KR20150002602A - 컴퓨터화된 인터넷 검색 시스템 및 방법 - Google Patents

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랄프 보엘머
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트윅 인코포레이티드
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Abstract

본 발명은 소셜 미디어 및 인터넷 웹사이트를 검색할 수 있고, 소셜 미디어 웹사이트 상의 바이럴리티를 포함하는 다양한 기준에 따라 결과를 분석하고 디스플레이할 수 있는 시스템 및 방법을 제공한다. 결과는 매거진, 뉴스레터, 뉴스페이퍼, 또는 스크랩북과 같은 사용자 친화적 포맷으로 표시된다.

Description

컴퓨터화된 인터넷 검색 시스템 및 방법{COMPUTERIZED INTERNET SEARCH SYSTEM AND METHOD}
본 출원은 그 전체 내용이 본원에 참조로서 포함되는, 2012년 3월 22일에 제출된 미국 가출원 제 61/614,163 호에 의거하여 우선권을 주장한다. 본 발명은 인터넷 검색 시스템 또는 엔진에 관한 것이고 특히, 뉴스 웹사이트, 이-커머스(e-commerce), 웹사이트, 블로그 및 블로깅 웹사이트 정보뿐만 아니라 소셜 미디어를 검색하여 검색 결과를 생성하고 나타내는 인터넷 검색 엔진에 관한 것이다.
인터넷은 컴퓨터, 태블릿, 및 그것에 접근하는 전화기 사용자에게 거의 제한없는 정보를 제공하지만, 일부는 검색된 정보를 회수하고, 구조화하고, 검색자에게 유용한 형식으로 표시하는 효율적인 검색 툴을 필요로 한다. 검색의 주제에 관련된 광고를 표시할 뿐만 아니라 데이터를 획득하고 구조화하는 서로 다른 접근법 및 알고리즘을 사용하여 다양한 검색 엔진이 개발되었다. 따라서, 이 다양한 검색 엔진 주변의 전체 산업이 성장했다.
가장 초기의 성공적인 검색 엔진 중 하나는 키워드를 사용하여 흥미있는 항목에 대한 인터넷을 검색할 수 있는 넷스케이프였다. 넷스케이프는 검색어에 대한 그 관련성에 따라 결과를 순위화하고 디스플레이하는 알고리즘을 포함했다.
구글 주식회사는 이후에 보다 성공적인 다른 검색 엔진을 생산했다. 넷스케이프와 같이, 구글은 검색창에 입력된 키워드 또는 문구에 의거하여 검색 결과를 가져와서 순위화하는데 도움을 줄 수 있는 알고리즘을 사용하여 키워드를 검색할 수 있다. 구글은 검색되는 항목 또는 웹사이트에 키워드가 등장하는 횟수에 따르는 것을 포함하고, 다른 웹사이트로 및 다른 웹사이트로부터의 메타 데이터 및 링크를 포함하는 다양한 방식으로 결과를 순위화하는 알고리즘을 사용한다. 이는 검색에서 검색되는 정보를 순위화하고 디스플레이하도록 구글에 의해 사용되는 알고리즘에 대한 지식이 있는 자들에 의해 구글을 조작할 수 있게 한다. 또한, 구글은 구글 "광고 단어(ad words)"를 구입함으로써 그러한 디스플레이에 대한 대가를 지불하는 광고주에 의해, 광고를 검색 결과와 나란히 또는 상단에 디스플레이하는 기능을 소개하여, 사용자에 의해 검색어가 입력될 때마다 광고 또는 알림이 검색 결과와 나란히 또는 상단에 나타날 수 있고, 광고주의 계정은 광고에 따라 요금이 부과될 수 있다. 광고 단어의 가격은 광고 단어의 인기도에 따라 변동되어, 매우 인기도 있는 검색어(빈번히 사용되는 검색어를 의미)가 보다 적은 인기도 또는 보다 적게 사용되는 검색어보다 많은 값을 지불한다. 구글은 인기도에 의거하여 광고 단어의 값을 산정하는 알고리즘을 발전시키고 있다.
페이스북은 이용자의 개인 사이트 상에 게시되는 사진, 코멘트, 링크 등을 포함하는 페이스북 페이지를 생성할 수 있는 잘 알려진 소셜 미디어 웹사이트를 개설했다. 웹사이트는 그들을 함께 연결하거나 또는 "프렌딩(friending)"함으로써 그들이 다른이의 페이스북 페이지 상에 메세지, 포스트 메세지, 사진 등을 전송하게 하여, 이용자에게 다른 이용자와 연결하는 기회를 준다. 페이스북은 페이스북을 사용하는 검색 엔진을 론칭할 것이라고 발표하였지만, 구동의 정확한 메커니즘 및 기존의 검색 엔진과의 차이점을 공개하지 않았다.
또한, 구글은 아래에서 논의될 바와 같이 페이스북과 다소 유사한 방식으로 소셜 미디어 사이트를 개설했지만, 현 시점에서 그 사이트가 얼마나 널리 사용될지, 또는 이것이 기본 구글 검색 엔진에 어떻게 연관될지, 및 구글이 그 광고주에게 이 사이트를 어떻게 제공할지가 불명확하다. 구글은 그것이 디스플레이하는 검색 결과가 뉴스페이퍼로부터의 기사, 또는 위키피디아 상의 등재, 등재가 사용자에 의해 기부되는 잘 알려진 온라인 엔사이클로피디어(encyclopedia)와 같은 다른 사이트로부터의 페이지인 점에서, 페이지에 주로 기초한다.
트위터는 인터넷에 또 다른 최신 소셜 미디어 통신 모드를 제공하고, 이는 사용자 및 이용자가 특정 개인에 의해 트윗되는 메세지를 수신하도록 사인한 "팔로워들"에게 메세지를 "트윗"하게 한다. 이 메세지들은 몇몇 단어부터, 더 길게는 "블로그" 또는 "트위터" 또는 "팔로워"에게 흥미있는 특정 이벤트 또는 항목에 대한 코멘트에 대한 링크일 수 있다. 메세지들이 유명 인사, 배우, 정치인, 뉴스 캐스터, 리포터 등을 포함하는 많은 개인에 의해 빈번히 사용되게 되었음에도 불구하고, 이 메세지들은 대부분 기존의 검색 엔진에 의해 검색되는 것으로 보이지 않는다. 또한, 트위터는 그러한 정보를 수신하도록 사인한 고객에게 상품 알림 및 특정한 오퍼(offer)를 하는 다양한 사업에 사용된다.
