CN110109752A - 一种任务分配方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种任务分配方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取任务处理队列中每个任务的属性信息,以及本地资源池的节点处理任务的类型,根据所述本地资源池的节点处理任务的类型确定所述本地资源池的状态,根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息和/或所述本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,将所述任务处理队列中处理策略为所述本地处理策略的任务分配给所述本地资源池的节点,并将所述任务处理队列中处理策略为所述异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点,可提高任务执行效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种任务分配方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
任务调度是在计算机服务端的软件设计中常见的一种应用技术,通过任务调度可以将大数据量的任务分配给不同的任务处理节点处理,进而可以相对平滑地完成业务处理过程,保护系统资源。在调度过程中,如何有效的任务分配给各个节点,以使任务高效率地被处理是当前亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种任务分配方法、装置、电子设备及存储介质,可根据任务的属性信息和/或本地资源池的状态对任务进行分配,可提高任务执行效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种任务分配方法,该方法包括:
获取任务处理队列中每个任务的属性信息,以及本地资源池的节点处理任务的类型,所述任务处理队列中包括多个待处理的任务,所述每个任务的属性信息包括以下一项或多项:任务的类型、任务的处理时长及任务的接收时间,所述本地资源池包括多个用于处理任务的节点;
根据所述本地资源池的节点处理任务的类型确定所述本地资源池的状态,所述状态包括饱和状态和非饱和状态,所述饱和状态用于指示暂停向所述本地资源池的节点分配任务,所述非饱和状态用于指示向所述本地资源池的节点分配任务;
根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息和/或所述本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,所述处理策略包括本地处理策略或异地处理策略;
将所述任务处理队列中处理策略为所述本地处理策略的任务分配给所述本地资源池的节点,并将所述任务处理队列中处理策略为所述异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点,所述异地资源池包括多个用于处理任务的节点。
第二方面,本发明实施例提供了一种任务分配装置,该任务分配装置包括:
获取模块,用于获取任务处理队列中每个任务的属性信息,以及本地资源池的节点处理任务的类型,所述任务处理队列中包括多个待处理的任务,所述每个任务的属性信息包括以下一项或多项:任务的类型、任务的处理时长及任务的接收时间,所述本地资源池包括多个用于处理任务的节点;
确定模块,用于根据本地资源池的节点处理任务的类型确定所述本地资源池的状态,所述状态包括饱和状态和非饱和状态,所述饱和状态用于指示暂停向所述本地资源池的节点分配任务,所述非饱和状态用于指示向所述本地资源池的节点分配任务;
选择模块,用于根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息和/或所述本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,所述处理策略包括本地处理策略或异地处理策略;
分配模块,用于将所述任务处理队列中处理策略为所述本地处理策略的任务分配给所述本地资源池的节点,并将所述任务处理队列中处理策略为所述异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点,所述异地资源池包括多个用于处理任务的节点。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:处理器,适于实现一条或一条以上指令;以及,
计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由所述处理器加载并处理如步骤:
获取任务处理队列中每个任务的属性信息,以及本地资源池的节点处理任务的类型,所述任务处理队列中包括多个待处理的任务,所述每个任务的属性信息包括以下一项或多项:任务的类型、任务的处理时长及任务的接收时间,所述本地资源池包括多个用于处理任务的节点;
根据所述本地资源池的节点处理任务的类型确定所述本地资源池的状态,所述状态包括饱和状态和非饱和状态,所述饱和状态用于指示暂停向所述本地资源池的节点分配任务,所述非饱和状态用于指示向所述本地资源池的节点分配任务;
根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息和/或所述本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,所述处理策略包括本地处理策略或异地处理策略;
将所述任务处理队列中处理策略为所述本地处理策略的任务分配给所述本地资源池的节点,并将所述任务处理队列中处理策略为所述异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点,所述异地资源池包括多个用于处理任务的节点。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并处理如下步骤:
获取任务处理队列中每个任务的属性信息,以及本地资源池的节点处理任务的类型,所述任务处理队列中包括多个待处理的任务,所述每个任务的属性信息包括以下一项或多项:任务的类型、任务的处理时长及任务的接收时间,所述本地资源池包括多个用于处理任务的节点;
根据所述本地资源池的节点处理任务的类型确定所述本地资源池的状态,所述状态包括饱和状态和非饱和状态,所述饱和状态用于指示暂停向所述本地资源池的节点分配任务,所述非饱和状态用于指示向所述本地资源池的节点分配任务;
