CN109087171A - 服务商家推荐方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种服务商家推荐方法、装置及电子设备，该方法包括：当用户存在服务需求时，服务商家推荐装置获取对应于此服务需求的待服务时间。然后，根据各服务商家对应的可服务时间，从各服务商家中筛选出可服务时间满足待服务时间的目标服务商家，并将目标服务商家推荐给此有服务需求的用户。由于在推荐服务商家的过程中存在将待服务时间与服务商家的可服务时间进行匹配的过程，因此，匹配后得到的目标服务商家在待服务时间内都是可以为用户提供服务的。无论用户选择目标服务商家中的哪个都可以满足用户的服务需求，从而大大提高订单的转化率。同时，用户仅需进行一次选择操作即可完成下单，也减小用户下单的时间成本。

Description

服务商家推荐方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种服务商家推荐方法、装置及电子设备。

背景技术

近年来，随着生活节奏的不断加快，人们对于做家务的态度也逐渐发生转变。相比于亲自上手的费时费力，越来越多的人会选择在双休日或空余时间预约保洁服务，请保洁员帮忙打扫卫生。用户可以在家政应用程序中选择如服务时间、服务商家等内容，进而生成保洁订单。然后，服务商家便会在用户选择的服务时间内执行保洁订单。

但在实际应用中，生成的保洁订单很容易是无效订单也即是因服务商家的服务时间有限而无法执行的订单。此时，用户就需要重新选择服务商家也即是重新进行下单操作。而多次下单操作会大大降低订单的转化率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种服务商家推荐方法、装置及电子设备，用以提高订单的转化率。

第一方面，本发明实施例提供一种服务商家推荐方法，包括：

获取用户存在服务需求的待服务时间；

根据各服务商家对应的可服务时间，从所述各服务商家中筛选出可服务时间满足所述待服务时间的目标服务商家；

将所述目标服务商家推荐给所述用户。

可选地，所述方法还包括：

若所述目标服务商家的个数为多个，则根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间对所述多个目标服务商家进行排序；

所述将所述目标服务商家推荐给所述用户，包括：

根据排序结果将所述多个目标服务商家推荐给所述用户。

可选地，所述方法还包括：

获取所述多个目标服务商家各自对应的服务质量参数；

所述根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间对所述多个目标服务商家进行排序，包括：

根据所述多个目标服务商家各自对应的可服务时间和服务质量参数对所述多个目标服务商家进行排序。

可选地，所述方法还包括：

获取所述多个目标服务商家各自对应的用户偏好参数，其中，所述用户偏好参数与所述用户对应；

所述根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间对所述多个目标服务商家进行排序，包括：

根据所述多个目标服务商家各自对应的可服务时间和用户偏好参数对所述多个目标服务商家进行排序。

可选地，所述根据所述多个目标服务商家各自对应的可服务时间和用户偏好参数对所述多个目标服务商家进行排序，包括：

根据所述用户偏好参数确定所述多个目标服务商家各自对应的排序队列；

根据所述多个目标服务商家各自对应的可服务时间进行所述排序队列的内部排序；

根据所述排序队列的预设顺序确定所述多个目标服务商家的排序结果。

可选地，所述根据所述多个目标服务商家各自对应的可服务时间和用户偏好参数对所述多个目标服务商家进行排序，包括：

对于所述多个目标服务商家中所述用户偏好参数满足预设要求的第一目标服务商家，以第一基础分数和第一服务分数的加和结果作为所述第一目标服务商家的总分数，所述第一服务分数是根据所述第一目标服务商家对应的可服务时间确定的分数；

对于所述多个目标服务商家中所述用户偏好参数未满足所述预设要求的第二目标服务商家，以第二基础分数和第二服务分数的加和结果作为所述第二目标服务商家的总分数，所述第二服务分数是根据所述第二目标服务商家对应的可服务时间确定的分数；所述第一基础分数大于所述第二基础分数；

根据所述第一目标服务商家和所述第二目标服务商家各自对应的总分数对所述多个目标服务商家进行排序。

可选地，若所述第二目标服务商家的服务质量参数达到预设质量要求，则以所述第二基础分数和第二服务分数的加和结果作为所述第二目标服务商家的总分数，所述第二服务分数是根据所述第二目标服务商家对应的可服务时间和服务质量参数确定的分数。

