KR102185978B1 - 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템 - Google Patents

신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102185978B1
KR102185978B1 KR1020200010856A KR20200010856A KR102185978B1 KR 102185978 B1 KR102185978 B1 KR 102185978B1 KR 1020200010856 A KR1020200010856 A KR 1020200010856A KR 20200010856 A KR20200010856 A KR 20200010856A KR 102185978 B1 KR102185978 B1 KR 102185978B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
newspaper column
newspaper
column data
user terminal
education service
Prior art date
Application number
KR1020200010856A
Other languages
English (en)
Inventor
김혜진
Original Assignee
김혜진
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 김혜진 filed Critical 김혜진
Priority to KR1020200010856A priority Critical patent/KR102185978B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102185978B1 publication Critical patent/KR102185978B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/80Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of semi-structured data, e.g. markup language structured data such as SGML, XML or HTML
    • G06F16/81Indexing, e.g. XML tags; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00Teaching not covered by other main groups of this subclass

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템이 제공되며, 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 수신하고, 수신된 적어도 하나의 신문칼럼 데이터에 대하여 적어도 하나의 블록으로 영역을 분할하는 입력을 수신한 후, 분할된 텍스트 박스 내 사용자 텍스트를 입력받아 저장하는 사용자 단말 및 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버로부터 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 수집하는 수집부, 수집된 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 사용자 단말로 전송하는 전송부, 사용자 단말에서 사용자 텍스트를 입력하는 경우, 사용자 텍스트를 사용자 단말과 매핑하여 저장하는 저장부, 저장된 사용자 텍스트를 공유하는 공유부를 포함하는 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버를 포함한다.

Description

신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템{SYSTEM FOR PROVIDING ONLINE READING AND WRITING EDUCATION SERVICE USING NEWSPAPER COLUMN BY SUBSCRIPTION}
본 발명은 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 피드 형식으로 신문칼럼을 제공하고, 타인의 피드 및 자신의 피드를 자신 및 타인에게 공유함으로써 인적네트워크를 형성할 수 있는 플랫폼을 제공한다.
논술은 자연 세계와 사회 그리고 우리 자신에 관한 보편적 지식과 진리를 추구하기 위한 학문적 의사소통의 기본 양식으로 논리적 글쓰기이며, 특정한 학문적 주제 혹은 논제에 관한 일련의 텍스트나 정보 등이 이미 주어져 있는 상태에서 시작된다. 주어진 텍스트를 독해하여 그 안에 제시된 저자의 주장이나 견해를 파악하거나, 그에 대해 비평하거나, 그 견해와는 다른 새로운 대안을 제시하는 등의 글들이 여기에 속한다. 따라서, 논술을 위해서는 주어지는 텍스트나 정보에 대한 올바른 독해 및 분석, 비판 능력 그리고 대안을 제시할 수 있는 문제 해결 능력이 필수적이다. 글을 읽고 쓰는 과정에서는 콘텐츠에 대한 인식적 반성과 평가의 기회가 확보되고, 인식적 반성과 평가에 기반하여 엄밀성과 객관성을 추구하는 학문적 탐구가 가능해진다. 이상과 같은 메타 인지 과정으로서의 반성적 사고는 다시 세부적 사고 성향, 즉 분석적, 논리적 사고의 강화를 야기한다.
이때, 뉴스나 도서를 이용하여 온라인에서 논술을 지도하는 방법이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제2005-0011364호(2005년01월29일 공개) 및 한국공개특허 제2008-0065016호(2008년07월11일 공개)에는, 도서명 및 도서와 관련한 학습목표를 제공하고, 학습목표에 대한 응답으로서의 감상문을 수신하고, 교사가 감상문에 대한 첨삭이나 의견제시를 통해 논술 학습을 지도하는 구성과, 뉴스나 논설을 글감으로 선정하고, 선정된 정보를 사용자에게 제공하며, 제공된 글감선정정보를 기반으로 작성된 글을 평가하는 구성이 각각 개시된다.
다만, 상술한 구성을 이용한다고 할지라도 사람이 직접 도서를 선정하거나 뉴스나 논설을 고르는 작업이 존재해야 하고, 이는 오프라인에서 신문을 스크랩하는 것과 다를 바가 없다. 또한, 신문을 온라인에서 본다고 할지라도 오프라인에서와 같이 논술을 위한 자료를 선정하고 고르고 이를 읽는 과정이 수반되어야 한다. 체크리스트까지 만들어서 하루일과를 진행해야 하는 수험생에게는 상술한 단계조차 시간 낭비이기 때문에, 매일 읽기를 통하여 빠른 논지파악 및 사고력을 길러야 함에도 불구하고, 전제 과정의 시간소요로 인하여 학생들은 논술학습을 하지 않거나, 전 단계를 통합적으로 서비스하는 고비용의 사교육 시장으로 흘러가게 된다.
