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BEREICH DER ERFINDUNG
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Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das Gebiet der Computerimplementierten System für die Analyse von Werbung auf Websites.
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Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das Gebiet des digitalen Marketings durch maschinelles Lernen.
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Insbesondere bezieht sich die vorliegende Erfindung auf ein System zur Analyse von Werbung auf Online-Videoplattformen für digitales Marketing durch maschinelles Lernen, um ein Massenpublikum zu erreichen.
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HINTERGRUND DER ERFINDUNG
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Bei dem im Abschnitt „Hintergrund“ behandelten Gegenstand sollte nicht davon ausgegangen werden, dass er allein aufgrund seiner Erwähnung im Abschnitt „Hintergrund“ zum Stand der Technik gehört. Ebenso sollte nicht davon ausgegangen werden, dass ein im Hintergrundabschnitt erwähntes oder mit dem Gegenstand des Hintergrundabschnitts verbundenes Problem bereits im Stand der Technik erkannt wurde. Der Gegenstand des Hintergrundabschnitts stellt lediglich verschiedene Ansätze dar, die für sich genommen ebenfalls Erfindungen sein können.
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KR1020150118592 VERFAHREN ZUR BEREITSTELLUNG EINER ANGEPASSTEN ONLINE-WERBUNG UNTER VERWENDUNG DER ANALYSE VON SOZIALEN DATEN Ein Verfahren zur Bereitstellung einer angepassten Online-Werbung unter Verwendung der Analyse sozialer Daten gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung, das die angepasste Online-Werbung für einen Benutzer auf der Grundlage der Analyse sozialer Daten bereitstellen kann, umfasst die folgenden Schritte: Erzeugen von sozialen Daten, die mindestens eine der folgenden Informationen enthalten: Informationen über ein von einem Benutzer verwendetes soziales Medium, soziale persönliche Verbindungsinformationen des Benutzers in dem sozialen Medium, bevorzugte Kategorieinformationen über einen interessierenden Bereich des Benutzers und Nutzungsinformationen einer in einem Mobilgerät des Benutzers installierten Anwendung, wenn der Eintritt des Benutzers in einen vorbestimmten spezifischen Raum erfasst wird; Erzeugen einer Anzeigenliste, die eine oder mehrere Anzeigen umfasst, die dem Benutzer gemäß den bevorzugten Kategorieinformationen bereitgestellt werden sollen, und anschließendes Bereitstellen der Anzeigenliste für den Benutzer; Bereitstellen einer vom Benutzer in der Anzeigenliste ausgewählten Anzeige für den Benutzer oder Registrieren der Anzeige in den sozialen Medien über das Mobilgerät; und Bereitstellen eines Gebührenrabatts von einer Gebühr, die aufgrund der Nutzung des bestimmten Raums erzeugt wurde, und eines Gegenstands, der in der in dem Mobilgerät installierten Anwendung verwendet werden kann, für den Benutzer als Belohnung, entsprechend der Anzeigenlesezeit durch den Benutzer oder der sozialen persönlichen Verbindungsinformationen des Benutzers, wenn die Anzeige dem Benutzer bereitgestellt oder in den sozialen Medien registriert wird. COPYRIGHT KIPO 2016
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US20110307312 WEBSITEN-NETZWERK- UND WERBEANZEIGEN-ANALYSE UNTER VERWENDUNG DER ANALYTISCHEN MESSUNG VON ONLINE-SOCIAL-MEDIEN-INHALTEN Verfahren, Vorrichtungen und computerlesbare Medien zum Erzeugen eines Website-Netzwerkdiagramms, um ein oder mehrere Netzwerke von Websites zu modellieren, die für den interessierenden Gegenstand in einer Kategorie relevant sind, wobei das Erzeugen des Website-Netzwerkdiagramms das Durchführen einer oder mehrerer Suchen in Bezug auf den interessierenden Gegenstand in einer Suchmaschinen-API unter Verwendung eines oder mehrerer relevanter Schlüsselwörter in Kombination mit dem interessierenden Gegenstand, das Extrahieren von Suchergebnissen aus der einen oder den mehreren Suchen und das Identifizieren von Online-Social-Media-Websites mit Inhalten, die für den interessierenden Gegenstand am relevantesten sind, auf der Grundlage des Website-Netzwerkdiagramms umfasst.
