CN103353868B - 一种用于确定多媒体资源的资源评价信息的方法与设备 - Google Patents

Abstract

本发明的目的是提供一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的方法与设备。处理设备获取访问用户关于多媒体资源的访问请求；根据所述访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。与现有技术相比，本发明通过根据访问用户对多媒体资源的访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户，并根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息；从而为不同的访问用户提供不同的资源评价信息，提高了访问用户获取信息的效率与准确性，改善了用户的使用体验。

Description

一种用于确定多媒体资源的资源评价信息的方法与设备

技术领域

本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的技术。

背景技术

当前，在互联网上的多媒体资源的评价信息，通常根据用户对该多媒体资源的评分信息加权平均后获取。然而，有些作品的评分较高，但参与评分的用户很少，因此其实际综合质量与评分不对应等；另外，当前，同一个多媒体资源对于不同的访问用户所呈现的评价信息是相同的，从而可能出现评价信息很高而当前访问用户对该多媒体资源不感兴趣的情况。因此，只利用评分信息无法反应多媒体资源的真实质量，从而造成该多媒体资源的评价信息不准确。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的方法与设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a获取访问用户关于多媒体资源的访问请求；

b根据所述访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；

c根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

根据本发明的另一方面，还提供了一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的处理设备，其中，该设备包括：

请求获取装置，用于获取访问用户关于多媒体资源的访问请求；

用户获取装置，用于根据所述访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；

确定装置，用于根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

与现有技术相比，本发明通过根据访问用户关于多媒体资源的访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户，并根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息；从而为不同的访问用户提供不同的资源评价信息，提高了访问用户获取信息的效率与准确性，改善了用户的使用体验。

而且，本发明还可以先根据所述访问用户的操作信息，获取与所述访问用户相对应的一个或多个候选参考用户，然后结合所述访问请求，确定与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；或者先根据所述访问请求，获取与所述多媒体资源相对应的一个或多个候选参考用户，然后在结合所述访问用户的操作信息，确定与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；从而筛选出与所述访问用户相匹配的参考用户，进而根据参考用户为所述访问用户提供更为个性化的资源评价信息，提高了访问用户获取信息的效率与准确性，改善了用户的使用体验。

而且，本发明还可以通过多种方式，获取所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，并根据所述参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息；进一步地，可以通过获取根据所述参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息，以及获取与所述多媒体资源相对应的资源关注信息，以确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息；从而通过根据多种信息来确定所述参考评价信息，获得更为准确的参考评价信息结果，进而为不同的访问用户提供不同的资源评价信息，提高了访问用户获取信息的效率与准确性，改善了用户的使用体验。

而且，本发明还可以根据所述多媒体资源所对应的一个或多个资源相关信息，确定与所述多媒体资源相对应的资源关注信息；从而提高了所述资源关注信息的准确性，进而提高了访问用户获取信息的效率与准确性，改善了用户的使用体验。

而且，本发明还可以对所述初始评价信息与所述资源关注信息进行量化，从而根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息；进一步地，还可以检测所述参考用户的参考评价信息是否满足数据可用条件，当满足所述数据可用条件时，根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息；从而提高了所获取的参考评价信息的准确性，进而提高了访问用户获取信息的效率与准确性，改善了用户的使用体验。

而且，本发明还可以根据所述参考评价信息，结合所述访问用户与所述参考评价信息所对应的参考用户的关联关系，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息；从而为所述访问用户提供了个性化的资源评价信息，进而提高了访问用户获取信息的效率与准确性，改善了用户的使用体验。

而且，本发明还可以将所述多媒体资源及所述资源评价信息提供至所述访问用户，从而为用户提供个性化的服务，改善了用户的使用体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本发明一个方面的一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的处理设备示意图；

图2示出根据本发明一个优选实施例的一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的处理设备示意图；

图3示出根据本发明另一个方面的一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的方法流程图；

图4示出根据本发明一个优选实施例的一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的方法流程图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1示出根据本发明一个方面的一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的处理设备示意图；其中，所述处理设备包括请求获取装置1、用户获取装置2、确定装置3。具体地，请求获取装置1获取访问用户关于多媒体资源的访问请求；用户获取装置2根据所述访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；确定装置3根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

在此，所述处理设备括但不限于网络设备、或网络设备与用户设备通过网络相集成所构成的设备。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、遥控器、触摸板、或声控设备进行人机交互的电子产品，例如计算机、智能手机、PDA、游戏机、或IPTV等。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。本领域技术人员应能理解，其他的处理设备同样适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

上述各装置之间是持续不断工作的，在此，本领域技术人员应理解“持续”是指上述各装置分别实时地或者按照设定的或实时调整的工作模式要求，进行访问请求的获取、参考用户的获取、资源评价信息的确定等，直至处理设备停止获取访问用户关于多媒体资源的访问请求。

请求获取装置1获取访问用户关于多媒体资源的访问请求。

具体地，所述请求获取装置1根据各种通信协议(Communications Protocol)，通过各类数据传输接口，与存储或提供所述访问请求的数据库或其他第三方设备相交互，获取访问用户关于多媒体资源的访问请求。例如通过获取用户在输入框中所输入的字符串，其中，所述字符串对应于多媒体资源的名称，并将所述字符串作为访问用户关于多媒体资源的访问请求。

其中，所述多媒体资源包括但不限于视频、音频、图像或文本(如小说)等。所述访问请求包括但不限于用户通过点击、输入、触摸、语音等方式所提交的关于所述多媒体资源的访问请求。

