CN109471987A - 热力图处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种热力图处理方法、装置及电子设备，获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量；根据每个被点击坐标的点击量，获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有被点击坐标组成的第一坐标集；根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图。如此，即便是针对目标栏目中某些被点击坐标的点击量出现数据异常，例如，出现大于预设点击阈值的点击量时，也能够通过本发明实施例提供的热力图处理方法、装置及电子设备将该异常数据排除，避免生成的目标热力图受该异常数据的影响，从而有效地提高目标热力图的准确性和可参考性。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种热力图处理方法、装置及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，网站分析平台需要借助热力图分析网页的点击数据。热力图是以高亮的形式显示网页中访客热衷栏目，或某些栏目中访客热衷区域的图示，其通常是点击量大的栏目采用深色显示，点击量小的栏目采用浅色显示。因此，通过热力图便可以直接反映页面不同栏目，或某些栏目中不同区域的被点击情况和受关注程度。其中，栏目可以是网页中的横幅广告、导航栏或图像等。基于此，“刷点击量”进行作弊以虚构栏目高点击量的“刷量”平台便犹如雨后春笋般涌现出来，以至严重降低了热力图的准确性和可参考性。此外，针对某些栏目，例如，横幅广告，其右上角普遍存在关闭按钮，而该关闭按钮所在区域的点击量往往远远高于该栏目的其他区域的点击量，如此，便会进一步降低热力图的准确性和可参考性。因此，如何提高热力图的准确性和可参考性已成为目前互联网技术领域亟待解决的技术难题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种热力图处理方法、装置及电子设备，以有效改善上述问题。
本发明实施例提供的热力图处理方法，包括：
获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量；
根据每个被点击坐标的点击量，获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有坐标组成的第一坐标集；
根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图。
进一步地，所述根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图，包括：
根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，获得每个坐标的点击量百分比；
利用每个坐标的的点击量百分比，生成所述目标热力图。
进一步地，所述根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图之前，所述方法还包括：
对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作。
进一步地，所述对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作，包括：
通过对数函数对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作，其中，所述对数函数的底数为设定底数。
进一步地，在获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有被点击坐标组成的第一坐标集之后，所述方法包括：
获取选择区域；
从所述第一坐标集中获取位于所述选择区域内的所有坐标组成的第二坐标集；
根据所述第二坐标集中每个坐标的点击量，生成所述目标热力图。
进一步地，所述获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量，包括：
获取在目标时间区间内采集的针对所述目标栏目中每个被点击坐标的点击量。
本发明实施例提供的热力图处理装置，包括：
点击量获取模块，用于获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量；
坐标集获取模块，用于根据每个被点击坐标的点击量，获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有被点击坐标组成的第一坐标集；
目标热力图生成模块，用于根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图。
进一步地，所述目标热力图生成模块，具体用于根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，获得每个坐标的点击量百分比；利用每个坐标的的点击量百分比，生成所述目标热力图。
进一步地，所述热力图处理装置还包括：
梯度优化模块，用于对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作。
进一步地，所述梯度优化模块，具体用于通过对数函数对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作，其中，所述对数函数的底数为设定底数。
