CN109069787A - 辅助方法、辅助系统以及程序 - Google Patents

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Abstract

提供一种提高低年龄或低月龄的婴幼儿或动物的心率变异的方法和/或辅助该方法的方法。辅助提高由用户扶养的被扶养者或动物的自主神经系统的功能的辅助方法通过计算机执行以下步骤：监视表示用户的自主神经系统的功能的第一指标；监视表示被扶养者或动物的自主神经系统的功能的第二指标；以及向用户提供至少基于第二指标决定的用于提高用户的自主神经系统的功能的训练内容。

Description

辅助方法、辅助系统以及程序
技术领域
本发明涉及一种辅助提高由用户扶养的被扶养者或动物的自主神经系统的功能的辅助方法以及辅助系统。
背景技术
近年，提出了各种育儿辅助装置和育儿辅助方法。专利文献1公开了一种辅助婴幼儿学会动作的育儿辅助装置以及育儿辅助方法。在该方法中，通过使婴幼儿将姿势、手势等动作与特定的语句等相关联地记住，来促进与婴幼儿的交流，由此能够进行育儿的辅助。
专利文献1：日本特开2015-176436号
发明内容
另外，为了改善抑郁、焦虑状态、睡眠障碍等，近年，心率变异生物反馈(heartrate variability biofeedback：HRV-BF)法受到关注。心率变异生物反馈法包括通过进行呼吸控制来提高心率变异(heart rate variability：HRV)，其中，心率变异是表示自主神经系统活动的指标。此外，心率变异由心脏的跳动节律的波动来规定。通过采用心率变异生物反馈法来提高心率变异，能够提高自主神经系统活动。
然而，孩子、老人、病人以及残疾人这样的被扶养者或动物难以自己执行心率变异生物反馈法。因而，期望提供一种提高被扶养者或动物的自主神经系统的功能的方法和/或用于辅助该方法的方法。
一个方式所涉及的辅助方法涉及一种辅助提高由用户扶养的被扶养者或动物的自主神经系统的功能的辅助方法。辅助方法通过计算机执行以下步骤：监视表示所述用户的自主神经系统的功能的第一指标；监视表示所述被扶养者或动物的自主神经系统的功能的第二指标；以及向所述用户提供至少基于所述第二指标决定的用于提高所述用户的自主神经系统的功能的训练的内容。
附图说明
图1是包括辅助系统的通信系统的概要结构图。
图2是辅助系统的框图。
图3是表示与辅助系统的动作有关的流程的图。
图4是表示心率变异的功率谱的示意性的一例的图。
图5是表示与父母的心率变异性有关的LF成分值的图。
图6是表示与孩子的心率变异性有关的LF成分值的图。
具体实施方式
通过本说明书和附图的记载，至少可以明确以下事项。
一种辅助方法，辅助提高由用户扶养的被扶养者或动物的自主神经系统的功能，
该方法通过计算机来执行以下步骤：
监视表示所述用户的自主神经系统的功能的第一指标；
监视表示所述被扶养者或动物的自主神经系统的功能的第二指标；以及
向所述用户提供至少基于所述第二指标决定的用于提高所述用户的自主神经系统的功能的训练内容。
本申请发明人发现了被扶养者或动物的自主神经系统的功能与用户的自主神经系统的功能同步的现象。更具体地说，证实了孩子的心率变异与其父母的心率变异同步。期待心率变异这样的自主神经系统的功能的同步现象在被扶养者或动物与扶养者之间也能够实现。因而，本申请发明人获得了以下见解：能够通过提高扶养被扶养者或动物的用户的自主神经系统的功能来提高难以自己实施生物反馈法的被扶养者或动物的自主神经系统的功能。