用户获取装置2根据所述访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

具体地，所述用户获取装置2通过根据所述访问请求所对应的访问用户，通过与存储或提供与所述访问用户相对应的参考用户的数据库相交互，直接获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；或者，所述用户获取装置2通过基于所述访问用户的操作信息，获取与所述访问用户的操作信息相对应的一个或多个参考用户。其中，所述操作信息包括但不限于所述访问用户所点击、浏览的多媒体资源的名称、多媒体资源的属性(如作者、演员、导演、国别、分类等)，或者所述访问用户对于一个或多个多媒体资源的历史访问时序信息等。

优选地，所述用户获取装置2可以根据所述访问用户的操作信息，获取与所述访问用户相对应的一个或多个候选参考用户；根据所述访问请求，结合所述候选参考用户，在所述一个或多个候选参考用户中确定与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

具体地，所述用户获取装置2可以根据所述访问用户的操作信息，如根据所述访问用户对一个或多个多媒体资源的历史访问记录，获取其他一个或多个对所述多媒体资源进行访问的用户以作为所述候选参考用户，如所述访问用户浏览了视频资源“毒战”，则所述用户获取装置2将其他浏览了视频资源“毒战”的用户，作为与所述访问用户相对应的候选参考用户；或者如根据所述访问用户对一个或多个多媒体资源的历史访问时序信息，获取其他具有同样访问时序信息的用户以作为所述候选参考用户，如所述访问资源用户浏览了视频资源“毒战”后，浏览了视频资源“西游降魔篇”，则所述用户获取装置2将其他浏览了视频资源“毒战”与“西游降魔篇”的用户，作为与所述访问用户相对应的候选参考用户。

其中，所述操作信息包括但不限于所述访问用户所点击、浏览的多媒体资源的名称、多媒体资源的属性(如作者、演员、导演、国别、分类等)，或者所述访问用户对于一个或多个多媒体资源的历史访问时序信息等。

在此，所述访问用户的操作信息所对应的多媒体资源信息，可以包含在所述请求获取装置1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源信息与非所述请求获取装置1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源信息；也可以仅包含非所述请求获取装置1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源信息。

需要说明的是，上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案，而非对本发明的限制，本领域技术人员应该理解，任何根据所述访问用户的操作信息，获取与所述访问用户相对应的一个或多个候选参考用户的方式，均应包含在本发明的范围内。

当所述用户获取装置2获取了与所述访问用户相对应的一个或多个候选参考用户后，根据所述请求获取装置1中所获取的访问请求，例如结合所述访问请求所对应的多媒体资源，在所述候选参考用户中筛选出对所述请求获取装置1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源进行过评价的候选参考用户，并将其作为与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

优选地，所述用户获取装置2可以根据所述访问请求，获取与所述多媒体资源相对应的一个或多个候选参考用户；根据所述访问用户的操作信息，结合所述候选参考用户，在所述一个或多个候选参考用户中确定与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

具体地，所述用户获取装置2可以根据所述访问请求，例如通过获取对所述访问请求所对应的多媒体资源进行过评价的所有用户作为所述候选参考用户；然后根据所述访问用户的操作信息，例如根据所述访问用户对一个或多个多媒体资源的历史访问记录，获取所述候选参考用户中，与所述历史访问记录相关联的候选参考用户，并作为与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。例如，所述用户获取装置2根据所述访问请求，获取对所述访问请求所对应的文本资源“明朝那些事儿”进行过打分评价的用户A、B、C、D，并将所述用户A、B、C、D作为候选参考用户；然后所述用户获取装置2根据所述访问用户的浏览信息，获取了所述访问用户连续访问了“明朝那些事儿”、“盗墓笔记”、“悟空传”，则所述用户获取装置2根据用户A、B、C、D的浏览记录，将同样浏览过“盗墓笔记”和/或“悟空传”的用户作为与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

优选地，继上例，例如，当所述用户A、B、C、D中没有人浏览过“盗墓笔记”与“悟空传”时，所述用户获取装置2还可以结合所述访问用户的浏览记录中所对应的多媒体资源的属性信息(如作者、演员、导演、国别、分类等)，在所述用户A、B、C、D的浏览记录中进行筛选，从而将所述访问用户的浏览记录与所述用户A、B、C、D的浏览记录中的多媒体资源的属性信息重合度最高的用户，作为与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

其中，所述操作信息包括但不限于所述访问用户所点击、浏览的多媒体资源的名称、多媒体资源的属性(如作者、演员、导演、国别、分类等)，或者所述访问用户对于一个或多个多媒体资源的历史访问时序信息等。

在此，所述访问用户的操作信息所对应的多媒体资源信息，可以包含在所述请求获取装置1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源信息与非所述请求获取装置1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源信息；也可以仅包含非所述请求获取装置1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源信息。

需要说明的是，上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案，而非对本发明的限制，本领域技术人员应该理解，任何根据所述访问用户的操作信息，结合所述候选参考用户，在所述一个或多个候选参考用户中确定与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户的方式，均应包含在本发明的范围内。

确定装置3根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

具体地，所述确定装置3根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，例如，所述参考用户对所述多媒体资源的打分信息、所述参考用户对所述多媒体资源的评价内容等，通过将所述打分信息进行加权平均或对所述评价内容进行提取关键字以进行整合等方式，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

