CN104199939A - 网页热力图生成方法及装置 - Google Patents

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CN104199939A CN201410455958.XA CN201410455958A CN104199939A CN 104199939 A CN104199939 A CN 104199939A CN 201410455958 A CN201410455958 A CN 201410455958A CN 104199939 A CN104199939 A CN 104199939A
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Abstract

本发明公开了一种网页热力图生成方法及装置。该网页热力图生成方法包括:检测网页上多个网页区域的网页点击量;获取预设的参考网页点击量;分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较;获取基准区域,其中,基准区域为多个网页区域中网页点击量大于参考网页点击量的区域;确定基准区域的单位点击量的着色色差;基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。通过本发明,实现了增大网页热力图不同点击量的网页区域间颜色的对比度,从而达到了增强用户的视觉体验度的效果。

Description

网页热力图生成方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种网页热力图生成方法及装置。
背景技术
随着互联网的兴起,网民数量迅速增多,网民在网上的滞留时间越来越长,网站的价值也越来越凸显。同时,由于通过分析用户在网站上的访问行为,可以帮助网站主优化网站设计或更改网站内容,让网站的价值更大化,因此用户在网站上的访问行为也越来越受网站主的关注。
在现有的将用户在网站上访问行为可视化的方法中,热力图是比较直观的方法。现在的热力图展示方法是将用户的可量化访问行为直接以不同颜色深浅的方式进行转化展示,而这种颜色的变化要覆盖所有的量化用户行为。例如:即使本月某网页的左边一处区域总点击量仅为5次(与点击量为0次的无点击区域相差很小),而右边一处区域的总点击量为50万次,在热力图上呈现时也必须用不同的颜色将点击量仅为5次的区域和没有任何点击的区域区分开。
现有的热力图中,颜色的变化要覆盖所有的用户行为,但是,热力图中最暗颜色(代表最小点击量区域的颜色)和最亮颜色(代表最大点击量区域的颜色)的色差是一个固定值。当量化的用户行为数值差别过大时,为了使颜色覆盖到所有发生点击的区域,每次点击所分得的色差值就会被稀释。例如:网页上某一区域总点击量仅为5次,而另一区域总点击量为50万次,为了区分开5次的区域和0次的区域,就必须为点击量为5次的区域覆盖上颜色;当为点击量为5次的区域覆盖上最暗的颜色,为点击量为50万次的区域覆盖上最亮的颜色,最亮颜色和最暗颜色的色差是一固定值(假设该值为255),则单位点击量的色差值就会变得很小(255/(50万-5)),这导致点击量为0次和5次的两区域难以从视觉上加以区分。可见,现有的热力图中点击量差别不大的两块区域,颜色差别很小,无法使观看者直观地看出不同区域点击量之间的差别。
针对相关技术中网页热力图中不同区域的颜色对比度较小,从而导致的无法直接观察出不同区域点击量之间的差别的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对现有的网页热力图中不同区域的颜色对比度较小,从而导致的无法直接观察出不同区域点击量之间的差别的问题而提出本发明。为此,本发明的主要目的在于提供一种网页热力图生成方法及装置,以解决上述问题。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种网页热力图生成方法。该方法包括:检测网页上多个网页区域的网页点击量;获取预设的参考网页点击量;分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较;获取基准区域,其中,基准区域为多个网页区域中网页点击量大于参考网页点击量的区域;确定基准区域的单位点击量的着色色差;以及基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
