CN109087435A - 排队时间的预测方法及排队系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种排队时间的预测方法及排队系统，通过从M个席位中确定第一席位，所述第一席位是指为第一用户预分配的席位，所述第一用户为当前取号排队的用户；根据所述第一席位对应的第二用户的业务办理时长，预测所述第一用户的排队时间，所述第二用户的排号在所述第一用户的排号之前；从而排队的每个用户都可以获知自己大概的等待时间，避免产生焦虑情绪，提高用户的服务体验。另外，由于排队系统在预测用户的排队时间之前已为用户预分配席位，也就是说，为用户预测的排队时间是在考虑了席位分配的情况下进行预测的，使得预测的排队时间更加准确。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种排队时间的预测方法及排队系统。
背景技术
用户在营业厅办理业务时，通常需要排队等候，用户的排队等候时长直接影响了用户对于运营商的服务体验满意度。
目前，营业厅通常采用排队系统，当用户到营业厅办理业务时，首先通过取号机进行取号，排队系统为该用户分配排队号码，根据该排队号码，用户可以直观地知道自己前面有多少人在排队等候；然后用户可以到等候区进行等候，等候的同时还可以处理其他事情；当排队系统叫到自己的号码时，用户再到相应的窗口或者席位进行业务办理。
现有的排队系统，只会向用户显示前面还有多少个排队用户，而无法预测每个用户的排队时间。用户不清楚大概的等候时间难免会产生焦虑情绪，使得用户对于服务的满意度降低。
发明内容
本发明提供一种排队时间的预测方法及排队系统，能够实时预测每个用户的排队时间，提升用户的服务体验。
第一方面，本发明提供一种排队时间的预测方法，包括：
从M个席位中确定第一席位，所述第一席位是指为第一用户预分配的席位，所述第一用户为当前取号排队的用户，M为大于等于1的自然数；
根据所述第一席位对应的第二用户的业务办理时长，预测所述第一用户的排队时间，所述第二用户的排号在所述第一用户的排号之前。
可选的，所述从M个席位中确定第一席位，包括：
根据每个席位对应的各所述第二用户的业务办理时长，确定每个席位的等待时长；
将M个席位中等待时长最短的席位，作为第一席位。
可选的，所述从M个席位中确定第一席位，包括：
获取每个席位的排队用户的数量；
将M个席位中排队用户的数量最少的席位，作为第一席位。
可选的，所述根据所述第一席位对应的第二用户的业务办理时长，确定所述第一用户的排队时间之前，还包括：
获取所述第二用户的业务类型；
根据所述业务类型，确定所述第二用户的业务办理时长。
可选的，所述根据所述业务类型，确定所述第二用户的业务办理时长，包括：
根据所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数，确定所述第二用户的业务办理时长。
可选的，所述根据所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数，确定所述第二用户的业务办理时长，包括：
若所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数小于预设值，则将第二预设时长内所述业务类型的业务的平均办理时长，作为所述第二用户的业务办理时长；
若所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数大于等于预设值，则将所述第一预设时长内所述业务类型的业务的平均办理时长，作为所述第二用户的业务办理时长。
可选的，所述方法还包括：
根据所述M个席位的实际业务办理状态，更新为所述第一用户预分配的席位，并更新所述第一用户的排队时间。
第二方面，本发明提供一种排队时间的预测装置，包括：
预分配模块，用于从M个席位中确定第一席位，所述第一席位是指为第一用户预分配的席位，所述第一用户为当前取号排队的用户，M为大于等于1的自然数；
预测模块，用于根据所述第一席位对应的第二用户的业务办理时长，预测所述第一用户的排队时间，所述第二用户的排号在所述第一用户的排号之前。
可选的，所述预分配模块，具体用于根据每个席位对应的各所述第二用户的业务办理时长，确定每个席位的等待时长；
将M个席位中等待时长最短的席位，作为第一席位。
可选的，所述预分配模块，具体用于获取每个席位的排队用户的数量；
将M个席位中排队用户的数量最少的席位，作为第一席位。
可选的，所述装置还包括：
获取模块，用于获取所述第二用户的业务类型；
确定模块，用于根据所述业务类型，确定所述第二用户的业务办理时长。