본 발명의 일 실시예는, 신문칼럼 데이터를 수집하여 매일 하나의 신문칼럼 데이터를 피드(Feed) 형식으로 제공하고 각 포맷에 맞도록 요약하도록 하고, 요약된 사용자 텍스트를 지인 및 선생님과 공유하도록 함으로써, 꾸준히 신문칼럼을 읽고 요약하는 습관을 기를 수 있도록 하고, 자신의 의견을 공유함과 동시에 타인의 의견도 피드 형식으로 공유받음으로써 폭 넓은 시각을 형성하도록 하며, 별도로 시간을 할애하거나 비용을 많이 들이지 않고도 논술에 대비할 수 있도록 하고, 더 나아가 빠른 논점파악 및 풍부한 상식 습득을 통하여 사회 각 분야로 나아갈 수 있는 토대를 마련할 수 있는, 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 수신하고, 수신된 적어도 하나의 신문칼럼 데이터에 대하여 적어도 하나의 블록으로 영역을 분할하는 입력을 수신한 후, 분할된 텍스트 박스 내 사용자 텍스트를 입력받아 저장하는 사용자 단말 및 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버로부터 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 수집하는 수집부, 수집된 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 사용자 단말로 전송하는 전송부, 사용자 단말에서 사용자 텍스트를 입력하는 경우, 사용자 텍스트를 사용자 단말과 매핑하여 저장하는 저장부, 저장된 사용자 텍스트를 공유하는 공유부를 포함하는 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 신문칼럼 데이터를 수집하여 매일 하나의 신문칼럼 데이터를 피드(Feed) 형식으로 제공하고 각 포맷에 맞도록 요약하도록 하고, 요약된 사용자 텍스트를 지인 및 선생님과 공유하도록 함으로써, 꾸준히 신문칼럼을 읽고 요약하는 습관을 기를 수 있도록 하고, 자신의 의견을 공유함과 동시에 타인의 의견도 피드 형식으로 공유받음으로써 폭 넓은 시각을 형성하도록 하며, 별도로 시간을 할애하거나 비용을 많이 들이지 않고도 논술에 대비할 수 있도록 하고, 더 나아가 빠른 논점파악 및 풍부한 상식 습득을 통하여 사회 각 분야로 나아갈 수 있는 토대를 마련할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400), 적어도 하나의 피공유 단말(500)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400), 적어도 하나의 피공유 단말(500)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400)는, 네트워크(200)를 통하여 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 피공유 단말(500)은, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5th Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 신문칼럼을 수신하고 신문칼럼에 대한 사용자 텍스트를 입력받는 단말일 수 있다. 이때, 본 발명의 명세서에서 신문칼럼이라고 명명하였지만, 논술을 위한 교재, 도서, 사설, 영화 등을 포함하는 멀티미디어 콘텐츠를 모두 포함하는 개념으로 해석해야 할 것이다. 그리고, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 적어도 하나의 지인 단말 및 적어도 하나의 선생님 단말을 포함한 피공유 단말(400)과 인적 네트워크를 이루는 단말일 수 있다. 이때, 피공유 단말(400)은, 적어도 하나의 지인 단말 및 적어도 하나의 선생님 단말을 의미하며, 사용자의 사용자 텍스트를 공유받는 역할로 한정하여 설명하기로 한다. 물론, 피공유 단말(400)도 설명의 주체 변화에 따라 사용자 단말(100)에서 사용되는 모든 구성을 가지고 모든 동작을 수행할 수 있지만, 설명의 편의를 위하여 피공유 단말(400)은 사용자 단말(100)인 공유자의 공유 콘텐츠인 사용자 콘텐츠를 공유받는 역할로 한정하여 설명하기로 한다. 이에 따라, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 사용자 텍스트를 피공유 단말(400)로 전송할 수 있고, 피공유 단말(400)은, 사용자 텍스트를 피드로 출력하는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)는, 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400)로부터 신문칼럼 데이터를 수집하고, 적어도 하나의 카테고리별로 분류 및 저장하는 서버일 수 있다. 또한, 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)는, 적어도 하나의 사용자 단말(100)로 신문칼럼 데이터를 전송하고, 사용자 단말(100)에서 신문칼럼 데이터에 대한 사용자 텍스트를 입력하도록 하는 서버일 수 있다. 그리고, 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 텍스트를 적어도 하나의 피공유 단말(500)로 전송하는 서버일 수 있고, 사용자 단말(100)로부터 신문칼럼 데이터에 대한 평점을 수신하며, 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(500)로 구독료 또는 저작권료를 정산하는 서버일 수 있다.
