CN109063002A - 线下即时需求处理方法、信息推荐方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供一种线下即时需求处理方法、信息推荐方法、装置及设备，本说明书实施例通过对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图。至少根据意图和需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方，并基于需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求。基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方，并向需求提出方推荐目标需求响应方的相关信息。

Description

线下即时需求处理方法、信息推荐方法、装置及设备

技术领域

本说明书涉及数据处理技术领域，尤其涉及线下即时需求处理方法、信息推荐方法、装置及设备。

背景技术

在线下环境中，当用户存在某种特定需求时，往往通过网络搜索附近商户，以猜测可能满足特定需求的商户，并实地考察该商户是否能提供与特定需求对应的商品或服务。可见，可能造成用户前往多家商户寻找相应商品或服务，效率低。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本说明书提供了线下即时需求处理方法、信息推荐方法、装置及设备。

根据本说明书实施例的第一方面，提供一种信息推荐方法，所述方法包括：

对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，所述需求请求至少携带需求内容和需求方位置信息；

至少根据所述意图和所述需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方，并基于所述需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求；

基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方，并向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息。

可选的，需求响应方和需求内容均按预设类别进行分类，所述意图为所述需求内容对应的预设类别。

可选的，所述方法还包括：

从已知预设类别的需求响应方的信息中，提取能表征需求响应方所属预设类别的特征数据；

根据已知预设类别的需求响应方所属预设类别和特征数据，构建得到类别预测模型；

通过类别预测模型预测未知预设类别的需求响应方所属预设类别。

可选的，所述特征数据至少包括预设时间段内收款频率、预设时间段内收款金额分布、预设时间段内收款时间分布和所处地理位置中的一种或多种特征。

可选的，需求提出方的需求至少包括：基于所述需求内容获得的音频数据，所述音频数据在潜在需求响应方被实时播放。

可选的，所述目标需求响应方的相关信息包括以下一种或多种信息：

目标需求响应方的标识信息、目标需求响应方反馈的答复内容、目标需求响应方与需求提出方的距离信息、需求提出方所处位置到达目标需求响应方所处位置的导航指引数据。

可选的，向需求提出方推荐所述目标需求响应方包括：

将所述目标需求响应方的相关信息，标记在地图上与目标需求响应方的位置信息相对应位置处，并向需求提出方发送已标记地图。

根据本说明书实施例的第二方面，提供一种线下即时需求处理方法，所述方法包括：

用户端向服务端发送至少携带需求内容和需求方位置信息的线下需求请求；

服务端对所述需求内容进行语义分析获得用户端的意图，至少根据所述意图和所述需求方位置信息对商户进行初步筛选，获得至少一个潜在商户，并基于所述需求内容向潜在商户的终端推送用于表示用户端需求的音频数据；

潜在商户的终端播放所述音频数据；

服务端基于潜在商户的终端播放所述音频数据后反馈的响应信息，从筛选获得的潜在商户中筛选出满足用户端需求的目标商户，并向用户端推荐所述目标商户的相关信息。

根据本说明书实施例的第三方面，提供一种信息推荐装置，所述装置包括：

意图识别模块，用于：对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，所述需求请求至少携带需求内容和需求方位置信息；

初步筛选模块，用于：至少根据所述意图和所述需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方；

信息传输模块，用于：基于所述需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求；

目标筛选模块，用于：基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方；

所述信息传输模块，还用于向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息。

可选的，需求响应方和需求内容均按预设类别进行分类，所述意图为所述需求内容对应的预设类别。

可选的，所述装置还包括：

模型训练模块，用于：从已知预设类别的需求响应方的信息中，提取能表征需求响应方所属预设类别的特征数据；根据已知预设类别的需求响应方所属预设类别和特征数据，构建得到类别预测模型；