뉴스페이퍼, 매거진, 및 인터넷 웹사이트뿐만 아니라 소셜 웹사이트 및 트윗, 코멘트 및 다른 사용자가 생성한 메세지와 같은 보다 많은 전통적 항목을 검색할 수 있고, 그 정보를 사용하기 쉽고, 구조화되고, 사용자 친화적 방식으로 나타내는 방식으로 그것들을 구조화할 수 있는 검색 엔진이 필요하다. 또한, 응답을 분석하고 동시에 측정하고, 소셜 인구학 및 다른 구별할 수 있는 특성을 포함하여, 흥미있는 특정 아이템 또는 사람에 관련된 활동에 대한 레포트를 제공할 수 있는 검색 엔진이 필요하다. 그러한 정보는 스폰서가 특정 그룹을 따를 수 있게 하고 또한 광고주가 특정 토픽 또는 검색 결과를 선택하여 나란히 광고할 수 있게 한다. 또한, 그러한 정보는 여론 조사 요원(pollster) 및 다른 타입의 분석가가 정치적으로 중요한 이벤트에 대한 대중 반응을 측정할 수 있게 한다.
본 발명에 의해, 앞서의 목적이 달성되고, 초기의 혹은 다른 시스템들의 단점이 극복되어 진다. 본 발명은, 컴퓨터 시스템에 의해 실행 가능한 명령을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서, 상기 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는, 컴퓨터 시스템에 대해, 랩탑, 퍼스널 컴퓨터, 태블릿, 셀룰러폰, 스마트폰 등과 같은 사용자의 컴퓨팅 장치로부터 특정 검색 토픽을 입력받고, 상기 특정 검색 토픽에 대해 하나 이상의 소셜 미디어 네트워크, 뉴스 또는 다른 웹사이트, 블로그 또는 블로깅 웹사이트 및/또는 이-커머스 사이트를 검색하여 상기 검색 주제어에 관련된 하나 이상의 소셜 미디어 또는 다른 웹사이트들에 게시된 메세지를 식별하고, 각각의 식별된 메세지와 잠재적으로 연관된 하나 이상의 속성 중 선별된 것을 원격 컴퓨터로부터 수신하고, 하나 이상의 선별된 속성에 따라 각각의 식별된 메세지를 분류하고, 하나 이상의 선별된 속성에 따라 분류된 다수의 식별된 메세지의 양을 나타내는 시각적 표상을 생성하고, 시각적 표상이 원격 컴퓨터에 제공되도록 하는 명령을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함하는 검색 엔진 및 시스템을 제공한다.
본 발명의 또 다른 목적, 특징, 및 장점이 다음의 도면과 관련되어 주어지는 바람직한 실시형태의 다음의 상세한 설명을 검토함으로써 기술 분야의 통상적인 기술자에게 명백해질 것이다.
도 1은 인터넷 검색 시스템 발명의 실시형태를 수행하기 위한 시스템 및 방법의 도해도이다.
도 2는 도 1의 시스템의 광고 액션 특징의 동작을 예시하는 도해도이다.
도 3 내지 도 20은 도 1에 도시된 본 발명의 실시형태의 다양한 특징을 예시하는 실증적인 스크린샷이다.
도 21은 흥미있는 주제에 관한 소셜 미디어 활동도의 볼륨을 도시하는 그래프이다.
도 22는 분석 중인, 특정 토픽에 관한 소셜 미디어 사용자의 양극화(부정적 및 긍정적)에 관한 것을 도시하는 그래프이다.
도 23은 소셜 미디어 사용자가 어떤 정치인에 대해 호의적 또는 비호의적인지를 나타내는 맵이다.
본원에 사용된 "컨텐츠 순위(content rank)"는 가중 평균 영향 점수(weighted average affection score)를 말한다. 이것은 임의의 토픽(인물, 장소, 이벤트, 또는 사물)에 대한 긍정적인 감정을 정규화하여, 다른 타입이라 할지라도 임의의 다른 토픽과 비교되고 순위화될 수 있다. 토픽의 컨텐츠 순위의 전개 과정은 시간에 걸쳐 추적될 수 있다. 이것을 수행하는 알고리즘은 특정 토픽의 검색으로부터 반환된 컨텐츠의 수를 모으고 기록하고, 토픽에 대해 각각의 컨텐츠에 표현된 감정이 긍정적인지 부정적인지, 또는 중립적인지를 판별하는 것을 포함한다.
"컨텐츠 펄스(content pulse)"는 바이럴리티(virality) 점수, 토픽에 관한 메세지의 평균 트래픽 속도를 말한다. 이것을 수행하는 알고리즘은,
1. 특정 토픽의 검색에 대해 반환된 컨텐츠(텍스트, 이미지, 비디오, 또는 다른 임의의 형식)의 아이템의 수를 기록하고,
2. 각각의 컨텐츠의 일부분에 대한 타임스탬프(timestamps) 사이의 인터벌을 판별하고,
3. 타임스탬프 인터벌을 합산하고,
4. 타임스탬프 인터벌의 합을 반환된 컨텐츠의 수로 나누고,
5. 타임스탬프값이 상응하는 비수치적 점수에 맞춰지는(예를 들면, 높은 바이럴리티는 "A+"의 점수로 나타내어 질 수 있고, 낮은 바이럴리티는 "F"의 점수로 나타내어 질 수 있다) 테이블을 생성하는 것을 포함한다.
본원에 사용된 바이럴리티 방향은 토픽의 증가하는 또는 감소하는 바이럴리티를 나타내는 점수를 말한다.
바이럴리티 방향을 판별하기 위한 알고리즘은,
1. "X"축 및 "Y"축을 갖는 그래프를 생성하고,
a) X축은 역순으로 컨텐츠의 위치를 표시하여, 최신 컨텐츠가 X축 상의 "1" 위치에 있고 가장 오래된 컨텐츠가 X축 상의 "N"(여기서 N은 컨텐츠의 토탈 개수) 위치에 주어지며(예를 들면, 100개의 콘텐트가 검색에서 반환되면 N은 100, 가장 오래된 컨텐츠는 X축 상에서 100번째 위치를 갖는다),
b) Y축은 0부터 무한대까지의 시간값을 나타내고,
2. 각각의 컨텐츠의 타임스탬프 사이의 인터벌에 대한 시간값(Y 좌표) 및 그에 선행하는 값(X 좌표)을 작도(plotting)하고,
3. 작도된 모든 포인트를 통해 최소 제곱선(least-squares line)을 그리고,
4. 결과 선의 기울기를 판별하고(결과 선의 기울기가 양이고 인터벌이 급격히 짧아지고 있으면 토픽의 바이럴리티는 증가하고 있고, 결과 선의 기울기가 음이고 인터벌이 급격히 길어지고 있으면 토픽의 바이럴리티는 감소하고 있다),
5. 바이럴리티가 증가하고 있을 때 "+"를 표시하고, 바이럴리티가 감소하고 있을 때 "-"를 표시하는 것을 포함한다.
