DE112012003376T5 - Seitenberichterstattung - Google Patents

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DE112012003376T5
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Lennon Liao
Jimmy Yu
Lemuel S. Park
Sammy Yu
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques

Abstract

Ein Verfahren zur Optimierung von Suchergebnissen für eine Entität umfasst die Einstufung von Webseiten in eine Vielzahl von Seitentypen. Das Verfahren kann auch das Durchführen einer Suche eines Netzwerks einschließen, um geschäftliche Leistungsdaten für jeden der Seitentypen zu erlangen. Danach können die geschäftlichen Leistungsdaten analysiert werden, um zu bestimmen, wie die Leistung eines bestimmten Seitentypen optimiert werden kann. Empfehlungen auf der Grundlage von Seiten werden eventuell basierend auf Web-Analysedaten zur Verfügung gestellt und mit Content-Managementsystemen integriert, um es einem Benutzer zu ermöglichen, eine Webseite oder eine Mustervorlage direkt zu verändern, damit die Suchmaschinen-Platzierung verbessert wird.

Description

  • HINTERGRUND
  • Das Internet hat die Form, in der Menschen Informationen sammeln und miteinander Beziehungen aufbauen, verändert, ja sogar die Art und Weise, in der Menschen miteinander kommunizieren. Darüber hinaus hat das Internet die Wege, auf denen Unternehmen potentielle Kunden suchen, und die Bedeutung des Geschäfts selbst verändert. Es änderte die Form, in der Unternehmen werben, verkaufen und sich miteinander koordinieren bzw. miteinander im Wettbewerb stehen. Mit diesen Veränderungen kam es zu einer gewaltigen Explosion in Bezug auf die Anzahl der Internetseiten, die Kunden besuchen können. Suchmaschinen, wie Google, Bing, Yahoo und andere, wurden zu einer großen Hilfe bei der Suche nach gewünschten Internetseiten. Hieraus resultierte, dass ebenfalls die Anzahl und Art von Kanälen, die Händler nutzen können, explodierte – neben organischen und bezahlten Suchen, können sie zudem Blogs, Social Media, Video Sharing, Mobile Content, Anzeigen, Display-Anzeigen und viele weitere Kanäle nutzen.
  • Darüber hinaus erlaubt es die Analyse des Verhaltens eines jeden Seitenbesucher die Internetseite effizienter zu vermarkten. Viele Internetseiten verfolgen die organische Suchleistung in Suchmaschinen basierend auf der Anzahl der Besuche für bestimmte Schlüsselwörter. Sie können jedoch nicht feststellen, wie viele Besucher die Seite aufgrund eines speziellen Suchergebnisses und der Position dieses Suchergebnisses besucht haben. Stattdessen müssen sie dies basieren auf den Daten (Verweiskopfzeile), die der Internetseite gesendet werden, schätzen. Es hilft jedoch nur die Anzahl der Besucher, die die Seite aufgrund eines bestimmten Schlüsselwortes besuchen, zu bestimmen. Ohne ein Verständnis der Schlüsselattribute ihrer Leistung in der Suchmaschine können Sie die Effektivität ihres Marketings nicht genau bestimmen.
  • Zudem kann ein Internetseitenbesitzer mit einem nur begrenzten Marketing-Budget ausgestattet sein, das es ihm erlaubt, entweder die Position in den Suchergebnissen zu verbessern oder Werbung für die Internetseite auf anderen Seiten zu finanzieren, aber nichts beides. So muss der Seitenbesitzer sich mit begrenzten Informationen über die Effektivität entscheiden, welche Strategie er befolgt.
  • Bei großen Internetseiten waren das Verwalten des Inhaltes, die externen Verlinkungen und andere relevante Daten aufgrund des Umfangs stets eine Herausforderung. Aus diesem Grunde macht es die bloße Anzahl von großen Internetseiten unmöglich, traditionelle Marketing-Analysen wie auch Prognosen und Opportunity- oder sogar ein grundlegendes Leistungsmonitoring/Berichterstattung für Millionen von Seiten und Millionen von einzigartigen Schlüsselwörtern anzuwenden, die mit Aktionen in Bezug auf die Organisation in Verbindung stehen.
  • Aufgrund des gewaltigen Umfangs haben Händler keine Granularität bezüglich der Datenanalyse hinter dem Messen und Managen von großen Seiten für SEO. Zum Beispiel messen Seiten typischerweise als Leistungsmaß nur die Anzahl der Internetseiten, die von Suchmaschinen indexiert wurden. Die hier beschriebene Thematik begrenzt sich nicht auf Ausführungsformen, die Nachteile lösen oder nur in den oben beschriebenen Umgebungen arbeiten. Diese Hintergründe werden im Gegenteil nur dargestellt, um einen exemplarischen Technologiebereich zu veranschaulichen, in dem einige der beschriebenen Ausführungsformen angewendet werden.
  • KURZE ZUSAMMENFASSUNG
  • Diese Zusammenfassung wird gegeben, um eine Auswahl von Konzepten in einer vereinfachten Weise einzuführen, die weiter unten in der detaillierten Beschreibung weiter beschrieben werden. Diese Zusammenfassung beabsichtigt nicht Schlüsselfunktionen oder wesentliche Charakteristika der behandelten Thematik zu identifizieren und ebenso wenig soll es als Hilfe zur Bestimmung des Umfangs dieser Thematik dienen.
  • Eine Methode zu Optimierung der Suchergebnisse einer Organisation umfasst die Kategorisierung einer Vielzahl von Internetseiten in eine Vielzahl von Seitenarten. Die Methode kann zudem die Durchführung einer Suche eines Netzwerkes umfassen, um Daten über die Geschäftsleistung all dieser Seitenarten zu erlangen. Daraufhin können diese Daten analysiert werden, um zu bestimmen, wie die Leistung einer bestimmten Internetseitenart optimiert werden kann.
  • Diese und andere Punkte und Funktionen der vorliegenden Erfindung werden durch die folgende Beschreibung und angehängte Anträge deutlicher oder werden durch die Benutzung der Erfindung, wie folgend dargelegt, erlernt.
  • KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • Um verschiedene Aspekte einiger Beispieldarstellungen der vorliegenden Erfindung weiter zu erläutern, wird eine ausführlichere Beschreibung der Erfindung über den Bezug auf bestimmte Ausführungsformen dargelegt. Diese werden in den angehängten Zeichnungen illustriert. Diese Zeichnungen zeigen nur Ausführungsformen der Erfindung und sind deshalb nicht als begrenzend in Bezug auf den Anwendungsbereich anzusehen. Die Erfindung wird über die zusätzlichen Spezifikationen und Details der Zeichnungen erklärt und beschrieben, bei denen:
  • ein Blockdiagramm eines Systems für die Optimierung von Suchmaschinenergebnissen für eine Art von Seiten illustriert;
  • ist ein Flussdiagramm, das eine Methode für die Optimierung von Suchmaschinenergebnissen für eine Art von Seiten zeigt;
  • die Berichterstattung zur Leistung aller Seiten einer Organisation darlegt;
  • die Berichterstattung zur Leistung darlegt, die sich für eine spezielle Seitenart ergeben kann;
  • verschiedene Benutzeroberflächen illustriert, die verwendet werden können, um es einer Organisation zu ermöglichen, manuell eine Seitenart zu erstellen;
  • verschiedenen Benutzeroberflächen präsentiert, die verwendet werden können, um es der Organisation zu ermöglichen, Analysen und Empfehlungen in Bezug auf die Internetseiten einzusehen und Internetseiten basierend auf Empfehlungen über die Integration mit Content-Management-Systemen zu aktualisieren; und
  • ist ein Flussdiagram, das eine Methode für die Erstellung von Seitenempfehlungen zeigt.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
  • Es werden hier Methoden und Systeme für die Leistungsoptimierung einer Internetseitenart einer Organisation in Bezug auf die Anzahl der Kanäle zur Verfügung gestellt. Diese Kanäle können, ohne Einschränkung, alle organischen Internetkanäle, einschließlich organischen Suchen, bezahlten Links, Seitensuchen, verlinkten Werbenetzwerken, Bannerwerbung, kontextbezogene Werbung, E-Mails, Blogs, Social Networks, Social News, Marketing von Tochtergesellschaften, Werbung für Smartphones, Medienwerbung, Videowerbung, Videos, Bilder, Diskussionsforen, bezahlte Werbung, Display-Werbung, Nachrichtenseiten, reiche Medieninhalte, öffentliche Lesezeichen, bezahlte Suchen, Wiki, Mobile Content und In-Game Werbung umfassen. Zur Vereinfachung der Bezugnahme werden die Ergebnisse der Suchmaschinen hier beschrieben, auch wenn die Erörterung ebenfalls auf die oben beschriebenen Kanäle anzuwenden ist.
  • Wie hier beschrieben repräsentiert eine Seite eine bestimmte Internetseiten-URL, die zu der Organisation gehört. Ein Seitentyp entspricht der Art verschiedene Seiten zu kategorisieren. Beispiele für Seitenarten einer Organisation, die ein Kleidungseinzelhändler ist, könnten „Damenbekleidung” oder „Baby-Bekleidung” sein. Spezielle Internetseiten, die mit Baby-Kleidung in Verbindung stehen, würden als Seitentyp „Baby-Bekleidung” kategorisiert. Ein anderer Weg verschiedene Seiten zu kategorisieren, ist, sie einem bestimmten Seitentyp entsprechend eines speziellen Layouts oder Entwurfs zuzuordnen, der verwendet wird, um spezielle Seiten zu erstellen. Seiten können ebenfalls nach einer Reihe von Definitionen, z. B. Ausdrucksregeln wie Boolsche Ausdrücke einschließlich „beginnt mit”, „endet mit”, „enthält”, „beginnt nicht mit”, „endet nicht mit” und „enthält nicht”. Unter Verwendung dieser Definitionen kann das System Gruppen von Internetseiten identifizieren und automatisch erstellen.
  • Suchen können durchgeführt werden um Verlinkungen zur Organisation innerhalb eines oder mehrerer Kanäle zu indexieren. Basierend auf den Seitenarten der Suchergebnisse kann die Organisation dann bestimmen, wie sich die Leistung einer Seitenart in verschiedenen Kanälen, was Suchmaschinen einschließen kann, darstellt. Diese Leistungsanalyse kann zusätzlich erfolgen zu der Gesamtanzahl der Internetseiten, die die Organisation bei verschiedenen Suchmaschinen indexiert hat. Für den Fall, dass eine bestimmte Seitenart analysiert wird, kann eine Veränderung der Aktionen bezüglich dieser Seitenart viel besser verstanden werden, da Veränderungen für diese Seitenart isoliert betrachtet werden können, anstatt der gesamten Organisation zugeschrieben zu werden. Ein solcher Ansatz kann eine nützliche Granularität erbringen, da jede Seitenart eine aussagekräftige Datenkategorie repräsentiert. Des Weiteren kann solch ein Ansatz helfen offenzulegen, wie sich der Trend von Kategorien entwickelt, und helfen Kategorien für eine Untersuchung zu identifizieren.
  • Es wird jetzt Bezug genommen auf die Abbildungen, in denen Strukturen und Bezugsbezeichnungen dargelegt werden. Die Abbildungen sind diagrammartige und schematische Darstellung der Ausführungsformen der Erfindungen, die weder die vorliegende Erfindung begrenzen noch notwendigerweise im richtigen Maßstab dargestellt sind.
