所述第一确定单元包括：图表获取模块，用于获取所述第一板块内容中的第一图表信息；图表调取模块，用于调取所述第一原始数据的相同板块内容中的第二图表信息；图表比对模块，用于对所述第一图表信息和所述第二图表信息做相似度比对；第一计算模块，用于根据比对结果计算所述第一相似度贡献度。相似度模型根据检测所述第一编辑信息中得到的第一标记信息确定图或表，相似度贡献度等于1减去此次修改中新增或删除的图片、表格的相似度，相似度的计算可采用人工智能的图像识别技术、音视频识别技术等；可以是仅计算图片的相似度贡献度(图、表的权重不一样)，也可以是图、表的权重一致，则可以直接将图看成表或表看成图计算相似度贡献度；提供了计算相似度贡献度的方式，为用户贡献度的计算提供保障。

根据本发明实施例，优选的，如图10所示，所述第一确定单元包括：音视频获取模块，用于获取所述第一板块内容中的第一音视频信息；音视频调取模块，用于调取所述第一原始数据的相同板块内容中的第二音视频信息；音视频调取模块，用于对所述第一音视频信息和所述第二音视频信息做相似度比对；第二计算模块，用于根据比对结果计算所述第一相似度贡献度。相似度模型根据检测所述第一编辑信息中得到的第一标记信息确定音频或视频，相似度贡献度等于1减去此次修改中新增或删除的图片、表格的相似度，相似度的计算可采用人工智能的图像识别技术、音视频识别技术等；可以是分别计算视频、音频的相似度贡献度(图、表的权重不一样)，也可以是视频、音频的权重一致，则可以直接将视频看成音频或音频看成视频计算相似度贡献度；提供了计算相似度贡献度的方式，为用户贡献度的计算提供保障。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取第一用户协同编辑第一原始数据的第一编辑信息；

通过划分所述第一编辑信息得到第一板块内容；

根据预设相似度模型确定所述第一板块内容的第一相似度贡献度；

根据预设权重分配模型和所述第一相似度贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，获取第一用户协同编辑第一原始数据的第一编辑信息包括：

调取所述第一原始数据；

根据所述第一用户的用户ID筛选所述第一原始数据；

根据筛选结果得到所述第一用户协同编辑的第一编辑信息。

3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，通过划分所述第一编辑信息得到第一板块内容包括：

接收所述第一原始数据的板块分类规则；

根据所述板块分类规则将所述第一编辑信息划分为多个板块；

选择一个所述板块中的内容作为所述第一板块内容。

4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，根据预设相似度模型确定所述第一板块内容的第一相似度贡献度包括：

获取所述第一板块内容中的第一图表信息；

调取所述第一原始数据的相同板块内容中的第二图表信息；

对所述第一图表信息和所述第二图表信息做相似度比对；

根据比对结果计算所述第一相似度贡献度。

5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，根据预设相似度模型确定所述第一板块内容的第一相似度贡献度包括：

获取所述第一板块内容中的第一音视频信息；

调取所述第一原始数据的相同板块内容中的第二音视频信息；

对所述第一音视频信息和所述第二音视频信息做相似度比对；

根据比对结果计算所述第一相似度贡献度。

6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，根据所述预设权重分配模型和所述第一相似度贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度包括：

将所述第一相似度贡献度输入所述第一权重分配模型；

通过第一权重分配模型计算得到第一板块贡献度；

将所述第一板块贡献度输入所述第二权重分配模型；

通过第二权重分配模型计算得到所述第一用户贡献度。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的多用户协同编辑的信息处理方法，其特征在于，还包括：

根据预设文本贡献模型确定所述第一板块内容的第一文本贡献度；

根据所述预设权重分配模型、所述第一文本贡献度和所述第一相似度贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度。

8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取第一用户协同编辑第一原始数据的第一编辑信息；

划分单元，用于通过划分所述第一编辑信息得到第一板块内容；

第一确定单元，用于根据预设相似度模型确定所述第一板块内容的第一相似度贡献度；

第二确定单元，用于根据所述预设权重分配模型和所述第一相似度贡献度确定对所述第一原始数据的第一用户贡献度。

9.根据权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：

图表获取模块，用于获取所述第一板块内容中的第一图表信息；

图表调取模块，用于调取所述第一原始数据的相同板块内容中的第二图表信息；

图表比对模块，用于对所述第一图表信息和所述第二图表信息做相似度比对；

第一计算模块，用于根据比对结果计算所述第一相似度贡献度。

10.根据权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：

音视频获取模块，用于获取所述第一板块内容中的第一音视频信息；

音视频调取模块，用于调取所述第一原始数据的相同板块内容中的第二音视频信息；

音视频调取模块，用于对所述第一音视频信息和所述第二音视频信息做相似度比对；

第二计算模块，用于根据比对结果计算所述第一相似度贡献度。