여기서, 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400)는, 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하거나 이용하지 않고 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)로 신문칼럼 데이터를 전송하는 서버일 수 있고, 미리 계약된 저작권료 또는 수수료를 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)로부터 정산받는 서버일 수 있다. 여기서, 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 피공유 단말(500)은, 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 사용자 단말(100)의 사용자 텍스트를 공유받는 피공유자의 단말일 수 있고, 사용자의 선생님이나 친구 등의 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 피공유 단말(500)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 피공유 단말(500)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 피공유 단말(500)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)는, 수신부(310), 전송부(320), 저장부(330), 공유부(340), 태그부(350), 데이터베이스화부(360), 구분부(370) 및 정산부(380)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400), 및 적어도 하나의 피공유 단말(500)로 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400), 및 적어도 하나의 피공유 단말(500)은, 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400), 및 적어도 하나의 피공유 단말(500)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 수집부(310)는, 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400)로부터 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 수집할 수 있다. 이때, 신문칼럼 데이터는, 신문칼럼이라고 명명되었지만, 도서, 교재, 사설 등 다양한 멀티미디어 콘텐츠를 포함하는 개념임은 상술한 바와 같다. 그리고, 수집부(310)는, 신문칼럼 데이터를 수집하여 배포함에 따른 저작권료 또는 수수료를 정산하기 위하여 저작권자나 신문사의 식별자를 신문칼럼 데이터와 매핑하여 저장할 수 있다. 또, 수집부(310)는, 사용자에게 구독형식으로 매일 신문칼럼을 제공하기 위하여 신문칼럼의 분야를 함께 매핑하여 저장할 수 있다. 그리고, 수집부(310)는, 신문칼럼으로부터 키워드를 추출하여 신문칼럼 데이터와 함께 매핑할 수 있고, 이후에 사용자가 원하는 분야의 신문칼럼의 구독을 원하거나, 원하는 신문칼럼을 검색하는 경우에 이용될 수 있도록 한다. 예를 들어, 공학계열로 지원하고자 하는 수험생 A씨는, B 내지 E 학교에 지원하고자 하고, B 내지 E 학교의 공학부에서는 F 내지 Z 분야의 논술문제를 낸다고 가정하자. 이때에는, 수험생 A씨는 F 내지 Z 분야의 신문칼럼만 구독하기를 원하거나, B 내지 E 학교의 출제경향을 파악하여 이와 관계된 신문칼럼만 구독하기를 원할 수도 있다. 이에 따라, 수집부(310)는, 사용자의 취향, 목표, 원하는 분야에 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 수집하여 저장할 때부터 카테고리를 분류하고, 각 학교별, 분야별 등으로 태그를 태깅할 수 있고, 신문칼럼 데이터로부터 키워드를 추출하여 매핑하여 저장함으로써 검색이 용이하게 할 수도 있다.
이때, 키워드를 추출하는 방법은 키워드 추출 텍스트 마이닝을 이용할 수 있다. 키워드 추출이란 여러 텍스트에서 상대적으로 중요한 단어를 추출하는 텍스트 마이닝 방법으로, 키워드의 빈도수만을 계산할 수도 있지만, TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 모델을 이용할 수도 있다. 신문칼럼 데이터에 TF-IDF를 적용하여 주요 키워드를 추출하고, 이에 가중치를 적용하여 이슈 키워드 순위를 생성하는 방법으로, 후에 사용자로부터 검색어가 입력되었을 때 쉽게 검색이 가능하게 하거나, 원하는 분야나 카테고리를 선택했을 때 이에 대응하는 신문칼럼을 구독할 수 있도록 한다. 이를 위하여, 수집부(310)는, 전처리 단계를 거치는데, 이 단계에서는, 신문칼럼 데이터로부터 광고나 불용어(Stop Words) 같은 불필요한 단어들을 제거한다. 수집부(310)는 다음으로 형태소를 분석하여 고유명사를 추출하고,그 결과를 데이터베이스에 저장하는데, 저장된 신문칼럼 데이터에 TF-IDF를 적용하여 각 문서에서 상대적으로 중요한 키워드 집합을 선정하고 정렬하며, 내림차순으로 정렬된 키워드의 순서대로 키워드 순위를 부여할 수 있다.
