CN106649372A - 热力图中广告点击量的展示方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种热力图中广告点击量的展示方法和装置。该方法包括：获取用户在网页上点击待监测广告的用户行为数据；对获取到的用户行为数据进行处理，得到待监测广告在网页中的多个点击坐标的点击量，其中，点击坐标为用户在网页中点击待监测广告时光标指针的坐标；在热力图中显示每个点击坐标的点击量。本申请解决了现有技术中无法体现出广告位中的广告元素和用户点击行为之间的联系的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种热力图中广告点击量的展示方法和装置。
背景技术
现有的在热力图中显示广告点击量的方法，为在用户在目标网页中点击广告之后，对进入的广告网页中的用户行为数据进行监控。而对于多个网页中同一广告的点击行为则无法进行有效的检测和评估。例如，若用户点击目标网页中该广告在广告位中的任意区域，现有技术则无法监测用户在广告位中不同区域的用户行为数据，仅能在用户点击进入广告页面之后，对广告页面中的用户行为数据进行监控，因此现有技术无法体现出广告位中的广告元素和用户点击行为之间的联系。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种热力图中广告点击量的展示方法和装置，以至少解决现有技术中无法体现出广告位中的广告元素和用户点击行为之间的联系的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种热力图中广告点击量的展示方法，该方法包括：获取用户在网页上点击待监测广告的用户行为数据；对获取到的所述用户行为数据进行处理，得到所述待监测广告在所述网页中的多个点击坐标的点击量，其中，所述点击坐标为用户在所述网页中点击所述待监测广告时光标指针的坐标；以及在热力图中显示每个所述点击坐标的点击量。
进一步地，所述网页的数量为多个，对获取到的所述用户行为数据进行处理，得到所述待监测广告在所述网页中多个点击坐标的点击量包括：对每个所述网页的用户行为数据进行分类，得到所述待监测广告在网页Ai的用户行为数据Bi，其中,i依次取1至n，n为多个所述网页的数量；以及统计所述用户行为数据Bi中包含的点击坐标Cj的数量，得到所述网页Ai中所述点击坐标Cj的点击量，其中，j依次取1至mi，mi为所述用户行为数据Bi中所述点击坐标的数量。
进一步地，对每个所述网页的用户行为数据进行分类，得到所述待监测广告在网页Ai的用户行为数据Bi包括：依次获取每个所述网页的用户行为数据中的预设属性信息，其中，所述预设属性信息为表征网页名称的信息，不同所述网页对应的所述预设属性信息不同；以及确定具有相同所述预设属性信息的用户行为数据为同一个所述网页的用户行为数据。
进一步地，在热力图中显示每个所述点击坐标的点击量包括：依次读取所述网页Ai中所述点击坐标Cj的点击量的预设标识；以及添加所述预设标识至所述热力图中与所述点击坐标Cj对应的展示区域内。
进一步地，在对获取到的所述用户行为数据进行处理，得到所述待监测广告在所述网页中的多个点击坐标的点击量之后，并且在热力图中显示每个所述点击坐标的点击量之前，所述方法还包括：对所述网页Ai中所述点击坐标Cj的点击量进行排序，得到排序之后的所述点击坐标Cj的点击量，其中，在接收到用户的绘制所述热力图的指令的情况下，显示排序之后的所述点击坐标Cj的点击量于所述热力图中。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种热力图中广告点击量的展示装置，该装置包括：获取单元，用于获取用户在网页上点击待监测广告的用户行为数据；处理单元，用于对获取到的所述用户行为数据进行处理，得到所述待监测广告在所述网页中的多个点击坐标的点击量，其中，所述点击坐标为用户在所述网页中点击所述待监测广告时光标指针的坐标；以及显示单元，用于在热力图中显示每个所述点击坐标的点击量。
进一步地，所述网页的数量为多个，所述处理单元包括：分类模块，用于对每个所述网页的用户行为数据进行分类，得到所述待监测广告在网页Ai的用户行为数据Bi，其中,i依次取1至n，n为多个所述网页的数量；以及统计模块，用于统计所述用户行为数据Bi中包含的点击坐标Cj的数量，得到所述网页Ai中所述点击坐标Cj的点击量，其中，j依次取1至mi，mi为所述用户行为数据Bi中所述点击坐标的数量。
