CN108416627A - 一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法及系统 - Google Patents
一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法，包括从互联网上抓取目标品牌的互联网数据，基于所述互联网数据生成所述目标品牌的品牌影响力数据。与现有技术相比本发明以大数据行为日志分析的品牌影响力分析方法，由于是服务器自动记录用户的行为日志，人力成本相对较低、回收难度简单；用户的一切行为都是其自身偏好的真实反映，可以保证真实性。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法及系统。
背景技术
广告主的痛点在于如何从纷繁复杂的数据中了解行业趋势、品牌在整个行业中的定位，以及本品品牌用户和竞品品牌用户之间的差异，了解他们的购买倾向等。随着近年来互联网、移动互联网的发展，营销从以产品为中心逐渐转换到以用户为中心，通过分析用户在新闻、视频、搜索留下的行为轨迹，建立一系列反应品牌影响力的指标，一方面可以确定品牌在用户心中的地位，优势、劣势，进行有针对性的营销互动；另一方面可以了解品牌在整个行业中所处的地位，为后续品牌的营销及战略定位做支持。
现有的品牌影响力分析大多采用传统调研方式得到，传统调研方法通常采用问卷调查，具体方法是：根据研究目标，设计相应的调查问卷，主要包括：问卷的模块设计、问题设计、调研方法、样本数量、如何执行回收等方面。安排人力进行问卷调查，主要包括电话调研、线下调研、线上互联网调研，需要耗费极大的人力和经费回收问卷进行数据清洗，剔除缺失值和异常值。问卷数据是含有杂质的，需要将空问卷和包含极端值数据的问卷剔除掉，否则会影响最后问卷数据分析结果。对问卷进行数据分析。数据分析主要包括问卷用户的年龄、性别、城市、经济状况、用户对品牌的各种偏好问题等等。由上述可得到单一品牌的用户关注点及其情感分析。形成分析报告，以及可视化图表进行售卖。而问卷调查会受问卷设计、样本容量、调查方法，问卷回收、时间人力经费等限制，比如调查问卷设计难，如何科学合理的设计问卷；调查结果广而不深；问卷调查经常采用由用户自己填答问卷的方式，调查结果的质量得不到很好的保证；收集到的数据多数为小部分数据，用样本数据来推测整体，结果准确率不高。所以企业用此方法会存在问卷设计难、调查结果真实性无法保证、由样本推测整体准确率不高等缺点。
因此，如何保证品牌影响力分析的真实性，提高分析结果的准确率成为了本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法，与现有技术相比本发明以大数据行为日志分析的品牌影响力分析方法，由于是服务器自动记录用户的行为日志，人力成本相对较低、回收难度简单；用户的一切行为都是其自身偏好的真实反映，可以保证真实性。
本申请提供了一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法，包括：
从互联网上抓取目标品牌的互联网数据；
基于所述互联网数据生成所述目标品牌的品牌影响力数据。
优选地，所述互联网数据包括网页数据、评论数据、搜索数据、输入法数据及购买数据中的任意一项或多项。
优选地，所述品牌影响力数据包括品牌信息露出指数、品牌信息关注指数、品牌互动指数、品牌好感指数、消费者心智占有指数、品牌购买意向指数及品牌竞争指数中的任意一项或多项。
优选地，所述消费者心智占有指数包括品牌搜索第一提及率、品牌搜索份额及输入法的输入份额中的任意一项或多项。
优选地，所述消品牌好感指数包括所述目标品牌的文章好评数量、文章差评数量、视频好评数量、视频差评数量及相关评论情感倾向中的任意一项或多项。
本申请还提供了一种基于互联网数据的品牌影响力监控系统，其特征在于，包括数据抓取模块及分析模块，其中：
所述数据抓取模块用于从互联网上抓取目标品牌的互联网数据；
所述分析模块用于基于所述互联网数据生成所述目标品牌的品牌影响力数据。
优选地，所述互联网数据包括网页数据、评论数据、搜索数据、输入法数据及购买数据中的任意一项或多项。
优选地，所述品牌影响力数据包括品牌信息露出指数、品牌信息关注指数、品牌互动指数、品牌好感指数、消费者心智占有指数、品牌购买意向指数及品牌竞争指数中的任意一项或多项。