도면으로 돌아가서, 도 1은 본 발명의 소셜 콘텐트의 운용 및 미디어 검색 엔진(40)의 개략도를 나타낸다. 사용자(42)는 예를 들면 페이스북 또는 다른 소셜 사이트 로그인 페이지가 될 수 있는 로그인 스크린(44)을 이용하여 시스템에 로그인하고, 검색어를 입력한다. 시스템은 그 중에서도 소셜 미디어 웹사이트, 이-커머스 사이트, 및 블로깅 사이트를 포함하는, 모니터링되는 사이트의 포트폴리오(50)로부터 가공되지 않은 컨텐츠를 가져오는 본 발명의 시스템(40) 내에 포함된 서버(48)를 이용하여 검색을 처리한다. 가공되지 않은 컨텐츠(50)는 시스템의 서버(48)를 통해 처리되고, 사회 인구학적 데이터베이스, 미국 및 세계 인구 조사 데이터베이스, 컴퓨터 언어 엔진, 극성 취합 엔진(polarity aggregation engine), 지식 추출 엔진, 지리 위치 추출 엔진, 사용자의 사회 인구학적 및 교육적 배경을 추출하는 엔진, 및 각각의 소셜 사이트에 대한 사용자의 프록시 "메타" 식별자를 포함하는 가공(scrubbing) 및 증진(enhancement) 알고리즘(52)에 의해 필터링된다.
가공 및 증진 처리에 이어서, 처리되고 증진된 컨텐츠(54)는 주로 소셜 미디어 웹사이트 상의 그 인기도 및 비릴리티(virility)에 따른 순서로 컨텐츠를 위치시키는 컨텐츠 순위 알고리즘 및 컨텐츠 펄스 알고리즘을 포함하는 컨텐츠 관련 처리(56)에 의해 한번 더 처리된다. 그 후, 증진되고 순위화된 컨텐츠(58)는, 그 다변도(volubility) 또는 바이럴리티, 탄력도(momentum) 및 본 기술 분야에 알려진 다른 금융 공학 및 기술적 분석 측정이 키워드의 순위가 증가 또는 감소할 가능성을 추정하는 확률적 순위를 생성하는데 사용되는, 트렌드 예상 처리(60)로 진행된다. 이 예상 처리의 결과(62)는 컨텐츠의 시장 가치에 대한 실시간 표시(64)를 산출하는 시스템의 일부에 전달된다. 또한, 확률적 순위에 따른 결과(62)는, 잠재적(prospective) 광고주가 흥미있는 키워드에 대한 메세지를 수신하고 그들이 컨텐츠 모음에 포함되는 특정 아이템과 함께 등장하는 광고를 갖기 위해 기꺼이 비용을 지불할 수 있는 금액 상에서 경매 스타일로 응찰할 수 있는, 광고 응찰(bid)/매도(ask) 플랫폼(도 2)으로 전달된다. 또한, 컨텐츠 모음은 주제 검색, 사용자 기호 등에 따라 예를 들면 매거진, 뉴스레터, 뉴스페이퍼, 저널, 스크랩북 등 중 선택할 수 있는 형식으로 형식화될 수 있다.
도 1 및 도 2는 예를 들면 특정 주제, 키워드, 토픽, 또는 유명 인사에 대한 흥미를 표현할 수 있는 광고주에게 경매에 의해 광고의 판매를 허용하는 본 발명의 기업간(business to business) 측면을 더 도시한다. 또한, (바이럴리티 점수, 인기도 점수, 극성 점수 등과 같은)어떤 선택된 메트릭스(metrics)의 미리 설정된 어떤 수치상 레벨이 되면 광고가 유발될 수 있다. 또한, 유발은 예를 들면 지리(geography) 또는 인구 통계(demography)에 의해 제한될 수 있다. 그 이전에, 시스템은 잠재 광고주에게 특정 키워드에 대한 매수를 주문하는 기회를 제공하고, 이어서 매수를 수신하고 응찰자들에게 게시하여, 승자가 나타나고 다른 응찰자들이 포기할 때까지, 원한다면 응찰자들이 보다 높은 매수가로 응답하게 한다. 이어서 위에서 언급된 바와 같이 승리한 응찰자의 광고는 키워드가 규정된 레벨에 도달할 때 검색 결과 개요(compendium) 내에, 적절한 위치에 삽입된다. 본원에서 논의된 예에서, 검색 결과는 소셜 미디어 상에서 중요한 관심(보기, 좋음, 싫음, 코멘트, 및 공유)을 받는 스케이트 보드를 타고 있는 오바마 대통령의 비디오를 보여주고, 스케이트 보드 제작자가 "선풍적(going viral)"이었던 비디오와 동일한 또는 다른 "페이지" 상에 그 광고를 등장시키는 기회를 생성한다.
이제, 소셜 및 다른 인터넷 및 웹사이트를 포함하는 검색의 특정예를 참조로 하여 본 발명의 검색 엔진 시스템이 설명될 것이다. 도 3은 본 발명의 검색 엔진을 개시하는 아이콘을 갖는 태블릿(300)을 보여주고, 네트워크를 통해 인터넷에 연결할 수 있는 퍼스널 컴퓨터, 랩탑, 스마트폰, 아이포드, 모바일폰 또는 다른 전자 컴퓨터 장치 상에서도 검색 엔진이 실행될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 사용자는 아이콘을 활성화시키고, 이는 본 발명의 검색 엔진용 어플리케이션을 연다. 도 4에 도시된 바와 같이, 로그인 스크린이 등장하고 사용자에게 (예를 들면)페이스북 아이디 및 비밀번호, 또는 다른 소셜 미디어 로그인(320), 또는 "트윅 메타 소셜 아이디"로 알려진 본 발명의 시스템용 독점(proprietary) 로그인(330)을 통해 등록할 것인지를 묻는다.