根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息和/或所述本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,所述处理策略包括本地处理策略或异地处理策略;
将所述任务处理队列中处理策略为所述本地处理策略的任务分配给所述本地资源池的节点,并将所述任务处理队列中处理策略为所述异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点,所述异地资源池包括多个用于处理任务的节点。
本发明实施例中,电子设备可以根据该任务处理队列中每个任务的属性信息和/或该本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,将该任务处理队列中处理策略为该本地处理策略的任务分配给该本地资源池的节点,并将该任务处理队列中处理策略为该异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点。即可以根据任务的属性信息和/或本地资源池的状态将该任务处理队列分配给本地资源池的节点和异地资源池节点,由本地资源池的节点和异地资源池节点共同处理任务处理队列中的任务,减少等待时间,可提高任务处理效率,并提高资源的利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种任务分配方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种任务分配方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种任务分配装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
现有技术中,各个地区的资源池相对比较独立,即本地任务仅由本地资源池的节点处理,导致任务处理效率较低,资源不能有效利用。基于此,本发明实施例提供一种任务分配方法,该方法可以由电子设备来处理,该电子设备可以是指智能终端、服务器或电脑等可用于存储的设备,该方法的具体实现过程包括:电子设备可以获取任务处理队列中每个任务的属性信息,以及本地资源池的节点处理任务的类型,根据本地资源池的节点处理任务的类型确定本地资源池的状态;根据本地资源池的状态和/或每个任务的属性信息确定处理任务的处理策略,根据处理策略对任务处理队列中的分配至本地资源池的节点或异地资源池的节点,提高任务执行的效率,并提高资源的利用率。
请参见图1,是本发明实施例提供的一种任务分配方法的流程示意图,本发明实施例的所述方法可以由上述提及的电子设备来处理。本实施例中,该任务分配方法包括以下步骤。
S101、获取任务处理队列中每个任务的属性信息,以及本地资源池的节点处理任务的类型。
其中,该任务处理队列中包括多个待处理的任务,该每个任务的属性信息包括以下一项或多项:任务的类型、任务的处理时长及任务的接收时间,该本地资源池包括多个用于处理任务的节点。
在大数据处理中心,在同一时间点通常需要处理多个任务,例如,在保险客服中心,在同一时间点会接收到多个咨询电话,接听一个咨询电话就为一个待处理任务;或者,在同一时间点需要拨打多个回访电话,拨打一个回访电话就为一个待处理的任务。再例如,在数据存储中心,在同一个时间点通常需要存储多种数据,如,医保数据、就诊数据、报销数据或医院数据等等,存储一种数据为一个待处理的任务。
电子设备可以获取任务处理队列中每个任务的属性信息,该每个任务的属性信息包括以下一项或多项:任务的类型、任务的处理时长及任务的接收时间,该本地资源池包括多个用于处理任务的节点。在一个实施例中,该任务类型包括实时性高的任务和实时性较低的任务,例如,若该任务为接听电话、加载图像或加载视频等,则该任务的类型可以为实时性较高的任务;若该任务为系统测试任务,则该任务的类型可以为实时性较低的任务。在另一个实施例中,该任务类型包括敏感性高的任务或敏感度较低的任务,例如,若该任务为存储用户身份信息的任务,则该任务的类型为敏感性较高的任务,若该任务为存储医院名单的任务,则该任务的类型为敏感性较低的任务。其中,每个任务的处理时长可以是根据历史处理该类型的任务的处理时长确定的,和/或,每个任务的处理时长可以是根据节点处理任务的效率确定的。
该大数据处理中心包括本地资源池和异地资源池,本地资源池和异地资源池包括多个用于处理任务的节点,异地资源池的节点与本地资源池的节点可以是指被部署于不同机房的节点,也可以是指被部署于不同地区的节点。例如,本地资源池的节点被部署于机房F1中,异地资源池的节点被部署于机房F2中。或者,本地资源池的节点被部署于A地区(如深圳),异地资源池的节点被部署于B地区(如上海)。其中,本地资源池的所有节点可以同于处理同一类型的任务,例如,本地资源池的节点可以用于处理存储数据类型的任务,或用于处理非存储数据类型的任务。例如,处理非存储数据类型的任务可以包括加载图像数据、加载视频数据、审核数据、拨打电话或接听电话等等。
S102、根据该本地资源池的节点处理任务的类型确定该本地资源池的状态。
其中,该状态包括饱和状态和非饱和状态,该饱和状态用于指示暂停向该本地资源池的节点分配任务,该非饱和状态用于指示向该本地资源池的节点分配任务。
电子设备可以根据该本地资源池的节点处理任务的类型确定该本地资源池的状态,以便根据该本地资源池的状态是否任务分配给异地资源池的节点。
S103、根据该任务处理队列中每个任务的属性信息和/或该本地资源池的状态为该任务处理队列中每个任务选择处理该每个任务的处理策略,该处理策略包括本地处理策略或异地处理策略。
为了提高任务处理效率,电子设备可以根据该任务处理队列中每个任务的属性信息和/或该本地资源池的状态为该任务处理队列中每个任务选择处理该每个任务的处理策略。由本地资源池和异地资源池共同处理任务队列中的任务,可以避免用户等待较长时间,提高用户体验。特别适用于任务突增的场景中,例如,年底处理医保报销数据。
S104、将该任务处理队列中处理策略为该本地处理策略的任务分配给该本地资源池的节点,并将该任务处理队列中处理策略为该异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点,该异地资源池包括多个用于处理任务的节点。
例如,该任务处理队列中包括任务1-20,若处理任务1-15的处理策略为本地处理策略,则可以将任务1-15分配给本地资源池的节点;若处理任务16-20的处理策略为异地处理策略,则可以将任务16-20分配给异地资源池的节点。
在一个实施例中,在步骤S104之后还包括:接收每个节点返回的处理结果,该处理结果包括处理成功和处理失败,若处理结果为处理失败,则将处理结果为处理失败对应的任务及未处理的任务重新分配。
为了可视化各个节点处理任务的处理情况,电子设备可以接收每个节点返回的处理结果,若处理结果为处理失败,则表明输出处理失败的处理结果的节点出现故障,可以将处理结果为处理失败对应的任务及未处理的任务重新分配,可避免业务中断,提高用户体验。