类别预测模块，用于：通过类别预测模型预测未知预设类别的需求响应方所属预设类别。

可选的，所述特征数据至少包括预设时间段内收款频率、预设时间段内收款金额分布、预设时间段内收款时间分布和所处地理位置中的一种或多种特征。

可选的，需求提出方的需求至少包括：基于所述需求内容获得的音频数据，所述音频数据在潜在需求响应方被实时播放。

可选的，所述目标需求响应方的相关信息包括以下一种或多种信息：

目标需求响应方的标识信息、目标需求响应方反馈的答复内容、目标需求响应方与需求提出方的距离信息、需求提出方所处位置到达目标需求响应方所处位置的导航指引数据。

可选的，所述装置还包括：

信息标记模块，用于：将所述目标需求响应方的相关信息，标记在地图上与目标需求响应方的位置信息相对应位置处；

所述信息传输模块用于向需求提出方发送已标记地图。

根据本说明书实施例的第四方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如下方法：

对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，所述需求请求至少携带需求内容和需求方位置信息；

至少根据所述意图和所述需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方，并基于所述需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求；

基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方，并向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息。

本说明书的实施例，通过对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，由于需求请求还携带需求方位置信息，因此，至少根据意图和需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方，并基于需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求。基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方，并向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息，从而实现提供一种需求提出方和需求响应方的交互通道，以解决双方不能有效撮合、沟通的问题，便于用户快速查到需要的需求响应方，进而提高用户获得服务或商品的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。

图1是本说明书根据一示例性实施例示出的一种信息推荐系统架构示意图。

图2是本说明书根据一示例性实施例示出的一种信息推荐方法的流程图。

图3A是本说明书根据一示例性实施例示出的一种线下即时需求处理方法的流程图。

图3B是本说明书根据一示例性实施例示出的一种线下即时需求处理的系统框架图。

图4是本说明书根据一示例性实施例示出的一种信息推荐装置所在计算机设备的一种硬件结构图。

图5是本说明书根据一示例性实施例示出的一种信息推荐装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

实际应用中，当用户提出某种需求时，往往很难确定哪些需求响应方能响应该需求，往往需要实地考察以确认需求响应方是否能提供该需求对应的服务或商品，可见，用户获得服务或商品的效率低。

鉴于此，本说明书实施例提供一种需求提出方和需求响应方的交互通道，以解决双方不能有效撮合、沟通的问题，进而提高用户获得服务或商品的效率。

下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行示例说明。

如图1所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的一种信息推荐系统架构示意图。在该示意图中，可以包括需求提出端、服务端、需求响应端。需求提出端可以是提出需求的一端，例如可以是用户端。需求提出端可以是能提供需求提出服务的应用程序，例如支付宝等应用程序。需求提出端也可以是具有需求提出功能的电子设备。电子设备可以是移动电话或其它手持便携式设备，也可以是诸如腕表设备、吊坠设备等稍微更小的便携式设备，或者小型化设备、平板计算机、笔记本计算机、台式计算机、集成于计算机显示器中的计算机或其它的电子装备。服务端可以是多台服务器设备的统称，也可以是安装在服务器设备上的软件的统称。需求响应端可以是能响应相应需求的一端，例如，可以是商户端。需求响应端可以是能提供需求响应服务的应用程序，也可以是具有需求响应功能的电子设备。

接着从服务端的角度对本说明书实施例进行示例说明。如图2所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的一种信息推荐方法的流程图，所述方法包括：

在步骤202中，对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，所述需求请求至少携带需求内容和需求方位置信息；

在步骤204中，至少根据所述意图和所述需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方，并基于所述需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求；

在步骤206中，基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方，并向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息。

其中，需求提出方可以是用户，也可以是用户端。需求响应方可以是商户，也可以是商户端。需求内容用于描述需求提出方的需求，可以是由需求提出方发出的语音内容，也可以是文本内容。需求方位置信息可以是需求方的地理位置，也可以是用于确定需求方地理位置的信息，例如WiFi信息等。

对需求提出方发送的需求内容进行语义分析时，若需求内容为语音内容，则可以先将需求内容进行语音识别以解析成文本内容，并对文本内容进行语义分析。对需求内容进行语义分析，目的是为了识别需求提出方的意图。在一个实施例中，可以将需求内容对应的预设类别作为需求提出方的意图。例如，可以预先构建预设类别，预设类别也可以称为类目体系或预设类型。需求响应方和需求内容均按预设类别进行分类。预设类别可以基于商户类型进行划分获得，也可以基于用户意图进行划分获得。例如，预设类别可以包括：百货类、食品类、水果类。