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US20100121843 WEBSITEN-NETZWERK- UND WERBEANZEIGEN-ANALYSE UNTER VERWENDUNG ANALYTISCHER MESSUNG VON ONLINE-SOCIAL-MEDIEN-INHALTEN Verfahren, Vorrichtungen und computerlesbare Medien zum Erzeugen eines Website-Netzwerkdiagramms, um ein oder mehrere Netzwerke von Websites zu modellieren, die für den interessierenden Gegenstand in einer Kategorie relevant sind, wobei das Erzeugen des Website-Netzwerkdiagramms das Durchführen einer oder mehrerer Suchen in Bezug auf den interessierenden Gegenstand in einer Suchmaschinen-API unter Verwendung eines oder mehrerer relevanter Schlüsselwörter in Kombination mit dem interessierenden Gegenstand, das Extrahieren von Suchergebnissen aus der einen oder den mehreren Suchen und das Identifizieren von Online-Social-Media-Websites mit Inhalten, die für den interessierenden Gegenstand am relevantesten sind, auf der Grundlage des Website-Netzwerkdiagramms umfasst.
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KR1020110011947 INTERNET-WERBEANZEIGEN-ANALYSE UND EIN STATISTISCHES PROZESSSYSTEM ZUR LIEFERUNG SYSTEMATISIERTER INTERNET-WERBEANZEIGEN-INFORMATIONEN Eine Internet-Werbeanalyse und ein statistisches Prozesssystem zur Lieferung systematisierter Internet-Werbeanzeigen-bezogener Informationen wird bereitgestellt, um die gesammelte Werbung zu klassifizieren, indem die freiliegende Werbung gesammelt wird, die auf festen Werbeplätzen von Internet-Medien eingefügt ist. Eine Clipping-Maschine (20) sammelt automatisch sichtbare Werbung. Die Clipping-Engine sammelt grundlegende Daten und unterstützt ein System zur Klassifizierung von Werbung und zur Verwaltung von Statistiken. Ein System zur Klassifizierung von Werbung klassifiziert die gesammelte Clipping-Werbung nach jeder Ebene und aktualisiert die Daten. Das System zur Anzeigenklassifizierung berechnet die Kosten für die Anzeigen. Ein Benutzer-PC (60) sucht die aktualisierten statistischen Anzeigendaten über eine Website ab.
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CN113034167 VERFAHREN ZUR ANALYSE DES BENUTZERINTERESSES UND VERFAHREN ZUR ANZEIGENSETZUNG AUF DER BASIS DES BENUTZERVERHALTS Die Erfindung stellt ein Verfahren zur Analyse des Benutzerinteresses und ein Verfahren zur Anbringung von Werbung auf der Basis des Benutzerverhaltens bereit und bezieht sich auf das Gebiet der Analyse des Verhaltens von Menschenmengen, wobei das Verfahren die folgenden Schritte umfasst: 1, Sammeln von Benutzerdaten gemäß Geschäftsanforderungen und synchrones Einstellen von Werbeeinblendungsarten; 2, Sammeln von Benutzerverhaltensdaten und Einstellen einer Zugriffsart, eines Zugriffsintervalls und einer Klick-Werbeeinblendungsart als Mustermerkmale; 3, Nehmen der Mustermerkmale als eine Eingabeschicht eines neuronalen Netzwerkmodells, Nehmen der Werbeeinblendungsarten als eine Ausgabeschicht des neuronalen Netzwerkmodells und Trainieren des neuronalen Netzwerkmodells, um ein Interessenklassifizierungsmodell zu erhalten; 4, Eingeben von zu klassifizierenden Benutzerverhaltensdaten in das Interessenklassifizierungsmodell und Ausgeben eines Benutzerinteressentyps; und 5, Berechnen der Wahrscheinlichkeit des Interessentyps, zu dem der Benutzer gehört, auf der Grundlage des Benutzerinteressentyps und des Werbeeinblendungstyps unter Verwendung einer Bayesschen Formel. Gemäß dem Verfahren wird die Klassifizierung der Benutzerinteressen entsprechend den Benutzerverhaltensdaten durchgeführt, und es wird eine bessere Datenunterstützung für das Schalten von Werbung, den Betrieb der Website und dergleichen bereitgestellt.
