CN108830663A - 电力客户价值评价方法、系统及终端设备 - Google Patents

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    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply

Abstract

本发明适用于电力系统技术领域，公开了一种电力客户价值评价方法、系统及终端设备，包括：构建当前价值评价体系和潜在价值评价体系；根据当前价值评价体系获取当前价值样本数据，根据潜在价值评价体系获取潜在价值样本数据；对当前价值样本数据进行聚类分析确定当前价值聚类结果，对潜在价值样本数据进行聚类分析确定潜在价值聚类结果；根据当前价值评价体系获取电力客户的当前价值电力数据，根据潜在价值评价体系获取电力客户的潜在价值电力数据；根据当前价值聚类结果和当前价值电力数据确定电力客户的当前价值所属类别，根据潜在价值聚类结果和潜在价值电力数据确定电力客户的潜在价值所属类别。本发明能提高电力客户价值评价的准确性。

Description

电力客户价值评价方法、系统及终端设备
技术领域
本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种电力客户价值评价方法、系统及终端设备。
背景技术
随着我国电力市场的不断发展，我国电力市场需求多元化的特性逐步凸显，而电力客户价值评价是供电企业实施差异化服务、实现利益最大化的基础，因此，对电力客户的价值评价变得至关重要。
目前，通常是专业工作人员根据个人经验对电力客户的价值进行评价，但是这种方法特别容易受个人经验影响，导致电力客户价值评价结果不客观、不准确。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种电力客户价值评价方法、系统及终端设备，以解决现有技术中电力客户价值评价结果不客观、不准确的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种电力客户价值评价方法，包括：
构建当前价值评价体系和潜在价值评价体系；
根据当前价值评价体系获取当前价值样本数据，根据潜在价值评价体系获取潜在价值样本数据；
对当前价值样本数据进行聚类分析确定当前价值聚类结果，对潜在价值样本数据进行聚类分析确定潜在价值聚类结果；
根据当前价值评价体系获取电力客户的当前价值电力数据，根据潜在价值评价体系获取电力客户的潜在价值电力数据；
根据当前价值聚类结果和当前价值电力数据确定电力客户的当前价值所属类别，根据潜在价值聚类结果和潜在价值电力数据确定电力客户的潜在价值所属类别。
本发明实施例的第二方面提供了一种电力客户价值评价系统，包括：
构建模块，用于当前价值评价体系和潜在价值评价体系；
样本数据获取模块，用于根据当前价值评价体系获取当前价值样本数据，根据潜在价值评价体系获取潜在价值样本数据；
聚类模块，用于对当前价值样本数据进行聚类分析确定当前价值聚类结果，对潜在价值样本数据进行聚类分析确定潜在价值聚类结果；
电力数据获取模块，用于根据当前价值评价体系获取电力客户的当前价值电力数据，根据潜在价值评价体系获取电力客户的潜在价值电力数据；
价值确定模块，用于根据当前价值聚类结果和当前价值电力数据确定电力客户的当前价值所属类别，根据潜在价值聚类结果和潜在价值电力数据确定电力客户的潜在价值所属类别。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如第一方面所述电力客户价值评价方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第一方面所述电力客户价值评价方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例首先构建当前价值评价体系和潜在价值评价体系，根据当前价值评价体系获取当前价值样本数据，根据潜在价值评价体系获取潜在价值样本数据，然后对当前价值样本数据进行聚类分析确定当前价值聚类结果，对潜在价值样本数据进行聚类分析确定潜在价值聚类结果，接着根据当前价值评价体系获取电力客户的当前价值电力数据，根据潜在价值评价体系获取电力客户的潜在价值电力数据，最后根据当前价值聚类结果和当前价值电力数据确定电力客户的当前价值所属类别，根据潜在价值聚类结果和潜在价值电力数据确定电力客户的潜在价值所属类别，能够解决现有技术中电力客户价值评价结果不客观、不准确的问题，提高电力客户价值评价的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的电力客户价值评价方法的实现流程示意图；
图2是本发明另一实施例提供的电力客户价值评价方法的实现流程示意图；
图3是本发明又一实施例提供的电力客户价值评价方法的实现流程示意图；
图4是本发明一实施例提供的电力客户价值评价系统的示意框图；
图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
图1是本发明一实施例提供的电力客户价值评价方法的实现流程示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。本发明实施例的执行主体可以是终端设备。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S101：构建当前价值评价体系和潜在价值评价体系。
在本发明实施例中，当前价值评价体系用来评价电力客户的当前价值，包括四个指标，分别是月用电量、平均电价、实际用电量与装接容量的比值和月用电量标准差与月用电量平均值的比值。其中，月用电量可以是电力客户当前月的实际用电量；平均电价可以是电力客户消耗电能的平均价格，可以用年度总电费除以年度总用电量得到平均电价；实际用电量与装接容量的比值可以反映电力客户的用电特征指标；月用电量标准差与月用电量平均值的比值，可以以一年中的每个月的用电量进行计算，分别得到月用电量标准差和月用电量平均值，然后再求两者的比值。
潜在价值评价体系用来评价电力客户的潜在价值，包括四个指标，分别是月用电增长率、新增用电容量、年按时缴纳电费与年应缴电费比值和年按时缴纳电费次数与年应缴纳电费次数比值。其中，月用电增长率可以用当前月的用电量减去上个月的用电量得到一个差值，差值再除以上个月的用电量得到月用电增长率，也可以是分别求出邻近几个月的月用电增长率，然后求平均值；新增用电容量为电力用户由于原协议约定的用电容量或注册容量不能满足用电需要，申请在原约定用电容量的基础上增加的新的用电容量；年按时缴纳电费与年应缴电费比值为一年内按时缴纳的电费金额与该年内应该缴纳的电费金额的比值，可以反映电力客户的信用状况；年按时缴纳电费次数与年应缴纳电费次数比值为一年内按时缴纳电费的次数与一年内应该缴纳电费的次数的比值，可以反映电力客户的信用状况。
步骤S102：根据当前价值评价体系获取当前价值样本数据，根据潜在价值评价体系获取潜在价值样本数据。
在本发明实施例中，根据当前价值评价体系从电力系统中抽取出大量电力客户的电力数据作为当前价值样本数据，抽取出的每个电力客户的当前价值样本数据包括该电力客户的月用电量、平均电价、实际用电量与装接容量的比值和月用电量标准差与月用电量平均值的比值。
根据潜在价值评价体系从电力系统中抽取出大量电力客户的电力数据作为潜在价值样本数据，抽取出的每个电力客户的潜在价值样本数据包括该电力客户的月用电增长率、新增用电容量、年按时缴纳电费与年应缴电费比值和年按时缴纳电费次数与年应缴纳电费次数比值。
步骤S103：对当前价值样本数据进行聚类分析确定当前价值聚类结果，对潜在价值样本数据进行聚类分析确定潜在价值聚类结果。
具体地，对当前价值样本数据进行聚类分析确定当前价值聚类结果，包括：获取预设的当前价值类别的数量和预设的每个当前价值类别的第一中心点；计算所述当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离；根据所述每个样本数据与各个第一中心点的距离，确定每个样本数据所属的当前价值类别，并得到每个当前价值类别对应的样本数据；根据每个当前价值类别对应的样本数据，重新计算每个当前价值类别的第二中心点；若每个当前价值类别的第二中心点与该当前价值类别的第一中心点相同，则得到当前价值聚类结果，聚类结束；若存在第二中心点与第一中心点不同的当前价值类别，则将每个当前价值类别的第二中心点作为新的该当前价值类别的第一中心点，并继续执行所述计算当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离的步骤。具体过程可参见图2所示实施例的详细描述。
对潜在价值样本数据进行聚类分析确定潜在价值聚类结果，包括：获取预设的潜在价值类别的数量和预设的每个潜在价值类别的第三中心点；计算所述潜在价值样本数据中的每个样本数据与各个第三中心点的距离；根据所述每个样本数据与各个第三中心点的距离，确定每个样本数据所属的潜在价值类别，并得到每个潜在价值类别对应的样本数据；根据每个潜在价值类别对应的样本数据，重新计算每个潜在价值类别的第四中心点；若每个潜在价值类别的第四中心点与该潜在价值类别的第三中心点相同，则得到潜在价值聚类结果，聚类结束；若存在第四中心点与第三中心点不同的潜在价值类别，则将每个潜在价值类别的第四中心点作为新的该潜在价值类别的第三中心点，并继续执行所述计算潜在价值样本数据中的每个样本数据与各个第三中心点的距离的步骤。对潜在价值样本数据进行聚类分析确定潜在价值聚类结果与对当前价值样本数据进行聚类分析确定当前价值聚类结果的具体过程类似，具体过程可参考图2所示实施例的详细描述。
步骤S104：根据当前价值评价体系获取电力客户的当前价值电力数据，根据潜在价值评价体系获取电力客户的潜在价值电力数据。
其中，该电力客户为待评价当前价值和潜在价值的电力客户。
电力客户的当前价值电力数据包括该电力客户的月用电量、平均电价、实际用电量与装接容量的比值和月用电量标准差与月用电量平均值的比值。电力客户的潜在价值电力数据包括该电力客户的月用电增长率、新增用电容量、年按时缴纳电费与年应缴电费比值和年按时缴纳电费次数与年应缴纳电费次数比值。
步骤S105：根据当前价值聚类结果和当前价值电力数据确定电力客户的当前价值所属类别，根据潜在价值聚类结果和潜在价值电力数据确定电力客户的潜在价值所属类别。
在本发明实施例中，当前价值聚类结果包括当前价值聚类类别和每个当前价值聚类类别的中心点；潜在价值聚类结果包括潜在价值聚类类别和每个潜在价值聚类类别的中心点。
根据当前价值聚类结果和当前价值电力数据确定电力客户的当前价值所属类别，根据潜在价值聚类结果和潜在价值电力数据确定电力客户的潜在价值所属类别，包括：分别计算当前价值电力数据与每个当前价值聚类类别的中心点的距离；选取中心点与当前价值电力数据的距离最小的当前价值聚类类别作为电力客户的当前价值所属类别；分别计算潜在价值电力数据与每个潜在价值聚类类别的中心点的距离；选取中心点与潜在价值电力数据的距离最小的潜在价值聚类类别作为电力客户的潜在价值所属类别。具体过程可参见图3所示实施例的详细描述。
由上述描述可知，本发明实施例通过对样本数据进行聚类分析得到聚类结果，然后根据待评价价值电力客户的电力数据和该聚类结果得到待评价价值电力客户的价值所属类别，能够解决现有技术中电力客户价值评价结果不客观、不准确的问题，提高电力客户价值评价的准确性，为供电企业实施差异化服务、实现利益最大化提供基础。
图2是本发明另一实施例提供的电力客户价值评价方法的实现流程示意图。如图2所示，在上述实施例的基础上，步骤S103可以包括以下步骤：
步骤S201：获取预设的当前价值类别的数量和预设的每个当前价值类别的第一中心点。
其中，将预设的每个当前价值类别的中心点称为每个当前价值类别的第一中心点。每个当前价值类别的中心点为该当前价值类别的中心，样本数据通过与中心点的距离确定属于哪一个当前价值类别。
预设的当前价值类别的数量和预设的每个当前价值类别的第一中心点可以根据实际情况进行设置。例如，可以设置四个当前价值类别，分别是当前价值较高、当前价值高、当前价值中等和当前价值低，每个当前价值类别的第一中心点根据每个当前价值类别的特点进行设置。
步骤S202：计算当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离。
具体地，依次计算当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离，计算公式为：其中，dij为样本数据i与第一中心点j的距离，k为当前价值评价体系中包含的指标的数量，sin为样本数据i的第n个指标的值，cjn为第一中心点j的第n个指标的值。通过该公式可以依次计算出当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离。
步骤S203：根据每个样本数据与各个第一中心点的距离，确定每个样本数据所属的当前价值类别，并得到每个当前价值类别对应的样本数据。
具体地，选取第一中心点与样本数据的距离最短的当前价值类别为该样本数据所属的当前价值类别。依次确定每个样本数据所属的当前价值类别之后，可以确定每个当前价值类别对应的样本数据，即每个当前价值类别包含的样本数据。
步骤S204：根据每个当前价值类别对应的样本数据，重新计算每个当前价值类别的第二中心点。
在本发明实施例中，将根据每个当前价值类别对应的样本数据，重新计算得到的每个当前价值类别的中心点称为每个当前价值类别的第二中心点。
在每个当前价值类别对应的样本数据中，所有样本数据中的每个指标数据分别对应求和然后取平均数得到每个当前价值类别的第二中心点。
示例性地，假设某个当前价值类别对应的样本数据包括A(A1、A2、A3、A4)、B(B1、B2、B3、B4)、C(C1、C2、C3、C4)和D(D1、D2、D3、D4)，那么该当前价值类别的第二中心点为E((A1+B1+C1+D1)/4、(A2+B2+C2+D2)/4、(A3+B3+C3+D3)/4、(A4+B4+C4+D4)/4)。
步骤S205：若每个当前价值类别的第二中心点与该当前价值类别的第一中心点相同，则得到当前价值聚类结果，聚类结束。
在本发明实施例中，若每个当前价值类别的第二中心点与该当前价值类别的第一中心点相同，即每个当前价值类别的中心点不再变动，则聚类结束，得到当前价值聚类结果，当前价值聚类结果包括当前价值聚类类别和每个当前价值聚类类别的中心点，当前价值聚类类别为此时的当前价值类别，每个当前价值聚类类别的中心点为每个当前价值类别的第二中心点(或第一中心点)。
步骤S206：若存在第二中心点与第一中心点不同的当前价值类别，则将每个当前价值类别的第二中心点作为新的该当前价值类别的第一中心点，并继续执行计算当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离的步骤。
在本发明实施例中，若存在第二中心点与第一中心点不同的当前价值类别，即存在中心点仍在变动的当前价值类别，则返回步骤S202继续循环执行。
由上述描述可知，本发明实施例可以通过聚类分析得到当前价值聚类结果，同样的，也可以通过聚类分析得到潜在价值聚类结果，可以为之后的对电力客户的当前价值和潜在价值进行评价提供基础。
作为本发明又一实施例，计算当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离的计算公式为：
其中，dij为样本数据i与第一中心点j的距离，k为当前价值评价体系中包含的指标的数量，sin为样本数据i的第n个指标的值，cjn为第一中心点j的第n个指标的值。
图3是本发明又一实施例提供的电力客户价值评价方法的实现流程示意图。如图3所示，在上述实施例的基础上，当前价值聚类结果包括当前价值聚类类别和每个当前价值聚类类别的中心点；潜在价值聚类结果包括潜在价值聚类类别和每个潜在价值聚类类别的中心点，步骤S105可以包括以下步骤：
步骤S301：分别计算当前价值电力数据与每个当前价值聚类类别的中心点的距离。
在本发明实施例中，可以根据上述公式计算当前价值电力数据与每个当前价值聚类类别的中心点的距离。
步骤S302：选取中心点与当前价值电力数据的距离最小的当前价值聚类类别作为电力客户的当前价值所属类别。
具体地，在当前价值电力数据与每个当前价值聚类类别的中心点的距离中，选取距离最小的当前价值聚类类别作为该电力客户的当前价值所属类别。
步骤S303：分别计算潜在价值电力数据与每个潜在价值聚类类别的中心点的距离。
在本发明实施例中，可以根据上述公式计算潜在价值电力数据与每个潜在价值聚类类别的中心点的距离。
步骤S304：选取中心点与潜在价值电力数据的距离最小的潜在价值聚类类别作为电力客户的潜在价值所属类别。
具体地，在潜在价值电力数据与每个潜在价值聚类类别的中心点的距离中，选取距离最小的潜在价值聚类类别作为该电力客户的潜在价值所属类别。
作为本发明又一实施例，当前价值评价体系包括：月用电量、平均电价、实际用电量与装接容量的比值和月用电量标准差与月用电量平均值的比值；潜在价值评价体系包括：月用电增长率、新增用电容量、年按时缴纳电费与年应缴电费比值和年按时缴纳电费次数与年应缴纳电费次数比值。
图4是本发明一实施例提供的电力客户价值评价系统的示意框图，为了便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分。
在本发明实施例中，电力客户价值评价系统4包括：
构建模块41，用于当前价值评价体系和潜在价值评价体系；
样本数据获取模块42，用于根据当前价值评价体系获取当前价值样本数据，根据潜在价值评价体系获取潜在价值样本数据；
聚类模块43，用于对当前价值样本数据进行聚类分析确定当前价值聚类结果，对潜在价值样本数据进行聚类分析确定潜在价值聚类结果；
电力数据获取模块44，用于根据当前价值评价体系获取电力客户的当前价值电力数据，根据潜在价值评价体系获取电力客户的潜在价值电力数据；
价值确定模块45，用于根据当前价值聚类结果和当前价值电力数据确定电力客户的当前价值所属类别，根据潜在价值聚类结果和潜在价值电力数据确定电力客户的潜在价值所属类别。
可选地，聚类模块还包括：
预设数据获取单元，用于获取预设的当前价值类别的数量和预设的每个当前价值类别的第一中心点；
第一距离计算单元，用于计算当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离；
第一类别确定单元，用于根据每个样本数据与各个第一中心点的距离，确定每个样本数据所属的当前价值类别，并得到每个当前价值类别对应的样本数据；
中心点计算单元，用于根据每个当前价值类别对应的样本数据，重新计算每个当前价值类别的第二中心点；
聚类结果确定单元，用于若每个当前价值类别的第二中心点与该当前价值类别的第一中心点相同，则得到当前价值聚类结果，聚类结束；
循环单元，用于若存在第二中心点与第一中心点不同的当前价值类别，则将每个当前价值类别的第二中心点作为新的该当前价值类别的第一中心点，并继续执行计算当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离的步骤。
可选地，在第一距离计算单元中，计算当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离的计算公式为：
其中，dij为样本数据i与第一中心点j的距离，k为当前价值评价体系中包含的指标的数量，sin为样本数据i的第n个指标的值，cjn为第一中心点j的第n个指标的值。
可选地，当前价值聚类结果包括当前价值聚类类别和每个当前价值聚类类别的中心点，潜在价值聚类结果包括潜在价值聚类类别和每个潜在价值聚类类别的中心点；
价值确定模块包括：
第二距离计算单元，用于分别计算当前价值电力数据与每个当前价值聚类类别的中心点的距离；
第二类别确定单元，用于选取中心点与当前价值电力数据的距离最小的当前价值聚类类别作为电力客户的当前价值所属类别；
第三距离计算单元，用于分别计算潜在价值电力数据与每个潜在价值聚类类别的中心点的距离；
第三类别确定单元，用于选取中心点与潜在价值电力数据的距离最小的潜在价值聚类类别作为电力客户的潜在价值所属类别。
可选地，当前价值评价体系包括：月用电量、平均电价、实际用电量与装接容量的比值和月用电量标准差与月用电量平均值的比值；潜在价值评价体系包括：月用电增长率、新增用电容量、年按时缴纳电费与年应缴电费比值和年按时缴纳电费次数与年应缴纳电费次数比值。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述电力客户价值评价系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：一个或多个处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个电力客户价值评价方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S105。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述电力客户价值评价系统实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块41至45的功能。
示例性地，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成构建模块、样本数据获取模块、聚类模块、电力数据获取模块和价值确定模块，各个模块的具体功能如下：
构建模块，用于当前价值评价体系和潜在价值评价体系；
样本数据获取模块，用于根据当前价值评价体系获取当前价值样本数据，根据潜在价值评价体系获取潜在价值样本数据；
聚类模块，用于对当前价值样本数据进行聚类分析确定当前价值聚类结果，对潜在价值样本数据进行聚类分析确定潜在价值聚类结果；
电力数据获取模块，用于根据当前价值评价体系获取电力客户的当前价值电力数据，根据潜在价值评价体系获取电力客户的潜在价值电力数据；
价值确定模块，用于根据当前价值聚类结果和当前价值电力数据确定电力客户的当前价值所属类别，根据潜在价值聚类结果和潜在价值电力数据确定电力客户的潜在价值所属类别。
其它模块或者单元可参照图4所示的实施例中的描述，在此不再赘述。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备5包括但不仅限于处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备的一个示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备5还可以包括输入设备、输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序52以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的电力客户价值评价系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的电力客户价值评价系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电力客户价值评价方法，其特征在于，包括：
构建当前价值评价体系和潜在价值评价体系；
根据所述当前价值评价体系获取当前价值样本数据，根据所述潜在价值评价体系获取潜在价值样本数据；
对所述当前价值样本数据进行聚类分析确定当前价值聚类结果，对所述潜在价值样本数据进行聚类分析确定潜在价值聚类结果；
根据所述当前价值评价体系获取电力客户的当前价值电力数据，根据所述潜在价值评价体系获取所述电力客户的潜在价值电力数据；
根据所述当前价值聚类结果和所述当前价值电力数据确定所述电力客户的当前价值所属类别，根据所述潜在价值聚类结果和所述潜在价值电力数据确定所述电力客户的潜在价值所属类别。
2.根据权利要求1所述的电力客户价值评价方法，其特征在于，所述对所述当前价值样本数据进行聚类分析确定当前价值聚类结果，包括：
获取预设的当前价值类别的数量和预设的每个当前价值类别的第一中心点；
计算所述当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离；
根据所述每个样本数据与各个第一中心点的距离，确定每个样本数据所属的当前价值类别，并得到每个当前价值类别对应的样本数据；
根据所述每个当前价值类别对应的样本数据，重新计算每个当前价值类别的第二中心点；
若每个当前价值类别的第二中心点与该当前价值类别的第一中心点相同，则得到所述当前价值聚类结果，聚类结束；
若存在第二中心点与第一中心点不同的当前价值类别，则将每个当前价值类别的第二中心点作为新的该当前价值类别的第一中心点，并继续执行所述计算所述当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离的步骤。
3.根据权利要求2所述的电力客户价值评价方法，其特征在于，所述计算所述当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离的计算公式为：
其中，dij为样本数据i与第一中心点j的距离，k为当前价值评价体系中包含的指标的数量，sin为样本数据i的第n个指标的值，cjn为第一中心点j的第n个指标的值。
4.根据权利要求1所述的电力客户价值评价方法，其特征在于，所述当前价值聚类结果包括当前价值聚类类别和每个当前价值聚类类别的中心点，所述潜在价值聚类结果包括潜在价值聚类类别和每个潜在价值聚类类别的中心点；
所述根据所述当前价值聚类结果和所述当前价值电力数据确定所述电力客户的当前价值所属类别，根据所述潜在价值聚类结果和所述潜在价值电力数据确定所述电力客户的潜在价值所属类别，包括：
分别计算所述当前价值电力数据与每个当前价值聚类类别的中心点的距离；
选取中心点与所述当前价值电力数据的距离最小的当前价值聚类类别作为所述电力客户的当前价值所属类别；
分别计算所述潜在价值电力数据与每个潜在价值聚类类别的中心点的距离；
选取中心点与所述潜在价值电力数据的距离最小的潜在价值聚类类别作为所述电力客户的潜在价值所属类别。
5.根据权利要求1至4任一项所述的电力客户价值评价方法，其特征在于，所述当前价值评价体系包括：月用电量、平均电价、实际用电量与装接容量的比值和月用电量标准差与月用电量平均值的比值；所述潜在价值评价体系包括：月用电增长率、新增用电容量、年按时缴纳电费与年应缴电费比值和年按时缴纳电费次数与年应缴纳电费次数比值。
6.一种电力客户价值评价系统，其特征在于，包括：
构建模块，用于当前价值评价体系和潜在价值评价体系；
样本数据获取模块，用于根据所述当前价值评价体系获取当前价值样本数据，根据所述潜在价值评价体系获取潜在价值样本数据；
聚类模块，用于对所述当前价值样本数据进行聚类分析确定当前价值聚类结果，对所述潜在价值样本数据进行聚类分析确定潜在价值聚类结果；
电力数据获取模块，用于根据所述当前价值评价体系获取电力客户的当前价值电力数据，根据所述潜在价值评价体系获取所述电力客户的潜在价值电力数据；
价值确定模块，用于根据所述当前价值聚类结果和所述当前价值电力数据确定所述电力客户的当前价值所属类别，根据所述潜在价值聚类结果和所述潜在价值电力数据确定所述电力客户的潜在价值所属类别。
7.如权利要求6所述的电力客户价值评价系统，其特征在于，所述聚类模块还包括：
预设数据获取单元，用于获取预设的当前价值类别的数量和预设的每个当前价值类别的第一中心点；
第一距离计算单元，用于计算所述当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离；
第一类别确定单元，用于根据所述每个样本数据与各个第一中心点的距离，确定每个样本数据所属的当前价值类别，并得到每个当前价值类别对应的样本数据；
中心点计算单元，用于根据所述每个当前价值类别对应的样本数据，重新计算每个当前价值类别的第二中心点；
聚类结果确定单元，用于若每个当前价值类别的第二中心点与该当前价值类别的第一中心点相同，则得到所述当前价值聚类结果，聚类结束；
循环单元，用于若存在第二中心点与第一中心点不同的当前价值类别，则将每个当前价值类别的第二中心点作为新的该当前价值类别的第一中心点，并继续执行所述计算所述当前价值样本数据中的每个样本数据与各个第一中心点的距离的步骤。
8.如权利要求6所述的电力客户价值评价系统，其特征在于，所述当前价值聚类结果包括当前价值聚类类别和每个当前价值聚类类别的中心点，所述潜在价值聚类结果包括潜在价值聚类类别和每个潜在价值聚类类别的中心点；
所述价值确定模块包括：
第二距离计算单元，用于分别计算所述当前价值电力数据与每个当前价值聚类类别的中心点的距离；
第二类别确定单元，用于选取中心点与所述当前价值电力数据的距离最小的当前价值聚类类别作为所述电力客户的当前价值所属类别；
第三距离计算单元，用于分别计算所述潜在价值电力数据与每个潜在价值聚类类别的中心点的距离；
第三类别确定单元，用于选取中心点与所述潜在价值电力数据的距离最小的潜在价值聚类类别作为所述电力客户的潜在价值所属类别。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述电力客户价值评价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述电力客户价值评价方法的步骤。
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