  • illustriert ein Blockdiagramm eines Systems 100 für die Optimierung von Suchmaschinenverweisen für eine spezielle Kategorie oder Seitentyp von Internetseiten einer Organisation. Die Organisation, deren Internetseiten indexiert sind, kann Individuen, Unternehmen, Marken, Produkte, Modelle oder jede andere irgendwo in einem Netzwerk, wie dem Internet, referenzierte Organisationen umfassen. Im Speziellen kann das System 100 verwendet werden, um aussagekräftige Verweise auf eine Seitenart einer Organisation, wie normale Schlüsselwörter, Thematiken, Vorlagen und ähnliches zu identifizieren, sammeln und analysieren. Diese Seitenarten können, ohne Einschränkung hierauf, normale Schlüsselwörter, Seiten-Layouts oder Vorlagen umfassen, die vom Benutzer festgelegt werden, bzw. andere Verbindungen, die automatisch vom System 100 basierend auf einem oder mehreren Parametern und/oder eine Kombination von beidem erstellt werden. Die Seitenarten können, ohne Einschränkung hierauf, Schlüsselwörtervarianten und verbundene Vorlagen umfassen, die vom Benutzer des Systems festgelegt werden.
  • Zusätzlich oder alternative können, als eine Methode für die Leistungsberichterstattung, -messung und vorhersage gegen eine größere Gruppe, die Seitenarten durch eine Auswahl (Stichproben) von einer umfassenderen Gruppe von aggregierten Schlüsselwörtern oder Seiten bestimmt werden. Zum Beispiel kann eine Organisation mit einer Internethandelsseite wissen wollen, wie gut das Ranking oder die Leistung in der Kategorie „BÜCHER” ist. Der Produktkatalog einer solchen Organisation kann über eine Million verschiedener Bücher enthalten. Anstelle des Verfolgens aller 1M+ Schlüsselwörter und aller Variationen für die Kategorie „BÜCHER” der Organisation, kann die Organisation sich entschließen einen Seitentyp von 10.000 Internetseiten zu erstellen, der als Stichprobe oder repräsentative Gruppe verwendet wird, um die wahre Leistung/Prognose/usw. der Kategorie „BÜCHER” der Organisation zu messen/schätzen. Das Gleiche kann auf für Seitenarten angewendet werden. Als weiteres Beispiel könnte eine Organisation eine große Social Website sein, die Millionen einzigartiger individueller Nutzerprofilseiten enthält. Anstatt alle Nutzerprofilseiten zu messen, kann die Organisation einen Seitentyp erstellen, der aus einer repräsentativen Stichprobe aller Nutzerseiten besteht.
  • zeigt, dass das System 100 ein Netzwerk 105 einschließen kann. Bei wenigstens einer Implementierung kann das Netzwerk 105 verwendet werden, um die verschiedenen Teile des Systems 100 miteinander zu verbinden, wie z. B. zwischen einem Internetserver 110, einer Indexmaschine 120, einem Korrelationsanalysator 130 und einer Gruppierungsmaschine 140. Solange diese Komponenten separat dargestellt werden, können die Komponenten wie gewünscht kombiniert werden. Wenn eine dieser Komponenten gezeigt wird, kann das System 100 jedoch eine beliebige Anzahl der gezeigten Komponenten umfassen.
  • Wie später detaillierte besprochen wird, ist die Gruppierungsmaschine 140 konfiguriert um aussagekräftige Seitenarten zu bestimmen. Auf diese Weise können Methoden, Prozesse und Plattformen bereitgestellt werden, um den Inhalt und relevante Marketing-Daten (SEO-Metrik) für die Seitenarten großer Organisationen, die über eine große Menge an Inhalten und Marketing-Daten verfügen, zu verwalten. Die Seitenarten können benutzerdefiniert, mit technologischer Unterstützung individuell angepasst oder automatisch basierend auf einer intelligenten Analyse, die interne Daten/Daten Dritter/externe Daten verwendet, erstellt sein. Als Resultat ist das System 100 so konfiguriert, dass es Methoden für aggregierten Inhalt und SEO Metrik in aussagekräftigen Seitenarten ausführt, die verfolgt und gemessen werden können. Es können Analysen für diese Seitenarten durchgeführt werden, die dem Händler aufgrund der Art der Unterteilung der Gruppen aussagekräftige und umsetzbare Informationen liefern. Exemplarische Konfigurationen und Funktionen der oben genannten Komponenten werden im Folgenden vorgestellt, gefolgt von einer Erörterung des Betriebs des Systems für die Erstellung der unten besprochenen Seitenarten.
  • Bei wenigstens einem Beispiel umfasst das Netzwerk 105 das Internet einschließlich eines globalen Netzwerks, das durch logische und physische Verbindungen zwischen verschiedenen Weitverkehrsnetzen und/oder lokalen Netzwerken gebildet wird. Es kann optional das World Wide Web („Internet”) umfassen, einschließlich eines Systems von miteinander verbundenen Hypertext-Dokumenten, auf die über das Internet zugegriffen wird. Alternativ oder zusätzlich umfasst das Netzwerk 105 ein ein- oder mehrzelliges RF-Netzwerk und/oder ein oder mehrere drahtgebundene und/oder drahtlose Netzwerke wie z. B. (aber nicht beschränkt auf) 802.xx-Netzwerke, Bluetooth-Zugangspunkte, drahtlose Zugangspunkte, IP-basierte Netzwerke usw. Das Netzwerk 105 kann ebenfalls Server einschließen, die es einer Art von Netzwerk ermöglichen, sich mit einem Netzwerk einer anderen Art zu verbinden.
  • Bei wenigstens einer Implementierung kann der Internetserver 120 (oder ”Webserver”) jedwedes System umfassen, das fähig ist, eine Internetseite zu speichern oder an einen Nutzer zu senden. Der Internetserver 110 kann beispielsweise ein Computerprogramm umfassen, das für die Annahme von Anfragen von Kunden (Benutzeragenten wie Internetbrowsern) und die Bereitstellung von http-Antworten zusammen mit optionalen Dateninhalten, die HTML-Dokumente und verbundene dem Nutzer anzuzeigende Objekte umfassen, verantwortlich ist. Zusätzlich oder alternativ kann der Internetserver 110 die Fähigkeit zur Erfassung von detaillierten Informationen über die Kundenanfragen und Serverantworten auf Log-Dateien beinhalten.
  • Die Organisation kann eine beliebige Anzahl von Internetseiten umfassen. Die Aggregation von Verlinkungen zu den verschiedenen Internetseiten kann als Traffic bezeichnet werden. Es ist zu beachten, dass der hier verwendete Begriff „Internetseite” sich auf jedwede Veröffentlichung im Internet bezieht, einschließlich Domains, Subdomains, Internet-Posts, Uniform Resource Identifiers (”URIs”), Uniform Resource Locators (”URLs”), Bildern, Videos oder anderen Inhalten und nicht dauerhaften Veröffentlichungen, wie E-Mails oder Chats (außer es ist anderes spezifiziert). Die URLS können unterschiedliche Formate haben, wenn ein Nutzer verschiedene Geräte, wie Tablets, Mobile Kiosk, Smartphones (z. B. IPHONE-Geräte oder ANDROID-Geräte), Minicomputern, usw. hat.
  • Bei wenigstens einer Implementierung können externe Bezüge auf eine Internetseite jedwede Bezugnahmen auf eine Internetseite umfassen, die einen Besucher auf die Internetseite bringt. Externe Bezugnahmen können beispielsweise Textdokumente, wie Blogs, Pressemeldungen, Kundenberichte, E-Mails oder jedwedes andere Textdokument umfassen, das sich auf die Internetseite bezieht. Zusätzlich oder alternativ kann eine externe Bezugnahme eine Internetseite umfassen, die einen Link auf die Internetseite enthält. Eine externe Bezugnahme kann z. B. andere Internetseiten, Ergebnisseiten von Suchmaschinen, Werbung, usw. einschließen. Die Indexierungsmaschine 120 ist so konfiguriert, dass sie das Netzwerk 105 durchsucht, um zu bestimmen, wie die Daten, die mit den Internetseiten der Seitenarten in Verbindung stehen, von den externen Verweisen behandelt werden, und wie mit den Seitentypen verbundene Daten auf die von den speziellen Suchmaschinen erstellten Suchergebnissen angewendet werden. Die Indexierungsmaschine 120 kann z. B. so konfiguriert werden, dass sie das Netzwerk 105 durchsucht um die Position der Organisation in der Suchmaschinenergebnissen zu bestimmen, wenn mit einem bestimmten Seitentyp in Verbindung stehende Ausdrücke die Grundlage für die Suche waren. Eine beispielhafte Indexierungsmaschine wird detaillierter im gleichzeitig beantragten US-Patentantrag mit der Nummer 12 436,704 vom 06. Mai 2009 mit dem Titel „COLLECTING AND SCORING ONLINE REFERENZES” beschrieben. Dieses Dokument wird hier als Referenz mit angefügt.
  • Die Indexierungsmaschine 120 erstellt, definiert und/oder identifiziert beispielsweise Aufträge unter Verwendung der gemeinsamen Ausdrücke der oben beschriebenen Seitentypen. Sobald die Indexierungsmaschine 120 Aufträge basierend auf den Seitentypen erstellt, definiert und identifiziert hat, stellt sie die Aufträge in eine Auftragsliste, für Suchaufträge einschliesslich der eingestellten Parameter für jeden Suchauftrag.
  • Aufträge in der Auftragsliste umfassen, sind jedoch nicht beschränkt auf, Suchaufträge, z. B. ein Durchsuchen des Internet. Bei einigen Ausführungen werden Daten erlangt, sobald das Internet durchsucht wurde. Im Allgemeinen bezieht sich der Ausdruck Daten auf alle Informationen, die die Indexierungsmaschine als relevant spezifiziert hat. Bei einigen Ausführungen kann der Ausdruck Daten Informationen über durchsuchte Kanäle und evaluierte Kanäle umfassen. Bei anderen Ausführungen können Daten das Herunterladen einer Internetseite für eine weitere Verarbeitung oder den Anruf einer API umfassen.
  • Bei einigen Ausführungen müssen Daten, sobald sie gesammelt wurden, verarbeitet werden. Bei anderen Ausführungen wiederrum kann die Verarbeitung der Daten eine Analyse der Ergebnisse der Suchmaschine oder der API-Ergebnisse nach relevanten Informationen umfassen. Diese relevanten Informationen können Suchmaschinenergebnisse in Bezug auf die Organisation sein, die erzeugt werden, wenn nach Ausdrücken in Verbindung mit den Seitentypen gesucht wird. Wie zuvor bereits erläutert können diese Ergebnisse es dem System ermöglichen festzustellen, wie die Leistung der Organisation bei Suchmaschinen in Bezug auf verschiedene Seitenarten aussieht. Durch die Suche nach einem bestimmten Seitentyp über eine gewisse Zeit, kann eine Veränderung der Anzahl der Bezüge auf eine Organisation, widergespiegelt durch die Suchmaschinenergebnisse, besser verstanden werden, da Veränderungen nach Seitentypen statt insgesamt für die ganze Organisation dargestellt werden können. Des Weiteren ist ein Verständnis dieser Veränderungen durch ein Verständnis der relativen Position ähnlicher Seitenarten anderer Organisationen. Die Internetseiten anderer Organisationen werden als Grundlage für die Suche verwendet. Die Suchmaschinenergebnisse in Verbindung mit der Organisation können dann wie gewünscht optimiert werden, indem ausgewählte Seitenarten optimiert werden. Bis zu diesem Punkt wurde die Auswahl von Seitenarten allgemein vorgestellt, so wie sie vom Nutzer empfangen und vom System erstellt wird.
  • In wenigstens einem Beispiel kann das System die Verwendung eines Korrelators einschließen. Ein beispielhafter Korrelator wird detaillierter in einem gleichzeitig gestellt US-Patent-Antrag mit der Nummer 12/574,069 vom 06. Oktober 2009 mit dem Titel ”CORRELATING WEB PAGE VISITS AND CONVERSIONS WITH EXTERNAL REFERENCES” beschrieben. Dieses Dokument wird hier als Referenz mit angefügt. In mindestens einer Ausführungsform kann der Korrelator 130 bestimmen, wie viele Besucher zur Organisation geleitet werden und wie dann das Verhalten der Besucher ist. Der Korrelator 130 kann z. B. feststellen, welche Schlüsselwörter mit der Weiterleitung eines Besuchers zur Organisation verbunden sind und/oder welche Seitenarten der Besucher auf seinem Weg zur Organisation besucht hat.
