CN109063926A - 周期内计划发电量确定方法、系统及终端设备 - Google Patents
周期内计划发电量确定方法、系统及终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109063926A CN109063926A CN201810974308.4A CN201810974308A CN109063926A CN 109063926 A CN109063926 A CN 109063926A CN 201810974308 A CN201810974308 A CN 201810974308A CN 109063926 A CN109063926 A CN 109063926A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- electricity consumption
- period
- user
- history
- estimates
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 409
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 20
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明适用于供电技术领域,公开了一种周期内计划发电量确定方法、系统及终端设备,包括:获取每个用户在第一预设历史周期的第一历史用电量和在第二预设历史周期的第二历史用电量,其中第一预设历史周期为本周期之前的预设数量的周期,第二预设历史周期为每年与本周期处于同一时间段的周期;根据第一历史用电量得到每个用户在本周期的第一预估用电量;根据第二历史用电量得到每个用户在本周期的第二预估用电量;根据每个用户在本周期的第一预估用电量和每个用户在本周期的第二预估用电量得到每个用户在本周期的最终预估用电量;根据所有用户在本周期的最终预估用电量确定本周期的计划发电量。本发明能在满足用户用电需求的同时提高资源利用率。
Description
技术领域
本发明属于供电技术领域,尤其涉及一种周期内计划发电量确定方法、系统及终端设备。
背景技术
供电公司的主要职责是将电能通过输配电装置安全、可靠、连续、合格地销售给电力用户,满足用户经济建设和生活用电的需要。
目前,供电公司通常是只要用户用电,就进行供电,由于供电公司无法得知用户接下来的用电量,因此,供电公司可能会出现发电量过多的情况发生,导致资源浪费,也可能会出现发电量不足的情况发生,导致无法满足用户的用电需求。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种周期内计划发电量确定方法、系统及终端设备,以解决现有技术中由于发电量过多导致资源浪费,或者由于发电量不足导致无法满足用户的用电需求的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种周期内计划发电量确定方法,包括:
获取每个用户在第一预设历史周期的第一历史用电量和在第二预设历史周期的第二历史用电量,其中第一预设历史周期为本周期之前的预设数量的周期,第二预设历史周期为每年与本周期处于同一时间段的周期;
根据第一历史用电量得到每个用户在本周期的第一预估用电量;
根据第二历史用电量得到每个用户在本周期的第二预估用电量;
根据每个用户在本周期的第一预估用电量和每个用户在本周期的第二预估用电量得到每个用户在本周期的最终预估用电量;
根据所有用户在本周期的最终预估用电量确定本周期的计划发电量。
本发明实施例的第二方面提供了一种周期内计划发电量确定系统,包括:
历史用电量获取模块,用于获取每个用户在第一预设历史周期的第一历史用电量和在第二预设历史周期的第二历史用电量,其中第一预设历史周期为本周期之前的预设数量的周期,第二预设历史周期为每年与本周期处于同一时间段的周期;
第一预估用电量确定模块,用于根据第一历史用电量得到每个用户在本周期的第一预估用电量;
第二预估用电量确定模块,用于根据第二历史用电量得到每个用户在本周期的第二预估用电量;
最终预估用电量确定模块,用于根据每个用户在本周期的第一预估用电量和每个用户在本周期的第二预估用电量得到每个用户在本周期的最终预估用电量;