可选地，若所述第二目标服务商家的服务质量参数未达到预设质量要求，则以所述第二服务分数作为所述第二目标服务商家的总分数，所述第二服务分数是根据所述第二目标服务商家对应的可服务时间和服务质量参数确定的分数。

第二方面，本发明实施例提供一种服务商家推荐装置，包括：

时间获取模块，用于获取用户存在服务需求的待服务时间；

筛选模块，用于根据各服务商家对应的可服务时间，从所述各服务商家中筛选出可服务时间满足所述待服务时间的目标服务商家；

推荐模块，用于将所述目标服务商家推荐给所述用户。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器，以及与所述存储器连接的处理器；

所述存储器，用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令供所述处理器调用执行；

所述处理器，用于执行所述一条或多条计算机指令以上述服务商家推荐方法中的任意一种方法。

本发明实施例提供的服务商家推荐方法、装置及电子设备，当用户存在服务需求时，推荐装置获取对应于此服务需求的待服务时间。然后，根据各服务商家对应的可服务时间，从各服务商家中筛选出可服务时间满足待服务时间的目标服务商家，并将筛选出的目标服务商家推荐给有服务需求的用户，以便用户在目标服务商家中选择任一个为自己进行服务。由于在推荐服务商家的过程中存在将待服务时间与服务商家的可服务时间进行匹配的过程，因此，匹配后得到的目标服务商家的可服务时间都是完全覆盖待服务时间的也即是目标服务商家在待服务时间内都是可以提供服务的。无论用户选择目标服务商家中的哪个都可以满足用户的服务需求，从而大大提高订单的转化率。同时，用户仅需进行一次操作即可完成下单，也减小了用户下单的时间成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的服务商家推荐方法实施例一的流程图；

图2为一种可选地对多个目标服务商家进行排序的方式；

图3为另一种可选地对多个目标服务商家进行排序的方式；

图4为本发明实施例提供的服务商家推荐装置实施例一的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的服务商家推荐装置实施例二的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的服务商家推荐装置实施例三的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的电子设备实施例一的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

承接背景技术中介绍的，本发明提供的服务商家推荐方法可以应用于家政服务场景，尤其是日常保洁场景中。在此种场景中，下述各实施例中提及的待服务时间即为用户需要保洁服务的时间、服务商家即为保洁人员、服务商家的可服务时间即为在保洁人员的正常服务时段内未安排服务任务的时间。

基于此，图1为本发明实施例提供的服务商家推荐方法实施例一的流程图，本实施例提供的该服务商家推荐方法的执行主体可以为服务商家推荐装置，该服务商家推荐装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该服务商家推荐装置可以集成设置在保洁订单生成平台侧的设备中，比如服务器中。如图1所示，该方法包括如下步骤：

S101，获取用户存在服务需求的待服务时间。

当存在服务需求时，可选地，用户可以在家政应用程序提供的操作界面中选择满足自己服务需求的待服务时间。然后，家政应用程序会将此待服务时间发送至服务商家推荐装置，这样服务商家推荐装置便可以获取到待服务时间。根据家政应用程序版本或者开发商的不同，用户选择的待服务时间可以包括服务时段和/或服务频次。其中，服务时段可以为某一天中的某一时间段，比如周二的上午十点至十二点；服务频次表示保洁服务的需求周期，比如一周一次，一周N次或者N周一次等，N＞1。

在实际应用中，若获取到的待服务时间中包括服务频次，则针对此待服务时间生成的保洁订单可以称为周期订单，并且此周期订单中还可以包括用户选择的初次服务时段。若获取到的待服务时间中不包括服务频次，则针对此待服务时间生成的保洁订单可以称为单次订单。本发明各实施例提供的服务商家推荐方法可以根据实际使用情况选择应用于周期订单和/或单次订单的生成过程中。

另外，不论周期订单还是单次订单，其本质都是预约订单即服务商家进行服务的时间在下单时间以后，可选地，待服务时间通常与当前时间也即是用户选择待服务时间的时间相隔预设时间间隔，例如二者相差7天。举例来说，用户在5月21日选择待服务时间，选择的待服务时间中包括的服务时段可以是5月28日以及之后的若干天中的某个时间段。