可选的，所述确定模块，具体用于根据所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数，确定所述第二用户的业务办理时长。
可选的，所述确定模块，具体用于若所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数小于预设值，则将第二预设时长内所述业务类型的业务的平均办理时长，作为所述第二用户的业务办理时长；
若所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数大于等于预设值，则将所述第一预设时长内所述业务类型的业务的平均办理时长，作为所述第二用户的业务办理时长。
可选的，所述装置还包括：
更新模块，用于根据所述M个席位的实际业务办理状态，更新为所述第一用户预分配的席位，并更新所述第一用户的排队时间。
第三方面，本发明提供一种排队系统，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的排队时间的预测方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面任一项所述的排队时间的预测方法。
本发明提供的排队时间的预测方法及排队系统，通过从M个席位中确定第一席位，所述第一席位是指为第一用户预分配的席位，所述第一用户为当前取号排队的用户；根据所述第一席位对应的第二用户的业务办理时长，预测所述第一用户的排队时间，所述第二用户的排号在所述第一用户的排号之前；从而排队的每个用户都可以获知自己大概的等待时间，避免产生焦虑情绪，提高用户的服务体验。另外，由于排队系统在预测用户的排队时间之前已为用户预分配席位，也就是说，为用户预测的排队时间是在考虑了席位分配的情况下进行预测的，使得预测的排队时间更加准确。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的排队系统的原理示意图；
图2为本发明提供的排队时间的预测方法实施例一的流程图；
图3为本发明提供的排队时间的预测方法实施例二的流程图；
图4A-图4F为排队系统为用户预分配席位的示意图；
图5为本发明提供的排队时间的预测装置实施例的结构示意图；
图6为本发明提供的排队系统实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
如前所述，现有的排队系统，只会向用户显示前面还有多少个排队用户，而无法预测每个用户的排队时间。用户不清楚大概的等候时间难免会产生焦虑情绪，使得用户对于服务的满意度降低。
图1为本发明实施例提供的排队系统的原理示意图，如图1所示，假设该排队系统为某营业厅的排队系统，该营业厅有M个席位可以进行业务办理。排队系统中针对每个席位维护一个用户队列，例如图1中，席位1对应的用户队列中包括用户a和用户d，席位2对应的用户队列中包括用户b和用户e，席位3对应的用户队列中包括用户c和用户f。
当用户g进入营业厅后，首先在排队系统进行登记，排队系统可以根据当前各席位的排队情况为用户g预分配席位，如图1中，将用户g加入到席位1对应的用户队列中，此时，席位1对应的用户队列依次为用户a、用户d和用户g。进一步的，排队系统为用户g预分配席位1后，还可以根据席位1中的当前排队的用户，预测用户g的排队时间。
排队系统针对每个用户均执行上述过程，从而每个用户都可以获知自己大概的等待时间，避免产生焦虑情绪，提高用户的服务体验。另外，由于排队系统在预测用户的排队时间之前已为用户预分配席位，也就是说，为用户预测的排队时间是在考虑了席位分配的情况下进行预测的，使得预测的排队时间更加准确。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本发明提供的排队时间的预测方法实施例一的流程图，本实施例的方法可以由如图1所示的排队系统执行，其中，排队系统可以是软件和/或硬件的形式。如图2所示，本实施例的方法，可以包括：
S201：从M个席位中确定第一席位，所述第一席位是指为第一用户预分配的席位，所述第一用户为当前取号排队的用户，M为大于等于1的自然数。
S202：根据所述第一席位对应的第二用户的业务办理时长，预测所述第一用户的排队时间，所述第二用户的排号在所述第一用户的排号之前。
首先，本发明实施例中的排队系统可以应用在多个领域的排队管理中，包括但不限于：运营商的营业厅排队、银行排队、医院排队、政府事务办理排队等。本实施例以及后续实施中，均以运营商的营业厅中的排队系统为例进行说明。
每个用户进入营业厅后，用户可以在排队系统中进行登记，登记的内容可以包括：待办理的业务类型，以便排队系统为用户预分配席位并预测排队时间。其中，本实施例对于待办理业务的类型不作限定，可以理解的，本实施例的排队系统所应用的领域不同，对应的业务类型也会有所不同。以运营商服务领域为例，业务类型包括但不限于：业务变更、购机、新开户、宽带业务等。