优选的是，被扶养者自身进行生物反馈法来提高被扶养者的自主神经系统的功能。然而，孩子、老人、病人以及残疾人这样的被扶养者自己难以进行生物反馈法。发明人根据心率变异这样的自主神经系统的功能的同步现象，想到了通过提高用户的自主神经系统的功能来提高被扶养者的自主神经系统的功能。
并且，在上述方法中，基于难以自己进行训练的被扶养者或动物的自主神经系统的功能的状态(第二指标)来针对能够实施训练的用户决定训练。这样，使被扶养者或动物的自主神经系统的功能的状态(第二指标)反映到用户的训练中。通过使用户执行该训练，能够期待随着提高用户的自主神经系统的功能来提高被扶养者或动物的自主神经系统的功能。
根据优选的一个方式，基于所述第一指标和所述第二指标这两方的指标来决定所述训练内容。在决定训练内容时不仅考虑被扶养者或动物的自主神经系统的功能的状态(第二指标)，也考虑用户自身的自主神经系统的功能的状态(第一指标)，由此能够期待更有效地随着提高用户的自主神经系统的功能来提高被扶养者或动物的自主神经系统的功能。
根据优选的一个方式，基于心率变异来计算所述第一指标和所述第二指标。
根据优选的一个方式，辅助方法具有以下步骤：向所述用户提供用于辅助提供给所述用户的所述训练内容的图像、影像、声音或振动；以及在用于辅助所述训练内容的图像、影像、声音或振动结束后，提供至少与表示被扶养者或动物的自主神经系统的功能的第二指标有关的训练结果。
通过使用户确认被扶养者或动物的自主神经系统的功能的提高，能够使用户确认被扶养者或动物的自主神经系统的功能通过用户自身所进行的训练而提高。由此，能够给用户带来高满意度和继续训练的动机。
根据优选的一个方式，所述训练结果包含表示所述训练后的所述用户的自主神经系统的功能与所述被扶养者或动物的自主神经系统的功能的相关度的数据。
用户能够确认自身的自主神经系统的功能与被扶养者或动物的自主神经系统的功能同步。由此，能够使用户提高实施训练的积极性。
根据优选的一个方式，辅助方法具有以下步骤：在用于辅助所述训练内容的图像、影像、声音或振动开始前，通知所述用户接触所述被扶养者或动物。
通过通知使用户的自主神经系统的功能与被扶养者或动物的自主神经系统的功能同步的方法(与被扶养者或动物接触)，能够使用户所实施的训练的效果可靠地同步给被扶养者或动物。另外，由于能够通过用户自己的接触行为来确认被扶养者或动物的自主神经系统的功能的变化，因此能够使用户认知到接触行为所带来的效果。
根据优选的一个方式，辅助方法具有以下步骤：在用于辅助所述训练内容的图像、影像、声音或振动开始前或结束后，使所述用户输入与所述训练的效果有关的问券调查，其中，至少基于所述第二指标和由所述用户输入的所述问券调查的结果来决定所述训练内容。
通过借助问券调查来反馈训练的效果，能够针对每位用户来决定有效的训练内容。
根据优选的一个方式，辅助方法具有以下步骤：向所述用户通知开始所述训练的定时。
通过向用户通知开始训练的定时，能够在适当的定时促使用户进行训练。
根据优选的一个方式，基于所述被扶养者或动物在规定期间内的活动量来通知所述训练的开始。
通过基于被扶养者或动物在规定期间内的活动量来判断训练的必要性，能够在更适当的定时促使用户进行训练。
另外，更优选的是，不仅基于所述被扶养者或动物在规定期间内的活动量，还基于用户的信息来通知所述训练的开始。关于用户的信息，能够列举出用户自身在规定期间内的活动量、表示自主神经系统的功能的第一指标在规定期间内的推移或累积值等信息等。
根据优选的一个方式，辅助方法具有以下步骤：基于所述被扶养者出生时的体重、性别、日龄、从妊娠至出生为止的期间中的至少一个要素来计算表示所述被扶养者的自主神经系统的功能的第二指标的目标值，其中，基于所述目标值与所述第二指标之差来决定向所述用户提供的所述训练内容。