需要说明的是，为了描述简便，本实施例中的下述步骤以及下述各实施例中均将服务商家推荐装置简称为推荐装置。

S102，根据各服务商家对应的可服务时间，从各服务商家中筛选出可服务时间满足待服务时间的目标服务商家。

一种可选地方式，推荐装置通过服务商家管理服务器得到各服务商家对应的工作表，进而根据工作表中记录的内容获取各服务商家对应的可服务时间以及不可服务时间。进一步地，推荐装置会将各服务商家对应的可服务时间与待服务时间进行匹配。并将可服务时间与待服务时间匹配的服务商家确定为目标服务商家。可服务时间与待服务时间匹配性可以表示为服务商家的可服务时间完全覆盖待服务时间。

对于工作表，服务商家管理服务器会为每个服务商家设置一个工作表，此工作表中记录有预先划分出的若干个时间段以及每个时间段对应的标签。其中，时间段的划分规则可以为：将预设天数内服务商家的正常服务时间以小时为单位进行划分。可选地，预设天数可以为7天。承接步骤101中的举例，服务商家管理服务器可以对5月28日及其之后7天内服务商家的正常服务时间进行划分，正常服务时间即为服务商家的正常工作时间，比如早8点至晚5点。同时，服务商家管理服务器还可以根据服务商家的订单执行情况为每个时间段添加的标签，此标签用以表示服务商家在此时间段对应的时间内能否为用户提供保洁服务。举例来说，时间段的标签可以为“约满”或者“空闲”。

需要说明的是，为了描述简便，本实施例中的下述步骤以及下述各实施例中均将服务商家管理服务器简称为管理服务器。

S103，将目标服务商家推荐给用户。

最后，推荐装置将步骤102中确定出的目标服务商家直接推荐给用户，其中，可选地，目标服务商家推荐形式可以表现为推荐列表。由于确定出的目标服务商家在待服务时间都可以为用户提供保洁服务，因此，用户可以从中随意选择一个服务商家即可生成保洁订单也即是完成保洁服务的预约。服务商家会在待服务时间时为用户提供保洁服务。

需要说明的是，本发明上述以及下述各实施例中涉及的用户均为预约保洁服务的用户。且各实施例均是以保洁场景为例介绍的。但本发明并不对使用场景进行限定，本发明提供的服务商家推荐方法还可以应用于其他存在高频预约服务的场景中，例如出租车预约场景等等。

本实施例中，当用户存在服务需求时，推荐装置获取对应于此服务需求的待服务时间。然后，根据各服务商家对应的可服务时间，从各服务商家中筛选出可服务时间满足待服务时间的目标服务商家，并将筛选出的目标服务商家推荐给有服务需求的用户，以便用户在目标服务商家中选择任一个为自己进行服务。由于在推荐服务商家的过程中存在将待服务时间与服务商家的可服务时间进行匹配的过程，因此，匹配后得到的目标服务商家的可服务时间都是完全覆盖待服务时间的也即是目标服务商家在待服务时间内都是可以提供服务的。无论用户选择目标服务商家中的哪个都可以满足用户的服务需求，从而大大提高订单的转化率。同时，用户仅需进行一次操作即可完成下单，也减小了用户下单的时间成本。

经过上述步骤102推荐装置即可得到目标服务商家。在实际应用中，目标服务商家可以是一个或者多个。若存在多个目标服务商家，则在“将目标服务商家推荐给用户”之前，推荐装置还可以对此多个目标服务商家进行排序，此时，“将目标服务商家推荐给用户”相应地为“根据排序结果将多个目标服务商家推荐给用户”。

另外，当获取到的待服务时间仅包括服务频次时，推荐装置经过上述步骤102得到的目标服务商家都是可以为用户提供此服务频次的保洁服务的。然后，用户还需要进一步选择服务商家以及服务时段。此时，用户选中的服务商家有可能不能在用户选中的服务时段提供服务，此时，用户则需要重新选择服务商家。为了避免上述情况发生，对多个目标服务商家进行排序就显得更加重要。

一种可选地对多个目标服务商家进行排序的方式：根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间对多个目标服务商家进行排序，

可服务时间具体可以表现为可服务时间段，推荐装置可以按照可服务时间段的数目对多个目标服务商家进行排序。根据步骤102中描述的内容可知，管理服务器已经以小时为单位对服务商家的正常服务时间进行划分并得到了若干个时间段，则可服务时间段的数目即为标签为“空闲”的时间段的数目。这种排序方式可以将空闲时间较多的目标服务商家排在靠前位置。比如，按照这种方式排序方式得到的排序结果为服务商家A₁---服务商家B₁---服务商家C₁---服务商家D₁，其中，服务商家A₁、B₁、C₁、D₁的空闲时间依次减少。