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KR1020090029602 ANZEIGENANALYSE, STATISTISCHES VERFAHREN UND SYSTEM ZUR LIEFERUNG EINES ERGEBNISSES AN EINEN KUNDEN DURCH VERARBEITUNG VON STATISTIKEN UND ANALYSE VON ANZEIGEN Eine Analyse von Internet-Werbung, ein statistisches Verfahren und ein System werden bereitgestellt, um die Kosten von Werbung zu bewerten, indem Optionsinformationen für die Berechnung des Geldbetrags für Werbung unter Anwendung des Kompensationskoeffizienten von Rauminformationen verwendet werden. Werbung in Internet-Medien wird durch eine Internet-Werbesuchmaschine (S10) gesammelt. Die Medienwerbung des Unternehmens wird aus der über die Internet-Anzeigensuchmaschine (S20) gesammelten Werbung entfernt. Die Anzeigenkosten werden berechnet und durch das Anzeigensortiermanagementsystem (S30) nach verbotenen Anzeigen klassifiziert. Die Rohdaten werden im Anzeigensortiermanagementsystem (S40) verwaltet. Die Statistiken über die klassifizierten Anzeigen werden über das Anzeigenstatistik-Managementsystem berechnet (S50). Das System zur Verwaltung der Anzeigensortierung und das System zur Verwaltung der Anzeigenstatistiken melden die Daten der Anzeigenstatistiken und die regelmäßig aktualisierten Anzeigen auf der Website (S70). @KIPO 2009
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KR1020100037754 KOMMUNIKATION ÜBER DAS INTERNET UND EIN WERBUNGSVERFAHREN ZUR WERBUNG UND FÖRDERUNG VON UNTERNEHMEN NACH ANALYSE UND AUSWERTUNG VON GRUNDINFORMATIONSDATEN DES EINGEBENEN UNTERNEHMENS Eine KOMMUNIKATION über das Internet und ein Werbungsverfahren werden bereitgestellt, um das Image von Unternehmen zu verbessern, indem Unternehmen professionell durch eine KOMMUNIKATION-Website gefördert werden. Ein Geschäftsinhaber (10) stellt eine Verbindung zu einem Verwaltungsserver her, nachdem er über den Webserver der Werbe-Website des Unternehmens gegangen ist. Der Geschäftsinhaber wird als Mitgliedsunternehmen für die Werbung registriert. Der Management-Server (54) liefert Umfragedaten, die von der Umfrage-DB empfangen wurden, an ein Manager-Terminal. Der Managementserver speichert Informationen über die Umfragedaten in der Unternehmensinformations-DB. COPYRIGHT KIPO 2010
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CN109308487 EIN WERBUNGSVERTEILUNGSMECHANISMUS AUF DER GRUNDLAGE DER DATENANALYSE Die Erfindung bezieht sich auf einen Mechanismus zur Lieferung von Werbung auf der Grundlage der Analyse von Barrage-Daten, der sich auf die Anwendung der Datenanalyse bei der Lieferung von Werbung bezieht. Mit der zunehmenden Popularität von Barrage, einige Mainstream-Barrage-Video-Websites haben eine große Menge von Barrage-Daten angesammelt, die Zahl der beliebten Video-Barrage kann mehr als eine Million erreichen, hinter der Masse der Barrage-Daten verbirgt sich eine Menge wertvoller Informationen. Andererseits kann die traditionelle manuelle Kennzeichnung von Werbezeiten in Videos mit der wachsenden Zahl von Video-Websites nur schwer den Anforderungen von Video-Websites für Werbung gerecht werden. Basierend auf den Sperrdaten untersucht die Erfindung die Anwendung der Sperrdaten im Mechanismus der Werbeauslieferung und löst hauptsächlich die beiden Probleme, wann und an wen die Werbung ausgeliefert wird.