  • In wenigstens einer Ausführungsform kann die Gruppierungsmaschine 140 so konfiguriert werden, dass sie die vom Korrelator 130 zurückgeschickten Schlüsselwörter analysiert. Die Gruppierungsmaschine 140 kann beispielsweise so konfiguriert werden, dass sie die vom Korrelator 130 zurückgeschickten Schlüsselwörter analysiert, um bestimmen Kategorien von Schlüsselwörtern zu bestimmen, die nahe voneinander erscheinen. Ein solches Beispiel wird im Anschluss detaillierter erörtert. Die Gruppierungsmaschine 140 kann ebenfalls so konfiguriert werden, dass sie mit der Indexierungsmaschine 120 zusammenarbeitet, um zusätzliche Schlüsselwortvarianten oder Seitentypen zu finden. Diese können dann in zusätzliche Seitentypen und/oder in zuvor gesuchte Seitenarten inkorporiert werden. Der Korrelator kann des Weiteren so konfiguriert werden, dass er nach Ausdrücken sucht, die in Seitentypen eingebaut werden. Diese Konfiguration basiert auf dem gleichzeitigen Erscheinen solcher Ausdrücke mit den Ausdrücken der ursprünglichen Seitenarten. Solch ein Beispiel wird im Anschluss detaillierter erörtert. Jetzt wird eine Methode für die Optimierung der Suchmaschinenergebnisse für einen bestimmten Seitentyp erörtert.
  • illustriert ein Flussdiagramm einer exemplarischen Methode für die Optimierung von Suchmaschinenergebnissen für eine bestimmten Seitenart einer Organisation. Die Methode kann durch die Verwendung von Software, Hardware oder einer Kombination hiervon implementiert werden. Wenn die Methode unter der Verwendung von Hardware implementiert wird, können die Aktionen der Methode auf einem computerlesbarem Medium gespeichert werden, damit bei Bedarf auf sie zugegriffen werden kann, um ihre Funktionen auszuführen. Zusätzlich können die Aktionen, wenn die Methode über die Verwendung von Hardware implementiert wird, von einem Prozessor, einem Field-Programmable Gate Array (FPGA) oder einem andere Gerät, das Softwareanweisungen oder andere logische Funktionen ausführen kann, durchgeführt werden.
  • Zusätzlich oder alternative kann die Methode durch die Verwendung eines Server oder eines Single-Computing-Environment implementiert werden. Wenn ein Server oder eine andere Single-Computing-Environment verwendet wird, müssen die Konversionen nicht in Gruppen aufgeteilt werden, da alle Konversionen vom gleichen Server oder Single-Computing-Environment analysiert werden. Die gesamten Verarbeitungsanforderungen können so geringer ausfallen. Beim Server oder dem Single-Computing-Environment kann es jedoch zu Ausfallzeiten oder anderen Verzögerungen der Ergnisse kommen.
  • Wie in dargestellt, startet die Methode mit Aktion 200, d. h. der Kategorisierung einer Vielzahl von Internetseiten in Seitentypen. Diese Seitentypen können benutzerdefinierte Seitentypen, automatisch vom System definierten Seitentypen oder eine Kombination von beidem umfassen. Die Seitentypen können beispielsweise kategorisiert werden, indem die Internetweiten in Kategorien gruppiert werden, wobei jede Kategorie eine Gruppe von Internetseiten enthält, die miteinander aufgrund von Schlüsselwörtern, Themen, Interessengebieten oder anderen benutzerdefinierten Parameter in Verbindung stehen. Eine Organisation oder Unternehmen, das eine Internetseite oder viele Internetseiten unterhält, jede mit viele Seiten, kann jede der Internetseiten in eine Seitenart einordnen.
  • Die Internetseiten können entsprechend einem Indikator, wie einem Ausdruck in der URL-Zeile der Internetseite gruppiert werden. Dies kann genutzt werden, um die Internetseiten in eine oder mehrere Seitenarten einzusortieren. Die URLs können unterschiedliche Formate für unterschiedliche Geräte, wie Computer, Tablet, Mobile Kiosk, Smartphone (z. B. IPHONE-Gerät oder ANDROID-Gerät), Minicomputer, usw. haben. Ein Beispiel, das andere Möglichkeiten nicht ausschliesst, ist, dass eine URL-Zeile für jede Internetseite einer Seitenart „Golf” die Zeichen „/golf/” in der URL-Zeile enthalten kann. Ein weiteres Beispiel, das andere Möglichkeiten nicht ausschliesst, ist, dass Internetseiten mit „/golf/” in der URL-Zeile in eine Seitenart „Sportausrüstung” oder „Sportbekleidung” einsortiert werden können. Der Indikator kann verwendet werden, um zu bestimmen, welche Internetseiten zu welchem Seitentyp gehören. Auf diesem Weg wird die Kategorisierung von Internetseiten entsprechend des Seitentyps aktiviert.
  • Weiter unter Bezug auf ist anzumerken, dass sobald die Internetseiten in Seitenarten eingeordnet wurden, die Methode mit Aktion 210 fortfährt, indem sie einen oder mehrere Suchaufträge durchführt, bei denen nach den mit den Internetseiten der Seitentypen (die bei Schritt 200 bestimmt wurden) in Verbindung stehenden Ausdrücke gesucht wird. Nach den Ausdrücken, die mit den Internetseiten in Verbindung stehen, kann einzeln und/oder in einer gewünschten Kombination gesucht werden.
  • Sobald die Suchaufträge bei Aktion 220 durchgeführt wurden, werden die Ergebnisse der Suchaufträge analysiert und die Seitenarten verwaltet. Beispielsweise kann der Output verschiedener Suchmaschinen analysiert werden, um zu bestimmen, wie eine Organisation positioniert ist, wenn nach Ausdrücken, die mit den Seitentypen in Verbindung stehen, gesucht wird. Die Analyse kann durchgeführt werden, um die Seitenarten mit der besten Leistung herauszufinden und die Schlüsselwortvarianten zu bestimmen. Bei Aktion 230 werden die Ergebnisse der Analyse dem Nutzer angezeigt. Bei Aktion 240 kann ein Ausgleichs- oder Optimierungsprozess basierend auf den Ergebnissen der Analyse durchgeführt werden.
  • Die Kategorisierung einer Vielzahl von Internetseiten durch die Einordnung einer jeden Internetseite in eine oder mehrere Kategorien kann durch die Einstellung der Kunden erfolgen, so dass sie die Information besser verwalten können. Als Nutzen kann der Kunde einfach erkennen, wie die Ergebnisse für eine Gruppe von Seiten sind. Beispielsweise kann ein Kunde, wenn alle Seiten einer Internetseite, die einen gemeinsame Identifikation in ihrer URL haben, keine angemessen Leistung erbringen, kann der Kunde darauf hingewiesen werden, dass alle Internetseiten mit dieser Identifikation in der URL modifiziert oder aktualisiert werden müssen. Ein Beispiel, dass andere Möglichkeiten nicht ausschliesst, ist, dass alle Seiten mit „golf” in der URL-Zeile keine angemessenen Titel haben können. Der Kunde kann dann darauf hingewiesen werden, dass die Titel für diese Seiten aktualisiert werden müssen.
  • Zusätzlich oder alternative kann die Methode über einen Server oder ein Single-Computing-Environment implementiert werden. Wenn ein Server oder ein anderes Single-Computing-Environment verwendet wird, müssen die Konversionen nicht in Gruppen aufgeteilt werden, da alle Konversionen vom gleichen Server oder Single-Computing-Environment analysiert werden.
  • Die Auswahl, wie die Seitenarten festgelegt werden, kann in jeder gewünschten Weise wie auch durch verarbeitende Geräte bestimmt werden. Solche Informationen können am Anfang der Einstellungen verwendet werden, bevor jede Suche durchgeführt wird bzw. ebenfalls zu jedem anderen Zeitpunkt.
  • Der Nutzer kann beispielsweise die Seitenarten direkt definieren. In Bezug auf benutzerdefinierte Seitenarten ist anzumerken, dass Nutzer Schlüsselwörter, Schlüsselwortvarianten oder Schlüsselwortkategorien für Aktionen kennen können, die mit der Organisation in Verbindung stehen, wie z. B. Traffic, Austausch mit der Internetseite, einschliesslich Konversionen, Käufen Verkäufen, Downloads, Registrierungen und weitere Aktionen. Ein Nutzer kann beispielsweise Gruppen definieren, wie z. B. Schlüsselwortseitenarten basierend auf Schlüsselwortkategorien oder Schlüsselwortvarianten, die lobende Worte, Interessenkategorien und geografische Kategorien verbinden. Eine derartige Gruppierung könnte exemplarisch den Satz umfassen „beste Restaurants” + [Stadt] (z. B., beste Restaurants in San Francisco, beste Restaurants in New York, usw.).
  • Der externe Verweis kann entsprechend eine Gruppe von externen Referenzen umfassen. Ein Webmaster kann beispielsweise an einer Anzahl von Konversionen basierend auf einer Suche, die verschiedene Städtename umfasst, interessiert sein. Wenn ein Geschäft beispielsweise in vielen Städten präsent ist, kann der Webmaster an der Anzahl der Konversionen interessiert sein, die von einer Schlüsselwortsuche kommen, die irgendeinen dieser Städtenamen umfasst, unabhängig davon, nach welcher Stadt tatsächlich gesucht wurde. Die externen Verweise können als eine einzige Seitenart gruppiert werden, unabhängig davon, nach welcher Stadt tatsächlich gesucht wurde.
  • Zusätzlich zur direkten Eingabe von Schüsselwörtern können Nutzer ebenfalls Seiten zu Seitenarten gruppieren, indem sie verschiedene andere Methoden anwenden. Ein Nutzer kann beispielsweise Produktseitentypen, Verlagsseiten, Blogs oder andere Kategorien gruppieren. In wenigstens einem Beispiel kann der Nutzer eine benutzerdefinierte Vorlage für die Gruppierung von Seitenarten erstellen. Wie erwähnt, kann die Methode ebenso automatisch Seitentypen bestimmen.
  • Bei wenigstens einer Implementierung können es korrelierende externe Verweise auf eine Seite mit einer Anzahl von Konversionen auf der Seite dem Webmaster erlauben, die Anzahl der durch den externen Verweis geleisteten Konversionen zu bestimmen. Dies kann es dem Webmaster wiederrum erlauben, sich auf die Erhöhung der Anzahl oder der Qualität der Verweise zu konzentrieren, die am ehesten zu einer Erhöhung der Konversionen auf der Internetseite führen. Korrelierende Schlüsselwortsuchen und das Ranking einer Internetseite in den Suchergebnissen bei Suchmaschinen, die einen Bezug auf die Internetseite enthalten, kann es einem Webmaster zum Beispiel erlauben, sich auf die Verbesserung des Ranking der Internetseite bei Suchen für identifizierte Schlüsselwörter zu konzentrieren, die wahrscheinlicher zu einer größeren Anzahl von Konversionen führen. Korrelierende Konversionen eines Besuchers auf einer Internetseite mit externen Verweisen können es dem Webmaster erlauben festzustellen, welche externen Verweise am besten zu Erhöhung der Konversionen beitragen.