一种可选地对多个目标服务商家进行排序的方式，如图2所示：

S201，获取多个目标服务商家各自对应的服务质量参数。

S202，根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间和服务质量参数对多个目标服务商家进行排序。

具体来说，服务商家的服务质量参数也可以保存在管理服务器中，因此，推荐装置可以通过管理服务器直接获取到多个目标服务商家各自对应的服务质量参数。可选地，服务质量参数具体可以为服务商家的累计评价数量、质量等级等等，其中，质量等级具体可以表现为服务商家的星级评分。

然后，推荐装置可以根据目标服务商家对应的服务质量参数以及目标服务商家对应的可服务时间进行排序。可选地，推荐装置可以根据服务质量参数以及可服务时间计算目标服务商家的总得分，并按照总得分高低对多个目标服务商家进行排序，其中，可服务时间具体可以为可服务时间段。

当获取的服务质量参数为累计评价数量以及星级评分时，推荐装置可以根据以下公式计算目标服务商家的总得分：

Score1＝可服务时间段数*1.0/最多可服务时间段数+累计评价数*1.0/预设时间段内最多评价数+星级评分*1.0/预设最高星级评分

其中，最多可服务时间段数即为全部时间段数目，可服务时间段数即为标签为“空闲”的时间段的数目；累计评价数包括针对此服务商家执行过的所有保洁订单的初次评级数目和/或追加评价数目。

可见，上述计算总得分的过程中使用到三个维度的参数。基于此三维度的参数进一步可选地，还可以根据实际情况为不同维度的参数设置相同或不同的权重值，因此上述公式可以修改为：

Score1’＝第一权重值*可服务时间段数*1.0/最多可服务时间段数+第二权重值*累计评价数*1.0/预设时间段内最多评价数+第三权重值*星级评分*1.0/预设最高星级评分

而对于多个目标服务商家中没有评价的目标服务商家，此目标服务商家通常是还未进行过保洁服务的新服务商家，推荐装置可以直接将此目标服务商家的得分设置为0。

上述步骤201～202实质上是同时结合可服务时间以及服务质量对多个目标服务商家进行排序的。经过上述排序后可以使可服务时间较充裕并且服务质量较好的目标服务商家排列在靠前位置，使用户更容易选择这些服务商家。上述两种排序方式既适用于新用户也适用于老用户。

另一种可选地对多个目标服务商家进行排序的方式，如图3所示：

S301，获取多个目标服务商家各自对应的用户偏好参数，其中，用户偏好参数与用户对应。

S302，根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间和用户偏好参数对多个目标服务商家进行排序。

管理服务器中不仅存储有服务商家的服务质量参数，同时还可以存储有服务质量参数的来源也即是各服务商家的服务质量参数来源于哪些用户。推荐装置可以根据用户的登录信息比如用户ID，查找到此用户对于多个目标服务商家的用户偏好参数。可选地，用户偏好参数具体可以包括用户分别对多个目标服务商家做出的好评次数、差评次数。对于用户未对服务商家做出评价的情况，还可以将用户使用此服务商家的频率也作为用户偏好参数。

然后，推荐装置可以根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间和用户偏好参数对多个目标服务商家进行排序。由于步骤301～302提供的对多个目标服务商家进行排序的方式中需要使用到用户偏好参数，因此，此种方式通常只适用于下过保洁订单的老用户。

一种可选地根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间和用户偏好参数对多个目标服务商家分类并排序的方式：

第一，根据用户偏好参数确定多个目标服务商家各自对应的排序队列。

第二，根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间进行排序队列的内部排序。

第三，根据排序队列的预设顺序确定多个目标服务商家的排序结果。

具体地，推荐装置可以先根据用户偏好参数将多个目标服务商家划分到不同的排序队列中。其中，推荐装置可以预先设置排序队列的个数，一般为三个。位于第一排序队列中的目标服务商家可以是符合用户偏好的服务商家；位于第三排序队列中的目标服务商家可以是不符合用户偏好的服务商家；位于第二排序队列中的目标服务商家可以是没有为用户服务过的服务商家也即是用户对其不存在好恶的服务商家。

