CN104063634A - 多人共同内容创作中版权的处理方法 - Google Patents
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Abstract
多人共同内容创作中版权的处理方法，该方法涉及利用对多人共同内容创作时各自贡献的内容进行分析，并利用独有的计算方法进行自动比较，根据计算结果生成版权权重分值的方法及技术实现，与现有的版权计算方法相比，具有准确、高效、公平性更强等特点。
Description
技术领域
本发明属于计算机领域，特别涉及多人共同内容创作中版权的处理方法。
背景技术
传统的内容创作的版权计算方法，如果涉及文字，一般根据字数或印数进行计算；如果涉及图品、影音、源代码等，由于判断的元素不是那么清晰，导致版权计算的困难，一般只能采取人工评估的方法。
目前，涉及多人共同内容创作的版权计算方法，基本上以参与共同创作的人协商的方式解决。在版权体系诞生之初，由于内容创作的参与者较少，版权的归属问题都相对比较简单；到工业化后期，由于生产力的迅速发展，使人类得以拥有足够的人力和物力组织大型的创作活动，如大型的百科全书编纂活动、大型的文献清理活动等等。这类活动虽然有大量的创作者参与，但是往往都是在某个固定组织的协调下统一进行，最终的版权归属问题通常也由各国法律规定为负责协调的组织。在此情况下，即使参与创作的人数众多，版权的归属也是相对明确的；从上个世纪人类进入信息化时代以来，内容创作者经常会通过网络等复杂的相互联系共同参与创作，例如维基百科、跨国公司的文档联合写作等等。内容创作者一旦想取得版权或版权的收益，会发现由于涉及多人编辑修改或多人共同创作、甚至是匿名修改创作的过程，其版权计算更是复杂，甚至无法计算。
传统的内容创作的版权计算方法导致：1、在创作人数较多、操作较为复杂的情况下，由于传统内容创作的版权计算缺乏有效的方法和技术手段，各自贡献量无法进行清晰划分，如果按照传统方式计算版权往往难以产生令人信服的结果；2、多人共同创作后经常出现版权纠纷；3、编辑在修改润色文字的过程中的贡献度往往被忽略不计，除非有组织强制进行，导致作品推出后，别人不愿对其进行修改；4、由于多人版权计算复杂，所以导致文字、图像影音等创作更倾向于个人创作，而非团队协作。
同时，根据创作人员的水平及能力进行的划分及定价的方法更具有主观性，仅仅代表出版社等内容购买者与创作人员之间达成的一种共识，不具备普遍性。特别是在创作者没有名声、议价能力比较弱的情况下，往往出现出版社等内容购买者凭借其在各方面的巨大优势，刻意压低价格的现象；而在创作者有了一定名声、议价能力比较强的情况下，往往出现创作者刻意抬高价格的现象。
最后，由于目前信息量大、信息获取较为方便，也导致大量抄袭的情况出现，抄袭者通过简单地颠倒顺序，在不改变原有主题和基本意思的情况下，对他人创作的内容进行剽窃，极大地损害了内容创作者的版权权益。
发明内容
针对现有版权计算中存在的问题，本发明提出多人共同内容创作中版权的处理方法，其可以实现对多用户创作内容的版权计算方法。
多人共同内容创作中版权的处理方法，其步骤包括：一对涉及的多人共同内容创作的各自贡献进行分析，二利用独有的计算方法进行自动比较，生成版权权重分值。
本专利涉及利用对多人共同内容创作时各自贡献的内容进行分析，并利用算法进行自动比较，根据计算结果生成版权权重分值的方法及技术实现。
1．多人共同内容创作的版权的计算思路如下：
（1）多人共同内容创作版权的计算基于整个作品的创作过程，需要对每个内容创作者的操作结果（两种形式：直接记录最后的内容及记录所有的操作过程）进行记录，形成拥有独立标记的版本集合。
（2）每个用户基于上一个版本进行修订后，都会依据本次的内容修改情况获得相应的贡献度。
（3）内容的共同创作者享有根据其贡献度计算得出的共同版权的全部或一部分。
2．具体贡献度的计算方法如下：
（1）所有的贡献度计算，以单词为基本的计算单元。首先使用分词对原内容和修改后的内容进行分词，得到内容的有序列表。
（2）分词组件可以是自定义的，也可以是第三方提供的，还可以通过实现了分词接口的插件任意定义分词的方法。
（3）通过算法计算出原文到编辑后的内容的最短编辑距离（以词为单位）。
（4）可以采用不同的文本比对算法（LD，LCS......）。
（5）通过回溯，可以得到最佳匹配字符串，同时也得到了导致内容变化的词的列 表。
（6）最短编辑距离的每一步的词的长度作为贡献度计算的基础值。
（7）所有的基础值相加得到本次编辑的贡献度值。
（8）如果需要，可以在贡献度值的基础上乘上相对应的系数（比如内容精彩度）。
3、由于形成最初版本的工作是开创性的，后续的修改工作往往基于最初版本，其难易程度是不同的，所以在内容创作的贡献度上，可以以不同的权重，对原创及修改区分，例如给予原创的内容权重为10，修改的内容权重为2。在内容创作的贡献度上乘以不同的权重，得到最终的贡献度。
4、内容的原创基于分词进行比对。首先对当前内容和修改后的内容进行分词，获的分词结果的不同部分，根据不同部分的字数给予相应的贡献度。