在另外一个实施例中,在步骤S104之后还包括:电子设备可以预测目标节点处理所分配任务的时长,当系统时间到达预设时间段后,且未接收到目标节点返回的处理结果,则确定该目标节点出现故障,获取该目标节点未处理的任务,将该节点未处理的任务重新分配。该预设时间段是根据预测得到目标节点处理所分配任务的时长确定的,该目标节点可以为本地资源池中的任一节点。例如,本地资源池的节点1,为该节点分配的任务包括任务1和任务2,根据节点1历史处理任务1和任务2所需要的时长预设本次处理任务1和任务2的时长。若时长为20s,则从将任务1和任务2分配给节点1开始计时,若系统时间达到[20,30],该电子设备未接收到节点1返回的处理结果,则确定节点1出现故障,若任务1已经被成功处理,任务2未被处理,则可以将任务2进行重新分配。
在一个实施例中,步骤S104之后,还包括:接收任务分配请求,该任务分配请求包括至少一个待处理的任务,预测本地资源池和异地资源池中最先处理完分配的任务的节点,将该至少一个待处理的任务分配给预测得到节点。
在电子设备接收到新的任务时,可以将新的任务分配给最先处理完当前分配的任务的节点。具体的,电子设备可以接收任务分配请求,可以根据每个节点当前的任务量和每个节点的处理效率预测本地资源池和异地资源池中最先处理完分配的任务的节点,即预测最先处于空闲状态的节点,将该至少一个待处理的任务分配给预测得到节点,即将新的任务分配给最先处于空闲状态的节点,提高资源的利用率。每个节点的处理效率可以是根据该节点历史处理任务所消耗的时间确定的。
本发明实施例中,电子设备可以根据该任务处理队列中每个任务的属性信息和/或该本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,将该任务处理队列中处理策略为该本地处理策略的任务分配给该本地资源池的节点,并将该任务处理队列中处理策略为该异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点。即可以根据任务的属性信息和/或本地资源池的状态将该任务处理队列分配给本地资源池的节点和异地资源池节点,由本地资源池的节点和异地资源池节点共同处理任务处理队列中的任务,减少等待时间,可提高任务处理效率,并提高资源的利用率。
请参见图2,是本发明实施例提供的另一种任务分配方法的流程示意图,本发明实施例的所述方法可以由上述提及的电子设备来处理。该任务分配方法包括以下步骤。
S201、获取任务处理队列中每个任务的属性信息,以及本地资源池的节点处理任务的类型。
其中,该任务处理队列中包括多个待处理的任务,该每个任务的属性信息包括以下一项或多项:任务的类型、任务的处理时长及任务的接收时间,该本地资源池包括多个用于处理任务的节点。
S202、根据该本地资源池的节点处理任务的类型确定该本地资源池的状态。
其中,该状态包括饱和状态和非饱和状态,该饱和状态用于指示暂停向该本地资源池的节点分配任务,该非饱和状态用于指示向该本地资源池的节点分配任务。
在一个实施例中,该本地资源池的节点处理任务的类型为存储数据,步骤S202包括:获取该本地资源池的每个节点存储的数据量,若该本地资源池中所有节点存储的数据量均大于预设数据量,则确定该本地资源池的状态为饱和状态;若该本地资源池包括至少一个节点存储的数据量小于或等于该预设数据量,则确定该本地资源池的状态为非饱和状态。
若该本地资源池的节点处理任务的类型为存储数据,电子设备可以获取该本地资源池的每个节点存储的数据量,若该本地资源池中所有节点存储的数据量均大于预设数据量,则本地资源池的所有节点的剩余存储空间均不足,确定该本地资源池的状态为饱和状态;若该本地资源池包括至少一个节点存储的数据量小于或等于该预设数据量,则该本地资源池的至少一个节点还可以用于存储数据,确定该本地资源池的状态为非饱和状态。
在一个实施例中,该本地资源池的节点处理任务的类型为非存储数据,步骤S202包括:获取该本地资源池的每个节点未处理的任务数量,若该本地资源池中所有节点未处理的任务数量均大于预设数值,则确定该本地资源池的状态为饱和状态;若该本地资源池包括至少一个节点未处理的任务数量小于或等于该预设数值,则确定该本地资源池的状态为非饱和状态。
若该本地资源池的节点处理任务的类型为非存储数据,则电子设备可以获取该本地资源池的每个节点未处理的任务数量,若该本地资源池中所有节点未处理的任务数量均大于预设数值,则表明本地资源池的节点均有较多任务处于等待状态,可以暂停向本地资源池的节点分配任务,即确定该本地资源池的状态为饱和状态;若该本地资源池包括至少一个节点未处理的任务数量小于或等于该预设数值,则表明本地资源池中至少一个节点有较少的任务处于等待状态,可以继续向本地资源池的节点分配任务,即确定该本地资源池的状态为非饱和状态。
其中,该本地资源池的节点处理任务的类型为非存储数据,非存储数据是指处理任务的过程中不会占用节点较大的存储空间,例如,为客户段加载图像、加载视频、执行系统测试等任务。
S203、根据该任务处理队列中每个任务的属性信息和/或该本地资源池的状态为该任务处理队列中每个任务选择处理该每个任务的处理策略,该处理策略包括本地处理策略或异地处理策略。
在一个实施例中,步骤S203包括:根据该每个任务的属性信息确定该每个任务的处理优先级,若目标任务的处理优先级大于预设等级,则将该本地处理策略作为处理该目标任务的处理策略,该目标任务为该任务分配对列中的任一任务,若该目标任务的处理优先级小于或等于预设等级,则将该异地处理策略作为处理该目标任务的处理策略。
由于处理优先级越高,则表明该任务的重要性越高,或该任务的实时性要求很高,本地处理策略可以减少任务传输时长,因此,本地处理策略处理效率较高。即若目标任务的处理优先级大于预设等级,则将该本地处理策略作为处理该目标任务的处理策略,以提高任务处理效率,若该目标任务的处理优先级小于或等于预设等级,则将该异地处理策略作为处理该目标任务的处理策略,可降低任务的等待时长。例如,任务的类型为实时性要求很高的任务,则可以为该任务设置一个较高的处理优先级,将本地处理策略作为处理该任务的处理策略;任务的类型为实时性要求很低的任务,则可以为该任务设置一个较低的处理优先级,将异地处理策略作为处理该任务的处理策略。在一个实施例中,由于本地资源池的节点便于控制,本地资源池的节点的保密性较强,因此,若任务的类型为敏感性较高的任务,则可以为该任务设置一个较高的处理优先级,将本地处理策略作为处理该任务的处理策略;若任务的类型为敏感性较低的任务,则可以为该任务设置一个较低的处理优先级,将异地处理策略作为处理该任务的处理策略。