其中，所述参考评价信息包括但不限于打分信息、等级评价信息、文本评价信息或其他类型的评价信息等。

优选地，所述处理设备还包括提供装置(未示出)，其中，所述提供装置将所述多媒体资源及所述资源评价信息提供至所述访问用户。

具体地，所述提供装置通过与所述访问用户相交互，或者利用所述访问用户所对应的用户设备所提供的应用程序接口(API)或http、https等其他约定的通信方式的格式要求，将所述多媒体资源及所述资源评价信息提供至所述访问用户。

优选地，所述提供装置还可以根据所述资源评价信息的数值或评价内容等，通过与所述访问用户相交互，或者利用所述访问用户所对应的用户设备所提供的应用程序接口(API)或http、https等其他约定的通信方式的格式要求，将满足一定条件的资源评价信息以及其所对应的多媒体资源提供给所述访问用户。

例如，所述访问用户的访问请求为“钢铁侠”，在网络中可以找到一个或多个有关“钢铁侠”的视频资源，则所述确定装置3分别针对每一个“钢铁侠”的视频资源生成了所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息，所述提供装置将数值超过一定阈值的资源评价信息以及其所对应的“钢铁侠”的视频资源提供给所述访问用户等。

需要说明的是，上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案，而非对本发明的限制，本领域技术人员应该理解，任何将所述多媒体资源及所述资源评价信息提供至所述访问用户的方式，均应包含在本发明的范围内。

图2示出根据本发明一个优选实施例的一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的处理设备示意图；其中，所述处理设备包括请求获取装置1’、用户获取装置2’、确定装置3’，所述确定装置3’包括参考获取单元31’、评价确定单元32’。具体地，请求获取装置1’获取访问用户关于多媒体资源的访问请求；用户获取装置2’根据所述访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；参考获取单元31’获取所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息；评价确定单元32’根据所述参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。其中，所述请求获取装置1’、用户获取装置2’与图1所示对应装置相同或基本相同，故此处不再赘述，并通过引用的方式包含于此。

上述各装置之间是持续不断工作的，在此，本领域技术人员应理解“持续”是指上述各装置分别实时地或者按照设定的或实时调整的工作模式要求，进行访问请求的获取、参考用户的获取、参考评价信息的获取、资源评价信息的确定等，直至处理设备停止获取访问用户关于多媒体资源的访问请求。

参考获取单元31’获取所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

具体地，所述参考获取单元31’根据各种通信协议(Communications Protocol)，通过各类数据传输接口，与存储或提供所述参考评价信息的数据库或其他第三方设备相交互，以获取所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息；或者所述参考获取单元31’通过直接与所述参考用户相交互，获取所述参考用户通过输入、点击、触摸、语音输入等方式所提交的对所述多媒体资源的参考评价信息。

评价确定单元32’根据所述参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

具体地，所述评价确定单元32’根据所述参考评价信息，通过将所述参考评价信息进行加权平均、或者提取所述参考评价信息中的关键字从而进行整合等方式，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

优选地，所述评价确定单元32’可以根据所述参考评价信息，结合所述访问用户与所述参考评价信息所对应的参考用户的关联关系，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

具体地，所述评价确定单元32’还可以根据所述参考评价信息，结合所述参考评价信息所对应的参考用户与所述访问用户的关联关系，通过例如基于所述关联关系，确定所述参考用户的参考评价信息的权重信息，从而将所述参考评价信息进行加权平均，或者将所述权重信息的值较高的参考评价信息的显示方式设置的更加醒目(如加粗、放置在首位等)。

在此，所述关联关系包括但不限于基于所述访问用户的操作信息，计算所述访问用户的操作信息所对应的一个或多个多媒体资源信息与所述参考用户的操作信息所对应的多媒体资源信息的重合度；例如，所述访问用户访问过多媒体资源(m，n，p，q)，所述参考用户访问过多媒体资源(m，n，r，s)，则计算两者所访问过的多媒体资源的余弦相似度，从而确定所述参考评价信息所对应的参考用户与所述访问用户的关联关系。

在此，可以根据所述操作信息所对应的多媒体资源的名称、属性(如作者、演员、导演、国别、分类等)、访问顺序等，计算所述关联关系。

需要说明的是，上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案，而非对本发明的限制，本领域技术人员应该理解，任何根据所述参考评价信息，结合所述访问用户与所述参考评价信息所对应的参考用户的关联关系，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息的方式，均应包含在本发明的范围内。

优选地，所述参考获取单元31’包括初始获取单元311’、关注获取单元312’、参考确定单元313’。具体地，初始获取单元311’根据所述参考用户，获取所述参考用户对所述多媒体资源的初始评价信息；关注获取单元312’获取与所述多媒体资源相对应的资源关注信息；参考确定单元313’根据所述初始评价信息与所述资源关注信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

具体地，所述初始获取单元311’根据各种通信协议(Communications Protocol)，通过各类数据传输接口，与存储或提供所述初始评价信息的数据库或其他第三方设备相交互，以获取所述参考用户对所述多媒体资源的初始评价信息；或者所述初始获取单元311’通过直接与所述参考用户相交互，获取所述参考用户通过输入、点击、触摸、语音输入等方式所提交的对所述多媒体资源的初始评价信息。