已知表示被扶养者(例如婴儿)的自主神经系统的功能的第二指标的基准值根据出生时的体重、性别、日龄、从妊娠至出生为止的期间而不同。因而，通过基于出生时的体重、性别、日龄、从妊娠至出生为止的期间中的至少一个要素来决定目标值，能够决定更适当的训练内容。
根据本说明书和附图的记载，可以明确本发明还包括用于使计算机执行上述辅助方法的程序或者执行上述辅助方法的辅助系统。
下面，参照附图来说明一个实施方式所涉及的辅助系统和辅助方法。此外，在下面的附图的记载中，对相同或类似的部分标注相同或类似的标记。但是，应该注意的是，附图是示意性的，存在各尺寸的比率等与实际的比率等不同的情况。因而，对于具体的尺寸等，应该参酌下面的说明进行判断。另外，在附图彼此之间也可能包括彼此的尺寸的关系、比率不同的部分。
图1是本实施方式所涉及的辅助系统1的整体概要结构图。图2是辅助系统1的框图。在本实施方式中，辅助系统1是提供一种辅助提高用户的孩子、尤其是婴幼儿的自主神经系统的功能的辅助方法的系统。
辅助系统1包括通信网络10、网络上的服务器20、数据库30、用户终端40、50以及传感器60a、60b。通信网络10是与网络上的服务器20、数据库30及用户终端40、50以能够相互通信的方式连接的有线或无线的通信网络。此外，通信网络10也可以包括因特网。
数据库30是存储利用辅助系统1的用户和用户的孩子的信息等辅助系统1所需的各种信息的数据库。数据库30也可以存储与大量的用户及其孩子有关的信息(所谓的大数据)。
传感器60a具有检测用户的心率的检测部61。传感器60b具有检测用户的孩子(尤其是婴幼儿)的心率的检测部63。传感器60a、60b可以构成为能够由用户或孩子佩戴。另外，传感器60a、60b也可以不由用户或孩子佩戴，而是能够以非接触的方式检测心率。传感器60a、60b具有将由检测部61、63测定出的心率的数据发送到用户终端40、50的数据获取部41的通信部62、64。
在图1中，设置传感器60a、60b这两个用户用和孩子用的传感器。然而，传感器也可以由用户和孩子共用。在该情况下，只要在需要的定时交替地对用户的心率和孩子的心率进行测定即可。
用户终端40是智能电话、便携电话终端这样的便携通信终端。用户终端50是个人计算机。在图1中，记载了两个终端40、50作为用户终端，但是用户终端也可以是1个。
用户通过从网络上的服务器20下载用于执行辅助方法的应用程序，能够使用用户终端40或50来执行辅助方法。
用户终端40或50可以具有数据获取部41、数据分析部42、训练内容决定部43、训练显示部44、训练结果显示部45、问券调查输入部46以及通信部49。通信部49能够与网络上的服务器20通信。
数据获取部41获取由传感器60a、60b测定出的心率的数据。数据分析部42根据心率的数据来计算表示自主神经系统的功能的指标。具体地说，数据分析部42首先根据心率的数据来计算与搏动的时间间隔有关的数据。心率变异用于表示搏动的时间间隔的时间性变动(心率的波动)。
通常，搏动的时间间隔随时间波动。数据分析部42还计算心率变异的数据的功率谱。功率谱是表示心率变异的数据的频率依赖性的数据(也参照图4)。
此外，在心率变异的数据的功率谱中，将高频成分例如0.15Hz～0.4Hz成分称为HF成分。将低频成分例如0.04Hz～0.15Hz成分称为LF成分。这些HF成分和LF成分为表示自主神经系统的活动度的指标。具体地说，能够使用0.15Hz～0.4Hz成分的累积值(HF成分值)、0.04Hz～0.15Hz成分的累积值(LF成分值)来作为指标。