为了避免先接收到任务等待过长时间,可以为接收时间位于预设时间段的任务设置第一处理优先级,为接收时间不在预设时间段内的任务设置第二处理优先级,该第一处理优先级高于第二处理优先级。若目标任务的处理优先级大于预设等级,则将该本地处理策略作为处理该目标任务的处理策略,该目标任务为该任务分配对列中的任一任务,若该目标任务的处理优先级小于或等于预设等级,则将该异地处理策略作为处理该目标任务的处理策略。例如,第一处理优先级大于预设等级,第二处理优先级小于或等于预设等级;为任务处理队列中接收时间为10s内的任务设置第一处理优先级,为任务处理队列中接收时间为10s以外的任务设置第二处理优先级;并将该本地处理策略作为处理接收时间为10s内的任务;将该异地处理策略作为处理接收时间为10s以外的任务。
为了避免处理时间短的任务等待较长时间,若目标任务的处理时长小于预设时长,则可以为该目标任务设置第一处理优先级,并可以将该本地处理策略作为处理该目标任务的处理策略;若目标任务的处理时长大于或等于预设时长,则可以为该目标任务设置第二处理优先级,将该异地处理策略作为处理该目标任务的处理策略。
在一个实施例中,电子设备可以综合考虑任务的类型、任务的处理时长及任务的接收时间选择处理任务的处理策略。具体的,电子设备可以根据目标任务的类型为目标任务设置第一值,根据任务的处理时长为目标任务设置第二值,根据任务的接收时间为目标任务设置第三值,对第一值、第二值、及第三值进行求和得到该目标任务的权值。根据该目标任务的权值设置该目标任务的处理优先级,若目标任务的处理优先级大于预设等级,则将该本地处理策略作为处理该目标任务的处理策略,该目标任务为该任务分配对列中的任一任务,若该目标任务的处理优先级小于或等于预设等级,则将该异地处理策略作为处理该目标任务的处理策略。
其中,电子设备可以预先为每种任务类型设置一个第一值,例如,若该目标任务的类型为敏感性较高的任务,则可以为目标任务设置一个较大的第一值,若该目标任务的类型为敏感性较低的任务,则可以为目标任务设置较小的第二值。
其中,任务的处理时长可以与第二值成反比,即,任务的处理时长越长,则为该目标任务设置一个较小的第二值,若任务的处理时长越短,则为该目标任务设置较大的第二值。
其中,任务的接收时间越早,可以为目标任务设置较大的第三值,任务的接收时间越晚,可以为目标任务设置较小的第三值。目标任务的权值与目标任务的处理优先级成正比,即权值越大,处理优先级越高,权值越小,处理优先级越低。
在另一个实施例中,步骤S203包括:若该本地资源池的状态为该非饱和状态,则获取该本地资源池中处于空闲状态的节点数量,将该任务处理队列的任务划分为第一任务集合和第二任务集合,该第一任务集合中的任务数量与该处于空闲状态的节点数量相等,该第二任务集合中包括该任务处理队列中除该第一任务集合以外的任务;将该本地处理策略作为处理该第一任务集合中的任务的处理策略;将该异地处理策略作为处理该第二任务集合中的任务的处理策略。
若该本地资源池的状态为该非饱和状态,则表明本地资源池中存储处于空闲状态的节点,可以获取该本地资源池中处于空闲状态的节点数量,将该任务处理队列的任务划分为第一任务集合和第二任务集合,该第一任务集合中的任务数量与该处于空闲状态的节点数量相等,该第二任务集合中包括该任务处理队列中除该第一任务集合以外的任务,将该本地处理策略作为处理该第一任务集合中的任务的处理策略,将该异地处理策略作为处理该第二任务集合中的任务的处理策略。
例如,任务处理队列中包括10个任务,若本地资源池包括节点10个节点,若本地资源池中有5个节点处于空闲状态,5个处于非空闲状态(即工作状态),则确定该本地资源池处于非饱和状态,可以将该任务处理队列划分为第一任务集合和第二任务集合,第一任务集合和第二任务集合分别包括5个任务。将该本地处理策略作为处理该第一任务集合中的任务的处理策略,将该异地处理策略作为处理该第二任务集合中的任务的处理策略,以便该任务处理队列中的任务可以并行被执行。
在又一个实施例中,步骤S203包括:若该本地资源池的状态为该非饱和状态,则获取该本地资源池中处于空闲状态的节点数量;根据该任务处理队列中每个任务的属性信息将该任务处理队列的任务划分为第三任务集合和第四任务集合,该第三任务集合中的任务数量与该处于空闲状态的节点数量相等,该第四任务集合中包括该任务处理队列中除该第一任务集合以外的任务,将该本地处理策略作为处理该第三任务集合中的任务的处理策略,将该异地处理策略作为处理该第四任务集合中的任务的处理策略。
电子设备可以根据本地资源池的状态和任务的属性信息选择处理任务的处理策略,具体的,若该本地资源池的状态为该非饱和状态,则获取该本地资源池中处于空闲状态的节点数量,根据任务的属性信息确定每个任务的处理优先级,将任务处理队列中处理优先级高于预设等级的任务划分为第三任务集合,将任务处理队列中处理优先级小于或等于预设等级的任务划分为第四任务集合。将该本地处理策略作为处理该第三任务集合中的任务的处理策略,将该异地处理策略作为处理该第四任务集合中的任务的处理策略。
S204、将该任务处理队列中处理策略为该本地处理策略的任务分配给该本地资源池的节点,并将该任务处理队列中处理策略为该异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点,该异地资源池包括多个用于处理任务的节点。
S205、若检测到该本地资源池的目标节点出现故障,则获取该目标节点未执行的任务,该目标节点为该本地资源池中的任一节点。
S206、将该目标节点未执行的任务重新分配给该本地资源池中的节点。
在步骤S205~206中,若目标节点在预设时间段内未返回任务处理结果,或者返回的任务处理结果为处理失败,则确定该本地资源池的目标节点出现故障,则可以获取该目标节点未执行的任务,将该目标节点未执行的任务重新给该本地资源池中的节点,可避免节点故障,导致业务的中断,提高任务处理质量。
本发明实施例中,电子设备可以根据该任务处理队列中每个任务的属性信息和/或该本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,将该任务处理队列中处理策略为该本地处理策略的任务分配给该本地资源池的节点,并将该任务处理队列中处理策略为该异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点。即可以根据任务的属性信息和/或本地资源池的状态将该任务处理队列分配给本地资源池的节点和异地资源池节点,由本地资源池的节点和异地资源池节点共同处理任务处理队列中的任务,减少等待时间,可提高任务处理效率,并提高资源的利用率。
请参见图3,是本发明实施例提供的一种任务分配装置的结构示意图,本发明实施例的所述装置可以设置在上述提及的电子设备中。本实施例中,该装置包括:
获取模块301,用于获取任务处理队列中每个任务的属性信息,以及本地资源池的节点处理任务的类型,所述任务处理队列中包括多个待处理的任务,所述每个任务的属性信息包括以下一项或多项:任务的类型、任务的处理时长及任务的接收时间,所述本地资源池包括多个用于处理任务的节点。