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CN106874368 VERFAHREN UND SYSTEM ZUR ANALYSE DES WERTES VON RTB-WERBEFLÄCHEN Die Erfindung stellt ein Verfahren zur Analyse des Wertes einer RTB-Werbefläche (Real Time Bidding) bereit. Das Verfahren umfasst die folgenden Schritte: 1) Übernahme eines MapReduce-Moduls einer Hadoop-Kolonie zum Kompilieren von Mapper- und Reducer-Funktionen, Zählen und Aufzeichnen der Präsentationsmenge jedes Hosts und Schreiben eines statistischen Ergebnisses in ein Hadoop-FS-Dateisystem; 2) Leiten des statistischen Ergebnisses aus dem Hadoop-FS-Dateisystem in eine Redis-Datenbank und anschließendes Herausfiltern der URL für den Besuch der Website für mehr als die oberen Grenzzeiten und weniger als die unteren Grenzzeiten, wodurch eine URL-Listendatei gewonnen wird; 3) Kompilieren eines Html-Quellcodes jeder Website, die von einem Web-Crawler gecrawlt wurde, gemäß der erworbenen Host-Liste, Berechnen des Attributs der Anzeige im Html-Quellcode gemäß den Merkmalen der Anzeige und Speichern des Attributs als ein statistisches Anzeigen-Ergebnisdokument; und 4) Zusammenführen des statistischen Anzeigen-Ergebnisdokuments mit der URL-Listendatei, wodurch eine statistische Anzeigen-Liste einer hochwertigen Website im RTB erworben wird, und Modellieren eines Scoring-Standards für den Anzeigenwert der Website. Die Erfindung stellt auch ein System für das Verfahren zur Analyse des Werts der RTB-Werbefläche bereit.
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CN102693501 VERFAHREN ZUR ANALYSE DES POPULARISIERUNGSEFFEKTES VON INTERNET-WERBUNG Die Erfindung stellt ein Verfahren zur Analyse des Popularisierungseffektes von Internet-Werbung zur Verfügung, das dadurch gekennzeichnet ist, dass es die folgenden Schritte umfasst: Schritt I, ein JavaScript wird der Website hinzugefügt, um Codes zu sammeln, ein Benutzer meldet sich bei einem Client an, um Seiten zu besuchen, und ein Server erhält Benutzerbesuchsinformationen; Schritt II, der Benutzertyp wird gemäß den Benutzerbesuchsinformationen bestimmt; Schritt III, das Benutzerattribut jedes Benutzers wird kategorisiert und analysiert; und Schritt IV, die Statistik eines Analyseergebnisses wird vom Server durchgeführt, und das Statistikergebnis wird in Prozent und Gesamtbesuch angezeigt. Die Informationen über den Besuch des Benutzers umfassen die Koordinaten der Benutzerspur, die Gesamtdauer des Besuchs, die Stadt, aus der der Besucher kommt, die Schlüsselwörter der Quelle, die Besuchszeit, den Webbrowser, die Quellwebsite und die Adresse der Besuchsseite. Der Benutzertyp umfasst einen gültigen und einen ungültigen Besuchsbenutzer. Die Methode nimmt die Tatsache, ob eine Mausspur vorhanden ist, als Hauptstandard für die Beurteilung, ob die Flussrate gültig ist, und ist nicht geeignet für Batch-Fälschung, wodurch die Authentizität und Gültigkeit der Beurteilung gewährleistet wird.
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US20160140626 KONFIGURATION UND OPTIMIERUNG VON WEBSEITEN-WERBUNG MIT EINEM VISUELLEN EDITOR UND AUTOMATISCHER WEBSEITEN- UND WEBSEITEN-ANALYSE In einem Aspekt umfasst ein computergestütztes Verfahren, das von mindestens einem Server implementiert wird, den Schritt der Bereitstellung eines visuellen Editors für ein Webseiten-Dokument. Das Verfahren beinhaltet den Schritt des Bereitstellens einer Webseiten- und Website-Analysemaschine, die eine automatische Webseiten- und Website-Analyse durchführt. Das Verfahren umfasst den Schritt, mit dem visuellen Editor für Webseitendokumente und der automatischen Analysemaschine einen Werbungsselektor in einem Webseitendokument zu platzieren. Das Verfahren umfasst den Schritt des Identifizierens eines oder mehrerer Anzeigenattribute des Webseitendokuments. Das Verfahren umfasst den Schritt des Festlegens einer Position eines Werbeblocks in einer Anzeige des Webseitendokuments in Bezug auf ein Element des Webseitendokuments. Das Verfahren umfasst den Schritt des Erzeugens eines globalen Tags, wobei das globale Tag einen Systeminstrumentierungs-JavaScript-Code umfasst, und wobei das globale Tag eine Liste relevanter Selektoren abruft. Das Verfahren umfasst den Schritt des Einfügens des globalen Tags in das Webseitendokument.