进一步地，所述分类模块包括：获取子模块，用于依次获取每个所述网页的用户行为数据中的预设属性信息，其中，所述预设属性信息为表征网页名称的信息，不同所述网页对应的所述预设属性信息不同；以及确定子模块，用于确定具有相同所述预设属性信息的用户行为数据为同一个所述网页的用户行为数据。
进一步地，所述显示单元包括：读取模块，用于依次读取所述网页Ai中所述点击坐标Cj的点击量的预设标识；以及添加模块，用于添加所述预设标识至所述热力图中与所述点击坐标Cj对应的展示区域内。
进一步地，所述装置还包括：排序单元，用于在所述处理单元对获取到的所述用户行为数据进行处理，得到所述待监测广告在所述网页中的多个点击坐标的点击量之前，并且在所述显示单元在热力图中显示每个所述点击坐标的点击量之后，对所述网页Ai中所述点击坐标Cj的点击量进行排序，得到排序之后的所述点击坐标Cj的点击量，其中，在接收到用户的绘制所述热力图的指令的情况下，显示排序之后的所述点击坐标Cj的点击量于所述热力图中。
在本申请实施例中，采用获取用户在网页上点击待监测广告的用户行为数据；对获取到的所述用户行为数据进行处理，得到所述待监测广告在所述网页中的多个点击坐标的点击量，其中，所述点击坐标为用户在所述网页中点击所述待监测广告时光标指针的坐标；在热力图中显示每个所述点击坐标的点击量的方式。通过获取多个网页中待检测广告的用户行为数据，并对获取到的用户行为数据进行处理，得到待检测广告在每个网页中每个点击坐标的点击量，并将每个网页中每个点击坐标的点击量显示在热力图中，用来分析用户待检测广告中广告元素对用户点击量的影响，相对于现有技术中仅在点击进入广告页面之后，获取该广告页面的用户行为数据，达到了同时检测待检测广告在多个网页中每个点击坐标的点击量的目的，并且可以通过每个网页中每个点击坐标的点击量比较不同网页对于广告的展现和点击效果，从而实现了在多个网页中同时监测广告用户行为数据的技术效果，进而解决了现有技术中无法体现出广告位中的广告元素和用户点击行为之间的联系的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种热力图中广告点击量的展示方法的流程图；以及
图2是根据本申请实施例的一种热力图中广告点击量的展示装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例，提供了一种热力图中广告点击量的展示方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本申请实施例的一种热力图中广告点击量的展示方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤S102至步骤S106：
步骤S102，获取用户在网页上点击待监测广告的用户行为数据。
具体地，待监测广告投放于不同的网页中，并通过在待监测广告的广告物料中嵌入的监测代码，来检测待监测广告在各个网页中的用户行为数据(又称为点击行为数据)。其中，当监测待检测广告在多个网页中的用户行为数据时，在每个网页中待监测广告的广告物料中均嵌入一个该监测代码。
步骤S104，对获取到的用户行为数据进行处理，得到待监测广告在网页中的多个点击坐标的点击量，其中，点击坐标为用户在网页中点击待监测广告时光标指针的坐标。
具体地，通过获取待监测广告在网页中不同位置的点击量，来分析待监测广告中不同的图片、文字等信息对用户点击行为的影响。其中，通过对获取到的用户行为数据的整理得到待监测广告在网页中不同位置的点击量。
步骤S106，在热力图中显示每个点击坐标的点击量。
本申请实施例提供的热力图中广告点击量的展示方法，通过获取多个网页中待检测广告的用户行为数据，并对获取到的用户行为数据进行处理，得到待检测广告在每个网页中每个点击坐标的点击量，并将每个网页中每个点击坐标的点击量显示在热力图中，用来分析用户待检测广告中广告元素对用户点击量的影响，相对于现有技术中仅在点击进入广告页面之后，获取该广告页面的用户行为数据，达到了同时检测待检测广告在多个网页中每个点击坐标的点击量的目的，并且可以通过每个网页中每个点击坐标的点击量比较不同网页对于广告的展现和点击效果，从而实现了在多个网页中同时监测广告用户行为数据的技术效果，进而解决了现有技术中无法体现出广告位中的广告元素和用户点击行为之间的联系的技术问题。