确定模块302,用于根据本地资源池的节点处理任务的类型确定所述本地资源池的状态,所述状态包括饱和状态和非饱和状态,所述饱和状态用于指示暂停向所述本地资源池的节点分配任务,所述非饱和状态用于指示向所述本地资源池的节点分配任务。
选择模块303,用于根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息和/或所述本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,所述处理策略包括本地处理策略或异地处理策略。
分配模块304,用于将所述任务处理队列中处理策略为所述本地处理策略的任务分配给所述本地资源池的节点,并将所述任务处理队列中处理策略为所述异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点,所述异地资源池包括多个用于处理任务的节点。
可选的,选择模块303,具体用于根据所述每个任务的属性信息确定所述每个任务的处理优先级;若目标任务的处理优先级大于预设等级,则将所述本地处理策略作为处理所述目标任务的处理策略,所述目标任务为所述任务分配对列中的任一任务;若所述目标任务的处理优先级小于或等于预设等级,则将所述异地处理策略作为处理所述目标任务的处理策略。
可选的,选择模块303,具体用于若所述本地资源池的状态为所述非饱和状态,则获取所述本地资源池中处于空闲状态的节点数量;将所述任务处理队列的任务划分为第一任务集合和第二任务集合,所述第一任务集合中的任务数量与所述处于空闲状态的节点数量相等,所述第二任务集合中包括所述任务处理队列中除所述第一任务集合以外的任务;将所述本地处理策略作为处理所述第一任务集合中的任务的处理策略;将所述异地处理策略作为处理所述第二任务集合中的任务的处理策略。
可选的,选择模块303,具体用于若所述本地资源池的状态为所述非饱和状态,则获取所述本地资源池中处于空闲状态的节点数量;根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息将所述任务处理队列的任务划分为第三任务集合和第四任务集合,所述第三任务集合中的任务数量与所述处于空闲状态的节点数量相等,所述第四任务集合中包括所述任务处理队列中除所述第一任务集合以外的任务;将所述本地处理策略作为处理所述第三任务集合中的任务的处理策略;将所述异地处理策略作为处理所述第四任务集合中的任务的处理策略。
可选的,所述本地资源池的节点处理任务的类型为存储数据,确定模块302,具体用于获取所述本地资源池的每个节点存储的数据量;若所述本地资源池中所有节点存储的数据量均大于预设数据量,则确定所述本地资源池的状态为饱和状态;若所述本地资源池包括至少一个节点存储的数据量小于或等于所述预设数据量,则确定所述本地资源池的状态为非饱和状态。
可选的,所述本地资源池的节点处理任务的类型为非存储数据,确定模块302,具体用于获取所述本地资源池的每个节点未处理的任务数量;若所述本地资源池中所有节点未处理的任务数量均大于预设数值,则确定所述本地资源池的状态为饱和状态;若所述本地资源池包括至少一个节点未处理的任务数量小于或等于所述预设数值,则确定所述本地资源池的状态为非饱和状态。
可选的分配模块304,还用于若检测到所述本地资源池的目标节点出现故障,则获取所述目标节点未执行的任务,所述目标节点为所述本地资源池中的任一节点;将所述目标节点未执行的任务重新分配给所述本地资源池中的节点。
本发明实施例中,电子设备可以根据该任务处理队列中每个任务的属性信息和/或该本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,将该任务处理队列中处理策略为该本地处理策略的任务分配给该本地资源池的节点,并将该任务处理队列中处理策略为该异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点。即可以根据任务的属性信息和/或本地资源池的状态将该任务处理队列分配给本地资源池的节点和异地资源池节点,由本地资源池的节点和异地资源池节点共同处理任务处理队列中的任务,减少等待时间,可提高任务处理效率,并提高资源的利用率。
请参见图4,是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图所示的本实施例中的电子设备可以包括:一个或多个处理器401;一个或多个输入装置402,一个或多个输出装置403和存储器404。上述处理器401、输入装置402、输出装置403和存储器404通过总线405连接。
所处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入装置402可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等,输出装置403可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器404可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器401提供指令和数据。存储器404的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器,存储器404用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,处理器401用于处理存储器404存储的程序指令,以用于处理一种任务分配方法,即用于处理以下操作:
获取任务处理队列中每个任务的属性信息,以及本地资源池的节点处理任务的类型,所述任务处理队列中包括多个待处理的任务,所述每个任务的属性信息包括以下一项或多项:任务的类型、任务的处理时长及任务的接收时间,所述本地资源池包括多个用于处理任务的节点;
根据所述本地资源池的节点处理任务的类型确定所述本地资源池的状态,所述状态包括饱和状态和非饱和状态,所述饱和状态用于指示暂停向所述本地资源池的节点分配任务,所述非饱和状态用于指示向所述本地资源池的节点分配任务;
根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息和/或所述本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,所述处理策略包括本地处理策略或异地处理策略;
将所述任务处理队列中处理策略为所述本地处理策略的任务分配给所述本地资源池的节点,并将所述任务处理队列中处理策略为所述异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点,所述异地资源池包括多个用于处理任务的节点。