성공적인 로그인에 이어서, 검색 엔진은 본 시스템에 의해 구동되는 서버로부터(도 1 참조), 또는 사용자가 가입하거나 소속된 소셜 미디어 사이트로부터 온 사용자에 대한 정보를 재호출하거나 수집한다. 이 사이트는 사전 설문 또는 본 발명의 검색 및 저장 기능을 사용하는 인터넷으로부터 끌어와서 사용자에 의해 식별될 수 있다. 이어서, 검색 엔진은 사용자가 정보를 모으고 싶은 검색어를 [예를 들면, 시리(Siri) 또는 다른 음성 활성화 시스템을 사용하여]타이핑하거나 입력하고 "엔터" 또는 "리턴"키(350)를 눌러서 검색을 시작할 수 있는 검색바(340)를 사용자에게 제공한다.
검색이 진행되고(도 6 참조) 시스템(300)이 소셜 미디어 및 다른 컨텐츠를 수집하는 동안, 시스템(300)은 이전의 실시간 매거진의 형식으로 디스플레이되는 이전의 검색 개요(380)의 라이브러리를 포함하는 사용자의 프로필 요약(370)을 보여주는 중간 스크린(360)을 디스플레이할 수 있다. 스크린(360)은 축적된 사용량(usage) 및 보너스 포인트가 상환될 수 있거나, 구매가 이루어지거나, 사용자에게 흥미있는 광고에 대한 비용을 지불하거나 하는 전략적 파트너를 위한 클릭 가능한 아이콘(390)을 디스플레이할 수 있다, 그런데 이는 실제로는 검색 과정 동안 디스플레이되는 광고를 위한 짧은 중단 시간이다.
본 발명의 검색 엔진이 검색을 완료하고 모아진 결과를 조합(assemble)하고 구조화하면, 그것은 사용자가 리뷰할 수 있는 사용자 친화적 실시간 매거진 포맷(395)으로 결과를 디스플레이한다(도 7). 매거진은 이 경우에 검색 주제인 버락 오바마 대통령을 나타내는 사진, 그림, 또는 다른 이미지를 특색으로 하는 커버(400)를 포함한다. 매거진 커버(400) 상에 수반하거나 부가되면, 사용자는 검색어의 인기도인, 다른 소셜 미디어 사용자가 현재 흥미있는 다른 토픽과 비교해서 많던적던 이 토픽에 대해 긍정적인 인식을 갖고 있는 경향에 대한 정도를 반영하는 실시간 점수(410)의 디스플레이를 발견한다. 커버(400)는 소셜 미디어 컨텐츠 소스를 나타내고, 볼륨 순서로 배치되며, 웹사이트 또는 다른 온라인 애플리케이션[예를 들면, 텀블러, 유투브, 워드프레스, 구글 플러스(G+), 트위터, 및 페이스북] 또는 임의의 다른 플랫폼에 의해 모니터 "실시간 버즈"로 디스플레이되는 "바"(420)를 더 포함한다. 커버는 검색 토픽과 관련된 위키피디아 페이지와 같은 정보를 검색하거나 또는 "매거진"의 특정 부분으로 안내하는(navigate) 탭(430)을 더 포함한다.
커버(400) 다음의 스크린을 디스플레이함으로써 사용자가 매거진(400) 컨텐츠를 둘러보기 시작한다. 디스플레이의 특정 순서가 사용자 또는 창작자의 선호에 따라 변경될 수 있지만, 바람직한 실시형태에서 검색 엔진은 스크린(440) 상에 소셜 미디어 컨텐츠를 그들의 소스를 나타내는 아이콘(450)과 함께(이 경우엔 워드프레스 블로그) 첫번째로 표시하고, 사용자에게 "좋음", "싫음"을 코멘트, 포워드하게 하거나 소셜 미디어 웹사이트를 통해 컨텐츠를 공유하게 하는 다른 버튼을 함께 보여준다. 특유한 "싫음" 특성은 분석가 및 마케터에게 귀중한 정보를 제공한다.
사용자가 "페이지"를 전환하고(도 9), 검색 엔진은 부가적인 소셜 미디어 컨텐츠(470)를 디스플레이한다. 이 페이지 상에서, 사용자는, 물론 다른 웹사이트 또는 소셜 미디어 사이트(도시 생략)가 코멘트를 남기기 위해 사용될 수 있지만 (예를 들면)페이스북(480)을 통해 이전 페이지 상에 코멘트하는 것을 선택한다.
또한, 도 10은 검색 조회(inquiry)에 대해 반응하는 다른 소셜 미디어를 보여주고, 여기서 다른 소셜 미디어 웹사이트로부터의 몇몇 부가적 정보의 항목을 나타내고 동시에 사용자가 특정 검색에 대한 수많은 응답을 리뷰하기 위해 해야하는 페이지 전환 또는 스크롤링의 양을 제한하도록 분할 스크린으로서 표시된다. 또한, 바람직하게 검색 결과는 기사, 코멘트, 이미지, 트윗, 비디오 또는 다른 소셜 매체 엔트리 형식과 같은 컨텐츠 아이템이 보는 사람으로부터 상당한 주목을 받음을 나타내는 "바이럴리티 알림"을 나타내고, 본 발명에 포함된 알고리즘은 알림에 관련된 인구학적 및 지리학적 정보를 수집ㆍ분석(collate)한다. 본 예에서, 검색 엔진은 그가 연설하는 회담에서 무대를 가로질러 스케이트 보드를 타고 있는 오바마 대통령의 비디오를 위치시키고, 이는 일반 대중뿐만 아니라 스케이트 보딩에 흥미있는 젊은 남성 인구층으로부터 상당한 주목을 받게 한다. 이 인구학적 및 지리학적 정보는 바이럴리티 알림(500)의 일부로서 디스플레이된다.
본 발명의 중요한 측면에 있어서, 시스템은 검색에 대응하여 등장하는 "바이럴리티 알림"에 대응하는 흥미있는 광고, 알림, 또는 다른 아이템을 호출하고 표시하는 기능을 갖는다. 따라서, 도 11에 도시된 바와 같이 스크린 또는 그것의 일부는 스케이트 보드를 타고 있는 오바마 대통령의 이전 페이지 상에 소셜 미디어 엔트리에 대응하는 (예를 들면)스케이트 보드에 대한 광고(510)를 디스플레이한다. 이 특징은 광고를 위치시키는 실체인 광고주 또는 그 대리인이, 특정 레벨의 트래픽, 바이럴리티, 인기도, 또는 다른 측정 수단이 그 아이템에 대해 존재하거나 또는 그것이 다른 소정의 인구학적 또는 지리학적 기준(criteria)에 맞을 때에만 광고가 등장하는 것을 의미하는 변곡점(inflection point)을 선택할 수 있어 특히 강력해 보인다. 대안적으로, 시스템은 참여자들이 같은 광고 공간에서 실시간으로 응찰하게 하는 교환 시스템을 이용하여 복수의 잠재적 광고주에게 공지하고 최고가 응찰자에게 그 광고를 수여할 수 있다.