  • Zusätzlich oder alternativ kann der Wert eines jeden Ausdrucks bestimmt werden, indem die geschätzte Suchfrequenz dieser Ausdrücke in Verbindung mit jeder Seitenart bestimmt wird. Das System kann die Suchfrequenz dieser Ausdrücke, bestimmen, indem es bestimmt, welche externen Verweise auf die Internetseite eines Seitentyps verweise, und Analysen der externen Verweise durchführt. Diese Analysen können ein Durchsuchen der Verweise und eine Bestimmung der Schlüsselwortfrequenz auf jeder dieser Seiten umfassen. Bei wenigstens einer Implementierung kann die Analyse der externen Verweise einen oder mehrere Kanäle umfassen. Kanäle können organische Suchen, organische Links, bezahlte Links, Seitensuchen, verlinkte Werbenetzwerke, Bannerwerbung, kontextuelle Werbung, E-Mails, Blogs, Social Networks, Social News, Marketing von Tochterunternehmen, Mobile Advertisments, Medienwerbung, Videowerbung, Videos, Bilder, Disskussionsforen, bezahlte Werbung, Display-Werbung, Nachrichtenseiten, reichhaltige Medieninhalte, öffentliche Lesezeichen, bezahlte Suchen, Wiki, Mobile Content und In-Game-Werbung umfassen. Die Kanäle sind jedoch trotzdem nicht auf die genannten Kanäle beschränkt, sondern können alle wichtigen Bereiche des Netzwerks umfassen, unabhängig davon, ob sie bereits existieren oder noch erstellt werden.
  • Zusätzlich oder alternative kann die Analyse der externen Verweise ein oder mehrere Signale umfassen. Bei wenigstens einer Implementierung umfassen das eine oder mehrere Signale Informationen über die externen Verweise auf die Internetseite. Beispielsweise ist Werbung oben auf einer Internetseite viel besser sichtbar und deshalb im Allgemeinen teurer. Sie wird auch als effektiver als Werbung am Ende einer Internetseite angesehen. Aus diesem Grunde ist die Platzierung von Werbung, wenn der externe Verweis Online-Werbung umfasst, eine Analyse der Internetseite, die bewertet werden kann.
  • Alternativ oder zusätzlich können ein Signal oder mehrere Signale ein Schlüsselwort umfassen, das bei einer Suche verwendet wurde, die die Internetseite identifizierte, das Ranking der Internetseite in der Suche und die Position von Wettbewerbern (andere Seiten, die im Ranking der Suche erscheinen). Zusätzlich oder alternativ können das eine oder mehrere Signale eine oder mehrere der folgenden Informationen enthalten: Datum der externen Referenz, das Datum, an dem auf den externen Verweis zugegriffen wurde, usw.
  • Wie zuvor erwähnt, können automatisch bestimmte Seitentypen eine Wordfrequenzanalyse der Ausdrücke in Bezug auf die Position der Wettbewerber bei der Suche umfassen.
  • Zusätzlich oder alternativ können hereinkommende Links von Internetseiten Dritter in aussagekräftige Seitenarten eingeordnet werden (basierend auf dem Inhalt der Seite). Das Ziel ist eine Analyse durchzuführen, um den Wert des Links einer gegebenen Seitenart zu verstehen oder für das Geschäft den Wert von Aktion in Verbindung mit der Organisation zu verstehen, die durch eine gegebene Seitenart entstehen. Diese Ergebnisse können basierend auf einer Analyse der aggregierten Daten, die für individuelle Seitenarten, Kombinationen von Seitenarten oder den Vergleich von Seitenarten angewendet wurden, aussagekräftige Informationen und Möglichkeiten zur Verfügung stellen.
  • Die Methode kann eine Berichterstattung über die Leistung der Seitenarten umfassen. illustrieren beispielsweise diese Berichterstattung für alle Seiten einer Organisation. illustrieren das Gleiche für eine bestimmte Seitenart. Die Berichterstattung bezüglich der Leistung entsprechend der Gruppierungen kann das gleichzeitige Anzeigen eines jeden der oben genannten Ergebnisse oder einen Vergleich dieser Ergebnisse bedeuten. Diese Ergenisse können es der Organisation erlauben die Leistung des Geschäfts zu analysieren. Wenn die gesamten Aktionen in Bezug auf die Organisation oder die Konversionen nachgelassen haben, kann es diese Anzeige der Organisation ermöglichen, festzustellen, welche Seitenarten schlechter werden. Die oben genannten Ergebnisse können nach Wahl ausgewählt werden, um den Fokus der Analyse auf problematische Bereich zu legen oder um Möglichkeiten zu identifizieren.
  • Die Leistungsberichterstattung je Seite kann ebenfalls die Anzeige von Kostenparametern, wie den Projektkosten, Hauptzeiten oder anderer Investmentparameter zusammen mit den zuvor beschriebenen Ergebnissen umfassen. Eine Anzeige der Kostenparameter kann es den Händlern erlauben, ein Segment zu verstehen und zu testen, bevor sie den Umfang des Inhalts für ein Segment festlegen. Des Weiteren kann solch eine Anzeige ein effektives Projekt- und Kampagnen-Management ermöglichen.
  • Vor dem Start einer Kampagne mit neuem Inhalt können insbesondere für eine Prognose die im Bericht gezeigten Parameter verwendet werden, um basierend auf dem Zielwert des Seitentyps den ROI einer möglichen Kampagne zu prognostizieren. Sobald die Kampagne gestartet wurde, muss es die Anzeige dem Händler erlauben, den RIO der Kampagne im Vergleich zu den Anstrengungen einschliesslich Kosten und Zeit zeitnah zu messen.
  • Die Leistungsberichterstattung für eine Seite kann ebenfalls umfassen, die Anzeige der durchschnittlichen Zeit, die ein Nutzer auf einer bestimmten Seite oder auf bestimmten Seitenarten verbringt, die Anzahl der Seitenaufrufe für eine gegebene Seite oder eine Gruppe von Seiten, die Anzeige von Konversionszielen, die die Anzahl der Käufe oder Verkäufe angibt, die sich durch den Besuch einer bestimmten Seite oder Gruppe von Seiten ergibt. Andere Leistungsinformationen können die Anzahl von Backlinks einer Seiten-URL, die Anzahl der Medienobjekte wie „Gefällt mir”, „Teilen”, „posten” usw., die eine bestimmte URL hat, umfassen. Leistungsdaten können beispielsweise anzeigen, wie oft eine bestimmte Seite auf Facebook „geliked” oder „geshared” wurde bzw. wie oft eine bestimmte Seite in Twitter-Nachrichten erwähnt wurde.
  • Leistungsberichterstattung kann ebenso die Berechnung und Anzeige von aggregierten Statistiken für die oben genannten Daten, sowohl für einzelne Seiten wie auch für Seitentypen, umfassen.
  • Leistungsberichterstattung kann ebenfalls einen Wert erzeugen, der auf einer Reihe von Kennzahlen basiert, wie dem geschätzten Traffic zu einer Seite, der Anzahl der Fehler auf einer Seite, die Anzahl der Backlinks auf einer Seite, usw. sowie eine Kombination hiervon.
  • Leistungsberichterstattung kann ebenfalls die Generierung von Empfehlungen je Seitenart umfassen. Beispielsweise kann Leistungsberichterstattung die Neuerstellung von Vorlagen einer bestimmten Seitenart empfehlen, wenn die Seiten einer bestimmten Seitenart eine große Anzahl von Fehlern enthält.
  • Andere Aspekte der Leistungsberichterstattung können die Möglichkeit umfassen, den Wert der Vorlage einer bestimmten Seite zu quantifizieren und die Wertentwicklung im Laufe der zu verfolgen. Leistungsbewertung kann ebenso die Möglichkeit umfassen, basierend auf den Leistungsdaten der Seite Fehler von Content-Management-Systemen für jede Seitenvorlage zu identifizieren. Eine Integration in das Content-Management-System kann vorgenommen werden, um die Modifizierung des Internetseiteninhalts und der Internetseitenvorlagen zu ermöglichen, oder sie direkt über die gleiche Benutzeroberfläche zu bearbeiten, die für die Leistungsberichterstattung verwendet wird.
  • In einigen Ausführungen kann die Leistungsberichterstattung ebenfalls die Möglichkeit beinhalten, die Seitenentwürfe aller Seiten, die auf einem bestimmten Entwurf basieren, zu identifizieren und zu korrigieren. Die Leistungsberichterstattung kann zudem die Option beinhalten, Lösungen für Probleme, die bei einer kompletten Seitenart bestehen, vorzunehmen, ohne dass es erforderlich ist, dass die Fehler manuell auf jeder Seite dieser Seitenart korrigiert werden.
  • illustrieren verschiedene Benutzeroberflächen, die verwendet werden können, um es der Organisation zu ermöglichen, manuell eine Seitenart zu erstellen. zeigt einen Anfangsbildschirm hierfür, auf dem der Nutzer den Seitentyp wählen kann. illustriert eine Benutzeroberfläche, in der ein Benutzer einen Namen einer bestimmten Seitenart erstellen kann. Unter Verwendung der Benutzeroberfläche in kann ein Nutzer manuell ein Listing in eine URL oder eine Internetseite eingeben, die der gewählten Seitenart zugeordnet wird.
  • illustriert die Möglichkeit eine Reihe von Kriterien zu erstellen, die das System verwendet, um automatisch die Zugehörigkeit einer Seite zu einer Seitenart festzustellen. zeigt den Einstellungsbildschirm für eine Seitenart, auf dem ein Nutzer eine kurze Übersicht über alle Seitenarten erhält, die er oder sie erstellt hat. illustriert eine Benutzeroberfläche, auf der ein Nutzer manuell eine bestimmte URL von einer bestimmten Seitenart entfernen oder ihr hinzufügen kann.
  • bis illustrieren Beispiele von Benutzeroberflächen, die verwendet werden können, um es einer Organisation zu ermöglichen, auf verschiedene Werkzeuge der Seitenberichterstattung zuzugreifen. Wie gezeigt in , kann die Benutzeroberfläche Empfehlungen für eine Reihe von Internetseiten geben, die durch die URLs definiert werden. Die Empfehlungen werden erstellt durch die Sammlung (Netzdurchsuche) und Analyse von Informationen aus einem Netzwerk, wie beschrieben in und . Ein Beispiel, das weitere Möglichkeiten nicht ausschließt, kann jede der Empfehlungen so entworfen werden, dass sie das Ranking einer jeden Internetseite basierend auf den Schlüsselwörtern verbessert.
  • Die Schlüsselwörter können vom Nutzer ausgewählt werden, und der Nutzer kann eine beliebige Anzahl von Schlüsselwörtern angeben. Die Benutzeroberfläche kann beispielsweise eine Textbox beinhalten, die es dem Nutzer ermöglicht, die Schlüsselwörter und die Anzahl der Schlüsselwörter zu spezifizieren. Wenn es für eine Internetweite mehrere gezielte Schlüsselwörter gibt, können die Schlüsselwörter mit dem höchsten Suchvolumen priorisiert werden und als Schlüsselwort für die Erstellung der Empfehlungen verwendet werden. Die Schlüsselwörter können nach Suchvolumen, wenn verfügbar, priorisiert werden. Zusätzlich können die Schlüsselwörter nach Ranking oder alphabetischer Reihenfolge priorisiert werden. Der Nutzer kann die Priorität der Schlüsselwörter verändern. Bei Ausführungen, bei denen eine bestimmte Zielseite zugewiesen wurde, werden die Schlüsselwörter für eine Internetseite so integriert, dass sie die bevorzugte Zielseite für diese Schlüsselwörter ist.
  • Die Empfehlungen können basierend auf den Schlüsselwörtern oder basierend auf den Internetseiten erstellt werden. Wie gezeigt in den , , und wird für die Darstellung der Empfehlungen basierend auf einer Internetseite eine Spalte erstellt, die die URL für die Internetseite anzeigt zusammen mit einer Liste von Schlüsselwörtern, die zu dieser URL zählen.