在该实施例中，可以将预设类别作为需求提出方的意图，即对需求内容进行语义分析的目的是为了获得需求内容所对应的预设类别，从而可以实现快速识别需求提出方的意图。通过预设类别将需求内容和需求响应方进行关联，可以根据需求内容所对应的预设类别初步筛选需求响应方。

语义分析的方法有很多种，以下列举两种分析方法进行示例说明。

在一个例子中，可以采用关键词匹配的方式获得需求提出方的意图。例如，对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，可以包括：

从所述需求内容中提取与预设对应关系中关键词匹配的关键词，所述预设对应关系是预先构建的关键词与预设类别的对应关系；

根据所述预设对应关系，将所匹配关键词对应的预设类别作为需求提出方的意图。

在该实施例中，可以预先构建关键词与预设类别的对应关系。对应关系可以基于大数据分析获得。例如，可以根据用户在电子商务平台上搜索商品的历史记录中搜索词与最终商品所属预设类别的对应关系等获得。本实施例利用关键词匹配的方式，将需求内容中匹配到的关键词对应的预设类别作为需求提出方的意图，可以实现快速获得需求提出方的意图。

在另一个实施例中，可以将需求内容输入预构建的意图识别模型，获得需求内容所对应的预设类别。其中，意图识别模型可以是预先构建的用于识别用户意图的模型。例如，可以利用已知预设类别的需求内容构建训练样本，并利用训练样本对深度学习算法进行训练，获得意图识别模型。本实施例利用意图识别模型预测需求内容对应的预设类别，从而实现对更多需求内容的预设类别进行识别。

需求响应方按预设类别进行分类。实际应用中，可能仅有部分需求响应方可以获得其预设类别，而部分需求响应方未知其预设类别。例如，部分需求响应方所属预设类别可以基于需求响应方上传的预设类别获得，也可以基于电子商务平台中需求响应方的属性信息获得。而针对不明确所属预设类别的其他需求响应方，可以利用已知所属预设类别的需求响应方预测未知所属预设类别的需求响应方所属类别。例如，在一个实施例中，所述方法还包括：

从已知预设类别的需求响应方的信息中，提取能表征需求响应方所属预设类别的特征数据；

根据已知预设类别的需求响应方所属预设类别和特征数据，构建得到类别预测模型；

通过类别预测模型预测未知预设类别的需求响应方所属预设类别。

其中，需求响应方的信息可以包括历史收款记录、静态属性信息等与需求响应方相关的信息。特征数据可以是能表征需求响应方所属预设类别的特征数据。在一个例子中，所述特征数据至少包括预设时间段内收款频率、预设时间段内收款金额分布、预设时间段内收款时间分布和所处地理位置中的一种或多种特征。可见，可以通过收款频率、收款金额、收款时间、所处位置等信息反映需求响应方所属预设类别，从而准确预测其他需求响应方所属预设类别。应当理解的是，特征数据还可以包括其他特征数据，只要能表征需求响应方所属预设类别即可，在此不一一赘述。

根据已知预设类别的需求响应方所属预设类别以及特征数据，可以构建得到类别预测模型。例如，根据已知预设类别的需求响应方所属预设类别以及特征数据，对监督算法进行训练，获得用于预测预设类别的类别预测模型。监督算法可以是线性算法、Logistic回归，随机森林等。

在该实施例中，通过上述方法可以获得更多需求响应方所属预设类别，从而拓宽可推荐的需求响应方。

进一步的，为了提高安全性，本说明书实施例所指需求响应方可以是满足可靠性条件的响应方。例如，根据历史收款记录等历史信息对响应方进行筛选，以确保获得的需求响应方为可靠的响应方。特别是，需求响应方为可靠的商户。

在应用阶段，获得需求提出方的意图后，可以根据预设筛选条件对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方。其中，预设筛选条件的筛选因子至少包括意图。为了推荐与需求提出方位置具有关联的信息，预设筛选条件的筛选因子还包括需求方位置信息。利用意图对需求响应方进行初步筛选，可以是筛选出与意图所属预设类别相同的需求响应方。利用需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，可以是筛选出与需求提出方在距离上存在关联的需求响应方。例如，筛选出与需求提出方距离在预设范围内的需求响应方，或者，筛选出与需求提出方归属于同一区域的需求响应方等。可以理解的是，还可以设置其他筛选条件，以筛选出适合向需求提出方推荐的潜在需求响应方。例如，预设筛选条件还可以包括：潜在需求响应方为所持终端具有音频播放功能的需求响应方，以便潜在需求响应方的终端即时播放需求提出方的需求。如，潜在需求响应方的终端可以是支付宝盒子或其他同类型具有音箱功能的设备。