进一步地，所述热力图处理装置还包括：
选择区域获取子模块，用于获取选择区域；
坐标集获取子模块，用于从所述第一坐标集中获取位于所述选择区域内的所有坐标组成的第二坐标集；
所述目标热力图生成模块，还用于根据所述第二坐标集中每个坐标，生成所述目标热力图。
进一步地，所述点击量获取模块，用于获取在目标时间区间内采集的针对所述目标栏目中每个被点击坐标的点击量。
本发明实施例提供的电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述热力图处理方法的步骤。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述热力图处理方法的步骤。
本发明实施例提供的热力图处理方法、装置及电子设备能够获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量，根据每个被点击坐标的点击量，获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有被点击坐标组成的第一坐标集，并根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图。如此，即便是针对目标栏目中某些被点击坐标的点击量出现数据异常，例如，出现大于预设点击阈值的点击量时，也能够通过本发明实施例提供的热力图处理方法、装置及电子设备将该异常数据排除，避免生成的目标热力图受该异常数据的影响，从而有效地提高目标热力图的准确性和可参考性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的电子设备的示意性结构框图；
图2为本发明实施例提供的一种热力图处理方法的流程示意图；
图3为图2所示热力图处理方法中步骤S300的子步骤流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种热力图处理装置的示意性结构框图。
图标：100-电子设备；110-热力图处理装置；111-点击量获取模块；112-坐标集获取模块；113-目标热力图生成模块；1131-选择区域获取子模块；1132-坐标集获取子模块；120-处理器；130-存储器。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
经发明人研究发现，无论是“刷量”平台通过“刷点击量”进行作弊，还是右上角存在关闭按钮的栏目，其生成热力图的点击量都存在一个共同点，就是数据异常，也即，高点击量区域的点击量明显高于其他区域的点击量。
鉴于此，请参阅图1，为本发明实施例提供的一种应用热力图处理方法及装置的电子设备100的示意性结构框图。其中，电子设备100可以是，但不限于手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)等。进一步地，本发明实施例中，该电子设备100包括热力图处理装置110、处理器120和存储器130。
处理器120和存储器130之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互，例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。热力图处理装置110包括至少一个可以软件或固件(Firmware)的形式存储在存储器130中或固化在电子设备100的操作系统(Operating System，OS)中的软件模块。处理器120用于执行存储器130中存储的可执行模块，例如，热力图处理装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。处理器120可以在接收到执行指令后，执行计算机程序。
其中，处理器120可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。处理器120也可以是通用处理器，例如，可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。此外，通用处理器可以是微处理器或者任何常规处理器等。
存储器130可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦可编程序只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦编程只读存储器Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。存储器130用于存储程序，处理器120在接收到执行指令后，执行该程序。
应当理解，图1所示的结构仅为示意，本发明实施例提供的电子设备100还可以具有比图1更少或更多的组件，或是具有与图1所示不同的配置。此外，图1所示的各组件可以通过软件、硬件或其组合实现。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的热力图处理方法的流程示意图，该热力图处理方法应用于图1所示的电子设备100，下面结合图2对该热力图处理方法的具体流程及步骤进行详细阐述。所应说明的是，本发明提供的方法不以图2及以下所示的顺序为限制，以下结合图2对所述热力图处理方法的具体流程及步骤进行详细阐述。
步骤S100，获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量。
本发明实施例中，将对针对目标栏目的点击行为进行实时记录，也即，当监听到有针对目标栏目的点击行为发生时，对该点击行为进行分析，得到该点击行为对应的点击数据，包括坐标和该坐标的点击量，并记录于点击日志。可选地，本发明实施例中，在对点击行为进行分析得到坐标之后，还将判断点击日志中是否记录有该坐标的历史点击量，若无，则将本次点击行为中该坐标的点击量作为该坐标的最新点击量，若有，则将本次点击行为中该坐标的点击量与该坐标的历史点击量进行累加，得到累加值，并将该累加值作为该坐标最新的点击量。此后，每间隔预设时间段，从所述点击日志中读取该预设时间段内每个被点击坐标的点击量，并存入预设点击数据库。本发明实施例中，所述预设间隔时段可以是1天，但不限于1天。
基于以上描述，在获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量时，还可以根据实际需求设定目标时间区间，进而获取在该目标时间区间内采集的针对所述目标栏目中每个被点击坐标的点击量。例如，假设预设点击数据库中存储有时间区间[0，t1]天内采集的针对所述目标栏目中每个被点击坐标的点击量，那么可以根据实际需求，将目标时间区间设定为时间区间[0，t1]天的任意一段子时间区间，也即，可以根据实际需求，获取时间区间[0，t1]天的任意一段子时间区间内采集的针对所述目标栏目中每个被点击坐标的点击量。
此外，可以理解的是，本发明实施例中，所述步骤S100之前，所述方法还可以包括，接收输入的点击量获取请求，并从所述点击量获取请求中解析出该点击量获取请求携带的栏目标识信息，并从目标网页包括的多个栏目中查找出与该栏目标识信息匹配的栏目，作为所述目标栏目。本发明实施例中，所述栏目标识信息可以是栏目ID号、栏目位置信息或栏目图像信息中的至少一种。
步骤S200，根据每个被点击坐标的点击量，获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有被点击坐标组成的第一坐标集。
可以理解的是，本发明实施例中，大于所述预设点击阈值的点击量即被默认为异常数据。
此外，所述预设点击阈值可以是预先设定的定值，也可以是根据针对目标栏目中每个坐标的点击量进行动态变化的变量，本发明实施例对此不作具体限制。以所述预设点击阈值是根据针对目标栏目中每个坐标的点击量进行动态变化的变量为例，其动态变化逻辑规则可以是，
X＝Y*Z％
其中，X为预设点击阈值，Y为针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量的总累加值，Z为设定值。本发明实施例中，Z可以为5.0，但不限于5.0。
步骤S300，根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图。
本发明实施例中，根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图的方法有多种。例如，可以根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，获得每个坐标的点击量百分比，并利用每个坐标的点击量百分比，生成所述目标热力图。实际实施时，可以先获得针对所述第一坐标集中每个坐标的点击量的总累加值，接着，计算针对所述第一坐标集中每个坐标的点击量相对于所述总累加值的百分比值，此后，根据第一预设热力图颜色对应表确定所述第一坐标集中每个坐标指示的区域的颜色，并显示。本发明实施例中，所述第一预设热力图颜色对应表用于表示百分比值与颜色的对应关系，具体可以如表1所示。
表1
如表1所示，本发明实施例中，可以以1.0％为梯度预先划分5个百分比值区间，并为每个百分比值区间匹配不同的颜色。针对所述第一坐标集中的各坐标，在计算出针对该坐标的点击量相对于所述总累加值的百分比值后，即可根据表1确定该坐标指示的区域的颜色，并显示。假设，针对坐标(A1、B1)的点击量相对于所述总累加值的百分比值为3.0％，则根据表1可以确定坐标(A1、B1)指示的区域的颜色为绿色。
本发明实施例中，还可以以比1％更小的梯度将表1所示的每个百分比值区间分别划分为多个子百分比值区间，并为每个子百分比值区间匹配不同的颜色，以增强生成的目标热力图的显示效果，以百分比值区间(4.0％，5.0％]为例，划分的子百分比值区间具体可以如表2所示。
表2
再例如，可以直接利用所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图。
实际实施时，可以根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量实时生成第二预设热力图颜色对应表，根据所述第二预设热力图颜色对应表确定所述第一坐标集中每个坐标指示的区域的颜色，并显示。所述第二预设热力图颜色对应表用于表示点击量与颜色的对应关系，本发明实施例中，所述第二预设热力图颜色对应表可以通过以下步骤建立。
确定所述第一坐标集中点击量最多的坐标，并将其点击量作为参考点击量，记作C。此后将区间(0，C]以等梯度划分为多个点击量区间，并为每个点击量区间匹配不同的颜色。以C为10000为例，所述第二预设热力图颜色对应表具体可以如表3所示。
表3
假设，针对坐标(A1、B1)的点击量8111，则根据表3可以确定坐标(A1、B1)指示的区域的颜色为红色。
同样，本发明实施例中，还可以以比2000更小的梯度将表3所示的点击量区间分别划分为多个子点击量区间，并为每个子点击量区间匹配不同的颜色，以增强生成的目标热力图的显示效果，以点击量区间(8000,10000]为例，划分的子点击量区间具体可以如表4所示。
表4
此外，本发明实施例中，生成的目标热力图，可以是对应整个所述目标栏目的热力图，也可以是对应所述目标栏目局部区域的热力图。
请结合图3，为了生成所述目标栏目局部区域的热力图，本发明实施例中，所述步骤S300可以包括步骤S310、步骤S320和步骤S330三个子步骤。
步骤S310，获取选择区域。
所述选择区域可以为矩形、圆形等规则区域，也可以是其他形状的不规则区域，本发明实施例对此不作具体限制。
步骤S320，从所述第一坐标集中获取位于所述选择区域内的所有坐标组成的第二坐标集。
本发明实施例中，可以根据所述选择区域的特征点坐标，获得该选择区域内的每个坐标。例如，当所述选择区域为矩形区域时，可以获取该矩形区域的至少两个边角点坐标，再根据获取的两个所述边角点坐标，获得该矩形区域内的所有坐标，需要说明的是，当获取的矩形区域的边角点坐标为两个时，两个所述边角点为该矩形区域的两个对角边角点。当所述选择区域为圆形区域时，可以获取该圆形区域圆环上的任意两个坐标，再根据获取的圆环上的任意两个坐标，获得该圆形区域内的所有坐标。当所述旋转区域为其他形状的不规则区域时，可以获取该不规则区域得每个角点坐标，再根据获取得每个角点坐标，获得该不规则区域内的所有坐标。
步骤S330，根据所述第二坐标集中每个坐标的点击量，生成所述目标热力图。
本发明实施例中，根据所述第二坐标集中每个坐标的点击量，生成所述目标热力图的具体方法与上述根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图的方法相同，本发明实施例不再赘述。
进一步地，本发明实施例中，所述步骤S300之前，所述方法还可以包括，对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作。
实际实施时，可以通过对数函数对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作，其中，所述对数函数的底数为设定底数。本发明实施例中，所述设定底数可以为e，但不限于e。
例如，第一坐标集中包括坐标(A1、B1)和坐标(A2、B2)，其中，针对坐标(A1、B1)的点击量C1为1，针对坐标(A2、B2)的点击量C2为8000，那么，点击量C1与点击量C2的梯度差为8000。本发明实施例中，通过对数函数对点击量C1进行梯度优化操作具体为，获取以e为底C1的对数N1，N1为1，通过对数函数对点击量C2进行梯度优化操作具体为，获取以e为底C2的对数N2，N2可以取值为9，那么点击量C1与点击量C2的梯度差则为9，如此，便可以使得梯度的区分特别明显，而易识别。以下将举例对利用上述热力图处理方法生成目标热力图的过程进行详细说明。
例如，获取的针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量包括针对坐标(A1、B1)的点击量C1、针对坐标(A2、B2)的点击量C2、针对坐标(A3、B3)的点击量C3、针对坐标(A4、B4)的点击量C4，以及针对坐标(A5、B5)的点击量C5。
此后，获取点击量C1、点击量C2、点击量C3、点击量C4和点击量C5的总累加值，记作Y，并根据所述动态变化逻辑规则获取预设点击阈值，记作X，接着，分别对点击量C1、点击量C2、点击量C3、点击量C4和点击量C5进行判断，以获取点击量小于或等于预设点击阈值X的所有坐标组成的第一坐标集。在此过程中，若点击量C1和点击量C2均大于预设点击阈值X，则将点击量C1和点击量C2作为异常数据排除，并利用剩余的点击量C3、点击量C4，以及点击量C5对应的所有坐标组成第一坐标集。
最后，根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图。首先，需要获取针对所述第一坐标集中每个坐标的点击量的总累加值，记作y，接着，计算针对所述第一坐标集中每个坐标的点击量相对于所述总累加值y的百分比值，假设，点击量C3相对于所述总累加值y的百分比值为2.0％，则确定坐标(A3、B3)指示的区域的颜色为蓝色，并显示，点击量C4相对于所述总累加值y的百分比值为1.0％，则确定坐标(A4、B4)指示的区域的颜色为紫色，并显示，点击量C5相对于所述总累加值y的百分比值为5.0％，则确定坐标(A5、B5)指示的区域的颜色为红色，并显示。
需要说明的是，若需要生成目标栏目局部区域的热力图，则还需要获取选择区域，并从所述第一坐标集中获取位于所述选择区域内的所有坐标组成的第二坐标集，再利用所述第二坐标集中每个坐标的点击量生成目标热力图。假设，从所述第一坐标集中获取位于所述选择区域内的所有坐标包括坐标(A4、B4)和坐标坐标(A5、B5)，则利用点击量C4和点击量C5组成第二坐标集。此后，将坐标(A4、B4)指示的区域采用为点击量C4所在的点击量区间匹配的颜色显示，同时，将坐标(A5、B5)指示的区域采用为点击量C5所在的点击量区间匹配的颜色显示即可。
基于与上述方法相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种热力图处理装置110，应用于图1所示的电子设备100。请参阅图4，热力图处理装置110包括点击量获取模块111、坐标集获取模块112和目标热力图生成模块113。
其中，点击量获取模块111用于获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量。
坐标集获取模块112用于根据每个被点击坐标的点击量，获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有被点击坐标组成的第一坐标集。
目标热力图生成模块113用于根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图。
本发明实施例中，目标热力图生成模块113，具体用于根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，获得每个坐标的点击量百分比；然后利用每个坐标的的点击量百分比，生成所述目标热力图。
本说明书另一实施例中，为了生成所述目标栏目局部区域的热力图，本发明实施例中，热力图处理装置110还可以包括选择区域获取子模块1131和坐标集获取子模块1132。
其中，选择区域获取子模块1131用于获取选择区域；
坐标集获取子模块1132用于从所述第一坐标集中获取位于所述选择区域内的所有坐标组成的第二坐标集；
目标热力图生成模块1133，还用于根据所述第二坐标集中每个坐标的点击量，生成所述目标热力图。
本发明实施例中，根据所述第二坐标集中每个坐标的点击量，生成所述目标热力图的具体方法与上述根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图的方法相同，本发明实施例中不再赘述。
进一步地，本发明实施例中，所述热力图处理装置110还可以包括梯度优化模块，所述梯度优化模块用于对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作。
进一步地，本发明实施例中，所述梯度优化模块，具体用于通过对数函数对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作，其中，所述对数函数的底数为设定底数。
综上所述，本发明实施例提供的热力图处理方法、装置及电子设备能够获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量，根据每个被点击坐标的点击量，获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有坐标组成的第一坐标集，并利用所述第一坐标集中每个坐标的点击量生成目标热力图。如此，即便是针对目标栏目中某些被点击坐标的点击量出现数据异常，例如，出现大于预设点击阈值的点击量时，也能够通过本发明实施例提供的热力图处理方法、装置及电子设备将该异常数据排除，避免生成的目标热力图受该异常数据的影响，从而有效地提高目标热力图的准确性和可参考性。
在本发明实施例所提供的上述实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本公开各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本公开各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本公开的可选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
A1.一种热力图处理方法，其特征在于，包括：
获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量；
根据每个被点击坐标的点击量，获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有被点击坐标组成的第一坐标集；
根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图。
A2.根据权利要求A1所述的热力图处理方法，其特征在于，所述根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图，包括：
根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，获得每个坐标的点击量百分比；
利用每个坐标的的点击量百分比，生成所述目标热力图。
A3.根据权利要求A1所述的热力图处理方法，其特征在于，所述根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图之前，所述方法还包括：
对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作。
A4.根据权利要求A3所述的热力图处理方法，其特征在于，所述对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作，包括：
通过对数函数对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作，其中，所述对数函数的底数为设定底数。
A5.根据权利要求A1所述的热力图处理方法，其特征在于，在获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有被点击坐标组成的第一坐标集之后，所述方法包括：
获取选择区域；
从所述第一坐标集中获取位于所述选择区域内的所有坐标组成的第二坐标集；
根据所述第二坐标集中每个坐标的点击量，生成所述目标热力图。
A6.根据权利要求A1所述的热力图处理方法，其特征在于，所述获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量，包括：
获取在目标时间区间内采集的针对所述目标栏目中每个被点击坐标的点击量。
B7.一种热力图处理装置，其特征在于，包括：
点击量获取模块，用于获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量；
坐标集获取模块，用于根据每个被点击坐标的点击量，获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有被点击坐标组成的第一坐标集；
目标热力图生成模块，用于根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图。
B8.根据权利要求B7所述的热力图处理装置，其特征在于，所述目标热力图生成模块，具体用于根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，获得每个坐标的点击量百分比；利用每个坐标的的点击量百分比，生成所述目标热力图。
B9.根据权利要求B7所述的热力图处理装置，其特征在于，所述热力图处理装置还包括：
梯度优化模块，用于对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作。
B10.根据权利要求B9所述的热力图处理装置，其特征在于，所述梯度优化模块，具体用于通过对数函数对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作，其中，所述对数函数的底数为设定底数。
B11.根据权利要求B7所述的热力图处理装置，其特征在于，所述热力图处理装置还包括：
选择区域获取子模块，用于获取选择区域；
坐标集获取子模块，用于从所述第一坐标集中获取位于所述选择区域内的所有坐标组成的第二坐标集；
所述目标热力图生成模块，还用于根据所述第二坐标集中每个坐标的点击量，生成所述目标热力图。
B12.根据权利要求B7所述的热力图处理装置，其特征在于，所述点击量获取模块，用于获取在目标时间区间内采集的针对所述目标栏目中每个被点击坐标的点击量。
C13.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求A1-A6任一项所述方法的步骤。。
D14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，可实现权利要求A1-A6中任一项所述的热力图处理方法。
Claims (10)
1.一种热力图处理方法，其特征在于，包括：
获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量；
根据每个被点击坐标的点击量，获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有被点击坐标组成的第一坐标集；
根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图。
2.根据权利要求1所述的热力图处理方法，其特征在于，所述根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图，包括：
根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，获得每个坐标的点击量百分比；
利用每个坐标的的点击量百分比，生成所述目标热力图。
3.根据权利要求1所述的热力图处理方法，其特征在于，所述根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图之前，所述方法还包括：
对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作。
4.根据权利要求3所述的热力图处理方法，其特征在于，所述对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作，包括：
通过对数函数对所述第一坐标集中坐标的点击量进行梯度优化操作，其中，所述对数函数的底数为设定底数。
5.根据权利要求1所述的热力图处理方法，其特征在于，在获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有被点击坐标组成的第一坐标集之后，所述方法包括：
获取选择区域；
从所述第一坐标集中获取位于所述选择区域内的所有坐标组成的第二坐标集；
根据所述第二坐标集中每个坐标的点击量，生成所述目标热力图。
6.根据权利要求1所述的热力图处理方法，其特征在于，所述获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量，包括：
获取在目标时间区间内采集的针对所述目标栏目中每个被点击坐标的点击量。
7.一种热力图处理装置，其特征在于，包括：
点击量获取模块，用于获取针对目标栏目中每个被点击坐标的点击量；
坐标集获取模块，用于根据每个被点击坐标的点击量，获取点击量小于或等于预设点击阈值的所有被点击坐标组成的第一坐标集；
目标热力图生成模块，用于根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，生成对应的目标热力图。
8.根据权利要求7所述的热力图处理装置，其特征在于，所述目标热力图生成模块，具体用于根据所述第一坐标集中每个坐标的点击量，获得每个坐标的点击量百分比；利用每个坐标的的点击量百分比，生成所述目标热力图。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，可实现权利要求1-6中任意一项所述的热力图处理方法的步骤。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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