可以理解的，排队系统为每一个用户预分配席位并预测排队时间的过程是相同的，本发明实施例仅以当前取号排队的第一用户为例，描述排队系统为第一用户预分配席位并为第一用户预测排队时间的过程。
通常，营业厅中会设置多个席位，多个席位办理的业务类型可以相同也可以不同。
若多个席位办理的业务类型不同，例如：席位1负责办理业务类型1的业务，席位2负责办理业务类型2的业务，席位3负责业务类型3的业务等，则可以根据第一用户待办理的业务类型，为第一用户预分配席位。
若多个席位办理的业务类型相同，即席位1到席位M均可以办理所有类型的业务，则可以根据M个席位的排队情况，为第一用户预分配席位。
一种可选的实施方式中，根据每个席位对应的各所述第二用户的业务办理时长，确定每个席位的等待时长；将M个席位中等待时长最短的席位，作为第一席位。
另一种可选的实施方式中，获取每个席位的排队用户的数量；将M个席位中排队用户的数量最少的席位，作为第一席位。
需要说明的是，为第一用户预分配的席位应当理解为根据当前的排队情况为第一用户预先分配的席位。为第一用户预分配的席位与实际为第一用户办理业务的席位可能相同也可能不同。
现有技术中，排队系统为用户分配排队号码时，是对当前所有用户统一进行排队，并未考虑席位分配情况，因此，排队系统无法精确预估每个用户的排队时间。本实施例中，对每一个到达营业厅的用户，均预先分配一个席位，进而，排队系统可以根据预分配的席位情况，对每个用户的排队时间进行预测。
本实施例中，第二用户是指排号位于第一用户之前的用户。假设排队系统将第一用户预分配到第一席位，则可以根据第一席位的各排队用户(即第二用户)的业务办理时长，确定第一用户的排队时间。具体的，在预分配到第一席位的所有排队用户中，将位于第一用户之前的所有未办理业务的第二用户的业务办理时长相加，得到第一用户的排队时间。
本实施例提供的排队时间的预测方法，通过从M个席位中确定第一席位，所述第一席位是指为第一用户预分配的席位，所述第一用户为当前取号排队的用户；根据所述第一席位对应的第二用户的业务办理时长，预测所述第一用户的排队时间，所述第二用户的排号在所述第一用户的排号之前；从而排队的每个用户都可以获知自己大概的等待时间，避免产生焦虑情绪，提高用户的服务体验。另外，由于排队系统在预测用户的排队时间之前已为用户预分配席位，也就是说，为用户预测的排队时间是在考虑了席位分配的情况下进行预测的，使得预测的排队时间更加准确。
下面以具体的实施例对本发明的排队时间的预测方法进行详细描述。
图3为本发明提供的排队时间的预测方法实施例二的流程图，如图3所示，本实施例的方法，可以包括：
S301：获取第二用户的业务类型；根据所述业务类型，确定所述第二用户的业务办理时长。
每个用户进入营业厅后，用户可以在排队系统中进行登记，登记的内容可以包括：待办理的业务类型，以便排队系统为用户预分配席位并预测排队时间。其中，本实施例对于待办理业务的类型不作限定，可以理解的，本实施例的排队系统所应用的领域不同，对应的业务类型也会有所不同。以运营商服务领域为例，业务类型包括但不限于：业务变更、购机、新开户、宽带业务等。
可选的，还可以获取第二用户的手机号码，以便后续通过该手机号码向用户发送预测的排队时间。
可以理解的，不同的业务类型对应的业务办理时长可能不同。例如：业务变更一般需要的办理时长较短，而购机业务则对应的办理时长可能会较长。
具体的，根据第二用户待办理的业务类型，确定第二用户的业务办理时长，可以有多种实现方式，本实施例不作具体限定。下面仅以几种可选的实施方式为例进行描述。
一种可选的实施方式中，根据历史数据中办理所述业务类型的业务所需的平均办理时长，确定第一用户的业务办理时长。
另一种可选的实施方式中，根据经验数据，为每一类业务类型预估业务办理时长，并记录业务类型与预估的业务办理时长之间的映射关系，通过查询该映射关系，可以确定第一用户的业务办理时长。
又一种可选的实施方式中，根据所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数，确定所述第二用户的业务办理时长。具体的，若所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数小于预设值，则将第二预设时长内所述业务类型的业务的平均办理时长，作为所述第二用户的业务办理时长；若所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数大于等于预设值，则将所述第一预设时长内所述业务类型的业务的平均办理时长，作为所述第二用户的业务办理时长。