本实施例中，为了区分不同需求响应方，将初步筛选获得的需求响应方称为潜在需求响应方。通过初步筛选，可以减少服务端通知需求响应方的数量，同时降低对不相关的需求响应方的打扰。

在获得潜在需求响应方后，可以基于需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求。在一个例子，可以直接将需求内容推送至需求响应方，以实现建立需求提出方和需求响应方的交互通道，便于双方进行沟通。在另一个例子中，为了增加对需求提出方的需求进行提醒的力度，向需求响应方推送的需求提出方的需求至少包括基于需求内容获得的音频数据，以便潜在需求响应方实时播放音频数据，便于即时需求被响应。具体的，若所述需求内容为语音数据，则直接将语音数据推送至潜在需求响应方；若需求内容为文本数据，则将需求内容通过语音合成生成音频数据，将音频数据推送至各潜在需求响应方。

可见，通过将需求响应方的需求以音频数据的方式在潜在需求响应方实时被播放，可以及时提醒潜在响应方，便于该潜在需求响应方及时做出反馈，实现需求提出方发出的即时需求能被及时反馈。

潜在需求响应方的设备对需求提出方的需求进行提醒后，如果商户满足该需求，可以通过潜在需求响应方响应该需求。响应的类型很多，例如，可以通过物理按键或者按键组合等方式，反馈是否能满足需求提出方需求；又或者，通过文本或语音等方式的答复内容反馈是否能满足需求提出方需求。

在服务端接收到潜在需求响应方反馈的响应信息后，可以从潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方，并向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息。

关于基于响应信息进行目标需求响应方的筛选，在一个实施例中，能满足需求提出方需求的需求响应方才会发起响应信息，因此，可以根据是否收到响应信息以确定该潜在需求响应方是否满足需求提出方需求。具体的，可以将发起响应信息的潜在需求响应方作为目标需求响应方。若没有收到潜在需求响应方反馈的响应信息，可以默认为该潜在需求响应方不满足需求提出方需求。在另一个实施例中，响应信息可以包括潜在需求响应方的商家反馈的答复内容，例如，语音内容或文本内容等。一方面，可以根据答复内容分析潜在需求响应方是否能满足需求提出方需求，从而将满足需求的潜在需求响应方作为目标需求响应方。另一方面，可以默认认为发起响应信息的潜在需求响应方能满足需求提出方的需求，因此，直接将发起响应信息的潜在需求响应方作为目标需求响应方，并将答复内容作为目标需求响应方的相关信息之一，推送至需求提出方。

向需求提出方推荐目标需求响应方的相关信息，可以是为了让需求提出方的用户能了解目标需求响应方。鉴于此，在一个例子中，所述目标需求响应方的相关信息包括以下一种或多种信息：

目标需求响应方的标识信息、目标需求响应方反馈的答复内容、目标需求响应方与需求提出方的距离信息、需求提出方所处位置到达目标需求响应方所处位置的导航指引数据。

其中，目标需求响应方的标识信息可以是商户名称等唯一标识商户的标识。目标需求响应方的位置信息可以根据响应中的GPS信息、WiFi信息等确定，或者根据标识信息查找目标需求响应方登记过的位置信息而获得等。

可见，通过展示目标需求响应方的相关信息，可以避免用户再次查询其他信息，减少用户操作步骤。特别是，当相关信息包括目标需求响应方反馈的答复内容，可以实现需求提出方和需求响应方的通信。

进一步的，向需求提出方推荐所述目标需求响应方包括：将所述目标需求响应方的相关信息，标记在地图上与目标需求响应方的位置信息相对应位置处，并向需求提出方发送已标记地图。

可见，通过向需求提出方发送已标记地图，可以实现在需求提出方利用地图的方式展示目标需求响应方的相关信息。如果商户反馈的是语音数据，还可以是在地图相应位置展示触发语音播放的控件，实现需求提出方和需求响应方的交互。