优选地，所述消费者心智占有指数包括品牌搜索第一提及率、品牌搜索份额及输入法的输入份额中的任意一项或多项。
优选地，所述消品牌好感指数包括所述目标品牌的文章好评数量、文章差评数量、视频好评数量、视频差评数量及相关评论情感倾向中的任意一项或多项。
综上所述，本申请公开了一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法，包括从互联网上抓取目标品牌的互联网数据，基于所述互联网数据生成所述目标品牌的品牌影响力数据。与现有技术相比本发明以大数据行为日志分析的品牌影响力分析方法，由于是服务器自动记录用户的行为日志，人力成本相对较低、回收难度简单；用户的一切行为都是其自身偏好的真实反映，可以保证真实性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法的实施例1的流程图；
图2为本申请公开的一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法的实施例2的流程图；
图3为本申请公开的一种基于互联网数据的品牌影响力监控系统的实施例1的结构示意图；
图4为本申请公开的一种基于互联网数据的品牌影响力监控系统的实施例2的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示，为本申请公开的一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法的实施例1的流程图，包括：
从互联网上抓取目标品牌的互联网数据；
可以通过一些特定的关键词或者一些特定的规则，从互联网上抓取目标品牌的互联网数据，例如：
按照关键词的不同，设置不同的行业或者品牌关键词集合。比如苹果手机关键词集合，包含苹果手机、iphone手机、iphone8、iphoneX等关键词。
按照某些规则算法定义出目标品牌广告主的人群。比如在7天之内浏览n次以上包含相关品牌或者行业关键词的新闻/视频/搜索关键词的用户(标识可以为：cookie、idfa、imei或者自有id)。
基于互联网数据生成目标品牌的品牌影响力数据；
按照以上规则导出不同的日志，根据指标体系算法计算不同的指标，代表品牌影响力的各个方面。主要包括衡量品牌影响力、品牌与用户互动、用户购买品牌相关产品意向的指标。
目前市场上针对品牌的影响力分析，多数采用传统的市场问卷调查研究方法；
具体方法是：
根据研究目标，设计相应的调查问卷，主要包括：问卷的模块设计、问题设计、调研方法、样本数量、如何执行回收等方面。
安排人力进行问卷调查，主要包括电话调研、线下调研、线上互联网调研，需要耗费极大的人力和经费
回收问卷进行数据清洗，剔除缺失值和异常值。问卷数据是含有杂质的，需要将空问卷和包含极端值数据的问卷剔除掉，否则会影响最后问卷数据分析结果。
对问卷进行数据分析。数据分析主要包括问卷用户的年龄、性别、城市、经济状况、用户对品牌的各种偏好问题等等。由上述可得到单一品牌的用户关注点及其情感分析。
形成分析报告，以及可视化图表进行售卖。
现有的品牌影响力分析大多采用传统调研方式得到，传统调研方法通常采用问卷调查，而问卷调查会受问卷设计、样本容量、调查方法，问卷回收、时间人力经费等限制，比如调查问卷设计难，如何科学合理的设计问卷；调查结果广而不深；问卷调查经常采用由用户自己填答问卷的方式，调查结果的质量得不到很好的保证；收集到的数据多数为小部分数据，用样本数据来推测整体，结果准确率不高。所以企业用此方法会存在问卷设计难、调查结果真实性无法保证、由样本推测整体准确率不高等缺点。
广告主的痛点在于如何从纷繁复杂的数据中了解行业趋势、品牌在整个行业中的定位，以及本品品牌用户和竞品品牌用户之间的差异，了解他们的购买倾向等。本申请，首先基于新闻/视频/搜索等行为按照某些规则或者算法定义其品牌目标用户，然后以这些用户为种子，导出其指定时间段内的用户行为，建立多维度的指标体系来衡量品牌的影响力。
本方法基于用户在互联网上真实的新闻浏览/视频观看/搜索行为进行分析。通过算法定位到全量的品牌关注用户，精准的覆盖到每一个品牌关注者，建立科学的指标体系，分析品牌的影响力。