  • Beispiele für Informationen, die von der Benutzerschnittstelle für jede Webseite angeboten werden, beinhalten zum Beispiel, eine Liste von URLs für die entsprechende Webseite, mitverfolgte Schlüsselwörter für den Webseitenrang, durchschnittliche Cost-per-Click (CPC) Werte für alle mitverfolgten Schlüsselwörter, Gesamtsuchanfragen für die Webseite (bezogen auf die Summe von den einzelnen mitverfolgten Schlüsselwörtern); Anzahl der Seitenbesucher (benötigt die Integration von Analytics); Conversionziele für die Webseite (benötigt die Integration von Analytics); Einnahmen für die Webseite (benötigt die Integration von Analytics); und die Gesamtanzahl der Seitenempfehlungen (beinhaltet Seiten ohne Empfehlungen). Die Webseite könnte standardmäßig mit den Gesamtsuchanfragen priorisiert sein, oder der Benutzer priorisiert die Webseiten nach autoritären Punkten. Wie später beschrieben werden wird, bietet die Benutzerschnittstelle Button und Links dass die Benutzer ermöglicht, auf jeden URL-Link oder die Anzahl der Empfehlungen zu klicken, um die Details anzuzeigen.
  • Die Empfehlungen können somit implementiert werden um das Keyword-Ranking für die einzelnen Seiten, die auf bestimmten Seitentyp zu treffen, zu verbessern. Die Benutzerschnittstelle bietet eventuell auch eine Funktion, die den Benutzer ermöglicht, einen Seitentyp zu bestimmen, wie zum Beispiel ein Dropdown-Menü auf den „Gewählten Seitentypen” anzeigen. Eine beliebige Anzahl von Seitentypen können bereitgestellt werden, sowie eine Option um es auf allen Seiten anzuzeigen. In der dargestelltem Beispiel, wurde der Seitentyp „NBA Sportler” ausgewählt. So können die Empfehlungen für die Seite innerhalb des Seitentyps „NBA Sportler” kategorisiert werden.
  • Die Empfehlungen-Benutzerschnittstelle liefert Optionen für das anschauen der Empfehlungen, sowie auch für alle Webseiten, Top platzierte Webseiten oder ein zusammenfassender Bericht. Wie in der dargestellt, ermöglicht die Benutzerschnittstelle alle Webseiten für das Unternehmen, die je nach dem Seitentyp oder Kategorie angezeigt werden, falls sie ausgewählt sind. Die Top platzierten Webseiten können nach der Relevanz der Webseite ermittelt werden, nach dem Seiten Rang, nach dem Seiten Score oder nach der höchsten Anzahl der Empfehlungen. Zum Beispiel bietet die Benutzerschnittstelle eine Option „Top 25 Seiten zum fokussieren” an, die im Beispiel auf dem Schaubild 15 ausgewählt wurde. Zum Beispiel können die Top 25 Webseiten nach URL oder nach vorgegeben Schlüsselwörtern angezeigt werden. Für jedes der Top 25 Webseiten, liefert die Benutzerschnittstelle alle Zahlen zu den Empfehlungen, wie zum Beispiel Gesamtsuchanfragen, Seiten Autorität, Rang, Anzahl(#) der vorgegeben Schlüsselwörtern und Anzahl(#) der Empfehlungen. Die Seite Autorität kann mit Hilfe einer numerischen Darstellung der globalen Link Autorität der Webseite ermittelt werden, welche auf dem 100 Punktesystem basieren kann, logarithmischen Skala. Zum Beispiel kann die Seitenautorität Punktzahl von PAGE AUTHORITY zur Verfügung gestellt von SEOmoz oder ein Zitat FLOW Punktzahl zur Verfügung gestellt von MajesticSEO sein.
  • Wie in der dargestellt ist, beinhaltet jeder der Webseiten ein Button um die Informationen die im Bezug zu der Webseite stehen anzuzeigen. Zum Beispiel wenn der URL Button ausgewählt ist, wird eine URL Informationstafel für die Seiten URL ausgeklappt, um die Ziel-Schlüsselwörter anzuzeigen, welche vom Benutzer definiert sind und Informationen die im Bezug zu den verfolgten Schlüsselwörter stehen, wie zum Beispiel Suchanfragen und Rang. Die URL Informationstafel kann den Benutzer ermöglichen, die Ziel-Schlüsselwörter zu ändern oder die Schlüsselwörter-Zuordnung und/oder die Prioritätsstufe anzupassen. Ein Schlüsselwort kann durch das Klicken auf die Schaltfläche des Ziel Schlüsselwortes zu der Prioritätenliste hinzugefügt werden, welche derzeit platziert ist, aber als inaktiv markiert ist. Ein Pop-up-Fenster oder eine andere Anzeige kann den Benutzer drauf hinweisen das, dass ausgewählte Schlüsselwort nun für die ausgewählte Webseite und das die im Vorfeld gewählte Schlüsselwort als inaktiv markiert werden wird. Ein Schlüsselwort kann durch das Klicken der ”Schlüsselwörter hinzufügen” oder ”Schlüsselwörter bearbeiten” Button hinzugefügt werden, um Schlüsselwörter von mitverfolgten Listen über die Add Schlüsselwörter hinzufügen. Wenn das ausgewählte Schlüsselwort auf eine andere Webseite zugewiesen ist, wird eine Warnmeldung zur Verfügung gestellt, um anzuzeigen, dass das ausgewählte Schlüsselwort bereits für eine anderen Webseite ausgerichtet ist und das Schlüsselwort stattdessen jetzt für die neue Webseite zugewiesen wird. Die Schlüsselwörter können auch entfernt werden und werden dann auf eine inaktiven Liste gesetzt.
  • Die Benutzerschnittstelle kann einen Button oder ein Link zur Verfügung stellen, um dem Benutzer zugriff auf die Empfehlungen für jedes der genannten Webseiten zu erlauben. Zum Beispiel kann eine Reihe von Empfehlungen im Rahmen der ”# von Empfehlungen” Überschrift anbieten, die ein Link zu einer anderen Seite innerhalb der Benutzerschnittstelle beinhaltet, wie in der .
  • Die Benutzerschnittstelle kann Empfehlungen für die Webseiten anzeigen, abgetastet durch die Verwendung des 100 Systems in Bezug auf die zum Beispiel. Die Webseiten kann möglicherweise bestplatzierten Seiten für die mit verfolgt Schlüsselwörter enthalten sowie auch für bevorzugte Landingpages. Als ein nicht eingeschränktes Beispiel, Zehntausende von Webseiten können zu einer Topseite hoch steigen und zu einer bevorzugten Landingpage. Die Empfehlungen können für die Webseiten, auf denen es keine Schlüsselwort für diese Webseite gezielt zur Verfügung gestellt wird, angeboten.
  • Wie in gezeigt, können die angebotenen Empfehlungen für jede Seite nach den Kategorie zur Verfügung gestellt werden, wie Empfehlungen zur Aktualisierung von Informationen auf der Webseite (”On Page”), in internen Links (”Interne Links”), in externe Links (”externe Links”), und in soziales Engagement (”Soziales Engagement”). Zum Beispiel können die Onpage Empfehlungen Ändernungen der Elemente innerhalb der Webseite enthalten, wie die URL der Seite, die Meta-Beschreibung der Seite, den Titel der Seite, usw. Die Benutzerschnittstelle kann eine beliebige Anzahl von Optionen für die Anzeige der Empfehlungen geben, wie nach der Kategorie der Empfehlung. Als ein nicht eingeschränktes Beispiele können die Optionen für die Anzeige der Empfehlungen für die Webseite sind ”Alle”, ”Optimiere Meine Seite”, ”Fix Interne Links”, ”Erstelle Externe Links”, ”Erhöhen Soziales Engagement” und ”Siehe Top 10 Ranking-Seiten” sein. Ein Button oder eine Link zu einem anderen Teilbereich der Webseite kann auch vorgenommen werden. Die zeigen Beispiele der Benutzerschnittstelle, die Empfehlungen für die Webseite bietet basierend auf der Auswahl ”Alle anzeigen”, ”Optimiere Meine Seite” und ”Fix Interne Links” auf. In den veranschaulichten Beispielen der Benutzerschnittstelle, die Daten für eine Menge von Top platzierten Seiten, die einen Vergleich von Angaben von ausgewählten Teilnehmer anzeigt. (”Siehe Top 10 platzierte Seiten”). Wie in dargestellt, kann der Benutzer auswählen, die Daten als eine ”Übersicht” anzuzeigen, die eine Zusammenfassung der Daten für jeden Teilnehmer bietet, wie in den und gezeigt, der Benutzer kann auswählen die Daten als ”Details” zu betrachten, die die Details der konkurrierenden Webseiten nach Element anzeigt. So ermöglicht das Verfahren die Benutzer der Side-by-Side-spezifische Elemente, der On-Page-Faktoren neben den Webseiten der Top-10-Konkurrenten zu visualisieren.
  • Die Auswahl ”Fix Interne Links” kann Empfehlungen für die Optimierung der internen Links anbieten. Wie hier verwendet, kann der Begriff ”internen Link” zu anderen Webseiten aus der gleichen Domäne beziehen, welche auf der Webseiten analysiert werden, um die Empfehlungen zu generieren. Die internen Links deuten auf eine bestimmten Seiten URL für einen der Webseiten analysiert und Verbesserungsmöglichkeiten gibt, wie das Ändern der Ankertext in folgenden internen Links, werden als Empfehlung zur Verfügung gestellt.
  • Die in den bis gezeigt, kann der ”Optimiere Meine Seite” Bereich Onpage beinhalten. Die Informationen können durch aktuelle Seite Profil (z. B aktuelle Seitentitel) angezeigt werden, Empfehlungen, zugewiesene Aufgaben und Top-10-Wettbewerbs Details für die Webseite. Ein oder mehrere der Elemente einer Webseite können angezeigt werden, selbst wenn keine Empfehlung für diese Elemente angeboten werden, sodass der Benutzer diese zusätzlichen Elemente optimieren kann. Die Empfehlungen können an der Oberseite angezeigt werden, während die anderen Elemente im unteren Bereich angezeigt werden. Wenn keine Onpage-Empfehlungen erzeugt wurden, die Elemente die der Benutzer optimieren kann (z. B Seitentitel, Meta-Beschreibung-Tag, Tag H1, H2-Tag und Bild Alt-Text) werden angezeigt. Für jeden der Empfehlungen, eine aktuelle Profil für die Top-10-Ranking-Seiten auf Basis von einem oder mehreren der Schlüsselwörter (z. B. das Ziel oder primäre Schlüsselwort) für die Seite für jeden Einzelosten vorgesehen sind.
  • Die URL der Seite kann auch für verschiedene Inhaltstypen wie Videos, Bilder, Audio, usw. optimiert werden. Daher können die Empfehlung, dem Benutzer ermöglichen, Inhalte für verschiedene Kanäle zu erstellen (z. B. Videos, Audio, Bilder, etc.), die das Ranking der Webseiten verbessern können.
  • Jeder der Empfehlungen können einer Aufgabe zugeordnet werden. Zum Beispiel kann die Aufgabe, die einzelnen Elemente der Webseite, wie H1-Tag oder Seiten Titel-Tag oder für alle Änderungen für die Web-Seite zugeordnet werden.
  • Wie in gezeigt, kann die Benutzerschnittstelle mehrere Werkzeuge für die Analyse der oberen Seiten zum fokussieren bereitstellen. Zum Beispiel kann die Benutzeroberfläche ermöglichen die Top-Seiten nach Umsatz-, Traffic-Besuche, Suchvolumen und Seiten-Autorität zu analysieren.
  • Bezogen auf die und kann die Empfehlung Kurzbericht über die Benutzerschnittstelle eine Aufschlüsselung der Arten von Empfehlung, die in Form eines Diagramms, das eine Verteilung der Empfehlungen Klassifikation angezeigt wird, kann einschließen.