以上实施方式中的各种技术特征可以任意进行组合，只要特征之间的组合不存在冲突或矛盾，但是限于篇幅，未进行一一描述，因此上述实施方式中的各种技术特征的任意进行组合也属于本说明书公开的范围。

以下结合一个具体的应用场景对本说明书实施例进行示例说明。

如图3A所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的一种线下即时需求处理方法的流程图，所述方法包括：

用户端向服务端发送至少携带需求内容和需求方位置信息的线下需求请求(步骤302)。其中，线下需求请求，可以指该需求为线下需求、且需要即时被处理的请求。

服务端对所述需求内容进行语义分析获得用户端的意图，至少根据所述意图和所述需求方位置信息对商户进行初步筛选，获得至少一个潜在商户(步骤304)，并基于所述需求内容向潜在商户的终端推送用于表示用户端需求的音频数据(步骤306)；

潜在商户的终端播放所述音频数据(步骤308)；

服务端基于潜在商户的终端播放所述音频数据后反馈的响应信息，从筛选获得的潜在商户中筛选出满足用户端需求的目标商户(步骤310)，并向用户端推荐所述目标商户的相关信息(步骤312)。用户端可以展示目标商户的相关信息。

其中，图3A与图2中相关技术相同，在此不一一赘述。

如图3B所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的一种线下即时需求处理的系统框架图。在该示意图中，用户在用户端通过文字/语音方式发送需求内容。服务端接收到携带需求内容的需求请求，如果需求内容是语音形式，通过语音识别转换成文字，并进行用户意图的识别。根据用户意图，以及商户所属预设类别，对商户进行筛选，获得潜在商户。向潜在商户发送用户需求。如果用户发送的是文字内容，则将文字内容通过语音合成生成语音。商户的线下设备接收到请求，进行播放。商户根据自身情况，可以响应该请求。服务端接收到商户的响应信息，整理反馈信息并发送至用户端。如果是语音形式的响应，还可以判断是否反馈该语音数据。用户端接收到反馈信息后，可以查看反馈信息，并进行线下购买产品或服务。

由上述实施例可见，本说明书实施例提出了一个即时发送需求的移动功能。在服务端，通过语音识别和意图分析，准确获取用户的意图。并提出了即时需求和周围商户进行匹配的算法。该算法能准确的找到能够满足该即时需求的周围潜在商户。特别是针对没有有效手段招揽和运营周围客户的长尾小商户，构建一个用户端到商户端的即使响应通道，解决双方不能有效撮合、沟通的问题。

与前述信息推荐方法的实施例相对应，本说明书还提供了信息推荐装置及其所应用的电子设备的实施例。

本说明书信息推荐装置的实施例可以应用在计算机设备，计算机设备可以为服务端设备。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在计算机设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图4所示，为本说明书信息推荐装置所在计算机设备的一种硬件结构图，除了图4所示的处理器410、网络接口420、内存430、以及非易失性存储器440之外，实施例中信息推荐装置431所在的计算机设备通常根据该设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

如图5所示，是本说明书根据一示例性实施例示出的一种信息推荐装置的框图，所述装置包括：

意图识别模块52，用于：对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，所述需求请求至少携带需求内容和需求方位置信息；

初步筛选模块54，用于：至少根据所述意图和所述需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方；

信息传输模块56，用于：基于所述需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求；

目标筛选模块58，用于：基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方；

所述信息传输模块56，还用于向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息。

可选的，需求响应方和需求内容均按预设类别进行分类，所述意图为所述需求内容对应的预设类别。

可选的，所述装置还包括(图5未示出)：

模型训练模块，用于：从已知预设类别的需求响应方的信息中，提取能表征需求响应方所属预设类别的特征数据；根据已知预设类别的需求响应方所属预设类别和特征数据，构建得到类别预测模型；

类别预测模块，用于：通过类别预测模型预测未知预设类别的需求响应方所属预设类别。

可选的，所述特征数据至少包括预设时间段内收款频率、预设时间段内收款金额分布、预设时间段内收款时间分布和所处地理位置中的一种或多种特征。

可选的，需求提出方的需求至少包括：基于所述需求内容获得的音频数据，所述音频数据在潜在需求响应方被实时播放。

可选的，所述目标需求响应方的相关信息包括以下一种或多种信息：

目标需求响应方的标识信息、目标需求响应方反馈的答复内容、目标需求响应方与需求提出方的距离信息、需求提出方所处位置到达目标需求响应方所处位置的导航指引数据。

可选的，所述装置还包括(图5未示出)：

信息标记模块，用于：将所述目标需求响应方的相关信息，标记在地图上与目标需求响应方的位置信息相对应位置处；

所述信息传输模块56用于向需求提出方发送已标记地图。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

相应的，本说明书实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如下方法：

对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，所述需求请求至少携带需求内容和需求方位置信息；

至少根据所述意图和所述需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方，并基于所述需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求；

基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方，并向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有程序指令，所述程序指令包括：

对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，所述需求请求至少携带需求内容和需求方位置信息；

至少根据所述意图和所述需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方，并基于所述需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求；

基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方，并向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息。

本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可用存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于：相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本说明书的其它实施方案。本说明书旨在涵盖本说明书的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本说明书的一般性原理并包括本说明书未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本说明书的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本说明书并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本说明书的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种信息推荐方法，所述方法包括：

对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，所述需求请求至少携带需求内容和需求方位置信息；

至少根据所述意图和所述需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方，并基于所述需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求；

基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方，并向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息。

2.根据权利要求1所述的方法，需求响应方和需求内容均按预设类别进行分类，所述意图为所述需求内容对应的预设类别。

3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

从已知预设类别的需求响应方的信息中，提取能表征需求响应方所属预设类别的特征数据；

根据已知预设类别的需求响应方所属预设类别和特征数据，构建得到类别预测模型；

通过类别预测模型预测未知预设类别的需求响应方所属预设类别。

4.根据权利要求3所述的方法，所述特征数据至少包括预设时间段内收款频率、预设时间段内收款金额分布、预设时间段内收款时间分布和所处地理位置中的一种或多种特征。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，需求提出方的需求至少包括：基于所述需求内容获得的音频数据，所述音频数据在潜在需求响应方被实时播放。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，所述目标需求响应方的相关信息包括以下一种或多种信息：

目标需求响应方的标识信息、目标需求响应方反馈的答复内容、目标需求响应方与需求提出方的距离信息、需求提出方所处位置到达目标需求响应方所处位置的导航指引数据。

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，向需求提出方推荐所述目标需求响应方包括：

将所述目标需求响应方的相关信息，标记在地图上与目标需求响应方的位置信息相对应位置处，并向需求提出方发送已标记地图。

8.一种线下即时需求处理方法，所述方法包括：

用户端向服务端发送至少携带需求内容和需求方位置信息的线下需求请求；

服务端对所述需求内容进行语义分析获得用户端的意图，至少根据所述意图和所述需求方位置信息对商户进行初步筛选，获得至少一个潜在商户，并基于所述需求内容向潜在商户的终端推送用于表示用户端需求的音频数据；

潜在商户的终端播放所述音频数据；

服务端基于潜在商户的终端播放所述音频数据后反馈的响应信息，从筛选获得的潜在商户中筛选出满足用户端需求的目标商户，并向用户端推荐所述目标商户的相关信息。

9.一种信息推荐装置，所述装置包括：

意图识别模块，用于：对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，所述需求请求至少携带需求内容和需求方位置信息；

初步筛选模块，用于：至少根据所述意图和所述需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方；

信息传输模块，用于：基于所述需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求；

目标筛选模块，用于：基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方；

所述信息传输模块，还用于向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如下方法：

对需求提出方发送的需求请求中的需求内容进行语义分析，获得需求提出方的意图，所述需求请求至少携带需求内容和需求方位置信息；

至少根据所述意图和所述需求方位置信息对需求响应方进行初步筛选，获得至少一个潜在需求响应方，并基于所述需求内容向潜在需求响应方推送需求提出方的需求；

基于潜在需求响应方反馈的响应信息，从筛选获得的潜在需求响应方中筛选出满足需求提出方需求的目标需求响应方，并向需求提出方推荐所述目标需求响应方的相关信息。