可选地，网页的数量为多个，对获取到的用户行为数据进行处理，得到待监测广告在网页中多个点击坐标的点击量包括如下步骤S1041至步骤S1043：
步骤S1041，对每个网页的用户行为数据进行分类，得到待监测广告在网页Ai的用户行为数据Bi，其中,i依次取1至n，n为多个网页的数量。
步骤S1043，统计用户行为数据Bi中包含的点击坐标Cj的数量，得到网页Ai中点击坐标Cj的点击量，其中，j依次取1至mi，mi为用户行为数据Bi中点击坐标的数量。
具体地，可以通过监测代码同时监控多个网页中待监测广告的用户行为数据，并实时采集用户的行为数据。但是，采集到的用户行为数据无序的存储于数据库中，当采集到的用户行为数据的数据量较大时，为了便于用户查看每个点击坐标的点击量，对采集到的用户行为数据进行分类，分类得到待监测广告在网页Ai中的用户行为数据Bi。需要说明的是，在本申请实施例中，获取到的用户行为数据中包含点击坐标、媒体名称、广告坐标和广告位置信息，其中，媒体名称为网页的名称，通过广告坐标和广告位置信息可以唯一确定待监测广告在网页中的位置。
例如，用户在“网易(A1)”、“新浪(A2)”、“百度(A3)”和“谷歌(A4)”上述四个网页中监控“M广告”在各个点击坐标的点击量，其中，n的值取4，i依次取1至4。在获取到待监测广告在上述四个网页的用户行为数据之后，对用户行为数据进行分类，分类得到“M广告”在“网易(A1)”中的用户行为数据B1，“M广告”在“新浪(A2)”中的用户行为数据B2，“M广告”在“百度(A3)”中的用户行为数据B3和“M广告”在“谷歌(A4)”中的用户行为数据B4。
假设，在“网易(A1)”网页中的点击坐标的数量为3，即mi的取值为1、2和3，点击坐标分别为C1、C2和C3。分别统计用户行为数据B1中包含的点击坐标C1的数量、点击坐标C2的数量和点击坐标C3的数量，统计得到数量分别为点击坐标C1的点击量、点击坐标C2的点击量和点击坐标C3的点击量。在“新浪(A2)”、“百度(A3)”和“谷歌(A4)”网页中的点击坐标的点击量的统计方法同上述所描述的方法。
本申请实施例中，通过在待监测广告的广告物料中嵌入监测代码，来监测不同网页中同一待监测广告的用户行为，并采集用户行为数据。通过对采集到的用户行为数据整理可以分析得到，不同网页对于同一待监测广告的展现和点击效果。同时，通过获取待监测广告在网页中不同位置的点击量，来分析待监测广告中不同的图片、文字等信息对用户点击行为的影响。
可选地，对每个网页的用户行为数据进行分类，得到待监测广告在网页Ai的用户行为数据Bi包括如下步骤S1至S3：
步骤S1，依次获取每个网页的用户行为数据中的预设属性信息，其中，预设属性信息为表征网页名称的信息，不同网页对应的预设属性信息不同。
步骤S3,确定具有相同预设属性信息的用户行为数据为同一个网页的用户行为数据。
具体地，每条用户行为数据中均包含一个预设属性信息(即，媒体名称)，该预设属性信息用户确定网页的名称。例如，在“网易”的网页中获取到的待监测广告的每条用户行为数据中均包含一个预设属性信息，其中，该预设属性信息为“网易”，用于唯一确定该网页的名称。
通过获取每条用户行为数据中的该预设属性信息，来对获取到的用户行为数据进行分类，其中，包含相同预设属性信息的用户行为数据为同一个网页的用户行为数据。在用户行为数据分类完成之后，依次将每个网页的用户行为数据存储在数据库中的固定区域内，其中，不同网页的用户行为数据在数据库中的存储区域不同。
可选地，在对获取到的用户行为数据进行处理，得到待监测广告在网页中的多个点击坐标的点击量之后，并且在热力图中显示每个点击坐标的点击量之前，本申请提供的热力图中广告点击量的展示方法还包括如下步骤S5：
步骤S5,对网页Ai中点击坐标Cj的点击量进行排序，得到排序之后的点击坐标Cj的点击量，其中，在接收到用户的绘制热力图的指令的情况下，显示排序之后的点击坐标Cj的点击量于热力图中。
具体地，在后台数据库对获取到的用户行为数据进行整理，整理得到待监测广告在网页中的多个点击坐标的点击量之后，还可以对网页Ai中点击坐标Cj的点击量按照由高到底的顺序或者按照由低到高的顺序进行排序，得到排序之后的点击量，并存储于数据库中。当系统接收到用户绘制热力图的指令的情况下，在数据库中调用相应的点击坐标的点击量，并将点击坐标的点击量显示于热力图中。
可选地，在热力图中显示每个点击坐标的点击量包括如下步骤S1061至步骤S1063：
