CN109064232A - 一种针对互联网推广的大数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种针对互联网推广的大数据处理方法及装置，方法包括：采集用户针对终端页面内容的浏览大数据，所述浏览大数据包括：终端页面的媒体内容和广告内容的浏览数据；存储浏览大数据，并对浏览大数据进行过滤，获得用户针对页面内容中的每条广告的推广数据；对推广数据进行处理，将每条广告链接的点击量、每条广告对应的包含该广告的页面的浏览量，分别进行排序，获得排序结果；将所述排序结果发送给运维中心进行显示。本发明相比现有技术具有以下优点：根据广告链接的点击量和包含广告的页面的浏览量评估推广效益，分析用户兴趣偏好，选择性进行广告推广，提升互联网媒体网站的推广效果。
Description
技术领域
本发明涉及互联网大数据技术领域，尤其涉及的是一种针对互联网推广的大数据处理方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，在广告推广方面，广告商与互联网媒体合作越来越密切，一起进行产品推广，网站的网页界面或者手机APP的页面显示着各种各样的产品推广广告。目前，媒体网站往往根据价位选择广告的投放位置，导致广告产品的推广效果并不是很好，原因在于对能够体现用户浏览和点击广告情况的广告类大数据本身分析和处理不足。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供了一种针对互联网推广的大数据处理方法及装置。
本发明是通过以下技术方案实现的：
一种针对互联网推广的大数据处理方法，所述方法包括：
采集用户针对终端页面内容的浏览大数据，所述浏览大数据包括：终端页面的媒体内容和广告内容的浏览数据；
存储所述浏览大数据，并对所述浏览大数据进行过滤，获得用户针对页面内容中的每条广告的推广数据，所述广告的推广数据包括：广告链接的点击量和包含该条广告的页面的浏览量；
对所述推广数据进行处理，将每条广告链接的点击量、每条广告对应的包含该广告的页面的浏览量，分别进行排序，获得排序结果；
将所述排序结果发送给运维中心进行显示。
可选的，所述存储浏览大数据，包括：将所述浏览大数据存储到大数据云服务器上。
可选的，所述对浏览大数据进行过滤，包括：利用海杜普Hadoop分布式架构，对所述浏览大数据进行过滤。
可选的，所述终端包括：智能手机、电脑以及平板电脑。
一种针对互联网推广的大数据处理装置，所述装置包括：
采集模块，用于采集用户针对终端页面内容的浏览大数据，所述浏览大数据包括：终端页面的媒体内容和广告内容的浏览数据；
存储过滤模块，用于存储所述浏览大数据，并对所述浏览大数据进行过滤，获得用户针对页面内容中的每条广告的推广数据，所述广告的推广数据包括：广告链接的点击量和包含该条广告的页面的浏览量；
处理排序模块，用于对所述推广数据进行处理，将每条广告链接的点击量、每条广告对应的包含该广告的页面的浏览量，分别进行排序，获得排序结果；
发送模块，用于将所述排序结果发送给运维中心进行显示。
可选的，所述存储浏览模块，还用于：将所述浏览大数据存储到大数据云服务器上。
可选的，所述存储浏览模块，还用于：利用海杜普Hadoop分布式架构，对所述浏览大数据进行过滤。
可选的，所述终端包括：智能手机、电脑以及平板电脑。
本发明相比现有技术具有以下优点：
本发明提供的针对互联网推广的大数据处理方法及装置，采集互联网大数据，过滤得到广告相关的推广数据，对推广数据进行排序处理，发送给运维中心显示，管理人员可以根据广告链接的点击量和包含广告的页面的浏览量评估推广效益，分析用户兴趣偏好，选择性进行广告推广，提升互联网媒体网站的推广效果。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种针对互联网推广的大数据处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种针对互联网推广的大数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
参见图1，图1为本发明实施例提供的一种针对互联网推广的大数据处理方法的流程示意图，可以包括如下步骤：
S101，采集用户针对终端页面内容的浏览大数据，所述浏览大数据包括：终端页面的媒体内容和广告内容的浏览数据；
具体的，终端可以包括：智能手机、电脑以及平板电脑。例如，用户使用手机（终端）登录新闻软件浏览新闻页面内容，所对应的浏览大数据包括：图文、视频等新闻内容（媒体内容）和图文、视频等广告类内容（非新闻，即广告内容）。通常情况下，可将新闻软件的浏览大数据分为该两类，一是新闻媒体内容，二是非新闻内容（广告内容）。
S102，存储所述浏览大数据，并对所述浏览大数据进行过滤，获得用户针对页面内容中的每条广告的推广数据，所述广告的推广数据包括：广告链接的点击量和包含该条广告的页面的浏览量；
具体的，可以将所述浏览大数据存储到大数据云服务器上。具体的，可以利用海杜普Hadoop分布式架构，对所述浏览大数据进行过滤。云服务器是一种安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务器，管理方式比物理服务器更简单高效。Hadoop是一个开源框架,它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