  • In einigen Ausführungsformen kann der Benutzer die Empfehlungen umzusetzen, beispielsweise durch Zugriff auf ein Inhaltsmanagementsystem und Durchführung einer oder mehrerer Änderungen an der Web-Seite und dann die Übermittlung der Änderungen unter Verwendung der Benutzerschnittstelle. Die Webseiten können dann durchforstet werden, um festzustellen, ob die Empfehlungen auf der Grundlage der Änderungen aktualisiert werden sollen. In anderen Ausführungsformen kann die Benutzeroberfläche mit einem Content-Management-System integriert werden, um dem Benutzer die Möglichkeit, Änderungen direkt auf den Internetseiten in Übereinstimmung mit den Empfehlungen durch zuführen.
  • Unter Bezugnahme auf die , kann die Benutzerschnittstelle der Web-Analyse konfiguriert werden, um dem Benutzer zu ermöglichen, sie auf einem oder mehreren der Web-Seiten auf der Basis der Empfehlungen umzusetzen. Zum Beispiel kann die Benutzerschnittstelle mit einem Content Management System (CMS) integriert werden. Wie in 2224 gezeigt, kann die Benutzerschnittstelle ein Feld zu einer oder mehreren der Empfehlungen und des Benutzers gebunden innerhalb der Feld Anweisungen zum Ändern der Elemente in der Seite, wie die URL der Seite, auf der Seite bereitzustellen meta Beschreibung, der Titel der Seite usw. Die Benutzerschnittstelle, die mit dem Content-Management-System verbunden ist, kann dann direkt implementieren die Änderung an der Web-Seite oder eine Vorlage für die Web-Seite ändern mit den mitgelieferten Anweisungen. Als nicht einschränkendes Beispiel kann ein Fehler in der Vorlage für eine bestimmte Seite Typ identifiziert und die Benutzerschnittstelle kann mit dem Content-Management-System verbunden werden, so dass eine Änderung oder Korrektur der Eingabeschablonein die Benutzerschnittstelle kann direkt umgesetzt werden innerhalb des Content-Management-System.
  • Als ein anderes nicht einschränkendes Beispiel, das Zum Beispiel kann der Benutzer in die Benutzeroberfläche einloggen und kann die folgende Empfehlung zu lesen: ”www.url.com/abc Gebrauche Stichwort” Sportbekleidung”. In Ihre Seite ein Titel, ”Der Benutzer kann die Option zum Überschreiben haben die Empfehlung eines gewünschten Seitentitel angeben. Zum Beispiel kann der Benutzer die folgende Eingabe in Reaktion auf die Empfehlung: ”Change Seitentitel zu: Sportbekleidung für Billig|Kostenloser Versand All Day”. Sobald der Nutzer die Änderung, wie eine neue Seitentitel, Meta-Beschreibungen, Tags spezifiziert usw., mit der Benutzer-Schnittstelle, die Änderung automatisch auf den Web-Seiten von Content-Management-System des Benutzers vorgenommen werden. Zum Beispiel erkennt, Content-Management-System des Benutzers automatisch, dass eine neue Seitentitel für www.url.com/abc definiert und macht diese Änderung automatisch. So wird Content-Management-System Automatisierung vorgesehen, automatische Updates zu den Web-Seiten auf der Grundlage der Empfehlungen ermöglicht.
  • Die Empfehlung kann auch Informationen über Websites, die hohe Autorität zu erhalten Backlinks zu den Seiten gerichtet verwendet werden kann. Die hohe Autorität Websites können Webseiten bestimmt, mehr wertvolle Inhalte im Vergleich zu anderen Websites enthalten sein, wobei die Bestimmung von einem oder mehreren Suchmaschinen, beispielsweise. Solch hohe Autorität Websites (z. B. cnn.com, espn.com, foxnews.com, etc.) identifiziert werden und kann dem Benutzer als eine Empfehlung, die dem Benutzer ermöglicht, die hohe Behörde vor Ort wenden, um Backlinks zu erhalten, ein zur Verfügung gestellt werden oder mehreren der Web-Seiten.
  • Die Bereitstellung der von der hohen Behörde vor Ort auf den Webseiten erhalten Backlinks kann die Rangliste der Web-Seiten zu verbessern. Die Empfehlung kann auch Informationen dem Benutzer ermöglicht, die Kundenbindung auf Basis von Trend-Themen zu fahren. Zum Beispiel können die Trends für eine bestimmte Web-Seite durch die Analyse der von der Webseite erhalten Daten identifiziert werden. Die Empfehlung erzeugt werden, um Engagement für die Seite auf der Grundlage der für die Web-Seite identifiziert Trend zu fahren. Zum Beispiel kann eine bestimmte URL hoch Ranking werden nach einem bestimmten Begriff in einer Zeit von Zeit und Empfehlungen können auf, wie man mehr Engagement. wie Social Media und Community Engagement fahren versehen werden, um die Web-Seite.
  • zeigt ein Verfahren zur Bereitstellung von Empfehlungen für die Optimierung der Webseiten, auf Rang für den Web-Seiten zu verbessern. Der Rang kann eine Position einer Web-Seite im Vergleich zu anderen Web-Seiten innerhalb von Ergebnissen einer Suche nach ein oder mehrere Stichwörter mit einer Suchmaschine enthalten. Die Schlüsselwörter können vom Benutzer ausgewählt werden, zum Beispiel. Der Benutzer kann eine beliebige Anzahl von Keywords auszuwählen. Eines der Schlüsselwörter können als ”primäre” Keyword auf Keyword Lautstärke und alle On-Page-Faktoren können auf dieses Keyword zugeordnet werden. Die anderen ”sekundären” Keywords oder andere Stichworte, gepaart zu dieser Seite zu werden Empfehlungen für die Off-Page-Faktoren wie Anker-Text auf Links gegeben werden.
  • Ein erster Akt 302 des Verfahrens 300 kann das Durchführen einer Prüfung durch kriechen Seite das Internet, um On-Page und Off-Page-Informationen über die Web-Seiten zu erhalten. Benutzer, wie ein Unternehmen oder Kunden, können Seite Überwachungsregeln festlegen, welche der Web-Seiten oder Seitentypen geprüft werden definieren. Zum Beispiel kann der Benutzer mit einer Schnittstelle versehen sein, wie das mit Bezug auf , die eine Einrichtung, die durch den Benutzer, um Parameter für die Prüfung definieren können einschließen können beschriebenen Benutzeroberfläche. Die vom Benutzer definierten Parameter zu fahren, wie Seiten geprüft werden. Die Prüfung kann durchgeführt werden, beispielsweise durch ein System, wie das mit Bezug auf 1 beschriebenen System, die die Parameter zu verwenden, um die Prüfung durchzuführen und Probleme zu erkennen mit einem oder mehreren der Web-Seiten zugeordnet werden. Wie beschrieben wird, kann das System 100 Daten aus der Prüfung gewonnenen analysieren und Empfehlungen auf der Grundlage dieser Daten zu generieren.
  • Zum Beispiel kann die Prüfung einen Crawl aller Web-Seiten innerhalb einer Website, die durch das Unternehmen gepflegt sind. Die Prüfung kann standardmäßig auf allen Web-Seiten, die bereits für einen oder mehrere Suchbegriffe, so dass die Web-Seiten werden automatisch auf die Stichworte, gepaart oder kann für eine vom Benutzer festgelegten Web-Seite für das Keyword durchgeführt werden, auf Platz durchgeführt werden. Dementsprechend kann die Prüfung der Website Fragen für die Web-Seiten innerhalb der Website zu identifizieren bestimmt die meisten kritisch, wie diese Web-Seiten mit einem Stichwort Rang zu sein. Die Prüfung der Webseite automatisch für die Web-Seiten, die bereits sortiert sind oder für bestimmte Web-Seiten innerhalb der Website durchgeführt werden. Wahlweise kann die Prüfung eine Crawl einer Sitemap für die Website oder durch den Benutzer festgelegten zusätzlichen Web-Seiten enthalten.
  • Der Benutzer kann die Prüfung auswählen, um die Web-Seiten Platz, die angegebenen Web-Seiten, eine minimale Anzahl von Web-Seiten, eine maximale Anzahl von Web-Seiten oder Web-Seiten innerhalb einer Website Karte, Website oder Domain, beispielsweise enthalten. Als nicht einschränkendes Beispiel kann der Benutzer eine Liste von bestimmten Seiten zu bieten Web-Crawl und kann die maximale Anzahl der Webseiten eingestellt zu kriechen, z. B. weniger als oder gleich 15.000 Webseiten.
  • Das Verfahren 300 kann eine zweite Akt 304 der Bestimmung mindestens einer Empfehlung für die Webseiten enthalten. Die Empfehlungen können für jeden der spezifizierten Webseiten, wie sie in der Website, die Seite-Typ oder benutzerdefinierten Seiten bestimmt werden. Die Empfehlungen können auf – Seite Informationen, interne Links, externe Links und soziales Engagement betreffen.
  • Wenn die Empfehlungen für die Onpage-Daten sind, können die durch die Überprüfung gewonnenen Onpage-Daten analysiert werden, um Modifikationen der Onpage-Daten zur Verbesserung des Keyword-Rankings vorzunehmen. Die Empfehlungen können sich auf Elemente innerhalb einer Vorlage beziehen, die Inhalte für eine oder mehrere der Webseiten enthalten. Zum Beispiel können sich die Empfehlungen auf Elemente der Webseiten wie etwa Seitentitel, Überschriftenelemente (z. B. h1-Tag, h2-Tag etc.), Meta-Beschreibung, Text, welcher Bilder für eine Suche beschreibt (z. B. Alt-Text für Bilder) und Schlüsselwörterdichte beziehen. Die von den Webseiten gewonnenen Daten können analysiert werden, um zu bestimmen, ob jedes der Webseitenelemente vorhanden ist und, sollte dies nicht der Fall sein, Empfehlungen darüber abgeben, möglicherweise fehlende Elemente hinzuzufügen, welche den Webpage-Rang verbessern können. Darüber hinaus können die von den Webseite gewonnenen Daten analysiert werden, um zu bestimmen, ob eines oder mehrere der Schlüsselworte innerhalb der Elemente vorhanden sind; falls nicht, kann die Empfehlung Informationen darüber liefern, wie Schlüsselworte zur Verbesserung des Rankings in die Elemente eingefügt werden können. In einigen Darstellungen kann die Empfehlung eine Liste an Elementen, in die die Schlüsselworte integriert werden können, oder Ausdrucksweisen zur Modifikation der Elemente zwecks des Keyword-Einbaus enthalten. In anderen Darstellungen kann die Empfehlung einen Link oder ein Portal zu einem EDV-System enthalten, wie etwa ein Content-Management-System, welches die direkte Modifikation der Elemente von Webseite ermöglicht.
  • Den Elementen der Webpages können Prioritäten zugewiesen werden, und die Empfehlungen können auf Grundlage der Elemente mit den höchsten Prioritätsstufen bereitgestellt werden. Die durch die Webpages gewonnenen Daten können analysiert werden, um zu bestimmen, ob ein Seitentitel vorhanden ist und ob dieser Keywords und ein bestimmtes Format enthält. Der Bestimmungsvorgang kann eine erste Untersuchung darüber enthalten, ob ein ausgewähltes Schlüsselwort das erste Wort im Titel ist, sowie eine zweite Untersuchung darüber, ob das ausgewählte Schlüsselwort auf der Webpage verwendet wird und abschließend eine dritte Untersuchung darüber, ob jedes der Schlüsselworte im Seitentitel verwendet wird. Zusätzliche Untersuchungen können sich auf das Format des Seitentitels, wie etwa seine Länge, beziehen, sowie auf doppelte Seitentitel. Während die Untersuchungen in Bezug auf den Seitentitels beschrieben sind, können ähnliche Bestimmungsprozesse für jedes Element der Webpage durchgeführt werden, wie etwa für die Überschriftenelemente, die Meta-Beschreibung, die alternativen Bildtexte und die Schlüsselwortdichte.