综上所述，本申请公开了一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法，包括从互联网上抓取目标品牌的互联网数据，基于互联网数据生成目标品牌的品牌影响力数据。与现有技术相比本发明以大数据行为日志分析的品牌影响力分析方法，由于是服务器自动记录用户的行为日志，人力成本相对较低、回收难度简单；用户的一切行为都是其自身偏好的真实反映，可以保证真实性。最后针对品牌的需求，建立科学完善的指标体系，有效的衡量品牌的影响力。
如图2所示，为本申请公开的一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法的实施例2的流程图，包括：
S201、从互联网上抓取目标品牌的网页数据、评论数据、搜索数据、输入法数据及购买数据中的任意一项或多项；
可以通过一些特定的关键词或者一些特定的规则，从互联网上抓取目标品牌的互联网数据，例如：
按照关键词的不同，设置不同的行业或者品牌关键词集合。比如苹果手机关键词集合，包含苹果手机、iphone手机、iphone8、iphoneX等关键词。
按照某些规则算法定义出目标品牌广告主的人群。比如在7天之内浏览n次以上包含相关品牌或者行业关键词的新闻/视频/搜索关键词的用户(标识可以为：cookie、idfa、imei或者自有id)。
S202、基于互联网数据生成目标品牌的品牌信息露出指数、品牌信息关注指数、品牌互动指数、品牌好感指数、消费者心智占有指数、品牌购买意向指数及品牌竞争指数中的任意一项或多项；
按照以上规则导出不同的日志，根据指标体系算法计算不同的指标，代表品牌影响力的各个方面。主要包括衡量品牌影响力、品牌与用户互动、用户购买品牌相关产品意向的指标。
为进一步优化上述技术方案，在本实施例中，互联网数据包括网页数据、评论数据、搜索数据、输入法数据及购买数据中的任意一项或多项。
在本申请中，可以通过设置关键词的方式，直接从互联网中抓取包括关键词的网页、视频及文章等数据，还可收集这些网页、视频及文章中对于目标品牌的评论数据，例如评分、评级、好评、差评、点赞及踩等数据；此外，还可以通过搜索引擎中的插件获取对设置的关键词的搜索的信息，从而获取目标品牌的数据；此外，还可以通过输入法中的插件获取用户在输入法中输入的关键词的次数，从而获得目标品牌的输入法数据；此外，还可从各种购物网站中获取包括关键词的购物信息，例如加入购物车的信息、购买信息及售后维修信息等，从而获得目标品牌的购买数据。
为进一步优化上述技术方案，在本实施例中，品牌影响力数据包括品牌信息露出指数、品牌信息关注指数、品牌互动指数、品牌好感指数、消费者心智占有指数、品牌购买意向指数及品牌竞争指数中的任意一项或多项。
品牌信息露出指数：
品牌信息是否在数字媒体上被广泛提及，其中包括了：
新闻/视频-品牌文章库存量：包含品牌信息的新闻/视频文章数量。
文章/视频的发布媒体或自媒体评级：包含品牌信息的文章/视频，其发布媒体或自媒体评级分值。
搜索-抓取网页库存量：搜索抓取到的含品牌信息的网页数量。
网页库中的网页级别：搜索用来判断网站质量的评分标准。
品牌信息关注指数：
品牌信息是否被消费者广泛主动关注，其中包括了：
品牌文章阅读量/视频播放量：新闻中含有品牌相关信息的文章阅读量/视频播放量。
品牌相关词搜索量：搜索中直接搜索品牌相关词包的搜索次数。
输入法品牌提及量：输入法中品牌相关词的提及次数。
品牌UGC声量：品牌在UGC网站被评论的数量。
品牌互动指数：
消费者对接触到的品牌信息是否有广泛的互动和深入的参与，其中包括了：
品牌相关文章/视频点赞、踩、转发、评论数量：在新闻和视频中，含有品牌信息的相关文章和视频，用户点赞、踩、转发、评论等行为的数量加权。
人均品牌浏览量：新闻/视频中单个UV浏览品牌相关文章的阅读量/观看品牌相关视频的播放量。
人均品牌搜索量：搜索中单个UV对品牌相关词包的搜索量。
人均输入法品牌提及量：输入法中单个UV对品牌相关词的提及次数。
品牌好感指数：
消费者在接触品牌相关信息时的情感态度如何，其中包括了：
品牌文章/视频“赞&踩”数量：在新闻和视频中，含有品牌信息的相关文章和视频，用户点赞、踩的数量反映出的情感倾向。
品牌相关评论情感倾向：根据用户在站内或站外对品牌的UGC评论内容，做情感分析，计算正面评论和负面评论占总评论的占比。
消费者心智占有指数：
品牌是否进入消费者的第一选择，其中包括了：