步骤S1061，依次读取网页Ai中点击坐标Cj的点击量的预设标识。
步骤S1063，添加预设标识至热力图中与点击坐标Cj对应的展示区域内。
具体地，例如，待监测广告在“网易”中点击坐标的点击量可以用渐变的红色来表示，若某一点击坐标的点击量大，则可以用颜色较深的红色表示点击坐标的点击量，若另一点击坐标的点击量较小，则可以用颜色较浅红色表示点击坐标的点击量。待监测广告在“百度”中点击坐标的点击量可以用渐变的蓝色来表示，若某一点击坐标的点击量大，则可以用颜色较深的蓝色表示点击坐标的点击量，若另一点击坐标的点击量较小，则可以用颜色较浅蓝色表示点击坐标的点击量。相应地，若多个网页中还包括网页“新浪”，则“新浪”中点击坐标的点击量可以用其它渐变的颜色来表示(除红色和蓝色外)。需要说明的是，预设标识除渐变的颜色外，还可以用其它的标识来区分网页Ai中点击坐标Cj的点击量。
图2是根据本申请实施例的一种热力图中广告点击量的展示装置的示意图，如图2所示，该热力图中广告点击量的展示装置主要包括获取单元10、处理单元20和显示单元30，其中：
获取单元10，用于获取用户在网页上点击待监测广告的用户行为数据。
具体地，待监测广告投放于不同的网页中，并通过在待监测广告的广告物料中嵌入的监测代码，来检测待监测广告在各个网页中的用户行为数据(又称为点击行为数据)。其中，当监测待检测广告在多个网页中的用户行为数据时，在每个网页中待监测广告的广告物料中均嵌入一个该监测代码。
处理单元20，用于对获取到的用户行为数据进行处理，得到待监测广告在网页中的多个点击坐标的点击量，其中，点击坐标为用户在网页中点击待监测广告时光标指针的坐标。
具体地，通过获取待监测广告在网页中不同位置的点击量，来分析待监测广告中不同的图片、文字等信息对用户点击行为的影响。其中，通过对获取到的用户行为数据的整理得到待监测广告在网页中不同位置的点击量。
显示单元30，用于在热力图中显示每个点击坐标的点击量。
本申请实施例提供的热力图中广告点击量的展示装置，通过获取多个网页中待检测广告的用户行为数据，并对获取到的用户行为数据进行处理，得到待检测广告在每个网页中每个点击坐标的点击量，并将每个网页中每个点击坐标的点击量显示在热力图中，用来分析用户待检测广告中广告元素对用户点击量的影响，相对于现有技术中仅在点击进入广告页面之后，获取该广告页面的用户行为数据，达到了同时检测待检测广告在多个网页中每个点击坐标的点击量的目的，并且可以通过每个网页中每个点击坐标的点击量比较不同网页对于广告的展现和点击效果，从而实现了在多个网页中同时监测广告用户行为数据的技术效果，进而解决了现有技术中无法体现出广告位中的广告元素和用户点击行为之间的联系的技术问题。
可选地，网页的数量为多个，处理单元20包括：分类模块，用于对每个网页的用户行为数据进行分类，得到待监测广告在网页Ai的用户行为数据Bi，其中,i依次取1至n，n为多个网页的数量；统计模块，用于统计用户行为数据Bi中包含的点击坐标Cj的数量，得到网页Ai中点击坐标Cj的点击量，其中，j依次取1至mi，mi为用户行为数据Bi中点击坐标的数量。
具体地，可以通过监测代码同时监控多个网页中待监测广告的用户行为数据，并实时采集用户的行为数据。但是，采集到的用户行为数据无序的存储于数据库中，当采集到的用户行为数据的数据量较大时，为了便于用户查看每个点击坐标的点击量，对采集到的用户行为数据进行分类，分类得到待监测广告在网页Ai中的用户行为数据Bi。需要说明的是，在本申请实施例中，获取到的用户行为数据中包含点击坐标、媒体名称、广告坐标和广告位置信息，其中，媒体名称为网页的名称，通过广告坐标和广告位置信息可以唯一确定待监测广告在网页中的位置。
例如，用户在“网易(A1)”、“新浪(A2)”、“百度(A3)”和“谷歌(A4)”上述四个网页中监控“M广告”在各个点击坐标的点击量，其中，n的值取4，i依次取1至4。在获取到待监测广告在上述四个网页的用户行为数据之后，对用户行为数据进行分类，分类得到“M广告”在“网易(A1)”中的用户行为数据B1，“M广告”在“新浪(A2)”中的用户行为数据B2，“M广告”在“百度(A3)”中的用户行为数据B3和“M广告”在“谷歌(A4)”中的用户行为数据B4。