도 12 내지 도 14는 부가적인 미디어 컨텐츠의 도시를 계속하고, 바이럴리티 알림, 소스 아이콘, 포워드 또는 코멘트 버튼, 좋음 또는 싫음 버튼, 및 광고를 포함하는 이전에 논의된 일부 또는 모든 부가적 특징을 제공한다. 다른 이들과 접촉하거나 또는 소셜 미디어 컨텐츠를 생성 또는 포워드하는(좋음, 싫음을 포함해서) 이 특징을 이용하는 것은 사용자에게 전략적 파트너로부터의 다양한 제공물로 상환될 수 있는 로열티 포인트 또는 크레딧을 벌 수 있게 한다.
또한, 도 14는 사용자의 위치를 찾기 위해 휴대폰 보유자에 의해 사용되는 지피에스(GPS) 탐사기 또는 삼각 측량 탐사기를 이용하여, 시스템이 상기 논의된 바와 같이 광고주를 끌 수 있는 부가적인 특징 및 방법을 도시한다. 이때 광고 및 공지는 사용자에게 특정한 상품 또는 서비스를 제공하기 위해 매거진 내에 광고로서 게시될 수 있다. 도 14에서, 커피숍 체인점은 가게에 대한 그들의 근접도와, 또한 이전의 퍼센티지, 또는 특정 브렌드 또는 그들의 상품 중 하나에 대해 이전에 표현된 "좋음", 또는 광고주에 의해 결정된 임의의 다른 요소와 같은 다른 요소에 아마도 의거하여 사용자에게 "센트 할인(cents off)" 쿠폰을 제공한다. 광고는 큐알(QR) 또는 바 코드(530)를 사용하여 사용자를 소셜 미디어 사이트에 연결시키거나, 또는 상품, 그 가격, 및 그 아이템을 판매하는 가게 또는 다른 판매자(540)를 디스플레이하는 전통적 광고일 수 있다.
또한, 추가적인 특징으로서 전송된 사용자의 위치를 이용하는 것이 도 15에 도시될 수 있고, 이는 사용자의 위치 및 검색(555) 내에 위치된 소셜 미디어 컨텐츠의 임의의 근접 소스를 보여주는 맵(550)을 표시한다. 맵에 보여지는 위치 핀(560)을 클릭하는 것은 소스 상의 정보와 근접하여 위치된 컨텐츠에 대한 링크를 가져온다. 사용자는 컨텐츠를 리뷰할 수 있고 소스와 교신할 수 있다. 판매자는 실시간으로 생성되는 오퍼 또는 오퍼들을 갖는 애드 또는 메세지와 함께 위치 핀을 삽입할 수 있다. 맵은 부가적이거나 보다 적은 위치 및 오퍼를 보여주도록 지리적 분할[예를 들면, 도시, 주, 주도(providence), 국가 등]에 의거하여 수동으로 또는 세부 조정 레벨을 선택함으로써 확대 또는 축소될 수 있다.
도 16은 본 발명의 중요한 특징인 "지식 클라우드(570)"를 도시한다. 지식 클라우드는 품사(part of speech)에 따라 배치되고, 검색어에 관련된 빈도 및 중요도에 의해 가중되는 단어를 포함한다. 단어는 검색에서 반환되는 컨텐츠로부터 정제(distill)되고 실시간으로 표시된다. 따라서, 토픽을 대표하는 특정 단어가 소셜 미디어 상에서 상당한 주목을 받으면, 클라우드 상의 위치, 관련 사이즈, 컬러 또는 강도가 시간이 흐름에 따라 변화될 수 있다.
도 17은 실시간으로 결과를 표시하는 토픽 분류 알고리즘에 의해 구조화된 소셜 미디어 컨텐츠의 하위 토픽 분류(sub-topic break-down)(580)을 도시한다. 도 18은 검색 토픽 상의 핵심적인 소셜 미디어 감화자(influencers)에 대한 아이콘을 디스플레이하고, 가장 큰 영향력을 또한 실시간으로 생성하는 인구학적 섹터를 강조한다. 이 실시형태에서, 스크린은 가장 영향력 있거나 또는 결과에 있어서 가장 자주 등장하는 소셜 미디어 컨텐츠를 보여주는 2개의 아이콘(590)을 디스플레이한다. 도 19는 제안되고 관련된 몇몇 검색 토픽(600)을 도시한다. 시스템(300)은 다른 사용자의 검색 패턴을 분석함으로써 다른 검색 토픽을 제안한다. 본원에서 논의된 예에 있어서, 시스템은 가능성 있는 다른 흥미있는 검색으로서 미쉘 오바마(Michelle Obama), 조 바이든(Joe Biden), 조지 더블유. 부시(George W. Bush)를 제안하고, 사용자가 추가적인 검색을 시작하기 위해 체크할 수 있는 그들의 사진을 나타낸다.
도 20은 본 발명의 다른 특징을 도시한다. 스크린(610)은 사용자가 특정 토픽에 대해 설정한 알림을 디스플레이한다. 토픽 및 레벨은 사용자에 의해 설정되고, 소셜 미디어 트래픽에 있어서의 상승 또는 하락 및/또는 인기도에 있어서의 상승 또는 하락을 반영할 수 있다.
도 21은 주제에 대한 소셜 미디어 활동도의 볼륨을 판별하는 본 발명에 사용되는 OHLC(open high low close) 차트를 도시한다. OHLC 차트는 소셜 미디어 메세지를 주제에 대한 소셜 미디어 활동도의 볼륨을 나타내는 메트릭으로 변환한 제 1 스테이지를 보여준다. 이것은 기본적으로 메세지 카운터이며, 또한 주제에 관한 메세지가 전송되는 비율을 보여준다. 이 메트릭은 메세지 게시 활동도에 있어서의 급등(spikes) 및 하락(downturns)을 보여준다. 이 동일한 형식이 증권(securities)의 개장, 높음, 낮음, 폐장 가격이 항시 디스플레이되는 거래 환경에서 사용된다. 본 발명은 그 "거래일(trading day)"을, 그동안 시스템이 메트릭으로 변환되는 메세지를 모니터링하고 본 발명에 사용되는 알고리즘을 제공하는 패턴을 계속 파악하는 시간의 설정된 수로서 규정한다. 아래쪽의 그래프는 검색에 의해 반환되는 메세지의 토탈 볼륨을 보여준다.