其中，所述第一预设时长是指包括当前时刻在内的一个预设的时间段，例如，第一预设时长可以为“当天”、“本周”、“本月”等。第二预设时长是指当前时刻之前的一个预设的时间段，例如，当第一预设时长为“当天”时，第二预设时长可以为“前一天”；当第一预设时长为“本周”时，第二预设时长可以为“上一周”；当其一预设时长为“本月”时，第二预设时长可以为“上个月”等等。
举例说明，假设第一预设时长为“当天”，第二预设时长为“前一天”，预设值为5次，则：根据第二用户待办理的业务类型，若所述业务类型的业务在当天的办理次数小于5次，则将前一天该业务类型的业务的平均办理时长，作为第二用户的业务办理时长；否则(即所述业务类型的业务在当天的办理次数大于等于5次)，将当天所述业务类型的业务的平均办理时长，作为第二用户的业务办理时长。
需要说明的是，上述关于第一预设时长、第二预设时长以及预设值的举例，仅为示例，本发明并不以此为限。
本实施例中，排队系统可以实时记录每个席位为每个用户的实际业务办理时间，以便后续为用户预估业务办理时间时进行参考。可选的，当排队系统运行在大数据平台中时，排队系统可以将所述实际业务办理时间存储在分布式文件系统(Hadoop DistributedFile System，HDFS)中。
本实施例中，获取每个的业务办理时长时，是根据最近一段时间的该业务类型的业务的平均办理时长进行获取的，使得获取的每个的业务办理时长更加准确。
S302：根据每个席位对应的各所述第二用户的业务办理时长，确定每个席位的等待时长；将M个席位中等待时长最短的席位，作为第一席位,所述第一席位是指为第一用户预分配的席位，所述第一用户为当前取号排队的用户。
具体的，对于进入营业厅办理业务的每个用户，排队系统会根据上述步骤为该用户预分配席位，同时，排队系统中会针对每个席位维护一个用户队列，如图1所示，席位1的队列中是预分配到席位1的所有待办理业务的用户，席位2的队列中是预分配到席位2的所有待办理业务的用户，以此类推。
通过上述步骤，排队系统已获取到第一用户之前的所有第二用户的待办理的业务类型，以及所有第二用户的业务办理时长。因此，排队系统可以根据每个席位的各第二用户的业务办理时长，确定每个席位的等待时长，具体的，每个席位的等待时长为该席位的各第二用户的业务办理时长之和。进而，将M个席位中，等待时长最短的席位，作为第一用户的预分配席位。
S303：根据所述第一席位对应的第二用户的业务办理时长，预测所述第一用户的排队时间，所述第二用户的排号在所述第一用户的排号之前。
本实施例中，S303的具体实施方式可以参考上述实施例中的S202，此处不再赘述。
S304：根据所述M个席位的实际业务办理状态，更新为所述第一用户预分配的席位，并更新所述第一用户的排队时间。
由于S301中为每个用户确定的业务办理时长是根据历史数据进行预测的，实际业务办理过程中，受各种因素的影响，实际业务办理时长与S301中预估的业务办理时长可能并不一致，因此，在上述步骤的基础上，还可以根据M个席位的实际业务办理状态，更新每个用户预分配的席位，并根据更新后的席位，重新预测每个用户的排队时间。
可选的，本实施例的方法，还可以包括：
S305：对所述第一用户的预分配席位和/或排队时间进行实时显示。
一种可选的实施方式中，排队系统将每个用户的预分配席位和/或排队时间显示在显示屏幕上，以供用户查看。另一种可选的实施方式汇总，排队系统将每个用户的预分配席位和/或排队时间发送到用户的终端设备，从而用户可以通过终端设备进行查看。可以理解的，通过将每个用户的预分配席位和/或排队时间实时显示给用户，使得用户能够实时获知自己需要等候的时间，避免产生焦虑情绪，提高用户的服务体验。
图4A-图4F为排队系统为用户预分配席位的示意图。下面结合图4A-图4F对排队系统为用户预分配席位以及预测排队时间的过程进行详细描述。
首先，可以将用户分为如下三类：(1)当前正在办理业务的用户，(2)第一位等候用户，(3)第二位及其之后的等候用户。用户在排队系统进行登记时，排队系统会获取该用户待办理的业务类型，并为每位用户分配一个用户编号num1，同时，还会为每位用户的业务类型分配编号num2。可以理解的，num1指示了当前用户为当天的第几位用户，num2指示了当前用户待办理的业务类型type为当天所办理的同一业务类型中的第几个。
排队系统在为每个用户预估该业务类型的业务办理时长时，可以采用下述方式：如果num2<＝5，则排队系统将前一天该业务类型的平均办理时长，作为当前用户的业务办理时长。如果num2>5，则排队系统实时的获取当天该业务类型的平均办理时长，作为当前用户的业务办理时长。
当某个用户的业务办理完毕时，系统将该用户的实际业务办理时长信息进行存储。