  • Ein dritter Akt 306 der Methode 300 kann die Bereitstellung einer oder mehrerer Empfehlungen für mindestens einen Teil der in der Prüfung analysierten Webpages enthalten. Die Empfehlungen können für alle oder alternativ für eine bestimmte Anzahl an Webpages bereitgestellt werden. Um ein nichteingeschränktes Beispiel zu liefern: die Empfehlungen können für spezifische Webpages wie benutzerdefinierte Seiten, bevorzugte Landing-Pages (PLPs) und/oder Seiten mit Spitzenwertung bereitgestellt werden. Für eines oder mehrere der Elemente auf der Webpage kann die Empfehlung einen Vorschlag oder einen Link zur Modifikation der Page enthalten, um das Zielschlüsselwort zum ersten Wort innerhalb des Elementes zu machen, um das Zielschlüsselwort im Element zu verwenden, um jedes der Schlüsselworte im Element zu verwenden, um das Zielschlüsselwort beizubehalten und die verbliebenen Schlüsselworte dem Element hinzuzufügen, oder um das Element sollte es fehlen – zu erstellen. Zusätzlich können die Empfehlungen Vorschläge oder Links zur Modifikation des Formates von einem oder mehreren der Elemente der Webpage beinhalten.
  • Um ein nicht einschränkendes Beispiel zu liefern: die Empfehlungen können dem Nutzer über eine Schnittstelle geliefert werden, wie beispielsweise über die Benutzerschnittestelle, die hinsichtlich der beschrieben wurde. Die Schnittstelle kann dabei Navigationsschaltflächen oder Links wie jene in enthalten (Alle Ansehen, Optimiere Meine Seite, Repariere Interne Links, Erstelle Externe Links, Erhöhe Soziales Engagement und Top 10 Seiten Anzeigen).
  • Beispiele für Empfehlungen, die für eins oder mehrere der Elemente der Webpage bereitgestellt werden können, enthalten folgende (aber nicht ausschließlich): Fehlender oder leerer Seitentitel; Seitentitel zu kurz oder zu lang; Doppelter Seitentitel; Metatitel zu kurz oder zu lang; Fehlender oder leerer h1-Tag; Fehlender oder leerer h2-Tag; Maximale Anzahl an h1-Tags; Maximale Anzahl an h2-Tags; Fehlender Meta-Beschreibungs-Tag; Fehlender Meta-Schlüsselwort-Tag; Bild-Tags ohne ALT-Attribute; Bild-Tags ohne Höhen- und Breitenmerkmale; Schlechtes Verhältnis von Text zu Code; Bold-Tags (fett); Kursiv-Tags; Keine HTML4- oder XHTML-Validierung; Größe oberhalb von 500 KB; Seiten-URL ist zu lang; Kanonische URL nicht in der Seitenübersicht und Doppelter Seiteninhalt. Die Empfehlungen können zudem zur Steigerung des Engagements in den sozialen Medien abgegeben werden. Beispiele für solche Empfehlungen sind in der schwebenden US-Patentanmeldung mit der Seriennummer 13/270,917, eingereicht am 11. Oktober 2011, mit dem Titel „Search Engine Optimization Recommendations Based on Social Signals”, sowie in der schwebenden US-Patentanmeldung mit der Seriennummer 13/476,893, eingereicht am 21. Mai 2012 mit dem Titel „Optimization of Social Media Engagement” beschrieben, auf welche hiermit in vollem Umfang Bezug genommen wird.
  • Weitere Beispiele für Empfehlungen hinsichtlich Schlüsselworten können, müssen aber nicht ausschließlich, enthalten: Nicht im Seitentitel verwendete(s) Schlüsselwort(e); Nicht im h1-Tag verwendete(s) Schlüsselwort(e); Nicht im h2-Tag verwendete(s) Schlüsselwort(e); Nicht im Metabeschreibungstag verwendete(s) Schlüsselwort(e); Nicht im Bild-ALT-Tag verwendete(s) Schlüsselwort(e); und nicht in der Seiten-URL verwendete(s) Schlüsselwort(e).
  • Optional kann ein vierter Schritt 308 des Verfahrens 300 die Zuweisung einer Aufgabe für jede Empfehlung aufweisen. Zum Beispiel kann die Aufgabe durch den Benutzer für jede „On-Page”-Empfehlung zugewiesen werden. Der Benutzer kann eine oder mehrere der Empfehlungen, die als Aufgabe zugeordnet wurden, verwerfen und das System wird den Benutzer warnen, dass die Aufgabe für diese Empfehlung zugewiesen wurde und ungültig gemacht wird. Der Aufgaben-Status wird „durch das System geschlossen” und der Aufgabenverlauf wird anzeigen, dass diese Aufgabe ungültig ist. Der Benutzer kann eine einzelne Aufgabe für mehrere Empfehlungen des gleichen Typs (z. B. verkürze den Seitentitel, verwende eines der Schlüsselwörter im Seitentitel, etc.) erzeugen, wobei alle Empfehlungen in der Aufgabe in eine einzige Seitentitelaufgabe zusammengefasst werden können. Wenn eine der Empfehlungen geschlossen wird, kann der Aufgabenverlauf aktualisiert werden, um anzuzeigen, dass die eine Empfehlung in der Aufgabe geschlossen wurde und dass eine oder mehrere der Empfehlungen unvollständig oder offen bleiben. Die geschlossenen Empfehlungen werden dem Benutzer nicht länger angezeigt. Wenn alle Empfehlungen innerhalb der einzelnen Aufgabe geschlossen wurden, entweder durch das System, wenn eine Antwort auf die Empfehlung empfangen wurde, oder manuell vom Benutzer, wird die Aufgabe entfernt. Der Benutzer kann die Möglichkeit haben, die als die Aufgabe zugewiesen Empfehlungen zu verwerfen und bevor die Aufgabe entfernt wird, wird das System den Benutzer warnen, dass die Aufgabe für die Empfehlungen erstellt wurde und dass die Aufgabe ungültig gemacht wird. Der Aufgabenverlauf kann aktualisiert werden, um anzuzeigen, dass die verworfene Empfehlung eine ungültige Aufgabe wurde.
  • Die Zuordnung von Webseiten-URL und Ziel-Schlüsselwort kann durch das in Bezug auf 1 beschriebene System gesetzt werden und das System kann die Zuordnung regelmäßig ändern. Zum Beispiel kann die Zuordnung auf Basis einer Schlüsselwort-Platzierung geändert werden. Allerdings kann die Zuordnung von Webseiten-URL und Ziel-Stichwort gesperrt werden, wenn eine oder mehrere einem Ziel-Schlüsselwort (z. B. verwende Schlüsselwort in Titel, URL, H1, H2, Meta-Beschreibung, Bild-Alt-Text, etc.) zugeordnete Empfehlungen durch den Benutzer als eine Aufgabe zugewiesen ist. Wenn die Webseiten-URL und das Ziel-Schlüsselwort „gesperrt” sind, werden die Webseiten-URL das Ziel-Schlüsselwort von dem System nicht geändert, aber können manuell durch den Benutzer geändert werden.
  • Die Empfehlung wurde als eine Aufgabe (z. B. verwende Schlüsselwörter A, B & C im Seitentitel) zugeordnet und der Benutzer ändert in der folgenden Woche manuell das Zielschlüsselwort für diese Seite (z. B. zu dem Schlüsselwort H), nach Anklicken des Speichern-Knopfes zur Bestätigung der neuen Schlüsselwort-Seite-Verbindung wird das System dem Benutzer eine Warnung anzeigen, dass bestehende, unter Verwendung der ursprünglichen Schlüsselwort-Seite-Zuordnung erzeugte Aufgaben vorliegen und dass diese Aufgaben ungültig werden. Der Aufgabenverlauf sollte anzeigen, dass diese Aufgabe nun ungültig ist. Wenn ein Schlüsselwort gelöscht wird und dieses Schlüsselwort in einer der zugewiesenen Aufgaben verwendet wird, kann diese Aufgabe geschlossen werden und der Aufgabenverlauf wird aktualisiert, um die ungültigen Aufgabe zu reflektieren. Wenn eine bevorzugte Landeseite aus einem Schlüsselwort gelöscht wird oder entfernt wird und diese bevorzugte Landeseite als eine Aufgabe zugewiesen ist, kann diese Aufgabe geschlossen werden und der Aufgabenverlauf wird aktualisiert, um anzuzeigen, dass die Aufgabe ungültig ist.
  • Der Benutzer kann die Empfehlungen für jedes der Elemente überschreiben und anpassen. Zum Beispiel kann der Benutzer einen gewünschten Seitentitel definieren, der dann vor dem Ausbuchen der Empfehlung geprüft werden kann.
  • Ein fünfter Schritt 310 des Verfahrens 300 kann ein direktes Umsetzen mindestens einer der Empfehlungen durch Zugang zu einem Content Management-System aufweisen. Zum Beispiel kann ein Link oder ein Portal zusammen mit der Empfehlung bereitgestellt werden, sodass eine Änderung der Webseiten auf Basis der Empfehlung eingegeben werden kann und die Änderung kann an das Content Management-System übertragen werden kann, sodass die Änderung vorgenommen wird. Das Content Management-System kann verwendet werden, um ein Element einer Seiten-Vorlage für eine Webseite der Mehrzahl auf Basis von Seiten-Performance-Daten direkt zu ändern oder zu aktualisieren.
  • Das Verfahren stellt somit spezifische Empfehlungen für Benutzer bereit, um Platzierungen durch Optimierung von bestimmten „On-Page”-Elementen auf Basis von unabhängig mittels Schlüsselwort-zu-Seite-Paar und Site-Prüfung identifizierten Problemen zu verbessern. Darüber hinaus können die Benutzer die Empfehlungen auf einer Schlüsselwort-Ebene verwalten und mehrere Schlüsselwörter mit einer oder mehreren Webseiten koppeln. Das Verfahren ermöglicht dem Benutzer ferner, Aufgaben auf einer Seiten-Ebene zuzuweisen und die Webseite zu personalisieren, um ihre Bedürfnisse basierend auf den basierend auf der Analyse ihrer Webseiten erzeugten spezifischen Empfehlungen anzupassen.
  • Dementsprechend wurden hierin Methoden und Systeme zur Optimierung von Suchmaschinen-Ergebnisse für einen bestimmten Seiten-Typbereitgestellt. In mindestens einem Beispiel weist ein Verfahren zur Suchmaschinen-Ergebnis-Optimierung ein Erzeugen von Seiten-Typen entsprechend Gruppierungen von Webseiten mit gemeinsamen Schlüsselwort-Varianten, Thematiken oder Vorlagen. Suchen werden dann auf verschiedenen Suchmaschinen unter Verwendung der identifizierten Seiten-Typen als Grundlage für die Suchen durchgeführt. Basierend auf den Suchergebnissen kann die Entität dann feststellen, wie eine bestimmte Seite bei den Suchmaschinen in Bezug auf die verschiedenen Seitentypen abschneidet. Diese Performance-Analyse kann zusätzlich zu der Gesamtzahl der Webseiten, die die Entität auf verschiedenen Suchmaschinen indiziert hat, sein. Im Fall der Performance-Analyse auf der Grundlage mehrerer aussagekräftiger Seiten-Typen kann eine Änderung von auf die Entität bezogenen Aktionen leichter verstanden werden, da Änderungen zu Seiten-Typen isoliert werden statt Verweise auf die gesamte Einheit anzusammeln. Ein solcher Ansatz kann ein sinnvolles Maß an Granularität liefern, da jeder Seiten-Typ eine aussagekräftige Daten-Kategorie repräsentiert. Ferner kann ein solcher Ansatz dabei helfen, den Trend von Seiten-Typen aufzudecken, sowie dabei helfen, Untersuchungs-Kategorien zu bestimmen.
  • Zum Beispiel kann ein einer bestimmten Design-Vorlage zugeordneter Seiten-Typ beobachtet werden, um alle Fehler, die für alle Seiten einer bestimmten Design-Vorlage gemeinsam sind, zu identifizieren. Alternativ können die Daten analysiert werden, um einen Verknüpfungstyp, der für alle Seiten eines bestimmten Seiten-Typs nützlich wäre, zu bestimmen.