例如，用户在某个新闻详情页观看新闻文章时，页面中往往还包含广告。当用户浏览该页面时，即认为用户浏览了一次广告，作为一次的包含该条广告的页面的浏览量。前述的广告链接的点击量，是指广告除了显示给用户看之外，其本身大多是一个链接，点击广告本身能够进入广告的详情页。当用户浏览看到该条广告时，如果更加感兴趣，会点击广告链接查看详情，此时即可作为一次广告链接的点击量。
S103，对所述推广数据进行处理，将每条广告链接的点击量、每条广告对应的包含该广告的页面的浏览量，分别进行排序，获得排序结果；
具体的，对推广数据进行处理，即为计算每条广告链接的点击量，以及每条广告对应的包含该条广告的页面的浏览量，相当于一条广告涉及到其自身链接的点击量和包含其的页面的浏览量两类数据，然后分别进行排序，获得排序结果。
S104，将所述排序结果发送给运维中心进行显示。
具体的，排序结果有两个，一个是所有广告链接的点击量的排序，一个是包含广告的页面的浏览量排序。广告链接的点击量反映出用户的兴趣偏好，包含广告的页面的浏览量可反映广告投放位置的热度（放在新闻软件的哪些页面中推广效果好，看到的用户较多），两者综合起来更能反映广告的推广效益，有助于推广效果最大化。例如，a、b、c、d四条广告的点击量分别为1000、500、800、600，浏览量分别为7千、5千、3千、8千，排序结果分别为：一、点击量排序：a、c、d、b；二、浏览量排序：d、a、b、c。如果把点击量最高的广告a放在浏览量最高的广告d的位置，a广告替换掉d，则能将广告a的推广效果最大化。
可见，采集互联网大数据，过滤得到广告相关的推广数据，对推广数据进行排序处理，发送给运维中心显示，管理人员可以根据广告的点击量和浏览量评估推广效益，分析用户兴趣偏好，选择性进行广告推广，提升互联网媒体网站的推广效果。
参见图2，图2为本发明实施例提供的一种针对互联网推广的大数据处理装置的结构示意图，与图1所示的流程相对应，所述装置包括：
采集模块201，用于采集用户针对终端页面内容的浏览大数据，所述浏览大数据包括：终端页面的媒体内容和广告内容的浏览数据；
存储过滤模块202，用于存储所述浏览大数据，并对所述浏览大数据进行过滤，获得用户针对页面内容中的每条广告的推广数据，所述广告的推广数据包括：广告链接的点击量和包含该条广告的页面的浏览量；
处理排序模块203，用于对所述推广数据进行处理，将每条广告链接的点击量、每条广告对应的包含该广告的页面的浏览量，分别进行排序，获得排序结果；
发送模块204，用于将所述排序结果发送给运维中心进行显示。
具体的，所述存储浏览模块202，还用于：将所述浏览大数据存储到大数据云服务器上。
具体的，所述存储浏览模块202，还用于：利用海杜普Hadoop分布式架构，对所述浏览大数据进行过滤。
具体的，所述终端包括：智能手机、电脑以及平板电脑。
可见，采集互联网大数据，过滤得到广告相关的推广数据，对推广数据进行排序处理，发送给运维中心显示，管理人员可以根据广告的点击量和浏览量评估推广效益，分析用户兴趣偏好，选择性进行广告推广，提升互联网媒体网站的推广效果。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种针对互联网推广的大数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
采集用户针对终端页面内容的浏览大数据，所述浏览大数据包括：终端页面的媒体内容和广告内容的浏览数据；
存储所述浏览大数据，并对所述浏览大数据进行过滤，获得用户针对页面内容中的每条广告的推广数据，所述广告的推广数据包括：广告链接的点击量和包含该条广告的页面的浏览量；
对所述推广数据进行处理，将每条广告链接的点击量、每条广告对应的包含该广告的页面的浏览量，分别进行排序，获得排序结果；
将所述排序结果发送给运维中心进行显示。
2.根据权利要求1所述的大数据处理方法，其特征在于，所述存储浏览大数据，包括：将所述浏览大数据存储到大数据云服务器上。
3.根据权利要求2所述的大数据处理方法，其特征在于，所述对浏览大数据进行过滤，包括：
利用海杜普Hadoop分布式架构，对所述浏览大数据进行过滤。
4.根据权利要求3所述的大数据处理方法，其特征在于，所述终端包括：智能手机、电脑以及平板电脑。
5.一种针对互联网推广的大数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于采集用户针对终端页面内容的浏览大数据，所述浏览大数据包括：终端页面的媒体内容和广告内容的浏览数据；
存储过滤模块，用于存储所述浏览大数据，并对所述浏览大数据进行过滤，获得用户针对页面内容中的每条广告的推广数据，所述广告的推广数据包括：广告链接的点击量和包含该条广告的页面的浏览量；
处理排序模块，用于对所述推广数据进行处理，将每条广告链接的点击量、每条广告对应的包含该广告的页面的浏览量，分别进行排序，获得排序结果；
发送模块，用于将所述排序结果发送给运维中心进行显示。
6.根据权利要求5所述的大数据处理装置，其特征在于，所述存储浏览模块，具体用于：
将所述浏览大数据存储到大数据云服务器上。
7.根据权利要求6所述的大数据处理装置，其特征在于，所述存储浏览模块，具体用于：
利用海杜普Hadoop分布式架构，对所述浏览大数据进行过滤。
8.根据权利要求7所述的大数据处理装置，其特征在于，所述终端包括：智能手机、电脑以及平板电脑。
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