可选的,处理器用于调用存储器存储的程序指令处理以下操作:
根据所述每个任务的属性信息确定所述每个任务的处理优先级;
若目标任务的处理优先级大于预设等级,则将所述本地处理策略作为处理所述目标任务的处理策略,所述目标任务为所述任务分配对列中的任一任务;
若所述目标任务的处理优先级小于或等于预设等级,则将所述异地处理策略作为处理所述目标任务的处理策略。
可选的,处理器用于调用存储器存储的程序指令处理以下操作:
若所述本地资源池的状态为所述非饱和状态,则获取所述本地资源池中处于空闲状态的节点数量;
将所述任务处理队列的任务划分为第一任务集合和第二任务集合,所述第一任务集合中的任务数量与所述处于空闲状态的节点数量相等,所述第二任务集合中包括所述任务处理队列中除所述第一任务集合以外的任务;
将所述本地处理策略作为处理所述第一任务集合中的任务的处理策略;
将所述异地处理策略作为处理所述第二任务集合中的任务的处理策略。
可选的,处理器用于调用存储器存储的程序指令处理以下操作:
若所述本地资源池的状态为所述非饱和状态,则获取所述本地资源池中处于空闲状态的节点数量;
根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息将所述任务处理队列的任务划分为第三任务集合和第四任务集合,所述第三任务集合中的任务数量与所述处于空闲状态的节点数量相等,所述第四任务集合中包括所述任务处理队列中除所述第一任务集合以外的任务;
将所述本地处理策略作为处理所述第三任务集合中的任务的处理策略;
将所述异地处理策略作为处理所述第四任务集合中的任务的处理策略。
可选的,处理器用于调用存储器存储的程序指令处理以下操作:
获取所述本地资源池的每个节点存储的数据量;
若所述本地资源池中所有节点存储的数据量均大于预设数据量,则确定所述本地资源池的状态为饱和状态;
若所述本地资源池包括至少一个节点存储的数据量小于或等于所述预设数据量,则确定所述本地资源池的状态为非饱和状态。
可选的,处理器用于调用存储器存储的程序指令处理以下操作:
获取所述本地资源池的每个节点未处理的任务数量;
若所述本地资源池中所有节点未处理的任务数量均大于预设数值,则确定所述本地资源池的状态为饱和状态;
若所述本地资源池包括至少一个节点未处理的任务数量小于或等于所述预设数值,则确定所述本地资源池的状态为非饱和状态。
可选的,处理器用于调用存储器存储的程序指令处理以下操作:
若检测到所述本地资源池的目标节点出现故障,则获取所述目标节点未执行的任务,所述目标节点为所述本地资源池中的任一节点;
将所述目标节点未执行的任务重新分配给所述本地资源池中的节点。
本发明实施例中所描述的处理器401、输入装置402、输出装置403可处理本发明实施例提供的任务分配方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式,也可处理本发明实施例所描述的电子设备的实现方式,在此不再赘述。
本发明实施例中提供还了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令被处理器处理时实现本发明的图1及图2实施例中所示的任务分配方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的医疗管理设备的内部存储单元,例如控制设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述控制设备的外部存储设备,例如所述控制设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述计算机可读存储介质还可以既包括所述控制设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述控制设备所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来处理,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的控制设备和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的控制设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例是示意性的,例如,所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不处理。以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种任务分配方法,其特征在于,包括:
获取任务处理队列中每个任务的属性信息,以及本地资源池的节点处理任务的类型,所述任务处理队列中包括多个待处理的任务,所述每个任务的属性信息包括以下一项或多项:任务的类型、任务的处理时长及任务的接收时间,所述本地资源池包括多个用于处理任务的节点;
根据所述本地资源池的节点处理任务的类型确定所述本地资源池的状态,所述状态包括饱和状态和非饱和状态,所述饱和状态用于指示暂停向所述本地资源池的节点分配任务,所述非饱和状态用于指示向所述本地资源池的节点分配任务;
根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息和/或所述本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,所述处理策略包括本地处理策略或异地处理策略;
将所述任务处理队列中处理策略为所述本地处理策略的任务分配给所述本地资源池的节点,并将所述任务处理队列中处理策略为所述异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点,所述异地资源池包括多个用于处理任务的节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,包括:
根据所述每个任务的属性信息确定所述每个任务的处理优先级;
若目标任务的处理优先级大于预设等级,则将所述本地处理策略作为处理所述目标任务的处理策略,所述目标任务为所述任务分配对列中的任一任务;
若所述目标任务的处理优先级小于或等于预设等级,则将所述异地处理策略作为处理所述目标任务的处理策略。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,包括:
若所述本地资源池的状态为所述非饱和状态,则获取所述本地资源池中处于空闲状态的节点数量;
将所述任务处理队列的任务划分为第一任务集合和第二任务集合,所述第一任务集合中的任务数量与所述处于空闲状态的节点数量相等,所述第二任务集合中包括所述任务处理队列中除所述第一任务集合以外的任务;