举例来说，在预设时间段内对于多个目标服务商家，若用户对服务商家A₂的做出的评价全为好评和/或用户使用服务商家A₂的频率大于预设阈值，则确定此服务商家A₂属于第一排序队列。若服务商家B₂没有为用户提供过服务，则确定此服务商家B₂属于第二排序队列。若用户对服务商家C₂、D₂做出过差评，则确定此服务商家C₂、D₂均属于第三排序队列。在实际应用中，任一排序队列都有为空的可能性。

然后，对处于同一排序队列内的目标服务商家，推荐装置可以按照目标服务商家的可服务时间进行排序也即是进行队列内部排序。其中，可服务时间具体可以为标签为“空闲”的时间段，则推荐装置可以按照具有“空闲”标签的时间段的数目进行队内排序。

最终，在对每个排序队列进行队列内部排序后，推荐装置则可以进一步根据排序队列的预设顺序得到多个目标服务商家的排序结果。比如，排序结果可以表示为：服务商家A₂---服务商家B₂---服务商家C₂---服务商家D₂。其中，服务商家A₂处于第一排序队列，服务商家B₂处于第二排序队列，服务商家C₂、服务商家D₂处于第三排序队列。可选地，服务商家C₂和服务商家D₂的位置可以互换。

上述排序过程实质上是对多个目标服务商家进行分层，使用户做出好评且服务时间较充裕的目标服务商家位于第一层也即是处于排序结果的顶部；使用户未做出过评价且服务时间较充裕的目标服务商家位于第二层；使用户做出差评的目标服务商家位于第三层也即是处于排序结果的底部。

在推荐装置得到多个目标服务商家各自对应的可服务时间和用户偏好参数后，一种可选地根据可服务时间和用户偏好参数计算总得分并排序的方式：

具体地，在获取到的用户偏好参数后，推荐装置计算用户偏好参数满足预设要求的第一目标服务商家的总分数以及用户偏好参数不满足预设要求的第二目标服务商家的总分数。然后，按照总分数高低对第一目标服务商家和第二目标服务商家进行排序。

其中，可选地，预设要求可以为：在一定时间段内，用户对目标服务商家做出的差评次数为0也即是用户做出的评价全为好评。第一目标服务商家的总分数可以为第一基础分数+第一服务分数，第二目标服务商家的总分数可以为第二基础分数+第二服务分数。其中，第一基础分数和第二基础分数都是预设的且第一基础分数大于第二基础分数。并且第一服务分数可以根据第一目标服务商家的可服务时间确定，可选地，可服务时间具体可以为标签为“空闲”的时间段，则第一服务分数＝可服务时间段数目*1.0/最大可服务时间段数目。第二服务分数可以第二目标服务商家对应的可服务时间确定，具体确定方式与第一服务分数的方式相似，在此不再赘述。

由于第一基础分数大于第二基础分数，因此得到的排序结果中第一目标服务商家基本都位于第二目标服务商家之前，并且第一目标服务商家中可服务时间较宽裕的目标服务商家位于排序结果的顶部，第二目标服务商家中可服务时间紧张的目标服务商家位于排序结果的底部。

第一目标服务商家中可服务时间较宽裕的目标服务商家排序靠前，第二目标服务商家中可服务时间紧张的目标服务商家排序靠后。

另外，在实际应用中，对于第二目标服务商家，推荐装置还可以同时根据第二目标服务商家各自对应的可服务时间、服务质量参数以及用户偏好参数来对第二目标服务商家进行排序，以进一步避免用户出现多次选择服务商家的情况。

具体来说，若第二目标服务商家的服务质量参数达到预设质量要求，则第二目标服务商家总分数＝第二基础得分+第二服务分数；若第二目标服务商家的服务质量参数未达到预设质量要求，则第二目标服务商家总分数＝第二服务分数。

其中，可选地，预设质量要求可以为：第二目标服务商家的累计评价数大于预设数值和/或第二目标服务商家的星级评分大于预设评分。且第二服务得分可以根据第二目标服务商家的可服务时间以及服务质量参数确定。可选地，可服务时间具体可以为标签为“空闲”的时间段，服务质量参数具体可以为累计评价数以及星级评分，则第二服务分数＝可服务时间段数*1.0/最大可服务时间段数+累计评价数*1.0/预设时间段内最多评价数+星级评分*1.0/预设最高星级评分。