  • Die vorliegende Erfindung kann in anderen spezifischen Formen ausgeführt werden, ohne von ihrem Gedanken oder ihren wesentlichen Eigenschaften abzuweichen. Die beschriebenen Ausführungsformen sollen in jeder Hinsicht nur als illustrativ und nicht einschränkend betrachtet werden. Der Umfang der Erfindung wird daher durch die beigefügten Ansprüche statt durch die vorstehende Beschreibung angegeben. Alle Änderungen, die innerhalb der Bedeutung und des Äquivalenzbereichs der Ansprüche liegen, sind innerhalb ihres Umfangs einzuschließen.

Claims (30)

  1. Ein Verfahren zur Optimierung von Suchergebnissen in Verbindung mit einer Entität: Einstufen einer Vielzahl von Webseiten in eine Vielzahl von Seiten-Typen; Durchführen einer Suche eines Netzwerks gemäß einem Satz von spezifizierten Kriterien, um geschäftliche Leistungsdaten für jeden der Seiten-Typen zu erhalten; und Analyse der geschäftlichen Leistungsdaten um zu bestimmen, wie die Leistung eines bestimmten Seiten-Typs verbessert werden kann.
  2. Das Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Erlangen von geschäftlichen Leistungsdaten die Berechnung einer Zeitdauer beinhaltet, die auf der Vielzahl von Webseiten des Seiten-Typs verbracht wird, eine Anzahl von Seitenansichten der Webseite des Seiten-Typs, eine Anzahl von Verkäufen, die sich aus Besuchen der Webseite des Seiten-Typs ergeben, eine Anzahl von Backlinks, die auf die Webseite des Seiten-Typs zurückverweisen und/oder eine Anzahl von Objekten sozialer Medien, die auf die Webseite des Seitentyps zurückverweisen.
  3. Das Verfahren nach Anspruch 2, ferner umfassend die Abbildung der Geschäftsdaten für einen Benutzer.
  4. Das Verfahren nach Anspruch 3, wobei die geschäftlichen Leistungsdaten für jede Webseite eines bestimmten Seiten-Typs analysiert werden und wobei die Geschäftsdaten für einen bestimmten Seiten-Typen zusammen mit den Geschäftsdaten für jede Webseite des bestimmten Seiten-Typen gezeigt werden.
  5. Das Verfahren nach Anspruch 2, wobei die Analyse von geschäftlichen Leistungsdaten die Berechnung einer Bewertungsziffer auf der Grundlage der auf der Vielzahl der Webseiten des Seiten-Typs verweilten Zeit umfasst, die Anzahl der Seitenansichten der Webseiten des Seiten-Typen, die Anzahl der Verkäufe, die sich aus den Besuchen der Webseiten des Seiten-Typen ergeben, die Anzahl der Backlinks, die auf die Webseiten des Seiten-Typen verweisen und/oder die Anzahl der Objekte sozialer Medien, die auf die Webseiten des Seitentypen zurückverweisen.
  6. Das Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Einstufung einer Vielzahl von Webseiten in eine Vielzahl von Seiten-Typen die Einstufung einer Vielzahl von Webseiten einer bestimmen Mustervorlage in einen Seiten-Typen umfasst.
  7. Das Verfahren nach Anspruch 6, wobei die Analyse der geschäftlichen Leistungsdaten die Identifizierung eines Wertes der bestimmten Mustervorlage umfasst.
  8. Das Verfahren nach Anspruch 6, wobei die Analyse von geschäftlichen Leistungsdaten für jeden der Seiten-Typen die Identifizierung jeglicher Systemfehler für die bestimmte Mustervorlage umfasst.
  9. Das Verfahren nach Anspruch 8, ferner umfassend die Behebung jeglicher Systemfehler der bestimmten Mustervorlage, die identifiziert wurden.
  10. Ein Verfahren zur Seiten-Berichterstattung, umfassend: Verfolgen einer Vielzahl von Webseiten einer Entität, um Rückbezüge zu jeder Webseite der Vielzahl zu bestimmen, wobei die Rückbezüge mindestens jeweils einen Rückbezug auf interne Links und externe Referenzen umfassen; Auswerten der externen Rückbezüge zu jeder der Webseiten der Vielzahl, um eine Platzierung für jede der Webseiten auf der Grundlage von mindestens einem Schlüsselwort zu bestimmen; Bestimmen mindestens einer Empfehlung für die Verbesserung der Platzierung für jede der Webseiten auf der Grundlage von mindestens einem Schlüsselwort; Zurverfügungstellen der mindestens einen Empfehlung über eine Benutzer-Schnittstelle; Erhalten von Anweisungen für mindestens eine Änderung der Webseite oder der Mustervorlage der Webseite an der Benutzer-Schnittstelle und die direkte Umsetzung der mindestens einen Änderung der Webseite durch Zugriff auf ein Content-Managementsystem.
  11. Das Verfahren nach Anspruch 10, wobei die Auswertung der externen Rückbezüge auf jede Webseite der Vielzahl zur Bestimmung einer Platzierung das Bestimmen von mindestens einer Position in einem Suchergebnis durch die Suche von bestimmten Schlüsselwörter auf einer Suchmaschine, ein Gesamt-Suchvolumen oder Suchvolumen eines Spitzen-Schlüsselworts und einen durchschnittlichen pro-Klick-Wert des mindestens einen Schlüsselwortes umfasst.
  12. Das Verfahren von Anspruch 10, wobei das Bestimmen der mindestens einen Empfehlung das Identifizieren eines Content-Management-Systemfehlers für eine Seiten-Mustervorlage für eine Webseite der Vielzahl auf der Grundlage von Seiten-Leistungsdaten umfasst.
  13. Das Verfahren nach Anspruch 10, wobei das Bestimmen der mindestens einen Empfehlung das Generieren von Empfehlungen entsprechend dem Seiten-Typen umfasst, wobei der Seiten-Typ einschließlich der Webseiten der Vielzahl eine gemeinsame Mustervorlage oder einen gemeinsamen Begriff innerhalb einer URL aufweist.
  14. Das Verfahren nach Anspruch 13, wobei das Generieren von Empfehlungen entsprechend dem Seiten-Typen die Empfehlung von Neuformatierung der Mustervorlage der Webseiten des Seitentypen umfasst.
  15. Das Verfahren nach Anspruch 10, wobei die Zurverfügungstellung der mindestens einen Empfehlung die Zurverfügungstellung von mindestens einer Empfehlung auf der Grundlage von Einnahmen, Besuchen durch Internetverkehr, Suchvolumen oder Seitenbetreiber umfasst.
  16. Das Verfahren nach Anspruch 10, wobei das Bestimmen mindestens einer Empfehlung das Ermitteln der internen Links, die auf eine vorgegebene Seiten-URL zeigen, sowie das Identifizieren von Verbesserungen der internen Links umfasst.
  17. Das Verfahren nach Anspruch 16, wobei jeder der internen Links andere Webseiten aus der gleichen Domain wie der Webseiten umfasst.
  18. Das Verfahren nach Anspruch 10, wobei die Verfolgung einer Vielzahl von Webseiten einer Entität die Verfolgung der Vielzahl von Webseiten umfasst, die unterschiedliche URL-Formate für unterschiedliche Benutzergeräte aufweisen.
  19. Das Verfahren nach Anspruch 18, wobei die unterschiedlichen URL-Formate für mindestens ein mobiles Gerät, einen Tablet-PC, ein mobiles Kiosk, ein Smartphone und einen persönlichen digitalen Assistenten vorgesehen sein können.
  20. Ein Verfahren zur Optimierung von Suchergebnissen in Verbindung mit einer Entität, umfassend: Gruppieren einer Vielzahl von Webseiten, um einen Seiten-Typ zu definieren, wobei jede Webseite der Vielzahl der Webseiten im Seiten-Typ mindestens eine Kennung des Seiten-Typs einschließt; Identifizieren mindestens eines Fehlers in einer Mustervorlage für die Vielzahl von Webseiten in dem Seiten-Typ, wobei sich der mindestens eine Fehler auf eine Platzierung mindestens einer der Webseiten der Vielzahl bezieht; und Zurverfügungstellung einer Empfehlung für die Änderung der Mustervorlage zur Verbesserung der Platzierung.
  21. Das Verfahren nach Anspruch 20, ferner umfassend automatischer Zugriff auf ein Content-Managementsystem, um die Mustervorlage in Beantwortung einer Änderung der Mustervorlagen-Eingabe durch einen Benutzer zu verändern.
  22. Das Verfahren nach Anspruch 20, wobei das Identifizieren mindestens eines Fehlers in einer Mustervorlage für die Vielzahl von Webseiten in dem Seitentyp Internet-Crawling zum Erlangen von Daten in Verbindung mit externen Rückbezügen und zum Identifizieren von Elementen innerhalb jeder der Vielzahl der Webseiten umfasst.
  23. Das Verfahren nach Anspruch 20, wobei das Zurverfügungstellen mindestens einer Empfehlung für die Veränderung der Mustervorlage das Zurverfügungstellen mindestens einer Empfehlung für die Veränderung mindestens einer URL, einer Meta-Beschreibung und eines in der Mustervorlage enthaltenen Seitentitels umfasst.
  24. Das Verfahren nach Anspruch 20, wobei das Zurverfügungstellen mindestens einer Empfehlung für das Verändern der Mustervorlage das Zurverfügungstellen von Empfehlungen für jede Webseite der Vielzahl von Webseiten in dem Seiten-Typ nach Relevanz auf der Grundlage einer Platzierung von jeder der Vielzahl der Webseiten in einem durch ein Schlüsselwort auf einer Suchmaschine ausgegebenen Suchergebnis umfasst.
  25. Ein Verfahren zur Optimierung von Suchergebnissen in Verbindung mit einer Entität, umfassend: Verfolgen einer Vielzahl von Webseiten einer Entität, um Rückbezüge zu der Vielzahl von Webseiten zu bestimmen; Auswerten der externen Rückbezüge zu jeder der Webseiten der Vielzahl, um die Platzierung für jede der Webseiten auf der Grundlage von mindestens einem Schlüsselwort zu bestimmen; Generieren von mindestens einer Empfehlung für die Verbesserung der Platzierung für jede der Webseiten auf der Grundlage von Inhalt; und direkter Zugriff auf ein Content-Managementsystem, um den auf mindestens einer der Webseiten gezeigten Inhalt zu verändern.
  26. Das Verfahren nach Anspruch 25, wobei der Inhalt mindestens jeweils eine Bild-Datei, eine Video-Datei und eine Audio-Datei umfasst.
  27. Das Verfahren nach Anspruch 25, wobei das Verfolgen einer Vielzahl von Webseiten einer Entität zum Bestimmen von Rückbezügen zu der Vielzahl von Webseiten die Bestimmung von internen Links und externen Rückbezügen zu der Vielzahl von Webseiten umfasst.
  28. Das Verfahren nach Anspruch 25, wobei das Generieren von mindestens einer Empfehlung für die Verbesserung der Platzierung für jede der Webseiten auf der Grundlage von Inhalt das Identifizieren von High-Authority-Webseiten und die Zurverfügungstellung von Backlinks, um mindestens auf eine der Webseiten mindestens einer der High-Authority-Webseiten zu zeigen, umfasst.
  29. Das Verfahren nach Anspruch 25, wobei das Generieren von mindestens einer Empfehlung das Generieren der mindestens einen Empfehlung zum Antreiben von Kundenengagement auf der Grundlage von einem oder mehr für die Webseite identifizierten Trends umfasst.
  30. Das Verfahren nach Anspruch 29, wobei der eine Trend oder die mehr Trends eine für das mindestens eine Schlüsselwort während einer bestimmten Zeitperiode hoch platzierte Webseite umfasst.
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