其中，所述初始评价信息包括但不限于如所述参考用户对所述多媒体资源的打分信息、等级评价信息、文本评价信息或其他类型的评价信息等。其中，更优选地，所述初始获取单元311’还可以对非数值类的评价信息进行量化，例如，当所述文本评价信息中包含关键字“好”、“精彩”等词时，量化后的数值较高，所述文本评价信息中包含关键字“糟糕”、“不好”等词时，量化后的数值较低，也可以为负值等。

所述关注获取单元312’通过各种通信协议(Communications Protocol)，通过各类数据传输接口，与存储或提供所述资源关注信息的数据库或其他第三方设备相交互，以获取与所述多媒体资源相对应的资源关注信息。

优选地，所述关注获取单元312’可以根据所述多媒体资源所对应的一个或多个资源相关信息，确定与所述多媒体资源相对应的资源关注信息。

具体地，所述关注获取单元312’通过根据所述多媒体资源所对应的资源相关信息(如评论人次信息、检索量信息、点击量信息等)，通过将所述一个或多个资源相关信息进行处理，例如将所述检索量信息量化为[0，100]内的数值，从而确定与所述多媒体资源相对应的资源关注信息。

在此，所述资源相关信息包括但不限于所述多媒体资源所对应的评论人次信息、检索量信息、点击量信息等；所述资源相关信息可以通过第三方获取，也可以通过对所述多媒体资源所在的网络进行爬取后获取等。

所述参考确定单元313’根据所述初始评价信息与所述资源关注信息，通过将所述初始评价信息与所述资源关注信息进行加权平均等方式，或者对所述初始评价信息与所述资源关注信息进行处理后(如进行归一化)进行加权平均等方式，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

优选地，所述参考确定单元313’包括第一量化单元(未示出)、第二量化单元(未示出)、量化确定单元(未示出)；具体地，第一量化单元基于与所述初始评价信息相对应的第一量化模型，根据所述初始评价信息，确定与所述初始评价信息相对应的初始评价量化信息；第二量化单元基于与所述资源关注信息相对应的第二量化模型，根据所述资源关注信息，确定与所述资源关注信息相对应的资源关注量化信息；量化确定单元根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

具体地，所述第一量化单元基于与所述评价信息相对应的第一量化模型，根据所述初始评价信息，将所述初始评价信息进行量化，从而确定与所述初始评价信息相对应的初始评价量化信息。其中，所述第一量化模型可以根据系统缺省或用户设置的模型进行确定。例如，所述第一量化模型如公式1所示：

f(x)＝100*(x/100)^B (公式1)

其中，x为所述初始评价信息所对应的数值(如所述初始评价信息为非数值，可以将所述初始评价信息进行转换，以获得数值)，所述B为参数，可以根据系统设定缺省值或者根据实际结果即时调整，通过调整参数B，以控制拉开所述初始评价信息差距的幅度。

所述第二量化单元基于与所述资源关注信息相对应的第二量化模型，根据所述资源关注信息，将所述资源关注信息进行量化，从而确定与所述资源关注信息相对应的资源关注量化信息。其中，所述第二量化模型可以根据系统缺省或用户设置的模型进行确定。例如，所述第二量化模型如公式2所示：

f(x)＝80*x/max(x＜＝A)且

f(x)＝80+20*log(1+x-A)/log(1+max-A)(x＜＝A) (公式2)

其中，x为所述资源关注信息所对应的数值(如所述资源关注信息为非数值，可以将所述资源关注信息进行转换，以获得数值)；所述max为所有所述资源关注信息中的最大值，例如，对于视频类别中的所有视频资源，其所对应的所有视频的资源关注信息中的最大值等；所述A为一个资源关注信息的阈值参数，可以根据系统设定缺省值或者根据实际结果即时调整，通过调整参数A，使得资源关注信息小于A的多媒体资源之间的差距拉开，使资源关注信息大于A的多媒体资源之间差距缩小，并且分布调整的同时保证原始数据的大小顺序不改变，在此基础上将其取值范围归一化到0-100的区间上。

所述量化确定单元根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，例如通过将量化后的两个量化信息进行加权计算的方式，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

更优选地，所述处理设备还包括检测装置(未示出)，其中，所述检测装置检测所述参考用户的参考评价信息是否满足数据可用条件；当满足所述数据可用条件时，所述量化确定单元根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

具体地，所述检测装置通过根据预先设定的检测条件，检测所述参考用户的参考评价信息是否满足数据可用条件；其中，所述参考评价信息包括但不限于所述初始评价信息、所述初始评价量化信息、所述资源关注信息、所述资源关注量化信息、所述参考评价信息等。

在此，所述检测条件例如检测所述参考用户的所述初始评价量化信息和/或所述资源关注量化信息是否符合预定的分布。若所述初始评价量化信息和/或所述资源关注量化信息不符合预定的分布，可以对所述第一量化模型和/或第二量化模型进行更换，或对所述参数进行调整等。

当满足所述数据可用条件时，所述量化确定单元根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，例如通过将量化后的两个量化信息进行加权计算的方式，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

图3示出根据本发明另一个方面的一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的方法流程图。具体地，在步骤s1中，所述处理设备获取访问用户关于多媒体资源的访问请求；在步骤s2中，所述处理设备根据所述访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；在步骤s3中，所述处理设备根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

上述各步骤之间是持续不断工作的，在此，本领域技术人员应理解“持续”是指上述各步骤分别实时地或者按照设定的或实时调整的工作模式要求，进行访问请求的获取、参考用户的获取、资源评价信息的确定等，直至处理设备停止获取访问用户关于多媒体资源的访问请求。