如图4A所示，假设营业厅共有5个营业员席位，分别为席位1至席位5，五个席位中正在办理业务的用户的业务办理时长分别是T1、T2、T3、T4、T5。第一位等候的用户为A，第二位等候的用户为B，第三位至第五位等候的用户分别为C、D、E。五位用户的业务办理时长分别为Ta、Tb、Tc、Td、Te。
如图4B所示，对5个席位中，正在办理业务的用户的业务办理时间进行排序，那么时间最短的那个用户对应的席位即为用户A的排队时间，下面的例子中假设T1是5个席位中时间最短的，那么用户A的预计排队时间就为T1，用户A的业务办理时间为Ta，那么席位1的等待时间就变成了T1+Ta。
如图4C所示，对这5个席位的等待时间再次进行排序，时间最短的即为用户B的预计排队时间，下面的例子中假设T2是5个席位中时间最短的，那么用户B的预计排队时间就为T2，用户B的业务办理时间为T2，此时对于用户C来说席位2的等待时间就变成了T2+Tb。
如图4D所示，对这5个席位的等待时间再次进行排序，时间最短的即为用户C的预计排队时间，此时席位1的等待时间为T1+Ta，席位2的等待时间为T2+Tb，席位3、席位4和席位5的等待时间分别为T3、T4和T5。假设经过排序后席位2的等待时间是最短的，那么用户C的预计排队时间就为T2+Tb，用户C的业务办理时间为Tc，此时对于用户D来说席位2的等待时间就变成了T2+Tb+Tc。
如图4E所示，对这5个席位的等待时间再次进行排序，时间最短的即为用户D的预计排队时间，此时席位1的等待时间为T1+Ta，席位2的等待时间为T2+Tb+Tc，席位3、席位4和席位5的等待时间分别为T3、T4和T5。假设经过排序后席位4的等待时间是最短的，那么用户D的预计排队时间就为T4，用户D的业务办理时间为Td，此时对于用户E来说席位4的等待时间就变成了T4+Td。
如图4F所示，对这5个席位的等待时间再次进行排序，时间最短的即为用户E的预计排队时间，此时席位1的等待时间为T1+Ta，席位2的等待时间为T2+Tb+Tc，席位3的等待时间为T3，席位4的等待时间为T4+Td，席位5的等候时间为T5。假设经过排序后席位5的等待时间是最短的，那么用户E的预计排队时间就为T5，用户E的业务办理时间为Te，此时对于下一位用户来说席位5的等待时间就变成了T5+Te。
根据上述过程，也就是说，对于第一位等候用户，排队系统根据当前正在办理业务的最小时长为其预分配席位，并预测排队时间。对于第二位及以后的用户，排队系统把在其之前的用户的业务办理时间也考虑进去，再按照各席位的新的等待时间进行排序，为其预分配席位，并预测排队时间，以此类推。
另外，排队系统还可以根据各席位的实际业务办理状态，为每个用户更新预分配的席位，并重新预测排队时间。例如上述例子中，用户A的预计排队时间为T1，用户B的预计排队时间为T2，但由于席位3的当前正在办理业务的用户提前结束了业务办理，用户A即被安排到了席位3，那么用户B的预计办理时间就要重新预分配，即对席位1-席位5的等待时间进行排序，选择排序后最小的席位作为用户B的预分配席位。
图5为本发明提供的排队时间的预测装置实施例的结构示意图，如图5所示，本实施例的排队时间的预测装置500，可以包括：预分配模块501和预测模块502。
预分配模块501，用于从M个席位中确定第一席位，所述第一席位是指为第一用户预分配的席位，所述第一用户为当前取号排队的用户，M为大于等于1的自然数。
预测模块502，用于根据所述第一席位对应的第二用户的业务办理时长，预测所述第一用户的排队时间，所述第二用户的排号在所述第一用户的排号之前。
可选的，预分配模块501，具体用于根据每个席位对应的各所述第二用户的业务办理时长，确定每个席位的等待时长；将M个席位中等待时长最短的席位，作为第一席位。
可选的，预分配模块501，具体用于获取每个席位的排队用户的数量；将M个席位中排队用户的数量最少的席位，作为第一席位。
可选的，如图5所示，本实施例的装置还可以包括：获取模块503和确定模块504。
其中，获取模块503，用于获取所述第二用户的业务类型。
确定模块504，用于根据所述业务类型，确定所述第二用户的业务办理时长。
可选的，确定模块504，具体用于根据所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数，确定所述第二用户的业务办理时长。
可选的，确定模块504，具体用于若所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数小于预设值，则将第二预设时长内所述业务类型的业务的平均办理时长，作为所述第二用户的业务办理时长；若所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数大于等于预设值，则将所述第一预设时长内所述业务类型的业务的平均办理时长，作为所述第二用户的业务办理时长。