例如，在副交感神经占优势的情况下出现HF成分，因此也可以将HF成分值规定为副交感神经的活动度。另外，无论交感神经占优势还是副交感神经占优势，均出现LF成分值，因此也可以将LF成分与HF成分之比规定为交感神经的活动度。
训练内容决定部43向用户提供用于提高用户的自主神经系统的功能的训练内容。训练内容决定部43从所存储的多个训练内容中向用户提供优选的训练内容中的至少一个。
训练内容决定部43至少基于表示孩子的自主神经系统的功能的第二指标(HF成分和/或LF成分)来向用户提供用于提高用户的自主神经系统的功能的训练内容。由于至少基于表示孩子的自主神经系统的功能的第二指标来决定用户应该进行的训练内容，因此能够使用户实施用于提高孩子的自主神经系统的功能的适当的训练。
也可以对其进行替代，训练内容决定部43基于表示用户的自主神经系统的功能的第一指标(HF成分和/或LF成分)和表示孩子的自主神经系统的功能的第二指标(HF成分和/或LF成分)这两方的指标来向用户提供用于提高用户的自主神经系统的功能的训练内容。如前所述，孩子的自主神经系统的功能与用户(父母)的自主神经系统的功能同步，因此通过在决定训练内容时也考虑用户自身的自主神经系统的功能的状态(第一指标)，能够期待随着提高用户的自主神经系统的功能来更有效地提高孩子的自主神经系统的功能。
训练内容例如可以是以规定的节律进行深呼吸。也就是说，可以是将吸气规定时间后呼气规定时间的动作重复规定次数。另外，训练内容也可以是以规定的节律拍打或抚摸孩子的身体这样的动作。并且，训练内容还可以是以规定的节律听声音或者以规定的节律摇晃身体等动作。
具体地说，训练内容决定部43从上述例子中确定训练的类别、上述规定的节律的周期等的组合，向用户提供训练。例如，在深呼吸的情况下，训练内容决定部43向用户提供用户吸气的时间、呼气的时间和重复次数等的组合。
作为具体的一例，能够根据表示孩子的自主神经系统的功能的第二指标(根据实测数据计算)与表示孩子的自主神经系统的功能的目标值之差，来决定训练内容。例如可以基于用户的孩子的年龄来决定目标值。更具体地说，数据库30存储表示一般的孩子的自主神经系统的功能的第二指标的平均值。训练内容决定部43借助通信部49和服务器20来从数据库30获取具有与孩子的年龄相同的年龄的孩子的第二指标的平均值作为目标值。能够基于该目标值与表示孩子的自主神经系统的功能的第二指标之差来决定训练内容。
并且，也可以基于孩子出生时的体重、性别、日龄、从妊娠至出生为止的期间中的至少任一个要素来计算上述目标值。表示自主神经系统的功能的心率变异性可能与孩子出生时的体重、性别、日龄、从妊娠至出生为止的期间相应地发生变化。因而，通过基于这些指标来设定目标值，能够针对用户及其孩子决定更适当的训练内容。并且，更优选的是，决定上述目标值时考虑在训练开始前测定出的表示孩子的自主神经系统的功能的第二指标的结果、在训练开始前实施的后述的问券调查的结果。
训练显示部44向用户终端40、50提供用于辅助由用户开始的训练内容的图像、影像、声音或振动。例如，可以在吸气的定时从用户终端40、50播放“吸”的声音，在呼气的定时从用户终端40、50播放“呼”的声音。另外，训练显示部44也可以在用户终端40、50显示能够知觉性地识别吸气的定时和呼气的定时这样的影像。并且，也可以在吸气的定时和呼气的定时改变振动的振动模式。在利用振动的情况下，即使是眼睛、耳朵有障碍的人也能够实施训练。另外，即使在周围的噪音大的场所，用户也能够通过触觉来实施适当的训练。
训练结果显示部45在训练结束后，即用于辅助训练内容的图像、影像、声音或振动结束后，将训练结果提供到用户终端40、50。
