CN106651470A - 一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统,包括企业客户端、用户客户端、业务服务器;所述的企业客户端包括企业会员登录模块、广告建立模块、广告分类模块;所述的用户客户端包括数据记录模块、数据分析模块、广告推送模块,所述的业务服务器用于接收广告分类模块发送的分类后的广告信息并储存,所述的业务服务器还用于接收数据记录模块发送的用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯信息,并根据用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯信息匹配相应的广告信息,并将匹配后的广告信息发送至广告推送模块,由广告推送模块推送给相应的用户。本发明具有效率高、具有定向推广等优点。
Description
技术领域
本发明涉及广告推送技术领域,具体来说是一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统。
背景技术
互联网,又称网际网路或音译因特网、英特网,是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协定相连,形成逻辑上的单一巨大国际网络,这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作“网络互联”,在这基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称“互联网”,即是“互相连接一起的网络”,互联网并不等同万维网,万维网只是一建基于超文本相互链接而成的全球性系统,且是互联网所能提供的服务其中之一,单独提起互联网,一般都是互联网或接入其中的某网络,有时将其简称为网或网络可以通讯,社交,网上贸易。
互联网广告就是通过网络广告平台在网络上投放广告,利用网站上的广告横幅、文本链接、多媒体的方法,在互联网刊登或发布广告,通过网络传递到互联网用户的一种高科技广告运作方式,与传统的四大传播媒体(报纸、杂志、电视、广播)广告及备受垂青的户外广告相比,互联网广告具有得天独厚的优势,是实施现代营销媒体战略的重要一部分。
其中,在广告的投放方式上,目前主要采用的方式是直接在互联网上刊登广告,用户在浏览信息时会看到广告,但是这样比较被动,不具有主动推广作用,有的时候用户会错过一些广告,从而造成广告信息的遗漏,成交率也就大大降低,目前也存在一些主动推送广告的方式,但是是大范围的推送模式,并不能根据人的行为进行分析预测并进行针对性的广告推送,因此大范围的广告推送不仅浪费资源,而且影响用户的生活质量,另外成交率也比较低,需要进行改进。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中的浪费资源、成交率低的缺陷,提供一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统来解决上述问题。
为了实现上述目的,本发明的技术方案如下:本发明公开了一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统,包括企业客户端、用户客户端、业务服务器;
所述的企业客户端设置于企业终端,所述的企业客户端包括企业会员登录模块、广告建立模块、广告分类模块,所述的企业会员登录模块用于企业进行会员注册以及进行会员登录,所述的广告建立模块用于企业会员登录成功后发布广告信息,所述的广告分类模块用于接收广告建立模块发送的广告信息并对广告信息进行分类;
所述的用户客户端设置于用户终端,所述的用户客户端包括数据记录模块、数据分析模块、广告推送模块,所述的数据记录模块用于记录用户的浏览习惯信息和兴趣数据信息并发送至数据分析模块,所述的数据分析模块用于接收数据记录模块发送的浏览习惯信息和兴趣数据信息,并对各个浏览习惯信息和兴趣数据信息进行分析,获得用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯,并将分析后的结果发送至业务服务器,所述的广告推送模块用于向用户推送广告;
所述的业务服务器用于接收广告分类模块发送的分类后的广告信息并储存,所述的业务服务器还用于接收数据记录模块发送的用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯信息,并根据用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯信息匹配相应的广告信息,并将匹配后的广告信息发送至广告推送模块,由广告推送模块推送给相应的用户。
作为优选,所述的用户客户端还包括用户交互模块,所述的用户交互模块用于用户提供广告创意建议信息,并将广告创意建议信息发送至业务服务器进行储存,所述的企业客户端还包括企业交互模块,业务服务器将用户广告创意建议信息发送至企业交互模块,所述的企业交互模块用于企业察看用户的广告创意建议信息。
作为优选,所述的广告建立模块所发布的广告信息包括产品的属性、类别、数量、质量、外观、联系方式。
作为优选,所述的用于设置企业客户端的企业终端为PC端。
作为优选,所述的用于设置用户客户端的用户终端采用移动终端或PC端。
作为优选,所述的移动终端采用智能手机。
本发明相比现有技术具有以下优点:
本发明所述的基于用户行为预测分析的广告定向推广系统,通过基于对用户的浏览习惯、兴趣爱好信息进行分析处理,针对性的推送相应的广告信息,效率大大提高,成交率也就大大提高,而且避免了采用大范围推广信息而造成资源浪费以及影响用户生活的缺陷,效果比较好。
附图说明
图1为本发明一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统的系统框图。
附图标记为:1-企业客户端;2-用户客户端;3-业务服务器;11-企业会员登录模块;12-广告建立模块;13-广告分类模块;14-企业交互模块;21-数据记录模块;22-数据分析模块;23-广告推送模块;24-用户交互模块。
具体实施方式
如图1所示,本发明公开了一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统,包括企业客户端1、用户客户端2、业务服务器3;
所述的企业客户端1设置于企业终端,所述的企业客户端1包括企业会员登录模块11、广告建立模块12、广告分类模块13,所述的企业会员登录模块11用于企业进行会员注册以及进行会员登录,所述的广告建立模块12用于企业会员登录成功后发布广告信息,所述的广告分类模块13用于接收广告建立模块12发送的广告信息并对广告信息进行分类;