进一步地,通过以下方式获取预设的参考网页点击量包括:统计多个网页区域中每个网页区域的网页点击量;获取多个网页区域中网页点击量的最大值;获取预设的滤除比率;通过网页点击量的最大值和滤除比率计算参考网页点击量。
进一步地,通过以下方式获取基准区域包括:查找多个网页区域中网页点击量小于等于参考网页点击量的区域;以及将查找到的区域从多个网页区域中滤除,得到基准区域。
进一步地,通过以下方式确定基准区域的单位点击量的着色色差包括:获取预设的总着色色差,其中,总着色色差是预先设定的基准区域中用于标识点击量为最大的网页区域的颜色和用于标识点击量为最小的网页区域的颜色之间的色差;以及通过总着色色差、滤除比率和网页点击量的最大值计算基准区域的单位点击量的着色色差。
进一步地,基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图包括:统计基准区域中每个网页区域的网页点击量;根据基准区域的单位点击量的着色色差和基准区域中每个网页区域的网页点击量计算基准区域中每个网页区域的着色色差;按照基准区域中每个网页区域的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
为了实现上述目的,根据本发明的另一个方面,提供了一种网页热力图生成装置。该装置包括:检测单元,用于检测网页上多个网页区域的网页点击量;第一获取单元,用于获取预设的参考网页点击量;比较单元,用于分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较;第二获取单元,用于获取基准区域,其中,基准区域为多个网页区域中网页点击量大于参考网页点击量的区域;确定单元,用于确定基准区域的单位点击量的着色色差;以及着色单元,用于基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
进一步地,第一获取单元包括:第一统计模块,用于统计多个网页区域中每个网页区域的网页点击量;第一获取模块,用于获取多个网页区域中网页点击量的最大值;第二获取模块,用于获取预设的滤除比率;以及第一计算模块,用于通过网页点击量的最大值和滤除比率计算参考网页点击量。
进一步地,第二获取单元包括:查找模块,用于查找多个网页区域中网页点击量小于等于参考网页点击量的区域;以及滤除模块,用于将查找到的区域从多个网页区域中滤除,得到基准区域。
进一步地,确定单元包括:子获取模块,用于获取预设的总着色色差,其中,总着色色差是预先设定的基准区域中用于标识点击量为最大的网页区域的颜色和用于标识点击量为最小的网页区域的颜色之间的色差;以及子计算模块,用于通过总着色色差、滤除比率和网页点击量的最大值计算基准区域的单位点击量的着色色差。
进一步地,着色单元包括:第二统计模块,用于统计基准区域中每个网页区域的网页点击量;第二计算模块,用于根据基准区域的单位点击量的着色色差和基准区域中每个网页区域的网页点击量计算基准区域中每个网页区域的着色色差;以及着色模块,用于按照基准区域中每个网页区域的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
通过本发明,采用包括以下步骤的方法:检测网页上多个网页区域的网页点击量;获取预设的参考网页点击量;分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较;获取基准区域,其中,基准区域为多个网页区域中网页点击量大于参考网页点击量的区域;确定基准区域的单位点击量的着色色差;以及基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图,解决了网页热力图中不同区域的颜色对比度较小,从而导致的无法直接观察出不同区域点击量之间的差别的问题,进而达到了增大网页热力图不同区域间颜色的对比度,从而增强用户的视觉体验度的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明的网页热力图生成方法的第一实施例的流程图;
图2是根据本发明的网页热力图生成方法的第二实施例的流程图;
图3是根据本发明的网页热力图生成方法的第三实施例的流程图;
图4是根据本发明的网页热力图生成方法的第一示例的示意图;
图5是根据本发明的网页热力图生成方法的第二示例的示意图;