TF-IDF는 문서에서 단어 간의 상대적인 중요도를 나타내는 통계적 모델인데, TF-IDF 값은 하나의 문서를 기준으로 계산되기 때문에 여러 개의 문서로 구성된 문서 집합에서는 같은 단어라도 TF-IDF 값이 달라질 수 있다. 단어 빈도(Term Frequency)는 특정 단어가 문서 내에 얼마나 자주 등장하는지를 나타내는 값이며, 역문서 빈도(Inverse Document Frequency)는 다른 문서에는 많지 않고 해당 문서에서 자주 등장하는 단어를 의미한다. TF-IDF의 값은 단어 빈도와 역문서 빈도의 곱으로 사용한다. 예를 들어, 인공지능이라는 단어는 패션분야의 칼럼에서는 잘 등장하지 않는 단어이기 때문에 IDF 값이 커지고 동시에 해당 문서의 키워드가 될 수 있다. 반대로, 공학분야 칼럼에서는 인공지능이라는 단어가 포함된 신문기사가 많이 나타나기 때문에 IDF 값은 낮아지게 된다. TF는 기본적으로 문서 내의 단어 총 빈도수를 사용해 계산할 수 있지만 단어수가 많아질 경우 값이 지속적으로 커질 수 있기 때문에, 불린 빈도(Boolean Frequency)를 이용하여 단어의 출현 여부만으로 TF 값을 0과 1로 정의할 수 있다. 또는, 로그 스케일 빈도(Logarithmically Scaled Frequency)를 이용하여 TF 값에 로그를 취함으로써 문서의 크기 해결도 하고 실제 빈도수도 반영할 수 있다. 마지막으로, 증가 빈도(Augmented Frequency)를 이용함으로써, 문서 길이에 따른 단어의 상대적 빈도를 나타내는 방식으로 최대 스케일이 1을 넘지 않도록 할 수도 있다. 결과적으로, TF-IDF는 단어가 특정 문서 내에서 빈도수가 높고 전체 문서 중 해당 단어가 포함된 문서가 적을수록 높아진다. 이를 통해 모든 문서에서 자주 나타나는 단어들을 걸러낼 수 있다. 물론 상술한 방법 이외에도 다양한 방법으로 키워드를 도출할 수 있음은 자명하다 할 것이다.
전송부(320)는, 수집된 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다. 이때, 전송부(320)는, 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 최신순으로 정렬하여 사용자 단말(100)로 전송하고, 사용자 단말(100)에서 사용자 텍스트가 입력되지 않은 신문칼럼 데이터에 대하여 구별되도록 표시 및 알림을 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 하루에 1 개씩 구독하는 형태라면(물론 하루에 2개 또는 그 이상도 가능하고, 일주일에 1 번과 같이 더 낮은 수의 빈도로 제공하는 형태도 가능하다), 전송부(320)는, 사용자 단말(100)로 1 개의 신문칼럼 데이터를 전송하는데, 만약 사용자 단말(100)에서 어제의 신문칼럼을 확인하지 않았거나 요약이나 의견을 포함하는 사용자 텍스트를 입력하지 않았다면, 이를 오늘자 신문칼럼 데이터와 함께 입력하도록 표시해줄 수 있다. 이미 사용자 텍스트가 입력된 신문칼럼 데이터를 희미하게 처리하고, 사용자 텍스트가 입력되지 않은 신문칼럼 데이터는 진하게 볼드(Bold) 처리하는 방식일 수도 있으나 나열된 방법에 한정하지는 않는다. 그리고, 전송부(320)는, 최신자를 기준으로 신문칼럼 데이터가 정렬되도록 할 수도 있으나, 중요도에 기반하여 정렬하는 것도 가능하다. 예를 들어, A 내지 C 학교를 지원하는데, A 내지 C 학교에서 자주 출제하는 분야의 신문칼럼이 E 및 F이고, 그렇지 않은 신문칼럼이 G 내지 Z인 경우, E 및 F가 G 내지 Z보다 후순위일지라도 선순위로 재정렬할 수도 있다.