品牌搜索第一提及率：搜索中，品牌在用户搜索序列中(30分钟间隔内)相对行业竞品处于第一位的次数占比。
品牌搜索份额：搜索中品牌相关词包搜索量占行业词包搜索量的比例。
输入法的输入份额：输入法中品牌相关词提及量占行业词提及量的比例。
品牌购买意向指数：
消费者表现出的购买意向如何，其中包括了：
电商APP内品牌/产品搜索量：用户在电商app搜索框中通过输入法输入品牌或产品相关词的次数。
产品购物车添加行为数量：用户通过浏览器访问电商网站，并对品牌旗下产品进行添加购物车行为的次数。
汽车、房产等垂直网站下的销售线索：针对汽车或房产品牌，用户在汽车或焦点留下的销售线索数量。
搜索中，汽车行业搜索购买意向词的uv数：搜索中，汽车行业搜索某品牌4s店、试乘试驾等关键词的uv数。
品牌竞争指数：
品牌在消费者心中的竞争力，其中包括了：
品牌竞争指数：搜索搜索/输入中，仅搜索某品牌的UV数/搜索过某品牌的UV数。
在本申请中，对于互联网数据的获取，可以从搜狐视频、搜狐新闻、搜狗搜索、搜狗网页库、搜狗输入法中获取互联网信息。
如图3所示，为本申请公开的一种基于互联网数据的品牌影响力监控系统的实施例1的结构示意图，包括数据抓取模块101及分析模块102，其中：
数据抓取模块101用于从互联网上抓取目标品牌的互联网数据；
可以通过一些特定的关键词或者一些特定的规则，从互联网上抓取目标品牌的互联网数据，例如：
按照关键词的不同，设置不同的行业或者品牌关键词集合。比如苹果手机关键词集合，包含苹果手机、iphone手机、iphone8、iphoneX等关键词。
按照某些规则算法定义出目标品牌广告主的人群。比如在7天之内浏览n次以上包含相关品牌或者行业关键词的新闻/视频/搜索关键词的用户(标识可以为：cookie、idfa、imei或者自有id)。
分析模块102用于基于互联网数据生成目标品牌的品牌影响力数据；
按照以上规则导出不同的日志，根据指标体系算法计算不同的指标，代表品牌影响力的各个方面。主要包括衡量品牌影响力、品牌与用户互动、用户购买品牌相关产品意向的指标。
目前市场上针对品牌的影响力分析，多数采用传统的市场问卷调查研究方法；
具体方法是：
根据研究目标，设计相应的调查问卷，主要包括：问卷的模块设计、问题设计、调研方法、样本数量、如何执行回收等方面。
安排人力进行问卷调查，主要包括电话调研、线下调研、线上互联网调研，需要耗费极大的人力和经费
回收问卷进行数据清洗，剔除缺失值和异常值。问卷数据是含有杂质的，需要将空问卷和包含极端值数据的问卷剔除掉，否则会影响最后问卷数据分析结果。
对问卷进行数据分析。数据分析主要包括问卷用户的年龄、性别、城市、经济状况、用户对品牌的各种偏好问题等等。由上述可得到单一品牌的用户关注点及其情感分析。
形成分析报告，以及可视化图表进行售卖。
现有的品牌影响力分析大多采用传统调研方式得到，传统调研方法通常采用问卷调查，而问卷调查会受问卷设计、样本容量、调查方法，问卷回收、时间人力经费等限制，比如调查问卷设计难，如何科学合理的设计问卷；调查结果广而不深；问卷调查经常采用由用户自己填答问卷的方式，调查结果的质量得不到很好的保证；收集到的数据多数为小部分数据，用样本数据来推测整体，结果准确率不高。所以企业用此方法会存在问卷设计难、调查结果真实性无法保证、由样本推测整体准确率不高等缺点。
广告主的痛点在于如何从纷繁复杂的数据中了解行业趋势、品牌在整个行业中的定位，以及本品品牌用户和竞品品牌用户之间的差异，了解他们的购买倾向等。本申请，首先基于新闻/视频/搜索等行为按照某些规则或者算法定义其品牌目标用户，然后以这些用户为种子，导出其指定时间段内的用户行为，建立多维度的指标体系来衡量品牌的影响力。
本系统基于用户在互联网上真实的新闻浏览/视频观看/搜索行为进行分析。通过算法定位到全量的品牌关注用户，精准的覆盖到每一个品牌关注者，建立科学的指标体系，分析品牌的影响力。
综上所述，本申请公开了一种基于互联网数据的品牌影响力监控系统，本系统的工作原理包括从互联网上抓取目标品牌的互联网数据，基于互联网数据生成目标品牌的品牌影响力数据。与现有技术相比本发明以大数据行为日志分析的品牌影响力分析方法，由于是服务器自动记录用户的行为日志，人力成本相对较低、回收难度简单；用户的一切行为都是其自身偏好的真实反映，可以保证真实性。最后针对品牌的需求，建立科学完善的指标体系，有效的衡量品牌的影响力。