计划发电量确定模块,用于根据所有用户在本周期的最终预估用电量确定本周期的计划发电量。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如第一方面所述周期内计划发电量确定方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第一方面所述周期内计划发电量确定方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例首先获取每个用户在第一预设历史周期的第一历史用电量和在第二预设历史周期的第二历史用电量,然后根据第一历史用电量得到每个用户在本周期的第一预估用电量,根据第二历史用电量得到每个用户在本周期的第二预估用电量,接着根据每个用户在本周期的第一预估用电量和每个用户在本周期的第二预估用电量得到每个用户在本周期的最终预估用电量,最后根据所有用户在本周期的最终预估用电量确定本周期的计划发电量。本发明实施例能够根据用户的历史用电量得到用户在本周期的预估用电量,基于用户在本周期的预估用电量确定本周期的计划发电量,供电公司根据计划发电量进行发电,可以解决资源浪费或无法满足用户用电需求的问题,能够在满足用户用电需求的同时提高资源利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的周期内计划发电量确定方法的实现流程示意图;
图2是本发明另一实施例提供的周期内计划发电量确定方法的实现流程示意图;
图3是本发明再一实施例提供的周期内计划发电量确定方法的实现流程示意图;
图4是本发明又一实施例提供的周期内计划发电量确定方法的实现流程示意图;
图5是本发明又一实施例提供的周期内计划发电量确定方法的实现流程示意图;
图6是本发明一实施例提供的周期内计划发电量确定系统的示意框图;
图7是本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1是本发明一实施例提供的周期内计划发电量确定方法的实现流程示意图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。本发明实施例的执行主体可以是终端设备。如图1所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S101:获取每个用户在第一预设历史周期的第一历史用电量和在第二预设历史周期的第二历史用电量,其中第一预设历史周期为本周期之前的预设数量的周期,第二预设历史周期为每年与本周期处于同一时间段的周期。
在本发明实施例中,周期可以预先设置,例如一个周期可以设置为一个月或一个季度等。本发明实施例是计算一个周期的计划发电量,将正在计算计划发电量的周期称为本周期,时间在本周期之前的周期称为历史周期。本发明实施例可以是计算某个供电公司对应的供电区域的一个周期的计划发电量,每个用户指该供电区域中的每个用户。
其中,第一预设历史周期为本周期之前的预设数量的周期,第一预设历史周期可以为时间在本周期之前,且时间与本周期相邻的预设数量的周期,预设数量大于或等于4,具体数值可以根据实际需求进行设置,例如,可以设置为4、5或6等。第一历史用电量为第一预设历史周期中的每个历史周期的实际用电量。
第二预设历史周期为每年与本周期处于同一时间段的周期。若一个月为一个周期,那么第二预设历史周期为今年之前的每年与本周期为同一个月的周期;若一个季度为一个周期,那么第二预设历史周期为今年之前的每年与本周期为同一季度的周期。第二预设历史周期中的周期数量也可以为预设数量,假设预设数量为3,那么第二预设历史周期可以为近三年与本周期处于同一时间段的周期。第二历史用电量为第二预设历史周期中的每个历史周期的实际用电量。
示例性地,假设一个月为一个周期,预设数量为4,本周期为2018年8月,那么第一预设历史周期为2018年7月、2018年6月、2018年5月和2018年4月,第一历史用电量为2018年7月的实际用电量、2018年6月的实际用电量、2018年5月的实际用电量和2018年4月的实际用电量。第二预设历史周期为2017年8月、2016年8月、2015年8月和2014年8月,第二历史用电量为2017年8月的实际用电量、2016年8月的实际用电量、2015年8月的实际用电量和2014年8月的实际用电量。
第一预设历史周期中的周期数量和第二预设历史周期中的周期数量可以相同,也可以不同。
终端设备可以首先获取每个用户的历史用电记录,从每个用户的历史用电记录中提取出每个用户在第一预设历史周期的第一历史用电量和在第二预设历史周期的第二历史用电量。
步骤S102:根据第一历史用电量得到每个用户在本周期的第一预估用电量。
在本发明实施例中,可以根据第一历史用电量计算每个用户在第一预设历史周期中的每个历史周期的用电变化率;根据每个历史周期的用电变化率得到每个历史周期的用电变化率的平均变化率;从第一预设历史周期中的每个历史周期的用电变化率中提取出上一周期的用电变化率,并根据上一周期的用电变化率和平均变化率得到本周期的预估用电变化率;从第一历史用电量中提取出上一周期的用电量,并根据上一周期的用电量和本周期的预估用电变化率得到每个用户在本周期的第一预估用电量。
步骤S103:根据第二历史用电量得到每个用户在本周期的第二预估用电量。