5、计算出原创度并加权算出贡献值。根据贡献度和整部作品各个分章节的不同权重比例，最后计算得出某作者在整部作品中的版权。
其优点在于：
可以实现对多用户创作内容的版权计算方法，步骤简单，技术效果好，一对涉及的多人共同内容创作的各自贡献进行分析，二利用独有的计算方法进行自动比较，生成版权权重分值。
附图说明
图1为LD算法的贡献值图示。
具体实施方式
多人共同内容创作中版权的处理方法：
以下是以使用LD算法为例，计算内容修改所得版权贡献值的实施例：
1、原始内容为“小羊山上吃草吃的好”，假设分词后的单词序列为[“小羊”,”上山”,”吃草”,”吃的”,”好”]。
2、由于开始没有内容，所以计算贡献值如下（以字数为贡献值的基本分值，下同），
（1）增加“小羊”，贡献值为2。
（2）增加“上山”，贡献值为2。
（3）增加“吃草”，贡献值为2。
（4）增加“吃的”，贡献值为2。
（5）增加“好”，贡献值为1。
（6）总体贡献值所有修改的累加，即为9。
（7）由于该版本为最初版本，属于原创，根据本实施例给予原创的内容权重为10，修改的内容权重为2的计算规则，最终的贡献度为90。
3、修改后的内容为“小羊上山吃草没吃饱，跑”，分词后的单词序列为[“小羊”，“上山”，“吃草”，“没”，“吃饱”，“跑”]。
4、计算出以词为基础单位的原始内容与修改后内容的编辑距离，以LD算法为例，为图1所示的计算过程。表格的右下角的数值即为编辑距离。
5、通过回溯，得到最佳匹配字符串如下：
（1）原始内容最佳匹配：小羊 （上山） 吃草 ___ （吃的） （好）。
（2）目标内容最佳匹配：小羊 （山上） 吃草 没 （吃饱） （跑）。
6、回溯过程为（3）的图1中黑色框标注的部分，从右下角开始，到左上角结束。
7、最佳匹配字符串中加括号的词为内容修改部分，即从原始字符串中的词通过修改变为目标字符串中的词。
8、原始内容的最佳匹配字符串的下划线表示的是在原始字符串中不存在。对应的目标字符串中需要添加和原始最佳匹配字符串下划线对应位置的目标匹配字符串的词。
9、目标内容的最佳匹配字符串的下划线表示的是在目标字符串中不存在。原始字符串需要删除下划线对应位置的原始字符串中的词。
10、根据得到的最佳匹配字符串，通过对比和计算得到本次修改的贡献值。
在本例中具体贡献值计算如下：
（1）“上山”修改为“山上”，贡献值为2（以字数为贡献值的基本分值，下同）。
（2）加了一个词“没”，贡献值为1。
（3）“吃的”修改为“吃好”，贡献值为2。
（4）“好”修改为“饱”，贡献值为1。
（5）总体贡献值所有修改的累加，即为6。
（6）由于该版本为第二个版本，不属于原创，根据本实施例给予原创的内容权重为10，修改的内容权重为2的计算规则，最终的贡献度为12。
（7）根据编辑人员的审定，认为第二个版本修改的非常好，在内容精彩度的评定上，给予了5的权重，所以第二个版本最终的贡献度为12乘以5，为60。
10、创作过程中的每次被认可的修改，都计算并记录贡献值。
11、当多人创作内容完成时，将所有人的所有被认可的创作的贡献值进行累加，得到所 有贡献值，计算每个人的贡献值在所有贡献值中的比例，即得到每个用户在整个内容创作中的版权比例。例如，当前两个版本记录的所有贡献值为150，第一个版本所占的版权比例为：90除以150，为60% 。
第二个版本所占的版权比例为：60除以150，为40%。
Claims (6)
1.多人共同内容创作中版权的处理方法，步骤分为：一、对涉及的多人共同内容创作的各自贡献进行分析，二、利用独有的计算方法进行自动比较，生成版权权重分值；
其特征在于：多用户共同内容创作版权的计算基于整个作品的创作过程，需要对每个内容创作者的操作结果，两种形式：直接记录最后的内容及记录所有的操作过程，进行记录，形成拥有独立标记的版本集合。
2.根据权利要求1所述的多人共同内容创作中版权的处理方法，其特征在于每个用户基于上一个版本内容进行修订后，都会依据本次的内容修改情况获得相应的贡献度。
3.根据权利要求2所述的多人共同内容创作中版权的处理方法，其特征在于内容的共同创作者享有根据其贡献度计算得出的共同版权的全部或一部分贡献度。
4.根据权利要求3所述的多人共同内容创作中版权的处理方法，其特征在于多人的内容创作的贡献度，可以分别配以不同的权重，对原创及修改区分，例如给予原创的内容权重为10，修改的内容权重为2；以达到贡献值的公平与准确性。
5.根据权利要求4所述的多人共同内容创作中版权的处理方法，其特征在于多人内容的原创基于分词进行比对，首先对原文内容和修改后的内容进行分词，获得分词结果的不同部分，根据不同部分的字数给予用户相应的贡献度。
6.根据权利要求4所述的多人共同内容创作中版权的处理方法，其特征在于计算出原创度并加权重算出贡献值；根据贡献度和整部作品各个分章节的不同权重比例，最后计算得出单一用户在整部作品中的版权。
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