저장부(330)는, 사용자 단말(100)에서 사용자 텍스트를 입력하는 경우, 사용자 텍스트를 사용자 단말(100)과 매핑하여 저장할 수 있다. 이때, 사용자 단말(100)은, 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 수신하고, 수신된 적어도 하나의 신문칼럼 데이터에 대하여 적어도 하나의 블록으로 영역을 분할하는 입력을 수신한 후, 분할된 텍스트 박스 내 사용자 텍스트를 입력받아 저장할 수 있다. 여기서, 서론, 본론, 결론, 요약 및 의견을 사용자 단말(100)에서 직접 분할하는 것도 가능하고, 분할되는 블록을 사용자가 지정하는 것도 가능하며, 상술한 서론, 본론, 결론, 요약 및 의견 뿐만 아니라 다른 구분자로 나누는 것도 가능함은 자명하다 할 것이다. 이렇게 저장된 사용자 텍스트는, 공유부(340)에서 사용자 단말(100)의 동의가 존재하면 피공유 단말(500)로 피드로 전송되게 된다. 이때, 사용자 단말(100)에서 공개여부 또는 공유여부를 선택할 수도 있다. 또한, 저장부(330)는, 피공유 단말(500)이 선생님 단말인 경우에는 공개여부가 비공개라고 할지라도 피공유 단말(500)로 공유할 수도 있다. 이를 위해, 공유부(340)는, 사용자 단말(100)과 사용자 텍스트를 공유하거나 공유받는 적어도 하나의 선생님 단말 및 적어도 하나의 지인 단말로 사용자 텍스트를 공유하거나 적어도 하나의 선생님 단말 및 적어도 하나의 지인 단말의 사용자 텍스트를 피드(Feed)로 공유받도록 연동시킬 수 있다.
태그부(350)는, 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 분야별로 카테고리화하여 태그를 태깅할 수 있다. 또, 태그부(350)는, 분야별 태그 외에도 난이도, 출제학교 등을 더 태깅할 수도 있다. 여기서, 태그부(350)는 태그를 수동으로 입력하는 것도 가능하지만, 자동 태깅 및 태그 추천을 가능케하도록 TWCIDF(Term Weight Characteristic Inverse Document Frequency) 및 TWCITC(Term Weight Character Importance Term on Classification)를 이용할 수도 있다. 이는, 문서에서 주요 용어를 태그로 사용하기 위해 문서의 구조적 특징과 태그 온톨로지 매핑 여부 등을 가중치로 부여하는 방법이다. 이렇게 추천된 태그는 관리자 단말(미도시)에서 검증하거나 오류에 대한 피드백을 제공할 수도 있으며, 인공지능 알고리즘에 의해 지도학습에서 반지도학습, 더 나아가 비지도학습으로 이후에는 인간의 개입이 없는 경우에도 자동으로 태그를 생성하여 태깅할 수도 있다.
데이터베이스화부(360)는, 적어도 하나의 신문칼럼 데이터에 포함된 적어도 하나의 키워드와, 적어도 하나의 키워드의 이해를 돕는 배경지식 데이터를 매핑하여 저장할 수 있다. 이때, 사용자 단말(100)에서 적어도 하나의 키워드를 선택하거나 마우스 오버(Mouse Over)하는 경우, 배경지식 데이터가 오버레이될 수 있다. 예를 들어, 해당 분야에 지식이나 경력이 있는 사람의 경우에는 사설이나 칼럼을 읽을 때에도 글자 그대로의 의미 뿐만 아니라, 해당 논점에 도출된 배경까지 이해를 하거나 배경지식이 있으므로 그 내면의 의미와 숨겨진 뜻을 파악할 수 있지만, 사회경험도 없고 더욱이 대학교도 진학하지 않은 수험생의 경우에는 단어 자체도 어려울 뿐 아니라 그 배경지식도 전혀 없어서 단어의 뜻을 유추하는 것도 어렵고 사전을 찾아본다고 해도 정확히 이해가 되지 않는 경우가 있다.
예를 들어, 강도살인이나 계획적 범죄의 양형기준을 높인다는 신문칼럼이 존재한다고 가정하면, 형법지식이 전무한 사람들은 왜 살인죄보다 강도살인죄가 양형이 높은지, 또 왜 더 높여야 하는지, 다 같은 살인이고 결과는 같은데 왜 계획적이면 더 높은 형을 받아야 하는지를 잘 알지 못한다. 형법의 지식이 없더라도, 양형의 이유에 대하여 배경지식이 존재하면 신문칼럼이 왜 나왔는지, 왜 사회적 이슈가 되는지, 양형기준을 높이는 것이 좋은지 나쁜지를 나름대로 판단할 수 있게 된다. 하지만, 해당 분야의 당업자가 아니거나 배경지식도 없으면 신문칼럼을 글자 그대로의 의미만 받아들일 뿐 비판적 사고는 어려워진다. 이에 따라, 데이터베이스화부(360)는, 신문칼럼을 이해하기 위한 배경지식 콘텐츠를 웹크롤링으로 수집하고, 마우스 오버나 모르는 글자나 키워드를 선택하는 경우, 한 화면 내에서 이를 설명한 동영상이나 교재 또는 도서와 같은 콘텐츠가 출력되도록 할 수 있다.