在本发明实施例中,可以根据第二历史用电量计算每个用户在第二预设历史周期中的平均用电变化率;从第二历史用电量中提取出与本周期最近的周期的用电量;根据与本周期最近的周期的用电量和平均用电变化率得到每个用户在本周期的第二预估用电量。
步骤S104:根据每个用户在本周期的第一预估用电量和每个用户在本周期的第二预估用电量得到每个用户在本周期的最终预估用电量。
在本发明实施例中,可以根据每个用户在本周期的第一预估用电量、每个用户在本周期的第二预估用电量和每个用户对应的权重系数得到每个用户在本周期的最终预估用电量。
步骤S105:根据所有用户在本周期的最终预估用电量确定本周期的计划发电量。
在本发明实施例中,所有用户在本周期的最终预估用电量的和为本周期的计划发电量。
由上述描述可知,本发明实施例能够根据用户的历史用电量得到用户在本周期的预估用电量,基于用户在本周期的预估用电量确定本周期的计划发电量,供电公司根据计划发电量进行发电,可以解决资源浪费或无法满足用户用电需求的问题,能够在满足用户用电需求的同时提高资源利用率。另外,通过根据第一历史用电量得到每个用户在本周期的第一预估用电量,根据第二历史用电量得到每个用户在本周期的第二预估用电量,根据每个用户在本周期的第一预估用电量和每个用户在本周期的第二预估用电量得到每个用户在本周期的最终预估用电量,根据所有用户在本周期的最终预估用电量确定本周期的计划发电量,可以提高本周期的计划供电量的准确性。
图2是本发明另一实施例提供的周期内计划发电量确定方法的实现流程示意图。如图2所示,在上述实施例的基础上,步骤S102可以包括以下步骤:
步骤S201:根据第一历史用电量计算每个用户在第一预设历史周期中的每个历史周期的用电变化率。
其中,第一预设历史周期中的每个历史周期的实际用电量减去第一预设历史周期中的时间与该历史周期相邻的上一历史周期的实际用电量得到第一用电量差值,该第一用电量差值除以该上一历史周期的实际用电量得到该历史周期的用电变化率。
示例性地,假设第一历史用电量为2018年7月的实际用电量、2018年6月的实际用电量、2018年5月的实际用电量和2018年4月的实际用电量,那么根据第一历史用电量计算每个用户在第一预设历史周期中的每个历史周期的用电变化率,具体为:2018年7月的用电变化率=(2018年7月的实际用电量-2018年6月的实际用电量)/2018年6月的实际用电量;2018年6月的用电变化率=(2018年6月的实际用电量-2018年5月的实际用电量)/2018年5月的实际用电量;2018年5月的用电变化率=(2018年5月的实际用电量-2018年4月的实际用电量)/2018年4月的实际用电量。
步骤S202:根据每个历史周期的用电变化率得到每个历史周期的用电变化率的平均变化率。
其中,第一预设历史周期中的每个历史周期的用电变化率减去第一预设历史周期中的时间与该历史周期相邻的上一历史周期的用电变化率得到一个用电变化率差值,该用电变化率差值除以该上一历史周期用电变化率得到该历史周期的用电变化率的变化率;每个历史周期的用电变化率的变化率的平均值为平均变化率。
示例性地,假设第一历史用电量为2018年7月的实际用电量、2018年6月的实际用电量、2018年5月的实际用电量和2018年4月的实际用电量,计算得到2018年7月的用电变化率、2018年6月的用电变化率和2018年5月的用电变化率。根据每个历史周期的用电变化率得到每个历史周期的用电变化率的平均变化率,具体为:2018年7月的用电变化率的变化率=(2018年7月的用电变化率-2018年6月的用电变化率)/2018年6月的用电变化率;2018年6月的用电变化率的变化率=(2018年6月的用电变化率-2018年5月的用电变化率)/2018年5月的用电变化率;平均变化率=(2018年7月的用电变化率的变化率+2018年6月的用电变化率的变化率)/2。
步骤S203:从第一预设历史周期中的每个历史周期的用电变化率中提取出上一周期的用电变化率,并根据上一周期的用电变化率和平均变化率得到本周期的预估用电变化率。
其中,本周期的预估用电变化率=上一周期的用电变化率*(1+平均变化率),根据该公式可以得到每个用户在本周期的预估用电变化率。
示例性地,2018年8月的预估用电变化率=2018年7月的用电变化率*(1+平均变化率)。
步骤S204:从第一历史用电量中提取出上一周期的用电量,并根据上一周期的用电量和本周期的预估用电变化率得到每个用户在本周期的第一预估用电量。
其中,本周期的第一预估用电量=上一周期的用电量*(1+本周期的预估用电变化率),根据该公式可以得到每个用户在本周期的预估用电量。
示例性地,2018年8月的第一预估用电量=2018年7月的实际用电量*(1+2018年8月的预估用电变化率)。
图3是本发明再一实施例提供的周期内计划发电量确定方法的实现流程示意图。如图3所示,在上述实施例的基础上,步骤S103可以包括以下步骤:
步骤S301:根据第二历史用电量计算每个用户在第二预设历史周期中的平均用电变化率。