训练结果显示训练中和/或训练后的至少与表示孩子的自主神经系统的功能的第二指标有关的信息。另外，训练结果也可以显示与表示用户的自主神经系统的功能的第一指标和表示孩子的自主神经系统的功能的第二指标这两方的指标有关的数据。
并且，优选的是，训练结果包含表示用户的自主神经系统的功能与孩子的自主神经系统的功能的相关度的数据。该相关度例如可以是同用户的心率变异的HF成分值与孩子的心率变异的HF成分值之差和/或用户的心率变异的LF成分值与孩子的心率变异的LF成分值之差有关的信息。另外，相关度可以是同用户的心率变异与孩子的心率变异的相关系数有关的信息。由此，用户能够确认自身的自主神经系统的功能与孩子的自主神经系统的功能同步这一情况，能够提高用户实施训练的积极性。
另外，训练结果显示部45也可以将过去的训练结果的推移提供到用户终端40、50。由此，用户能够确认训练效果的推移。
问券调查输入部46在用于辅助训练内容的图像、影像、声音或振动开始前或结束后，将与训练的效果有关的问券调查显示于用户终端40、50，使用户进行输入。能够根据由用户输入的问券调查的结果来计算训练内容与训练效果的相关性。通过计算训练内容与训练效果的相关性，能够决定对各用户和孩子而言哪个训练有效。
优选的是，从问券调查输入部46输入的问券调查结果被反馈到训练内容决定部43。通过问券调查结果的反馈，训练内容决定部43能够针对每个用户及其孩子来决定更适当的训练内容。即，优选的是，在由用户输入问券调查后，训练内容决定部43至少基于上述的第二指标以及由用户输入的问券调查的结果来进行决定。
问券调查的内容能够利用作为情感测定的指标而众所周知的POMS。例如，通过针对“头脑清醒”、“疲劳”、“无法集中”等问题项目分五个等级进行回答，能够将问券调查结果数值化。训练内容决定部43只要基于该被数值化的问券调查结果来优选选择评价高的训练内容即可。
另外，也可以使用众所周知的抑郁症状快速评定量表(QIDS-J)来作为问券调查的内容。
优选的是，问券调查的内容包括与用户自身有关的内容和与孩子有关的内容这两方的内容。
具体的训练内容、通过该训练得到的结果、进行训练的时段、进行该训练的用户的信息、用户的孩子的信息等借助通信部49且经由服务器20被存储到数据库30。优选的是，数据库30存储大量用户的上述信息。
作为用户的信息，能够列举出用户的年龄、性别以及体重等。作为孩子的信息，能够列举出孩子的年龄(更优选为月龄)、性别以及体重等。并且，用户和孩子的信息也可以包括表示用户和孩子的自主神经系统的功能的第一指标和第二指标的值。
通过将大量的用户各自进行的训练及其结果保存到数据库30，能够确定什么样的训练对于使自主神经的功能同步而言特别有效。即，通过反馈与大量的用户有关的信息，训练内容决定部43能够向用户提供更适当的训练。
具体地说，训练内容决定部43借助通信部49向服务器20请求从具有与用户自身的年龄、性别及体重以及孩子的当前的第二指标的值、年龄(更优选为月龄)、性别及体重等要素相同或类似的要素的总体中获取在该总体中被认为有效的训练内容。
服务器20能够从数据库30中挑选出在该总体中被认为有效的训练内容，将有效的训练内容发送到用户终端。由此，训练内容决定部43能够在决定训练内容时也考虑具有相同或类似的个体信息的用户的训练结果，能够向用户提供更有效的训练内容。
接着，说明辅助系统的动作。图3是表示与辅助系统的动作有关的流程的图。
首先，当用户使辅助系统开始时，传感器60a、60b分别监视用户和孩子的心率(步骤S1和S2)。也可以先实施用户的心率测定和孩子的心率测定中的任一个。此外，传感器60a、60b也可以始终监视心率。由数据分析部42根据心率的测定结果来计算心率变异的功率谱，计算用户的HF成分值和LF成分值(第一指标)以及孩子的HF成分值和LF成分值(第二指标)。