如图4所示，为本申请公开的一种基于互联网数据的品牌影响力监控系统的实施例2的结构示意图，包括数据抓取模块201及分析模块202，其中：
数据抓取模块201用于从互联网上抓取目标品牌的网页数据、评论数据、搜索数据、输入法数据及购买数据中的任意一项或多项；
可以通过一些特定的关键词或者一些特定的规则，从互联网上抓取目标品牌的互联网数据，例如：
按照关键词的不同，设置不同的行业或者品牌关键词集合。比如苹果手机关键词集合，包含苹果手机、iphone手机、iphone8、iphoneX等关键词。
按照某些规则算法定义出目标品牌广告主的人群。比如在7天之内浏览n次以上包含相关品牌或者行业关键词的新闻/视频/搜索关键词的用户(标识可以为：cookie、idfa、imei或者自有id)。
分析模块202用于基于互联网数据生成目标品牌的品牌信息露出指数、品牌信息关注指数、品牌互动指数、品牌好感指数、消费者心智占有指数、品牌购买意向指数及品牌竞争指数中的任意一项或多项；
按照以上规则导出不同的日志，根据指标体系算法计算不同的指标，代表品牌影响力的各个方面。主要包括衡量品牌影响力、品牌与用户互动、用户购买品牌相关产品意向的指标。
为进一步优化上述技术方案，在本实施例中，互联网数据包括网页数据、评论数据、搜索数据、输入法数据及购买数据中的任意一项或多项。
在本申请中，可以通过设置关键词的方式，直接从互联网中抓取包括关键词的网页、视频及文章等数据，还可收集这些网页、视频及文章中对于目标品牌的评论数据，例如评分、评级、好评、差评、点赞及踩等数据；此外，还可以通过搜索引擎中的插件获取对设置的关键词的搜索的信息，从而获取目标品牌的数据；此外，还可以通过输入法中的插件获取用户在输入法中输入的关键词的次数，从而获得目标品牌的输入法数据；此外，还可从各种购物网站中获取包括关键词的购物信息，例如加入购物车的信息、购买信息及售后维修信息等，从而获得目标品牌的购买数据。
为进一步优化上述技术方案，在本实施例中，品牌影响力数据包括品牌信息露出指数、品牌信息关注指数、品牌互动指数、品牌好感指数、消费者心智占有指数、品牌购买意向指数及品牌竞争指数中的任意一项或多项。
品牌信息露出指数：
品牌信息是否在数字媒体上被广泛提及，其中包括了：
新闻/视频-品牌文章库存量：包含品牌信息的新闻/视频文章数量。
文章/视频的发布媒体或自媒体评级：包含品牌信息的文章/视频，其发布媒体或自媒体评级分值。
搜索-抓取网页库存量：搜索抓取到的含品牌信息的网页数量。
网页库中的网页级别：搜索用来判断网站质量的评分标准。
品牌信息关注指数：
品牌信息是否被消费者广泛主动关注，其中包括了：
品牌文章阅读量/视频播放量：新闻中含有品牌相关信息的文章阅读量/视频播放量。
品牌相关词搜索量：搜索中直接搜索品牌相关词包的搜索次数。
输入法品牌提及量：输入法中品牌相关词的提及次数。
品牌UGC声量：品牌在UGC网站被评论的数量。
品牌互动指数：
消费者对接触到的品牌信息是否有广泛的互动和深入的参与，其中包括了：
品牌相关文章/视频点赞、踩、转发、评论数量：在新闻和视频中，含有品牌信息的相关文章和视频，用户点赞、踩、转发、评论等行为的数量加权。
人均品牌浏览量：新闻/视频中单个UV浏览品牌相关文章的阅读量/观看品牌相关视频的播放量。
人均品牌搜索量：搜索中单个UV对品牌相关词包的搜索量。
人均输入法品牌提及量：输入法中单个UV对品牌相关词的提及次数。
品牌好感指数：
消费者在接触品牌相关信息时的情感态度如何，其中包括了：
品牌文章/视频“赞&踩”数量：在新闻和视频中，含有品牌信息的相关文章和视频，用户点赞、踩的数量反映出的情感倾向。
品牌相关评论情感倾向：根据用户在站内或站外对品牌的UGC评论内容，做情感分析，计算正面评论和负面评论占总评论的占比。
消费者心智占有指数：
品牌是否进入消费者的第一选择，其中包括了：
品牌搜索第一提及率：搜索中，品牌在用户搜索序列中(30分钟间隔内)相对行业竞品处于第一位的次数占比。
品牌搜索份额：搜索中品牌相关词包搜索量占行业词包搜索量的比例。
输入法的输入份额：输入法中品牌相关词提及量占行业词提及量的比例。
品牌购买意向指数：
消费者表现出的购买意向如何，其中包括了：
电商APP内品牌/产品搜索量：用户在电商app搜索框中通过输入法输入品牌或产品相关词的次数。