将所述本地处理策略作为处理所述第一任务集合中的任务的处理策略;
将所述异地处理策略作为处理所述第二任务集合中的任务的处理策略。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息和/或所述本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,包括:
若所述本地资源池的状态为所述非饱和状态,则获取所述本地资源池中处于空闲状态的节点数量;
根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息将所述任务处理队列的任务划分为第三任务集合和第四任务集合,所述第三任务集合中的任务数量与所述处于空闲状态的节点数量相等,所述第四任务集合中包括所述任务处理队列中除所述第一任务集合以外的任务;
将所述本地处理策略作为处理所述第三任务集合中的任务的处理策略;
将所述异地处理策略作为处理所述第四任务集合中的任务的处理策略。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述本地资源池的节点处理任务的类型为存储数据,所述根据所述本地资源池的节点处理任务的类型确定本地资源池的状态,包括:
获取所述本地资源池的每个节点存储的数据量;
若所述本地资源池中所有节点存储的数据量均大于预设数据量,则确定所述本地资源池的状态为饱和状态;
若所述本地资源池包括至少一个节点存储的数据量小于或等于所述预设数据量,则确定所述本地资源池的状态为非饱和状态。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述本地资源池的节点处理任务的类型为非存储数据,所述根据所述本地资源池的节点处理任务的类型确定所述本地资源池的状态,包括:
获取所述本地资源池的每个节点未处理的任务数量;
若所述本地资源池中所有节点未处理的任务数量均大于预设数值,则确定所述本地资源池的状态为饱和状态;
若所述本地资源池包括至少一个节点未处理的任务数量小于或等于所述预设数值,则确定所述本地资源池的状态为非饱和状态。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若检测到所述本地资源池的目标节点出现故障,则获取所述目标节点未执行的任务,所述目标节点为所述本地资源池中的任一节点;
将所述目标节点未执行的任务重新分配给所述本地资源池中的节点。
8.一种任务分配装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取任务处理队列中每个任务的属性信息,以及本地资源池的节点处理任务的类型,所述任务处理队列中包括多个待处理的任务,所述每个任务的属性信息包括以下一项或多项:任务的类型、任务的处理时长及任务的接收时间,所述本地资源池包括多个用于处理任务的节点;
确定模块,用于根据本地资源池的节点处理任务的类型确定所述本地资源池的状态,所述状态包括饱和状态和非饱和状态,所述饱和状态用于指示暂停向所述本地资源池的节点分配任务,所述非饱和状态用于指示向所述本地资源池的节点分配任务;
选择模块,用于根据所述任务处理队列中每个任务的属性信息和/或所述本地资源池的状态为所述任务处理队列中每个任务选择处理所述每个任务的处理策略,所述处理策略包括本地处理策略或异地处理策略;
分配模块,用于将所述任务处理队列中处理策略为所述本地处理策略的任务分配给所述本地资源池的节点,并将所述任务处理队列中处理策略为所述异地处理策略的任务分配给异地资源池的节点,所述异地资源池包括多个用于处理任务的节点。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器,适于实现一条或一条以上指令;以及,
计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由所述处理器加载并处理如权利要求1-7任一项所述的任务分配方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并处理如权利要求1-7任一项所述的任务分配方法。
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---|---|
CN (1) | CN110109752A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110502714A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-26 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 信息检测的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110688222A (zh) * | 2019-09-10 | 2020-01-14 | 平安证券股份有限公司 | 资源处理请求的排序方法、装置、介质及电子设备 |
CN111045811A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-21 | 五八有限公司 | 一种任务分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111309491A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-06-19 | 北京并行科技股份有限公司 | 一种作业协同处理方法及系统 |
CN111860930A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN112948113A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-11 | 上海微盟企业发展有限公司 | 一种集群资源管理调度方法、装置、设备及可读存储介质 |
WO2021212965A1 (zh) * | 2020-04-21 | 2021-10-28 | 华为技术有限公司 | 一种资源调度方法及相关装置 |
CN113590278A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-11-02 | 杭州智家通科技有限公司 | 去除重复执行任务的方法、装置、设备及存储介质 |
CN113722067A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-30 | 咪咕音乐有限公司 | 信息任务调度方法、装置、设备及存储介质 |