可选的，如图5所示，本实施例的装置还可以包括：更新模块505。
更新模块505，用于根据所述M个席位的实际业务办理状态，更新为所述第一用户预分配的席位，并更新所述第一用户的排队时间。
本实施例提供的排队时间的预测装置，可用于执行上述任一方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图6为本发明提供的排队系统实施例的结构示意图，如图6所示，本实施例提供的排队系统600包括：至少一个处理器601和存储器602。其中，处理器601、存储器602通过总线603连接。
在具体实现过程中，至少一个处理器601执行所述存储器602存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器601执行上述任一方法实施例中的排队时间的预测方法。
处理器601的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图6所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述任一方法实施例中的排队时间的预测方法。
上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种排队时间的预测方法，其特征在于，包括：
从M个席位中确定第一席位，所述第一席位是指为第一用户预分配的席位，所述第一用户为当前取号排队的用户，M为大于等于1的自然数；
根据所述第一席位对应的第二用户的业务办理时长，预测所述第一用户的排队时间，所述第二用户的排号在所述第一用户的排号之前。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从M个席位中确定第一席位，包括：
根据每个席位对应的各所述第二用户的业务办理时长，确定每个席位的等待时长；
将M个席位中等待时长最短的席位，作为第一席位。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从M个席位中确定第一席位，包括：
获取每个席位的排队用户的数量；
将M个席位中排队用户的数量最少的席位，作为第一席位。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一席位对应的第二用户的业务办理时长，确定所述第一用户的排队时间之前，还包括：
获取所述第二用户的业务类型；
根据所述业务类型，确定所述第二用户的业务办理时长。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务类型，确定所述第二用户的业务办理时长，包括：
根据所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数，确定所述第二用户的业务办理时长。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数，确定所述第二用户的业务办理时长，包括：
若所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数小于预设值，则将第二预设时长内所述业务类型的业务的平均办理时长，作为所述第二用户的业务办理时长；
若所述业务类型的业务在第一预设时长内的办理次数大于等于预设值，则将所述第一预设时长内所述业务类型的业务的平均办理时长，作为所述第二用户的业务办理时长。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述M个席位的实际业务办理状态，更新为所述第一用户预分配的席位，并更新所述第一用户的排队时间。
8.一种排队时间的预测装置，其特征在于，包括：
预分配模块，用于从M个席位中确定第一席位，所述第一席位是指为第一用户预分配的席位，所述第一用户为当前取号排队的用户，M为大于等于1的自然数；
预测模块，用于根据所述第一席位对应的第二用户的业务办理时长，预测所述第一用户的排队时间，所述第二用户的排号在所述第一用户的排号之前。
9.一种排队系统，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至7任一项所述的排队时间的预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至7任一项所述的排队时间的预测方法。
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