此外，辅助系统1也可以构成为能够自动地向用户报告后述的用于促使训练的通知。例如，辅助系统在用户预先设定的日期时间对用户进行用于促使训练的通知。能够利用从用户终端40、50发出的声音、用户终端40、50的振动来对用户进行通知。
另外，也可以构成为基于孩子在规定期间(例如1天)内的活动量来通知训练的开始。能够使用公知的活动量计来测定孩子的活动量。例如也能够利用加速度传感器来测量孩子的活动量。通过监视加速度传感器的检测值，能够估计孩子在规定期间内的活动量。可以在孩子在规定期间内的活动量小于规定的阈值时对用户通知训练的开始。也可以不仅基于孩子在规定期间内的活动量，还基于表示孩子的自主神经系统的功能的第二指标在规定期间(例如1天)内的推移或累积值等信息来通知训练的开始。另外，更优选的是，还基于用户自身的信息来通知训练的开始。关于用户自身的信息，能够列举出用户自身在规定期间(例如1天)内的活动量、表示自主神经系统的功能的第一指标在规定期间(例如1天)内的推移或累积值等信息等。
接着，任意地将后述的表示训练开始前的孩子的自主神经系统的功能的状态的数据显示于用户终端40、50(步骤S3)。例如能够分多个等级来显示自主神经系统的功能的状态。例如，能够将测定出的孩子的自主神经系统的功能的状态划分为比较高时(充分高于目标值时)、中等程度时(目标值或接近目标值的值时)、或者比较低时(充分低于目标值时)这3个等级。辅助系统1在用户终端40、50显示孩子的当前状态是上述3个等级中的哪一个等级。
接着，进行任意地输入目的是使孩子安静还是使孩子活跃的步骤。如果是安静目的，则需要提高副交感神经的活动这样的训练。另外，如果是活跃目的，则需要提高交感神经的活动这样的训练。优选的是，将这种目的的选择反映到后述的训练内容决定部43。
接着，设定孩子的自主神经系统的功能的目标值(步骤S4)。如前所述，能够根据表示孩子的组中的自主神经系统的功能的第二指标的平均值等来自动地设定目标值，其中，孩子的组是满足与用户的孩子相同的条件的孩子的组。
在目标值被设定后，训练内容决定部43至少基于表示孩子的自主神经系统的功能的第二指标(HF成分和LF成分)来向用户提供用于提高用户的自主神经系统的功能的训练内容(步骤S5)。如前所述，优选的是，基于表示孩子的自主神经系统的功能的第二指标和表示用户的自主神经系统的功能的第一指标这两方的指标来决定训练内容。并且，也可以在决定训练内容时考虑过去由用户输入的问券调查的结果。
用户选择是否需要实施由辅助系统1提供的训练。当用户选择了开始训练时，向用户提供用于辅助训练内容的图像、影像、声音或振动。用户能够配合用于辅助训练内容的图像、影像、声音或振动来实施训练。
优选的是，在用于辅助训练内容的图像、影像、声音或振动开始前，通知用户接触孩子。例如，优选的是，在训练开始前，将“请拉起孩子的手”、“请抱起孩子”或“请陪孩子睡觉”这样的声音、或者用于知觉性地识别这些的图像或影像(例如抱孩子的动画)输出到用户终端40、50。
另外，也可以由计算机根据孩子的年龄或月龄来自动地决定用于使用户接触孩子的通知的内容。例如，对于月龄比较高的婴儿，如果用户在婴儿想要睡觉时或正在睡觉时进行训练，则是有效的。因而，对于月龄比较高的婴儿，优选的是，通知例如“请陪孩子睡觉”这样的声音。优选像这样根据孩子(被扶养者)的年龄来进行适当的通知。