도 22는 분석되어지는 특정 주제에 관한 소셜 미디어 사용자의 양극화(긍정적인 및 부정적인 양쪽)를 보여주고, 지난 14일에 걸쳐 그 주제에 관련된 모든 토픽에 있어서 부정적인 메세지에 대한 긍정적인 메세지의 상대 비율을 보여준다. 유사하게, 도 24는 본 발명의 다른 특징인 "히트맵(heat map)"을 도시한다. 이 맵은 본 발명의 시스템이 수개월에 걸쳐 수집한 수백만개의 데이터 포인트를 포함하고, 미국 내에서 소셜 미디어 사용자가 모든 토픽에 걸쳐 어떤 주제를 좋아하는 경향이 있는지 또는 싫어하는 경향이 있는지 1 내지 100의 스케일로 보여준다. 숫자 1은 정치인 등과 같은 주제에 대해 매우 부정적인 감정을 갖는 주를 나타내고, 예를 들면 적색으로 디스플레이된다. 숫자 100은 어떤 주제에 대해 매우 긍정적인 감정을 갖는 주를 나타내고, 예를 들면 그 주는 녹색으로 디스플레이된다. 균형 잡힌 감정을 갖는 주 또는 불충분한 데이터는 50에 가까운 값을 갖고, (예를 들면)노란색 색조(hues)로 디스플레이된다.
따라서, 본 발명은 종래의 웹사이트에 덧붙여 블로그, 트윗 등과 같은 다양한 소셜 미디어를 통해 토픽을 검색할 수 있는 검색 엔진을 제공하고, 매거진, 뉴스레터, 스크랩북, 포토앨범, 또는 뉴스페이퍼와 같은 사용자 친화적 형식으로 그 결과를 나타낸다. 본 기술 분야에 숙련된 자에게 있어서, 본 명세서를 리뷰한 후 다양한 변형 및 대안이 있을 수 있다. 모든 그러한 변형은 다음의 특허청구범위에 의해 규정된 바와 같은 본 발명의 범위 및 사상 내에 포함되는 것으로 의도된다.

Claims (80)

  1. 컴퓨터 시스템에 의해 실행 가능한 명령을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서, 상기 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는,
    컴퓨터 시스템에서,
    사용자의 퍼스널 컴퓨터, 랩탑, 태블릿, 스마트폰, 또는 다른 컴퓨팅 장치 또는 터미널로부터 특정 검색 토픽을 수신하는 명령과,
    상기 특정 검색 토픽에 대해, 하나 이상의 소셜 미디어 네트워크, 뉴스 또는 다른 웹사이트, 블로그 또는 블로깅 웹사이트 및/또는 이-커머스 사이트를 검색하여 상기 특정 토픽에 관련된 하나 이상의 소셜 미디어 또는 다른 웹사이트에 게시된 메세지를 식별하는 명령과,
    각각의 식별된 메세지와 잠재적으로 관련이 있는 하나 이상의 속성 중 선별된 것을 원격 컴퓨터로부터 수신하는 명령과,
    하나 이상의 선별된 속성에 따라 각각의 식별된 메세지를 분류하는 명령과,
    상기 하나 이상의 선별된 속성에 따라 분류된 식별된 메세지의 양을 나타내는 시각적 표상을 생성하는 명령과,
    상기 시각적 표상이 상기 원격 컴퓨터에 제공되도록 하는 명령을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 선별된 속성은 각각의 식별된 메세지가 게시된 시간을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 속성 중 선별된 것은 각각의 상기 식별된 메세지가 게시된 시간의 범위에 관해서 더 선별될 수 있는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 시각적 표상은 다수의 시간 주기의 각각 동안 게시된 상기 식별된 메세지의 수를 나타내는 그래프를 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 그래프는 히스토그램을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 선별된 속성은 각각의 상기 식별된 메세지가 게시된 지리 위치를 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 선별된 속성 중 선별된 것은 복수의 지리 위치에 관해 더 선별하는 것을 포함할 수 있는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 시각적 표상은 복수의 지리 위치의 각각으로부터 게시된 상기 식별된 메세지의 양을 나타내는 맵을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 시각적 표상은 복수의 지리 위치의 각각으로부터 게시된 상기 식별된 메세지의 양을 나타내는 그래프를 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  10. 제 6 항에 있어서,
    상기 지리 위치는 지역 커뮤니티, 지방 자치체, 주, 지방, 지역, 국가, 및 대륙 중 하나를 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 선별된 속성은 하나 이상의 소셜 미디어 네트워크에 참여하는 개체들 사이의 관계 및 흐름 중 하나를 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 시각적 표상은 상기 하나 이상의 소셜 미디어 네트워크에 참여하는 개체들 사이의 관계 및 흐름 중 하나를 나타내는 소셜 네트워크 시각화를 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  13. 제 1 항에 있어서,
    각각의 상기 식별된 메세지의 컨텐츠로부터 상기 하나 이상의 속성을 판별하도록 각각의 상기 식별된 메세지의 컨텐츠를 파싱(parsing)하는 것을 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 속성은 상기 특정 토픽에 대한 호의적 태도, 상기 특정 토픽에 대한 중립적 태도, 상기 특정 토픽에 대한 비호의적 태도 중 하나를 나타내는 감정을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 시각적 표상은 상기 특정 토픽에 대한 호의적 태도, 상기 특정 토픽에 대한 중립적 태도, 상기 특정 토픽에 대한 비호의적 태도 중 하나를 나타내는 상기 식별된 메세지의 양을 나타내는 그래프를 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 특정 토픽에 대한 호의적 태도, 상기 특정 토픽에 대한 중립적 태도, 상기 특정 토픽에 대한 비호의적 태도 중 임의의 것을 나타내는 상기 식별된 메세지의 총합과 비교해서, 상기 식별된 메세지 중 얼마의 비율이 상기 특정 토픽에 대한 호의적 태도 또는 상기 특정 토픽에 대한 비호의적 태도를 나타내는지를 나타내는 주관성(subjectivity) 인덱스를 산출하는 것을 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  17. 제 16 항에 있어서,
    주관성 인덱스 I는,
    I=(토탈 호의성+토탈 부정성)/(토탈 호의성+토탈 부정성+토탈 중립성)을 포함하는 등식에 따라 계산되고,
    상기 토탈 호의성은 상기 특정 토픽에 대한 호의적 태도를 나타내는 상기 식별된 메세지의 양을 포함하고,
    상기 토탈 비호의성은 상기 특정 토픽에 대한 비호의적 태도를 나타내는 상기 식별된 메세지의 양을 포함하고,
    상기 토탈 중립성은 상기 특정 토픽에 대한 중립적 태도를 나타내는 상기 식별된 메세지의 양을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 시각적 표상에 상기 주관성 인덱스를 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  19. 제 13 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 속성은 각각의 상기 식별된 메세지가 게시된 언어를 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 시각적 표상은 각각의 상기 식별된 메세지가 게시된 언어를 나타내는 그래프를 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  21. 제 13 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 속성은 장래 시기에 대한 언급을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 장래 시기는 장래 시간, 장래 일자, 또는 차후 시간(subsequent time)을 나타내는 복수의 용어들 중 하나 중에서 적어도 하나를 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 차후 시간을 나타내는 복수의 용어는 곧(soon), 나중에(later), 오늘밤(tonight), 내일(tomorrow), 다음주(next week), 다음달(next month), 및 내년(next year) 중 하나 이상을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  24. 제 13 항에 있어서,