假设，在“网易(A1)”网页中的点击坐标的数量为3，即mi的取值为1、2和3，点击坐标分别为C1、C2和C3。分别统计用户行为数据B1中包含的点击坐标C1的数量、点击坐标C2的数量和点击坐标C3的数量，统计得到数量分别为点击坐标C1的点击量、点击坐标C2的点击量和点击坐标C3的点击量。在“新浪(A2)”、“百度(A3)”和“谷歌(A4)”网页中的点击坐标的点击量的统计方法同上述所描述的方法。
可选地，分类模块包括：获取子模块，用于依次获取每个网页的用户行为数据中的预设属性信息，其中，预设属性信息为表征网页名称的信息，不同网页对应的预设属性信息不同；确定子模块，用于确定具有相同预设属性信息的用户行为数据为同一个网页的用户行为数据。
具体地，每条用户行为数据中均包含一个预设属性信息(即，媒体名称)，该预设属性信息用户确定网页的名称。例如，在“网易”的网页中获取到的待监测广告的每条用户行为数据中均包含一个预设属性信息，其中，该预设属性信息为“网易”，用于唯一确定该网页的名称。
通过获取每条用户行为数据中的该预设属性信息，来对获取到的用户行为数据进行分类，其中，包含相同预设属性信息的用户行为数据为同一个网页的用户行为数据。在用户行为数据分类完成之后，依次将每个网页的用户行为数据存储在数据库中的固定区域内，其中，不同网页的用户行为数据在数据库中的存储区域不同。
可选地，本申请提供的热力图中广告点击量的展示装置还包括：排序单元，用于在处理单元对获取到的用户行为数据进行处理，得到待监测广告在网页中的多个点击坐标的点击量之前，并且在显示单元在热力图中显示每个点击坐标的点击量之后，对网页Ai中点击坐标Cj的点击量进行排序，得到排序之后的点击坐标Cj的点击量，其中，在接收到用户的绘制热力图的指令的情况下，显示排序之后的点击坐标Cj的点击量于热力图中。
具体地，在后台数据库对获取到的用户行为数据进行整理，整理得到待监测广告在网页中的多个点击坐标的点击量之后，还可以对网页Ai中点击坐标Cj的点击量按照由高到底的顺序或者按照由低到高的顺序进行排序，得到排序之后的点击量，并存储于数据库中。当系统接收到用户绘制热力图的指令的情况下，在数据库中调用相应的点击坐标的点击量，并将点击坐标的点击量显示于热力图中。
可选地，显示单元30包括：读取模块，用于依次读取网页Ai中点击坐标Cj的点击量的预设标识；添加模块，用于添加预设标识至热力图中与点击坐标Cj对应的展示区域内。
具体地，例如，待监测广告在“网易”中点击坐标的点击量可以用渐变的红色来表示，若某一点击坐标的点击量大，则可以用颜色较深的红色表示点击坐标的点击量，若另一点击坐标的点击量较小，则可以用颜色较浅红色表示点击坐标的点击量。待监测广告在“百度”中点击坐标的点击量可以用渐变的蓝色来表示，若某一点击坐标的点击量大，则可以用颜色较深的蓝色表示该点击坐标的点击量，若另一点击坐标的点击量较小，则可以用颜色较浅蓝色表示点击坐标的点击量。相应地，若多个网页中还包括网页“新浪”，则“新浪”中点击坐标的点击量可以用其它渐变的颜色来表示(除红色和蓝色外)。需要说明的是，预设标识除渐变的颜色外，还可以用其它的标识来区分网页Ai中点击坐标Cj的点击量。
所述热力图中广告点击量的展示装置包括处理器和存储器，上述获取单元、处理单元和显示单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来同时检测待检测广告在多个网页中每个点击坐标的点击量，并且可以通过每个网页中每个点击坐标的点击量比较不同网页对于广告的展现和点击效果，从而实现了在多个网页中同时监测广告用户行为数据的技术效果，进而解决了现有技术中无法体现出广告位中的广告元素和用户点击行为之间的联系的技术问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：获取用户在网页上点击待监测广告的用户行为数据；对获取到的用户行为数据进行处理，得到待监测广告在网页中的多个点击坐标的点击量，其中，点击坐标为用户在网页中点击待监测广告时光标指针的坐标；在热力图中显示每个点击坐标的点击量。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种热力图中广告点击量的展示方法，其特征在于，包括：
获取用户在网页上点击待监测广告的用户行为数据；
对获取到的所述用户行为数据进行处理，得到所述待监测广告在所述网页中的多个点击坐标的点击量，其中，所述点击坐标为用户在所述网页中点击所述待监测广告时光标指针的坐标；以及