产品购物车添加行为数量：用户通过浏览器访问电商网站，并对品牌旗下产品进行添加购物车行为的次数。
汽车、房产等垂直网站下的销售线索：针对汽车或房产品牌，用户在汽车或焦点留下的销售线索数量。
搜索中，汽车行业搜索购买意向词的uv数：搜索中，汽车行业搜索某品牌4s店、试乘试驾等关键词的uv数。
品牌竞争指数：
品牌在消费者心中的竞争力，其中包括了：
品牌竞争指数：搜索搜索/输入中，仅搜索某品牌的UV数/搜索过某品牌的UV数。
在本申请中，对于互联网数据的获取，可以从搜狐视频、搜狐新闻、搜狗搜索、搜狗网页库、搜狗输入法中获取互联网信息。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法，其特征在于，包括：
从互联网上抓取目标品牌的互联网数据；
基于所述互联网数据生成所述目标品牌的品牌影响力数据。
2.如权利要求1所述的基于互联网数据的品牌影响力监控方法，其特征在于，所述互联网数据包括网页数据、评论数据、搜索数据、输入法数据及购买数据中的任意一项或多项。
3.如权利要求2所述的基于互联网数据的品牌影响力监控方法，其特征在于，所述品牌影响力数据包括品牌信息露出指数、品牌信息关注指数、品牌互动指数、品牌好感指数、消费者心智占有指数、品牌购买意向指数及品牌竞争指数中的任意一项或多项。
4.如权利要求3所述的基于互联网数据的品牌影响力监控方法，其特征在于，所述消费者心智占有指数包括品牌搜索第一提及率、品牌搜索份额及输入法的输入份额中的任意一项或多项。
5.如权利要求3所述的基于互联网数据的品牌影响力监控方法，其特征在于，所述消品牌好感指数包括所述目标品牌的文章好评数量、文章差评数量、视频好评数量、视频差评数量及相关评论情感倾向中的任意一项或多项。
6.一种基于互联网数据的品牌影响力监控系统，其特征在于，包括数据抓取模块及分析模块，其中：
所述数据抓取模块用于从互联网上抓取目标品牌的互联网数据；
所述分析模块用于基于所述互联网数据生成所述目标品牌的品牌影响力数据。
7.如权利要求6所述的基于互联网数据的品牌影响力监控系统，其特征在于，所述互联网数据包括网页数据、评论数据、搜索数据、输入法数据及购买数据中的任意一项或多项。
8.如权利要求7所述的基于互联网数据的品牌影响力监控系统，其特征在于，所述品牌影响力数据包括品牌信息露出指数、品牌信息关注指数、品牌互动指数、品牌好感指数、消费者心智占有指数、品牌购买意向指数及品牌竞争指数中的任意一项或多项。
9.如权利要求8所述的基于互联网数据的品牌影响力监控系统，其特征在于，所述消费者心智占有指数包括品牌搜索第一提及率、品牌搜索份额及输入法的输入份额中的任意一项或多项。
10.如权利要求8所述的基于互联网数据的品牌影响力监控系统，其特征在于，所述消品牌好感指数包括所述目标品牌的文章好评数量、文章差评数量、视频好评数量、视频差评数量及相关评论情感倾向中的任意一项或多项。
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| CN201810193586.6A CN108416627A (zh) | 2018-03-09 | 2018-03-09 | 一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN201810193586.6A CN108416627A (zh) | 2018-03-09 | 2018-03-09 | 一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法及系统 |
Publications (1)
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| CN201810193586.6A Pending CN108416627A (zh) | 2018-03-09 | 2018-03-09 | 一种基于互联网数据的品牌影响力监控方法及系统 |
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|---|---|
| CN (1) | CN108416627A (zh) |
Cited By (7)
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