    각각의 상기 식별된 메세지의 컨텐츠를 파싱하는 것에 기초하여 상기 식별된 메세지의 컨텐츠를 의미상으로 분석하는 것을 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 식별된 메세지의 컨텐츠를 의미상으로 분석하는 것은 상기 식별된 메세지 내에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트를 식별하는 것을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  26. 제 24 항에 있어서,
    상기 식별된 메세지 내에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트는 미리 정해진 갯수의 항목을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  27. 제 25 항에 있어서,
    상기 식별된 메세지 내에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트로부터 공통의 연결 단어를 제외시키는 것을 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 식별된 메세지 내에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트로부터 제외된 상기 공통의 연결 단어는 그리고(and), 그러나(but), a, an, 또는(or), 및 the 중에서 하나 이상을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  29. 제 24 항에 있어서,
    상기 식별된 메세지 내에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트에 포함된 단어에 의해 나타내지는 품사(parts of speech)에 따라, 상기 식별된 메세지 내에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트에 포함된 단어를 분류하는 것을 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 품사는 명사, 동사, 형용사, 부사, 지명, 고유 명사, 및 시간을 나타내는 단어들 중 2개 이상을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  31. 제 29 항에 있어서,
    식별된 메세지의 리스트에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트에서 나타난 각각의 품사의 양을 판별하는 것을 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  32. 제 31 항에 있어서,
    상기 각각의 품사의 양은 식별된 메세지의 리스트에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트에 나타난 품사의 비율(proportion)을 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  33. 제 31 항에 있어서,
    식별된 메세지의 리스트에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트에 나타난 품사의 미리 정해진 비율을 배분된 단어의 양의 시각적 표상에 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  34. 제 32 항에 있어서,
    식별된 메세지의 리스트에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트에 나타난 품사의 미리 정해진 비율에 따라 배분된 단어의 양의 시각적 표상에 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  35. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 선별된 속성에 따라 분류된 상기 식별된 메세지의 양은 총합으로서 표현되는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  36. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 선별된 속성에 따라 분류된 상기 식별된 메세지의 양은 비율로서 표현되는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  37. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 선별된 속성에 따라 분류된 상기 식별된 메세지의 양은 퍼센티지로서 표현되는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  38. 제 1 항에 있어서,
    상기 시각적 표상은 테이블, 맵, 히스토그램, 바 그래프, 선 그래프, 파이 차트 중 하나를 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  39. 제 38 항에 있어서,
    상기 원격 컴퓨터로부터 원하는 타입의 시각적 표상 중 선택된 것을 수신하는 것을 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  40. 제 1 항에 있어서,
    상기 특정 토픽에 기초하여 상기 원격 컴퓨터에 광고가 제공되도록 하는 것을 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  41. 제 40 항에 있어서,
    상기 광고는 주제에 있어서 상기 특정 토픽에 관련되는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  42. 제 40 항에 있어서,
    상기 광고는 광고주에 의해 상기 특정 토픽과 선택적으로 관련되는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  43. 제 1 항에 있어서,
    상기 원격 컴퓨터 또는 다른 컴퓨팅 장치의 사용자에 관한 접근 가능한 정보에 기초하여 상기 원격 컴퓨터에 광고가 제공되도록 하는 것을 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  44. 제 1 항에 있어서,
    상기 원격 컴퓨터 또는 다른 컴퓨팅 장치의 사용자로부터의 보수(remuneration)를 이끌어내는 것을 더 포함하는 것인 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  45. 하나 이상의 소셜 미디어 네트워크 및 원격 컴퓨터를 호스팅하는 서버 컴퓨터와 통신할 수 있게 하는 인터넷과 통신하는 서버 컴퓨터 시스템에서,
    원격 개인 컴퓨터, 랩탑, 태블릿, 스마트폰, 또는 다른 컴퓨팅 장치로부터 특정 토픽을 수신하는 단계와,
    특정 토픽에 대해, 상기 하나 이상의 소셜 미디어 네트워크를 검색하여, 상기 특정 토픽과 관련한 하나 이상의 소셜 미디어 웹사이트에 게시된 메세지를 식별하는 단계와,
    상기 원격 컴퓨터로부터 각각의 식별된 메세지와 잠재적으로 관련된 하나 이상의 속성 중 선별된 것을 수신하는 단계와,
    하나 이상의 선별된 속성에 따라 각각의 상기 식별된 메세지를 자동으로 분류하는 단계와,
    상기 하나 이상의 선별된 속성에 따라 분류된 상기 식별된 메세지의 양을 나타내는 시각적 표상을 생성하는 단계와,
    상기 시각적 표상이 상기 원격 컴퓨터에 제공되도록 하는 단계를 포함하는 것인 컴퓨터로 실행되는(computer-implemented) 방법.