CN113760514A (zh) * | 2021-11-10 | 2021-12-07 | 北京航空航天大学杭州创新研究院 | 物联网任务调度方法及装置和可读存储介质 |
US11895185B2 (en) * | 2020-12-03 | 2024-02-06 | Inspur Suzhou Intelligent Technology Co., Ltd. | Node synchronization method and apparatus, device and storage medium |
CN117676901A (zh) * | 2023-12-06 | 2024-03-08 | 武汉天宝莱信息技术有限公司 | 基于fpga的5g信号处理方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170235607A1 (en) * | 2016-02-12 | 2017-08-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for operating semiconductor device and semiconductor system |
CN107273200A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-10-20 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种针对异构存储的任务调度方法 |
CN108345501A (zh) * | 2017-01-24 | 2018-07-31 | 全球能源互联网研究院 | 一种分布式资源调度方法和系统 |
-
2019
- 2019-04-12 CN CN201910301873.9A patent/CN110109752A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170235607A1 (en) * | 2016-02-12 | 2017-08-17 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for operating semiconductor device and semiconductor system |
CN108345501A (zh) * | 2017-01-24 | 2018-07-31 | 全球能源互联网研究院 | 一种分布式资源调度方法和系统 |
CN107273200A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-10-20 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种针对异构存储的任务调度方法 |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110502714A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-26 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 信息检测的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110688222A (zh) * | 2019-09-10 | 2020-01-14 | 平安证券股份有限公司 | 资源处理请求的排序方法、装置、介质及电子设备 |
CN111045811A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-21 | 五八有限公司 | 一种任务分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111860930A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
WO2021212965A1 (zh) * | 2020-04-21 | 2021-10-28 | 华为技术有限公司 | 一种资源调度方法及相关装置 |
CN111309491A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-06-19 | 北京并行科技股份有限公司 | 一种作业协同处理方法及系统 |
US11895185B2 (en) * | 2020-12-03 | 2024-02-06 | Inspur Suzhou Intelligent Technology Co., Ltd. | Node synchronization method and apparatus, device and storage medium |
CN112948113A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-11 | 上海微盟企业发展有限公司 | 一种集群资源管理调度方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN113590278A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-11-02 | 杭州智家通科技有限公司 | 去除重复执行任务的方法、装置、设备及存储介质 |
CN113722067A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-30 | 咪咕音乐有限公司 | 信息任务调度方法、装置、设备及存储介质 |
CN113760514A (zh) * | 2021-11-10 | 2021-12-07 | 北京航空航天大学杭州创新研究院 | 物联网任务调度方法及装置和可读存储介质 |
CN113760514B (zh) * | 2021-11-10 | 2022-03-22 | 北京航空航天大学杭州创新研究院 | 物联网任务调度方法及装置和可读存储介质 |
CN117676901A (zh) * | 2023-12-06 | 2024-03-08 | 武汉天宝莱信息技术有限公司 | 基于fpga的5g信号处理方法及系统 |
CN117676901B (zh) * | 2023-12-06 | 2024-05-24 | 武汉天宝莱信息技术有限公司 | 基于fpga的5g信号处理方法及系统 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190809 |