所述的用户客户端2设置于用户终端,所述的用户客户端2包括数据记录模块21、数据分析模块22、广告推送模块23,所述的数据记录模块21用于记录用户的浏览习惯信息和兴趣数据信息并发送至数据分析模块22,所述的数据分析模块22用于接收数据记录模块21发送的浏览习惯信息和兴趣数据信息,并对各个浏览习惯信息和兴趣数据信息进行分析,获得用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯,并将分析后的结果发送至业务服务器3,所述的广告推送模块23用于向用户推送广告;
所述的业务服务器3用于接收广告分类模块23发送的分类后的广告信息并储存,所述的业务服务器3还用于接收数据记录模块21发送的用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯信息,并根据用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯信息匹配相应的广告信息,并将匹配后的广告信息发送至广告推送模块23,由广告推送模块23推送给相应的用户。
作为优选,所述的用户客户端2还包括用户交互模块24,所述的用户交互模块24用于用户提供广告创意建议信息,并将广告创意建议信息发送至业务服务器3进行储存,所述的企业客户端1还包括企业交互模块14,业务服务器3将用户广告创意建议信息发送至企业交互模块14,所述的企业交互模块14用于企业察看用户的广告创意建议信息。
作为优选,所述的广告建立模块12所发布的广告信息包括产品的属性、类别、数量、质量、外观、联系方式。
作为优选,所述的用于设置企业客户端1的企业终端为PC端。
作为优选,所述的用于设置用户客户端2的用户终端采用移动终端或PC端。
作为优选,所述的移动终端采用智能手机。
本发明是这样实施的:企业通过企业会员登录模块11进行会员注册以及会员登录,企业会员登录成功后通过广告建立模块12发布广告信息,广告建立模块12将发布的广告信息发送给广告分类模块13,广告分类模块13对广告信息进行分类,然后广告分类模块13将分类后的广告信息发送至业务服务器3进行储存,数据记录模块21对用户的浏览习惯信息和兴趣数据信息进行记录,然后数据记录模块21将浏览习惯信息和兴趣数据信息发送至数据分析模块22,数据分析模块22对接收到的各个浏览习惯信息和兴趣数据信息进行分析,获得用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯,并将分析后的结果发送至业务服务器3,业务服务器3在接收到数据记录模块21发送的用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯信息后,根据用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯信息匹配相应的广告信息,并将匹配后的广告信息发送至广告推送模块23,由广告推送模块23推送给相应的用户,这样从而实现了根据用户的浏览习惯及兴趣爱好进行精准推送广告的目的,效率大大提高,成交率也显著提高,有效的避免了采用大范围推送而出现效率低下、浪费资源的缺陷,而且通过设置用户交互模块24,用户可以根据所推送的广告,发现广告的创意不是很好时,用户可以通过用户交互模块24发表广告创意建议信息,用户交互模块24将广告创意建议信息发送至业务服务器3进行储存,然后业务服务器3将广告创意建议信息发送至企业交互模块14,由企业进行察看,企业即可进行创意建议对原有广告进行改进,从而增加了用户与企业之间的互动性,也大大的提高了广告的下过,进一步提高了成交的效率。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (6)
1.一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统,其特征在于:包括企业客户端、用户客户端、业务服务器;
所述的企业客户端设置于企业终端,所述的企业客户端包括企业会员登录模块、广告建立模块、广告分类模块,所述的企业会员登录模块用于企业进行会员注册以及进行会员登录,所述的广告建立模块用于企业会员登录成功后发布广告信息,所述的广告分类模块用于接收广告建立模块发送的广告信息并对广告信息进行分类;
所述的用户客户端设置于用户终端,所述的用户客户端包括数据记录模块、数据分析模块、广告推送模块,所述的数据记录模块用于记录用户的浏览习惯信息和兴趣数据信息并发送至数据分析模块,所述的数据分析模块用于接收数据记录模块发送的浏览习惯信息和兴趣数据信息,并对各个浏览习惯信息和兴趣数据信息进行分析,获得用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯,并将分析后的结果发送至业务服务器,所述的广告推送模块用于向用户推送广告;
所述的业务服务器用于接收广告分类模块发送的分类后的广告信息并储存,所述的业务服务器还用于接收数据记录模块发送的用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯信息,并根据用户的浏览习惯和兴趣爱好习惯信息匹配相应的广告信息,并将匹配后的广告信息发送至广告推送模块,由广告推送模块推送给相应的用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统,其特征在于:所述的用户客户端还包括用户交互模块,所述的用户交互模块用于用户提供广告创意建议信息,并将广告创意建议信息发送至业务服务器进行储存,所述的企业客户端还包括企业交互模块,业务服务器将用户广告创意建议信息发送至企业交互模块,所述的企业交互模块用于企业察看用户的广告创意建议信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统,其特征在于:所述的广告建立模块所发布的广告信息包括产品的属性、类别、数量、质量、外观、联系方式。
4.根据权利要求1或2所述的一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统,其特征在于:所述的用于设置企业客户端的企业终端为PC端。
5.根据权利要求1或2所述的一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统,其特征在于:所述的用于设置用户客户端的用户终端采用移动终端或PC端。
6.根据权利要求5所述的一种基于用户行为预测分析的广告定向推广系统,其特征在于:所述的移动终端采用智能手机。
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