  46. 제 45 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 선별된 속성은 각각의 상기 식별된 메세지가 게시된 시간을 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  47. 제 45 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 선별된 속성은 각각의 상기 식별된 메세지가 게시된 지리 위치를 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  48. 제 47 항에 있어서,
    상기 선별된 속성은 상기 하나 이상의 소셜 미디어 네트워크에 참여하는 개체들 사이의 관계 및 흐름 중 하나를 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  49. 제 45 항에 있어서,
    각각의 상기 식별된 메세지의 컨텐츠로부터 상기 하나 이상의 속성을 판별하도록 각각의 상기 식별된 메세지의 컨텐츠를 파싱하는 것을 더 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  50. 제 49 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 속성은 상기 특정 토픽에 대한 호의적 태도, 상기 특정 토픽에 대한 중립적 태도, 및 상기 특정 토픽에 대한 비호의적 태도 중 하나를 나타내는 감정을 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  51. 제 50 항에 있어서,
    상기 감정이 상기 특정 토픽에 대한 호의적 태도 및 상기 특정 토픽에 대한 비호의적 태도를 나타내는 것으로 판별되지 않을 때, 상기 감정은 상기 특정 토픽에 대한 중립적 태도를 포함하는 것으로 판별되는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  52. 제 50 항에 있어서,
    상기 특정 토픽에 대한 호의적 태도, 상기 특정 토픽에 대한 중립적 태도, 및 상기 특정 토픽에 대한 비호의적 태도 중 임의의 것을 나타내는 상기 식별된 메세지의 총합과 비교해서, 상기 식별된 메세지의 얼마의 비율이 상기 특정 토픽에 대한 호의적 태도 또는 상기 특정 토픽에 대한 비호의적 태도를 나타내는지에 대한 주관성 인덱스를 계산하는 것을 더 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  53. 제 52 항에 있어서,
    주관성 인덱스 I는,
    I=(토탈 호의성+토탈 부정성)/(토탈 호의성+토탈 부정성+토탈 중립성)을 포함하는 등식에 따라 계산되고,
    상기 토탈 호의성은 상기 특정 토픽에 대한 호의적 태도를 나타내는 상기 식별된 메세지의 양을 포함하고,
    상기 토탈 비호의성은 상기 특정 토픽에 대한 비호의적 태도를 나타내는 상기 식별된 메세지의 양을 포함하고,
    상기 토탈 중립성은 상기 특정 토픽에 대한 중립적 태도를 나타내는 상기 식별된 메세지의 양을 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  54. 제 52 항에 있어서,
    상기 시각적 표상에 상기 주관성 인덱스를 더 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  55. 제 49 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 속성은 각각의 상기 식별된 메세지가 게시된 언어를 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  56. 제 55 항에 있어서,
    상기 시각적 표상은 각각의 상기 식별된 메세지가 게시된 언어를 나타내는 그래프를 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  57. 제 49 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 속성은 장래 시기에 대한 언급을 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  58. 제 57 항에 있어서,
    상기 장래 시기는 장래 시간, 장래 일자, 또는 차후 시간을 나타내는 복수의 용어들 중 하나 중에서 적어도 하나를 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  59. 제 58 항에 있어서,
    상기 차후 시간을 나타내는 복수의 용어는 곧, 나중에, 오늘밤, 내일, 다음주, 다음달, 및 내년 또는 특정 일자, 시점, 또는 시간의 범위 중 하나 이상을 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  60. 제 49 항에 있어서,
    각각의 상기 식별된 메세지의 컨텐츠를 파싱하는 것에 기초하여 상기 식별된 메세지의 컨텐츠를 의미상으로 분석하는 것을 더 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  61. 제 60 항에 있어서,
    상기 식별된 메세지의 컨텐츠를 의미상으로 분석하는 것은 상기 식별된 메세지 내에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트를 식별하는 것을 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  62. 제 61 항에 있어서,
    상기 식별된 메세지 내에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트는 미리 정해진 갯수의 항목을 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  63. 제 61 항에 있어서,
    상기 식별된 메세지 내에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트로부터 공통의 연결 단어를 제외시키는 것을 더 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  64. 제 63 항에 있어서,
    상기 식별된 메세지 내에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트로부터 제외된 공통의 연결 단어는 그리고(and), 그러나(but), a, an, 또는(or), 및 the 중에서 하나 이상을 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  65. 제 61 항에 있어서,
    상기 식별된 메세지 내에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트에 포함된 단어에 의해 나타내지는 품사에 따라, 상기 식별된 메세지 내에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트에 포함된 단어를 분류하는 것을 더 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  66. 제 65 항에 있어서,
    상기 품사는 명사, 동사, 형용사, 부사, 지명, 고유 명사, 및 시간을 나타내는 단어들 중 2개 이상을 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  67. 제 65 항에 있어서,
    식별된 메세지의 리스트에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트에 나타난 각각의 품사의 양을 판별하는 것을 더 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  68. 제 67 항에 있어서,
    상기 각각의 품사의 양은 식별된 메세지의 리스트에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트에 나타난 품사의 비율을 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  69. 제 67 항에 있어서,
    식별된 메세지의 리스트에 가장 빈번하게 포함된 단어의 리스트에 나타난 품사의 양을 상기 시각적 표상에 더 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  70. 제 45 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 선별된 속성에 따라 분류된 상기 식별된 메세지의 양은 총합으로서 표현되는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  71. 제 45 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 선별된 속성에 따라 분류된 상기 식별된 메세지의 양은 비율로서 표현되는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  72. 제 45 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 선별된 속성에 따라 분류된 상기 식별된 메세지의 양은 퍼센티지로서 표현되는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  73. 제 45 항에 있어서,
    상기 시각적 표상은 테이블, 맵, 히스토그램, 바 그래프, 선 그래프, 파이 차트 중 하나를 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  74. 제 45 항에 있어서,
    상기 특정 토픽에 기초하여 상기 원격 컴퓨터에 광고가 제공되도록 하는 것을 더 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  75. 제 74 항에 있어서,
    상기 광고는 주제에 있어서 상기 특정 토픽에 관련되는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  76. 제 74 항에 있어서,
    상기 광고는 광고주에 의해 상기 특정 토픽과 선택적으로 관련되는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  77. 제 45 항에 있어서,
    상기 원격 컴퓨터의 사용자에 관한 접근 가능한 정보에 기초하여 상기 원격 컴퓨터에 광고가 제공되도록 하는 것을 더 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  78. 제 45 항에 있어서,
    상기 원격 컴퓨터의 사용자로부터의 보수를 이끌어내는 것을 더 포함하는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  79. 제 45 항에 있어서,
    특정 토픽에 대해 바이럴리티(virality), 인기도(popularity) 및/또는 극성(polarity)의 미리 정해진 레벨이 만족될 때, 광고가 선택적으로 디스플레이되는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
  80. 제 45 항에 있어서,
    사용자는 상기 시스템을 사용함으로써 로열티 포인트 또는 크레딧을 획득할 수 있는 것인 컴퓨터로 실행 가능한 방법.
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