CN109086420B - 选择阅读材料的方法、装置以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种选择阅读材料的方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：获取与用户的阅读能力相关联的阅读能力信息，其中阅读能力信息包括用户认识的字词；以及从多篇阅读材料中选择与用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料。其中，重合度表示阅读材料所包含的字词中用户认识的字词所占的比例。本发明解决了目前对阅读材料进行的分级不能适用于每一个用户的技术问题。

Description

选择阅读材料的方法、装置以及存储介质

技术领域

本发明涉及阅读材料的提供领域，具体而言，涉及一种选择阅读材料的方法、装置以及存储介质。

背景技术

目前，出版社普遍通过分级的方法向用户推荐阅读材料。例如出版社根据阅读材料的复杂程度会对阅读材料进行分级。这样，用户在选择阅读材料时，可以根据阅读材料所对应的级别，选择适合自己的阅读材料。但是，由于每个人识字量、认知水平以及阅读历史不尽相同，因此造成所谓的分级阅读书籍不一定完全符合个人，出版社定好的不同级别的阅读材料，不一定符合每个人。

针对上述的对阅读材料进行的分级不能适用于每一个用户的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种选择阅读材料的方法、装置以及存储介质，以至少解决目前对阅读材料进行的分级不能适用于每一个用户的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种选择阅读材料的方法，方法包括：获取与用户的阅读能力相关联的阅读能力信息，其中阅读能力信息包括用户认识的字词；以及从多篇阅读材料中选择与用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料。其中，重合度表示阅读材料所包含的字词中用户认识的字词所占的比例。

根据本发明实施例的第二个方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以上所述的方法。

根据本发明实施例的第三个方面，提供了一种选择阅读材料的装置，装置包括：阅读能力信息获取模块，用于获取与用户的阅读能力相关联的阅读能力信息，其中阅读能力信息包括用户认识的字词；以及选择模块，用于从多篇阅读材料中选择与用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料。其中，重合度表示阅读材料所包含的字词中用户认识的字词所占的比例。

在本发明实施例中，通过从多篇阅读材料中选择与用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料，从而保证选择的阅读材料能够与用户匹配。进而解决了现有的对阅读材料进行分级的方法不能适用于每个客户的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是运行根据本公开实施例1的第一个方面所述的选择阅读材料的方法的计算机装置的硬件结构示意图；

图2是根据本公开实施例1的第一个方面所述的选择阅读材料的方法的流程示意图；

图3是根据本公开实施例1的第一个方面所述的选择阅读材料的方法中对字词进行标记的示意图；

图4A至图4C分别示出了来自RAZ初级英语阅读材料的已有阅读材料中的一个页面的示意图；

图5示出了根据本公开实施例1所述的阅读材料推荐系统的示意图；

图6示出了根据阅读材料对字词进行标记的流程示意图；以及

图7示出了根据本公开实施例2的选择阅读材料的装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：

本公开所述的“字词”，不仅包括字，也包括词语。词语包括词、单词、短语、成语、固定用语等词语的形式。

实施例1

根据本发明实施例，还提供了一种选择阅读材料的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现选择阅读材料的方法的计算机装置(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机装置10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机装置10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。再例如，计算装置10可以是设置在网络中的不带有显示装置的服务器，也可以是具有显示装置的手机、平板电脑或者家庭计算机等。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机装置10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。此外，处理器102也可以是逻辑单元。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的选择阅读材料的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的漏洞检测方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机装置10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机装置10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机装置10(或移动设备)的用户界面进行交互。

在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的选择阅读材料的方法。图2是根据本发明实施例1的第一个方面的选择阅读材料的方法的流程图。参考图2所示，方法包括：

S202：获取与用户的阅读能力相关联的阅读能力信息，其中阅读能力信息包括用户认识的字词；以及

S204：从多篇阅读材料中选择与用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料。

其中，重合度表示阅读材料所包含的字词中用户认识的字词所占的比例。

正如背景技术中所述的那样，目前出版社所采用的对阅读材料进行分级的方法不能适用于每一个具体的用户。因此为了向每个用户推荐适合该用户的阅读材料，根据本实施例的技术方案，首先获取与该用户的阅读能力相关联的阅读能力信息，该阅读能力信息包括用户认识的字词。