在步骤s1中，所述处理设备获取访问用户关于多媒体资源的访问请求。

具体地，在步骤s1中，所述处理设备根据各种通信协议(CommunicationsProtocol)，通过各类数据传输接口，与存储或提供所述访问请求的数据库或其他第三方设备相交互，获取访问用户关于多媒体资源的访问请求。例如通过获取用户在输入框中所输入的字符串，其中，所述字符串对应于多媒体资源的名称，并将所述字符串作为访问用户关于多媒体资源的访问请求。

其中，所述多媒体资源包括但不限于视频、音频、图像或文本(如小说)等。所述访问请求包括但不限于用户通过点击、输入、触摸、语音等方式所提交的关于所述多媒体资源的访问请求。

在步骤s2中，所述处理设备根据所述访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

具体地，在步骤s2中，所述处理设备通过根据所述访问请求所对应的访问用户，通过与存储或提供与所述访问用户相对应的参考用户的数据库相交互，直接获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；或者，在步骤s2中，所述处理设备通过基于所述访问用户的操作信息，获取与所述访问用户的操作信息相对应的一个或多个参考用户。其中，所述操作信息包括但不限于所述访问用户所点击、浏览的多媒体资源的名称、多媒体资源的属性(如作者、演员、导演、国别、分类等)，或者所述访问用户对于一个或多个多媒体资源的历史访问时序信息等。

优选地，在步骤s2中，所述处理设备可以根据所述访问用户的操作信息，获取与所述访问用户相对应的一个或多个候选参考用户；根据所述访问请求，结合所述候选参考用户，在所述一个或多个候选参考用户中确定与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

具体地，在步骤s2中，所述处理设备可以根据所述访问用户的操作信息，如根据所述访问用户对一个或多个多媒体资源的历史访问记录，获取其他一个或多个对所述多媒体资源进行访问的用户以作为所述候选参考用户，如所述访问用户浏览了视频资源“毒战”，则所述处理设备将其他浏览了视频资源“毒战”的用户，作为与所述访问用户相对应的候选参考用户；或者如根据所述访问用户对一个或多个多媒体资源的历史访问时序信息，获取其他具有同样访问时序信息的用户以作为所述候选参考用户，如所述访问资源用户浏览了视频资源“毒战”后，浏览了视频资源“西游降魔篇”，则所述处理设备将其他浏览了视频资源“毒战”与“西游降魔篇”的用户，作为与所述访问用户相对应的候选参考用户。

其中，所述操作信息包括但不限于所述访问用户所点击、浏览的多媒体资源的名称、多媒体资源的属性(如作者、演员、导演、国别、分类等)，或者所述访问用户对于一个或多个多媒体资源的历史访问时序信息等。

在此，所述访问用户的操作信息所对应的多媒体资源信息，可以包含在所述步骤s1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源信息与非所述步骤s1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源信息；也可以仅包含非所述步骤s1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源信息。

需要说明的是，上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案，而非对本发明的限制，本领域技术人员应该理解，任何根据所述访问用户的操作信息，获取与所述访问用户相对应的一个或多个候选参考用户的方式，均应包含在本发明的范围内。

当在步骤s2中，所述处理设备获取了与所述访问用户相对应的一个或多个候选参考用户后，根据所述步骤s1中所获取的访问请求，例如结合所述访问请求所对应的多媒体资源，在所述候选参考用户中筛选出对所述步骤s1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源进行过评价的候选参考用户，并将其作为与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

优选地，在步骤s2中，所述处理设备可以根据所述访问请求，获取与所述多媒体资源相对应的一个或多个候选参考用户；根据所述访问用户的操作信息，结合所述候选参考用户，在所述一个或多个候选参考用户中确定与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

具体地，在步骤s2中，所述处理设备可以根据所述访问请求，例如通过获取对所述访问请求所对应的多媒体资源进行过评价的所有用户作为所述候选参考用户；然后根据所述访问用户的操作信息，例如根据所述访问用户对一个或多个多媒体资源的历史访问记录，获取所述候选参考用户中，与所述历史访问记录相关联的候选参考用户，并作为与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。例如，在步骤s2中，所述处理设备根据所述访问请求，获取对所述访问请求所对应的文本资源“明朝那些事儿”进行过打分评价的用户A、B、C、D，并将所述用户A、B、C、D作为候选参考用户；然后在步骤s2中，所述处理设备根据所述访问用户的浏览信息，获取了所述访问用户连续访问了“明朝那些事儿”、“盗墓笔记”、“悟空传”，则在步骤s2中，所述处理设备根据用户A、B、C、D的浏览记录，将同样浏览过“盗墓笔记”和/或“悟空传”的用户作为与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

优选地，继上例，例如，当所述用户A、B、C、D中没有人浏览过“盗墓笔记”与“悟空传”时，在步骤s2中，所述处理设备还可以结合所述访问用户的浏览记录中所对应的多媒体资源的属性信息(如作者、演员、导演、国别、分类等)，在所述用户A、B、C、D的浏览记录中进行筛选，从而将所述访问用户的浏览记录与所述用户A、B、C、D的浏览记录中的多媒体资源的属性信息重合度最高的用户，作为与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

其中，所述操作信息包括但不限于所述访问用户所点击、浏览的多媒体资源的名称、多媒体资源的属性(如作者、演员、导演、国别、分类等)，或者所述访问用户对于一个或多个多媒体资源的历史访问时序信息等。