图6是根据本发明的网页热力图生成装置的第一实施例的结构框图;
图7是根据本发明的网页热力图生成装置的第二实施例的结构框图;以及
图8是根据本发明的网页热力图生成装置的第三实施例的结构框图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
图1是根据本发明的网页热力图生成方法的第一实施例的流程图。如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,检测网页上多个网页区域的网页点击量。
用户在浏览网页时,对于网页上感兴趣的内容会展开进一步地点击行为。由于不同用户的个人兴趣的不同,网页上不同区域的点击量产生了差异。在网页上,不同区域的点击数量可能存在几个量级的差异。比如,对于网页上的A区域,由于感兴趣的用户很多,使得点击量达到了10万次;而该网页上的另一区域B由于关注的人很少,点击量仅有100次。或者,由于版面的布局的因素,一个网页中某个区域更容易被浏览网页的用户看到,从而发生点击行为;而处于页面边缘或角落的区域不易受到用户的关注,从而也会导致不同网页区域的网页点击量存在很大的差异。该步骤检测的范围是整个网页中的所有网页区域。
步骤S104,获取预设的参考网页点击量。
由于网页中不同网页区域的点击量可能存在很大的差异,因此,参考网页点击量可以作为一个标准,用来与各不同网页区域的点击量进行对比,以便于对某些具有点击量的区域进行取舍。
步骤S106,分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较。
步骤S108,获取基准区域,其中,基准区域为多个网页区域中网页点击量大于参考网页点击量的区域。
对于网页点击量大于参考网页点击量的区域是需要着色的目标区域。
步骤S110,确定基准区域的单位点击量的着色色差。
由于最终生成的热力图的不同区域的颜色是与相应的点击量对应的,因此,确定了单位点击量的着色色差即可以确定基准区域中每个网页区域的着色色差。同时,对于一张热力图,如果颜色的上限和下限确定,则需要着色的网页区域越少,不同区域的色差就会越大,从而颜色的对比就会越明显,进而对于热力图的展示也越有利。
步骤S112,基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
热力图是将不同区域的点击量转化成渐进的颜色,从而更加直观地向用户展示网页不同区域的点击量分布的一种图示。根据确定的单位点击量的着色色差可以确定网页不同区域的颜色(与各区域的网页点击量相关),从而可将网页不同区域用相应的颜色标识,生成热力图。
该实施例由于采取了以下步骤:检测网页上多个网页区域的网页点击量;获取预设的参考网页点击量;分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较;获取基准区域,其中,基准区域为多个网页区域中网页点击量大于参考网页点击量的区域;确定基准区域的单位点击量的着色色差;以及基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图,使得获得的网页热力图不同点击区域间颜色的对比度得以增强,从而使用户产生更好的视觉体验度。
图2是根据本发明的网页热力图生成方法的第二实施例的流程图。该实施例可以作为图1所示实施例的一种优选实施方式,如图2所示,该网页热力图生成方法包括:
步骤S201,检测网页上多个网页区域的网页点击量。
该步骤等同于步骤S102,这里不再赘述。
步骤S202,统计多个网页区域中每个网页区域的网页点击量。
步骤S203,获取多个网页区域中网页点击量的最大值。
需要注意的是,获取多个网页区域中网页点击量的最大值只是一个优选实施例,但是不仅限于获取最大值,也可以是次最大值等。
步骤S204,获取预设的滤除比率。
该滤除比率,可根据用户视觉上的感受自行进行选择。比如,当用户选择滤除比率为30%时,由于用户所使用的终端的分辨率较低或者其他的诸如用户自身或环境的原因导致生成的热力图不同区域颜色区分度低,此时,用户可以提高滤除比率,从而增大生成的热力图颜色对比度,增强视觉体验性。
步骤S205,通过网页点击量的最大值和滤除比率计算参考网页点击量。
优选地,参考网页点击量可以为网页点击量的最大值和滤除比率的乘积。需要注意的是,该参考网页点击量可以为但不仅限于网页点击量的最大值和滤除比率的乘积。
步骤S206,分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较。
该步骤等同于步骤S106,这里不再赘述。
步骤S208,获取基准区域,其中,基准区域为多个网页区域中网页点击量大于参考网页点击量的区域。
该步骤等同于步骤S108,这里不再赘述。
步骤S209,确定基准区域的单位点击量的着色色差。
该步骤等同于步骤S110,这里不再赘述。
步骤S210,基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
该步骤等同于步骤S112,这里不再赘述。
在该实施例中,给出了热力图生成方法的具体步骤:检测网页上多个网页区域的网页点击量;统计多个网页区域中每个网页区域的网页点击量;获取多个网页区域中网页点击量的最大值;获取预设的滤除比率;通过网页点击量的最大值和滤除比率计算参考网页点击量;分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较;获取基准区域,其中,基准区域为多个网页区域中网页点击量大于参考网页点击量的区域;确定基准区域的单位点击量的着色色差;以及基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。通过以上步骤,可以实现以用户达到最佳的视觉体验为标准,自行选择滤除比率,从而使生成的网页热力图不同区域颜色对比度更大,视觉体验性更好。
图3是根据本发明的网页热力图生成方法的第三实施例的流程图。该实施例可以作为图1所示实施例的一种优选实施方式,如图3所示,该网页热力图生成方法包括:
步骤S301,检测网页上多个网页区域的网页点击量。
该步骤等同于步骤S102,这里不再赘述。
步骤S302,获取预设的参考网页点击量。
该步骤等同于步骤S104,这里不再赘述。
步骤S303,分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较。
该步骤等同于步骤S106,这里不再赘述。
步骤S304,查找多个网页区域中网页点击量小于等于参考网页点击量的区域。
步骤S305,将查找到的区域从多个网页区域中滤除,得到基准区域。
在单位点击量的着色色差的计算中,不考虑网页点击量小于等于参考网页点击量的区域。这样,得到的单位点击量的着色色差将增大,对于提高生成的热力图的不同区域颜色的对比度十分有利。
步骤S306,确定基准区域的单位点击量的着色色差。
该步骤等同于步骤S110,这里不再赘述。
步骤S307,基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
该步骤等同于步骤S112,这里不再赘述。
该实施例采取了以下步骤:检测网页上多个网页区域的网页点击量;获取预设的参考网页点击量;分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较;查找多个网页区域中网页点击量小于等于参考网页点击量的区域;将查找到的区域从多个网页区域中滤除,得到基准区域;确定基准区域的单位点击量的着色色差;以及基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图,在上述方法中,由于只对整个网页中部分发生网页点击的区域进行着色,从而使着色色差变大,着色网页区域间的颜色对比度增强,进而使用户产生更好的视觉体验度。
下面是根据本发明的网页热力图生成方法的第四实施例。该实施例可以作为图2所示实施例的一种优选实施方式,该网页热力图生成方法包括:
检测网页上多个网页区域的网页点击量。
该步骤等同于步骤S102,这里不再赘述。
统计多个网页区域中每个网页区域的网页点击量。
该步骤等同于步骤S202,这里不再赘述。
获取多个网页区域中网页点击量的最大值。
该步骤等同于步骤S203,这里不再赘述。
获取预设的滤除比率。
该步骤等同于步骤S204,这里不再赘述。
通过网页点击量的最大值和滤除比率计算参考网页点击量。
该步骤等同于步骤S205,这里不再赘述。
分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较。
该步骤等同于步骤S106,这里不再赘述。
获取基准区域,其中,基准区域为多个网页区域中网页点击量大于参考网页点击量的区域。
该步骤等同于步骤S108,这里不再赘述。
获取预设的总着色色差,其中,总着色色差是预先设定的基准区域中用于标识点击量为最大的网页区域的颜色和用于标识点击量为最小的网页区域的颜色之间的色差。
通常,可以设定使用的用于标识生成的目标热力图的颜色范围。可选的,设定热力图中标识点击量最小区域为A颜色和标识点击量最大区域为B颜色。这样,对于点击量处于最大点击量和最小点击量之间的各区域的颜色即处于B颜色和A颜色之间,并呈现出颜色渐进的状态。该步骤中所述的总着色色差即B颜色和A颜色间的色差。
通过总着色色差、滤除比率和网页点击量的最大值计算基准区域的单位点击量的着色色差。
优选地,单位点击量的着色色差=总着色色差/(1-滤除比率)/网页点击量的最大值。需要注意的是,单位点击量的着色色差可以为但不仅限于通过该式进行计算。
基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
该步骤等同于步骤S112,这里不再赘述。
在该实施例中,给出了热力图生成方法的具体步骤:检测网页上多个网页区域的网页点击量;统计多个网页区域中每个网页区域的网页点击量;获取多个网页区域中网页点击量的最大值;获取预设的滤除比率;通过网页点击量的最大值和滤除比率计算参考网页点击量;分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较;获取基准区域;获取预设的总着色色差;通过总着色色差、滤除比率和网页点击量的最大值计算基准区域的单位点击量的着色色差;基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。通过以上步骤,可以按照用户需求过滤数值较小的可量化用户行为,增加单位点击量的色差,突出每个区域点击量的差别。同时,区域之间颜色的差别大小调整可简单的快速实现。
下面是根据本发明的网页热力图生成方法的第五实施例。该实施例可以作为图1所示实施例的一种优选实施方式,该网页热力图生成方法包括:
检测网页上多个网页区域的网页点击量。
该步骤等同于步骤S102,这里不再赘述。
获取预设的参考网页点击量。
该步骤等同于步骤S104,这里不再赘述。
分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较。
该步骤等同于步骤S106,这里不再赘述。
获取基准区域,其中,基准区域为多个网页区域中网页点击量大于参考网页点击量的区域。
该步骤等同于步骤S108,这里不再赘述。
确定基准区域的单位点击量的着色色差。
该步骤等同于步骤S110,这里不再赘述。
统计基准区域中每个网页区域的网页点击量。
根据基准区域的单位点击量的着色色差和基准区域中每个网页区域的网页点击量计算单位点击量的着色色差。
可选地,单位点击量的着色色差为单位点击量的着色色差和基准区域中每个网页区域的网页点击量的乘积。
按照基准区域中每个网页区域的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
根据基准区域中每个网页区域的着色色差可以确定对应每个区域的颜色,从而对基准区域中不同的网页区域利用相应颜色进行标识,获得网页热力图。
该实施例采取了以下步骤:检测网页上多个网页区域的网页点击量;获取预设的参考网页点击量;分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较;获取基准区域;确定基准区域的单位点击量的着色色差;统计基准区域中每个网页区域的网页点击量;根据基准区域的单位点击量的着色色差和基准区域中每个网页区域的网页点击量计算基准区域中每个网页区域的着色色差;按照基准区域中每个网页区域的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。通过上述步骤,使得基准区域中每一个网页区域的颜色与其对应的点击量成正比,在单位点击量的着色色差提高的前提下,每个网页区域对应的着色色差也得到提高,从而使各网页区域间的颜色对比对度增强。
图4和图5分别是根据本发明的网页热力图生成方法的第一和第二示例的示意图。从两图中均可看出,本发明通过设定可简便快速调节的横向滚轴条来控制热力图的显示数值范围,方便热力图观看者过滤掉量级较小的区域,减少色差稀释所带来的视觉干扰,能够直观的凸显出每个区域的点击量差别。同时可以根据不同的需求,自由地选择突出的程度。
图6是根据本发明的网页热力图生成装置的第一实施例的结构框图。如图6所示,该装置包括:
检测单元22,用于检测网页上多个网页区域的网页点击量。
用户在浏览网页时,对于网页上感兴趣的内容会展开进一步地点击行为。由于不同用户的个人兴趣的不同,网页上不同区域的点击量产生了差异。在网页上,不同区域的点击数量可能存在几个量级的差异。比如,对于网页上的A区域,由于感兴趣的用户很多,使得点击量达到了10万次;而该网页上的另一区域B由于关注的人很少,点击量仅有100次。或者,由于版面的布局的因素,一个网页中某个区域更容易被浏览网页的用户看到,从而发生点击行为;而处于页面边缘或角落的区域不易受到用户的关注,从而也会导致不同网页区域的网页点击量存在很大的差异。该单元检测的范围是整个网页中的所有网页区域。
第一获取单元24,用于获取预设的参考网页点击量。
由于网页中不同网页区域的点击量可能存在很大的差异,因此,参考网页点击量可以作为一个标准,用来与各不同网页区域的点击量进行对比,以便于对某些具有点击量的区域进行取舍。
比较单元26,用于分别将多个网页区域的网页点击量与参考网页点击量进行比较。
第二获取单元28,用于获取基准区域,其中,基准区域为多个网页区域中网页点击量大于参考网页点击量的区域。
对于网页点击量大于参考网页点击量的区域是需要着色的目标区域。
确定单元210,用于确定基准区域的单位点击量的着色色差。
由于最终生成的热力图的不同区域的颜色是与相应的点击量对应的,因此,利用该单元确定了单位点击量的着色色差即可以确定基准区域中每个网页区域的着色色差。同时,对于一张热力图,如果颜色的上限和下限确定,则需要着色的网页区域越少,不同区域的色差就会越大,从而颜色的对比就会越明显,进而对于热力图的展示也越有利。
着色单元212,用于基于确定的单位点击量的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
热力图是将不同区域的点击量转化成渐进的颜色,从而更加直观地向用户展示网页不同区域的点击量分布的一种图示。根据确定的单位点击量的着色色差,着色单元212可以确定网页不同区域的颜色(与各区域的网页点击量相关),从而可将网页不同区域用相应的颜色标识,生成热力图。
本实施例提供了网页热力图生成装置的结构组成,具体包括:检测单元22;第一获取单元24;比较单元26;第二获取单元28;确定单元210;着色单元212。通过上述单元使得获得的网页热力图不同点击区域间颜色的对比度得以增强,从而使用户产生更好的视觉体验度。
图7是根据本发明的网页热力图生成装置的第二实施例的结构框图。该实施例可以作为图6所示实施例的一种优选实施方式,如图7所示,该装置包括:
检测单元22、第一获取单元24、比较单元26、第二获取单元28、确定单元210以及着色单元212。其中检测单元22、比较单元26、第二获取单元28、确定单元210以及着色单元212和图4中所述相同,这里不再赘述。第一获取单元24还可以包括:
第一统计模块32,用于统计多个网页区域中每个网页区域的网页点击量。
第一获取模块34,用于获取多个网页区域中网页点击量的最大值。
需要注意的是,利用第一获取模块34获取多个网页区域中网页点击量的最大值只是一个优选实施例,但是不仅限于获取最大值,也可以是次最大值等。
第二获取模块36,用于获取预设的滤除比率。
该模块获取的滤除比率,是用户根据自身视觉上的感受自行选择的滤除比率。比如,当用户选择滤除比率为30%时,由于用户所使用的终端的分辨率较低或者其他的诸如用户自身或环境的原因导致生成的热力图不同区域颜色区分度低,此时,用户可以提高滤除比率,从而增大生成的热力图颜色对比度,增强视觉体验性。
第一计算模块38,用于通过网页点击量的最大值和滤除比率计算参考网页点击量。
优选地,参考网页点击量可以为网页点击量的最大值和滤除比率的乘积。需要注意的是,该参考网页点击量可以为但不仅限于网页点击量的最大值和滤除比率的乘积。
该实施例提供了网页热力图生成装置的中第一获取单元24还可以包含的模块组成,包括:第一统计模块32;第一获取模块34;第二获取模块36;第一计算模块38。通过以上模块可以实现以用户达到最佳的视觉体验为标准,自行选择滤除比率,从而使生成的网页热力图不同区域颜色对比度更大,视觉体验性更好。
图8是根据本发明的网页热力图生成装置的第三实施例的结构框图。该实施例可以作为图6所示实施例的一种优选实施方式,如图8所示,该网页热力图生成装置包括:检测单元22、第一获取单元24、比较单元26、第二获取单元28、确定单元210和着色单元212。其中,检测单元22、第一获取单元24、比较单元26、确定单元210、着色单元212和图4中所述相同,这里不再赘述。第二获取单元28还可以包括:
查找模块42,用于查找多个网页区域中网页点击量小于等于参考网页点击量的区域。
可选的,对于通过该模块查找出的网页点击量小于等于参考网页点击量的区域不进行着色处理。但是可以却不仅限于如此处理。
滤除模块44,用于将查找到的区域从多个网页区域中滤除,得到基准区域。
在确定单元210进行单位点击量的着色色差的计算时,不考虑网页点击量小于等于参考网页点击量的区域。这样,得到的单位点击量的着色色差将增大,对于提高生成的热力图的不同区域颜色的对比度十分有利。
该实施例提供了网页热力图生成装置的中第二获取单元28还可以包含的模块组成,具体包括:查找模块42以及滤除模块44。以上模块由于只对整个网页中部分发生网页点击的区域进行着色,从而使着色色差变大,着色网页区域间的颜色对比度增强,进而使用户产生更好的视觉体验度。
下面是根据本发明的网页热力图生成装置的第四实施例。该实施例可以作为图7所示实施例的一种优选实施方式,该网页热力图生成装置包括:
检测单元22、第一获取单元24、比较单元26、第二获取单元28、确定单元210以及着色单元212。其中,第一获取单元24还包括:第一统计模块32、第一获取模块34、第二获取模块36以及第一计算模块38。这里。除确定单元210之外,其他单元和模块与图5中所述相同,这里不再赘述。确定单元210还可以包括:
子获取模块,用于获取预设的总着色色差,其中,总着色色差是预先设定的基准区域中用于标识点击量为最大的网页区域的颜色和用于标识点击量为最小的网页区域的颜色之间的色差。
通常,可以设定使用的用于标识生成的目标热力图的颜色范围。可选的,设定热力图中标识点击量最小区域为A颜色和标识点击量最大区域为B颜色。这样,对于点击量处于最大点击量和最小点击量之间的各区域的颜色即处于B颜色和A颜色之间,并呈现出颜色渐进的状态。该模块所计算的总着色色差即B颜色和A颜色间的色差。
子计算模块,用于通过总着色色差、滤除比率和网页点击量的最大值计算基准区域的单位点击量的着色色差。
优选地,单位点击量的着色色差=总着色色差/(1-滤除比率)/网页点击量的最大值。需要注意的是,该模块对于单位点击量的着色色差的计算可以为但不仅限于通过该式进行计算。
该实施例提供了网页热力图生成装置的中确定单元210还可以包含的模块组成,具体包括:子获取模块以及子计算模块。通过以上模块,在着色总色差确定的前提下计算了单位点击量对应的着色色差,从而可以更加精确地对基准区域中的网页区域进行着色。
下面是根据本发明的网页热力图生成装置的第五实施例。该实施例可以作为图6所示实施例的一种优选实施方式,该网页热力图生成装置包括:
检测单元22、第一获取单元24、比较单元26、第二获取单元28、确定单元210以及着色单元212。其中,检测单元22、第一获取单元24、比较单元26、第二获取单元28与图4中所述相同,这里不再赘述。着色单元212还可以包括:
第二统计模块,用于统计基准区域中每个网页区域的网页点击量。
第二计算模块,用于根据基准区域的单位点击量的着色色差和基准区域中每个网页区域的网页点击量计算基准区域中每个网页区域的着色色差。
可选地,单位点击量的着色色差为单位点击量的着色色差和基准区域中每个网页区域的网页点击量的乘积。
着色模块,用于按照基准区域中每个网页区域的着色色差对基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
该模块可根据基准区域中每个网页区域的着色色差确定对应每个区域的颜色,从而对基准区域中不同的网页区域利用相应颜色进行标识,获得网页热力图。
该实施例提供了网页热力图生成装置的中着色单元212还可以包含的模块组成,具体包括:第二统计模块;第二计算模块;着色模块。通过上述模块,使得基准区域中每一个网页区域的颜色与其对应的点击量成正比,在单位点击量的着色色差提高的前提下,每个网页区域对应的着色色差也得到提高,从而使各网页区域间的颜色对比对度增强。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网页热力图生成方法,其特征在于,包括:
检测网页上多个网页区域的网页点击量;
获取预设的参考网页点击量;
分别将所述多个网页区域的网页点击量与所述参考网页点击量进行比较;
获取基准区域,其中,所述基准区域为所述多个网页区域中网页点击量大于所述参考网页点击量的区域;
确定所述基准区域的单位点击量的着色色差;以及
基于确定的单位点击量的着色色差对所述基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下方式获取所述预设的参考网页点击量包括:
统计所述多个网页区域中每个网页区域的网页点击量;
获取所述多个网页区域中网页点击量的最大值;
获取预设的滤除比率;以及
通过所述网页点击量的最大值和所述滤除比率计算所述参考网页点击量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下方式获取基准区域包括:
查找所述多个网页区域中网页点击量小于等于所述参考网页点击量的区域;以及
将所述查找到的区域从所述多个网页区域中滤除,得到所述基准区域。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定所述基准区域的单位点击量的着色色差包括:
获取预设的总着色色差,其中,所述总着色色差是预先设定的所述基准区域中用于标识点击量为最大的网页区域的颜色和用于标识点击量为最小的网页区域的颜色之间的色差;以及
通过所述总着色色差、所述滤除比率和所述网页点击量的最大值计算所述基准区域的单位点击量的着色色差。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于确定的单位点击量的着色色差对所述基准区域进行着色处理,获得所述网页热力图包括:
统计所述基准区域中每个网页区域的网页点击量;
根据所述基准区域的单位点击量的着色色差和所述基准区域中每个网页区域的网页点击量计算所述基准区域中每个网页区域的着色色差;以及
按照所述基准区域中每个网页区域的着色色差对所述基准区域进行着色处理,获得所述网页热力图。
6.一种网页热力图生成装置,其特征在于,包括:
检测单元,用于检测网页上多个网页区域的网页点击量;
第一获取单元,用于获取预设的参考网页点击量;
比较单元,用于分别将所述多个网页区域的网页点击量与所述参考网页点击量进行比较;
第二获取单元,用于获取基准区域,其中,所述基准区域为所述多个网页区域中网页点击量大于所述参考网页点击量的区域;
确定单元,用于确定所述基准区域的单位点击量的着色色差;以及
着色单元,用于基于确定的单位点击量的着色色差对所述基准区域进行着色处理,获得网页热力图。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一获取单元包括:
第一统计模块,用于统计所述多个网页区域中每个网页区域的网页点击量;
第一获取模块,用于获取所述多个网页区域中网页点击量的最大值;
第二获取模块,用于获取预设的滤除比率;以及
第一计算模块,用于通过所述网页点击量的最大值和所述滤除比率计算所述参考网页点击量。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二获取单元包括:
查找模块,用于查找所述多个网页区域中网页点击量小于等于所述参考网页点击量的区域;以及
滤除模块,用于将所述查找到的区域从所述多个网页区域中滤除,得到所述基准区域。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定单元包括:
子获取模块,用于获取预设的总着色色差,其中,所述总着色色差是预先设定的所述基准区域中用于标识点击量为最大的网页区域的颜色和用于标识点击量为最小的网页区域的颜色之间的色差;以及
子计算模块,用于通过所述总着色色差、所述滤除比率和所述网页点击量的最大值计算所述基准区域的单位点击量的着色色差。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述着色单元包括:
第二统计模块,用于统计所述基准区域中每个网页区域的网页点击量;
第二计算模块,用于根据所述基准区域的单位点击量的着色色差和所述基准区域中每个网页区域的网页点击量计算所述基准区域中每个网页区域的着色色差;以及
着色模块,用于按照所述基准区域中每个网页区域的着色色差对所述基准区域进行着色处理,获得所述网页热力图。
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