辅助系统1在用于辅助训练内容的图像、影像、声音或振动结束后，将与表示用户的自主神经系统的功能的第一指标以及表示孩子的自主神经系统的功能的第二指标有关的训练结果显示于用户终端(步骤S6)。
优选的是，辅助系统1在用于辅助训练内容的图像、影像、声音或振动结束后使用户输入与训练的效果有关的问券调查。
另外，也可以是，辅助系统1在用于辅助训练内容的图像、影像、声音或振动开始前使用户输入与用户和/或孩子的当前的身心状态有关的问券调查。问券调查的内容也可以同上述那样的与训练结果有关的内容相同。
此外，使计算机尤其是用户终端执行上述的方法的程序也包含在本发明的范围内。该程序可以存储于记录介质。如果使用该记录介质，则例如能够在用户终端上安装上述程序。在此，存储上述程序的记录介质可以是非暂态记录介质。对于非暂态记录介质没有特别限定，例如也可以是CD-ROM等记录介质。
(实施例)
由16组母亲和孩子实施训练，测定了16组母亲和孩子实施训练的效果。孩子的月龄为3～5个月。将“MyBeat(UNION TOOL CO.公司生产)”作为测定心率的传感器佩戴于母亲和孩子的胸部。
首先，使孩子躺在被褥上且母亲坐在被褥上，以该状态维持5分钟的安静(前安静状态)。然后，母亲坐在椅子上，将孩子竖着抱紧，以该状态，母亲进行15分钟的深呼吸(吸气4秒，呼气6秒)(训练中)。之后，再次使孩子躺在被褥上且母亲坐在被褥上，以该状态维持5分钟的安静(后安静状态)。从前安静状态至后安静状态测定母亲和孩子的心率，通过功率谱分析来计算LF成分值。
利用“WHS-1アドバンス·ビュアーソフト(WHS-1Advance Viewer Software)(Winフロンティア(WinFrontier)公司生产)”对测定出的心率进行频率分析(功率谱分析)，计算出HF成分(0.15Hz～0.4Hz的累积值)和LF成分(0.04Hz～0.15Hz的累积值)。
同样地，在另一日程，不是通过深呼吸而是通过自然呼吸进行与上述训练同样的动作，从前安静状态至后安静状态测定母亲和孩子的心率，通过功率谱分析来计算LF成分值。
图5示出了表示上述训练中的母亲的LF成分值的推移的曲线图。图6示出了表示上述训练中的孩子的LF成分值的推移的曲线图。
根据图5，深呼吸中的母亲的LF成分值显著高于前安静状态和后安静状态。另外，图6示出了在训练后的后安静状态下，孩子的LF成分值显著上升。尤其是在利用了深呼吸的训练中，孩子的LF成分值进一步显著地变高。
上述结果示出孩子的自主神经系统的功能(心率变异)与母亲的自主神经系统的功能(心率变异)同步。这意味着，能够通过提高母亲的自主神经系统的功能来提高无法自己实施生物反馈法的孩子的自主神经系统的功能。
另外，本申请发明人还发现自主神经系统的功能(心率变异)的同步现象在月龄3～5个月的低月龄的婴儿中尤其显著地出现。因而，优选前述的辅助系统和辅助方法是由婴儿及其父母来利用。
并且，前述的辅助系统和辅助方法也能够由母亲和胎儿来利用，在该情况下也能够期待提高胎儿的自主神经的效果。在该情况下，只要通过非接触式的传感器来测定胎儿的心率即可。
如上所述，通过本发明的实施方式公开了本发明的内容，但是不应理解为构成本公开的一部分的论述和附图是对本发明进行限定。本领域技术人员根据本公开会明确各种代替实施方式、实施例以及应用技术。
在上述的实施方式中，对利用父母及其孩子的心率的功率谱分析来进行训练进行了说明。然而，也能够使用脑波来代替心率。与心率同样地，对于脑波也能够期待父母与其孩子的同步现象，因此认为能够提供用于辅助有效的训练的辅助系统和辅助方法。
另外，上述辅助系统和辅助方法不限定于由父母及其孩子实施。例如，上述辅助系统和辅助方法也能够由宠物及其主人来实施。即，由于自主神经系统的功能在用户与用户所扶养的动物(宠物)之间也可能同步，因此也可以对用户和宠物应用上述辅助系统和辅助方法。