其中,第二预设历史周期中的每个历史周期的实际用电量减去第二预设历史周期中的年份为该历史周期的年份的上一年的历史周期的实际用电量得到第二用电量差值,该第二用电量差值除以该年份为该历史周期的年份的上一年的历史周期的实际用电量得到该历史周期的用电变化率;第二预设周期中的每个历史周期的用电变化率的平均值为平均用电变化率。
示例性地,假设第二历史用电量为2017年8月的实际用电量、2016年8月的实际用电量、2015年8月的实际用电量和2014年8月的实际用电量,那么根据第二历史用电量计算每个用户在第二预设历史周期中的平均用电变化率,具体为:2017年8月的用电变化率=(2017年8月的实际用电量-2016年8月的实际用电量)/2016年8月的实际用电量;2016年8月的用电变化率=(2016年8月的实际用电量-2015年8月的实际用电量)/2015年8月的实际用电量;2015年8月的用电变化率=(2015年8月的实际用电量-2014年8月的实际用电量)/2014年8月的实际用电量;平均用电变化率=(2017年8月的用电变化率+2016年8月的用电变化率+2015年8月的用电变化率)/3。
步骤S302:从第二历史用电量中提取出与本周期最近的周期的用电量。
示例性地,假设本周期为2018年8月,第二历史用电量为2017年8月的实际用电量、2016年8月的实际用电量、2015年8月的实际用电量和2014年8月的实际用电量,那么与本周期最近的周期的用电量为2017年8月的实际用电量。
步骤S303:根据与本周期最近的周期的用电量和平均用电变化率得到每个用户在本周期的第二预估用电量。
其中,本周期的第二预估用电量=与本周期最近的周期的用电量*(1+平均用电变化率)。
示例性地,2018年8月的第二预估用电量=2017年8月的实际用电量*(1+平均用电变化率)。
图4是本发明又一实施例提供的周期内计划发电量确定方法的实现流程示意图。如图4所示,在上述实施例的基础上,步骤S104可以包括以下步骤:
步骤S401:获取每个用户对应的权重系数。
在本发明实施例中,可以预先设置每个用户对应的权重系数,不同用户对应的权重系数可以相同,也可以不同,可以根据实际情况进行设置。
步骤S402:根据每个用户在本周期的第一预估用电量、每个用户在本周期的第二预估用电量和每个用户对应的权重系数得到每个用户在本周期的最终预估用电量。
在本发明实施例中,本周期的最终预估用电量=第一预估用电量*权重系数+第二预估用电量*(1-权重系数),根据该公式可以得到每个用户在本周期的最终预估用电量。
由上述描述可知,本发明实施例通过两种不同的方法计算每个用户在本周期的第一预估用电量和第二预估用电量,并根据权重系数分别对第一预估用电量和第二预估用电量进行加权求和得到每个用户在本周期的最终预估用电量,可以确保每个用户在本周期的最终预估用电量的准确性。
图5是本发明又一实施例提供的周期内计划发电量确定方法的实现流程示意图。如图5所示,在上述实施例的基础上,在步骤S105之后还可以包括以下步骤:
步骤S501:在本周期结束后,获取每个用户在本周期的用电量。
在本发明实施例中,在本周期结束后,获取每个用户在本周期的实际用电量。
步骤S502:根据每个用户在本周期的用电量、每个用户在本周期的第一预估用电量和每个用户在本周期的第二预估用电量更新每个用户对应的权重系数。
在本发明实施例中,本周期的用电量=本周期的第一预估用电量*权重系数+本周期的第二预估用电量*(1-权重系数),在该式中,只有权重系数是未知数,可以根据该式计算出每个用户对应的新的权重系数,用每个用户对应的新的权重系数取代之前的每个用户对应的权重系数,进行下一周期的计划用电量。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图6是本发明一实施例提供的周期内计划发电量确定系统的示意框图,为了便于说明,仅示出与本发明实施例相关的部分。
在本发明实施例中,周期内计划发电量确定系统6包括:
历史用电量获取模块61,用于获取每个用户在第一预设历史周期的第一历史用电量和在第二预设历史周期的第二历史用电量,其中第一预设历史周期为本周期之前的预设数量的周期,第二预设历史周期为每年与本周期处于同一时间段的周期;
第一预估用电量确定模块62,用于根据第一历史用电量得到每个用户在本周期的第一预估用电量;
第二预估用电量确定模块63,用于根据第二历史用电量得到每个用户在本周期的第二预估用电量;
最终预估用电量确定模块64,用于根据每个用户在本周期的第一预估用电量和每个用户在本周期的第二预估用电量得到每个用户在本周期的最终预估用电量;
计划发电量确定模块65,用于根据所有用户在本周期的最终预估用电量确定本周期的计划发电量。
可选地,第一预估用电量确定模块62包括:
用电变化率计算单元,用于根据所述第一历史用电量计算每个用户在所述第一预设历史周期中的每个历史周期的用电变化率;