在此，所述访问用户的操作信息所对应的多媒体资源信息，可以包含在所述步骤s1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源信息与非所述步骤s1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源信息；也可以仅包含非所述步骤s1中所获取的访问请求所对应的多媒体资源信息。

需要说明的是，上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案，而非对本发明的限制，本领域技术人员应该理解，任何根据所述访问用户的操作信息，结合所述候选参考用户，在所述一个或多个候选参考用户中确定与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户的方式，均应包含在本发明的范围内。

在步骤s3中，所述处理设备根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

具体地，在步骤s3中，所述处理设备根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，例如，所述参考用户对所述多媒体资源的打分信息、所述参考用户对所述多媒体资源的评价内容等，通过将所述打分信息进行加权平均或对所述评价内容进行提取关键字以进行整合等方式，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

其中，所述参考评价信息包括但不限于打分信息、等级评价信息、文本评价信息或其他类型的评价信息等。

优选地，所述处理设备还包括步骤s4(未示出)，其中，在步骤s4中，所述处理设备将所述多媒体资源及所述资源评价信息提供至所述访问用户。

具体地，在步骤s4中，所述处理设备通过与所述访问用户相交互，或者利用所述访问用户所对应的用户设备所提供的应用程序接口(API)或http、https等其他约定的通信方式的格式要求，将所述多媒体资源及所述资源评价信息提供至所述访问用户。

优选地，在步骤s4中，所述处理设备还可以根据所述资源评价信息的数值或评价内容等，通过与所述访问用户相交互，或者利用所述访问用户所对应的用户设备所提供的应用程序接口(API)或http、https等其他约定的通信方式的格式要求，将满足一定条件的资源评价信息以及其所对应的多媒体资源提供给所述访问用户。

例如，所述访问用户的访问请求为“钢铁侠”，在网络中可以找到一个或多个有关“钢铁侠”的视频资源，则所述步骤s3分别针对每一个“钢铁侠”的视频资源生成了所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息，在步骤s4中，所述处理设备将数值超过一定阈值的资源评价信息以及其所对应的“钢铁侠”的视频资源提供给所述访问用户等。

需要说明的是，上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案，而非对本发明的限制，本领域技术人员应该理解，任何将所述多媒体资源及所述资源评价信息提供至所述访问用户的方式，均应包含在本发明的范围内。

图4示出根据本发明一个优选实施例的一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的方法流程图。具体地，在步骤s1’中，所述处理设备获取访问用户关于多媒体资源的访问请求；在步骤s2’中，所述处理设备根据所述访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；在步骤s31’中，所述处理设备获取所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息；在步骤s32’中，所述处理设备根据所述参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。其中，所述步骤s1’、步骤s2’与图3所示对应步骤相同或基本相同，故此处不再赘述，并通过引用的方式包含于此。

上述各步骤之间是持续不断工作的，在此，本领域技术人员应理解“持续”是指上述各步骤分别实时地或者按照设定的或实时调整的工作模式要求，进行访问请求的获取、参考用户的获取、参考评价信息的获取、资源评价信息的确定等，直至处理设备停止获取访问用户关于多媒体资源的访问请求。

在步骤s31’中，所述处理设备获取所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

具体地，在步骤s31’中，所述处理设备根据各种通信协议(CommunicationsProtocol)，通过各类数据传输接口，与存储或提供所述参考评价信息的数据库或其他第三方设备相交互，以获取所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息；或者在步骤s31’中，所述处理设备通过直接与所述参考用户相交互，获取所述参考用户通过输入、点击、触摸、语音输入等方式所提交的对所述多媒体资源的参考评价信息。

在步骤s32’中，所述处理设备根据所述参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

具体地，在步骤s32’中，所述处理设备根据所述参考评价信息，通过将所述参考评价信息进行加权平均、或者提取所述参考评价信息中的关键字从而进行整合等方式，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

优选地，在步骤s32’中，所述处理设备可以根据所述参考评价信息，结合所述访问用户与所述参考评价信息所对应的参考用户的关联关系，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

具体地，在步骤s32’中，所述处理设备还可以根据所述参考评价信息，结合所述参考评价信息所对应的参考用户与所述访问用户的关联关系，通过例如基于所述关联关系，确定所述参考用户的参考评价信息的权重信息，从而将所述参考评价信息进行加权平均，或者将所述权重信息的值较高的参考评价信息的显示方式设置的更加醒目(如加粗、放置在首位等)。

在此，所述关联关系包括但不限于基于所述访问用户的操作信息，计算所述访问用户的操作信息所对应的一个或多个多媒体资源信息与所述参考用户的操作信息所对应的多媒体资源信息的重合度；例如，所述访问用户访问过多媒体资源(m，n，p，q)，所述参考用户访问过多媒体资源(m，n，r，s)，则计算两者所访问过的多媒体资源的余弦相似度，从而确定所述参考评价信息所对应的参考用户与所述访问用户的关联关系。

在此，可以根据所述操作信息所对应的多媒体资源的名称、属性(如作者、演员、导演、国别、分类等)、访问顺序等，计算所述关联关系。

需要说明的是，上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案，而非对本发明的限制，本领域技术人员应该理解，任何根据所述参考评价信息，结合所述访问用户与所述参考评价信息所对应的参考用户的关联关系，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息的方式，均应包含在本发明的范围内。

优选地，所述步骤s31’包括步骤s311’、步骤s312’、步骤s313’。具体地，在步骤s311’中，所述处理设备根据所述参考用户，获取所述参考用户对所述多媒体资源的初始评价信息；在步骤s312’中，所述处理设备获取与所述多媒体资源相对应的资源关注信息；在步骤s313’中，所述处理设备根据所述初始评价信息与所述资源关注信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

具体地，在步骤s311’中，所述处理设备根据各种通信协议(CommunicationsProtocol)，通过各类数据传输接口，与存储或提供所述初始评价信息的数据库或其他第三方设备相交互，以获取所述参考用户对所述多媒体资源的初始评价信息；或者在步骤s311’中，所述处理设备通过直接与所述参考用户相交互，获取所述参考用户通过输入、点击、触摸、语音输入等方式所提交的对所述多媒体资源的初始评价信息。

其中，所述初始评价信息包括但不限于如所述参考用户对所述多媒体资源的打分信息、等级评价信息、文本评价信息或其他类型的评价信息等。其中，更优选地，在步骤s311’中，所述处理设备还可以对非数值类的评价信息进行量化，例如，当所述文本评价信息中包含关键字“好”、“精彩”等词时，量化后的数值较高，所述文本评价信息中包含关键字“糟糕”、“不好”等词时，量化后的数值较低，也可以为负值等。

在步骤s312’中，所述处理设备通过各种通信协议(Communications Protocol)，通过各类数据传输接口，与存储或提供所述资源关注信息的数据库或其他第三方设备相交互，以获取与所述多媒体资源相对应的资源关注信息。

优选地，在步骤s312’中，所述处理设备可以根据所述多媒体资源所对应的一个或多个资源相关信息，确定与所述多媒体资源相对应的资源关注信息。

具体地，在步骤s312’中，所述处理设备通过根据所述多媒体资源所对应的资源相关信息(如评论人次信息、检索量信息、点击量信息等)，通过将所述一个或多个资源相关信息进行处理，例如将所述检索量信息量化为[0，100]内的数值，从而确定与所述多媒体资源相对应的资源关注信息。

在此，所述资源相关信息包括但不限于所述多媒体资源所对应的评论人次信息、检索量信息、点击量信息等；所述资源相关信息可以通过第三方获取，也可以通过对所述多媒体资源所在的网络进行爬取后获取等。

在步骤s313’中，所述处理设备根据所述初始评价信息与所述资源关注信息，通过将所述初始评价信息与所述资源关注信息进行加权平均等方式，或者对所述初始评价信息与所述资源关注信息进行处理后(如进行归一化)进行加权平均等方式，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

优选地，在步骤s313’中，所述处理设备包括步骤s3131’(未示出)、步骤s3132’(未示出)、步骤s3133’(未示出)；具体地，在步骤s3131’中，所述处理设备基于与所述初始评价信息相对应的第一量化模型，根据所述初始评价信息，确定与所述初始评价信息相对应的初始评价量化信息；在步骤s3132’中，所述处理设备基于与所述资源关注信息相对应的第二量化模型，根据所述资源关注信息，确定与所述资源关注信息相对应的资源关注量化信息；在步骤s3133’中，所述处理设备根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

具体地，在步骤s3131’中，所述处理设备基于与所述评价信息相对应的第一量化模型，根据所述初始评价信息，将所述初始评价信息进行量化，从而确定与所述初始评价信息相对应的初始评价量化信息。其中，所述第一量化模型可以根据系统缺省或用户设置的模型进行确定。例如，所述第一量化模型如公式3所示：

f(x)＝100*(x/100)^B (公式3)

其中，x为所述初始评价信息所对应的数值(如所述初始评价信息为非数值，可以将所述初始评价信息进行转换，以获得数值)，所述B为参数，可以根据系统设定缺省值或者根据实际结果即时调整，通过调整参数B，以控制拉开所述初始评价信息差距的幅度。

在步骤s3132’中，所述处理设备基于与所述资源关注信息相对应的第二量化模型，根据所述资源关注信息，将所述资源关注信息进行量化，从而确定与所述资源关注信息相对应的资源关注量化信息。其中，所述第二量化模型可以根据系统缺省或用户设置的模型进行确定。例如，所述第二量化模型如公式4所示：

f(x)＝80*x/max(x＜＝A)且

f(x)＝80+20*log(1+x-A)/log(1+max-A)(x＜＝A) (公式4)

其中，x为所述资源关注信息所对应的数值(如所述资源关注信息为非数值，可以将所述资源关注信息进行转换，以获得数值)；所述max为所有所述资源关注信息中的最大值，例如，对于视频类别中的所有视频资源，其所对应的所有视频的资源关注信息中的最大值等；所述A为一个资源关注信息的阈值参数，可以根据系统设定缺省值或者根据实际结果即时调整，通过调整参数A，使得资源关注信息小于A的多媒体资源之间的差距拉开，使资源关注信息大于A的多媒体资源之间差距缩小，并且分布调整的同时保证原始数据的大小顺序不改变，在此基础上将其取值范围归一化到0-100的区间上。

在步骤s3133’中，所述处理设备根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，例如通过将量化后的两个量化信息进行加权计算的方式，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

更优选地，所述处理设备还包括步骤s3134’(未示出)，其中，在步骤s3134’中，所述处理设备检测所述参考用户的参考评价信息是否满足数据可用条件；当满足所述数据可用条件时，在步骤s3133’中，所述处理设备根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