另外，测定心率的传感器也可以设置于用户终端40。例如，测定心率的传感器能够由用户终端40所具备的照相机和图像分析单元构成。通过对用户和孩子的手指按在照相机上进行拍摄所得到的数据进行图像分析，能够测定用户和孩子的心率。
此外，将2016年4月27日申请的日本专利申请第2016-89915号的全部内容通过参照引入本说明书中。
产业上的可利用性
根据本发明，能够向用户提供提高被扶养者或动物的自主神经系统的功能的方法和/或辅助该方法的方法。
附图标记说明
40、50：用户终端；60a、60b：传感器。

Claims (12)

1.一种辅助方法，辅助提高由用户扶养的被扶养者或动物的自主神经系统的功能，
该方法通过计算机来执行以下步骤：
监视表示所述用户的自主神经系统的功能的第一指标；
监视表示所述被扶养者或动物的自主神经系统的功能的第二指标；以及
向所述用户提供至少基于所述第二指标决定的、用于提高所述用户的自主神经系统的功能的训练内容。
2.根据权利要求1所述的辅助方法，其特征在于，
基于所述第一指标和所述第二指标这两方来决定所述训练内容。
3.根据权利要求1或2所述的辅助方法，其特征在于，
基于心率变异来计算所述第一指标和所述第二指标。
4.根据权利要求1～3中的任一项所述的辅助方法，其特征在于，具有以下步骤：
向所述用户提供用于辅助提供给所述用户的所述训练内容的图像、影像、声音或振动；以及
在用于辅助所述训练内容的图像、影像、声音或振动结束后，提供至少与表示所述被扶养者或动物的自主神经系统的功能的第二指标有关的训练结果。
5.根据权利要求4所述的辅助方法，其特征在于，
所述训练结果包含表示所述训练后的所述用户的自主神经系统的功能与所述被扶养者或动物的自主神经系统的功能的相关度的数据。
6.根据权利要求4或5所述的辅助方法，其特征在于，具有以下步骤：
在用于辅助所述训练内容的图像、影像、声音或振动开始前，通知所述用户接触所述被扶养者或动物。
7.根据权利要求4～6中的任一项所述的辅助方法，其特征在于，具有以下步骤：
在用于辅助所述训练内容的图像、影像、声音或振动开始前或结束后，使所述用户输入与所述训练的效果有关的问券调查，
其中，至少基于所述第二指标和由所述用户输入的所述问券调查的结果来决定所述训练内容。
8.根据权利要求1～7中的任一项所述的辅助方法，其特征在于，具有以下步骤：
向所述用户通知开始所述训练的定时。
9.根据权利要求8所述的辅助方法，其特征在于，
基于所述被扶养者或动物在规定期间内的活动量来通知所述训练的开始。
10.根据权利要求1～9中的任一项所述的辅助方法，其特征在于，具有以下步骤：
基于所述被扶养者出生时的体重、性别、日龄、从妊娠至出生为止的期间中的至少一个要素来计算表示所述被扶养者的自主神经系统的功能的第二指标的目标值，
其中，基于所述目标值与所述第二指标之差来决定向所述用户提供的所述训练内容。
11.一种程序，使计算机执行根据权利要求1～10中的任一项所述的辅助方法。
12.一种辅助系统，向用户提供用于辅助提高由所述用户扶养的被扶养者或动物的自主神经系统的功能的训练，该辅助系统具有：
传感器，其监视表示所述用户和所述被扶养者或动物的自主神经系统的功能的指标；以及
训练内容决定部，其向所述用户提供至少基于表示所述被扶养者或动物的自主神经系统的功能的指标决定的、用于提高所述用户的自主神经系统的功能的训练内容。
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