综上所述，在确定出多个目标服务商家后，提供了根据不同维度的参数对对多个目标服务商家的多种排序方式。一种方式，可以根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间对多个目标服务商家进行排序，使得服务时间充裕的服务商家排序靠前。一种方式，可以根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间以及各自对应的服务质量参数对其进行排序，使得服务时间充裕且服务质量较高的服务商家排序靠前。一种方式，可以根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间以及各自对应的用户偏好参数对其进行排序，使得服务时间充裕且用户喜爱的服务商家排序靠前。另一种方式，还可以根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间、各自对应的用户偏好参数以及各自对应的服务质量参数对其进行排序，使得服务时间充裕、用户喜爱且服务质量较高的服务商家排序靠前。用户在根据上述方式生成推荐列表中选择服务商家，可以避免出现用户多次选择服务商家的情况，提高订单转化率的同时减小用户下单的时间成本。

图4为本发明实施例提供的服务商家推荐装置实施例一的结构示意图，如图3所示，该服务商家推荐装置包括：时间获取模块11、筛选模块12以及推荐模块13。

时间获取模块11，用于获取用户存在服务需求的待服务时间。

筛选模块12，用于根据各服务商家对应的可服务时间，从各服务商家中筛选出可服务时间满足待服务时间的目标服务商家。

推荐模块13，用于将目标服务商家推荐给用户。

图4所示装置可以执行图1所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1所示实施例中的描述，在此不再赘述。

图5为本发明实施例提供的服务商家推荐装置实施例二的结构示意图，如图5所示，在图4所示实施例基础上，该服务商家推荐装置还包括：排序模块21。

排序模块21，用于若目标服务商家的个数为多个，则根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间对多个目标服务商家进行排序。

推荐模块，用于根据排序结果将多个目标服务商家推荐给用户。

可选地，该服务商家推荐装置还包括：第一参数获取模块22。

第一参数获取模块22，用于获取多个目标服务商家各自对应的服务质量参数。

排序模块21，具体用于根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间和服务质量参数对多个目标服务商家进行排序。

图5所示装置可以执行图2所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图2所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2所示实施例中的描述，在此不再赘述。

图6为本发明实施例提供的服务商家推荐装置实施例三的结构示意图，如图6所示，在图5所示实施例基础上，该服务商家推荐装置还包括：第二参数获取模块31。

第二参数获取模块31，用于获取多个目标服务商家各自对应的用户偏好参数，用户偏好参数与用户对应。

排序模块21，具体用于根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间和用户偏好参数对多个目标服务商家进行排序。

可选地，该服务商家推荐装置中的排序模块21包括：

确定单元211，用于根据用户偏好参数确定多个目标服务商家各自对应的排序队列。

第一排序单元212，用于根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间进行排序队列的内部排序。

第二排序单元213，用于根据排序队列的预设顺序确定多个目标服务商家的排序结果。

可选地，该服务商家推荐装置中的排序模块21用于：

对于多个目标服务商家中用户偏好参数满足预设要求的第一目标服务商家，以第一基础分数和第一服务分数的加和结果作为第一目标服务商家的总分数，第一服务分数是根据第一目标服务商家对应的可服务时间确定的分数；

对于多个目标服务商家中用户偏好参数未满足预设要求的第二目标服务商家，以第二基础分数和第二服务分数的加和结果作为第二目标服务商家的总分数，第二服务分数是根据第二目标服务商家对应的可服务时间确定的分数；第一基础分数大于第二基础分数；

根据第一目标服务商家和第二目标服务商家各自对应的总分数对多个目标服务商家进行排序。

可选地，该服务商家推荐装置中的排序模块21还用于：

若第二目标服务商家的服务质量参数达到预设质量要求，则以第二基础分数和第二服务分数的加和结果作为第二目标服务商家的总分数，第二服务分数是根据第二目标服务商家对应的可服务时间和服务质量参数确定的分数。

可选地，该服务商家推荐装置中的排序模块21还用于：

若第二目标服务商家的服务质量参数未达到预设质量要求，则以第二服务分数作为第二目标服务商家的总分数，第二服务分数是根据第二目标服务商家对应的可服务时间和服务质量参数确定的分数。