구분부(370)는, 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 서론, 본론 및 결론으로 분할하여 구분프레임이 사용자 단말(100)에서 출력되도록 할 수 있다. 대부분의 글들은, 서-본-결의 흐름으로 이루어져 있으며, 각 문단은 중심 아이디어 문단별로 나누어져 있다. 이에 따라, 구분부(370)는, 각 문단을 중심으로 서론-본론-결론을 프레임으로 나누고 구분할 수 있으며 이를 사용자 단말(100)로 가이드라인으로 제공할 수 있다.
정산부(380)는, 적어도 하나의 신문칼럼 데이터에 대한 사용자 단말(100)의 평점을 수집하여 칼럼니스트와 평점을 누적하여 업데이트하고, 적어도 하나의 신문칼럼 데이터에 대한 뷰(View) 또는 이용률에 기반하여 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400)로 기 설정된 수수료를 지급할 수 있다. 이는, 저작권계약이나 구독계약에 따라 서로 달라질 수 있는데, 정산부(380)는, 구독을 한 사용자 단말(100)의 평점을 기준으로 수수료를 정산하는 방식을 취할 수도 있다.
덧붙여서, 본 발명의 일 실시예는, 사용자 텍스트에 대한 피드백을 줄 수도 있다. 물론, 수동으로 선생님이 피드백을 줄 수도 있지만, 사용자 텍스트가 서론, 본론 및 결론의 요약인 경우에는, 서론, 본론 및 결론의 키워드가 포함되어 있는지로 판단할 수 있다. 이때, 키워드의 유무도 존재하지만, 사용자가 자신만의 언어로 바꾸어 설명한 경우에도 피드백을 줄 수 있어야 하기 때문에, 단어를 벡터로 표현하고 단어 간의 가중치를 유클라디안 거리 및 코사인 유사도로 표현함으로써 다른 단어를 사용했다고 할지라도, 동일한 용어를 지칭하는 경우에는 정(Positive)의 피드백을 제공하도록 할 수 있다. 또, 서술된 사용자 텍스트의 한국어 문장을 형태소 해석하여 단어를 추출하고 단어들의 출현빈도 등을 근거로 자동 피드백을 제공하거나, 형태소 해석의 한계를 극복하기 위하여 단어의 개념 정보를 추출하고 이를 채점에 반영하거나, 단어간의 구문 관계, 의미관계를 반영하는 방법을 이용할 수도 있다. 또한, 답변의 문장에 대한 구문의미분석을 적용하고 그 결과인 구문, 격의미 정보를 활용하거나 구문의미분석의 결과인 구문의미트리를 비교하는 방식, 구문의미트리를 비교하는 비교기를 이용하는 방법 등도 이용될 수 있다.
이하, 상술한 도 2의 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 및 도 4를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
도 3을 참조하면, (a) 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버(300)는 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400)로부터 신문칼럼 데이터를 수집하고, (b) 사용자 단말(100)로 신문칼럼 데이터를 기 설정된 주기로 제공하며, (c) 사용자 단말(100)로부터 신문칼럼 데이터에 대한 사용자 텍스트가 입력되는 경우, 적어도 하나의 피공유 단말(500)로 제공하고, (d) 사용횟수나 빈도 또는 인기도나 평점 등에 따라 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버(400)로 수수료 또는 저작권료를 정산한다.
도 4a와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스(Paper)를 실행하면, 도 4b와 같은 화면이 출력될 수 있다. 금일을 기준으로 최근 3일간의 신문칼럼이 출력될 수 있으며, 날짜가 선택된 경우 등록된 신문칼럼과 학생이 작성하거나 작성하지 않은 내용이 출력될 수 있다. 또한, 현재 선택한 날짜는 다른 날짜와 디자인이 다르게 노출될 수 있으며, 해당 날짜에 저장된 의견정보가 나의 페이퍼에 출력될 수 있고, 이는 페이지나 탭을 다르게 하여 별도로 제공될 수도 있다. 그리고, 상술한 바와 같이 자동으로 문단 또는 블록이 구획될 수도 있으나, 사용자가 수동으로 구획하는 것을 배제하지 않는다. 사용자가 수동으로 구획하는 일 실시예에서는, 사용자가 문단별로 내용을 요약하고 서론, 본론 및 결론에 해당하는 문단을 그룹핑할 수도 있다.
그리고, 도 4c와 같이, 컴퓨터 모양의 아이콘에 마우스 오버 또는 터치에 대응하는 선택이 존재하는 경우, "선생님 페이퍼 보기" 텍스트를 노출하고, 클릭 또는 터치시 선생님인 피공유자 단말(500)의 페이지로 이동하게 된다. 마찬가지로, 컴퓨터 모양의 아이콘에 마우스 오버 또는 터치에 대응하는 선택이 존재하는 경우, "친구들 페이퍼 보기" 텍스트를 노출하고, 클릭 또는 터치시 친구인 피공유자 단말(500)의 페이지로 이동할 수 있다.