其中，需要说明的是本文所述的“字词”，既包括字，也包括词。既可以是汉语中的字、词语以及成语，也可以是外文中的单词和词组。该用户阅读信息例如可以从预先设置的用户阅读能力数据库中获取，也可以从存储于计算机装置10的存储器104中获取直接存储的数据文件。

然后，本实施例从多篇阅读材料中选择与用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料。其中，重合度表示阅读材料所包含的字词中用户认识的字词所占的比例。例如，假设一篇阅读材料包含5000个字词，其中有4000个字词是用户认识的字词，则该阅读材料与用户认识的字词的重合度为80％。

具体地，参考图3所示，每一个小方格代表一个字词。其中标记“A”的方格表示这个字词为阅读材料A所采用的的字词；标记“B”的方格表示这个字词为阅读材料B所采用的字词；标记“U”的方格表示用户认识的字词；标记“UA”的方格表示用户认识的字词与阅读材料A中的字词重叠的部分；标记“UB”的方格表示用户认识的字词与阅读材料B的字词重叠的部分；标记“AB”的方格表示阅读材料A中的字词与阅读材料B中的字词的重叠部分；标记“UAB”的方格表示阅读材料A、阅读材料B以及用户认识的字词的重叠部分。

通过图3可以看出，用户认识的字词与阅读材料A的重合度比用户认识的字词与阅读材料B的重合度高。如果阅读材料A与用户认识的字词的重合度高于预定值，例如80％，那么选择阅读材料A推荐给用户。

由此可见，阅读材料所包含的字词与用户认识的字词的重合度，是判定阅读材料与用户是否匹配的一个重要指标。阅读材料与用户认识的字词的重合度越高，则说明该材料包含了更多的用户认识的字词，从而易于为用户阅读。反之，如果阅读材料与用户认识的字词的重合度越低，则说明材料中包含的用于认识的字词越少，越不易为用户所阅读。

因此，本实施例通过从多篇阅读材料中选择与用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料，从而保证选择的阅读材料能够与用户匹配，进而解决了现有的对阅读材料进行分级的方法不能适用于每个客户的技术问题。

可选地，方法还包括：接收用户阅读所选择的阅读材料之后的第一反馈信息；以及基于第一反馈信息对用户的阅读能力再次进行评估并更新阅读能力信息。

例如，第一反馈信息可以是通过测评系统对用户进行测评的反馈信息。从而在通过测评系统测评完毕后，可以对用户的阅读能力信息进行更新。从而，根据本实施例的方法，可以跟随用户的阅读能力的提高，动态地为用户推荐适合用户的阅读材料。

可选地，方法还包括从互联网获取多篇阅读材料中的至少一部分材料。例如，可以通过应用网络爬虫技术或者RSS订阅技术从互联网内容网站获取阅读材料并保存在阅读材料库。从而通过这种方式，可以不断地从互联网及时地获取阅读材料。

可选地，方法还包括通过手工输入的方式产生多篇阅读材料中的至少一部分阅读材料。例如，可以为阅读材料的制作人员提供一个输入界面，从而可以用来输入阅读材料的文字、插图以及音视频等多媒体材料。

可选地，方法还包括通过以下方式基于已有的阅读材料产生多篇阅读材料中的至少一部分阅读材料：从已有的阅读材料中选取属于预定句型的句子；基于用户的阅读能力信息，利用用户不认识的字词替换句子中的相应字词，从而生成新的阅读材料。

也就是说，根据本实施例的第一个方面，可以根据用户的阅读能力信息个性化地自动生成阅读材料。并且可选地，还包括在新的阅读材料中插入与不认识的字词对应的多媒体内容。初级阅读材料会呈现出规律性，因此存在依据用户阅读能力自动生成阅读材料的可行性。

例如，图4A至图4C示出了来自RAZ初级英语阅读材料的页面。其中图4A至图4C中示出的阅读材料的句型为“This is a……”以及变化的动物名称。那么根据用户阅读能力数据，比如用户不认识“snake”这个单词，那么自动生成系统，可以从单词库里面提取“snake”这个单词以及插图，合成一副图片，形成针对性的阅读材料。在人工制作系统制作阅读材料的时候，对于可变部分的文字、图片进行标记，生成系统就可以根据标记进行替换。

从而，根据本实施例的方法，可以根据用户的识字量以及生字，生成相关语句，合成相关插图。其中，保存在插图的图片为单一元素，比如苹果，就一个苹果图片，从而采用合成技术合成相关插图。

可选地，用户的阅读能力是通过以下方式测评的：获取与用户的文化水平相关的文化水平信息；基于文化水平信息生成反映用户阅读能力的数据基线；根据数据基线向用户提供用于测评的测评阅读材料；以及基于用户阅读测评阅读材料之后的第一反馈信息对用户的阅读能力进行评测。

其中，用户的文化水平信息例如包括用户的学历、学习时间以及识字量的估值等。例如，用户可以得到一份调查问卷，调查问卷内容如用户学历、学习时间以及识字量的估值等。从而根据调查问卷可以生成第一份用户阅读能力数据并存入阅读能力数据库，建立数据基线。其中，所述数据基线是根据用户阅读能力数据预估的用于反映用户的阅读能力的参考线，从而以此为参考向用户提供用于测评的测评阅读材料。例如，数据基线可以是反映用户的词汇量的参考线。

然后，根据阅读能力数据基线，推荐第一份阅读材料到用户，用户阅读完毕，测评系统推送测评考卷到用户，用户填写测评考卷(即，用户阅读评测材料之后的第一反馈信息)，并且测评完毕后，形成阅读能力数据，存入阅读能力数据库。

例如，根据系统设定或者用户设定推送测评频率，比如每日一次或者每周一次，一次推送多少个字等，以避免让用户产生厌倦。通过不断的小测评以及用户的不断阅读，让阅读能力数据越来越能反映用户的阅读能力。

此外可选地，阅读能力信息还包括认识的字词的掌握度参数(生字掌握率由学习时间长短，不同阅读材料出现频率以及测评结果决定)、认识多少个字词、阅读历史记录、认知水平(由年龄、学历、测评结果决定)以及测评结果等信息。

此外，可选地，可以通过以下方式对用户进行测评：1)单词跟读；2)听音选词；3)看词选图；4)听音识词；5)看图识词等题目评估用户对单词的掌握度。

可选地，还包括：设置包括多个字词构成的字词集合；以及通过以下操作，对字词集合中所包含的字词进行标记：读取多篇阅读材料中的一篇阅读材料所包含的字词；从字词集合中查找与一篇阅读材料所包含的字词相对应的字词；以及针对相对应的字词添加与该篇阅读材料相关联的标记。并且可选地，对相对应的字词添加标记的操作，还包括：接收与相对应的字词关联的多媒体内容；以及针对相对应的字词添加多媒体内容。

字词集合例如可以是单词库，也例如可以是短语库。具体地，从而可以读取多篇阅读材料中的一篇阅读材料，从该阅读材料中的第一个单词或短语开始，逐次到单词库或短语库中进行比对。从而对单词库或者短语库中相应的字词添加标记。例如图3中所示，如果该单词或短语属于阅读材料A，则在该单词或短语添加标记“A”；如果该单词或短语属于阅读材料B，则在该单词或短语添加标记“B”。

此外，如果发现单词库或者短语库中对于阅读材料中的一个字词仅仅记录了单词或短语，但没有录入其他任何信息，则可以针对该单词或短语添加多媒体内容，例如图片和/或音视频等材料，从而便于用户对该单词或短语进行理解。

此外，可选地，从多篇阅读材料中选择与用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料的操作，包括：根据阅读能力信息中包括的用户认识的字词，从字词集合中确定用户认识的字词所构成的第一子集；根据与阅读材料相关联的标记，从字词集合中确定分别属于多篇阅读材料的字词所构成的多个第二子集；分别计算多个第二子集各自与第一子集的重合度；以及从多篇阅读材料中选择与第一子集的重合度高于预定值的第二子集所对应的阅读材料。

具体地，参考图3所示，其中图3中示出了一个包括多个字词的字词集合，其中每一个方格代表一个字词。其中，根据用户的阅读能力信息，可以确定用户认识的字词，从而在字词集合中确定用户认识的字词所构成的第一子集，即标记“U”、“UA”、“UB”、“UAB”的字词共同构成的子集。并且根据与阅读材料相关联的标记(例如，“A”和“B”)从字词集合中确定分别属于多篇阅读材料的字词所构成的多个第二子集，例如阅读材料A的字词构成的子集(包括，标记“A”、“UA”以及“UAB”的字词)和阅读材料B的字词构成的子集(包括，标记“B”、“UB”以及“UAB”的字词)。然后分别计算多个第二子集各自与第一子集的重合度，例如通过标记“UA”、“UAB”以及“U”的字词，计算阅读材料A的字词与用户认识的字词的重合度；以及通过标记“UB”、“UAB”以及“U”的字词，计算阅读材料B的字词与用户认识的字词的重合度。

从而通过这种检索分析的方式，利用预先在单词库或短语库等字词集合中的字词所标记的信息，能够快速地从多个阅读材料中选择与用户的阅读能力匹配的阅读材料。增强了选择的准确性以及效率。

此外，参考图5和图6，简要说明实现本实施例的第一个方面的方法的一个阅读材料推荐系统。

参考图5所示，图5示出了实现本实施例的第一个方面所述的方法的阅读材料推荐系统500。该系统包括：字词制作系统501、互联网获取阅读材料系统502、单词库503、短语库504、阅读材料库505、阅读材料自动生成系统506、测评系统507、用户阅读能力数据库508以及推荐系统509。

其中推荐系统509从用户阅读能力数据库508获取用户阅读能力信息，并且基于用户阅读能力信息采用本实施例所述的方法从阅读材料库505中选择阅读材料，从而推荐给用户。

测评系统507根据本实施例所述的方法向用户提供评测试卷并根据用户填写的评测试卷评测用户的阅读能力，并将与用户相关的阅读能力信息发送至阅读能力数据库508。

此外，阅读材料库505中的阅读材料通过本实施例所述的方法获取。例如，可以通过互联网获取阅读材料系统502应用网络爬虫技术或者RSS订阅技术从互联网内容网站获取并保存在阅读材料库505。可以利用单词库503以及短语库504中收录的单词或短语以及阅读材料库505中收录的阅读材料(参见图4A至图4C)，通过阅读材料自动生成系统506生成新的阅读材料。也即，从已有的阅读材料中选取属于预定句型的句子；基于用户的阅读能力信息，利用用户不认识的字词来替换句子中的相应字词，从而生成新的阅读材料。

此外，也可以通过字词制作系统501可选地可以通过人工向阅读材料库505输入阅读材料。

在图5中，单词库503和短语库504构成了字词集合，从而可以按照上面所述的方式，对单词库503和短语库504中的字词进行标记。其中图6示出了对单词库503和短语库504中的字词进行标记的流程图。

参见图6所示，阅读材料库存在一个阅读材料预处理单元，用于对阅读材料采用的单词对单词库和短语库的单词和短语进行标记。

阅读材料预处理单元从阅读材料A读取单词1，并且发送至单词库进行匹配。单词库内相应的单词1进行标记，返回消息通知阅读材料预处理单元单词1已经标记备阅读材料A使用。

然后阅读预处理单元从阅读材料A读取单词2，并且发送至单词库进行匹配。在单词2缺乏其他信息进行注解的情况下，单词库向阅读材料预处理单元返回单词2消息，告知已经标记备阅读材料A使用，但是单词2尚未录入其它信息。

此外，单词库还向字词制作系统发送信息，请求录入单词2的其他数据。然后单词库从字词制作系统接收相关的图片、音视频等其他数据，从而完成录入。

进一步的，阅读预处理单元从阅读材料A读取单词N，并且发送至单词库进行匹配。在单词库未记录单词N的情况下，单词库可通过字词制作系统一次性录入单词N以及单词N的其他数据，并且向阅读材料预处理单元返回单词N消息，告知已经在单词库中录入单词N并且标记备阅读材料A使用。

可选地，如果只录入单词N，单词库还可向字词制作系统发送信息，请求录入单词N的其他数据。然后单词库从字词制作系统接收相关的图片、音视频等其他数据，从而完成录入。

然后对阅读材料A的其他单词进行类似的操作，直到完成所有单词的标记。

然后参考单词的标记操作，阅读材料预处理单元再对阅读材料A中的短语通过短语库进行标记操作，参见图6所示。

阅读材料预处理单元从阅读材料A读取短语1，并且发送至短语库进行匹配。短语库内相应的短语1进行标记，返回消息通知阅读材料预处理单元短语1已经标记备阅读材料A使用。

然后阅读预处理单元从阅读材料A读取短语2，并且发送至短语库进行匹配。在短语2缺乏其他信息进行注解的情况下，短语库向阅读材料预处理单元返回短语2消息，告知已经标记备阅读材料A使用，但是短语2尚未录入其它信息。

此外，短语库还向字词制作系统发送信息，请求录入短语2的其他数据。然后短语库从字词制作系统接收相关的图片、音视频等其他数据，从而完成录入。

进一步的，阅读预处理单元从阅读材料A读取短语N，并且发送至短语库进行匹配。在短语库未记录短语N的情况下，短语库通过字词制作系统录入短语N以及短语N的其他数据，并且向阅读材料预处理单元返回短语N消息，告知已经在短语库中录入短语N并且标记备阅读材料A使用。

可选地，如果只录入短语，短语库还可向字词制作系统发送信息，请求录入短语N的其他数据。然后短语库从字词制作系统接收相关的图片、音视频等其他数据，从而完成录入。

然后对阅读材料A的其他短语进行类似的操作，直到完成所有短语的标记。

从而通过以上操作，完成对阅读材料A当中的单词和短语的标记，用于后续的推荐阅读材料的操作。

从而本实施例的第一个方面所述的方法通过从多篇阅读材料中选择与用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料，从而保证选择的阅读材料能够与用户匹配。进而解决了现有的对阅读材料进行分级的方法不能适用于每个客户的技术问题。

此外，参考图1，根据本实施例的第二个方面，提供了一种存储介质102，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上面任意一项所述的方法。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种选择阅读材料的装置700，该装置是与实施例1第一个方面所述的方法对应的装置。参考图7所示，该装置包括：阅读能力信息获取模块710，用于获取与用户的阅读能力相关联的阅读能力信息，其中阅读能力信息包括用户认识的字词；以及选择模块720，用于从多篇阅读材料中选择与用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料。其中，重合度表示阅读材料所包含的字词中用户认识的字词所占的比例。

可选地，装置700还包括：第一反馈信息接收模块，用于接收用户阅读所选择的阅读材料之后的第一反馈信息；以及阅读能力信息更新模块，用于基于第一反馈信息对用户的阅读能力再次进行评估并更新阅读能力信息。

可选地，装置700还包括第一阅读材料获取模块，用于从互联网获取多篇阅读材料中的至少一部分材料。

可选地，装置700还包括第二阅读材料获取模块，用于通过手工输入的方式产生多篇阅读材料中的至少一部分阅读材料。

可选地，装置700还包括第三阅读材料获取模块，用于通过以下方式基于已有的阅读材料产生多篇阅读材料中的至少一部分阅读材料：从已有的阅读材料中选取属于预定句型的句子；基于用户的阅读能力信息，利用用户不认识的字词替换句子中的相应字词，从而生成新的阅读材料。

可选地，装置700还包括阅读能力测评模块，用于测评用户的阅读能力。并且，能力测评模块包括：文化水平信息获取子模块，用于获取与用户的文化水平相关的文化水平信息；数据基线生成子模块，用于基于文化水平信息生成反映用户阅读能力的数据基线；测评阅读材料子模块，用于根据数据基线向用户提供用于测评的测评阅读材料；以及阅读能力评测子模块，用于基于用户阅读测评阅读材料之后的第一反馈信息对用户的阅读能力进行评测。

可选地，装置700还包括：字词集合设置模块，用于设置包括多个字词构成的字词集合；以及字词标记模块，用于对字词集合中所包含的字词进行标记。其中，字词标记模块包括：字词读取子模块，用于读取多篇阅读材料中的一篇阅读材料所包含的字词；字词查找子模块，用于从字词集合中查找与一篇阅读材料所包含的字词相对应的字词；以及字词标记子模块，用于针对相对应的字词添加与该篇阅读材料相关联的标记。并且可选地，字词标记子模块还包括：多媒体内容接收单元，用于接收与相对应的字词关联的多媒体内容；以及多媒体内容添加单元，用于针对相对应的字词添加多媒体内容。

此外，可选地，选择模块720包括：第一子集确定子模块，用于根据阅读能力信息中包括的用户认识的字词，从字词集合中确定用户认识的字词所构成的第一子集；以及第二子集确定子模块，用于根据与阅读材料相关联的标记，从字词集合中确定分别属于多篇阅读材料的字词所构成的多个第二子集；重合度计算子模块，用于分别计算多个第二子集各自与第一子集的重合度；以及选择子模块，用于从多篇阅读材料中选择与第一子集的重合度高于预定值的第二子集所对应的阅读材料。

从而本实施例的装置通过从多篇阅读材料中选择与用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料，从而保证选择的阅读材料能够与用户匹配。进而解决了现有的对阅读材料进行分级的方法不能适用于每个客户的技术问题。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种选择阅读材料的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与用户的阅读能力相关联的阅读能力信息，其中所述阅读能力信息包括所述用户认识的字词；以及

从多篇阅读材料中选择与所述用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料，其中

所述重合度表示阅读材料所包含的字词中所述用户认识的字词所占的比例，其中所述字词包括字和词，并且所述字词既可以是汉语中的字、词语以及成语，也可以是外文中的单词和词组，其中

通过以下方式基于已有的阅读材料产生所述多篇阅读材料中的至少一部分阅读材料：

从所述已有的阅读材料中选取属于预定句型的句子；

基于用户的阅读能力信息，利用用户不认识的字词替换所述句子中的相应字词，从而生成新的阅读材料，并且

方法还包括在所述新的阅读材料中插入与所述不认识的字词对应的多媒体内容，并且

方法还包括：

设置包括多个字词构成的字词集合；以及

通过以下操作，对所述字词集合中所包含的字词进行标记：

读取所述多篇阅读材料中的一篇阅读材料所包含的字词；

从所述字词集合中查找与所述一篇阅读材料所包含的字词相对应的字词；以及

针对所述相对应的字词添加与所述一篇阅读材料相关联的标记。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收用户阅读所选择的阅读材料之后的第一反馈信息；以及

基于所述第一反馈信息对所述用户的阅读能力再次进行评估并更新所述阅读能力信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的阅读能力是通过以下方式测评的：

获取与所述用户的文化水平相关的文化水平信息；

基于所述文化水平信息生成反映用户阅读能力的数据基线；

根据所述数据基线向所述用户提供用于测评的测评阅读材料；以及

基于所述用户阅读所述测评阅读材料之后的第二反馈信息对所述用户的阅读能力进行评测。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述相对应的字词添加所述标记的操作，还包括：

接收与所述相对应的字词关联的多媒体内容；以及

针对所述相对应的字词添加所述多媒体内容。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从多篇阅读材料中选择与所述用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料的操作，包括：

根据所述阅读能力信息中包括的所述用户认识的字词，从所述字词集合中确定用户认识的字词所构成的第一子集；

根据与阅读材料相关联的所述标记，从所述字词集合中确定分别属于所述多篇阅读材料的字词所构成的多个第二子集；

分别计算所述多个第二子集各自与所述第一子集的重合度；以及

从所述多篇阅读材料中选择与所述第一子集的重合度高于预定值的所述第二子集所对应的阅读材料。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。

7.一种选择阅读材料的装置(700)，其特征在于，所述装置包括：

阅读能力信息获取模块(710)，用于获取与用户的阅读能力相关联的阅读能力信息，其中所述阅读能力信息包括所述用户认识的字词；以及

选择模块(720)，用于从多篇阅读材料中选择与所述用户认识的字词的重合度高于预定值的阅读材料，其中

所述重合度表示阅读材料所包含的字词中所述用户认识的字词所占的比例，其中所述字词包括字和词，并且所述字词既可以是汉语中的字、词语以及成语，也可以是外文中的单词和词组，其中

通过以下方式基于已有的阅读材料产生所述多篇阅读材料中的至少一部分阅读材料：

从所述已有的阅读材料中选取属于预定句型的句子；

基于用户的阅读能力信息，利用用户不认识的字词替换所述句子中的相应字词，从而生成新的阅读材料，并且

方法还包括在所述新的阅读材料中插入与所述不认识的字词对应的多媒体内容，并且

方法还包括：

设置包括多个字词构成的字词集合；以及

通过以下操作，对所述字词集合中所包含的字词进行标记：

读取所述多篇阅读材料中的一篇阅读材料所包含的字词；

从所述字词集合中查找与所述一篇阅读材料所包含的字词相对应的字词；以及

针对所述相对应的字词添加与所述一篇阅读材料相关联的标记。

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