图6所示装置可以执行图3所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图3所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图3所示实施例中的描述，在此不再赘述。

以上描述了服务商家推荐装置的内部功能和结构，在一个可能的设计中，服务商家推荐装置的结构可实现为一电子设备，例如服务器。图7为本发明实施例提供的电子设备实施例一的结构示意图，如图7所示，该电子设备包括：存储器41，以及与存储器连接的处理器42，存储器41用于存储电子设备执行上述任一实施例中提供的服务商家推荐方法的程序，处理器42被配置为用于执行存储器41中存储的程序。

程序包括一条或多条计算机指令，其中，一条或多条计算机指令被处理器42执行时能够实现如下步骤：

获取用户存在服务需求的待服务时间；

根据各服务商家对应的可服务时间，从各服务商家中筛选出可服务时间满足待服务时间的目标服务商家；

将目标服务商家推荐给用户。

可选地，处理器42还用于执行前述各方法步骤中的全部或部分步骤。

其中，电子设备的结构中还可以包括通信接口43，用于电子设备与其他设备或通信网络通信。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以产品的形式体现出来，该计算机产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种服务商家推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户存在服务需求的待服务时间；

根据各服务商家对应的可服务时间，从所述各服务商家中筛选出可服务时间满足所述待服务时间的目标服务商家；

将所述目标服务商家推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标服务商家的个数为多个，则根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间对所述多个目标服务商家进行排序；

所述将所述目标服务商家推荐给所述用户，包括：

根据排序结果将所述多个目标服务商家推荐给所述用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述多个目标服务商家各自对应的服务质量参数；

所述根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间对所述多个目标服务商家进行排序，包括：

根据所述多个目标服务商家各自对应的可服务时间和服务质量参数对所述多个目标服务商家进行排序。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述多个目标服务商家各自对应的用户偏好参数，其中，所述用户偏好参数与所述用户对应；

所述根据多个目标服务商家各自对应的可服务时间对所述多个目标服务商家进行排序，包括：

根据所述多个目标服务商家各自对应的可服务时间和用户偏好参数对所述多个目标服务商家进行排序。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标服务商家各自对应的可服务时间和用户偏好参数对所述多个目标服务商家进行排序，包括：

根据所述用户偏好参数确定所述多个目标服务商家各自对应的排序队列；

根据所述多个目标服务商家各自对应的可服务时间进行所述排序队列的内部排序；

根据所述排序队列的预设顺序确定所述多个目标服务商家的排序结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标服务商家各自对应的可服务时间和用户偏好参数对所述多个目标服务商家进行排序，包括：

对于所述多个目标服务商家中所述用户偏好参数满足预设要求的第一目标服务商家，以第一基础分数和第一服务分数的加和结果作为所述第一目标服务商家的总分数，所述第一服务分数是根据所述第一目标服务商家对应的可服务时间确定的分数；

对于所述多个目标服务商家中所述用户偏好参数未满足所述预设要求的第二目标服务商家，以第二基础分数和第二服务分数的加和结果作为所述第二目标服务商家的总分数，所述第二服务分数是根据所述第二目标服务商家对应的可服务时间确定的分数；所述第一基础分数大于所述第二基础分数；

根据所述第一目标服务商家和所述第二目标服务商家各自对应的总分数对所述多个目标服务商家进行排序。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述第二目标服务商家的服务质量参数达到预设质量要求，则以所述第二基础分数和第二服务分数的加和结果作为所述第二目标服务商家的总分数，所述第二服务分数是根据所述第二目标服务商家对应的可服务时间和服务质量参数确定的分数。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述第二目标服务商家的服务质量参数未达到预设质量要求，则以所述第二服务分数作为所述第二目标服务商家的总分数，所述第二服务分数是根据所述第二目标服务商家对应的可服务时间和服务质量参数确定的分数。

9.一种服务商家推荐装置，其特征在于，包括：

时间获取模块，用于获取用户存在服务需求的待服务时间；

筛选模块，用于根据各服务商家对应的可服务时间，从所述各服务商家中筛选出可服务时间满足所述待服务时间的目标服务商家；

推荐模块，用于将所述目标服务商家推荐给所述用户。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，以及与所述存储器连接的处理器；

所述存储器，用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令供所述处理器调用执行；

所述处理器，用于执行所述一条或多条计算机指令以实现权利要求1至8中任一项所述的方法。