具体地，在步骤s3134’中，所述处理设备通过根据预先设定的检测条件，检测所述参考用户的参考评价信息是否满足数据可用条件；其中，所述参考评价信息包括但不限于所述初始评价信息、所述初始评价量化信息、所述资源关注信息、所述资源关注量化信息、所述参考评价信息等。

在此，所述检测条件例如检测所述参考用户的所述初始评价量化信息和/或所述资源关注量化信息是否符合预定的分布。若所述初始评价量化信息和/或所述资源关注量化信息不符合预定的分布，可以对所述第一量化模型和/或第二量化模型进行更换，或对所述参数进行调整等。

当满足所述数据可用条件时，在步骤s3133’中，所述处理设备根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，例如通过将量化后的两个量化信息进行加权计算的方式，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (16)

1.一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a获取访问用户关于多媒体资源的访问请求；

b根据所述访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；

c根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息；

其中，所述步骤b包括以下任一项：

-根据所述访问用户的操作信息，获取与所述访问用户相对应的一个或多个候选参考用户；根据所述访问请求，结合所述候选参考用户，在所述一个或多个候选参考用户中确定与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；

-根据所述访问请求，获取与所述多媒体资源相对应的一个或多个候选参考用户；根据所述访问用户的操作信息，结合所述候选参考用户，在所述一个或多个候选参考用户中确定与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤c包括：

c1获取所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息；

c2根据所述参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤c1包括：

c11根据所述参考用户，获取所述参考用户对所述多媒体资源的初始评价信息；

c12获取与所述多媒体资源相对应的资源关注信息；

c13根据所述初始评价信息与所述资源关注信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述步骤c12包括：

-根据所述多媒体资源所对应的一个或多个资源相关信息，确定与所述多媒体资源相对应的资源关注信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述步骤c13包括：

-基于与所述初始评价信息相对应的第一量化模型，根据所述初始评价信息，确定与所述初始评价信息相对应的初始评价量化信息；

-基于与所述资源关注信息相对应的第二量化模型，根据所述资源关注信息，确定与所述资源关注信息相对应的资源关注量化信息；

x根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，该方法还包括：

-检测所述参考用户的参考评价信息是否满足数据可用条件；

其中，所述步骤x包括：

-当满足所述数据可用条件时，根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

7.根据权利要求2至6中任一项所述的方法，其中，所述步骤c2包括：

-根据所述参考评价信息，结合所述访问用户与所述参考评价信息所对应的参考用户的关联关系，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：

-将所述多媒体资源及所述资源评价信息提供至所述访问用户。

9.一种用于确定多媒体资源相对访问用户的资源评价信息的处理设备，其中，该设备包括：

请求获取装置，用于获取访问用户关于多媒体资源的访问请求；

用户获取装置，用于根据所述访问请求，获取与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；

确定装置，用于根据所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息；

其中，所述用户获取装置用于以下任一项：

-根据所述访问用户的操作信息，获取与所述访问用户相对应的一个或多个候选参考用户；根据所述访问请求，结合所述候选参考用户，在所述一个或多个候选参考用户中确定与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户；

-根据所述访问请求，获取与所述多媒体资源相对应的一个或多个候选参考用户；根据所述访问用户的操作信息，结合所述候选参考用户，在所述一个或多个候选参考用户中确定与所述访问用户相对应的一个或多个参考用户。

10.根据权利要求9所述的处理设备，其中，所述确定装置包括：

参考获取单元，用于获取所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息；

评价确定单元，用于根据所述参考评价信息，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

11.根据权利要求10所述的处理设备，其中，所述参考获取单元包括：

初始获取单元，用于根据所述参考用户，获取所述参考用户对所述多媒体资源的初始评价信息；

关注获取单元，用于获取与所述多媒体资源相对应的资源关注信息；

参考确定单元，用于根据所述初始评价信息与所述资源关注信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

12.根据权利要求11所述的处理设备，其中，所述关注获取单元用于：

-根据所述多媒体资源所对应的一个或多个资源相关信息，确定与所述多媒体资源相对应的资源关注信息。

13.根据权利要求11所述的处理设备，其中，所述参考确定单元包括：

第一量化单元，用于基于与所述初始评价信息相对应的第一量化模型，根据所述初始评价信息，确定与所述初始评价信息相对应的初始评价量化信息；

第二量化单元，用于基于与所述资源关注信息相对应的第二量化模型，根据所述资源关注信息，确定与所述资源关注信息相对应的资源关注量化信息；

量化确定单元，用于根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

14.根据权利要求13所述的处理设备，其中，该设备还包括：

检测装置，用于检测所述参考用户的参考评价信息是否满足数据可用条件；

其中，所述量化确定单元用于：

-当满足所述数据可用条件时，根据所述初始评价量化信息与所述资源关注量化信息，确定所述参考用户对所述多媒体资源的参考评价信息。

15.根据权利要求10至14中任一项所述的处理设备，其中，所述评价确定单元用于：

-根据所述参考评价信息，结合所述访问用户与所述参考评价信息所对应的参考用户的关联关系，确定所述多媒体资源相对所述访问用户的资源评价信息。

16.根据权利要求9至14中任一项所述的处理设备，其中，该设备还包括：

提供装置，用于将所述多媒体资源及所述资源评价信息提供至所述访问用户。