이와 같은 도 2 내지 도 4의 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 5를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 5에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.
도 5를 참조하면, 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버는, 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버로부터 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 수집하고(S5100), 수집된 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 사용자 단말로 전송한다(S5200).
온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버는, 사용자 단말에서 사용자 텍스트를 입력하는 경우, 사용자 텍스트를 사용자 단말과 매핑하여 저장하고(S5300), 저장된 사용자 텍스트를 공유한다(S5400).
상술한 단계들(S5100~S5400)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S5100~S5400)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.
이와 같은 도 5의 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
이와 같은 도 5의 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (7)

  1. 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 수신하고, 상기 수신된 적어도 하나의 신문칼럼 데이터에 대하여 적어도 하나의 블록으로 영역을 분할하는 입력을 수신한 후, 분할된 텍스트 박스 내 사용자 텍스트를 입력받아 저장하는 사용자 단말; 및
    적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버로부터 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 수집하는 수집부, 수집된 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 상기 사용자 단말로 전송하는 전송부, 상기 사용자 단말에서 상기 사용자 텍스트를 입력하는 경우, 상기 사용자 텍스트를 상기 사용자 단말과 매핑하여 저장하는 저장부, 상기 저장된 사용자 텍스트를 공유하는 공유부를 포함하는 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버;를 포함하고,
    상기 전송부는, 상기 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 최신순으로 정렬하여 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 사용자 단말에서 사용자 텍스트가 입력되지 않은 신문칼럼 데이터에 대하여 구별되도록 표시 및 알림을 상기 사용자 단말로 전송하며,
    상기 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버는, 상기 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 분야별로 카테고리화하여 태그를 태깅하는 태그부;를 더 포함하고,
    상기 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버는, 상기 적어도 하나의 신문칼럼 데이터에 포함된 적어도 하나의 키워드와, 상기 적어도 하나의 키워드의 이해를 돕는 배경지식 데이터를 매핑하여 저장하는 데이터베이스화부;를 더 포함하고, 상기 사용자 단말에서 상기 적어도 하나의 키워드를 선택하거나 마우스 오버(Mouse Over)하는 경우, 상기 배경지식 데이터가 오버레이되며,
    상기 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버는, 상기 적어도 하나의 신문칼럼 데이터를 서론, 본론 및 결론으로 분할하여 구분프레임이 상기 사용자 단말에서 출력되도록 하는 구분부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서
    상기 수집부는, 상기 신문칼럼 데이터에 포함된 키워드는 상기 신문칼럼 데이터에 TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 모델을 적용하여 추출하되, 그 키워드를 추출하기 위한 전처리 단계로서, 상기 신문칼럼 데이터에서 광고 및 불용어(Stop Words)를 포함하는 불필요한 단어들을 제거한 후 , 그 광고 및 불용어(Stop Words)가 제거된 신문칼럼 데이터에서 형태소를 분석하여 고유명사를 추출하며, 추출된 고유명사를 데이터베이스에 저장하고, 저장된 신문칼럼 데이터의 고유명사를 TF-IDF를 적용하여 각 문서에서 상대적으로 중요한 키워드 집합을 선정하고 정렬하며, 내림차순으로 정렬된 키워드의 순서대로 키워드 순위를 부여하는 것을 특징으로 하는 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 태그부는 TWCIDF(Term Weight Characteristic Inverse Document Frequency) 및 TWCITC(Term Weight Character Importance Term on Classification)를 이용하여, 신문칼럼 데이터에서 문서의 구조적 특징과 태그 온톨로지 매핑 여부를 가중치로 부여하여 자동 태깅 또는 태그 추천을 수행하는 것을 특징으로 하는 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 공유부는,
    상기 사용자 단말과 상기 사용자 텍스트를 공유하거나 공유받는 적어도 하나의 선생님 단말 및 적어도 하나의 지인 단말로 상기 사용자 텍스트를 공유하거나 상기 적어도 하나의 선생님 단말 및 적어도 하나의 지인 단말의 사용자 텍스트를 피드(Feed)로 공유받도록 연동시키는 것을 특징으로 하는 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 서버는,
    상기 적어도 하나의 신문칼럼 데이터에 대한 상기 사용자 단말의 평점을 수집하여 칼럼니스트와 평점을 누적하여 업데이트하고, 상기 적어도 하나의 신문칼럼 데이터에 대한 뷰(View) 또는 이용률에 기반하여 상기 적어도 하나의 신문칼럼 제공 서버로 기 설정된 수수료를 지급하는 정산부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템.