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KR1020110035960 SYSTEM UND VERFAHREN FÜR EINE WERBUNG IN EINER WEBSEITE, DIE IN DER LAGE IST, KEINE KNODE EINER BEISPIELSEITE DURCH ANALYSE DER QUELLENCODES DER BEISPIELSEITE ZU ERFINDEN Ein System und ein Verfahren für eine Werbung in einer Webseite werden bereitgestellt, um die Seitenknoten genau zu entdecken, indem Seitenknoten mit dem gleichen oder einem dümmeren URL-Adressmodus durch Werbung in einer Webseite oder einer Website gefunden werden. Eine Beispielseite wird empfangen (101). Durch Analyse des Quellcodes der Musterseite wird die Knotencharakteristik der Musterseite ermittelt (103). Entsprechend einer voreingestellten Regel und der Knotencharakteristik wird eine Musteranzeige auf der Musterseite bestimmt (105). Durch Analyse eines Links der Beispielanzeige wird ein Linkmodus der Beispielanzeige ermittelt (107). Auf einer Website, die sich auf der Musterseite befindet, werden verschiedene Anzeigen identifiziert, die nicht der Musteranzeige entsprechen (109).
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CN110097388 METHODE ZUR ANALYSE VON NETZWERKWERBEDATEN Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Analyse von Netzwerkwerbedaten, das auf der Grundlage eines Servers betrieben wird und die folgenden Schritte umfasst: (1) Eingeben der Website- oder APP-Daten, die von einem Werbetreibenden gezählt werden, wenn Codevergrabungspunkte hinzugefügt werden, der Servicedaten während des Werbesetzens und der externen Daten in eine Werbeprotokolldatenbank; (2) Senden der in der Werbeprotokolldatenbank gesammelten Protokolldateninformationen an ein Datenstandardisierungsverarbeitungsmodul und nach der Standardisierungsverarbeitung Senden der Protokolldateninformationen an ein Datenfilterungs- und -bereinigungsmodul; (3) Verwenden des Datenfilterungs- und - bereinigungsmoduls, um die betrügerischen Daten und die anormalen Daten zu filtern, und Senden der effektiven Daten an ein Datenetikettierungsverarbeitungsmodul; (4) Verwenden des Datenetikettierungsverarbeitungsmoduls, um das maschinelle Lernen und Data Mining an den Daten gemäß der Etikettierungsmodellregel durchzuführen, die von dem Etikettierungsdatenmanagementmodul gesendet wird, die Daten zu etikettieren und die Daten an das Etikettierungsdatenmanagementmodul zu senden; und (5) Synchronisieren der Daten mit einer externen Datenplattform durch das Etikettierungsdatenmanagementmodul. Gemäß der Erfindung wird die Werbezielgruppe in einer beschrifteten Datenform genau positioniert, und das Verfahren hat die Eigenschaft des genauen Marketings.
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KR1020100067611 ONLINE-ANZEIGENERKENNUNG UND ANALYSE VON ANZEIGENKAMPAGNEN, INSBESONDERE ZUR ANALYSE EINER ONLINE-WERBUNG GEMÄSS EINER MESSUNG Eine Online-Anzeigenerkennung und eine AD-Kampagnenanalyse werden bereitgestellt, um eine Online-Werbung zu analysieren, indem eine Messgröße für eine Online-Werbung ermittelt wird. Ein Prozessor (602) analysiert eine Webseite einer Website und identifiziert einen Werbebaken von der analysierten Webseite. Darüber hinaus verwendet der Prozessor die Informationen in einem Datenspeicher, um zu beurteilen, ob die Werbebake eine Online-Werbung für einen Kunden identifiziert oder nicht. Außerdem bestimmt der Prozessor die Metrik für die Online-Werbung für den Kunden.
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CN112561578 VERFAHREN UND SYSTEM ZUR ANALYSE DES BENUTZERVERHALTS VON WERBEZIELERN Die Erfindung stellt ein Verfahren und System zur Analyse des Benutzerverhaltens von Werbekunden bereit. Das Verfahren umfasst die folgenden Schritte: Erfassen des Browsing-Verhaltens auf verschiedenen Browsing-Seiten in einem Website-Browsing-Prozess in Echtzeit; Durchführen einer statistischen Analyse des in Echtzeit erfassten Browsing-Verhaltens; und Aktualisieren des Benutzerporträts gemäß einem statistischen Analyseergebnis. Mit dem erfindungsgemäßen Verfahren und System zur Analyse des Nutzerverhaltens des Werbepublikums kann das Problem gelöst werden, dass die führende Bedeutung des Nutzerporträts für die Anpassung der Werbestrategie verzögert ist.
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IN201921030425 SYSTEM UND VERFAHREN ZUR ANALYSE DES KAUFTRENDES VON VERBRAUCHERN ZU WERBUNG Ein System und Verfahren zur Analyse des Kauftrends von Verbrauchern zu Werbung wird offenbart. Ein System zum Analysieren des Verbrauchertrends zu Werbeanzeigen, das Folgendes umfasst: eine Benutzerschnittstelle zum Empfangen von Eingaben; eine interne Datenbank der Website, die Verbraucherinformationen speichert; einen Computer/Laptop einer Person; und die Anzeige von Werbeanzeigen über die Website. Die ausgewählten Verbraucher werden auf der Grundlage der Produkte ausgewählt, die von den Verbrauchern auf der Grundlage von Werbeanzeigen gekauft werden, die von der Website gesendet werden, und die Kundenanalyse erfolgt auf der Grundlage des Einflusses der Anzeigen und/oder Werbeaktionen auf den Verbraucher, um Käufe zu tätigen.
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CN109727050 VERFAHREN UND SYSTEM ZUR ERFASSUNG VON ANZEIGENÜBERWACHUNGSANALYSE-DATEN Die Erfindung offenbart ein Verfahren zur Erfassung von Werbeüberwachungsanalysedaten. Das Verfahren umfasst die folgenden Schritte: Lesen einer vorkonfigurierten Uniform-Resource-Locator-Analyseregel, die einer Ziel-Website entspricht; und basierend auf einer vorkonfigurierten Uniform-Resource-Locator-Analyseregel, Extrahieren eines Zielfeldes aus dem Uniform-Resource-Locator der Werbe-Landeseite der Ziel-Website, und Verwenden des Zielfeldes als Werbeüberwachungs-Analysedaten. Gemäß der Erfindung können mehr Daten für die Analyse der gelieferten Werbung erhalten werden. Die Erfindung offenbart ferner ein System zur Gewinnung der Werbeüberwachungsanalysedaten.
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Wie in der vorliegenden Beschreibung und in den folgenden Ansprüchen verwendet, schließt die Bedeutung von „ein“, „eine“ und „die“ den Plural ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt. Wie in der vorliegenden Beschreibung verwendet, schließt die Bedeutung von „in“ auch „in“ und „am“ ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt.
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Die Aufzählung von Wertebereichen dient lediglich als Kurzbezeichnung für jeden einzelnen Wert, der in den Bereich fällt. Sofern hier nicht anders angegeben, wird jeder einzelne Wert in die Spezifikation aufgenommen, als ob er hier einzeln aufgeführt wäre.
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Die Verwendung von Beispielen oder beispielhaften Formulierungen (z. B. „wie“) in Bezug auf bestimmte Ausführungsformen dient lediglich der besseren Veranschaulichung der Erfindung und stellt keine Einschränkung des Umfangs der ansonsten beanspruchten Erfindung dar. Keine Formulierung in der Beschreibung ist als Hinweis auf ein nicht beanspruchtes Element zu verstehen, das für die Ausübung der Erfindung wesentlich ist.
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Die in diesem Abschnitt „Hintergrund“ offengelegten Informationen dienen lediglich dem besseren Verständnis des Hintergrunds der Erfindung und können daher Informationen enthalten, die nicht zum Stand der Technik gehören und die einer Person mit normaler Fachkenntnis in diesem Land bereits bekannt sind.
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ZUSAMMENFASSUNG
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Bevor die vorliegenden Systeme und Methoden beschrieben werden, sei darauf hingewiesen, dass diese Anwendung nicht auf die beschriebenen Systeme und Methoden beschränkt ist, da es mehrere mögliche Ausführungsformen geben kann, die in der vorliegenden Offenlegung nicht ausdrücklich dargestellt sind. Es ist auch zu verstehen, dass die in der Beschreibung verwendete Terminologie nur zur Beschreibung der besonderen Versionen oder Ausführungsformen dient und nicht dazu gedacht ist, den Umfang der vorliegenden Anwendung zu begrenzen.
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Die vorliegende Erfindung heilt und löst vor allem die technischen Probleme, die im Stand der Technik bestehen. Als Antwort auf diese Probleme offenbart die vorliegende Erfindung ein System zur Analyse von Werbung auf Online-Video-Sharing-Plattform für digitales Marketing durch maschinelles Lernen, um ein Massenpublikum zu erreichen.
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Als ein Aspekt der vorliegenden Erfindung ist es, ein System zur Analyse von Anzeigen auf Online-Video-Sharing-Plattform für digitales Marketing durch maschinelles Lernen, wobei das System umfasst ein Informationssammelmodul, verwendet, um Informationen über einen Benutzer zu sammeln, durch die Suche Geschichte, Profil und den Standort des Benutzers; ein Analysemodul, das verwendet wird, um eine Analyse durch Aggregation unstrukturierter Daten aus dem Informationssammelmodul durchzuführen, qualitative Online-Videofreigabeplattform-Videofreigabe, die für den Gegenstand des Interesses des Benutzers relevant ist, und eine Kategorie aus einer oder mehreren Online-Videofreigabeplattform-Quellen zu identifizieren, indem die unter der Online-Videofreigabeplattform durch den Benutzer ausgedrückte Stimmung bezüglich des Gegenstandes des Interesses des Benutzers in der Kategorie bestimmt wird; eine Anzeigendatenbank, die in dem Server gespeichert ist, wobei die Anzeigeninhaltsdatenbank eine Vielzahl von Anzeigeninhalten und Anzeigeparametern speichert, die mit jedem der Vielzahl von Anzeigeninhalten auf der Online-Videofreigabeplattform gemäß der empfangenen Anweisung verbunden sind; und ein Anzeigenzuweisungsmodul, das verwendet wird, um eine Empfehlung auf der Grundlage des Ergebnisses des Analysemoduls zuzuweisen, wobei das Anzeigenzuweisungsmodul verwendet wird, um eine Anzeige aus der Anzeigendatenbank gemäß dem Ergebnis des Analysemoduls und eines maschinellen Lernmoduls anzuzeigen, wobei das maschinelle Lernmodul durch eine große Anzahl von Profil-, Standort- und Interessendaten der Benutzer der Online-Videofreigabeplattformen trainiert wird.
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Figurenliste
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Um verschiedene Aspekte einiger Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung zu verdeutlichen, wird eine genauere Beschreibung der Erfindung durch Bezugnahme auf bestimmte Ausführungsformen, die in der beigefügten Zeichnung dargestellt sind, gegeben. Es wird davon ausgegangen, dass diese Zeichnung nur illustrierte Ausführungsformen der Erfindung zeigt und daher nicht als Einschränkung ihres Umfangs zu betrachten ist. Die Erfindung wird mit zusätzlicher Spezifität und Detail durch die Verwendung der beigefügten Zeichnung beschrieben und erläutert.
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Damit die Vorteile der vorliegenden Erfindung leicht verstanden werden, wird im Folgenden eine detaillierte Beschreibung der Erfindung in Verbindung mit der beigefügten Zeichnung erörtert, die jedoch nicht als Beschränkung des Umfangs der Erfindung auf die beigefügte Zeichnung angesehen werden sollte, in der:
- 1 ein Blockdiagramm des Systems (10) zur Analyse von Werbung auf Online-Videoplattformen für digitales Marketing durch maschinelles Lernen, um ein Massenpublikum zu erreichen, zeigt.
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DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
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Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein System zur Analyse von Werbung auf Online-Videoplattformen für digitales Marketing durch maschinelles Lernen, um ein Massenpublikum zu erreichen.
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1 zeigt ein detailliertes Blockdiagramm des Systems (10) zur Analyse von Werbung auf Online-Videoplattformen für digitales Marketing durch maschinelles Lernen, um ein Massenpublikum zu erreichen.
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Obwohl die vorliegende Offenbarung mit dem Zweck des Systems zur Analyse von Werbung auf Online-Videoplattformen für digitales Marketing durch maschinelles Lernen beschrieben wurde, um ein Massenpublikum zu erreichen, sollte man sich darüber im Klaren sein, dass dies nur getan wurde, um die Erfindung in beispielhafter Weise zu veranschaulichen und jeden anderen Zweck oder jede andere Funktion hervorzuheben, für die die erläuterten Strukturen oder Konfigurationen verwendet werden könnten und die in den Anwendungsbereich der vorliegenden Offenbarung fallen.
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Das System (10) zur Analyse von Werbung auf Online-Videoplattformen für digitales Marketing durch maschinelles Lernen, um ein Massenpublikum zu erreichen, wird offengelegt.
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Das System (10) zur Analyse von Werbung auf einer Online-Videoplattform umfasst ein Informationssammelmodul (1), ein Analysemodul (2), eine Werbedatenbank (3) und ein Werbezuweisungsmodul (4).
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Das Informationssammelmodul (1) dient zum Sammeln von Informationen über einen Nutzer durch Suchverlauf, Profil und Standort des Nutzers.
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Das Analysemodul (2) wird verwendet, um eine Analyse durch Aggregation unstrukturierter Daten aus dem Informationssammelmodul (1) qualitativer Online-Videofreigabeplattform-Videofreigabe durchzuführen, die für den Gegenstand des Interesses des Benutzers relevant ist, und eine Kategorie aus einer oder mehreren Online-Videofreigabeplattform-Quellen zu identifizieren, indem die unter der Online-Videofreigabeplattform vom Benutzer ausgedrückte Stimmung bezüglich des Gegenstands des Interesses des Benutzers in der Kategorie bestimmt wird.
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Die Werbedatenbank (3) ist auf dem Server gespeichert. Die Datenbank für Werbeinhalte speichert eine Vielzahl von Werbeinhalten und Anzeigeparameter, die mit jedem der Vielzahl von Werbeinhalten auf der Online-Videoplattform gemäß den empfangenen Anweisungen verbunden sind.
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Das Modul (4) für die Zuweisung von Werbung wird verwendet, um auf der Grundlage des Ergebnisses des Analysemoduls (2) eine Empfehlung zuzuweisen. Das Informationserfassungsmodul (1) sammelt Informationen über den Nutzer der Online-Videoplattform.
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Das Anzeigenzuweisungsmodul (4) wird verwendet, um eine Anzeige aus der Anzeigendatenbank (3) entsprechend dem Ergebnis des Analysemoduls (2) und eines maschinellen Lernmoduls (41) anzuzeigen.
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Das Modul für maschinelles Lernen (41) wird anhand einer großen Anzahl von Profil-, Standort- und Interessensdaten der Nutzer von Online-Videoplattformen trainiert.
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Das System (10) ist computergesteuert.
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Das System (10) umfasst außerdem mindestens einen Speicher, mindestens einen Prozessor und mindestens eine Kommunikationseinheit.
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Die Anzeigendatenbank (3) enthält Multimedia-Anzeigen.
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Die Figur und die vorangehende Beschreibung zeigen Beispiele für Ausführungsformen. Der Fachmann wird verstehen, dass eines oder mehrere der beschriebenen Elemente durchaus zu einem einzigen Funktionselement kombiniert werden können. Alternativ dazu können bestimmte Elemente in mehrere Funktionselemente aufgeteilt werden. Elemente aus einer Ausführungsform können einer anderen Ausführungsform hinzugefügt werden. Die Reihenfolge der hier beschriebenen Prozesse kann beispielsweise geändert werden und ist nicht auf die hier beschriebene Weise beschränkt. Darüber hinaus müssen die Aktionen eines Blockdiagramms nicht in der gezeigten Reihenfolge ausgeführt werden, und es müssen auch nicht unbedingt alle Aktionen ausgeführt werden. Auch können diejenigen Handlungen, die nicht von anderen Handlungen abhängig sind, parallel zu den anderen Handlungen ausgeführt werden. Der Umfang der Ausführungsformen ist durch diese spezifischen Beispiele keineswegs begrenzt.
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Obwohl Ausführungsformen der Erfindung in einer für strukturelle Merkmale und/oder Methoden spezifischen Sprache beschrieben wurden, sind die beigefügten Ansprüche nicht notwendigerweise auf die beschriebenen spezifischen Merkmale oder Methoden beschränkt. Vielmehr werden die spezifischen Merkmale und Methoden als Beispiele für Ausführungsformen der Erfindung offenbart.
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ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
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Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
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Zitierte Patentliteratur
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- US 20110307312 [0006]
- KR 1020100037754 [0011]
- CN 109308487 [0012]
- CN 106874368 [0013]
- CN 110097388 [0017]
- KR 1020100067611 [0018]
- CN 112561578 [0019]
- IN 201921030425 [0020]
- CN 109727050 [0021]