在热力图中显示每个所述点击坐标的点击量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网页的数量为多个，对获取到的所述用户行为数据进行处理，得到所述待监测广告在所述网页中的多个点击坐标的点击量包括：
对每个所述网页的用户行为数据进行分类，得到所述待监测广告在网页Ai的用户行为数据Bi，其中,i依次取1至n，n为多个所述网页的数量；以及
统计所述用户行为数据Bi中包含的点击坐标Cj的数量，得到所述网页Ai中所述点击坐标Cj的点击量，其中，j依次取1至mi，mi为所述用户行为数据Bi中所述点击坐标的数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对每个所述网页的用户行为数据进行分类，得到所述待监测广告在网页Ai的用户行为数据Bi包括：
依次获取每个所述网页的用户行为数据中的预设属性信息，其中，所述预设属性信息为表征网页名称的信息，不同所述网页对应的所述预设属性信息不同；以及
确定具有相同所述预设属性信息的用户行为数据为同一个所述网页的用户行为数据。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在热力图中显示每个所述点击坐标的点击量包括：
依次读取所述网页Ai中所述点击坐标Cj的点击量的预设标识；以及
添加所述预设标识至所述热力图中与所述点击坐标Cj对应的展示区域内。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在对获取到的所述用户行为数据进行处理，得到所述待监测广告在所述网页中的多个点击坐标的点击量之后，并且在热力图中显示每个所述点击坐标的点击量之前，所述方法还包括：
对所述网页Ai中所述点击坐标Cj的点击量进行排序，得到排序之后的所述点击坐标Cj的点击量，其中，在接收到用户的绘制所述热力图的指令的情况下，显示排序之后的所述点击坐标Cj的点击量于所述热力图中。
6.一种热力图中广告点击量的展示装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取用户在网页上点击待监测广告的用户行为数据；
处理单元，用于对获取到的所述用户行为数据进行处理，得到所述待监测广告在所述网页中的多个点击坐标的点击量，其中，所述点击坐标为用户在所述网页中点击所述待监测广告时光标指针的坐标；以及
显示单元，用于在热力图中显示每个所述点击坐标的点击量。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述网页的数量为多个，所述处理单元包括：
分类模块，用于对每个所述网页的用户行为数据进行分类，得到所述待监测广告在网页Ai的用户行为数据Bi，其中,i依次取1至n，n为多个所述网页的数量；以及
统计模块，用于统计所述用户行为数据Bi中包含的点击坐标Cj的数量，得到所述网页Ai中所述点击坐标Cj的点击量，其中，j依次取1至mi，mi为所述用户行为数据Bi中所述点击坐标的数量。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分类模块包括：
获取子模块，用于依次获取每个所述网页的用户行为数据中的预设属性信息，其中，所述预设属性信息为表征网页名称的信息，不同所述网页对应的所述预设属性信息不同；以及
确定子模块，用于确定具有相同所述预设属性信息的用户行为数据为同一个所述网页的用户行为数据。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述显示单元包括：
读取模块，用于依次读取所述网页Ai中所述点击坐标Cj的点击量的预设标识；以及
添加模块，用于添加所述预设标识至所述热力图中与所述点击坐标Cj对应的展示区域内。
10.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
排序单元，用于在所述处理单元对获取到的所述用户行为数据进行处理，得到所述待监测广告在所述网页中的多个点击坐标的点击量之前，并且在所述显示单元在热力图中显示每个所述点击坐标的点击量之后，对所述网页Ai中所述点击坐标Cj的点击量进行排序，得到排序之后的所述点击坐标Cj的点击量，其中，在接收到用户的绘制所述热力图的指令的情况下，显示排序之后的所述点击坐标Cj的点击量于所述热力图中。
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