KR1020200010856A 2020-01-30 2020-01-30 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템 KR102185978B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200010856A KR102185978B1 (ko) 2020-01-30 2020-01-30 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200010856A KR102185978B1 (ko) 2020-01-30 2020-01-30 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102185978B1 true KR102185978B1 (ko) 2020-12-03

Family

ID=73779465

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200010856A KR102185978B1 (ko) 2020-01-30 2020-01-30 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102185978B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102657155B1 (ko) 2023-11-09 2024-04-15 주식회사 너닮나담 NIE(Newspaper In Education)에서 수강자의 피드백에 기반한 학습자료 선정 및 최적화 방법, 장치 및 시스템

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010114125A (ko) * 2000-06-21 2001-12-29 김 종 해 전자신문 공급자와 구독자간의 비즈니스 모델
JP2013109535A (ja) * 2011-11-21 2013-06-06 Accelia Inc 複数の端末装置において表示されるコンテンツの閲覧に関する情報を共有するためのシステム、方法、端末装置およびプログラム
KR101609417B1 (ko) * 2013-07-26 2016-04-20 정성태 독서신장을 위한 독서지도시스템 및 그 방법
KR20170066374A (ko) * 2014-09-30 2017-06-14 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨 콘텐츠 데이터용 레이아웃을 사용자-의도에 기반하여 생성하는 기법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010114125A (ko) * 2000-06-21 2001-12-29 김 종 해 전자신문 공급자와 구독자간의 비즈니스 모델
JP2013109535A (ja) * 2011-11-21 2013-06-06 Accelia Inc 複数の端末装置において表示されるコンテンツの閲覧に関する情報を共有するためのシステム、方法、端末装置およびプログラム
KR101609417B1 (ko) * 2013-07-26 2016-04-20 정성태 독서신장을 위한 독서지도시스템 및 그 방법
KR20170066374A (ko) * 2014-09-30 2017-06-14 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨 콘텐츠 데이터용 레이아웃을 사용자-의도에 기반하여 생성하는 기법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102657155B1 (ko) 2023-11-09 2024-04-15 주식회사 너닮나담 NIE(Newspaper In Education)에서 수강자의 피드백에 기반한 학습자료 선정 및 최적화 방법, 장치 및 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9171258B2 (en) Distributed collaborative knowledge generation system
US10776885B2 (en) Mutually reinforcing ranking of social media accounts and contents
Beel Towards effective research-paper recommender systems and user modeling based on mind maps
Rao et al. Decision support for e-governance: a text mining approach
US20170235836A1 (en) Information identification and extraction
US20160162583A1 (en) Apparatus and method for searching information using graphical user interface
US20160299951A1 (en) Processing a search query and retrieving targeted records from a networked database system
AU2016346740B2 (en) Server for providing internet content and computer-readable recording medium including implemented internet content providing method
Cui Application of deep learning and target visual detection in English vocabulary online teaching
Saumure et al. Knowledge organization trends in library and information studies: a preliminary comparison of the pre-and post-web eras
Hennesy et al. Measuring actual practices: A computational analysis of LibGuides in academic libraries
Chang Improving access to free online legal information through universal design: User personas, user journeys, a proposal, and a prototype
Péladeau Mixing beyond mixed methods: QDA Miner, SimStat, and WordStat
KR102413961B1 (ko) Rpa 모니터링을 이용한 뉴스 분석 서비스 제공 방법
Cronin et al. Analysis using natural language processing of feedback data from two mathematics support centres
KR102185978B1 (ko) 신문칼럼 구독을 이용한 온라인 독해력 및 논술 교육 서비스 제공 시스템
KR102434880B1 (ko) 멀티미디어 플랫폼 기반 지식 공유 서비스 제공 시스템
KR102324179B1 (ko) 영유아 기관정보 통합 서비스 제공 시스템
Zenkert et al. LOKAL-digital-Smart Knowledge Management for Housing, Care and Health
Liu et al. Improving NASA’s Earth Satellite and Model Data Discoverability for Interdisciplinary Research, Applications, and Education
Coelho et al. COVID-19 impact on higher education institution’s social media content strategy
KR102619689B1 (ko) 콘텐츠 기반 구인구직 플랫폼 서비스 제공 시스템
Abuoda et al. Automatic Tag Recommendation for the UN Humanitarian Data Exchange.
JP2018124966A (ja) ソーシャル・メディア・アカウントおよびコンテンツの相互に補強するランキング
KR102620374B1 (ko) 잡미스매칭 해소를 위한 빅데이터 및 인공지능 기반 구인구직 매칭 플랫폼 서비스 제공 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
GRNT Written decision to grant