平均变化率计算单元,用于根据所述每个历史周期的用电变化率得到每个历史周期的用电变化率的平均变化率;
预估用电变化率计算单元,用于从所述第一预设历史周期中的每个历史周期的用电变化率中提取出上一周期的用电变化率,并根据所述上一周期的用电变化率和所述平均变化率得到本周期的预估用电变化率;
第一预估用电量计算单元,用于从所述第一历史用电量中提取出上一周期的用电量,并根据所述上一周期的用电量和所述本周期的预估用电变化率得到所述每个用户在本周期的第一预估用电量。
可选地,第二预估用电量确定模块63包括:
平均用电变化率计算单元,用于根据所述第二历史用电量计算每个用户在所述第二预设历史周期中的平均用电变化率;
提取单元,用于从所述第二历史用电量中提取出与本周期最近的周期的用电量;
第二预估用电量计算单元,用于根据所述与本周期最近的周期的用电量和所述平均用电变化率得到所述每个用户在本周期的第二预估用电量。
可选地,最终预估用电量确定模块64包括:
权重系数获取单元,用于获取每个用户对应的权重系数;
最终预估用电量计算单元,用于根据所述每个用户在本周期的第一预估用电量、所述每个用户在本周期的第二预估用电量和所述每个用户对应的权重系数得到所述每个用户在本周期的最终预估用电量。
可选地,周期内计划发电量确定系统6还包括:
本周期用电量获取模块,用于在本周期结束后,获取每个用户在本周期的用电量;
权重系数更新模块,用于根据所述每个用户在本周期的用电量、所述每个用户在本周期的第一预估用电量和所述每个用户在本周期的第二预估用电量更新所述每个用户对应的权重系数。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述周期内计划发电量确定系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
图7是本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。如图7所示,该实施例的终端设备7包括:一个或多个处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个周期内计划发电量确定方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S105。或者,所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述周期内计划发电量确定系统实施例中各模块/单元的功能,例如图6所示模块61至65的功能。
示例性地,所述计算机程序72可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器71中,并由所述处理器70执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端设备7中的执行过程。例如,所述计算机程序72可以被分割成历史用电量获取模块、第一预估用电量确定模块、第二预估用电量确定模块、最终预估用电量确定模块和计划发电量确定模块,各个模块的具体功能如下:
历史用电量获取模块,用于获取每个用户在第一预设历史周期的第一历史用电量和在第二预设历史周期的第二历史用电量,其中第一预设历史周期为本周期之前的预设数量的周期,第二预设历史周期为每年与本周期处于同一时间段的周期;
第一预估用电量确定模块,用于根据第一历史用电量得到每个用户在本周期的第一预估用电量;
第二预估用电量确定模块,用于根据第二历史用电量得到每个用户在本周期的第二预估用电量;
最终预估用电量确定模块,用于根据每个用户在本周期的第一预估用电量和每个用户在本周期的第二预估用电量得到每个用户在本周期的最终预估用电量;
计划发电量确定模块,用于根据所有用户在本周期的最终预估用电量确定本周期的计划发电量。
其它模块或者单元可参照图6所示的实施例中的描述,在此不再赘述。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备7包括但不仅限于处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解,图7仅仅是终端设备的一个示例,并不构成对终端设备7的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备7还可以包括输入设备、输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器71可以是所述终端设备的内部存储单元,例如终端设备的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备的外部存储设备,例如所述终端设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器71还可以既包括终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序72以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的周期内计划发电量确定系统和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的周期内计划发电量确定系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种周期内计划发电量确定方法,其特征在于,包括:
获取每个用户在第一预设历史周期的第一历史用电量和在第二预设历史周期的第二历史用电量,其中所述第一预设历史周期为本周期之前的预设数量的周期,所述第二预设历史周期为每年与本周期处于同一时间段的周期;
根据所述第一历史用电量得到每个用户在本周期的第一预估用电量;
根据所述第二历史用电量得到每个用户在本周期的第二预估用电量;
根据所述每个用户在本周期的第一预估用电量和所述每个用户在本周期的第二预估用电量得到每个用户在本周期的最终预估用电量;
根据所有用户在本周期的最终预估用电量确定本周期的计划发电量。
2.根据权利要求1所述的周期内计划发电量确定方法,其特征在于,所述根据所述第一历史用电量得到每个用户在本周期的第一预估用电量,包括:
根据所述第一历史用电量计算每个用户在所述第一预设历史周期中的每个历史周期的用电变化率;
根据所述每个历史周期的用电变化率得到每个历史周期的用电变化率的平均变化率;
从所述第一预设历史周期中的每个历史周期的用电变化率中提取出上一周期的用电变化率,并根据所述上一周期的用电变化率和所述平均变化率得到本周期的预估用电变化率;
从所述第一历史用电量中提取出上一周期的用电量,并根据所述上一周期的用电量和所述本周期的预估用电变化率得到所述每个用户在本周期的第一预估用电量。
3.根据权利要求1所述的周期内计划发电量确定方法,其特征在于,所述根据所述第二历史用电量得到每个用户在本周期的第二预估用电量,包括:
根据所述第二历史用电量计算每个用户在所述第二预设历史周期中的平均用电变化率;
从所述第二历史用电量中提取出与本周期最近的周期的用电量;
根据所述与本周期最近的周期的用电量和所述平均用电变化率得到所述每个用户在本周期的第二预估用电量。
4.根据权利要求1所述的周期内计划发电量确定方法,其特征在于,所述根据所述每个用户在本周期的第一预估用电量和所述每个用户在本周期的第二预估用电量得到每个用户在本周期的最终预估用电量,包括:
获取每个用户对应的权重系数;
根据所述每个用户在本周期的第一预估用电量、所述每个用户在本周期的第二预估用电量和所述每个用户对应的权重系数得到所述每个用户在本周期的最终预估用电量。
5.根据权利要求4所述的周期内计划发电量确定方法,其特征在于,在所述根据所有用户在本周期的最终预估用电量确定本周期的计划发电量之后,还包括:
在本周期结束后,获取每个用户在本周期的用电量;
根据所述每个用户在本周期的用电量、所述每个用户在本周期的第一预估用电量和所述每个用户在本周期的第二预估用电量更新所述每个用户对应的权重系数。
6.一种周期内计划发电量确定系统,其特征在于,包括:
历史用电量获取模块,用于获取每个用户在第一预设历史周期的第一历史用电量和在第二预设历史周期的第二历史用电量,其中所述第一预设历史周期为本周期之前的预设数量的周期,所述第二预设历史周期为每年与本周期处于同一时间段的周期;第一预估用电量确定模块,用于根据所述第一历史用电量得到每个用户在本周期的第一预估用电量;
第二预估用电量确定模块,用于根据所述第二历史用电量得到每个用户在本周期的第二预估用电量;
最终预估用电量确定模块,用于根据所述每个用户在本周期的第一预估用电量和所述每个用户在本周期的第二预估用电量得到每个用户在本周期的最终预估用电量;
计划发电量确定模块,用于根据所有用户在本周期的最终预估用电量确定本周期的计划发电量。
7.如权利要求6所述的周期内计划发电量确定系统,其特征在于,所述第一预估用电量确定模块包括:
用电变化率计算单元,用于根据所述第一历史用电量计算每个用户在所述第一预设历史周期中的每个历史周期的用电变化率;
平均变化率计算单元,用于根据所述每个历史周期的用电变化率得到每个历史周期的用电变化率的平均变化率;
预估用电变化率计算单元,用于从所述第一预设历史周期中的每个历史周期的用电变化率中提取出上一周期的用电变化率,并根据所述上一周期的用电变化率和所述平均变化率得到本周期的预估用电变化率;
第一预估用电量计算单元,用于从所述第一历史用电量中提取出上一周期的用电量,并根据所述上一周期的用电量和所述本周期的预估用电变化率得到所述每个用户在本周期的第一预估用电量。
8.如权利要求6所述的周期内计划发电量确定系统,其特征在于,所述第二预估用电量确定模块包括:
平均用电变化率计算单元,用于根据所述第二历史用电量计算每个用户在所述第二预设历史周期中的平均用电变化率;
提取单元,用于从所述第二历史用电量中提取出与本周期最近的周期的用电量;
第二预估用电量计算单元,用于根据所述与本周期最近的周期的用电量和所述平均用电变化率得到所述每个用户在本周期的第二预估用电量。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述周期内计划发电量确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述周期内计划发电量确定方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810974308.4A CN109063926A (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 周期内计划发电量确定方法、系统及终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810974308.4A CN109063926A (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 周期内计划发电量确定方法、系统及终端设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109063926A true CN109063926A (zh) | 2018-12-21 |
Family
ID=64756582
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810974308.4A Pending CN109063926A (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 周期内计划发电量确定方法、系统及终端设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109063926A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110210703A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种理财推荐的方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN111596125A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-08-28 | 远景智能国际私人投资有限公司 | 发电量的确定方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001249916A (ja) * | 2000-03-07 | 2001-09-14 | Nippon Steel Corp | 需要予測装置、方法、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
JP2014124065A (ja) * | 2012-12-21 | 2014-07-03 | Fuji Electric Co Ltd | 電力需要予測装置、プログラム |
CN104268726A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-01-07 | 杭州凯达电力建设有限公司 | 一种用电方案生成方法及系统 |
CN106355285A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-01-25 | 北京华电天仁电力控制技术有限公司 | 一种基于参数修正的用电负荷预测方法 |
CN106844594A (zh) * | 2017-01-12 | 2017-06-13 | 南京大学 | 一种基于大数据的电力优化配置方法 |
CN107292455A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-10-24 | 华自科技股份有限公司 | 用电量预测方法、装置、可读存储介质和计算机设备 |
-
2018
- 2018-08-24 CN CN201810974308.4A patent/CN109063926A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001249916A (ja) * | 2000-03-07 | 2001-09-14 | Nippon Steel Corp | 需要予測装置、方法、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
JP2014124065A (ja) * | 2012-12-21 | 2014-07-03 | Fuji Electric Co Ltd | 電力需要予測装置、プログラム |
CN104268726A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-01-07 | 杭州凯达电力建设有限公司 | 一种用电方案生成方法及系统 |
CN106355285A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-01-25 | 北京华电天仁电力控制技术有限公司 | 一种基于参数修正的用电负荷预测方法 |
CN106844594A (zh) * | 2017-01-12 | 2017-06-13 | 南京大学 | 一种基于大数据的电力优化配置方法 |
CN107292455A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-10-24 | 华自科技股份有限公司 | 用电量预测方法、装置、可读存储介质和计算机设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110210703A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种理财推荐的方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN111596125A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-08-28 | 远景智能国际私人投资有限公司 | 发电量的确定方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104541436B (zh) | 电源共享控制器 | |
CN108132839B (zh) | 一种资源调度方法及装置 | |
JP6168060B2 (ja) | 電力管理方法、電力管理装置およびプログラム | |
CN108932217A (zh) | 能耗统计的方法及装置 | |
JP2015215169A (ja) | パラメータ算出装置、パラメータ算出方法及びプログラム | |
CN109063926A (zh) | 周期内计划发电量确定方法、系统及终端设备 | |
CN109933574A (zh) | 一种唯一键生成方法、装置及终端设备 | |
CN110470995A (zh) | 电池剩余放电时间获取方法、系统及终端设备 | |
CN109343972A (zh) | 任务处理方法及终端设备 | |
CN109587072A (zh) | 分布式系统全局限速系统及方法 | |
CN110410353A (zh) | 风扇控制方法、装置及终端设备 | |
CN109840141A (zh) | 基于云监控的线程控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN101520919A (zh) | 一种公共用电管理系统 | |
CN109376051A (zh) | 检测移动设备应用程序功耗的方法及终端设备 | |
CN113033870B (zh) | 电力专变客户柔性负荷调度方法及终端设备 | |
CN108710538A (zh) | 一种线程配置方法、计算机可读存储介质及终端设备 | |
CN110505655A (zh) | 数据指令处理方法、存储介质及蓝牙盾 | |
CN107798508A (zh) | 月度结算管理方法及终端设备 | |
US20230410229A1 (en) | Dynamic pricing of energy consumed from a shared battery using real-time consumption data | |
CN104915559B (zh) | 一种用电设备确定方法及系统 | |
WO2024060521A1 (zh) | 主动型负荷可调度潜力的计算方法、终端及存储介质 | |
CN107093069A (zh) | 智能电表数据处理系统和方法 | |
CN108830663A (zh) | 电力客户价值评价方法、系统及终端设备 | |
CN110018419A (zh) | 锂离子电池的soc与soh联合估计方法、装置及终端设备 | |
CN111144634A (zh) | 一种电力价格预测的方法以及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181221 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |